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La Inteligencia Artificial ofrece amplias posibilidades para optimizar los procesos de los negocios, profundizar en el análisis de macrodatos y mejorar la toma de decisiones en cualquier sector.
En tan solo 9 meses, adquirirás un perfil digitalizado, con experiencia en las técnicas más avanzadas de Inteligencia Artificial y acorde a las necesidades de empresas referentes como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica o IBM entre otras.
Nuestro programa apuesta por el uso de las TIC y el software digital avanzado, el Agile Learning y los convenios con empresas para asegurar la máxima empleabilidad entre nuestros estudiantes. Todo ello en formato online y con una metodología flexible, compatible con tu vida personal y profesional.
¿Qué vas a aprender?
Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| SM142000 | La IA en el mundo empresarial | OB | 6 |
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| SM142001 | Matemáticas y estadística para la IA | OB | 6 |
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| SM142002 | Programación y entorno de trabajo para la IA | OB | 6 |
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| SM142003 | Técnicas de IA: Clasificaciones y agrupaciones | OB | 6 |
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| SM142004 | Técnicas de IA: Regresiones, deep learning y otros | OB | 6 |
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| SM142050 | Lenguaje de programación | CM | 6 |
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| TOTAL: | 36 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| SM142005 | Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos estructurados | OB | 6 |
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| SM142006 | Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos no estructurados | OB | 6 |
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| SM142007 | Calibración, métricas y explicabilidad de modelos de IA | OB | 6 |
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| SM142008 | Prácticas académicas externas | OB | 6 |
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| SM142009 | Trabajo Fin de Máster (TFM) | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
*Carácter: FB:Formación Básica, Ob: Obligatorio, Op: Optativo
La principal razón por la que en UAX hay estudiantes como tú es la posibilidad de compatibilizar la vida personal, profesional y académica. Nuestro valor diferencial es una metodología sin barreras, centrada en ti y en tus ganas de aprender.
¿Cómo es nuestra metodología?
Además, contarás con la completa disponibilidad de nuestro campus en Madrid, para llevar a cabo tus gestiones, solucionar tus dudas y disfrutar de las instalaciones que este te ofrece.
Descubre la Oficialidad de tu Título y reconocimiento oficial en tu país:
Una vez finalizados tus estudios en la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial recibirás tu título europeo oficial expedido por la Universidad Alfonso X el Sabio, la primera universidad privada en España con más de 25 años de experiencia. Sus programas oficiales, son titulaciones verificadas por el Consejo de Universidades y con plena validez en España, así como en el Espacio Europeo de Educación Superior, y por tanto, cuentan con el reconocimiento de los Sistemas Educativos de Latinoamérica, siendo reconocidos y homologados por los distintos Ministerios de Educación de Latinoamérica: Senescyt, SEP, Mescyt y Ministerio Educación Nacional de Colombia, entre otros, de manera automática.
La Universidad Alfonso X el Sabio, además de sus campus de Villanueva de la Cañada y Madrid, pone a disposición de todos sus estudiantes sus sedes en distintos países de América Latina.
En Open UAX, los exámenes obligatorios son presenciales, por lo que el alumno podrá elegir la ciudad en la que desea examinarse tanto en España como en cualquiera de las sedes internacionales.
Además de las sedes de examen, la universidad cuenta con convenios de colaboración con más de 160 importantes universidades de América Latina.
Pueden acceder a este Máster Universitario en Inteligencia Artificial los estudiantes en posesión de alguna de estas carreras o similares:
Además, podrán acceder al máster los estudiantes de las siguientes titulaciones, cursando complementos formativos básicos:
Ingeniero superior de telecomunicaciones y doctor en matemáticas con más de 20 años de experiencia en consultoría y en el sector financiero. En la actualidad trabajando como científico de datos expert en BBVA.
Global Data Portfolio Manager para Client Solutions en BBVA. Experto en ingeniería, arquitectura de soluciones, estrategia y control. Más de 13 años de experiencia en datos para consultoría de administraciones públicas y desarrollo de negocio.
Físico por la Universidad Nacional de Colombia. Doctorando en física, desarrolla una intersección entre computación cuántica, Machine Learning y sistemas cuánticos. Experto en ciencia de datos e inteligencia artificial desde la investigación en modelos de NLP. Experiencia en diversos sectores, actualmente forma parte del equipo de Machine Learning Delivery de Mercado Libre Latinoamérica.
Responsable de Data de Crealsa. 10 años de experiencia en BBVA como responsable de entornos relacionados con la ciencia de datos, inclusive como responsable de ciencias de datos del banco digital de Italia de BBVA.
Experto internacional en ciberseguridad en entornos financieros y gobernanza TI con más de 20 años de experiencia en instituciones internacionales. Ingeniero de telecomunicaciones, doble MBA y Doctor en Ciencias. Investigador en ciberseguridad, tecnología blockchain y redes complejas.
Doctor en Ingeniería. Economista especialista en macroeconometría aplicada a la política macroeconómica, la banca y las finanzas. Experto en aplicaciones de técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial. 20 años de experiencia en BBVA Research.
Necesitamos saber un poco sobre ti para poder atenderte de forma personalizada.
Todos los campos son obligatorios
Tenemos una oferta académica muy diversa, seguro que encuentras un programa que encaja contigo.
