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En colaboración con:
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Comienzo
Septiembre
Duración Créditos
4 años
/ 240 ECTS
Modalidad
Presencial
Campus
Villanueva de la Cañada
Facultad
Escuela de Ingeniería, Arquitectura y Diseño
Porque te prepara para aplicar la ingeniería a la salud, desarrollando tecnologías y soluciones innovadoras que mejoran el diagnóstico, el tratamiento y la calidad de vida de las personas..
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Hikaru Kobayashi García posee la titulación de licenciatura en bioquímica, máster en genética y biología molecular y doctorado en biología. Además, imparte clases en otras titulaciones de la UAX como GOD, GBIT, GIBI. Su área de conocimiento incluye Biología, Bioquímica, Ingeniería Genética y Bioestadística. Cuenta con 4 años de experiencia docente y 8 años de experiencia profesional. En cuanto a su trayectoria profesional, Investigación en diversas entidades privadas y públicas, concretamente realizando la tesis en fisiología del envejecimiento en la UCM y como profesor en la UAX
Entre su experiencia investigadora se puede consultar su producción en su ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4191-2527
Objetivos
Understanding the molecular principles in which the biological machinery is based and how those determine the functioning of bigger and more complex living structures
Competencias
Además de las competencias básicas mínimas garantizadas (C.B.M.G) las competencias de este módulo que adquirirá el estudiante una vez completado serán las siguientes:
Básicas y generales
CG1
Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG5
Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6
Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Especificas
CE1
Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE2
Conocer las propiedades químicas y estructurales de las biomoléculas y la relación de éstas con las funciones que desempeñan en los sistemas biológicos.
CE3 Conocer la organización de las células y la relación entre estructura y función de sus componentes.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Disponer de conocimiento y comprensión básico de la bioquímica estructural de los sistemas biológicos.
RA-2 Disponer de conocimiento y comprensión de los principios básicos de la biocatálisis.
RA-3 Ser capaz de reconocer todos los componentes y orgánulos de una célula tipo y de saber sus funciones además de identificar diferentes tipos celulares y saber su organización en un determinado tejido.
RA-4 Comprender la función de los compartimentos celulares y cómo se relacionan entre ellos.
RA-5 Ser capaz de reconocer diferentes tejidos así como su localización y función dentro del organismo.
Descripción de los contenidos
Biochemistry basis and Cellular Evolution. Lipids and Biological membranes. Carbohydrates and glucobiology. Aminoacids, Proteins, Enzimes and Catalytic Activities. Nucleotides and nucleic acids. Genes and cromosomes estructure. Genetic material. Intracelular compartiments: intracellular distribution of molecules and maintenance of the cellular structure. The cytoskeleton: components and functions. Celular junctions, celular adherence, extracelular matrix. Cell nucleus: estructure and functions, experimental methods for cell studies.
Actividades formativas
A1: Clase magistral 100% Presencialidad
A2: Actividades de laboratorio 100% Presencialidad
A3: Seminario 100% Presencialidad
A4: Estudio personal 0% Presencialidad
A5: Pruebas de evaluación 100% Presencialidad
Sistema y criterios de evaluación
Sistemas de evaluación NIVEL MATERIA:
Id Denominación Ponderación Mínima
E1 EX: Exámenes de conocimiento de la materia, de resolución de ejercicios, de razonamiento, de análisis de casos prácticos, de ejecución de proyectos o casos prácticos, etc.
Ponderación Mínima 30.0 Ponderación Máxima 70.0
E2. LB: Realización de prácticas y elaboración de informes sobre el trabajo realizado en las mismas.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 30.0
E3. PR: Defensa de proyectos o casos prácticos, así como su desempeño durante la realización de dichos proyectos.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 30.0
E4. OR: Para las competencias de manejo de herramientas y aplicación de los conocimientos se realizarán pruebas escritas o con el ordenador de contenidos por materias.
Ponderación Mínima 0.0 Ponderación Máxima 0.0
E5. EJ: Evaluación de ejercicios, problemas, ejercicios prácticos, etc.
Ponderación Mínima 0.0 Ponderación Máxima 20.0
E6. PC: Aportación del estudiante a la calidad de la docencia.
Ponderación Mínima 0.0 Ponderación Máxima 10.0
Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.
El formato de las pruebas de evaluación podrá comprender preguntas de tipo test, de respuesta corta, desarrollo, resolución de problemas, casos prácticos, pruebas en laboratorio o talleres o diseño de prototipos, productos o modelos, a desarrollar de manera escrita u oral. En su caso, el coordinador informará de los detalles de la tipología a realizar con anterioridad a la realización de las pruebas
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E1. EX: Exámenes de conocimiento de la materia, de resolución de ejercicios, de razonamiento, etc. 50%
E2. LB: Realización de prácticas y examen sobre el trabajo realizado en las mismas. 20%
E3. PR: Presentación de proyectos o casos prácticos. 15%
E4. OR: Para las competencias de manejo de herramientas y aplicación de los conocimientos se realizarán pruebas escritas o con el ordenador de contenidos por materias. 10%
E5. EJ: Evaluación de ejercicios, problemas, ejercicios prácticos, etc. 5%
E6. PC: Aportación del estudiante a la calidad de la docencia.
Semana 8 – MG hora 1: The cell as estructural and functional estructure of the living system, celular evolution (conceptos clave).
29
MG
Semana 8 – MG hora 2: The cell as estructural and functional estructure of the living system, celular evolution (aplicaciones y ejercicios guiados).
30
SM
Semana 8 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: The cell as estructural and functional estructure of the living system, celular evolution.
31
MG
Semana 9 – MG hora 1: Intracelular compartiments: intracelular distribution of molecules and maintenance of the cellular structure (conceptos clave).
32
MG
Semana 9 – MG hora 2: Intracelular compartiments: intracelular distribution of molecules and maintenance of the cellular structure (aplicaciones y ejercicios guiados).
33
SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Intracelular compartiments: intracelular distribution of molecules and maintenance of the cellular structure.
34
LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: preparación y puesta a punto sobre Carbohydrates and glucobiology.
35
LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Carbohydrates and glucobiology.
36
LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Carbohydrates and glucobiology.
37
MG
Semana 10 – MG hora 1: The cytoskeleton: components and functions (conceptos clave).
38
MG
Semana 10 – MG hora 2: The cytoskeleton: components and functions (aplicaciones y ejercicios guiados).
39
SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: The cytoskeleton: components and functions.
Semana 12 – MG hora 1: Cell nucleus: estructure and functions, experimental methods for cell studies (conceptos clave).
44
MG
Semana 12 – MG hora 2: Cell nucleus: estructure and functions, experimental methods for cell studies (aplicaciones y ejercicios guiados).
45
SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Cell nucleus: estructure and functions, experimental methods for cell studies.
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LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: preparación y puesta a punto sobre Aminoacids, Proteins, Enzimes and Catalytic Activities.
47
LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Aminoacids, Proteins, Enzimes and Catalytic Activities.
48
LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Aminoacids, Proteins, Enzimes and Catalytic Activities.
49
MG
Semana 13 – MG hora 1: Actividades formativas A1: Clase magistral 100% A2: Actividades de laboratorio 100% A3: Seminario 100% A4: Estudio personal 0% A5: Pruebas de evaluación 100% Cronograma Sesión Actividad Descripción Evaluación MG 1 Introduction to bi
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MG
Semana 13 – MG hora 2: Actividades formativas A1: Clase magistral 100% A2: Actividades de laboratorio 100% A3: Seminario 100% A4: Estudio personal 0% A5: Pruebas de evaluación 100% Cronograma Sesión Actividad Descripción Evaluación MG 1 Introduction to bi
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SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Actividades formativas A1: Clase magistral 100% A2: Actividades de laboratorio 100% A3: Seminario 100% A4: Estudio personal 0% A5: Pruebas de evaluación 100% Cronograma Sesión Actividad Descri
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MG
Semana 14 – MG hora 1: Bradford method LB 34 Genomic DNA extraction - Isolation of DNA from chicken liver LB 35 Transport across membranes: Osmosis and Dialysis LB 36 Effect of different factors on the activity of the amylase enzyme (conceptos clave).
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MG
Semana 14 – MG hora 2: Bradford method LB 34 Genomic DNA extraction - Isolation of DNA from chicken liver LB 35 Transport across membranes: Osmosis and Dialysis LB 36 Effect of different factors on the activity of the amylase enzyme (aplicaciones y ejerci
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SM
Semana 14 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Bradford method LB 34 Genomic DNA extraction - Isolation of DNA from chicken liver LB 35 Transport across membranes: Osmosis and Dialysis LB 36 Effect of different factors on the activity of t
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LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: preparación y puesta a punto sobre Nucleotides and nucleic acids.
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LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Nucleotides and nucleic acids.
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LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Nucleotides and nucleic acids.
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MG
Semana 15 – MG hora 1: Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las (conceptos clave).
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MG
Semana 15 – MG hora 2: Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las (aplicaciones y ejercicios guiado
60
SM
Semana 15 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60%
Licenciado en Ciencias Físicas UAM. Además, imparte clases en otras titulaciones de la UAX como Farmacia, Fisioterapia y Veterinaria. Su área de conocimiento incluye Física, Matemática, Estadística, Informática. Cuenta con 6 años y medio de experiencia docente y 27 años de experiencia profesional. En cuanto a su trayectoria profesional, 1 año contratado en la UPM, E.T.S. DE INGENIEROS INDUSTRIALES. Departamento: FÍSICA APLICADA E INGENIERÍA DE MATERIALES, 3 años en DMR consultoría tecnológica e informática y 22 años como socio fundador de Aelis, consultoría informática donde sigue trabajando e investigando.
Ingeniero de Telecomunicación y Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la UPM, especializado en comunicaciones ópticas no guiadas. Profesor Titular en la ETSIT-UPM y, desde 2000, Profesor Director (Full Professor) en la UAX. Ha publicado libros, artículos y ponencias sobre electrónica, comunicaciones ópticas no guiadas y regulación del mercado de las telecomunicaciones, contribuyendo al avance académico y tecnológico en estos campos.
Objetivos
Conocer las propiedades de las funciones elementales. Operar funciones de variable real, obteniendo sus límites, determinando su continuidad, calculando derivadas y resolviendo problema de optimización. Interpretar y utilizar las propiedades y técnicas fundamentales del cálculo diferencial e integral en una y varias variables reales. Introducir la variable compleja y, en concreto, las funciones complejas elementales y su integración. Realizar interpolación de Lagrange y a trozos. Todo ello acompañado de la herramienta de simulación Maltlab.
Competencias
Básicas y generales
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Especificas
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Conocer las propiedades básicas de las funciones elementales y sus propiedades más importantes.
RA-2 Operar y representar funciones reales de variable real, obtiene sus límites, determina su continuidad, calcula derivadas y plantea y resuelve problemas de optimización.
RA-3 Resolver problemas que apliquen los conocimientos de cálculo diferencial e integral.
RA-4 Interpretar y utilizar las propiedades y técnicas fundamentales del cálculo diferencial e integral en una y varias variables reales.
RA-5 Identificar las aplicaciones fundamentales de la derivada y de la integral en una y varias variables reales.
RA-6 Aplicar los conocimientos en la resolución de problemas reales.
RA-7 Analizar, valorar e interpretar los resultados obtenidos en la resolución de problemas.
RA-8 Plantear y resolver problemas de optimización de una y varias variables.
RA-9 Razonar de modo abstracto y con pensamiento lógico y algorítmico.
RA-10 Realizar con agilidad de operaciones matemáticas.
Descripción de los contenidos
Funciones, límites, continuidad y diferenciabilidad. Cálculo diferencial en una y varias variables. Optimización. Interpolación de Lagrange y a trozos. Integración numérica. Variable compleja: funciones complejas elementales e integración. Introducción a Matlab.
Actividades formativas
Tipo 1. MG: Presentación en el aula de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de problemas que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.. Esta actividad es 100% presencial.
Tipo 2. LB: Actividades de laboratorio de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas y dan lugar a la elaboración de informes de prácticas. Esta actividad es un 100% presencial.
Tipo 3. SM: Seminarios en pequeños grupos para la realización de resolución de problemas, realización de trabajos, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos (de forma individual o en pequeños grupos). Esta actividad es un 100% presencial.
Tipo 4. TE: Estudio personal, elaboración de informes, realización de proyectos, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes. Esta actividad es no presencial.
Tipo 5. PE: Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.
La calificación de Control2 deberá ser de al menos un 60% de Entrega2. En caso contrario se asignará a la Entrega2 la calificación del Control2
* Integración
Entrega3: 5%, Control3: 25%
La calificación de Control3 deberá ser de al menos un 60% de Entrega3. En caso contrario se asignará a la Entrega3 la calificación del Control3
* Interpolación+Laboratorio
Control4: 10%
Para aplicar estos porcentajes será necesario que todas las calificaciones de controles y laboratorio sean iguales o superiores a 3 puntos sobre 10
CONVOCATORIA ORDINARIA:
La calificación del laboratorio será la obtenida a lo largo del curso y corresponderá con un 10% de la calificación final. El 90% restante corresponderá a ejercicios que se propondrán en el examen.
CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:
La calificación del laboratorio será la obtenida a lo largo del curso y corresponderá con un 10% de la calificación final. El 90% restante corresponderá a ejercicios que se propondrán en el examen.
Doctora en Ingeniería del Medioambiente, Máster en Ingeniería Ambiental, Licenciada en Diseño Industrial e Ingeniera Técnica en Diseño Industrial, con más de veinte años de experiencia en docencia universitaria, gestión académica y dirección de titulaciones del área industrial. Amplia trayectoria profesional como Directora de Diseño en Nuzzi Industrial S.A. y fundadora de estudio propio, desarrollando proyectos de mobiliario, packaging, identidad corporativa, diseño gráfico, catálogos técnicos y comerciales, stands y espacios expositivos para empresas del sector industrial y comercial. Participación en proyectos de investigación aplicada y transferencia de conocimiento vinculados al diseño sostenible y la acústica ambiental, con diversas publicaciones científicas y de divulgación. Liderazgo en innovación docente y creación de laboratorios especializados orientados a la formación experiencial y la colaboración universidad-empresa, destacando un enfoque multidisciplinar, estratégico y comprometido con la excelencia académica.
Titulación de Ingeniero Industrial. Además, imparte clases en otras titulaciones de la UAX como Master Universitario en Ingeniería Industrial, Máster Universitario en Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas, Grado en Ingeniería en Sistemas Industriales, Grado en Ingeniería Mecánica. Su área de conocimiento incluye Estadística, Mecánica, Instalaciones, Transporte industrial.. Cuenta con 20 años de experiencia docente y 7 años de experiencia profesional. Desarrolló su actividad profesional durante varios años diseñando y ejecutando instalaciones eléctricas en la empresa familiar.
Ingeniero en Diseño Industrial y Desarrollo del Producto con Máster en Formación del Profesorado. Profesor y coordinador de Innovación Pedagógica en la Escuela de Ingeniería, Arquitectura y Diseño de la Universidad Alfonso X el Sabio. Responsable técnico de los laboratorios de ingeniería, con experiencia previa en SIMALGA como técnico de proyectos de climatización y energía solar térmica. Imparte asignaturas orientadas a la innovación, la creatividad y el aprendizaje práctico en diseño e ingeniería.
Graduado en Ingeniería en Diseño Industrial y Desarrollo del Producto por la Universidad Alfonso X el Sabio.
Cuenta con medio año de experiencia docente en el Grado de Ingeniería Mecánica y Grado en Ingenieria de Diseño Industrial y Desarrollo de Producto, además de año y medio de experiencia profesional en ELA Aviación, como ingeniero de diseño.
Objetivos
El estudio del Dibujo Técnico Métrico tiene como características más significativas su carácter formativo, así como un conjunto de conocimientos encaminados a forjar un esquema mental que junto con las Matemáticas y la Física
permita abordar el estudio de las asignaturas tecnológicas de la carrera con una base de consistencia estable. Además, proporciona al alumno los conocimientos básicos para definir cualquier elemento geométrico, o interpretar cualquier representación del mismo, ajustándose a la normativa existente y utilizando las
herramientas de dibujo empleadas en la industria.
Mediante ella, el alumno logrará:
- Crear una base de conocimientos basados en conceptos y construcciones espaciales.
- Incrementar la capacidad de razonamiento.
- Aumentar la visualización espacial.
- Facilitar el cálculo de áreas y volúmenes de todo tipo de cuerpos.
- Iniciar los procedimientos de la Geometría Proyectiva para el posterior estudio de cónicas y superficies.
Competencias
Competencias NIVEL MATERIA
Generales
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, la adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Básicas
CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
Específicas
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales, así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Interpretar y elaborar planos de representación de productos de acuerdo con diferentes sistemas de normalización.
RA-2 Representar diferentes tipos de piezas respetando las normas de dibujo técnico
RA-3 Acotar y definir las tolerancias necesarias de las piezas que forman un conjunto mecánico respetando las normas de dibujo técnico.
RA-4 Conocer los elementos mecánicos básicos y normalizados.
RA-6 Manejar la herramienta informática, mediante sistemas de CAD 2D y 3D, para la representación gráfica de piezas industriales.
RA-7 Realizar modelos virtuales básicos de producto.
RA-8 Trabajar en equipo dentro de pequeños grupos.
Descripción de los contenidos
Expresión Gráfica: Sistemas de proyección. Normalización. Cortes y secciones. Acotación. Teoría de conjuntos. Tolerancias. Elementos comerciales. Introducción a Catia o software similar. Modelado. Simulación. Aplicaciones. Obtención de modelos 3D.
1.- Introducción a la Expresión Gráfica en Ingeniería y al plano técnico.
- Construcciones geométricas en el plano.
- Introducción a los Sistemas de Representación.
- Elementos de Geometría Descriptiva.
BLOQUE A: NORMALIZACIÓN Y VISUALIZACIÓN: Software FUSION 360.
2. NORMALIZACIÓN.
- Formatos normalizados.
- Escalas.
- Vistas normalizadas.
- Métodos de proyección.
- Secciones.
- Acotación.
3. SISTEMA AXONOMÉTRICO.
4.- PERSPECTIVA CABALLERA.
5.- PERSPECTIVA CÓNICA.
BLOQUE B: REPRESENTACIÓN ASISTIDA POR ORDENADOR.
6.- REPRESENTACIÓN ASISTIDA POR ORDENADOR: Software CATIA.
BLOQUE C: REPRESENTACIÓN ASISTIDA POR ORDENADOR.
7.- REPRESENTACIÓN ASISTIDA POR ORDENADOR: Software FUSION 360.
Actividades formativas
A1: Clase magistral 100% Presencialidad
A2: Actividades de laboratorio 100% Presencialidad
A3: Seminario 100% Presencialidad
A4: Estudio personal 0% Presencialidad
A5: Pruebas de evaluación 100% Presencialidad
Sistema y criterios de evaluación
Sistemas de evaluación NIVEL MATERIA
E1 EX: Exámenes de conocimiento de la materia, de resolución de ejercicios, de razonamiento, de análisis de casos prácticos, de ejecución de proyectos o casos prácticos, etc.
Ponderación Mínima 20.0 Ponderación Máxima 50.0
E2. LB: Realización de prácticas y elaboración de informes sobre el trabajo realizado en las mismas.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 20.0
E3. PR: Defensa de proyectos o casos prácticos, así como su desempeño durante la realización de dichos proyectos.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 60.0
E4. OR: Para las competencias de manejo de herramientas y aplicación de los conocimientos se realizarán pruebas escritas o con el ordenador de contenidos por materias.
Ponderación Mínima 30.0 Ponderación Máxima 70.0
E5. EJ: Evaluación de ejercicios, problemas, ejercicios prácticos, etc.
Ponderación Mínima 5.0 Ponderación Máxima 30.0
E6. PC: Aportación del estudiante a la calidad de la docencia.
Ponderación Mínima 0.0 Ponderación Máxima 10.0
Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.
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Se evaluará al estudiante valorando:
La realización de las prácticas, la elaboración de informes sobre el trabajo realizado, la dedicación e interés mostrado durante su realización, así como pruebas escritas relacionadas con el trabajo experimental.
Resolución de problemas propuestos, entrega y exposición de trabajos en grupo. Elaboración de casos prácticos.
Exámenes escritos que recojan los contenidos desarrollados en las actividades formativas realizadas en el aula.
Pruebas de Evaluación
El formato de de las pruebas de evaluación podrá comprender preguntas de tipo test, de respuesta corta, desarrollo, resolución de problemas, casos prácticos, pruebas en laboratorio o talleres o diseño de prototipos, productos o modelos, a desarrollar de manera escrita u oral. En su caso, el coordinador informará de los detalles de la tipología a realizar con anterioridad a la realización de las pruebas.
Los resultados obtenidos por el estudiante en las asignaturas se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa:
a. 0-4,9: Suspenso (SS).
b. 5,0-6,9: Aprobado (AP).
c. 7,0-8,9: Notable (NT).
d. 9,0-10: Sobresaliente (SB).
La mención de «Matrícula de Honor» se otorgará a estudiantes que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del cinco por ciento de los estudiantes matriculados en la materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de estudiantes matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola «Matrícula de Honor».
EVALUACIÓN CONTINUA:
Para calcular la nota del estudiante durante la evaluación continua se ponderará cada bloque con los siguientes pesos:
30% BLOQUE A: NORMALIZACIÓN.
25% EXAMEN NORMALIZACIÓN.
5% ENTREGA DE EJERCICIOS NORMALIZACIÓN.
35% BLOQUE B: REPRESENTACIÓN ASISTIDA POR ORDENADOR: CATIA
15% EXAMEN CATIA.
15% PROYECTO CATIA.
5% ENTREGA DE EJERCICIOS laboratorio CATIA.
35% BLOQUE C: NORMALIZACIÓN ASISTIDA POR ORDENADOR: FUSIÓN 360
15% EXAMEN FUSIÓN 360.
15% PROYECTO FUSIÓN 360.
5% ENTREGA DE EJERCICIOS laboratorio FUSIÓN 360.
Para poder hacer media entre los diferentes Bloques, y aprobar por evaluación continua, es necesario obtener al menos un 3,5 en cada una de los Bloques.
Si la calificación obtenida por este procedimiento es igual o superior a 5, el estudiante habrá superado la asignatura en por evaluación continua.
CONVOCATORIA ORDINARIA:
En la convocatoria ordinaria el estudiante, tiene a su disposición las siguientes alternativas:
A.- Podrá mantener la nota de los Bloques en los haya obtenido una calificación igual o superior a 5 en la evaluación continua y examinarse de la(s) materia(s) de los Bloques calificados con nota inferior a 5. Para poder hacer media entre los diferentes Bloques, y aprobar en la convocatoria ordinaria, es necesario obtener al menos un 3,5 en cada una de los Bloques.
B.- Examinarse de toda la materia, en cuyo caso no se aplica nota mínima en ninguno de los Bloques para aprobar la materia.
Para calcular la nota de la convocatoria ordinaria se ponderará cada bloque con los siguientes pesos:
30% BLOQUE A: NORMALIZACIÓN.
35% BLOQUE B: REPRESENTACIÓN ASISTIDA POR ORDENADOR: CATIA
35% BLOQUE B: NORMALIZACIÓN ASISTIDA POR ORDENADOR: FUSIÓN 360
CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:
En la convocatoria ordinaria el estudiante, tiene a su disposición las siguientes alternativas:
A.- Podrá mantener la nota de los Bloques en los haya obtenido una calificación igual o superior a 5 en la evaluación continua y examinarse de la(s) materia(s) de los Bloques calificados con nota inferior a 5. Para poder hacer media entre los diferentes Bloques, y aprobar en la convocatoria ordinaria, es necesario obtener al menos un 3,5 en cada una de los Bloques.
B.- Examinarse de toda la materia, en cuyo caso no se aplica nota mínima en ninguno de los Bloques para aprobar la materia.
Para calcular la nota de la convocatoria extraordinaria se ponderará cada bloque con los siguientes pesos:
30% BLOQUE A: NORMALIZACIÓN.
35% BLOQUE B: REPRESENTACIÓN ASISTIDA POR ORDENADOR: CATIA
35% BLOQUE C: NORMALIZACIÓN ASISTIDA POR ORDENADOR: FUSIÓN 360
Rubén Rodríguez Elizalde es un profesional con una trayectoria excepcional en el ámbito de la ingeniería, la arquitectura y la conservación patrimonial, cuya formación multidisciplinar (que abarca desde la ingeniería civil y geológica hasta el doctorado en arquitectura) le ha permitido abordar proyectos complejos con una visión integral y rigurosa. Con más de veinte años de experiencia en la rehabilitación de estructuras históricas y en la aplicación de tecnologías avanzadas para la inspección y el diagnóstico, ha liderado intervenciones emblemáticas.
Actualmente combina su labor investigadora y docente con una intensa actividad técnica, consolidándose como una referencia en la gestión sostenible del patrimonio construido y en el uso de metodologías innovadoras como la termografía aérea y los sistemas de detección no invasivos. Su compromiso con la excelencia técnica y la preservación del legado arquitectónico lo convierten en un actor clave en el debate contemporáneo sobre patrimonio y sostenibilidad.
Objetivos
La asignatura de Física I en el Grado en Ingeniería Biomédica tiene como objetivo proporcionar una base rigurosa en los principios fundamentales de la mecánica, las oscilaciones, las ondas y la física de fluidos, con especial énfasis en su aplicación a sistemas biológicos y tecnológicos sanitarios. Se pretende que el estudiante sea capaz de modelizar y analizar el movimiento, las fuerzas, la energía y el comportamiento de sólidos y fluidos en contextos biomecánicos, desarrollando competencias cuantitativas y de resolución de problemas esenciales para el análisis y diseño de dispositivos y sistemas biomédicos.
Competencias
Competencias del elemento NIVEL MATERIA
Generales
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, la adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Básicas
CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
Específicas
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Conocer y dominar de los conceptos básicos sobre las leyes generales de la mecánica, mecánica de fluidos y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería Biomédica.
RA-2 Aplicar de los conocimientos en la resolución de problemas reales.
RA-3 Realizar de trabajos de investigación sobre temas concretos.
RA-4 Recopilar información procedente de diferentes fuentes, y formatos, y comprende de modo global la información recabada y la transmite a terceras personas.
RA-5 Saber documentar un proceso de medida de datos experimentales en lo que concierne a su fundamento, a la instrumentación que requiere y a las condiciones en la que es válido.
RA-6 Realizar de ensayos experimentales en laboratorios de física.
RA-7 Analizar, valorar e interpretar los resultados obtenidos en los ensayos realizados en laboratorio mediante informes escritos.
RA-8 Trabajar en equipo dentro de pequeños grupos.
Descripción de los contenidos
- Vectores.
- Cinemática de la partícula. Movimiento relativo.
- Dinámica de la partícula.
- Trabajo y energía.
- Oscilaciones.
- Sistemas de partículas. Geometría de masas.
- Estática y dinámica del sólido rígido.
- Biomecánica.
- Ondas planas en la materia. Interferencias y Difracción.
