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El Grado Online en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de UAX ha sido desarrollado para responder a las necesidades de más de 50 empresas referentes a nivel internacional como Repsol, IBM, Accenture o Avanade entre otras.
Te formarás utilizando metodologías Agile para asumir posiciones directivas y adquirirás un perfil multidisciplinar, con amplios conocimientos de programación, análisis y visualización de datos, resolución de algoritmos o experiencia de usuario, entre otros.
Todo ello en formato online y con una metodología flexible, compatible con tu vida profesional.
Profesionales
En el UAX Digital Garage, conseguirás certificaciones profesionales avaladas por la escuela líder en formación online de nuevas tecnologías Ironhack.
Además, en la UAX Skill School, recibirás formación certificada en habilidades como Analytical Thinking, Disruptive Thinking, Storytelling o Leadership & Ethics.
Herramientas Digitales Avanzadas:
Fórmate con una base de conocimiento sólida en negocios y tecnología, que te permita una transición a un futuro profesional donde impactar.
El modelo educativo ha sido desarrollado junto a más de 50 empresas referentes como Deloitte, Microsoft, Coca cola, Telefónica, IBM, etc. Conoce tu plan de estudios a continuación:
Grado en Computación e Inteligencia Artificial
First Year
First Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0142500 | Álgebra Lineal | FB | 6 |
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| C0142501 | Estadística I | FB | 6 |
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| C0142502 | Fundamentos de la Programación I | FB | 6 |
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| C0142503 | Habilidades Profesionales / Professional Skills | OB | 6 |
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| C0142504 | Matematica Discreta | FB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
Second Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0142505 | Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial | OB | 6 |
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| C0142506 | Estadística II | FB | 6 |
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| C0142507 | Estructura y Análisis de Datos | FB | 6 |
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| C0142508 | Fundamentos de la Progamación II | OB | 6 |
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| C0142509 | Métodos Numéricos y Factorizaciones | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
Second Year
First Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0242500 | Algoritmos y Estructuras de Datos | FB | 6 |
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| C0242501 | Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos | OB | 6 |
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| C0242502 | Fundamentos de la Ciencia de Datos | FB | 6 |
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| C0242503 | Infraestructuras y Servicios en la Nube | OB | 6 |
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| C0242504 | Ingenieria Web I / Web Engineering Full Stack I | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
Second Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0242505 | Aprendizaje Matemático I | OB | 6 |
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|||
| C0242506 | Diseño y Experiencia de Usuario | OB | 6 |
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| C0242507 | Ingenieria Web II / Web Engineering Full Stack II | OB | 6 |
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| C0242508 | Ingles para la Computación / English por Computing | FB | 6 |
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| C0242509 | Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio | FB | 6 |
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|||
| TOTAL: | 30 | ||
Third Year
First Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0342500 | Aprendizaje Automático II | OB | 6 |
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|||
| C0342501 | Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos | OB | 6 |
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| C0342502 | Gestion de la Innovación y de las Tecnologias Exponenciales / Innovation and Exponential Technologies Management | OB | 6 |
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|||
| C0342503 | Metodologia Agiles para Inteligencia Artificial | OB | 6 |
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|||
| C0342504 | Modelado Avanzado de la Informacion | OB | 6 |
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|||
| TOTAL: | 30 | ||
Second Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0342505 | Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity | OB | 6 |
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| C0342506 | Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS / Software Development in the Cloud - DevOps | OB | 6 |
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| C0342507 | Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios / The impact of Artificial Intelligence on business | OB | 6 |
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|
|||
| C0342508 | Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo | OB | 6 |
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|||
| C0342509 | Vision Artificial / Artificial Vision | OB | 6 |
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|
|||
| TOTAL: | 30 | ||
Fourth Year
First Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0442500 | Procesamiento del Lenguaje Natural / Natural Language Processing | OB | 6 |