- Principios de la física de fluidos. Empujes y Flotaciones.
- Fluidos en movimiento. Continuidad.
Actividades formativas
A1: Clase magistral 100% Presencialidad
A2: Actividades de laboratorio 100% Presencialidad
A3: Seminario 100% Presencialidad
A4: Estudio personal 0% Presencialidad
A5: Pruebas de evaluación 100% Presencialidad
Sistema y criterios de evaluación
Sistemas de evaluación NIVEL MATÉRIA:
E1 EX: Exámenes de conocimiento de la materia, de resolución de ejercicios, de razonamiento, de análisis de casos prácticos, de ejecución de proyectos o casos prácticos, etc.
Ponderación Mínima 30.0 Ponderación Máxima 70.0
E2. LB: Realización de prácticas y elaboración de informes sobre el trabajo realizado en las mismas.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 30.0
E4. OR: Para las competencias de manejo de herramientas y aplicación de los conocimientos se realizarán pruebas escritas o con el ordenador de contenidos por materias.
Ponderación Mínima 0.0 Ponderación Máxima 10.0
E5. EJ: Evaluación de ejercicios, problemas, ejercicios prácticos, etc.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 40.0
E6. PC: Aportación del estudiante a la calidad de la docencia.
Ponderación Mínima 0.0 Ponderación Máxima 10.0
Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.
El formato de de las pruebas de evaluación podrá comprender preguntas de tipo test, de respuesta corta, desarrollo, resolución de problemas, casos prácticos, pruebas en laboratorio o talleres o diseño de prototipos, productos o modelos, a desarrollar de manera escrita u oral. En su caso, el coordinador informará de los detalles de la tipología a realizar con anterioridad a la realización de las pruebas.
Evaluación continua:
1. Exámenes parciales: Dos exámenes de conocimiento de la materia, de resolución de ejercicios, de razonamiento, de análisis de casos prácticos, de ejecución de proyectos o casos prácticos, etc. 70% (35% cada uno). Para aprobar la asignatura por evaluación continua es necesario obtener en ambos exámenes parciales una nota (sobre 10) de 4 o superior.
2. Prácticas de laboratorio: Realización de prácticas y elaboración de informes sobre el trabajo realizado en las mismas. 20%. Es necesario aprobar el laboratorio para optar a la evaluación continua, con nota de 5 o superior.
3. Sesiones de trabajo en clase: Evaluación de ejercicios, problemas, ejercicios prácticos, etc. 10%
*Para poder optar a la evaluación continua, será necesario contar con un mínimo del 60% de asistencia a las sesiones de docencia de la asignatura.
Convocatoria ordinaria:
1. Examen final ordinario: Un examen de conocimiento de la materia, de resolución de ejercicios, de razonamiento, de análisis de casos prácticos, de ejecución de proyectos o casos prácticos, etc. que englobe todos los contenidos de la asignatura. 80%
2. Calificación obtenida en las prácticas de laboratorio. 20%
7.- Directora del postgrado de Farmacia Hospitalaria. 2 años. Coordinadora de las practicas Hospitalarias de Radiofarmacia
8.- Miembro directivo del Consejo de Gobierno en Facultad de Farmacia. 3 años.
9.- Ascensos en el escalafon universitsrio: 5 categorias: alcanzando categoria profesor Titular.
mediante 5 oposiciones con defensa trabajo de investigacion ante Tribunal. Instructor, Asistente , Agregado, Asociado y Titular
10- Condecoraciones recibida:s a.Orden Dr. Jose Maria Vargas en Primera Categoria. b. Premio bienal de postgrado. c. Excelencia a Tesis Doctoral
d. Mencion Honorifica Trabajo presentado categoria asociado.
11. Docencia UAX. Madrid España. 2020-2026
Objetivos
Objetivo General
Estudiar los fundamentos de la química y aplicarlos con ejemplos puntuales en el área de la salud ya sea tanto en medicamentos de uso diario en hospitales como también en métodos de diagnostico mediante imágenes.
Competencias
Competencias del elemento NIVEL MATERIA
Generales
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, la adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Básicas
CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
Específicas
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-20 Comprender y aplicar los principios de conocimiento básico de la química general, química orgánica e inorgánica y sus aplicaciones en la ingeniería.
RA-21 Conocer los conceptos básicos y leyes fundamentales de la química sobre: Elementos químicos y enlace. Termoquímica y cinética química. Gases Ideales. Equilibrio químico. Química orgánica e inorgánica aplicadas.
RA-22 Disponer de los fundamentos químicos para el aprendizaje posterior de otras materias
RA-23 Manejar los instrumentos y técnicas básicas de un laboratorio químico y aplica las normas básicas de seguridad y autoprotección
Descripción de los contenidos
Elementos químicos. Clasificación Periódica (Modelos atómicos. Enlace. Enlace covalente: Enlace metálico: Enlace iónico: Uniones intermoleculares. Termodinámica química. Cinética química. Energía de activación. Catálisis. Gases ideales. Equilibrio químico. Química Orgánica: Hidrocarburos y grupos funcionales. Reacciones orgánicas. Síntesis de fármacos y moléculas de interés terapéutico. Química Inorgánica: Obtención de compuestos inorgánicos de interés en la Ingeniería Biomédica. Análisis instrumental.
Actividades formativas
A1: Clase magistral 100% Presencialidad
A2: Actividades de laboratorio 100% Presencialidad
A3: Seminario 100% Presencialidad
A4: Estudio personal 0% Presencialidad
A5: Pruebas de evaluación 100% Presencialidad
Sistema y criterios de evaluación
Sistemas de evaluación NIVEL MATERIA
Id Denominación
E1 EX: Exámenes de conocimiento de la materia, de resolución de ejercicios, de razonamiento, de análisis de casos prácticos, de ejecución de proyectos o casos prácticos, etc.
Ponderación Mínima 30.0 Ponderación Máxima 70.0
E2. LB: Realización de prácticas y elaboración de informes sobre el trabajo realizado en las mismas.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 30.0
E4. OR: Para las competencias de manejo de herramientas y aplicación de los conocimientos se realizarán pruebas escritas o con el ordenador de contenidos por materias.
Ponderación Mínima 0.0 Ponderación Máxima 10.0
E5. EJ: Evaluación de ejercicios, problemas, ejercicios prácticos, etc.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 40.0
E6. PC: Aportación del estudiante a la calidad de la docencia.
Ponderación Mínima 0.0 Ponderación Máxima 10.0
Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.
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EX: Exámenes escritos que recojan el conjunto de actividades formativas realizadas en el aula.
LB: Desempeño en el laboratorio durante la realización de las prácticas.
Semana 8 – MG hora 1: Reacciones químicas y Calculo del reactivo Limitante (conceptos clave).
29
MG
Semana 8 – MG hora 2: Reacciones químicas y Calculo del reactivo Limitante (aplicaciones y ejercicios guiados).
30
SM
Semana 8 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Reacciones químicas y Calculo del reactivo Limitante.
31
MG
Semana 9 – MG hora 1: Reacciones Acido Base y Oxido reducción ajuste por el método del Ion electrón Ácidos , Bases y Sales (conceptos clave).
32
MG
Semana 9 – MG hora 2: Reacciones Acido Base y Oxido reducción ajuste por el método del Ion electrón Ácidos , Bases y Sales (aplicaciones y ejercicios guiados).
33
SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Reacciones Acido Base y Oxido reducción ajuste por el método del Ion electrón Ácidos , Bases y Sales.
34
LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: preparación y puesta a punto sobre Clasificación Periódica.
35
LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Clasificación Periódica.
36
LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Clasificación Periódica.
37
MG
Semana 10 – MG hora 1: Estados de agregación de la materia (conceptos clave).
38
MG
Semana 10 – MG hora 2: Estados de agregación de la materia (aplicaciones y ejercicios guiados).
39
SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Estados de agregación de la materia.
40
MG
Semana 11 – MG hora 1: Tabla de los nucleidos Radiofármacos (conceptos clave).
41
MG
Semana 11 – MG hora 2: Tabla de los nucleidos Radiofármacos (aplicaciones y ejercicios guiados).
42
SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Tabla de los nucleidos Radiofármacos.
43
MG
Semana 12 – MG hora 1: Preparación de disoluciones Cálculos, Compuestos orgánicos (conceptos clave).
44
MG
Semana 12 – MG hora 2: Preparación de disoluciones Cálculos, Compuestos orgánicos (aplicaciones y ejercicios guiados).
45
SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Preparación de disoluciones Cálculos, Compuestos orgánicos.
46
LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: preparación y puesta a punto sobre Configuraciones Electrónicas Enlace.
47
LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Configuraciones Electrónicas Enlace.
48
LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Configuraciones Electrónicas Enlace.
49
MG
Semana 13 – MG hora 1: diferencias con los compuestos inorgánicos (conceptos clave).
50
MG
Semana 13 – MG hora 2: diferencias con los compuestos inorgánicos (aplicaciones y ejercicios guiados).
51
SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: diferencias con los compuestos inorgánicos.
52
MG
Semana 14 – MG hora 1: El agua como disolvente de compuestos orgánicos e inorgánicos (conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: El agua como disolvente de compuestos orgánicos e inorgánicos (aplicaciones y ejercicios guiados).
54
SM
Semana 14 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: El agua como disolvente de compuestos orgánicos e inorgánicos.
55
LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: preparación y puesta a punto sobre Enlace covalente, Enlace iónico, Enlace covalente coordinado.
56
LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Enlace covalente, Enlace iónico, Enlace covalente coordinado.
57
LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Enlace covalente, Enlace iónico, Enlace covalente coordinado.
58
MG
Semana 15 – MG hora 1: Reacciones de Hidrolisis (conceptos clave).
59
MG
Semana 15 – MG hora 2: Reacciones de Hidrolisis (aplicaciones y ejercicios guiados).
60
SM
Semana 15 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Reacciones de Hidrolisis.
Ingeniero de Telecomunicación y Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la UPM, especializado en comunicaciones ópticas no guiadas. Profesor Titular en la ETSIT-UPM y, desde 2000, Profesor Director (Full Professor) en la UAX. Ha publicado libros, artículos y ponencias sobre electrónica, comunicaciones ópticas no guiadas y regulación del mercado de las telecomunicaciones, contribuyendo al avance académico y tecnológico en estos campos.
Objetivos
Resolver problemas de sistemas de ecuaciones similares a los que se puede encontrar en un problema de ingeniería. Resolver problemas de álgebra matricial similares a los que se puede encontrar en un problema de ingeniería. Resolver problemas de espacios vectoriales similares a los que se puede encontrar en un problema de ingeniería. Aplicar los conocimientos en la resolución de problemas reales. Comprender el enunciado de un problema y adoptar una estrategia correcta de resolución. Emplear con rigor el lenguaje matemático.
Requisitos previos
No procede
Competencias
Competencias Básicas y generales:
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Competencias Especificas:
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Resolver problemas de sistemas de ecuaciones similares a los que se puede encontrar en un problema de ingeniería.
RA-2 Resolver problemas de álgebra matricial similares a los que se puede encontrar en un problema de ingeniería.
RA-3 Resolver problemas de espacios vectoriales similares a los que se puede encontrar en un problema de ingeniería.
RA-4 Aplicar los conocimientos en la resolución de problemas reales.
RA-5 Analizar, valorar e interpretar los resultados obtenidos en la resolución de problemas.
RA-6 Razonar de modo abstracto y con pensamiento lógico y algorítmico.
RA-7 Realizar con agilidad de operaciones matemáticas.
RA-8 Comprender el enunciado de un problema y adoptar una estrategia correcta de resolución.
RA-9 Emplear con rigor el lenguaje matemático.
Descripción de los contenidos
Matrices, determinantes y ecuaciones lineales. Eliminación Gaussiana. Rango. Inversa de una matriz. Espacios vectoriales. Independencia lineal. Bases. Dimensión. Subespacios. Transformaciones lineales. Autovalores y Autovectores. Núcleo e imagen de una transformación lineal. Matriz de una transformación lineal. Diagonalización. Producto escalar. Ortogonalidad. Proyección ortogonal.
Actividades formativas
Tipo 1. MG: Presentación en el aula de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de problemas que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.. Esta actividad es 100% presencial.
Tipo 2. LB: Actividades de laboratorio de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas y dan lugar a la elaboración de informes de prácticas. Esta actividad es un 100% presencial.
Tipo 3. SM: Seminarios en pequeños grupos para la realización de resolución de problemas, realización de trabajos, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos (de forma individual o en pequeños grupos). Esta actividad es un 100% presencial.
Tipo 4. TE: Estudio personal, elaboración de informes, realización de proyectos, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes. Esta actividad es no presencial.
Tipo 5. PE: Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
*Rango de vectores y matrices, Operaciones con matrices, Determinantes, Sistemas de ecuaciones lineales.
Entrega1: 5%, Control1: 25%
* Espacios vectoriales, Aplicaciones lineales, Formas cuadráticas
La crisis de salud pública provocada por la pandemia de COVID19 ha dado lugar a la adopción de medidas de seguridad excepcionales que, orientadas a evitar la propagación del virus, han afectado inevitablemente a la manera en la que los docentes y los estudiantes interactúan en el contexto de la enseñanza presencial. Ello ha repercutido en la programación ordinaria de la enseñanza que, mientras estén en vigor las referidas medidas, podrá verse alterada, afectando especialmente a la metodología de enseñanza y evaluación.
Investigadora especializada en áreas de especial relevancia para la ingeniería biomédica, como la biomecánica, el análisis del movimiento, la rehabilitación y la biorrobótica. Desarrolla su actividad en el BioRobotics Group del Centro de Automática y Robótica (CSIC-UPM), en un entorno de investigación avanzada orientado al desarrollo de tecnologías aplicadas a la evaluación funcional y la recuperación del movimiento humano. Su perfil destaca por su carácter interdisciplinar, integrando ingeniería, salud e investigación aplicada en uno de los ámbitos con mayor proyección dentro de la innovación biomédica. Su trabajo contribuye al avance de soluciones tecnológicas para la rehabilitación, el estudio de la marcha y la mejora de la funcionalidad humana, consolidando un perfil de gran valor académico y científico en el campo de la ingeniería biomédica.
Objetivos
Proporcionar al estudiante una visión integrada de la bioingeniería aplicada a la tecnología sanitaria, capacitando para comprender, analizar y evaluar dispositivos médicos, sistemas de imagen, instrumentación clínica y soluciones avanzadas como la robótica médica y la ingeniería de tejidos, desde una perspectiva técnica, biomédica y regulatoria.
Competencias
Competencias del elemento NIVEL MATERIA
Generales
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, la adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de liderazgo, iniciativa y espíritu emprendedor e innovador.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Básicas
CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
Específicas
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE7 Conocer las técnicas que permitan la detección, captación, el acondicionamiento, la adquisición y el procesamiento de señales y variables fisiológicas.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Adquirir conocimientos que le permitan definir el papel de la bioingeniería en el mundo actual.
RA-2 Conocer y comprender los fundamentos y los usos clínicos de equipos de imagen médica.
RA-3 Conocer y comprender los fundamentos, caracterización y usabilidad de los distintos tipos y usos de equipamiento (diagnóstico, terapéutico, e instrumentación de apoyo vital).
RA-4 Conocer los principios básicos de la robótica y de las aplicaciones de la misma a la medicina.
RA-5 Evaluar y analizar aplicaciones robotizadas en el ámbito de la Ingeniería Biomédica
RA-6 Aplicar conocimientos de robótica a sistemas médicos
RA-7 Conocer la cinemática, la dinámica y el control de robots, así como sus aplicaciones en la robótica médica
RA-8 Capacidad de diseño de sistemas robotizados para su uso en la medicina
RA-9 Saber encontrar e interpretar información en las principales bases de datos científicas de ingeniería y medicina.
Descripción de los contenidos
Introducción a la ingeniería biomédica: el papel de un ingeniero biomédico. Conceptos básicos sobre Instrumentación Médica y dispositivos. Imágenes médicas: Rayos X, medicina nuclear, resonancia magnética, ecografía y óptica médica. Fundamentos de la biomedicina moderna: Biología celular y molecular, genómica y bioinformática. Medicina regenerativa e ingeniería de tejidos.
Actividades formativas
A1: Clase magistral 100% Presencialidad
A2: Actividades de laboratorio 100% Presencialidad
A3: Seminario 100% Presencialidad
A4: Estudio personal 0% Presencialidad
A5: Pruebas de evaluación 100% Presencialidad
Sistema y criterios de evaluación
Sistemas de evaluación NIVEL MATERIA:
E1 EX: Exámenes de conocimiento de la materia, de resolución de ejercicios, de razonamiento, de análisis de casos prácticos, de ejecución de proyectos o casos prácticos, etc.
Ponderación Mínima 30.0 Ponderación Máxima 60.0
E2. LB: Realización de prácticas y elaboración de informes sobre el trabajo realizado en las mismas.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 50.0
E3. PR: Defensa de proyectos o casos prácticos, así como su desempeño durante la realización de dichos proyectos.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 50.0
E4. OR: Para las competencias de manejo de herramientas y aplicación de los conocimientos se realizarán pruebas escritas o con el ordenador de contenidos por materias.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 30.0
E5. EJ: Evaluación de ejercicios, problemas, ejercicios prácticos, etc.
Ponderación Mínima 0.0 Ponderación Máxima 20.0
E6. PC: Aportación del estudiante a la calidad de la docencia.
Ponderación Mínima 0.0 Ponderación Máxima 10.0
Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.
Semana 1 – MG hora 1: Aspectos fundamentales Bioingeniería Introducción a la ingeniería biomédica: el papel de un ingeniero biomédico (conceptos clave).
2
MG
Semana 1 – MG hora 2: Aspectos fundamentales Bioingeniería Introducción a la ingeniería biomédica: el papel de un ingeniero biomédico (aplicaciones y ejercicios guiados).
3
SM
Semana 1 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Aspectos fundamentales Bioingeniería Introducción a la ingeniería biomédica: el papel de un ingeniero biomédico.
4
MG
Semana 2 – MG hora 1: Conceptos básicos sobre Instrumentación Médica y dispositivos (conceptos clave).
5
MG
Semana 2 – MG hora 2: Conceptos básicos sobre Instrumentación Médica y dispositivos (aplicaciones y ejercicios guiados).
6
SM
Semana 2 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Conceptos básicos sobre Instrumentación Médica y dispositivos.
7
MG
Semana 3 – MG hora 1: Imágenes médicas: Rayos X, medicina nuclear, resonancia magnética, ecografía y óptica médica (conceptos clave).
8
MG
Semana 3 – MG hora 2: Imágenes médicas: Rayos X, medicina nuclear, resonancia magnética, ecografía y óptica médica (aplicaciones y ejercicios guiados).
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: preparación y puesta a punto sobre Aspectos fundamentales Bioingeniería Introducción a la ingeniería biomédica: el papel de un ingeniero biomédico.
11
LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Aspectos fundamentales Bioingeniería Introducción a la ingeniería biomédica: el papel de un ingeniero biomédico.
12
LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Aspectos fundamentales Bioingeniería Introducción a la ingeniería biomédica: el papel de un ingeniero biomédico.
13
MG
Semana 4 – MG hora 1: Fundamentos de la biomedicina moderna: Biología celular y molecular, genómica y bioinformática (conceptos clave).
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MG
Semana 4 – MG hora 2: Fundamentos de la biomedicina moderna: Biología celular y molecular, genómica y bioinformática (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 4 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Fundamentos de la biomedicina moderna: Biología celular y molecular, genómica y bioinformática.
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MG
Semana 5 – MG hora 1: Medicina regenerativa e ingeniería de tejidos (conceptos clave).
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MG
Semana 5 – MG hora 2: Medicina regenerativa e ingeniería de tejidos (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 5 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Medicina regenerativa e ingeniería de tejidos.
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MG
Semana 6 – MG hora 1: Actividades formativas Tipo 1 (conceptos clave).
20
MG
Semana 6 – MG hora 2: Actividades formativas Tipo 1 (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 6 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Actividades formativas Tipo 1.
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LB
Semana 6 – LB hora 1: LB 2: preparación y puesta a punto sobre Conceptos básicos sobre Instrumentación Médica y dispositivos.
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LB
Semana 6 – LB hora 2: LB 2: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Conceptos básicos sobre Instrumentación Médica y dispositivos.
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LB
Semana 6 – LB hora 3: LB 2: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Conceptos básicos sobre Instrumentación Médica y dispositivos.
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MG
Semana 7 – MG hora 1: MG: Presentación en el aula de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de problemas que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en gr
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MG
Semana 7 – MG hora 2: MG: Presentación en el aula de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de problemas que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en gr
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SM
Semana 7 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: MG: Presentación en el aula de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de problemas que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como
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MG
Semana 8 – MG hora 1: Esta actividad es 100% presencial (conceptos clave).
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MG
Semana 8 – MG hora 2: Esta actividad es 100% presencial (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 8 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Esta actividad es 100% presencial.
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MG
Semana 9 – MG hora 1: LB: Actividades de laboratorio de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas y dan lugar a la elaboración de informes de prácticas (conceptos clave)
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MG
Semana 9 – MG hora 2: LB: Actividades de laboratorio de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas y dan lugar a la elaboración de informes de prácticas (aplicaciones y e
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SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: LB: Actividades de laboratorio de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas y dan lugar a la elaboración de
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LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: preparación y puesta a punto sobre Imágenes médicas: Rayos X, medicina nuclear, resonancia magnética, ecografía y óptica médica.
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LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Imágenes médicas: Rayos X, medicina nuclear, resonancia magnética, ecografía y óptica médica.
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LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Imágenes médicas: Rayos X, medicina nuclear, resonancia magnética, ecografía y óptica médica.
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MG
Semana 10 – MG hora 1: Esta actividad es un 100% presencial (conceptos clave).
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MG
Semana 10 – MG hora 2: Esta actividad es un 100% presencial (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Esta actividad es un 100% presencial.
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MG
Semana 11 – MG hora 1: SM: Seminarios en pequeños grupos para la realización de resolución de problemas, realización de trabajos, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos (de forma individual o en pequeños grupos) (conceptos clave).
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MG
Semana 11 – MG hora 2: SM: Seminarios en pequeños grupos para la realización de resolución de problemas, realización de trabajos, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos (de forma individual o en pequeños grupos) (aplicaciones y ejercicios g
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SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: SM: Seminarios en pequeños grupos para la realización de resolución de problemas, realización de trabajos, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos (de forma individual o en peque
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MG
Semana 12 – MG hora 1: Esta actividad es un 100% presencial (conceptos clave).
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MG
Semana 12 – MG hora 2: Esta actividad es un 100% presencial (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Esta actividad es un 100% presencial.
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LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: preparación y puesta a punto sobre Fundamentos de la biomedicina moderna: Biología celular y molecular, genómica y bioinformática.
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LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Fundamentos de la biomedicina moderna: Biología celular y molecular, genómica y bioinformática.
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LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Fundamentos de la biomedicina moderna: Biología celular y molecular, genómica y bioinformática.
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MG
Semana 13 – MG hora 1: TE: Estudio personal, elaboración de informes, realización de proyectos, etc (conceptos clave).
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MG
Semana 13 – MG hora 2: TE: Estudio personal, elaboración de informes, realización de proyectos, etc (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: TE: Estudio personal, elaboración de informes, realización de proyectos, etc.
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MG
Semana 14 – MG hora 1: como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes (conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 14 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.
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LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: preparación y puesta a punto sobre Medicina regenerativa e ingeniería de tejidos.
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LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Medicina regenerativa e ingeniería de tejidos.
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LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Medicina regenerativa e ingeniería de tejidos.
58
MG
Semana 15 – MG hora 1: Esta actividad es no presencial (conceptos clave).
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MG
Semana 15 – MG hora 2: Esta actividad es no presencial (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 15 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Esta actividad es no presencial.
Rubén Rodríguez Elizalde es un profesional con una trayectoria excepcional en el ámbito de la ingeniería, la arquitectura y la conservación patrimonial, cuya formación multidisciplinar (que abarca desde la ingeniería civil y geológica hasta el doctorado en arquitectura) le ha permitido abordar proyectos complejos con una visión integral y rigurosa. Con más de veinte años de experiencia en la rehabilitación de estructuras históricas y en la aplicación de tecnologías avanzadas para la inspección y el diagnóstico, ha liderado intervenciones emblemáticas.
Actualmente combina su labor investigadora y docente con una intensa actividad técnica, consolidándose como una referencia en la gestión sostenible del patrimonio construido y en el uso de metodologías innovadoras como la termografía aérea y los sistemas de detección no invasivos. Su compromiso con la excelencia técnica y la preservación del legado arquitectónico lo convierten en un actor clave en el debate contemporáneo sobre patrimonio y sostenibilidad.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda y maneje los conceptos y leyes fundamentales de la termodinámica y de la electrostática y electrodinámica, desarrollando la capacidad de interpretar los modelos matemáticos asociados a estos fenómenos y aplicarlos a la resolución de problemas propios de la ingeniería biomédica. Asimismo, se pretende que el alumno adquiera una base sólida en el método científico y en el trabajo experimental, siendo capaz de documentar procesos de medida, realizar ensayos de laboratorio, analizar e interpretar resultados y transmitir la información obtenida con rigor y claridad.
Requisitos previos
No se han establecido requisitos previos.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Especificas
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE6 Disponer de los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para la resolución de problemas en ingeniaría biomédicos, capacitándolo para innovar en el campo de la tecnología biomédica en situaciones reales en diversas áreas de aplicación en contextos empresariales o institucionales.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Comprender y manejar las leyes y conceptos básicos de la termodinámica, con especial atención a sus aplicaciones en Ingeniería Biomédica
RA-2 Conocer y dominar las leyes que rigen la electrostática.
RA-3 Comprender los modelos matemáticos que explican estos fenómenos
RA-4 Comprender y manejar el método científico
RA-5 Aplicar los conocimientos en la resolución de problemas reales.
RA-6 Realizar trabajos de investigación básicos sobre temas concretos.
RA-7 Recopilar información procedente de diferentes fuentes, y formatos, y comprender de modo global la información recabada y la transmite a terceras personas.
RA-8 Saber documentar un proceso de medida de datos experimentales en lo que concierne a su fundamento, a la instrumentación que requiere y a las condiciones en la que es válido.
RA-9 Realizar de ensayos experimentales en laboratorios de física.
RA-10 Analizar, valorar e interpretar los resultados obtenidos en los ensayos realizados en laboratorio mediante informes escritos.
RA-10 Trabajar en equipo dentro de pequeños grupos.
Descripción de los contenidos
Electrostática: La carga eléctrica y sus propiedades. Aislantes, conductores y semiconductores. Ley Coulomb. Campo eléctrico. Ley de Gauss para el campo eléctrico. Potencial eléctrico. Capacitancia. Electrodinámica Carga, Corriente, voltaje y potencia. Resistencia. Ley de Ohm. Leyes de Kirchhoff y aplicaciones. Energía Eléctrica y Potencia.
Termodinámica; Sistemas termodinámicos. Temperatura y calor. Trabajo. La primera ley de la termodinámica. La segunda ley de la termodinámica. Ciclos y máquinas térmicas. Rendimiento. Segundo principio. Entropía. Tercer principio. Termodinamica biológica. Energía libre. Energética de los seres vivos. Termodinámica estadística
Actividades formativas
MG Presentación en el aula de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de problemas que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.. Esta actividad es 100% presencial.
LB Actividades de laboratorio de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas y dan lugar a la elaboración de informes de prácticas. Esta actividad es un 100% presencial.
SM: Seminarios en pequeños grupos para la realización de resolución de problemas, realización de trabajos, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos (de forma individual o en pequeños grupos). Esta actividad es un 100% presencial.
TE: Estudio personal, elaboración de informes, realización de proyectos, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes. Esta actividad es no presencial. 0%
PE: Pruebas de evaluación. 100%
Sistema y criterios de evaluación
Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.
El formato de de las pruebas de evaluación podrá comprender preguntas de tipo test, de respuesta corta, desarrollo, resolución de problemas, casos prácticos, pruebas en laboratorio o talleres o diseño de prototipos, productos o modelos, a desarrollar de manera escrita u oral. En su caso, el coordinador informará de los detalles de la tipología a realizar con anterioridad a la realización de las pruebas.
La evaluación continua está estructurada en los siguientes apartados:
Pruebas escritas (70% de la nota). La asignatura está estructurada en dos bloques: Electricidad y Termodinámica. Al término de cada uno de ellos, se realizará un examen parcial, que valdrá un 35% de la nota. Será necesario obtener una calificación de 3,5 o más (sobre 10) en ambos parciales para poder optar a la evaluación continua.
Resolución de problemas. Trabajo en clase (10% de la nota).
Prácticas de laboratorio (20% de la nota). Tres prácticas a lo largo del semestre con entrega de informe. Será necesario aprobar el laboratorio, con una nota de 5 (sobre 10) o superior, para optar a la evaluación continua.
En caso de no superar la asignatura por evaluación continua, la nota en convocatoria ordinaria será: Examen final ordinaria en junio (80%) + Prácticas de laboratorio (20%).
En caso de no superar la asignatura en convocatoria ordinaria, la convocatoria extraordinaria consistirá exclusivamente en un examen final (100% de la nota).
Jesús Rodríguez Lastra es médico y doctor en Medicina, con una amplia trayectoria académica e investigadora en el campo de la fisiología, la investigación clínica aplicada y la medicina basada en tecnologías de energía. Su formación integra especialización en fisiología normal y patológica, neumología, psicofisiología, sexología clínica y ecografía gineco-obstétrica, configurando un perfil multidisciplinar de gran interés para titulaciones del ámbito biomédico y de la salud. Su actividad docente e investigadora refuerza una visión aplicada de la fisiología y la tecnología clínica en contextos universitarios avanzados.
Objetivos
1. Conocer los tejidos del cuerpo humano
2. Conocer su asociaión para formar sistemas y aparatos
3, Saber los distintos sistemas y aparatos del cuerpo humano, las estructuras que los componen y sus funciones
4. Saber identificar estas estructuras
Competencias
Generales
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, la adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Básicas
CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
Específicas
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE5 Conocer los fundamentos del comportamiento fisiológico, anatómico y bioquímico adecuado del ser humano, para proponer una solución tecnológica en el ámbito de la Ingeniería Biomédica que pueda contribuir a solucionar el problema.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Conocer los fundamentos y principios de la anatomía y fisiología, así como su terminología básica y específica.
RA-2 Ser capaz de identificar los diferentes sistemas y aparatos del cuerpo humano y los órganos principales que lo componen.
RA-3 Comprender cómo funciona cada uno de los diferentes sistemas y aparatos del cuerpo humano.
RA-4 Ser capaz de integrar el funcionamiento fisiológico de los aparatos y sistemas, así como de ver cómo interactúan estos entre sí.
RA-5 Comprender el concepto de salud y enfermedad y de enfermedades y síndromes, conociendo los principales mecanismos patológicos que pueden afectar a los diferentes sistemas y aparatos del cuerpo humano, basándose en los conocimientos fisiológicos adquiridos.
RA-6 Conocer el proceso general del establecimiento del diagnóstico y pronóstico en Medicina.
RA-7 Comprender y conocer las bases y fundamentos de la Cirugía.
RA-8 Ser capaz de Conocer los principales síndromes de diversos aparatos y sistemas
RA-9 Ser capaz de Conocer los principales avances herramientas tecnológicas y retos terapéuticos en el ámbito de la cirugía y los trasplantes
Descripción de los contenidos
Introducción a la Anatomía. Anatomía del Sistema nervioso. Anatomía del Aparato urinario. Anatomía del Aparato cardiovascular. Aparato respiratorio. Aparato urogenital. Aparato locomotor. Sistema endocrino. Órganos de los sentidos. Sistema inmunológico. Aparatos digestivo, excretor, respiratorio, endocrino y hemolinfático. Osteología.
Actividades formativas
A1: Clase magistral 100% Presencialidad
A2: Actividades de laboratorio 100% Presencialidad
A3: Seminario 100% Presencialidad
A4: Estudio personal 0% Presencialidad
A5: Pruebas de evaluación 100% Presencialidad
Sistema y criterios de evaluación
Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.
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Ex 1: CO1Q2: Libera materia: 40%
Ex 2: Convocatoria ordinaria de Junio: Parte 2 ó 1 y 2: 40%
Cuaderno + Examen de prácticas: 5%+5%. Se suma después de la convocatoria ordinaria si se tiene todo aprobado. No se guarda para la extraordinaria.
Asistencia + Participación: 5%+5%: Se suma después de la convocatoria ordinaria si se tiene todo aprobado. No se guarda para la extraordinaria.
Convocatoria extraordinaria: SE guarda las partes aprobadas pro no lo obtenido por evaluación continua.
Licenciado en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Padua, doctor en Ingeniería Informática por la UAM, neurocientífico computacional y cognitivo, científico de datos y profesor universitario.
Ocupó puestos de investigador postdoctoral senior en Australia (University of Melbourne, Monash University) y Suiza (Université de Genève, EPFL), y fue Profesor Ayudante Doctor en la UAM.
Cuenta con 12 años de experiencia docente, y 23 años de experiencia profesional.
Objetivos
To provide students with a solid foundation in computer organization, programming principles, and information systems, enabling them to develop computational solutions applicable to biomedical engineering. The course aims to equip students with the ability to design basic software tools, manage biomedical data, understand operating system functionality, and apply concepts of databases, computer networks, Internet technologies, and network security in healthcare and biomedical environments.
Competencias
Competencias del elemento NIVEL MATERIA
Generales
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, la adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de liderazgo, iniciativa y espíritu emprendedor e innovador.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada. General
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Básicas
CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
Específicas
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar y construir bases de datos y sistemas informáticos relacionados con la estadística de pacientes, interpretación de resultados y asistencia clínica para la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Identificar los distintos componentes del sistema físico y lógico del ordenador.
RA-2 Comprender la función de un sistema operativo y manejar los sistemas operativos más comunes.
RA-3 Identificar los distintos componentes del sistema físico y lógico del ordenador.
RA-4 Comprender la función de un sistema operativo y manejar los sistemas operativos más comunes.
RA-5 Manejar las diferentes estructuras de control y estructuras de datos para desarrollar programas y utilizar herramientas de edición, compilación y ejecución.
RA-6 Aplicar de los fundamentos de la programación estructurada y modular
RA-7 Diseñar una base de datos sencilla y realizar consultas sobre la misma
RA-8 Saber implementar una solución a un problema sencillo de ingeniería empleando un lenguaje de programación estructurado.
Descripción de los contenidos
Organization and operation of a computer. Functional units. Basic pragramming. Concept and operation of the operative system. Introduction to databases. Computer networks. Internet access technologies. Network security.
Actividades formativas
A1: Clase magistral 100% Presencialidad
A2: Actividades de laboratorio 100% Presencialidad
A3: Seminario 100% Presencialidad
A4: Estudio personal 0% Presencialidad
A5: Pruebas de evaluación 100% Presencialidad
Sistema y criterios de evaluación
Sistemas de evaluación NIVEL MATERIA
Id Denominación
E1 EX: Exámenes de conocimiento de la materia, de resolución de ejercicios, de razonamiento, de análisis de casos prácticos, de ejecución de proyectos o casos prácticos, etc.
Ponderación Mínima 0.0 Ponderación Máxima 20.0
E2. LB: Realización de prácticas y elaboración de informes sobre el trabajo realizado en las mismas.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 50.0
E3. PR: Defensa de proyectos o casos prácticos, así como su desempeño durante la realización de dichos proyectos.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 50.0
E4. OR: Para las competencias de manejo de herramientas y aplicación de los conocimientos se realizarán pruebas escritas o con el ordenador de contenidos por materias.
Ponderación Mínima 10.0 Ponderación Máxima 60.0
E5. EJ: Evaluación de ejercicios, problemas, ejercicios prácticos, etc.
Ponderación Mínima 5.0 Ponderación Máxima 30.0
E6. PC: Aportación del estudiante a la calidad de la docencia.
Ponderación Mínima 0.0 Ponderación Máxima 10.0
Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.
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Evaluación continua
La evaluación continua consistirá en:
• 50 % por la realización de un primer examen parcial de teoría y programación.
• 50 % por la realización de un segundo examen parcial de teoría y programación.
Se exigirá una calificación mínima de 3 en cada examen parcial para poder promediar. En caso de que el promedio de evaluación continua sea igual o mayor que 5, la asignatura quedará aprobada por evaluación continua. En caso contrario, deberá presentarse a convocatoria ordinaria.
Convocatoria ordinaria
La convocatoria ordinaria consistirá en la realización de un examen de teoría y programación con dos partes:
• 50 % por la realización de la primera parte del examen ordinario o nota del primer examen parcial si esta fue igual o superior a 3 (la que resulte más alta).
• 50 % por la realización de la segunda parte del examen ordinario o nota del segundo examen parcial si esta fue igual o superior a 3 (la que resulte más alta).
Se exigirá una calificación mínima de 3 en cada parte del examen para poder promediar. En caso de que el promedio de evaluación ordinaria sea igual o mayor que 5, la asignatura quedará aprobada en convocatoria ordinaria. En caso contrario, deberá presentarse a convocatoria extraordinaria.
Convocatoria extraordinaria
La convocatoria extraordinaria consistirá en la realización de un examen de teoría y programación con dos partes:
• 50 % por la realización de la primera parte del examen ordinario o nota del primer examen parcial si esta fue igual o superior a 3 (la que resulte más alta).
• 50 % por la realización de la segunda parte del examen ordinario o nota del segundo examen parcial si esta fue igual o superior a 3 (la que resulte más alta).
Se exigirá una calificación mínima de 3 en cada parte del examen para poder promediar. En caso de que el promedio de evaluación ordinaria sea igual o mayor que 5, la asignatura quedará aprobada en convocatoria ordinaria. En caso contrario, la asignatura quedará suspensa.
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: preparación y puesta a punto sobre • Organization and operation of a computer.
11
LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre • Organization and operation of a computer.
12
LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis de resultados, discusión y cierre sobre • Organization and operation of a computer.
13
MG
Semana 4 – MG hora 1: • Concept and operation of the operative system (conceptos clave).
14
MG
Semana 4 – MG hora 2: • Concept and operation of the operative system (aplicaciones y ejercicios guiados).
15
SM
Semana 4 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: • Concept and operation of the operative system.
16
MG
Semana 5 – MG hora 1: • Introduction to databases (conceptos clave).
17
MG
Semana 5 – MG hora 2: • Introduction to databases (aplicaciones y ejercicios guiados).
18
SM
Semana 5 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: • Introduction to databases.
19
MG
Semana 6 – MG hora 1: Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las (conceptos clave).
20
MG
Semana 6 – MG hora 2: Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las (aplicaciones y ejercicios guiados
21
SM
Semana 6 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% d
22
LB
Semana 6 – LB hora 1: LB 2: preparación y puesta a punto sobre • Functional units.
23
LB
Semana 6 – LB hora 2: LB 2: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre • Functional units.
24
LB
Semana 6 – LB hora 3: LB 2: análisis de resultados, discusión y cierre sobre • Functional units.
25
MG
Semana 7 – MG hora 1: • Organization and operation of a computer (conceptos clave).
26
MG
Semana 7 – MG hora 2: • Organization and operation of a computer (aplicaciones y ejercicios guiados).
27
SM
Semana 7 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: • Organization and operation of a computer.
28
MG
Semana 8 – MG hora 1: • Functional units (conceptos clave).
29
MG
Semana 8 – MG hora 2: • Functional units (aplicaciones y ejercicios guiados).
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: preparación y puesta a punto sobre • Basic programming.
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LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre • Basic programming.
36
LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre sobre • Basic programming.
37
MG
Semana 10 – MG hora 1: • Concept and operation of the operative system (conceptos clave).
38
MG
Semana 10 – MG hora 2: • Concept and operation of the operative system (aplicaciones y ejercicios guiados).
39
SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: • Concept and operation of the operative system.
40
MG
Semana 11 – MG hora 1: • Introduction to databases (conceptos clave).
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MG
Semana 11 – MG hora 2: • Introduction to databases (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: • Introduction to databases.
43
MG
Semana 12 – MG hora 1: Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las (conceptos clave).
44
MG
Semana 12 – MG hora 2: Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las (aplicaciones y ejercicios guiado
45
SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60%
46
LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: preparación y puesta a punto sobre • Concept and operation of the operative system.
47
LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre • Concept and operation of the operative system.
48
LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre sobre • Concept and operation of the operative system.
49
MG
Semana 13 – MG hora 1: • Organization and operation of a computer (conceptos clave).
50
MG
Semana 13 – MG hora 2: • Organization and operation of a computer (aplicaciones y ejercicios guiados).
51
SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: • Organization and operation of a computer.
52
MG
Semana 14 – MG hora 1: • Functional units (conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: • Functional units (aplicaciones y ejercicios guiados).
Licenciada y Doctora en Ingeniería Biomédica, por la Universidad Politecnico di Milano.
Cuenta con más de 10 años de experiencia docente en distintas áreas de la ingeniería biomédica, como bioestadística y neuroingeniería y análisis de datos biomédicos, además de 13 años de experiencia profesional en investigación biomédica (neuroingeniería y e-health).
Objetivos
Understand and apply the fundamental concepts of probability, probability distributions, and Markov stochastic processes, with particular emphasis on their use in data analysis and the modelling of biomedical engineering problems.
Comprender y utilizar los conceptos fundamentales de probabilidad, distribuciones de probabilidad y procesos estocásticos markovianos, con especial atención a su uso en el análisis de datos y la modelización de problemas en ingeniería biomédica.
Requisitos previos
No se han establecido requisitos previos.
Competencias
Básicas y generales
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Especificas
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE6 Disponer de los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para la resolución de problemas en ingeniaría biomédicos, capacitándolo para innovar en el campo de la tecnología biomédica en situaciones reales en diversas áreas de aplicación en contextos empresariales o institucionales.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar y construir bases de datos y sistemas informáticos relacionados con la estadística de pacientes, interpretación de resultados y asistencia clínica para la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Comprender y utilizar los conceptos fundamentales de probabilidad, distribuciones de probabilidad y procesos estocásticos markovianos con aplicaciones en ingeniería
RA-2 Aplicar el conocimiento probabilístico a la inferencia estadística con aplicaciones en ingeniería biomédica
RA-3 Plantear y analizar problemas científicos y técnicos relacionados con la bioestadística, utilizando técnicas estadísticas.
RA-4 Es capaz de identificar las aplicaciones fundamentales de la bioestadística y construir estadísticas.
RA-5 Interpretar los resultados obtenidos al aplicar fundamentos de la bioestadística.
RA-6 Es capaz de usar herramientas computacionales para trabajar con bases de datos desde un punto estadístico.
RA-7 Realizar ensayos experimentales en laboratorios Informáticos.
RA-8 Analizar, valorar e interpretar los resultados obtenidos en los ensayos realizados en laboratorio informático mediante informes escritos.
RA-9 Usar rigurosamente el lenguaje matemático y estadístico.
RA-10 Trabajar en equipo.
Descripción de los contenidos
Biostatistics: Descriptive statistics. Probability. Discrete and continuous random variables. Probability distributions. Joint probability distributions. Parameter estimation. Analysis of variance (ANOVA). Hypothesis testing. Tests of homogeneity. Tests of independence. Software applications related to biostatistics.
Bioestadística: Estadística descriptiva. Probabilidad. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad conjunta. Estimación de parámetros. ANOVA. Contraste de hipótesis. Pruebas de homogeneidad. Pruebas de independencia. Aplicaciones informáticas relacionadas con la bioestadística.
Actividades formativas
A1. MG: Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales. Esta actividad es 100% presencial.
A2. LB: Actividades de laboratorio en entornos informáticos para el tratamiento de datos. Esta actividad es un 100% presencial.
A3. SM: Seminarios en pequeños grupos para la resolución de problemas y casos prácticos. Esta actividad es un 100% presencial.
A4. TE: Trabajo autónomo del estudiante enfocado al estudio y preparación de proyectos. Esta actividad es no presencial.
A5. PE: Pruebas de evaluación presenciales. Esta actividad es 100% presencial.
Semana 2 – MG hora 2: Probabilidad (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
6
SM
Semana 2 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Probabilidad.
7
MG
Semana 3 – MG hora 1: Variables aleatorias discretas y continuas (desarrollo teórico / conceptos clave).
8
MG
Semana 3 – MG hora 2: Variables aleatorias discretas y continuas (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
9
SM
Semana 3 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Variables aleatorias discretas y continuas.
10
LB
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Bioestadística: Estadística descriptiva.
11
LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Bioestadística: Estadística descriptiva.
12
LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Bioestadística: Estadística descriptiva.
13
MG
Semana 4 – MG hora 1: Distribuciones de probabilidad (desarrollo teórico / conceptos clave).
14
MG
Semana 4 – MG hora 2: Distribuciones de probabilidad (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
15
SM
Semana 4 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Distribuciones de probabilidad.
16
MG
Semana 5 – MG hora 1: Distribuciones de probabilidad conjunta (desarrollo teórico / conceptos clave).
17
MG
Semana 5 – MG hora 2: Distribuciones de probabilidad conjunta (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
18
SM
Semana 5 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Distribuciones de probabilidad conjunta.
19
MG
Semana 6 – MG hora 1: Estimación de parámetros (desarrollo teórico / conceptos clave).
20
MG
Semana 6 – MG hora 2: Estimación de parámetros (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
21
SM
Semana 6 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Estimación de parámetros.
22
LB
Semana 6 – LB hora 1: LB 2: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Probabilidad.
23
LB
Semana 6 – LB hora 2: LB 2: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Probabilidad.
24
LB
Semana 6 – LB hora 3: LB 2: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Probabilidad.
25
MG
Semana 7 – MG hora 1: Contraste de hipótesis (desarrollo teórico / conceptos clave).
26
MG
Semana 7 – MG hora 2: Contraste de hipótesis (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
27
SM
Semana 7 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Contraste de hipótesis.
28
MG
Semana 8 – MG hora 1: Pruebas de homogeneidad (desarrollo teórico / conceptos clave).
29
MG
Semana 8 – MG hora 2: Pruebas de homogeneidad (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
30
SM
Semana 8 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Pruebas de homogeneidad.
31
MG
Semana 9 – MG hora 1: Pruebas de independencia (desarrollo teórico / conceptos clave).
32
MG
Semana 9 – MG hora 2: Pruebas de independencia (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
33
SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Pruebas de independencia.
34
LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Variables aleatorias discretas y continuas.
35
LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Variables aleatorias discretas y continuas.
36
LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Variables aleatorias discretas y continuas.
37
MG
Semana 10 – MG hora 1: Aplicaciones informáticas relacionadas con la bioestadística (desarrollo teórico / conceptos clave).
38
MG
Semana 10 – MG hora 2: Aplicaciones informáticas relacionadas con la bioestadística (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
39
SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Aplicaciones informáticas relacionadas con la bioestadística.
40
MG
Semana 11 – MG hora 1: Actividades formativas MG 100% LB 100% SM 100% TE 0 PE 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asist
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MG
Semana 11 – MG hora 2: Actividades formativas MG 100% LB 100% SM 100% TE 0 PE 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asist
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SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Actividades formativas MG 100% LB 100% SM 100% TE 0 PE 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa
Doctor en Física (homologado Univ. de Sevilla) y acreditado como Profesor Titular por ANECA. Igualmente posee el certificado R3 de la Aneca y con dos sexenios de investigación activos. Es especialista en Ciencia de Materiales, Biomateriales y Nanomateriales; Actualmente, Investigador Senior (PDI) y jefe de grupo de investigación Bioingeniería & Medicina Regenerativa (Bio¿ReM). Docente en Biotecnología e Ingeniería Biomédica. Experiencia en IVIC, Universidades de Montpellier, Burdeos, UCV, POLYTECH, Yachay Tech y UCAM. IP y coordinador en >20 proyectos (incluido proyecto europeo CoolSmartTit y mecenazgo tecnológico), Guest Editor en Polymer, evaluador de revistas JCR y acciones COST. Producción: 58 artículos (41 Q1; h¿index Scopus 17; ~1700 citas; Google Scholar h¿index 21; ~2500 citas).
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda las propiedades, comportamiento e interacción de los biomateriales con el medio biológico, siendo capaz de analizar, caracterizar y seleccionar materiales adecuados para aplicaciones biomédicas concretas.
Asimismo, se pretende que el alumno conozca los principales materiales empleados en implantes y dispositivos médicos, así como las técnicas básicas de modificación superficial y su relación con la biocompatibilidad y el rendimiento funcional.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, la adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE6 Disponer de los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para la resolución de problemas en ingeniaría biomédicos, capacitándolo para innovar en el campo de la tecnología biomédica en situaciones reales en diversas áreas de aplicación en contextos empresariales o institucionales.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE12 Capacidad para crear o modificar materiales bioimplantables con objeto de mejorar la asistencia sanitaria y la calidad de vida, incluyendo la ingeniería de tejidos
Resultados de aprendizaje
RA-1 Comprender las características básicas de los biomateriales (propiedades masivas y superficiales) y su interacción con el medio biológico.
RA-2 Conocer y realizar los ensayos empleados para la caracterización de biomateriales.
RA-3 Conocer los principales materiales empleados en implantes y dispositivos médicos.
RA-4 Estar capacitado para realizar la selección del material más adecuado para aplicaciones concretas.
RA-5 Conocer y entender las técnicas básicas de modificación superficial para la mejora del comportamiento de los biomateriales.
Descripción de los contenidos
Introducción a los biomateriales: principios y propiedades de los materiales biomédicos. Estructura de los biomateriales. Tipos de materiales biológicos. Biomateriales metálicos: características, tipos, aplicaciones fundamentales. Polímeros para aplicaciones biomédicas: características, tipos, aplicaciones. Materiales Cerámicos en Medicina y Odontología. Materiales Compuestos para aplicaciones biomédicas. Técnica de caracterización de los biomateriales. Diagramas de fase y transformaciones. Procesos biológicos implicados en la biocompatibilidad. Ingeniería regenerativa. Degradación de biomateriales. Solicitaciones de los materiales biológicos y biomateriales: Fatiga. Técnicas de modificación superficial.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: Exámenes de conocimiento de la materia — 70%.
E2. LB: Realización de prácticas y elaboración de informes sobre el trabajo realizado en las mismas — 15%.
E2. PR: Defensa de proyectos o casos prácticos, así como su desempeño durante la realización de dichos proyectos — 15%.
Detalles de los mismo: E1. EX: 70%. Evaluación mediante examen escrito final orientado a comprobar la adquisición de conocimientos teóricos sobre tipos de biomateriales, estructura, propiedades, caracterización, selección y aplicaciones biomédicas, así como la capacidad de análisis y resolución de problemas relacionados con el comportamiento de materiales y tejidos biológicos.
E2. LB: 15%. Evaluación de prácticas de laboratorio y de los informes asociados, valorando la correcta realización de ensayos, la interpretación de resultados y la aplicación de los procedimientos de caracterización de biomateriales.
E2. PR: 15%. Evaluación de trabajos dirigidos o casos prácticos, valorando la capacidad de aplicar los conocimientos de la asignatura de manera crítica y contextualizada a problemas de ingeniería biomédica, así como la comunicación técnica y el trabajo en equipo.
Semana 1 – MG hora 1: Introducción a los biomateriales: principios y propiedades de los materiales biomédicos (desarrollo teórico / conceptos clave).
2
MG
Semana 1 – MG hora 2: Introducción a los biomateriales: principios y propiedades de los materiales biomédicos (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
3
SM
Semana 1 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Introducción a los biomateriales: principios y propiedades de los materiales biomédicos.
4
MG
Semana 2 – MG hora 1: Estructura de los biomateriales (desarrollo teórico / conceptos clave).
5
MG
Semana 2 – MG hora 2: Estructura de los biomateriales (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
6
SM
Semana 2 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Estructura de los biomateriales.
7
MG
Semana 3 – MG hora 1: Tipos de materiales biológicos (desarrollo teórico / conceptos clave).
8
MG
Semana 3 – MG hora 2: Tipos de materiales biológicos (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
9
SM
Semana 3 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Tipos de materiales biológicos.
10
LB
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Introducción a los biomateriales: principios y propiedades de los materiales biomédicos.
11
LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Introducción a los biomateriales: principios y propiedades de los materiales biomédicos.
12
LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Introducción a los biomateriales: principios y propiedades de los materiales biomédicos.
Semana 11 – MG hora 2: Ingeniería regenerativa (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
42
SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ingeniería regenerativa.
43
MG
Semana 12 – MG hora 1: Degradación de biomateriales (desarrollo teórico / conceptos clave).
44
MG
Semana 12 – MG hora 2: Degradación de biomateriales (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
45
SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Degradación de biomateriales.
46
LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Biomateriales metálicos: características, tipos, aplicaciones fundamentales.
47
LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Biomateriales metálicos: características, tipos, aplicaciones fundamentales.
48
LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Biomateriales metálicos: características, tipos, aplicaciones fundamentales.
49
MG
Semana 13 – MG hora 1: Solicitaciones de los materiales biológicos y biomateriales: Fatiga (desarrollo teórico / conceptos clave).
50
MG
Semana 13 – MG hora 2: Solicitaciones de los materiales biológicos y biomateriales: Fatiga (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
51
SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Solicitaciones de los materiales biológicos y biomateriales: Fatiga.
52
MG
Semana 14 – MG hora 1: Técnicas de modificación superficial (desarrollo teórico / conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: Técnicas de modificación superficial (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
54
SM
Semana 14 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Técnicas de modificación superficial.
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LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Polímeros para aplicaciones biomédicas: características, tipos, aplicaciones.
56
LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Polímeros para aplicaciones biomédicas: características, tipos, aplicaciones.
57
LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Polímeros para aplicaciones biomédicas: características, tipos, aplicaciones.