|
|
|||
| C0442501 | Regulación y Etica de la Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Regulation and Ethics | OB | 6 |
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|
|||
| TOTAL: | 12 | ||
Second Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0442502 | Practicas en Empresa | OB | 18 |
|
|
|||
| C0442503 | End of Degree Project | OB | 12 |
|
|
|||
| TOTAL: | 30 | ||
Optional Subjects
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| Optional | OP | 18 | |
|
|
|||
| TOTAL: | 18 | ||
Optional Subjects
Second Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0442530 | Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnologia y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health | OP | 6 |
|
|
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| C0442531 | A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech | OP | 6 |
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|
|||
| C0442532 | Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuantica / Quantum Computing | OP | 6 |
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|||
| C0442533 | Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robotica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation | OP | 6 |
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|
|||
| C0442534 | Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship | OP | 6 |
|
|
|||
| TOTAL: | 30 | ||
*Character: BT: Basic Training, Ob: Required, Op: Optional
Certificado en Business & Innovación de Producto
First Year
First Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C80718 | Measure and Optimize Social Media Marketing Campaigns by Facebook | OB | 4 |
|
|
|||
| TOTAL: | 4 | ||
Second Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C80719 | Scrum Certificate | OB | 4 |
|
|
|||
| TOTAL: | 4 | ||
Second Year
First Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C80720 | Business & Product Innovation | OB | 4 |
|
|
|||
| TOTAL: | 4 | ||
Second Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C80721 | Lean Business& Product Innovation | OB | 4 |
|
|
|||
| TOTAL: | 4 | ||
Third Year
First Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C80722 | Fundamentals of Industry 4.0 | OB | 4 |
|
|
|||
| TOTAL: | 4 | ||
Second Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C80723 | Fundamentals of Fintech and Banking 4.0 | OB | 4 |
|
|
|||
| TOTAL: | 4 | ||
Fourth Year
First Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C80724 | Fundamentals of Digital Health | OB | 4 |
|
|
|||
| TOTAL: | 4 | ||
Second Semester
| Code | Subjects | Character* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C80725 | Fundamentals of Retail 4.0 | OB | 2 |
|
|
|||
| TOTAL: | 2 | ||
*Character: BT: Basic Training, Ob: Required, Op: Optional
La principal razón por la que en UAX hay estudiantes como tú es la posibilidad de compatibilizar la vida personal, profesional y académica. Nuestro valor diferencial es una metodología sin barreras, centrada en ti y en tus ganas de aprender.r.
¿Cómo es nuestra metodología?
Además, contarás con la completa disponibilidad de nuestro campus en Madrid, para llevar a cabo tus gestiones, solucionar tus dudas y disfrutar de las instalaciones que este te ofrece.
Este grado está verificado por el Consejo de Universidades y con plena validez en España, así como en el Espacio Europeo de Educación Superior.
Cuenta con el reconocimiento de los Sistemas Educativos de Latinoamérica, siendo reconocidos y homologados por los distintos Ministerios de Educación de Latinoamérica:
SENESCYT, MEN (MinEducación), SEP, Mescyt, entre otros, de manera automática.
Realizarás 360h de prácticas en empresas de reconocido prestigio que te servirán para poner en práctica todo lo aprendido y vivir una experiencia laboral real.
Los alumnos del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrán beneficiarse de los más de 8.800 convenios de colaboración de la universidad y realizar sus prácticas en importantes empresas como:
UAX ha diseñado una plataforma de convalidación on-line que permite a los estudiantes que proceden de otras universidades o de Ciclos de Grado Superior solicitar el estudio de reconocimiento de créditos de forma cómoda, rápida y totalmente gratuita.
El Grado Online en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es un grado oficial, así que podrás acceder a él a través de cualquiera de las siguientes opciones:
Si ya tienes otra titulación, puedes estudiar el Grado Online en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con la posibilidad de convalidar ECTS. Solicita tu estudio gratuito personalizado atendiendo a los reconocimientos acordados con la Comunidad de Madrid.
Necesitamos saber un poco sobre ti para poder atenderte de forma personalizada.
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Sabemos lo importante que es la localización para realizar tus exámenes.
Tenemos una oferta académica muy diversa, seguro que encuentras un programa que encaja contigo.
In collaboration with:
Start:
October
Length:
4 años
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October
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9 meses
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October
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9 meses
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October
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9 meses
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October
Length:
2 años
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October
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2 años