58
MG
Semana 15 – MG hora 1: Sistema y criterios de evaluación El formato de de las pruebas de evaluación podrá comprender preguntas de tipo test, de respuesta corta, desarrollo, resolución de problemas, casos prácticos, pruebas en laboratorio o talleres o dise
59
MG
Semana 15 – MG hora 2: Sistema y criterios de evaluación El formato de de las pruebas de evaluación podrá comprender preguntas de tipo test, de respuesta corta, desarrollo, resolución de problemas, casos prácticos, pruebas en laboratorio o talleres o dise
60
SM
Semana 15 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Sistema y criterios de evaluación El formato de de las pruebas de evaluación podrá comprender preguntas de tipo test, de respuesta corta, desarrollo, resolución de problemas, cas
Licenciado en Ingeniería Industrial (Especialidad en Tecnologías Energéticas) por la Universidad Carlos III de Madrid y Doctor en Ingeniería Aeroespacial (Sobresaliente Cum Laude) por la Universidad Politécnica de Madrid.
Cuenta con más de 4 años de experiencia docente en Mecánica de Fluidos y Termodinámica aplicada a los grados de Ingeniería Aeroespacial y Biomédica, combinando docencia teórica con prácticas de laboratorio con técnicas experimentales avanzadas.
Su trayectoria investigadora, de más de 7 años, se desarrolla en el área de la dinámica de fluidos experimental y computacional, abarcando fenómenos de rotura de gotas en flujos no estacionarios de interés aeroespacial, flujos multifase en capa límite y reducción de resistencia hidrodinámica mediante microburbujas aplicada a la propulsión naval. Esta actividad se ha materializado en publicaciones en revistas de alto impacto Q1 y contribuciones a congresos nacionales e internacionales de referencia como AIAA, ILASS o EUROMECH.
Complementariamente, acumula más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería multidisciplinar en los sectores energético, de instalaciones fluido-térmicas y aeroespacial, con participación en proyectos de I+D nacionales y europeos.
Licenciado en Ingeniería Industrial (Especialidad en Tecnologías Energéticas) por la Universidad Carlos III de Madrid y Doctor en Ingeniería Aeroespacial (Sobresaliente Cum Laude) por la Universidad Politécnica de Madrid.
Cuenta con más de 4 años de experiencia docente en Mecánica de Fluidos y Termodinámica aplicada a los grados de Ingeniería Aeroespacial y Biomédica, combinando docencia teórica con prácticas de laboratorio con técnicas experimentales avanzadas.
Su trayectoria investigadora, de más de 7 años, se desarrolla en el área de la dinámica de fluidos experimental y computacional, abarcando fenómenos de rotura de gotas en flujos no estacionarios de interés aeroespacial, flujos multifase en capa límite y reducción de resistencia hidrodinámica mediante microburbujas aplicada a la propulsión naval. Esta actividad se ha materializado en publicaciones en revistas de alto impacto Q1 y contribuciones a congresos nacionales e internacionales de referencia como AIAA, ILASS o EUROMECH.
Complementariamente, acumula más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería multidisciplinar en los sectores energético, de instalaciones fluido-térmicas y aeroespacial, con participación en proyectos de I+D nacionales y europeos.
Objetivos
Conocer y aplicar las herramientas matemáticas fundamentales relacionadas con las ecuaciones diferenciales y los métodos numéricos.
Competencias
Básicas y Generales
CG1: Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2: Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG4: Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG6: Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Específicas
CE1: Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-1: Conocer y dominar los conceptos básicos de las ecuaciones diferenciales ordinarias de primer y segundo orden.
RA-2: Aplicar los métodos numéricos en la resolución de problemas aplicados a la ingeniería biomédica.
RA-3: Analizar, valorar e interpretar los resultados matemáticos obtenidos.
RA-4: Realizar con agilidad operaciones matemáticas, especialmente la integración.
Descripción de los contenidos
Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones. Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones. Ecuaciones diferenciales y Métodos numéricos.
Actividades formativas
A1. MG: Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia. Esta actividad es 100% presencial.
A2. LB: Actividades de laboratorio de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas y dan lugar a la elaboración de informes de prácticas. Esta actividad es 100% presencial.
A3. SM: Seminarios en pequeños grupos para la realización de resolución de problemas, realización de trabajos, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos. Esta actividad es 100% presencial.
A4. TE: Estudio personal, elaboración de informes, realización de proyectos, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes. Esta actividad es no presencial.
A5. PE: Pruebas de evaluación. Actividad 100% presencial.
Sistema y criterios de evaluación
Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.
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Para la evaluación continua se siguen las siguientes etapas:
1. Control del tema 1 con un peso del 10%
2. Control del tema 2 y 3 con un peso del 20%
3. Entrega de soluciones numéricas con un peso del 10%
4. Examen de la convocatoria ordinaria con un peso del 60%
Las fechas de estos controles serán acordadas en clase, salvo la convocatoria ordinaria que saldrá publicada en el portal de la asignatura. Los controles no eliminan materia, por lo que el examen de la convocatoria ordinaria constará de todos los temas del programa.
Los alumnos que pierdan la evaluación continua realizarán el examen de la convocatoria ordinaria con un peso de 100%
Para la convocatoria extraordinaria se realizará un sólo examen con un peso del 100% en la fecha que se publicará en el portal.
Adenda
Para esta asignatura hay que saber integrar y conocer los métodos de integración más importantes, porque serán evaluados y puntuados en cada examen.
Semana 1 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
2
MG
Semana 1 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
3
SM
Semana 1 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones.
4
MG
Semana 2 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
5
MG
Semana 2 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
6
SM
Semana 2 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones.
7
MG
Semana 3 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
8
MG
Semana 3 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
9
SM
Semana 3 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones.
10
LB
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones.
11
LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones.
12
LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones.
13
MG
Semana 4 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
14
MG
Semana 4 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
15
SM
Semana 4 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones.
16
MG
Semana 5 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
17
MG
Semana 5 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
18
SM
Semana 5 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones.
19
MG
Semana 6 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
20
MG
Semana 6 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
21
SM
Semana 6 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones.
22
LB
Semana 6 – LB hora 1: LB 2: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones.
23
LB
Semana 6 – LB hora 2: LB 2: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones.
24
LB
Semana 6 – LB hora 3: LB 2: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones.
25
MG
Semana 7 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
26
MG
Semana 7 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
27
SM
Semana 7 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones.
28
MG
Semana 8 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
29
MG
Semana 8 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
30
SM
Semana 8 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones.
31
MG
Semana 9 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
32
MG
Semana 9 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
33
SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones.
34
LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Ecuaciones diferenciales y Métodos numéricos.
35
LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Ecuaciones diferenciales y Métodos numéricos.
36
LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Ecuaciones diferenciales y Métodos numéricos.
37
MG
Semana 10 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
38
MG
Semana 10 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
39
SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones.
40
MG
Semana 11 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
41
MG
Semana 11 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
42
SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones.
43
MG
Semana 12 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
44
MG
Semana 12 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
45
SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones.
46
LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Ecuaciones diferenciales y Métodos numéricos.
47
LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Ecuaciones diferenciales y Métodos numéricos.
48
LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Ecuaciones diferenciales y Métodos numéricos.
49
MG
Semana 13 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
50
MG
Semana 13 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
51
SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones.
52
MG
Semana 14 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
54
SM
Semana 14 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales de segundo orden y aplicaciones.
55
LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Ecuaciones diferenciales y Métodos numéricos.
56
LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Ecuaciones diferenciales y Métodos numéricos.
57
LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Ecuaciones diferenciales y Métodos numéricos.
58
MG
Semana 15 – MG hora 1: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (desarrollo teórico / conceptos clave).
59
MG
Semana 15 – MG hora 2: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
60
SM
Semana 15 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, problemas de valor inicial y aplicaciones.
Juan Carlos Sainz Gutiérrez es médico especialista en Alergología, con experiencia clínica en el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de patologías alérgicas. Su perfil aporta una visión asistencial especializada de gran valor en el ámbito de las ciencias biomédicas y de la salud, especialmente en áreas vinculadas a la inmunología clínica, la atención al paciente y la aplicación del conocimiento médico en contextos docentes. Su trayectoria profesional se enmarca en el ejercicio clínico especializado, contribuyendo a una comprensión aplicada de procesos fisiopatológicos, estrategias terapéuticas y abordajes médicos centrados en la mejora de la salud y la calidad de vida de las personas. Su presencia en el entorno universitario refuerza la conexión entre formación académica y realidad asistencial.
Jesús Rodríguez Lastra es médico y doctor en Medicina, con una amplia trayectoria académica e investigadora en el campo de la fisiología, la investigación clínica aplicada y la medicina basada en tecnologías de energía. Su formación integra especialización en fisiología normal y patológica, neumología, psicofisiología, sexología clínica y ecografía gineco-obstétrica, configurando un perfil multidisciplinar de gran interés para titulaciones del ámbito biomédico y de la salud. Su actividad docente e investigadora refuerza una visión aplicada de la fisiología y la tecnología clínica en contextos universitarios avanzados.
Objetivos
Definir los principios fisiológicos básicos, describir su regulación, adaptación y control. Describir los procesos fisiológicos básicos. Relacionar morfología y función del cuerpo humano. Contrastar las bases moleculares y celulares de la fisiología. Aplicar herramientas prácticas para realizar bioensayos, y pruebas funcionales.
Competencias
Básicas y Generales
CG1: Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2: Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG4: Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5: Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6: Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Específicas
CE5: Conocer los fundamentos del comportamiento fisiológico, anatómico y bioquímico adecuado del ser humano, para proponer una solución tecnológica en el ámbito de la Ingeniería Biomédica que pueda contribuir a solucionar el problema.
Resultados de aprendizaje
RA-1: Conocer los fundamentos y principios de la anatomía y fisiología, así como su terminología básica y específica.
RA-2: Ser capaz de identificar los diferentes sistemas y aparatos del cuerpo humano y los órganos principales que lo componen.
RA-3: Comprender cómo funciona cada uno de los diferentes sistemas y aparatos del cuerpo humano.
Descripción de los contenidos
Conceptos de Fisiología. Homeostasis. Medio interno. Bases del metabolismo celular. Transporte transmembrana. Potenciales bioeléctricos: génesis, conducción y transmisión del potencial de acción. Neurotransmisión. Fisiología muscular: unión neuromuscular y acoplamiento excitación-contracción. Estructura funcional del sistema nervioso, sensibilidad nerviosa y control motor.
Actividades formativas
A1. MG: Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia. Esta actividad es 100% presencial.
A2. LB: Actividades de laboratorio de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas y dan lugar a la elaboración de informes de prácticas. Esta actividad es un 100% presencial.
A3. SM: Seminarios en pequeños grupos para la realización de resolución de problemas, realización de trabajos, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos. Esta actividad es un 100% presencial.
A4. TE: Estudio personal, elaboración de informes, realización de proyectos, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes. Esta actividad es no presencial.
A5. PE: Pruebas de evaluación. Actividad 100% presencial.
Sistema y criterios de evaluación
1. EX (Control a mediados del cuatrimestre) 40% (liberatorio)
2. EX (oficial) 40%
3. PR: LB 10%
4. AS (Asistencia) 5%
5. Pa (Participación) 5%
E1. EX: 70% (dividido en 2 exámenes liberatorios). El aprobado del examen serán 5 puntos sobre 10 y se podrá compensar con el otro examen cuando no haya una nota inferior a 3,5 sobre 10 en ninguno de los exámenes. En ese caso sería suficiente 4 puntos de media para aprobar cuando se haya obtenido 1 punto en total sumando la nota de prácticas, asistencia y participación. En caso contrario deberá llevar a la Convocatoria extraordinaria la parte en la que tenga nota inferior a 5.
Ingeniero de Telecomunicación y Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la UPM, especializado en comunicaciones ópticas no guiadas. Profesor Titular en la ETSIT-UPM y, desde 2000, Profesor Director (Full Professor) en la UAX. Ha publicado libros, artículos y ponencias sobre electrónica, comunicaciones ópticas no guiadas y regulación del mercado de las telecomunicaciones, contribuyendo al avance académico y tecnológico en estos campos.
Objetivos
Entender la validez de la teoría de circuitos desde la teoría electromagnética. Identificar los elementos de un circuito eléctrico. Manejar y aplicar las técnicas de simplificación circuital. Resolver analíticamente problemas de mallas y nodos. Analizar circuitos con amplificadores operacionales. Aplicar al análisis de circuitos en continua y en alterna obtenido la respuesta en frecuencia de filtros pasivos y activos. Diagramas de Bode.
Competencias
Básicas y Generales
CG1: Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2: Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG4: Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG6: Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Específicas
CE1: Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-1: Comprender y dominar los fundamentos de la teoría de circuitos y su relación con la teoría electromagnética.
RA-2: Aplicar los métodos analíticos de simplificación, mallas y nodos para la resolución de circuitos.
RA-3: Analizar, valorar e interpretar los resultados obtenidos en el laboratorio mediante herramientas de simulación circuital.
RA-4: Emplear con rigor el lenguaje matemático y eléctrico en la descripción de sistemas pasivos y activos.
Descripción de los contenidos
Electromagnetismo. Ecuaciones de Maxwell. Variables de un circuito. Linealidad. Componentes. Lemas de Kirchhoff. Técnicas de simplificación circuital. Análisis por mallas y por nodos. Teoremas de Thevenin y Norton. Máxima transferencia de potencia. RPS, funciones sinusoidales, concepto de fasor, concepto de impedancia y admitancia. Filtros pasivos. Función de transferencia. Filtros activos. Diagramas de Bode. Herramientas de simulación circuital. Análisis en continua. Análisis paramétrico. Análisis en alterna.
Actividades formativas
A1. MG (100%): Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia.
A2. LB (100%): Actividades de laboratorio de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas y dan lugar a la elaboración de informes de prácticas.
A3. SM (100%): Seminarios en pequeños grupos para la realización de resolución de problemas, realización de trabajos, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos.
A4. TE (0%): Estudio personal, elaboración de informes, realización de proyectos, etc.
A5. PE (100%): Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
El formato de de las pruebas de evaluación podrá comprender preguntas de tipo test, de respuesta corta, desarrollo, resolución de problemas, casos prácticos, pruebas en laboratorio o talleres o diseño de prototipos, productos o modelos, a desarrollar de manera escrita u oral. En su caso, el coordinador informará de los detalles de la tipología a realizar con anterioridad a la realización de las pruebas.
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EVALUACIÓN CONTINUA
Parte 1->Entrega: 5%, Control: 25%
La calificación de Control1 deberá ser de al menos un 60% de Entrega1. En caso contrario se asignará a la Entrega1 la calificación del Control1
Parte 2->Entrega: 5%, Control: 25%
La calificación de Control2 deberá ser de al menos un 60% de Entrega2. En caso contrario se asignará a la Entrega2 la calificación del Control2
Parte 3->Entrega: 5%, Control: 15%
La calificación de Control3 deberá ser de al menos un 60% de Entrega3. En caso contrario se asignará a la Entrega3 la calificación del Control3
Parte 4->Laboratorio: 20%
Para aplicar estos porcentajes será necesario que todas las calificaciones de controles y laboratorio sean iguales o superiores a 3 puntos sobre 10
CONVOCATORIA ORDINARIA:
La calificación del laboratorio será la obtenida a lo largo del curso y corresponderá con un 20% de la calificación final. El 80% restante corresponderá a ejercicios que se propondrán en el examen.
CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:
La calificación del laboratorio será la obtenida a lo largo del curso y corresponderá con un 20% de la calificación final. El 80% restante corresponderá a ejercicios que se propondrán en el examen.
Semana 8 – MG hora 2: Electromagnetismo Fuerza electromotriz inducida (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
30
SM
Semana 8 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Electromagnetismo Fuerza electromotriz inducida.
31
MG
Semana 9 – MG hora 1: Ley de Faraday (desarrollo teórico / conceptos clave).
32
MG
Semana 9 – MG hora 2: Ley de Faraday (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
33
SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ley de Faraday.
34
LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Ley Biot – Savart.
35
LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Ley Biot – Savart.
36
LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Ley Biot – Savart.
37
MG
Semana 10 – MG hora 1: Ley de Lenz (desarrollo teórico / conceptos clave).
38
MG
Semana 10 – MG hora 2: Ley de Lenz (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
39
SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ley de Lenz.
40
MG
Semana 11 – MG hora 1: Ecuaciones de Maxwell (desarrollo teórico / conceptos clave).
41
MG
Semana 11 – MG hora 2: Ecuaciones de Maxwell (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
42
SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Ecuaciones de Maxwell.
43
MG
Semana 12 – MG hora 1: Teoría de circuitos (desarrollo teórico / conceptos clave).
44
MG
Semana 12 – MG hora 2: Teoría de circuitos (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
45
SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Teoría de circuitos.
46
LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Fuerza magnética sobre una carga.
47
LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Fuerza magnética sobre una carga.
48
LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Fuerza magnética sobre una carga.
49
MG
Semana 13 – MG hora 1: Conceptos básicos: diferencia de potencial, corriente, tensión y potencia, elementos pasivos del circuito eléctrico (desarrollo teórico / conceptos clave).
50
MG
Semana 13 – MG hora 2: Conceptos básicos: diferencia de potencial, corriente, tensión y potencia, elementos pasivos del circuito eléctrico (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
51
SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Conceptos básicos: diferencia de potencial, corriente, tensión y potencia, elementos pasivos del circuito eléctrico.
52
MG
Semana 14 – MG hora 1: Análisis de circuitos por nodos y mallas (circuitos lineales) (desarrollo teórico / conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: Análisis de circuitos por nodos y mallas (circuitos lineales) (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
54
SM
Semana 14 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Análisis de circuitos por nodos y mallas (circuitos lineales).
55
LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Líneas campo magnético y flujo magnético.
56
LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Líneas campo magnético y flujo magnético.
57
LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Líneas campo magnético y flujo magnético.
58
MG
Semana 15 – MG hora 1: Teoremas de thevenin, norton, propiedades de linealidad, superposición y transformación de fuentes principio de linealidad, superposición (desarrollo teórico / conceptos clave).
59
MG
Semana 15 – MG hora 2: Teoremas de thevenin, norton, propiedades de linealidad, superposición y transformación de fuentes principio de linealidad, superposición (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
60
SM
Semana 15 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Teoremas de thevenin, norton, propiedades de linealidad, superposición y transformación de fuentes principio de linealidad, superposición.
Curso 2 Asignatura Segundo cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos.
Objetivos
Adquirir los conocimientos fundamentales sobre los sistemas de regulación y control automático, incluyendo el modelado matemático, el análisis en los dominios temporal y frecuencial, y el diseño de controladores, con especial enfoque en sus aplicaciones a sistemas fisiológicos, instrumentación y dispositivos biomédicos.
Competencias
Básicas y Generales
CG1: Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2: Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG4: Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG6: Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Específicas
CE1: Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-1: Modelar matemáticamente sistemas físicos y biológicos empleando ecuaciones diferenciales, diagramas de bloques y funciones de transferencia.
RA-2: Analizar la estabilidad y la respuesta temporal de los sistemas de control empleando métodos algebraicos y gráficos (polos y ceros, método de Routh-Hurwitz y Lugar de las Raíces).
RA-3: Comprender y aplicar técnicas de control automático en el diseño de sistemas y procesos biomédicos.
RA-4: Utilizar herramientas informáticas y de simulación para el análisis, diseño y validación de sistemas de control continuo y secuencial.
Descripción de los contenidos
Transformada de Laplace. Modelado de sistemas secuenciales. Sistemas físicos: mecánicos, eléctricos y biológicos. Diagramas de bloques. Representación y modelado matemático. Función de transferencia. Análisis de estabilidad de sistemas: método de Routh-Hurwitz. Análisis temporal de sistemas: respuesta transitoria. Polos y ceros. Respuesta a señales. Sistemas de primer y segundo orden. Análisis temporal: respuesta en régimen permanente. Método del lugar de las raíces (Root locus). Análisis de estabilidad mediante el lugar de las raíces. Técnicas de control. Diseño de sistemas basados en el lugar de las raíces. Introducción a la automatización industrial y elementos de automatización.
Actividades formativas
A1. MG: Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia. Esta actividad es 100% presencial.
A2. LB: Actividades de laboratorio de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas y dan lugar a la elaboración de informes de prácticas. Esta actividad es 100% presencial.
A3. SM: Seminarios en pequeños grupos para la realización de resolución de problemas, realización de trabajos, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos. Esta actividad es 100% presencial.
A4. TE: Estudio personal, elaboración de informes, realización de proyectos, etc. como trabajo independiente del estudiante. Esta actividad es 0% presencial.
A5. PE: Pruebas de evaluación. Actividad 100% presencial.
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: Exámenes de conocimiento de la materia 40%
E2. LB: Realización de prácticas y elaboración de informes 20%
E2. PR: Defensa de proyectos o casos prácticos 20%
E4. OR: Pruebas escritas o con ordenador de contenidos por materias10%
E5. EJ: Evaluación de ejercicios, problemas y ejercicios prácticos 10%
Semana 2 – MG hora 2: Laplace Transform 3 (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
6
SM
Semana 2 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Laplace Transform 3.
7
MG
Semana 3 – MG hora 1: Modeling of sequential systems 3.1 Physical systems: mechanical, electrical and biological systems 3.2 Diagram blocks (desarrollo teórico / conceptos clave).
8
MG
Semana 3 – MG hora 2: Modeling of sequential systems 3.1 Physical systems: mechanical, electrical and biological systems 3.2 Diagram blocks (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
9
SM
Semana 3 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Modeling of sequential systems 3.1 Physical systems: mechanical, electrical and biological systems 3.2 Diagram blocks.
10
LB
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Introduction to industrial automation and elements for automation 2.
11
LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Introduction to industrial automation and elements for automation 2.
12
LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Introduction to industrial automation and elements for automation 2.
13
MG
Semana 4 – MG hora 1: Representation and modeling (desarrollo teórico / conceptos clave).
14
MG
Semana 4 – MG hora 2: Representation and modeling (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
15
SM
Semana 4 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Representation and modeling.
16
MG
Semana 5 – MG hora 1: 3.3 Transfer function 4 (desarrollo teórico / conceptos clave).
17
MG
Semana 5 – MG hora 2: 3.3 Transfer function 4 (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
18
SM
Semana 5 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: 3.3 Transfer function 4.
19
MG
Semana 6 – MG hora 1: Stability analysis of systems - Routh-Howirtz method 5 (desarrollo teórico / conceptos clave).
20
MG
Semana 6 – MG hora 2: Stability analysis of systems - Routh-Howirtz method 5 (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
21
SM
Semana 6 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Stability analysis of systems - Routh-Howirtz method 5.
22
LB
Semana 6 – LB hora 1: LB 2: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Laplace Transform 3.
23
LB
Semana 6 – LB hora 2: LB 2: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Laplace Transform 3.
24
LB
Semana 6 – LB hora 3: LB 2: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Laplace Transform 3.
25
MG
Semana 7 – MG hora 1: Temporal analysis of systems - transient response 5.1 Poles and zeros 5.2 Response to signals 5.3 Systems of first and second order 6 (desarrollo teórico / conceptos clave).
26
MG
Semana 7 – MG hora 2: Temporal analysis of systems - transient response 5.1 Poles and zeros 5.2 Response to signals 5.3 Systems of first and second order 6 (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
27
SM
Semana 7 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Temporal analysis of systems - transient response 5.1 Poles and zeros 5.2 Response to signals 5.3 Systems of first and second order 6.
28
MG
Semana 8 – MG hora 1: Temporal analysis of systems - Steady state response 7 (desarrollo teórico / conceptos clave).
29
MG
Semana 8 – MG hora 2: Temporal analysis of systems - Steady state response 7 (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
30
SM
Semana 8 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Temporal analysis of systems - Steady state response 7.
31
MG
Semana 9 – MG hora 1: Root locus method 7.1 Analysis of stability from Root Locus plot 8 (desarrollo teórico / conceptos clave).
32
MG
Semana 9 – MG hora 2: Root locus method 7.1 Analysis of stability from Root Locus plot 8 (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
33
SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Root locus method 7.1 Analysis of stability from Root Locus plot 8.
34
LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Modeling of sequential systems 3.1 Physical systems: mechanical, electrical and biological systems 3.2 Diagram blocks.
35
LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Modeling of sequential systems 3.1 Physical systems: mechanical, electrical and biological systems 3.2 Diagram blocks.
36
LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Modeling of sequential systems 3.1 Physical systems: mechanical, electrical and biological systems 3.2 Diagram blocks.
37
MG
Semana 10 – MG hora 1: Control techniques 8.1 System design based on Root Locus Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% (desarrollo teórico / conceptos clave).
38
MG
Semana 10 – MG hora 2: Control techniques 8.1 System design based on Root Locus Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
39
SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Control techniques 8.1 System design based on Root Locus Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100%.
40
MG
Semana 11 – MG hora 1: Introduction to industrial automation and elements for automation 2 (desarrollo teórico / conceptos clave).
41
MG
Semana 11 – MG hora 2: Introduction to industrial automation and elements for automation 2 (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
42
SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Introduction to industrial automation and elements for automation 2.
Semana 12 – MG hora 2: Laplace Transform 3 (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
45
SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Laplace Transform 3.
46
LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Representation and modeling.
47
LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Representation and modeling.
48
LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Representation and modeling.
49
MG
Semana 13 – MG hora 1: Modeling of sequential systems 3.1 Physical systems: mechanical, electrical and biological systems 3.2 Diagram blocks (desarrollo teórico / conceptos clave).
50
MG
Semana 13 – MG hora 2: Modeling of sequential systems 3.1 Physical systems: mechanical, electrical and biological systems 3.2 Diagram blocks (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
51
SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Modeling of sequential systems 3.1 Physical systems: mechanical, electrical and biological systems 3.2 Diagram blocks.
52
MG
Semana 14 – MG hora 1: Representation and modeling (desarrollo teórico / conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: Representation and modeling (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
54
SM
Semana 14 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Representation and modeling.
55
LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: introducción práctica / preparación de la sesión sobre 3.3 Transfer function 4.
56
LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre 3.3 Transfer function 4.
57
LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre 3.3 Transfer function 4.
58
MG
Semana 15 – MG hora 1: 3.3 Transfer function 4 (desarrollo teórico / conceptos clave).
59
MG
Semana 15 – MG hora 2: 3.3 Transfer function 4 (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
60
SM
Semana 15 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: 3.3 Transfer function 4.
Bibliografía
Básica:
1.- Katsuhiko Ogata
Ingeniería de control moderna
Prentice Hall. 2003.
ISBN: 9788420536781
2.- Norman S. Nise
Control systems engineering
2 ed.. Menlo Park, California etc. : Addison-Wesley. 1995.
Licenciado en Ingeniería Industrial (Especialidad en Tecnologías Energéticas) por la Universidad Carlos III de Madrid y Doctor en Ingeniería Aeroespacial (Sobresaliente Cum Laude) por la Universidad Politécnica de Madrid.
Cuenta con más de 4 años de experiencia docente en Mecánica de Fluidos y Termodinámica aplicada a los grados de Ingeniería Aeroespacial y Biomédica, combinando docencia teórica con prácticas de laboratorio con técnicas experimentales avanzadas.
Su trayectoria investigadora, de más de 7 años, se desarrolla en el área de la dinámica de fluidos experimental y computacional, abarcando fenómenos de rotura de gotas en flujos no estacionarios de interés aeroespacial, flujos multifase en capa límite y reducción de resistencia hidrodinámica mediante microburbujas aplicada a la propulsión naval. Esta actividad se ha materializado en publicaciones en revistas de alto impacto Q1 y contribuciones a congresos nacionales e internacionales de referencia como AIAA, ILASS o EUROMECH.
Complementariamente, acumula más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería multidisciplinar en los sectores energético, de instalaciones fluido-térmicas y aeroespacial, con participación en proyectos de I+D nacionales y europeos.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo principal que el estudiante comprenda los principios de la cinemática de fluidos y su formulación a través de sistemas y volúmenes de control, aplicando las leyes fundamentales de conservación mediante el manejo de la ecuación de la energía, la ecuación de Bernoulli y las ecuaciones de Navier-Stokes. Asimismo, se busca que el alumno sea capaz de utilizar el análisis dimensional y la semejanza para la caracterización y resolución de problemas fluidomecánicos, analizando el comportamiento del flujo en conductos y diferenciando teórica y matemáticamente entre los regímenes con viscosidad dominante y los flujos turbulentos. Finalmente, todos estos fundamentos de la mecánica de fluidos se aplicarán al sistema cardiovascular, permitiendo al estudiante evaluar el flujo sanguíneo y la dinámica de la circulación en arterias y venas para resolver problemas concretos de la ingeniería biomédica
Competencias
Básicas y Generales
CG1: Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2: Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3: Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4: Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5: Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6: Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Específicas
CE1: Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE4: Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE6: Disponer de los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para la resolución de problemas en ingeniaría biomédicos, capacitándolo para innovar en el campo de la tecnología biomédica en situaciones reales en diversas áreas de aplicación en contextos empresariales o institucionales.
CE8: Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE10: Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11: Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE12: Capacidad para crear o modificar materiales bioimplantables con objeto de mejorar la asistencia sanitaria y la calidad de vida, incluyendo la ingeniería de tejidos.
Resultados de aprendizaje
RA-10: Identificar las propiedades de los fluidos que son relevantes para cada tipo de aplicación y los métodos para su análisis.
RA-11: Identificar las propiedades de los fluidos que son relevantes para cada tipo de aplicación y los métodos para su análisis.
RA-12: Capacidad de formular problemas fundamentales de la mecánica de sólidos, valorando las hipótesis planteadas e interpretando sus resultados.
RA-13: Conoce métodos de análisis y leyes fundamentales que gobiernan el comportamiento de los fluidos en estado estático y dinámico para resolver problemas fluidomecánicos.
RA-14: Propone posibles soluciones a problemas de ingeniería biomédica relacionados con la mecánica de fluidos.
RA-15: Adquirir conocimientos que le permitan definir el papel de la bioingeniería en el mundo actual.
Descripción de los contenidos
Cinemática. Sistemas y Volúmenes de Control. Leyes de conservación en Mecánica de Fluidos. Ecuación de la energía. Ecuación de Bernoulli. Ecuaciones de Navier-Stokes. Análisis dimensional y Semejanza. Flujo en conductos con viscosidad dominante. Flujo turbulento en conductos. Aplicaciones cardiovasculares. Aplicación para flujo sanguíneo. Circulación sanguínea en arterias y venas.
Actividades formativas
A1. MG: Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia. Actividad 100% presencial.
A2. LB: Actividades de laboratorio de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas y dan lugar a la elaboración de informes de prácticas. Actividad 100% presencial.
A3. SM: Seminarios en pequeños grupos para la realización de resolución de problemas, realización de trabajos, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos. Actividad 100% presencial.
A4. TE: Estudio personal, elaboración de informes, realización de proyectos, etc. como trabajo independiente del estudiante. Actividad 0% presencial.
A5. PE: Pruebas de evaluación. Actividad 100% presencial.
Sistema y criterios de evaluación
CONTENIDO TEÓRICO (85% NOTA FINAL)
Dos mecanismos de evaluación: Evaluación Continua y Evaluación Final
En ambos casos, se calcula una nota sobre 10. Si la nota es estrictamente mayor o igual que 5/10 se aprueba.
- Evaluación Continua: 3 exámenes parciales, tipo test + cuestiones + problema, 1,5 horas aprox. Requerido obtener una nota >= 3,5 en cada parcial, y una media ponderada >= 5,0. Ponderación: P1 (1 a 6): 50%, P2 (7 a 9): 25%, P3 (10 a 12): 25%
- Evaluación final: examen (test + cuestiones + problemas). Si la nota ponderada >= 5,0 se aprueba. Se evalúa en mayo (ordinaria) y en junio (extraordinaria)
Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos (Universidad Politécnica de Madrid-1995)
Máster Oficial en Ingeniería Ambiental para Profesionales Relacionados con la Obra Civil y la Industria. (Universidad Alfonso-X El Sabio-2009)
Coordinador y profesor asociado de asignaturas de Cálculo de Estructuras, Resistencia de Materiales, Mecánica y Física.
Director de proyectos de Máster Universitario de Caminos, Canales y Puertos (TFM), Ingeniería de Caminos, Canales y puertos, Ingeniería Industrial, Grados en Ingeniería Civil (TFG) y Grado en Ingeniería Mecánica (TFG).
Proyectista y Director de Obra para Intecsa-Inarsa. Por cuenta propia, analista de deformaciones y proyectista de estructuras.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda y aplique los fundamentos de la mecánica de sólidos al análisis de estructuras, dispositivos y tejidos biológicos, desarrollando la capacidad de modelizar, interpretar y resolver problemas relacionados con tensiones, deformaciones y comportamiento mecánico de materiales y sistemas biomecánicos. Asimismo, se pretende que el alumno adquiera criterio para plantear hipótesis, analizar resultados y aplicar herramientas de cálculo al ámbito de la ingeniería biomédica.
Requisitos previos
La asignatura profundiza en el estudio del comportamiento mecánico de sólidos con aplicación al ámbito biomédico. Se analizarán modelos de sólido elástico y viscoelástico, el estado tensional y deformacional, las relaciones constitutivas y la respuesta de estructuras y elementos sometidos a diferentes solicitaciones mecánicas. Se abordará la aplicación de estos fundamentos al análisis de tejidos biológicos, biomateriales y dispositivos biomédicos, favoreciendo la interpretación física de los resultados y su aplicación a problemas reales de diseño y evaluación estructural.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, la adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE6 Disponer de los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para la resolución de problemas en ingeniaría biomédicos, capacitándolo para innovar en el campo de la tecnología biomédica en situaciones reales en diversas áreas de aplicación en contextos empresariales o institucionales.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE12 Capacidad para crear o modificar materiales bioimplantables con objeto de mejorar la asistencia sanitaria y la calidad de vida, incluyendo la ingeniería de tejidos.
Resultados de aprendizaje
RA-6 Conocer y comprender el concepto de medio continuo, así como comprender y analizar las tensiones como fuerzas internas en el mismo, sabiendo calcular sus distintas componentes y medidas.
RA-7 Conocer, comprender y analizar las ecuaciones de la elasticidad como relaciones básicas del comportamiento de los sólidos y tejidos biológicos.
RA-8 Conocer, aplicar y analizar las distribuciones de tensiones y deformaciones en problemas bidimensionales de elasticidad.
RA-9 Capacidad para aplicar la mecánica de medios continuos al análisis del comportamiento de estructuras, tejidos y elementos resistentes en general.
RA-12 Capacidad de formular problemas fundamentales de la mecánica de sólidos, valorando las hipótesis planteadas e interpretando sus resultados.
Actividades formativas
A1 Clase magistral
A2 Actividades de laboratorio
A3 Seminario
A4 Estudio personal
A5 Pruebas de evaluación
Sistema y criterios de evaluación
EVALUACIÓN CONTINUA
- Se realizarán 4 controles, los cuales serán correspondientes a la materia impartida por cada uno de los profesores. Las fechas de los mismos, se avisarán con suficiente antelación en clase y en el portal de la asignatura.
- Cada uno de los 4 controles, tendrá un peso del 25% de la nota y en ese porcentaje se podrá evaluar tanto el examen, como entrega de trabajos,
ejercicios de evaluación en clase, etc…., según estime cada profesor en el desarrollo del curso.
- Al realizar cada profesor 2 controles (del total de 4), ambos supondrán el 50% de la nota total por evaluación continua. No se exige un mínimo de nota en
cada uno de ellos, pero para poder optar al aprobado por evaluación continua, en la parte de cada profesor habrá que obtener un mínimo de 3,5 PUNTOS.
- En el caso de obtener una nota mayor o igual que 5, se aprobará por evaluación continua cumpliendo los mínimos anteriormente expuestos. De no ser así, las
notas que sean mayores o igual a 5 en alguna de las 2 partes, se considerarán liberadas de cara a los exámenes ORDINARIO y EXTRAORDINARIO.
EXAMEN ORDINARIO
- Habrá una parte correspondiente a cada profesor con un peso del 50% de la nota.
- Caso de no haber aprobado por evaluación continua, pero tener alguna de las partes liberadas por haber obtenido una nota mínima de 5, sólo habrá que
presentarse a la parte suspensa, debiendo de obtener una nota mínima de 4 y que la nota total sea mayor o igual a 5.
EXAMEN EXTRAORDINARIO
- Habrá una parte correspondiente a cada profesor con un peso del 50% de la nota.
- Caso de no haber aprobado por evaluación continua, pero tener alguna de las partes liberadas por haber obtenido una nota mínima de 5, sólo habrá que
presentarse a la parte suspensa, debiendo de obtener una nota mínima de 4 y que la nota total sea mayor o igual a 5.
Semana 1 – MG hora 1: - Mecánica de medios continuos para el análisis de sólidos elásticos y viscoelásticos aplicada a cuerpos inertes y vivos (desarrollo teórico / conceptos clave).
2
MG
Semana 1 – MG hora 2: - Mecánica de medios continuos para el análisis de sólidos elásticos y viscoelásticos aplicada a cuerpos inertes y vivos (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
3
SM
Semana 1 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: - Mecánica de medios continuos para el análisis de sólidos elásticos y viscoelásticos aplicada a cuerpos inertes y vivos.
4
MG
Semana 2 – MG hora 1: - Estudio general del comportamiento de sólidos resistentes: Conceptos de tensión y deformación (desarrollo teórico / conceptos clave).
5
MG
Semana 2 – MG hora 2: - Estudio general del comportamiento de sólidos resistentes: Conceptos de tensión y deformación (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
6
SM
Semana 2 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: - Estudio general del comportamiento de sólidos resistentes: Conceptos de tensión y deformación.
7
MG
Semana 3 – MG hora 1: - Elasticidad Plana (desarrollo teórico / conceptos clave).
8
MG
Semana 3 – MG hora 2: - Elasticidad Plana (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
9
SM
Semana 3 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: - Elasticidad Plana.
10
LB
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: introducción práctica / preparación de la sesión sobre - Mecánica de medios continuos para el análisis de sólidos elásticos y viscoelásticos aplicada a cuerpos inertes y vivos.
11
LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre - Mecánica de medios continuos para el análisis de sólidos elásticos y viscoelásticos aplicada a cuerpos inertes y vivos.
12
LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre - Mecánica de medios continuos para el análisis de sólidos elásticos y viscoelásticos aplicada a cuerpos inertes y vivos.
13
MG
Semana 4 – MG hora 1: - Análisis de elementos sometidos a esfuerzos en biomedicina y biomateriales: Esfuerzo axial, flexión, torsión, pandeo (desarrollo teórico / conceptos clave).
14
MG
Semana 4 – MG hora 2: - Análisis de elementos sometidos a esfuerzos en biomedicina y biomateriales: Esfuerzo axial, flexión, torsión, pandeo (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
15
SM
Semana 4 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: - Análisis de elementos sometidos a esfuerzos en biomedicina y biomateriales: Esfuerzo axial, flexión, torsión, pandeo.
16
MG
Semana 5 – MG hora 1: - Teorías de fallo y tensiones equivalentes (desarrollo teórico / conceptos clave).
17
MG
Semana 5 – MG hora 2: - Teorías de fallo y tensiones equivalentes (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
18
SM
Semana 5 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: - Teorías de fallo y tensiones equivalentes.
19
MG
Semana 6 – MG hora 1: - Distribución de tensiones (desarrollo teórico / conceptos clave).
20
MG
Semana 6 – MG hora 2: - Distribución de tensiones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
21
SM
Semana 6 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: - Distribución de tensiones.
22
LB
Semana 6 – LB hora 1: LB 2: introducción práctica / preparación de la sesión sobre - Estudio general del comportamiento de sólidos resistentes: Conceptos de tensión y deformación.
23
LB
Semana 6 – LB hora 2: LB 2: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre - Estudio general del comportamiento de sólidos resistentes: Conceptos de tensión y deformación.
24
LB
Semana 6 – LB hora 3: LB 2: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre - Estudio general del comportamiento de sólidos resistentes: Conceptos de tensión y deformación.
Semana 7 – MG hora 2: Deformaciones (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
27
SM
Semana 7 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Deformaciones.
28
MG
Semana 8 – MG hora 1: - Ecuaciones constitutivas del medio continuo (desarrollo teórico / conceptos clave).
29
MG
Semana 8 – MG hora 2: - Ecuaciones constitutivas del medio continuo (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
30
SM
Semana 8 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: - Ecuaciones constitutivas del medio continuo.
31
MG
Semana 9 – MG hora 1: - Solicitaciones internas en dispositivos en biomedicina y biomateriales (desarrollo teórico / conceptos clave).
32
MG
Semana 9 – MG hora 2: - Solicitaciones internas en dispositivos en biomedicina y biomateriales (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
33
SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: - Solicitaciones internas en dispositivos en biomedicina y biomateriales.
34
LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: introducción práctica / preparación de la sesión sobre - Elasticidad Plana.
35
LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre - Elasticidad Plana.
36
LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre - Elasticidad Plana.
37
MG
Semana 10 – MG hora 1: Aplicación para tejidos humanos duros (desarrollo teórico / conceptos clave).
38
MG
Semana 10 – MG hora 2: Aplicación para tejidos humanos duros (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
39
SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Aplicación para tejidos humanos duros.
40
MG
Semana 11 – MG hora 1: Aplicación para tejidos humanos blandos (desarrollo teórico / conceptos clave).
41
MG
Semana 11 – MG hora 2: Aplicación para tejidos humanos blandos (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
42
SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Aplicación para tejidos humanos blandos.
43
MG
Semana 12 – MG hora 1: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asis
44
MG
Semana 12 – MG hora 2: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asis
45
SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa
46
LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: introducción práctica / preparación de la sesión sobre - Análisis de elementos sometidos a esfuerzos en biomedicina y biomateriales: Esfuerzo axial, flexión, torsión, pandeo.
47
LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre - Análisis de elementos sometidos a esfuerzos en biomedicina y biomateriales: Esfuerzo axial, flexión, torsión, pandeo.
48
LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre - Análisis de elementos sometidos a esfuerzos en biomedicina y biomateriales: Esfuerzo axial, flexión, torsión, pandeo.
49
MG
Semana 13 – MG hora 1: - Mecánica de medios continuos para el análisis de sólidos elásticos y viscoelásticos aplicada a cuerpos inertes y vivos (desarrollo teórico / conceptos clave).
50
MG
Semana 13 – MG hora 2: - Mecánica de medios continuos para el análisis de sólidos elásticos y viscoelásticos aplicada a cuerpos inertes y vivos (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
51
SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: - Mecánica de medios continuos para el análisis de sólidos elásticos y viscoelásticos aplicada a cuerpos inertes y vivos.
52
MG
Semana 14 – MG hora 1: - Estudio general del comportamiento de sólidos resistentes: Conceptos de tensión y deformación (desarrollo teórico / conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: - Estudio general del comportamiento de sólidos resistentes: Conceptos de tensión y deformación (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
54
SM
Semana 14 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: - Estudio general del comportamiento de sólidos resistentes: Conceptos de tensión y deformación.
55
LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: introducción práctica / preparación de la sesión sobre - Teorías de fallo y tensiones equivalentes.
56
LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre - Teorías de fallo y tensiones equivalentes.
57
LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre - Teorías de fallo y tensiones equivalentes.
58
MG
Semana 15 – MG hora 1: - Elasticidad Plana (desarrollo teórico / conceptos clave).
59
MG
Semana 15 – MG hora 2: - Elasticidad Plana (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
60
SM
Semana 15 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: - Elasticidad Plana.
Bibliografía
Básica:
1.- Andrés Valiente Cancho
Curso de comportamiento mecánico de materiales : elasticidad y viscoelasticidad
Madrid García-Maroto. 2018.
ISBN: 9788416806751
2.- José Luis Vega Miguel
Problemas resueltos de elasticidad y resistencia de materiales
Madrid : Universidad Politécnica de Madrid, Escuela técnica superior de ingenieros navales. 2003.
Juan Carlos Sainz Gutiérrez es médico especialista en Alergología, con experiencia clínica en el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de patologías alérgicas. Su perfil aporta una visión asistencial especializada de gran valor en el ámbito de las ciencias biomédicas y de la salud, especialmente en áreas vinculadas a la inmunología clínica, la atención al paciente y la aplicación del conocimiento médico en contextos docentes. Su trayectoria profesional se enmarca en el ejercicio clínico especializado, contribuyendo a una comprensión aplicada de procesos fisiopatológicos, estrategias terapéuticas y abordajes médicos centrados en la mejora de la salud y la calidad de vida de las personas. Su presencia en el entorno universitario refuerza la conexión entre formación académica y realidad asistencial.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda el concepto de salud y enfermedad, identifique los principales mecanismos patológicos que afectan a los distintos aparatos y sistemas del cuerpo humano y conozca las bases del diagnóstico, pronóstico y tratamiento de las enfermedades más relevantes. Asimismo, se pretende que el alumno relacione estos conocimientos con el ámbito de la ingeniería biomédica, entendiendo el papel de la tecnología en el estudio, diagnóstico y abordaje terapéutico de las patologías.
Requisitos previos
Concepto de salud y enfermedad. Patología. Enfermedades y síndromes. Clínica y diagnóstico de las enfermedades. Aparato digestivo: Función y patología. Aparato respiratorio: Función y patología. Sistema vascular: Función y patología. Aparato locomotor: Función y patología. Tratamiento / terapéutica de las enfermedades: Médico (farmacología), Quirúrgico, Radioterápico. Bases y fundamentos de la Patología y clínica Quirúrgicas. Bases de la Cirugía. Espectro de la cirugía actual. Cirugía mínimamente invasiva y Nuevas perspectivas. Bioingeniería y cirugía.
La asignatura estudia los fundamentos de la patología humana desde una perspectiva aplicada, abordando los principales procesos patológicos, su manifestación clínica y las bases del diagnóstico y del tratamiento. Se analizan las alteraciones más relevantes de distintos aparatos y sistemas, así como la evolución de las técnicas quirúrgicas y terapéuticas, incorporando la relación entre bioingeniería, cirugía y desarrollo tecnológico en el ámbito sanitario.
Competencias
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica..
CE5 Conocer los fundamentos del comportamiento fisiológico, anatómico y bioquímico adecuado del ser humano, para proponer una solución tecnológica en el ámbito de la Ingeniería Biomédica que pueda contribuir a solucionar el problema.
Resultados de aprendizaje
A-1 Conocer los fundamentos y principios de la anatomía y fisiología, así como su terminología básica y específica.
RA-2 Ser capaz de identificar los diferentes sistemas y aparatos del cuerpo humano y los órganos principales que lo componen.
RA-3 Comprender cómo funciona cada uno de los diferentes sistemas y aparatos del cuerpo humano.
RA-4 Ser capaz de integrar el funcionamiento fisiológico de los aparatos y sistemas, así como de ver cómo interactúan estos entre sí.
RA-5 Comprender el concepto de salud y enfermedad y de enfermedades y síndromes, conociendo los principales mecanismos patológicos que pueden afectar a los diferentes sistemas y aparatos del cuerpo humano, basándose en los conocimientos fisiológicos adquiridos.
RA-6 Conocer el proceso general del establecimiento del diagnóstico y pronóstico en Medicina.
RA-7 Comprender y conocer las bases y fundamentos de la Cirugía.
RA-8 Ser capaz de Conocer los principales síndromes de diversos aparatos y sistemas.
RA-9 Ser capaz de Conocer los principales avances herramientas tecnológicas y retos terapéuticos en el ámbito de la cirugía y los trasplantes.
Actividades formativas
A1 Clase magistral
A2 Actividades de laboratorio
A4 Estudio personal
A5 Pruebas de evaluación
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 60%. Pruebas escritas individuales sobre contenidos teóricos y aplicados de la asignatura.
E2. LB: 20%. Prácticas, actividades aplicadas y entregas relacionadas con el análisis de casos, interpretación de procesos patológicos o actividades de laboratorio.
E5. EJ: 20%. Evaluación de ejercicios, actividades prácticas, casos clínicos y trabajos propuestos durante el curso.
Semana 2 – MG hora 2: Patología (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
6
SM
Semana 2 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Patología.
7
MG
Semana 3 – MG hora 1: Enfermedades y síndromes (desarrollo teórico / conceptos clave).
8
MG
Semana 3 – MG hora 2: Enfermedades y síndromes (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
9
SM
Semana 3 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Enfermedades y síndromes.
10
LB
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Concepto de salud y enfermedad.
11
LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Concepto de salud y enfermedad.
12
LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Concepto de salud y enfermedad.
13
MG
Semana 4 – MG hora 1: Clínica y diagnóstico de las enfermedades (desarrollo teórico / conceptos clave).
14
MG
Semana 4 – MG hora 2: Clínica y diagnóstico de las enfermedades (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
15
SM
Semana 4 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Clínica y diagnóstico de las enfermedades.
16
MG
Semana 5 – MG hora 1: Aparato digestivo: Función y patología (desarrollo teórico / conceptos clave).
17
MG
Semana 5 – MG hora 2: Aparato digestivo: Función y patología (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
18
SM
Semana 5 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Aparato digestivo: Función y patología.
19
MG
Semana 6 – MG hora 1: Aparato respiratorio: Función y patología (desarrollo teórico / conceptos clave).
20
MG
Semana 6 – MG hora 2: Aparato respiratorio: Función y patología (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
21
SM
Semana 6 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Aparato respiratorio: Función y patología.
22
LB
Semana 6 – LB hora 1: LB 2: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Patología.
23
LB
Semana 6 – LB hora 2: LB 2: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Patología.
24
LB
Semana 6 – LB hora 3: LB 2: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Patología.
25
MG
Semana 7 – MG hora 1: Sistema vascular: Función y patología (desarrollo teórico / conceptos clave).
26
MG
Semana 7 – MG hora 2: Sistema vascular: Función y patología (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
27
SM
Semana 7 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Sistema vascular: Función y patología.
28
MG
Semana 8 – MG hora 1: Aparato locomotor: Función y patología (desarrollo teórico / conceptos clave).
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MG
Semana 8 – MG hora 2: Aparato locomotor: Función y patología (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
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SM
Semana 8 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Aparato locomotor: Función y patología.
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MG
Semana 9 – MG hora 1: Tratamiento / terapéutica de las enfermedades: Médico (farmacología), Quirúrgico, Radioterápico (desarrollo teórico / conceptos clave).
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MG
Semana 9 – MG hora 2: Tratamiento / terapéutica de las enfermedades: Médico (farmacología), Quirúrgico, Radioterápico (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
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SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Tratamiento / terapéutica de las enfermedades: Médico (farmacología), Quirúrgico, Radioterápico.
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LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Enfermedades y síndromes.
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LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Enfermedades y síndromes.
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LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Enfermedades y síndromes.
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MG
Semana 10 – MG hora 1: Bases y fundamentos de la Patología y clínica Quirúrgicas (desarrollo teórico / conceptos clave).
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MG
Semana 10 – MG hora 2: Bases y fundamentos de la Patología y clínica Quirúrgicas (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
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SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Bases y fundamentos de la Patología y clínica Quirúrgicas.
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MG
Semana 11 – MG hora 1: Bases de la Cirugía (desarrollo teórico / conceptos clave).
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MG
Semana 11 – MG hora 2: Bases de la Cirugía (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
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SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Bases de la Cirugía.
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MG
Semana 12 – MG hora 1: Espectro de la cirugía actual (desarrollo teórico / conceptos clave).
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MG
Semana 12 – MG hora 2: Espectro de la cirugía actual (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
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SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Espectro de la cirugía actual.
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LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Clínica y diagnóstico de las enfermedades.
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LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Clínica y diagnóstico de las enfermedades.
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LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Clínica y diagnóstico de las enfermedades.
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MG
Semana 13 – MG hora 1: Cirugía mínimamente invasiva y Nuevas perspectivas (desarrollo teórico / conceptos clave).
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MG
Semana 13 – MG hora 2: Cirugía mínimamente invasiva y Nuevas perspectivas (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
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SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Cirugía mínimamente invasiva y Nuevas perspectivas.
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MG
Semana 14 – MG hora 1: Bioingeniería y cirugía (desarrollo teórico / conceptos clave).
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MG
Semana 14 – MG hora 2: Bioingeniería y cirugía (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
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SM
Semana 14 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Bioingeniería y cirugía.
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LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Aparato digestivo: Función y patología.
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LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Aparato digestivo: Función y patología.
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LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Aparato digestivo: Función y patología.
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MG
Semana 15 – MG hora 1: Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las (desarrollo teórico / conceptos c
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MG
Semana 15 – MG hora 2: Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las (aplicaciones, ejemplos y ejercic
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SM
Semana 15 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia
Bibliografía
Básica:
1.- Juan Pastrana Delgado, Gonzalo García de Casasola Sánchez.
Fisiopatología y patología general básicas para ciencias de la salud.
Profesor vinculado al ámbito de la ingeniería industrial y la automática, con experiencia docente en asignaturas relacionadas con regulación automática y sistemas industriales. Su perfil combina formación técnica y actividad profesional ligada a la ingeniería aplicada y al desarrollo tecnológico.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante conozca y comprenda los principales dispositivos, componentes y sistemas electrónicos aplicados al ámbito biomédico, desarrollando la capacidad de analizar, utilizar y diseñar circuitos y sistemas básicos de electrónica analógica y digital. Asimismo, se pretende que el alumno adquiera competencias en el manejo de instrumentación electrónica, en el uso de herramientas informáticas de cálculo y diseño, y en la aplicación de estos conocimientos a problemas reales de la ingeniería biomédica.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE3 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Conocer y utilizar los principales dispositivos y componentes electrónicos.
RA-2 Conocer el propósito y el funcionamiento de los sistemas electrónicos analógicos y digitales.
RA-3 Manejar equipos de instrumentación electrónica básica y realizar medidas con ellos.
RA-4 Capacidad para utilizar herramientas informáticas de cálculo y diseño de circuitos electrónicos.
Descripción de los contenidos
La asignatura introduce al estudiante en los fundamentos de la electrónica biomédica, abordando el estudio de los principales dispositivos electrónicos, los sistemas analógicos y digitales y su aplicación en entornos biomédicos. Se trabajará el análisis y diseño básico de circuitos, el uso de amplificadores y sistemas de instrumentación, el conocimiento de sensores básicos y el desarrollo de prototipos electrónicos, incluyendo herramientas de diseño de PCB y aplicaciones tecnológicas orientadas al sector sanitario.
Actividades formativas
A1 Clase magistral
A2 Actividades de laboratorio
A3 Seminario
A4 Estudio personal
A5 Pruebas de evaluación
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 40%. Pruebas escritas individuales sobre dispositivos electrónicos, electrónica analógica y digital, y fundamentos de diseño electrónico.
E2. LB: 20%. Prácticas de laboratorio y elaboración de informes relacionados con el montaje, medida y análisis de circuitos electrónicos.
E2. PR: 20%. Desarrollo y presentación de proyectos o casos prácticos vinculados al diseño y aplicación de sistemas electrónicos biomédicos.
E4. OR: 10%. Pruebas prácticas de manejo de software de cálculo, simulación o diseño de circuitos.
E5. EJ: 10%. Evaluación continua de ejercicios, problemas y actividades prácticas realizadas durante el curso.
Semana 7 – MG hora 2: Sensores básicos (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
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SM
Semana 7 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Sensores básicos.
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MG
Semana 8 – MG hora 1: Diseño de PCB y prototipos (desarrollo teórico / conceptos clave).
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MG
Semana 8 – MG hora 2: Diseño de PCB y prototipos (aplicaciones, ejemplos y ejercicios guiados).
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SM
Semana 8 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Diseño de PCB y prototipos.
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MG
Semana 9 – MG hora 1: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asist
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MG
Semana 9 – MG hora 2: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asist
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SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas, casos o cuestiones aplicadas sobre: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa
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LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: introducción práctica / preparación de la sesión sobre Amplificador de instrumentación, de aislamiento.
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LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico, toma de datos o simulación sobre Amplificador de instrumentación, de aislamiento.
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LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre de la sesión sobre Amplificador de instrumentación, de aislamiento.
Alejandro Alonso Puig es Máster Universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad de Murcia y titulado universitario en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid, titulación con correspondencia al Nivel 2 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior, equivalente al nivel de Grado.
Es profesor en la Escuela de Ingeniería, Arquitectura y Diseño de la Universidad Alfonso X el Sabio, donde imparte docencia en áreas como Inteligencia Artificial, Electrónica Industrial, Programación, Robótica Médica, Instrumentación Biomédica, Industria 4.0, Sensores, Robots y Comunicaciones de Datos. Anteriormente ha sido profesor asociado en la Universidad Antonio de Nebrija, en el Grado de Ingeniería Informática, impartiendo Programación Avanzada en Java y Gestión de Proyectos Tecnológicos.
Cuenta con más de 30 años de experiencia profesional en empresas tecnológicas nacionales e internacionales, desarrollando su actividad en robótica, automatización industrial, sistemas embebidos, desarrollo software, drones profesionales, AGVs/AMRs y sistemas tecnológicos complejos. Ha trabajado en compañías como Honeywell, IBM, ABB/ASTI, IXION Industria y Aeroespacio, Infinium Robotics y Kivnon, y fue fundador de Quark Robotics.
Ha ocupado puestos de responsabilidad como director de ingeniería, director de I+D, CTO, responsable de software, product manager y consultor tecnológico, liderando equipos multidisciplinares e internacionales y participando en proyectos de innovación y transferencia tecnológica.
Es autor de libros sobre electrónica, drones profesionales y ROS, y desarrolla actividad divulgativa como conferenciante en robótica, inteligencia artificial, innovación y tecnología aplicada
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda los fundamentos de la bioinstrumentación y de los sistemas de medida aplicados a la biología y la medicina, identificando sus bloques funcionales, variables de interés, principios de transducción y criterios de diseño. Asimismo, se pretende que el alumno sea capaz de analizar, caracterizar y utilizar sensores y sistemas de adquisición de señales biomédicas, así como aplicar técnicas básicas de acondicionamiento, amplificación y filtrado en contextos propios de la ingeniería biomédica.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE3 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
Resultados de aprendizaje
RA10 Identificar los principales bloques funcionales de un sistema de medida, y el papel que desempeñan dichos sistemas en el ámbito de la biología y la medicina.
RA11 Identificar las principales características y requerimientos de un sistema de medida y, en particular, los de los sistemas de medida aplicados a la biología y la medicina. Incluidos los criterios de diseño y normas reguladoras generales.
RA12 Identificar las principales variables a medir, principios de transducción, sensores e instrumentos básicos empleados en este ámbito. Conocer sus principales características y cómo se emplean esos principios y sensores en la medida de variables biomédicas: desplazamiento, temperatura.
RA13 Identificar los principales parámetros y caracterizar un sensor o sistema de medida, tanto en condiciones estáticas como dinámicas.
RA14 Identificar y utilizar los principales componentes, circuitos y técnicas utilizadas en la adquisición, el acondicionamiento, la amplificación y el filtrado de las señales proporcionadas por los sensores.
RA15 Reconocer, analizar y diseñar circuitos básicos de acondicionamiento de sensores.
Descripción de los contenidos
• Conceptos básicos de instrumentación biomédica.
• Procesado analógico de señales biomédicas.
• Adquisición de señales: Transductores y sensores básicos en biomedicina.
• Principios de funcionamiento.
• Acondicionamiento básico de sensores.
• Biopotenciales: Origen, características, adquisición y amplificación
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
El proceso de evaluación consistirá en la verificación y valoración de la consecución de los resultados del aprendizaje por parte del estudiante. Para ello se utilizarán las siguientes actividades evaluadoras que permitirán obtener el grado de asimilación de cada una de las competencias enumeradas, y que consistirán en:
SE1.- Actividades prácticas (resolución de casos, problemas y retos, realización de proyectos, exposiciones orales, debates, etc.)
Evaluación del nivel de logro de los resultados de aprendizaje (en términos de conocimiento, habilidad y actitud) alcanzados a través de la realización de las actividades prácticas individuales y grupales (resolución de casos, problemas y retos, realización de proyectos, exposiciones orales, debates, etc.) sobre la base de rúbricas de evaluación e instrumentos de observación diseñados y publicados previamente por el profesor. Todas las actividades prácticas cuentan con los recursos aportados por el campus virtual que permite la sincronía entre estudiantes y profesor. Además, dicha plataforma permite la entrega de trabajos y/o ejercicios mediante buzón habilitado que facilita el uso de aplicaciones antiplagio. Asimismo, para cada entrega, los estudiantes deberán adjuntar una declaración jurada o de responsabilidad en la que garantizan la autenticidad y autoría de la documentación/archivos presentados para someter a evaluación.
El profesorado cuenta con horas de dedicación para revisar la evaluación presentada y realizará preguntas de control, así como interacciones con el estudiante para comprobar la adquisición de los resultados de aprendizaje, el desarrollo y la autoría de cada trabajo y/o ejercicio.
Y finalmente, la actividad presencial de pruebas de conocimiento contempla la interacción estudiante profesor no solo para la evaluación final de la materia/asignatura, sino también para la evaluación continua.
SE2.- Pruebas de conocimiento
Pruebas objetivas de conocimiento. Pueden ser escritas u orales, de desarrollo, de respuesta corta o tipo test, etc.
SE3.- Cuaderno de prácticas de laboratorio
Evalúa el conocimiento científico y procedimental. En el cuaderno de laboratorio el estudiante registra todos los datos relevantes de sus trabajos de investigación en tiempo real: preguntas, hipótesis, objetivos, métodos y materiales, resultados y conclusiones. La realización del cuaderno permite al estudiante no solo recoger información acerca de su investigación sino también acerca de su proceso de aprendizaje.
Sistemas de evaluación
SE1 Actividades prácticas 20%
SE2 Pruebas de conocimiento 60%
SE3 Cuadernos de laboratorio 20%
Evaluación continua
La evaluación continua consistirá en:
• 20 % por la realización de trabajos y exposiciones en clase.
• 20 % por la realización de prácticas de laboratorio
• 30 % por la realización de un primer examen parcial.
• 30 % por la realización de un segundo examen parcial.
Se exigirá una calificación mínima de 3 en cada examen parcial para poder promediar. En caso de que el promedio de evaluación continua sea igual o mayor que 5, la asignatura quedará aprobada por evaluación continua. En caso contrario, deberá presentarse a convocatoria ordinaria.
Convocatoria ordinaria
La convocatoria ordinaria consistirá en la realización de un examen con dos partes.
• 20 % Se conserva la nota obtenida por la realización de trabajos y exposiciones en clase
• 20 % Se conserva la nota obtenida por la realización de prácticas
• 30 % por la realización de la primera parte del examen ordinario o nota del primer examen parcial si esta fue igual o superior a 3 (la que resulte más alta).
• 30 % por la realización de la segunda parte del examen ordinario o nota del segundo examen parcial si esta fue igual o superior a 3 (la que resulte más alta).
Se exigirá una calificación mínima de 3 en cada parte del examen para poder promediar. En caso de que el promedio de evaluación ordinaria sea igual o mayor que 5, la asignatura quedará aprobada en convocatoria ordinaria. En caso contrario, deberá presentarse a convocatoria extraordinaria.
Convocatoria extraordinaria
La convocatoria ordinaria consistirá en la realización de un examen con dos partes.
• 20 % Se conserva la nota obtenida por la realización de trabajos y exposiciones en clase
• 20 % Se conserva la nota obtenida por la realización de prácticas
• 30 % por la realización de la primera parte del examen ordina
Semana 1 – MG hora 1: • Conceptos básicos de instrumentación biomédica (conceptos clave).
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MG
Semana 1 – MG hora 2: • Conceptos básicos de instrumentación biomédica (aplicaciones y ejercicios guiados).
3
SM
Semana 1 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: • Conceptos básicos de instrumentación biomédica.
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MG
Semana 2 – MG hora 1: • Procesado analógico de señales biomédicas (conceptos clave).
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MG
Semana 2 – MG hora 2: • Procesado analógico de señales biomédicas (aplicaciones y ejercicios guiados).
6
SM
Semana 2 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: • Procesado analógico de señales biomédicas.
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MG
Semana 3 – MG hora 1: • Adquisición de señales: Transductores y sensores básicos en biomedicina (conceptos clave).
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MG
Semana 3 – MG hora 2: • Adquisición de señales: Transductores y sensores básicos en biomedicina (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 3 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: • Adquisición de señales: Transductores y sensores básicos en biomedicina.
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LB
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: preparación y puesta a punto sobre • Conceptos básicos de instrumentación biomédica.
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LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre • Conceptos básicos de instrumentación biomédica.
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LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis de resultados, discusión y cierre sobre • Conceptos básicos de instrumentación biomédica.
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MG
Semana 4 – MG hora 1: • Principios de funcionamiento (conceptos clave).
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MG
Semana 4 – MG hora 2: • Principios de funcionamiento (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 4 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: • Principios de funcionamiento.
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MG
Semana 5 – MG hora 1: • Acondicionamiento básico de sensores (conceptos clave).
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MG
Semana 5 – MG hora 2: • Acondicionamiento básico de sensores (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 5 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: • Acondicionamiento básico de sensores.
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MG
Semana 6 – MG hora 1: • Biopotenciales: Origen, características, adquisición y amplificación Sistema y criterios de evaluación El proceso de evaluación consistirá en la verificación y valoración de la consecución de los resultados del aprendizaje por part
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Semana 6 – MG hora 2: • Biopotenciales: Origen, características, adquisición y amplificación Sistema y criterios de evaluación El proceso de evaluación consistirá en la verificación y valoración de la consecución de los resultados del aprendizaje por part
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SM
Semana 6 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: • Biopotenciales: Origen, características, adquisición y amplificación Sistema y criterios de evaluación El proceso de evaluación consistirá en la verificación y valoración de la consecución de
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LB
Semana 6 – LB hora 1: LB 2: preparación y puesta a punto sobre • Procesado analógico de señales biomédicas.
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Semana 6 – LB hora 2: LB 2: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre • Procesado analógico de señales biomédicas.
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Semana 6 – LB hora 3: LB 2: análisis de resultados, discusión y cierre sobre • Procesado analógico de señales biomédicas.
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MG
Semana 7 – MG hora 1: Para ello se utilizarán las siguientes actividades evaluadoras que permitirán obtener el grado de asimilación de cada una de las competencias enumeradas, y que consistirán en: SE1.- Actividades prácticas (resolución de casos, problem
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Semana 7 – MG hora 2: Para ello se utilizarán las siguientes actividades evaluadoras que permitirán obtener el grado de asimilación de cada una de las competencias enumeradas, y que consistirán en: SE1.- Actividades prácticas (resolución de casos, problem
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Semana 7 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Para ello se utilizarán las siguientes actividades evaluadoras que permitirán obtener el grado de asimilación de cada una de las competencias enumeradas, y que consistirán en: SE1.- Actividades
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Semana 8 – MG hora 1: Todas las actividades prácticas cuentan con los recursos aportados por el campus virtual que permite la sincronía entre estudiantes y profesor (conceptos clave).
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Semana 8 – MG hora 2: Todas las actividades prácticas cuentan con los recursos aportados por el campus virtual que permite la sincronía entre estudiantes y profesor (aplicaciones y ejercicios guiados).
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Semana 8 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Todas las actividades prácticas cuentan con los recursos aportados por el campus virtual que permite la sincronía entre estudiantes y profesor.
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MG
Semana 9 – MG hora 1: Además, dicha plataforma permite la entrega de trabajos y/o ejercicios mediante buzón habilitado que facilita el uso de aplicaciones antiplagio (conceptos clave).
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Semana 9 – MG hora 2: Además, dicha plataforma permite la entrega de trabajos y/o ejercicios mediante buzón habilitado que facilita el uso de aplicaciones antiplagio (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Además, dicha plataforma permite la entrega de trabajos y/o ejercicios mediante buzón habilitado que facilita el uso de aplicaciones antiplagio.
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Semana 9 – LB hora 1: LB 3: preparación y puesta a punto sobre • Adquisición de señales: Transductores y sensores básicos en biomedicina.
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Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre • Adquisición de señales: Transductores y sensores básicos en biomedicina.
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Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre sobre • Adquisición de señales: Transductores y sensores básicos en biomedicina.
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MG
Semana 10 – MG hora 1: Asimismo, para cada entrega, los estudiantes deberán adjuntar una declaración jurada o de responsabilidad en la que garantizan la autenticidad y autoría de la documentación/archivos presentados para someter a evaluación (conceptos c
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Semana 10 – MG hora 2: Asimismo, para cada entrega, los estudiantes deberán adjuntar una declaración jurada o de responsabilidad en la que garantizan la autenticidad y autoría de la documentación/archivos presentados para someter a evaluación (aplicacione
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Semana 10 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Asimismo, para cada entrega, los estudiantes deberán adjuntar una declaración jurada o de responsabilidad en la que garantizan la autenticidad y autoría de la documentación/archivos presentado
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Semana 11 – MG hora 1: El profesorado cuenta con horas de dedicación para revisar la evaluación presentada y realizará preguntas de control, así como interacciones con el estudiante para comprobar la adquisición de los resultados de aprendizaje, el desarr
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Semana 11 – MG hora 2: El profesorado cuenta con horas de dedicación para revisar la evaluación presentada y realizará preguntas de control, así como interacciones con el estudiante para comprobar la adquisición de los resultados de aprendizaje, el desarr
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Semana 11 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: El profesorado cuenta con horas de dedicación para revisar la evaluación presentada y realizará preguntas de control, así como interacciones con el estudiante para comprobar la adquisición de
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Semana 12 – MG hora 1: Y finalmente, la actividad presencial de pruebas de conocimiento contempla la interacción estudiante profesor no solo para la evaluación final de la materia/asignatura, sino también para la evaluación continua (conceptos clave).
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Semana 12 – MG hora 2: Y finalmente, la actividad presencial de pruebas de conocimiento contempla la interacción estudiante profesor no solo para la evaluación final de la materia/asignatura, sino también para la evaluación continua (aplicaciones y ejerci
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Semana 12 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Y finalmente, la actividad presencial de pruebas de conocimiento contempla la interacción estudiante profesor no solo para la evaluación final de la materia/asignatura, sino también para la ev
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Semana 12 – LB hora 1: LB 4: preparación y puesta a punto sobre • Principios de funcionamiento.
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Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre • Principios de funcionamiento.
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Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre sobre • Principios de funcionamiento.
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Semana 13 – MG hora 1: SE2.- Pruebas de conocimiento Pruebas objetivas de conocimiento (conceptos clave).
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Semana 13 – MG hora 2: SE2.- Pruebas de conocimiento Pruebas objetivas de conocimiento (aplicaciones y ejercicios guiados).
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Semana 13 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: SE2.- Pruebas de conocimiento Pruebas objetivas de conocimiento.
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Semana 14 – MG hora 1: Pueden ser escritas u orales, de desarrollo, de respuesta corta o tipo test, etc (conceptos clave).
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Semana 14 – MG hora 2: Pueden ser escritas u orales, de desarrollo, de respuesta corta o tipo test, etc (aplicaciones y ejercicios guiados).
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Semana 14 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Pueden ser escritas u orales, de desarrollo, de respuesta corta o tipo test, etc.
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Semana 14 – LB hora 1: LB 5: preparación y puesta a punto sobre • Acondicionamiento básico de sensores.
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Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre • Acondicionamiento básico de sensores.
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Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre sobre • Acondicionamiento básico de sensores.
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Semana 15 – MG hora 1: SE3.- Cuaderno de prácticas de laboratorio Evalúa el conocimiento científico y procedimental (conceptos clave).
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Semana 15 – MG hora 2: SE3.- Cuaderno de prácticas de laboratorio Evalúa el conocimiento científico y procedimental (aplicaciones y ejercicios guiados).
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Semana 15 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: SE3.- Cuaderno de prácticas de laboratorio Evalúa el conocimiento científico y procedimental.
Graduado en Química y doctor (PhD) en Medicine and Material Science por la University of Galway, con formación complementaria en el SERP+ International Dual Master Programme de París. Su trayectoria investigadora se sitúa en un ámbito de alto valor estratégico para la ingeniería biomédica, con especialización en biomateriales, ingeniería de tejidos, liberación controlada de fármacos y desarrollo de dispositivos médicos. Su perfil combina una sólida base científica internacional con una orientación clara hacia la investigación aplicada y la innovación tecnológica en salud. A lo largo de su actividad investigadora ha trabajado en líneas vinculadas al diseño de materiales avanzados y soluciones biomédicas para aplicaciones en medicina regenerativa, biosensores y tecnologías sanitarias, contribuyendo al desarrollo de nuevas aproximaciones en la interfaz entre la ciencia de materiales, la biomedicina y la ingeniería. Su recorrido académico y científico refuerza un perfil especialmente valioso en entornos universitarios comprometidos con la formación en ingeniería biomédica y la transferencia de conocimiento hacia el sector biosanitario.
Objetivos
The course aims to provide students with an integrated understanding of the biological, biochemical, and biomedical foundations of tissue engineering, including the interactions between cells, biomaterials, and tissue development processes. It also seeks to familiarise students with the main techniques and applications in the field, the criteria for biomaterial selection, and the associated ethical and regulatory considerations, thereby establishing a solid foundation for their application in biomedical engineering.
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante adquiera una visión integrada de los fundamentos biológicos, bioquímicos y biomédicos de la ingeniería tisular, comprendiendo la interacción entre células, biomateriales y procesos de desarrollo tisular. Asimismo, se pretende que el alumno conozca las principales técnicas, aplicaciones, criterios de selección de biomateriales y aspectos éticos y regulatorios asociados a esta disciplina, desarrollando una base sólida para su aplicación en el ámbito de la ingeniería biomédica.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE12 Capacidad para crear o modificar materiales bioimplantables con objeto de mejorar la asistencia sanitaria y la calidad de vida, incluyendo la ingeniería de tejidos.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Conocer los cultivos celulares y tisulares.
RA-2 Conocer los tipos celulares, así como de las células madre, adultas y embrionarias.
RA-3 Conocer las técnicas y aplicaciones de la ingeniería de tejidos.
RA-4 Demostrar criterio en la selección de biomateriales en ingeniería de tejidos.
RA-5 Conocer de los problemas éticos y temas regulatorios relacionados con el uso y las aplicaciones de la ingeniería de tejidos.
RA-6 Conocer el Control de Calidad Celular.
RA-7 Conocer las técnicas de investigación las Técnicas de Investigación en adhesión a materiales.
RA-8 Conocer las Técnicas Microscópicas en Ingeniería Tisular.
RA-9 Adquirir conocimientos que le permitan definir el papel de la bioingeniería en el mundo actual.
Descripción de los contenidos
Multicelluar organisms. Cell-cell interactions and their molecular bridges. Gap-junctions. Extracellular matrix. Genes in development: organization, expression patterns. General concepts of the genetic mechanisms of differentiation. Genetic programs, control and tissue formation. Genetic control during development of structures and systems. Morphogenesis and organogenesis. Formation of main embryonic tissues. Body plan formation. Early tissues and organs. Molecular regulation of ontogenesis. Biomaterials, bioengineering and cells: the integrative concept. Ideal biomaterial platforms for tissue engineering. Bioengineering: biomechanics and biophysics. Basic principles of tissue engineering. Engineering bone and cartilage tissue. Engineering liver tissue. Engineering pancreas tissue. Engineering cardiac tissue.
The course addresses the foundations of tissue engineering from an integrative perspective, linking the biological development of tissues with the design of bioengineering strategies for their regeneration or replacement. It covers cellular and tissue biology, cell–material interactions, the role of biomaterials, the most relevant experimental and microscopy techniques, and current applications involving different tissues and organs. The associated ethical and regulatory implications are also examined.
La asignatura aborda los fundamentos de la ingeniería tisular desde una perspectiva integradora, relacionando el desarrollo biológico de los tejidos con el diseño de estrategias bioingenieriles para su regeneración o sustitución. Se estudiarán la biología celular y tisular, la interacción célula-material, el papel de los biomateriales, las técnicas experimentales y microscópicas más relevantes, así como las aplicaciones actuales en distintos tejidos y órganos, incluyendo las implicaciones éticas y regulatorias asociadas.
Actividades formativas
A1 Clase magistral
A2 Actividades de laboratorio
A3 Seminario
A4 Estudio personal
A5 Pruebas de evaluación
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 40%. Pruebas escritas individuales sobre fundamentos, técnicas, biomateriales y aplicaciones de la ingeniería tisular.
E2. LB: 20%. Prácticas de laboratorio y entregas relacionadas con cultivos, análisis experimental o estudio de biomateriales.
E2. PR: 20%. Presentación y desarrollo de trabajos o casos prácticos vinculados a aplicaciones de ingeniería tisular.
E5. EJ: 20%. Evaluación continua de ejercicios, actividades prácticas, lecturas o resolución de casos.
Doctorando por la UPM e ingeniero con experiencia profesional y docente, con trayectoria en la gestión académica y la coordinación de titulaciones en el ámbito tecnológico. Profesor de máster en la Universidad de Vigo y Jefe de Estudios del Grado en Ingeniería Biomédica en la Universidad Alfonso X el Sabio, donde impulsa la implementación de metodologías innovadoras orientadas al aprendizaje práctico, aplicado y multidisciplinar. Especialista en Procesos de Fabricación y en tecnologías de diseño y desarrollo de producto, cuenta con un máster en CAD, máster en CAM, máster en CAE, máster del profesorado, así como formación en Industria 4.0 y Lean Manufacturing. Posee una sólida experiencia impartiendo asignaturas vinculadas al prototipado y la fabricación asistida por ordenador. Ha diseñado y coordinado materias basadas en el uso de herramientas avanzadas como CATIA V5 en sus distintos módulos, así como en la aplicación de tecnologías de fabricación digital, Manufactura asistida por ordenador, impresión 3D y prototipado técnico. Comprometido con la innovación docente y la formación experiencial, promueve proyectos que integran diseño, investigación, ingeniería y simulación, orientados a acercar al estudiante a la práctica profesional y a la colaboración universidad¿empresa. Su enfoque se caracteriza por combinar rigor técnico, creatividad aplicada y una visión estratégica del desarrollo de producto y la ingeniería.
Objetivos
Conocer las características de los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos específicos de pequeñas series u objetos de diseño en el área del equipamiento sanitario.
Se tratarán los procesos sobre los siguientes materiales: Metales, polímeros, cerámicos y vidrio, maderas, materiales compuestos de matriz polimérica y procesos de unión enmarcados en el entorno biomédico y con un uso final en el equipamiento sanitario.
Requisitos previos
Conocimiento de las siguientes materias: Matemáticas, Física y Expresión gráfica
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Especificas
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE13 Concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE10 Diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos para reemplazar o mejorar funciones corporales, equipos terapéuticos y de rehabilitación y sus procedimientos.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE6 Disponer de los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para la resolución de problemas biomédicos, capacitándolo para innovar en el campo de la tecnología biomédica en situaciones reales en diversas áreas de aplicación en contextos empresariales o institucionales.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Conocer y comprender las tecnologías de fabricación aplicadas al desarrollo de implantes e instrumental biomédico.
RA-2 Definir procesos de fabricación para la fabricación de implantes e instrumental.
RA-3 Seleccionar el proceso de fabricación adecuado para implantes e biomédico bajo criterios técnicos y económicos.
RA-4 Redactar documentación relativa al proceso de fabricación seleccionada para la fabricación de implantes e instrumental biomédico, justificando la
propuesta, extrayendo conclusiones y proponiendo alternativas.
RA-5 Plantear y resolver problemas en equipo.
RA-6 Manejar instrumental y equipo de laboratorio en relación a los procesos de fabricación estudiados.
RA-7 Realizar el análisis cinemático y dinámico de conjuntos mecánicos y mecanismos.
RA-8 Gestionar, empleando herramientas básicas, los proyectos de desarrollo mecánico planteados
RA-9 Modelizar y resolver los mecanismos de accionamiento de subconjuntos y máquinas mecánicas.
RA-10 Modeliza y calcula sistemas estáticos y dinámicos por el método de Elementos finitos.
RA-11 Realizar el análisis cinemático y dinámico de mecanismos y máquinas.
RA-12 Manejar un entorno de diseño asistido por ordenador en 3D
RA-13 Representar los componentes que forman un conjunto mecánico teniendo en cuenta las geometrías, superficies y tolerancias
RA-14 Escanear 3D y preparar geometrías biomecánicas
RA-15 Conocer el fundamento de la bioimpresión 3D, las diversas técnicas de impresión 3D utilizadas en la actualidad, así como sus aplicaciones a la
preparación de prótesis, moldes o scaffolds.
Descripción de los contenidos
Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos específicos de pequeñas series u objetos de diseño en el área del equipamiento sanitario. Así como tecnologías de Fabricación avanzados. Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles. Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos). Fabricación de utillajes y sistemas biomédicos (exoesqueletos, protecciones…..)
Técnicas de microfabricación: electrohilado, salt-leaching, gas-foaming, microcontact printing y freeze drying. Tecnologías para la preparación de nanopartículas. Método coloidal, de reducción, sol-gel, autoensamblado o dendrímeros.
Diseño, fabricación y aplicación de equipamiento médico.
Actividades formativas
El proceso de evaluación consistirá en la verificación y valoración de la consecución de los resultados del aprendizaje por parte del estudiante. Para ello se utilizarán las siguientes actividades evaluadoras que permitirán obtener el grado de asimilación de cada una de las competencias enumeradas, y que consistirán en:
SE1.- Actividades prácticas (resolución de casos, problemas y retos, realización de proyectos, exposiciones orales, debates, etc.)
Evaluación del nivel de logro de los resultados de aprendizaje (en términos de conocimiento, habilidad y actitud) alcanzados a través de la realización de las actividades prácticas individuales y grupales (resolución de casos, problemas y retos, realización de proyectos, exposiciones orales, debates, etc.) sobre la base de rúbricas de evaluación e instrumentos de observación diseñados y publicados previamente por el profesor.
Todas las actividades prácticas cuentan con los recursos aportados por el campus virtual que permite la sincronía entre estudiantes y profesor. Además, dicha plataforma permite la entrega de trabajos y/o ejercicios mediante buzón habilitado que facilita el uso de aplicaciones antiplagio. Asimismo, para cada entrega, los estudiantes deberán adjuntar una declaración jurada o de responsabilidad en la que garantizan la autenticidad y autoría de la documentación/archivos presentados para someter a evaluación.
El profesorado cuenta con horas de dedicación para revisar la evaluación presentada y realizará preguntas de control, así como interacciones con el estudiante para comprobar la adquisición de los resultados de aprendizaje, el desarrollo y la autoría de cada trabajo y/o ejercicio. Y finalmente, la actividad presencial de pruebas de conocimiento contempla la interacción estudiante profesor no solo para la evaluación final de la materia/asignatura, sino también para la evaluación continua.
SE2.- Prueba final de conocimiento
Prueba objetiva de conocimiento. Pueden ser escritas u orales, de desarrollo, de respuesta corta o tipo test, etc.
SE3.- Cuaderno de prácticas de laboratorio
Evalúa el conocimiento científico y procedimental. En el cuaderno de laboratorio el estudiante registra todos los datos relevantes de sus trabajos de investigación en tiempo real: preguntas, hipótesis, objetivos, métodos y materiales, resultados y conclusiones. La realización del cuaderno permite al estudiante no solo recoger información acerca de su investigación sino también acerca de su proceso de aprendizaje.
TFA. Trabajo final de asignatura, normalmente parte de un Ulab y de carácter siempre obligatorio para poder hacer uso de la evaluación continua.
Sistema y criterios de evaluación
* "El formato de de las pruebas de evaluación podrá comprender preguntas de tipo test, de respuesta corta, desarrollo, resolución de problemas, casos prácticos, pruebas en laboratorio o talleres o diseño de prototipos, productos o modelos, a desarrollar de manera escrita u oral. En su caso, el coordinador informará de los detalles de la tipología a realizar con anterioridad a la realización de las pruebas."
Sistemas de evaluación
SE1 Actividades prácticas 30%
SE2 Prueba final de conocimiento 30%
SE3 Cuadernos de laboratorio 30%
TFA Trabajo final de asignatura OBLIGATORIO: 10% (TFA + UAXSKILLSHOOL)
El proceso de evaluación consistirá en la verificación y valoración de la adquisición de las competencias por parte del estudiante. Para ello se utilizarán las siguientes actividades evaluadoras que permitirán obtener el grado de asimilación de cada una de las competencias enumeradas:
• Las actividades formativas de presentación de competencias técnicas y estudio individual serán evaluadas con pruebas escritas a lo largo del curso.
• Se valorarán los informes de desarrollo de las prácticas de laboratorio para comprobar la adquisición de competencias desarrolladas.
• La capacitación técnica para resolver problemas y casos se evaluará con una presentación y defensa de casos prácticos. Será valorada a partir de un perfil de competencias específico que considera la documentación entregada, el trabajo desarrollado, y las habilidades y actitudes mostradas por el estudiante y el equipo de trabajo.
• La evaluación será continua y contemplará mecanismos para la recuperación de los conocimientos y competencias no adquiridas en el período en el que se desarrolla la materia.
Al objeto de indicar el peso relativo de las actividades evaluadoras descritas (ver Tabla adjunta), éstas pueden concretarse en tres tipos:
Tipo A: Pruebas escritas a lo largo del curso, para evaluar las competencias técnicas asociadas a la materia adquiridas a través del estudio individual del estudiante.
Tipo B: Informes de desarrollo de las prácticas de laboratorio para comprobar la adquisición de competencias desarrolladas.
Tipo C: Resolución de problemas, realización de trabajos, elaboración de informes, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos (de forma individual o en pequeños grupos).
Tipo A: Pruebas escritas a lo largo del semestre, para evaluar las competencias técnicas asociadas a las materias adquiridas a través del estudio individual del estudiante. Sustituibles por una prueba final previa al examen ordinario.
Tipo B: Informes de desarrollo de las prácticas de laboratorio para comprobar la adquisición de competencias desarrolladas.
Tipo C: Resolución de problemas, realización de trabajos, elaboración de informes, presentación y defensa de casos prácticos o proyectos (de forma individual o en pequeños grupos).
Nota de evaluación continua por curso:
Menos de 10 alumnos:
Control 1 (y presentaciones) 10% de la nota final
Control 2 (y presentaciones) 10% de la nota final
Trabajo y defensa 50% de la nota final
Ejercicios Control 3 A y B (ejercicios y defensas) 10% de la nota final
Prácticas 20% de la nota final
10 alumnos ó más:
Control único ultima clase del curso 30% de la nota final
Trabajo fin de asignatura y defensa 10% de la nota final
Ejercicios, trabajos, seminarios, presentaciones, media ponderada de estos, 30% de la nota final
Prácticas 30% de la nota final
* No hay nota mínima en las partes
* No se convalidan partes para la convocatoria ordinaria o extraordinaria
Semana 1 – MG hora 1: Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos específicos de pequeñas series u objetos de diseño en el área
2
MG
Semana 1 – MG hora 2: Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos específicos de pequeñas series u objetos de diseño en el área
3
SM
Semana 1 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos específicos de pequeñ
4
MG
Semana 2 – MG hora 1: Así como tecnologías de Fabricación avanzados (conceptos clave).
5
MG
Semana 2 – MG hora 2: Así como tecnologías de Fabricación avanzados (aplicaciones y ejercicios guiados).
6
SM
Semana 2 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Así como tecnologías de Fabricación avanzados.
7
MG
Semana 3 – MG hora 1: Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles (conceptos clave).
8
MG
Semana 3 – MG hora 2: Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles (aplicaciones y ejercicios guiados).
9
SM
Semana 3 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles.
10
LB
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: preparación y puesta a punto sobre Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos específicos de peque
11
LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos es
12
LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos especí
13
MG
Semana 4 – MG hora 1: Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos) (conceptos clave).
14
MG
Semana 4 – MG hora 2: Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos) (aplicaciones y ejercicios guiados).
15
SM
Semana 4 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos).
16
MG
Semana 5 – MG hora 1: Fabricación de utillajes y (conceptos clave).
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MG
Semana 5 – MG hora 2: Fabricación de utillajes y (aplicaciones y ejercicios guiados).
18
SM
Semana 5 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Fabricación de utillajes y.
19
MG
Semana 6 – MG hora 1: Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos específicos de pequeñas series u objetos de diseño en el área
20
MG
Semana 6 – MG hora 2: Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos específicos de pequeñas series u objetos de diseño en el área
21
SM
Semana 6 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos específicos de pequeñ
22
LB
Semana 6 – LB hora 1: LB 2: preparación y puesta a punto sobre Así como tecnologías de Fabricación avanzados.
23
LB
Semana 6 – LB hora 2: LB 2: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Así como tecnologías de Fabricación avanzados.
24
LB
Semana 6 – LB hora 3: LB 2: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Así como tecnologías de Fabricación avanzados.
25
MG
Semana 7 – MG hora 1: Así como tecnologías de Fabricación avanzados (conceptos clave).
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MG
Semana 7 – MG hora 2: Así como tecnologías de Fabricación avanzados (aplicaciones y ejercicios guiados).
27
SM
Semana 7 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Así como tecnologías de Fabricación avanzados.
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MG
Semana 8 – MG hora 1: Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles (conceptos clave).
29
MG
Semana 8 – MG hora 2: Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 8 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles.
31
MG
Semana 9 – MG hora 1: Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos) (conceptos clave).
32
MG
Semana 9 – MG hora 2: Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos) (aplicaciones y ejercicios guiados).
33
SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos).
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LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: preparación y puesta a punto sobre Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles.
35
LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles.
36
LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles.
37
MG
Semana 10 – MG hora 1: Fabricación de utillajes y (conceptos clave).
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MG
Semana 10 – MG hora 2: Fabricación de utillajes y (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Fabricación de utillajes y.
40
MG
Semana 11 – MG hora 1: Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos específicos de pequeñas series u objetos de diseño en el áre
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MG
Semana 11 – MG hora 2: Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos específicos de pequeñas series u objetos de diseño en el áre
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SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Los principales procesos de fabricación, desde la manufactura de materias primas hasta el estudio de procesos continuos de las grandes industrias, pasando por los procesos específicos de peque
43
MG
Semana 12 – MG hora 1: Así como tecnologías de Fabricación avanzados (conceptos clave).
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MG
Semana 12 – MG hora 2: Así como tecnologías de Fabricación avanzados (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Así como tecnologías de Fabricación avanzados.
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LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: preparación y puesta a punto sobre Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos).
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LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos).
48
LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos).
49
MG
Semana 13 – MG hora 1: Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles (conceptos clave).
50
MG
Semana 13 – MG hora 2: Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles (aplicaciones y ejercicios guiados).
51
SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Fabricación de prótesis realizadas en materiales biocompatibles.
52
MG
Semana 14 – MG hora 1: Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos) (conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos) (aplicaciones y ejercicios guiados).
54
SM
Semana 14 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Obtención de réplicas en biomateriales (implantes, tejidos).
55
LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: preparación y puesta a punto sobre Fabricación de utillajes y.
56
LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Fabricación de utillajes y.
57
LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Fabricación de utillajes y.
58
MG
Semana 15 – MG hora 1: Fabricación de utillajes y (conceptos clave).
59
MG
Semana 15 – MG hora 2: Fabricación de utillajes y (aplicaciones y ejercicios guiados).
60
SM
Semana 15 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Fabricación de utillajes y.
Ingeniero en Electrónica, MBA y Doctor en Ingeniería Biomédica por la Universidad Politécnica de Madrid.
Cuenta con más de 18 años de experiencia docente universitaria (desde 2006) en áreas relacionadas con la ingeniería electrónica, bioingeniería, procesamiento y análisis de señales, inteligencia artificial aplicada a la salud y visualización de datos, además de amplia experiencia profesional en nanobiomedicina, hipertermia óptica y magnética, terapias avanzadas con nanopartículas, instrumentación biomédica e inteligencia artificial para diagnóstico por imagen.
Su actividad investigadora se desarrolla en el ámbito de la nanotecnología aplicada al tratamiento del cáncer, terapias fototérmicas y magnetotérmicas, diseño de sistemas biomédicos y modelos de deep learning aplicados al glioblastoma, con múltiples publicaciones en revistas Q1, capítulos de libro y contribuciones en congresos internacionales.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante adquiera los fundamentos del análisis de señales y sistemas en tiempo continuo y discreto, siendo capaz de caracterizar señales y sistemas, comprender su comportamiento en el dominio temporal y transformado, y aplicar técnicas de análisis espectral, filtrado, muestreo y reconstrucción. Asimismo, se pretende que el alumno desarrolle una base sólida para abordar posteriormente el procesado de señales biomédicas y su aplicación en el ámbito de la ingeniería biomédica.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
CE10 Diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos para reemplazar o mejorar funciones corporales, equipos terapéuticos y de rehabilitación y sus procedimientos.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Ser capaz de caracterizar los sistemas y señales, tanto en el dominio temporal como en el dominio transformado.
RA-2 Comprender la diferencia entre el mundo continuo y el mundo discreto y conocer cuáles son las herramientas básicas de trabajo.
RA-3 Conocer las señales biomédicas más importantes y las etapas de procesado más comunes para extraer información.
RA-4 Conocer las imágenes médicas más utilizadas en la práctica clínica.
RA-5 Entender los diferentes métodos de adquisición y almacenamiento de las principales modalidades de imagen médica.
RA-6 Comprender los diferentes métodos de extracción, selección y clasificación de características en el campo de las señales biomédicas.
RA-7 Conocer las principales técnicas de procesado de imágenes médicas.
RA-8 Ser capaz de aplicar diferentes métodos avanzados de procesado a señales biomédicas sintéticas y reales.
RA-9 Ser capaz de aplicar técnicas de reconstrucción de imagen.
RA-10 Adquirir conocimientos que le permitan definir el papel de la bioingeniería en el mundo actual.
Descripción de los contenidos
La asignatura aborda los fundamentos matemáticos y conceptuales necesarios para el análisis de señales y sistemas en ingeniería biomédica. Se estudian las representaciones temporal y frecuencial, el comportamiento de sistemas lineales invariantes en el tiempo, así como las bases del filtrado, el muestreo y la reconstrucción de señales, proporcionando al estudiante una base sólida para asignaturas posteriores relacionadas con el procesado de señales biomédicas.
Actividades formativas
A1 Clase magistral
A2 Actividades de laboratorio
A3 Seminario
A4 Estudio personal
A5 Pruebas de evaluación
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 50%. Pruebas escritas individuales sobre caracterización de señales y sistemas, análisis temporal y frecuencial, sistemas LTI, filtrado, muestreo y reconstrucción.
E2. LB: 20%. Prácticas de laboratorio y elaboración de informes relacionados con simulación, análisis y tratamiento básico de señales.
E2. PR: 10%. Desarrollo y presentación de trabajos o casos prácticos vinculados al análisis de señales y sistemas.
E4. OR: 10%. Pruebas prácticas con herramientas informáticas aplicadas al estudio de señales y sistemas.
E5. EJ: 10%. Evaluación continua de ejercicios, problemas y actividades propuestas durante el curso.
Doctora Ingeniera Industrial, con experiencia docente e investigadora en el ámbito de los materiales, la tecnología del hormigón y la ingeniería aplicada. Ha participado en publicaciones científicas, actividades de investigación y trabajos académicos vinculados a la formación universitaria en ingeniería. Su perfil combina especialización técnica, experiencia docente y actividad investigadora.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda los fundamentos de los sistemas mecánicos aplicados al equipamiento sanitario, siendo capaz de analizar y sintetizar mecanismos, estudiar su comportamiento cinemático y dinámico, e interpretar su funcionamiento en aplicaciones biomecánicas. Asimismo, se pretende que el alumno adquiera criterios para modelizar conjuntos mecánicos, resolver problemas de transmisión del movimiento y utilizar herramientas de análisis aplicadas al diseño y evaluación de dispositivos y sistemas mecánicos del ámbito biomédico.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-7 Realizar el análisis cinemático y dinámico de conjuntos mecánicos y mecanismos.
RA-8 Gestionar, empleando herramientas básicas, los proyectos de desarrollo mecánico planteados.
RA-9 Modelizar y resolver los mecanismos de accionamiento de subconjuntos y máquinas mecánicas.
RA-10 Modeliza y calcula sistemas estáticos y dinámicos por el método de Elementos finitos.
RA-11 Realizar el análisis cinemático y dinámico de mecanismos y máquinas
Descripción de los contenidos
Introducción a la topología de mecanismos. Análisis y síntesis de mecanismos. Análisis cinemático de sistemas mecánicos. Análisis dinámico de sistemas mecánicos. Análisis de mecanismos fundamentales. Transmisión del movimiento. Introducción al análisis cinemático y dinámico de sistemas mecánicos mediante software. Aplicación a sistemas biomecánicos. Conjuntos mecánicos. Elementos mecánicos comerciales.
Actividades formativas
A1 Clase magistral
A2 Actividades de laboratorio
A3 Seminario
A4 Estudio personal
A5 Pruebas de evaluación
Sistema y criterios de evaluación
a) CONVOCATORIA ORDINARIA.
En convocatoria ordinaria, se podrá aprobar la asignatura por evaluación continua o realizando el examen oficial de dicha convocatoria.
a).1. Evaluación continua:
La calificación se calcula de la siguiente manera:
Exámenes: 60%
Prácticas: 20%
Seminarios: 20%
Para aprobar por evaluación continua, es necesario:
*Obtener una nota ponderada mínima de 5 en la calificación final, sin que ninguno de los exámenes parciales tenga una nota inferior a 4.
*Obtener una puntuación ≥ 5 puntos en la evaluación de las prácticas.
*Asistir al 100 % de las sesiones programadas de prácticas (la asistencia es obligatoria).
Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 60% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria.
En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.
a).2. Convocatoria ordinaria sin aprobar por evaluación continua:
El alumno que no haya superado la asignatura por evaluación continua tendrá que examinarse en el examen oficial de Convocatoria Ordinaria.
Este examen comprenderá todos los temas que componen la asignatura.
Caso excepcional: si el alumno tiene un solo parcial con nota inferior a 4, y el resto con nota mayor o igual a 5, se examinará sólo del parcial suspenso (suponiendo el 20% de la nota de exámenes). En cualquier otro caso, se examinará de la asignatura completa.
La calificación final de la asignatura se calculará de la siguiente manera:
Exámenes: 60%
Prácticas: 20%
Seminarios: 20%
Para superar la asignatura, será necesario cumplir los dos siguientes requisitos:
*Obtener una calificación global de exámenes mayor o igual a 4 puntos.
*Obtener una calificación igual o superior a 5 puntos en la valoración final ponderada (Ex. 60% + P. 20% + S. 20%).
--------------------
b) CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:
El alumno que no apruebe la asignatura en convocatoria ordinaria dispondrá de una segunda convocatoria (extraordinaria), en la que se examinará de la materia comprendida en todos los temas que componen la asignatura.
La calificación final de la asignatura será la calificación obtenida en este examen.
Para superar la asignatura, será necesario obtener una calificación igual o superior a 5 puntos en el examen final presencial (sobre 10 puntos totales).
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Adenda
La entrega de las tareas se realizará en cada caso en el formato indicado por la profesora (en papel y/o por medio del campus virtual). No se calificarán trabajos entregados por otras vías.
Es imprescindible cumplir con las fechas límite establecidas para la entrega de las actividades evaluables, y que estarán publicadas en el campus virtual. No se aceptarán actividades fuera de plazo.
Cualquier actividad requerida por el profesor que no sea presentada, será calificada con cero.
Si se detecta plagio o copia en alguno de los trabajos, éste será calificado con cero.
Doctor en Física (homologado Univ. de Sevilla) y acreditado como Profesor Titular por ANECA. Igualmente posee el certificado R3 de la Aneca y con dos sexenios de investigación activos. Es especialista en Ciencia de Materiales, Biomateriales y Nanomateriales; Actualmente, Investigador Senior (PDI) y jefe de grupo de investigación Bioingeniería & Medicina Regenerativa (Bio¿ReM). Docente en Biotecnología e Ingeniería Biomédica. Experiencia en IVIC, Universidades de Montpellier, Burdeos, UCV, POLYTECH, Yachay Tech y UCAM. IP y coordinador en >20 proyectos (incluido proyecto europeo CoolSmartTit y mecenazgo tecnológico), Guest Editor en Polymer, evaluador de revistas JCR y acciones COST. Producción: 58 artículos (41 Q1; h¿index Scopus 17; ~1700 citas; Google Scholar h¿index 21; ~2500 citas).
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante adquiera una base aplicada en diseño asistido por ordenador, escaneado 3D y bioimpresión, comprendiendo los fundamentos de la fabricación aditiva y su aplicación al desarrollo de prótesis, moldes, scaffolds y otras soluciones biomédicas. Asimismo, se pretende que el alumno sea capaz de generar, editar y preparar geometrías biomecánicas, trabajar con modelos digitales tridimensionales y relacionar estas herramientas con el desarrollo de soluciones tecnológicas en ingeniería biomédica.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-12 Manejar un entorno de diseño asistido por ordenador en 3D.
RA-13 Representar los componentes que forman un conjunto mecánico teniendo en cuenta las geometrías, superficies y tolerancias.
RA-14 Escanear 3D y preparar geometrías biomecánicas.
RA-15 Conocer el fundamento de la bioimpresión 3D, las diversas técnicas de impresión 3D utilizadas en la actualidad, así como sus aplicaciones a la preparación de prótesis, moldes o scaffolds. [Planificac...anzas GIBI | PDF]
Descripción de los contenidos
Impresión 3D, modelado por deposición fundida FMD. Aplicación de fabricación aditiva a implantes y soporte tejidos. Prótesis, moldes y scaffolds. Bioimpresión 3D, Biotintas y Tipos de bioimpresoras. Principios de medición en 3D. Creación de archivos STL desde mediciones 3D. Edición de archivos STL. Creación de curvas de ajuste. Creación de Superficies de Ajuste. Escaneado 3D y preparación de geometrías biomecánicas.
Actividades formativas
1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 30%. Pruebas escritas individuales sobre fundamentos de fabricación aditiva, bioimpresión, representación 3D y preparación de geometrías biomédicas.
E2. LB: 20%. Prácticas de laboratorio y elaboración de informes sobre escaneado, edición de modelos y preparación de archivos para impresión y bioimpresión.
E2. PR: 30%. Desarrollo y presentación de trabajos o casos prácticos relacionados con modelado 3D, diseño de prótesis, moldes o scaffolds y aplicaciones biomédicas.
E4. OR: 10%. Pruebas prácticas con herramientas de diseño asistido por ordenador y tratamiento de geometrías 3D.
E5. EJ: 10%. Evaluación continua de ejercicios, actividades prácticas y problemas propuestos durante el curso.
LB (semana 1) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Impresión 3D, modelado por deposición fundida FMD.
2
LB
LB (semana 1) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Impresión 3D, modelado por deposición fundida FMD.
3
LB
LB (semana 1) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Impresión 3D, modelado por deposición fundida FMD.
4
LB
LB (semana 1) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Impresión 3D, modelado por deposición fundida FMD.
5
LB
LB (semana 2) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Aplicación de fabricación aditiva a implantes y soporte tejidos.Prótesis, moldes y scaffolds.
6
LB
LB (semana 2) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Aplicación de fabricación aditiva a implantes y soporte tejidos.Prótesis, moldes y scaffolds.
7
LB
LB (semana 2) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Aplicación de fabricación aditiva a implantes y soporte tejidos.Prótesis, moldes y scaffolds.
8
LB
LB (semana 2) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Aplicación de fabricación aditiva a implantes y soporte tejidos.Prótesis, moldes y scaffolds.
9
LB
LB (semana 3) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Bioimpresión 3D, Biotintas y Tipos de bioimpresoras.
10
LB
LB (semana 3) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Bioimpresión 3D, Biotintas y Tipos de bioimpresoras.
11
LB
LB (semana 3) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Bioimpresión 3D, Biotintas y Tipos de bioimpresoras.
12
LB
LB (semana 3) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Bioimpresión 3D, Biotintas y Tipos de bioimpresoras.
13
LB
LB (semana 4) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Principios de medición en 3D.
14
LB
LB (semana 4) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Principios de medición en 3D.
15
LB
LB (semana 4) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Principios de medición en 3D.
16
LB
LB (semana 4) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Principios de medición en 3D.
17
LB
LB (semana 5) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Creación de archivos STL desde mediciones 3D.
18
LB
LB (semana 5) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Creación de archivos STL desde mediciones 3D.
19
LB
LB (semana 5) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Creación de archivos STL desde mediciones 3D.
20
LB
LB (semana 5) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Creación de archivos STL desde mediciones 3D.
21
LB
LB (semana 6) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Edición de archivos STL.
22
LB
LB (semana 6) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Edición de archivos STL.
23
LB
LB (semana 6) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Edición de archivos STL.
24
LB
LB (semana 6) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Edición de archivos STL.
25
LB
LB (semana 7) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Creación de curvas de ajuste.
26
LB
LB (semana 7) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Creación de curvas de ajuste.
27
LB
LB (semana 7) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Creación de curvas de ajuste.
28
LB
LB (semana 7) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Creación de curvas de ajuste.
29
LB
LB (semana 8) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Creación de Superficies de Ajuste.
30
LB
LB (semana 8) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Creación de Superficies de Ajuste.
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LB
LB (semana 8) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Creación de Superficies de Ajuste.
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LB
LB (semana 8) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Creación de Superficies de Ajuste.
33
LB
LB (semana 9) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Escaneado 3D y preparación de geometrías biomecánicas.
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LB
LB (semana 9) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Escaneado 3D y preparación de geometrías biomecánicas.
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LB
LB (semana 9) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Escaneado 3D y preparación de geometrías biomecánicas.
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LB
LB (semana 9) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Escaneado 3D y preparación de geometrías biomecánicas.
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LB
LB (semana 10) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente progra
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LB
LB (semana 10) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente pr
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LB
LB (semana 10) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondient
40
LB
LB (semana 10) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente pro
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LB
LB (semana 11) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Impresión 3D, modelado por deposición fundida FMD.
42
LB
LB (semana 11) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Impresión 3D, modelado por deposición fundida FMD.
43
LB
LB (semana 11) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Impresión 3D, modelado por deposición fundida FMD.
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LB
LB (semana 11) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Impresión 3D, modelado por deposición fundida FMD.
45
LB
LB (semana 12) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Aplicación de fabricación aditiva a implantes y soporte tejidos.Prótesis, moldes y scaffolds.
46
LB
LB (semana 12) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Aplicación de fabricación aditiva a implantes y soporte tejidos.Prótesis, moldes y scaffolds.
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LB
LB (semana 12) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Aplicación de fabricación aditiva a implantes y soporte tejidos.Prótesis, moldes y scaffolds.
48
LB
LB (semana 12) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Aplicación de fabricación aditiva a implantes y soporte tejidos.Prótesis, moldes y scaffolds.
49
LB
LB (semana 13) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Bioimpresión 3D, Biotintas y Tipos de bioimpresoras.
50
LB
LB (semana 13) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Bioimpresión 3D, Biotintas y Tipos de bioimpresoras.
51
LB
LB (semana 13) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Bioimpresión 3D, Biotintas y Tipos de bioimpresoras.
52
LB
LB (semana 13) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Bioimpresión 3D, Biotintas y Tipos de bioimpresoras.
53
LB
LB (semana 14) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Principios de medición en 3D.
54
LB
LB (semana 14) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Principios de medición en 3D.
55
LB
LB (semana 14) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Principios de medición en 3D.
56
LB
LB (semana 14) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Principios de medición en 3D.
57
LB
LB (semana 15) hora 1: briefing, preparación de herramientas y objetivos sobre Creación de archivos STL desde mediciones 3D.
58
LB
LB (semana 15) hora 2: trabajo práctico guiado (modelado/diseño/fabricación) sobre Creación de archivos STL desde mediciones 3D.
59
LB
LB (semana 15) hora 3: trabajo práctico autónomo supervisado (iteración/ajustes) sobre Creación de archivos STL desde mediciones 3D.
60
LB
LB (semana 15) hora 4: revisión, control de calidad, documentación y cierre sobre Creación de archivos STL desde mediciones 3D.
Alejandro Alonso Puig es Máster Universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad de Murcia y titulado universitario en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid, titulación con correspondencia al Nivel 2 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior, equivalente al nivel de Grado.
Es profesor en la Escuela de Ingeniería, Arquitectura y Diseño de la Universidad Alfonso X el Sabio, donde imparte docencia en áreas como Inteligencia Artificial, Electrónica Industrial, Programación, Robótica Médica, Instrumentación Biomédica, Industria 4.0, Sensores, Robots y Comunicaciones de Datos. Anteriormente ha sido profesor asociado en la Universidad Antonio de Nebrija, en el Grado de Ingeniería Informática, impartiendo Programación Avanzada en Java y Gestión de Proyectos Tecnológicos.
Cuenta con más de 30 años de experiencia profesional en empresas tecnológicas nacionales e internacionales, desarrollando su actividad en robótica, automatización industrial, sistemas embebidos, desarrollo software, drones profesionales, AGVs/AMRs y sistemas tecnológicos complejos. Ha trabajado en compañías como Honeywell, IBM, ABB/ASTI, IXION Industria y Aeroespacio, Infinium Robotics y Kivnon, y fue fundador de Quark Robotics.
Ha ocupado puestos de responsabilidad como director de ingeniería, director de I+D, CTO, responsable de software, product manager y consultor tecnológico, liderando equipos multidisciplinares e internacionales y participando en proyectos de innovación y transferencia tecnológica.
Es autor de libros sobre electrónica, drones profesionales y ROS, y desarrolla actividad divulgativa como conferenciante en robótica, inteligencia artificial, innovación y tecnología aplicada
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante conozca los fundamentos de la robótica y su aplicación en medicina, comprendiendo la caracterización, cinemática, dinámica, control y seguridad de los robots médicos.
Asimismo, se pretende que el alumno sea capaz de analizar y evaluar aplicaciones robotizadas en el ámbito biomédico, aplicando criterios técnicos al diseño y uso de sistemas robotizados en contextos clínicos y de rehabilitación.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE7 Conocer las técnicas que permitan la detección, captación, el acondicionamiento, la adquisición y el procesamiento de señales y variables fisiológicas.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
Resultados de aprendizaje
RA-4 Conocer los principios básicos de la robótica y de las aplicaciones de la misma a la medicina.
RA-5 Evaluar y analizar aplicaciones robotizadas en el ámbito de la Ingeniería Biomédica.
RA-6 Aplicar conocimientos de robótica a sistemas médicos.
RA-7 Conocer la cinemática, la dinámica y el control de robots, así como sus aplicaciones en la robótica médica.
RA-8 Capacidad de diseño de sistemas robotizados para su uso en la medicina.
RA-9 Saber encontrar e interpretar información en las principales bases de datos científicas de ingeniería y medicina.
Descripción de los contenidos
Introducción a la robótica médica. Caracterización de los robots médicos. Cinemática de los robots médicos. Control de movimientos de los robots en aplicaciones médicas. Aspectos prácticos de implantación de robots médicos. Normativa y seguridad de los robots médicos. Robótica quirúrgica: cirugía laparoscópica, neurocirugía, cirugía ortopédica. Robótica de rehabilitación: Sistemas robóticos para rehabilitación neuromotora, exoesqueletos.
La asignatura aborda los fundamentos de la robótica médica y sus principales áreas de aplicación, incluyendo cirugía y rehabilitación, con especial atención al análisis del movimiento, el control, la seguridad y la implantación práctica de sistemas robotizados en entornos sanitarios.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación
Sistema y criterios de evaluación
El proceso de evaluación consistirá en la verificación y valoración de la consecución de los resultados del aprendizaje por parte del estudiante. Para ello se utilizarán las siguientes actividades evaluadoras que permitirán obtener el grado de asimilación de cada una de las competencias enumeradas, y que consistirán en:
SE1.- Actividades prácticas (resolución de casos, problemas y retos, realización de proyectos, exposiciones orales, debates, etc.)
Evaluación del nivel de logro de los resultados de aprendizaje (en términos de conocimiento, habilidad y actitud) alcanzados a través de la realización de las actividades prácticas individuales y grupales (resolución de casos, problemas y retos, realización de proyectos, exposiciones orales, debates, etc.) sobre la base de rúbricas de evaluación e instrumentos de observación diseñados y publicados previamente por el profesor. Todas las actividades prácticas cuentan con los recursos aportados por el campus virtual que permite la sincronía entre estudiantes y profesor. Además, dicha plataforma permite la entrega de trabajos y/o ejercicios mediante buzón habilitado que facilita el uso de aplicaciones antiplagio. Asimismo, para cada entrega, los estudiantes deberán adjuntar una declaración jurada o de responsabilidad en la que garantizan la autenticidad y autoría de la documentación/archivos presentados para someter a evaluación.
El profesorado cuenta con horas de dedicación para revisar la evaluación presentada y realizará preguntas de control, así como interacciones con el estudiante para comprobar la adquisición de los resultados de aprendizaje, el desarrollo y la autoría de cada trabajo y/o ejercicio.
Y finalmente, la actividad presencial de pruebas de conocimiento contempla la interacción estudiante profesor no solo para la evaluación final de la materia/asignatura, sino también para la evaluación continua.
SE2.- Pruebas de conocimiento
Pruebas objetivas de conocimiento. Pueden ser escritas u orales, de desarrollo, de respuesta corta o tipo test, etc.
SE3.- Cuaderno de prácticas de laboratorio
Evalúa el conocimiento científico y procedimental. En el cuaderno de laboratorio el estudiante registra todos los datos relevantes de sus trabajos de investigación en tiempo real: preguntas, hipótesis, objetivos, métodos y materiales, resultados y conclusiones. La realización del cuaderno permite al estudiante no solo recoger información acerca de su investigación sino también acerca de su proceso de aprendizaje.
Sistemas de evaluación
SE1 Actividades prácticas 20%
SE2 Pruebas de conocimiento 60%
SE3 Cuadernos de laboratorio 20%
Evaluación continua
La evaluación continua consistirá en:
• 20 % por la realización de trabajos y exposiciones en clase.
• 20 % por la realización de prácticas de laboratorio
• 30 % por la realización de un primer examen parcial.
• 30 % por la realización de un segundo examen parcial.
Se exigirá una calificación mínima de 3 en cada examen parcial para poder promediar. En caso de que el promedio de evaluación continua sea igual o mayor que 5, la asignatura quedará aprobada por evaluación continua. En caso contrario, deberá presentarse a convocatoria ordinaria.
Convocatoria ordinaria
La convocatoria ordinaria consistirá en la realización de un examen con dos partes.
• 20 % Se conserva la nota obtenida por la realización de trabajos y exposiciones en clase
• 20 % Se conserva la nota obtenida por la realización de prácticas
• 30 % por la realización de la primera parte del examen ordinario o nota del primer examen parcial si esta fue igual o superior a 3 (la que resulte más alta).
• 30 % por la realización de la segunda parte del examen ordinario o nota del segundo examen parcial si esta fue igual o superior a 3 (la que resulte más alta).
Se exigirá una calificación mínima de 3 en cada parte del examen para poder promediar. En caso de que el promedio de evaluación ordinaria sea igual o mayor que 5, la asignatura quedará aprobada en convocatoria ordinaria. En caso contrario, deberá presentarse a convocatoria extraordinaria.
Convocatoria extraordinaria
La convocatoria ordinaria consistirá en la realización de un examen con dos partes.
• 20 % Se conserva la nota obtenida por la realización de trabajos y exposiciones en clase
• 20 % Se conserva la nota obtenida por la realización de prácticas
• 30 % por la realización de la primera parte del examen ordinario o nota del primer examen parcial si esta fue igual o superior a 3 (la que resulte más alta).
• 30 % por la realización de la segunda parte del examen ordinario o nota del segundo examen parcial si esta fue igual o superior a 3 (la que resulte más alta).
Se exigirá una calificación mínima de 3 en cada parte del examen para poder promediar. En caso de que el promedio de evaluación ordinaria sea igual o mayor que 5, la asignatura quedará aprobada en convocatoria ordinaria. En caso contrario, la asignatura quedará suspensa.
Licenciada y Doctora en Ingeniería Biomédica, por la Universidad Politecnico di Milano.
Cuenta con más de 10 años de experiencia docente en distintas áreas de la ingeniería biomédica, como bioestadística y neuroingeniería y análisis de datos biomédicos, además de 13 años de experiencia profesional en investigación biomédica (neuroingeniería y e-health).
Objetivos
The course aims to enable students to acquire, understand, and apply the fundamental principles of clinical and hospital information systems, as well as the representation, classification, storage, and interoperability of healthcare information.
It also seeks to equip students with the ability to design, develop, and maintain solutions for clinical information management and the integration of medical equipment, applying this knowledge in healthcare and hospital settings.
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante conozca, comprenda y maneje los fundamentos de los sistemas de información clínica y hospitalaria, así como la representación, clasificación, almacenamiento e interoperabilidad de la información sanitaria.
Asimismo, se pretende que el alumno sea capaz de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de gestión de la información clínica y de integración de equipamiento médico, aplicando estos conocimientos en el ámbito asistencial y hospitalario.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar y construir bases de datos y sistemas informáticos relacionados con la estadística de pacientes, interpretación de resultados y asistencia clínica para la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad.
CE15 Conocer los fundamentos de la ingeniería hospitalaria, su diseño y su gestión, en el marco de la gestión general de los sistemas de salud y los centros hospitalarios.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Conocer, comprender y saber emplear la terminología médica y la clasificación y codificación de las enfermedades para la representación correcta y precisa de la información clínica.
RA-4 Comprensión de los aspectos básicos de los sistemas de información hospitalarios (PACS, HIS, RIS, LIS).
RA-2 Comprender y saber emplear estándares de interoperabilidad utilizados en aplicaciones de telemedicina y sistemas de información clínica.
RA-3 Diseñar, desarrollar y mantener sistemas de información persistentes, confiables y replicados que permitan el archivado y consulta de pruebas diagnósticas y de historia clínica en tiempo real.
RA-4 Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en sistemas de información clínica.
Descripción de los contenidos
Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS). Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT. Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field. Interoperability system using interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses.
The course covers the fundamentals of healthcare information systems, including electronic health records, medical image storage, the classification and representation of clinical information, the design and use of relational databases, and interoperability between systems and devices in hospital and healthcare environments.
La asignatura aborda los fundamentos de los sistemas de información en sanidad, incluyendo la historia clínica digital, el almacenamiento de imagen médica, la clasificación y representación de la información clínica, el diseño y uso de bases de datos relacionales y la interoperabilidad entre sistemas y dispositivos en entornos hospitalarios y asistenciales.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: Exámenes de conocimiento de la materia — 40%
E2. LB: Realización de prácticas y elaboración de informes sobre el trabajo realizado en las mismas — 10%
E2. PR: Defensa de proyectos o casos prácticos, así como su desempeño durante la realización de dichos proyectos — 30%
E4. OR: Pruebas escritas o con el ordenador de contenidos por materias — 20%
Semana 1 – MG hora 1: Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS) (conceptos clave).
2
MG
Semana 1 – MG hora 2: Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS) (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 1 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS).
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MG
Semana 2 – MG hora 1: Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT (conceptos clave).
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MG
Semana 2 – MG hora 2: Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 2 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT.
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MG
Semana 3 – MG hora 1: Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field (conceptos clave).
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MG
Semana 3 – MG hora 2: Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 3 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field.
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LB
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: preparación y puesta a punto sobre Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS).
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LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS).
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LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS).
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MG
Semana 4 – MG hora 1: Interoperability system through the use of interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses (conceptos clave).
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MG
Semana 4 – MG hora 2: Interoperability system through the use of interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 4 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Interoperability system through the use of interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses.
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MG
Semana 5 – MG hora 1: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asist
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MG
Semana 5 – MG hora 2: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asist
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SM
Semana 5 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura,
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MG
Semana 6 – MG hora 1: Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS) (conceptos clave).
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MG
Semana 6 – MG hora 2: Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS) (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 6 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS).
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LB
Semana 6 – LB hora 1: LB 2: preparación y puesta a punto sobre Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT.
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LB
Semana 6 – LB hora 2: LB 2: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT.
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LB
Semana 6 – LB hora 3: LB 2: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT.
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MG
Semana 7 – MG hora 1: Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT (conceptos clave).
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MG
Semana 7 – MG hora 2: Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 7 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT.
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MG
Semana 8 – MG hora 1: Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field (conceptos clave).
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MG
Semana 8 – MG hora 2: Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 8 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field.
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MG
Semana 9 – MG hora 1: Interoperability system through the use of interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses (conceptos clave).
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MG
Semana 9 – MG hora 2: Interoperability system through the use of interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 9 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Interoperability system through the use of interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses.
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LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: preparación y puesta a punto sobre Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field.
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LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field.
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LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field.
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MG
Semana 10 – MG hora 1: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asis
38
MG
Semana 10 – MG hora 2: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asis
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SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura
40
MG
Semana 11 – MG hora 1: Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS) (conceptos clave).
41
MG
Semana 11 – MG hora 2: Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS) (aplicaciones y ejercicios guiados).
42
SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Clinical information systems, digital clinical history and digital storage of medical images (PACS).
43
MG
Semana 12 – MG hora 1: Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT (conceptos clave).
44
MG
Semana 12 – MG hora 2: Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Classification and representation of clinical information: UMLS, CIE / ICD, CIAP, SNOMED CT.
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LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: preparación y puesta a punto sobre Interoperability system through the use of interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses.
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LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Interoperability system through the use of interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses.
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LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Interoperability system through the use of interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses.
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MG
Semana 13 – MG hora 1: Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field (conceptos clave).
50
MG
Semana 13 – MG hora 2: Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field (aplicaciones y ejercicios guiados).
51
SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Design, development and use of relational databases in the social-health, hospital and asistencial field.
52
MG
Semana 14 – MG hora 1: Interoperability system through the use of interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses (conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: Interoperability system through the use of interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses (aplicaciones y ejercicios guiados).
54
SM
Semana 14 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Interoperability system through the use of interconnection standards (HL7), medical image exchange standards (DICOM) and service buses.
55
LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: preparación y puesta a punto sobre Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatur
56
LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente pro
57
LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente program
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MG
Semana 15 – MG hora 1: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asis
59
MG
Semana 15 – MG hora 2: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asis
60
SM
Semana 15 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura
Ingeniero en Electrónica, MBA y Doctor en Ingeniería Biomédica por la Universidad Politécnica de Madrid.
Cuenta con más de 18 años de experiencia docente universitaria (desde 2006) en áreas relacionadas con la ingeniería electrónica, bioingeniería, procesamiento y análisis de señales, inteligencia artificial aplicada a la salud y visualización de datos, además de amplia experiencia profesional en nanobiomedicina, hipertermia óptica y magnética, terapias avanzadas con nanopartículas, instrumentación biomédica e inteligencia artificial para diagnóstico por imagen.
Su actividad investigadora se desarrolla en el ámbito de la nanotecnología aplicada al tratamiento del cáncer, terapias fototérmicas y magnetotérmicas, diseño de sistemas biomédicos y modelos de deep learning aplicados al glioblastoma, con múltiples publicaciones en revistas Q1, capítulos de libro y contribuciones en congresos internacionales.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante conozca las principales señales biomédicas y las etapas fundamentales de su procesado, comprendiendo los métodos de registro, preprocesado, extracción y selección de características, clasificación y trabajo en dominios transformados. Asimismo, se pretende que el alumno adquiera capacidad para aplicar técnicas de procesado a señales biomédicas reales y sintéticas, interpretando los resultados desde una perspectiva propia de la ingeniería biomédica
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
CE10 Diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos para reemplazar o mejorar funciones corporales, equipos terapéuticos y de rehabilitación y sus procedimientos.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Ser capaz de caracterizar los sistemas y señales, tanto en el dominio temporal como en el dominio transformado.
RA-2 Comprender la diferencia entre el mundo continuo y el mundo discreto y conocer cuáles son las herramientas básicas de trabajo.
RA-3 Conocer las señales biomédicas más importantes y las etapas de procesado más comunes para extraer información.
RA-4 Conocer las imágenes médicas más utilizadas en la práctica clínica.
RA-5 Entender los diferentes métodos de adquisición y almacenamiento de las principales modalidades de imagen médica.
RA-6 Comprender los diferentes métodos de extracción, selección y clasificación de características en el campo de las señales biomédicas.
RA-7 Conocer las principales técnicas de procesado de imágenes médicas.
RA-8 Ser capaz de aplicar diferentes métodos avanzados de procesado a señales biomédicas sintéticas y reales.
RA-9 Ser capaz de aplicar técnicas de reconstrucción de imagen.
RA-10 Adquirir conocimientos que le permitan definir el papel de la bioingeniería en el mundo actual.
Descripción de los contenidos
Tipos de señales biomédicas. Características de las principales señales biomédicas. Etapas en el procesado de señales biomédicas. Registro de señales biomédicas. Preprocesado de señales biomédicas. Métodos de extracción de características de señales biomédicas. Métodos de selección de características. Clasificación de señales biomédicas. Dominios transformados.
La asignatura aborda el análisis y procesado de señales biomédicas desde una perspectiva aplicada, centrada en la adquisición, tratamiento e interpretación de la información contenida en señales fisiológicas. Se estudian las principales etapas del flujo de procesado, desde el registro y preprocesado hasta la extracción y selección de características y la clasificación, incluyendo el trabajo en dominios transformados para la obtención de información relevante en aplicaciones biomédicas.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 40%. Pruebas escritas individuales sobre tipos de señales biomédicas, etapas de procesado, extracción de características, clasificación y dominios transformados.
E2. LB: 20%. Prácticas de laboratorio y elaboración de informes relacionados con el registro, preprocesado y análisis de señales biomédicas.
E2. PR: 20%. Desarrollo y presentación de trabajos o casos prácticos sobre procesado de señales biomédicas y aplicación de métodos avanzados.
E4. OR: 10%. Pruebas prácticas con herramientas informáticas aplicadas al análisis y procesado de señales biomédicas.
E5. EJ: 10%. Evaluación continua de ejercicios, problemas y actividades prácticas propuestas durante el curso.
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: preparación y puesta a punto sobre Etapas en el procesado de señales biomédicas.
35
LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Etapas en el procesado de señales biomédicas.
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LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Etapas en el procesado de señales biomédicas.
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MG
Semana 10 – MG hora 1: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asis
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MG
Semana 10 – MG hora 2: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asis
39
SM
Semana 10 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura
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MG
Semana 11 – MG hora 1: Tipos de señales biomédicas (conceptos clave).
41
MG
Semana 11 – MG hora 2: Tipos de señales biomédicas (aplicaciones y ejercicios guiados).
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SM
Semana 11 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Tipos de señales biomédicas.
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MG
Semana 12 – MG hora 1: Características de las principales señales biomédicas (conceptos clave).
44
MG
Semana 12 – MG hora 2: Características de las principales señales biomédicas (aplicaciones y ejercicios guiados).
45
SM
Semana 12 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Características de las principales señales biomédicas.
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LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: preparación y puesta a punto sobre Registro de señales biomédicas.
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LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Registro de señales biomédicas.
48
LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Registro de señales biomédicas.
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MG
Semana 13 – MG hora 1: Etapas en el procesado de señales biomédicas (conceptos clave).
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MG
Semana 13 – MG hora 2: Etapas en el procesado de señales biomédicas (aplicaciones y ejercicios guiados).
51
SM
Semana 13 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Etapas en el procesado de señales biomédicas.
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MG
Semana 14 – MG hora 1: Registro de señales biomédicas (conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: Registro de señales biomédicas (aplicaciones y ejercicios guiados).
54
SM
Semana 14 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Registro de señales biomédicas.
55
LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: preparación y puesta a punto sobre Preprocesado de señales biomédicas.
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LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico y toma de datos/simulación sobre Preprocesado de señales biomédicas.
57
LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis de resultados, discusión y cierre sobre Preprocesado de señales biomédicas.
58
MG
Semana 15 – MG hora 1: Preprocesado de señales biomédicas (conceptos clave).
59
MG
Semana 15 – MG hora 2: Preprocesado de señales biomédicas (aplicaciones y ejercicios guiados).
60
SM
Semana 15 – SM: Resolución de problemas/casos aplicados sobre: Preprocesado de señales biomédicas.
Ingeniero en Electrónica, MBA y Doctor en Ingeniería Biomédica por la Universidad Politécnica de Madrid.
Cuenta con más de 18 años de experiencia docente universitaria (desde 2006) en áreas relacionadas con la ingeniería electrónica, bioingeniería, procesamiento y análisis de señales, inteligencia artificial aplicada a la salud y visualización de datos, además de amplia experiencia profesional en nanobiomedicina, hipertermia óptica y magnética, terapias avanzadas con nanopartículas, instrumentación biomédica e inteligencia artificial para diagnóstico por imagen.
Su actividad investigadora se desarrolla en el ámbito de la nanotecnología aplicada al tratamiento del cáncer, terapias fototérmicas y magnetotérmicas, diseño de sistemas biomédicos y modelos de deep learning aplicados al glioblastoma, con múltiples publicaciones en revistas Q1, capítulos de libro y contribuciones en congresos internacionales.
Objetivos
El objetivo de esta asignatura es que el estudiante adquiera los fundamentos y técnicas del procesado de imágenes médicas, capacitándole para analizar e interpretar imágenes de las principales modalidades de diagnóstico clínico. Al finalizarla, sabrá aplicar técnicas de filtrado, realce, segmentación y extracción de características tanto a imágenes sintéticas como reales, y será capaz de seleccionar el método de procesado más adecuado según el problema clínico planteado.
Competencias
Básicas y generales:
CG1 — Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 — Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 — Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 — Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 — Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 — Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
Específicas:
CE4 — Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE6 — Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE8 — Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE9 — Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
CE10 — Diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos para reemplazar o mejorar funciones corporales, equipos terapéuticos y de rehabilitación y sus procedimientos.
CE13 — Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
Resultados de aprendizaje
RA-4 — Conocer las imágenes médicas más utilizadas en la práctica clínica.
RA-5 — Entender los diferentes métodos de adquisición y almacenamiento de las principales modalidades de imagen médica.
RA-6 — Comprender los diferentes métodos de extracción, selección y clasificación de características en el campo de las señales biomédicas.
RA-7 — Conocer las principales técnicas de procesado de imágenes médicas.
RA-8 — Ser capaz de aplicar diferentes métodos avanzados de procesado a señales biomédicas sintéticas y reales.
RA-9 — Ser capaz de aplicar técnicas de reconstrucción de imagen.
Descripción de los contenidos
Tipos de imágenes médicas. Técnicas y sistemas de adquisición de imágenes médicas. Resolución, contraste y ruido en imagen médica. Sistemas de registro y almacenamiento de imágenes médicas. Filtrado, realce y restauración de imagen médica. Segmentación y registro de imagen médica. Extracción de características en imagen médica. Procesado de imágenes en color.
Actividades formativas
A1 Clase magistral — 90 h — 100% presencial
A2 Actividades de laboratorio — 60 h — 100% presencial
A3 Seminario — 30 h — 100% presencial
A4 Estudio personal
A5 Pruebas de evaluación — 18 h — 100% presencial
Sistema y criterios de evaluación
E2. LB: 20%. Prácticas de laboratorio y elaboración de informes relacionadas con el análisis y procesado de imágenes médicas.
E2. PR: 20%. Desarrollo y presentación de trabajos o casos prácticos sobre aplicaciones de procesado de imagen médica.
E4. OR: 10%. Pruebas prácticas con herramientas informáticas de tratamiento y análisis de imagen.
E5. 10%. Evaluación continua de ejercicios, actividades prácticas y resolución de problemas propuestos.
Curso 4 Asignatura Primer cuatrimestre. Obligatoria. 6 Créditos.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante conozca y comprenda los fundamentos, usos clínicos y principios de funcionamiento de los principales equipamientos tecnológicos utilizados en el ámbito sanitario, integrando conocimientos de imagen médica, instrumentación diagnóstica, equipos terapéuticos, apoyo vital y tecnologías de intervención.
Asimismo, se pretende que el alumno adquiera criterio técnico para analizar, seleccionar, evaluar y comprender el diseño funcional de dispositivos médicos representativos empleados en el diagnóstico, monitorización y tratamiento de pacientes.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE7 Conocer las técnicas que permitan la detección, captación, el acondicionamiento, la adquisición y el procesamiento de señales y variables fisiológicas.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Adquirir conocimientos que le permitan definir el papel de la bioingeniería en el mundo actual.
RA-2 Conocer y comprender los fundamentos y los usos clínicos de equipos de imagen médica.
RA-3 Conocer y comprender los fundamentos, caracterización y usabilidad de los distintos tipos y usos de equipamiento (diagnóstico, terapéutico, e instrumentación de apoyo vital).
RA-9 Saber encontrar e interpretar información en las principales bases de datos científicas de ingeniería y medicina.
Descripción de los contenidos
Imagen Médica. Fundamentos físicos de los sistemas de imagen médica, adquisición y procesado, X-ray, ultrasonidos, TAC, MRI, PET. Historia Clínica electrónica, PACS, HIS, RIS, LIS. Equipamiento de instrumentación diagnóstica (in vitro diagnostics, medida de señales bioeléctricas (ECG, EEG, EMG, etc.), medida de parámetros no-eléctricos). Equipos terapéuticos e instrumentación de apoyo vital (UCI/monitorización paciente crítico, marcapasos y desfibriladores, bombas intra/extra corpóreas, (DAV, ECMO), sistemas hemodiálisis, tecnología radiación. Sistemas de apoyo a la intervención. Cirugía robótica (Pathfinder, DaVinci, RCM-PAKY), sistemas de navegación, imagen médica invasiva (IVUS, OCT, endoscopias), tecnología de quirófano. Tecnologías Laser. Principios de diseño y funcionamiento de los dispositivos médicos más representativos utilizados para el diagnóstico de enfermedades y el monitoreo de paciente. Diseño del sistema final.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 40%. Pruebas escritas individuales sobre fundamentos físicos, funcionamiento, caracterización y aplicaciones clínicas del equipamiento tecnológico sanitario.
E2. LB: 20%. Prácticas de laboratorio y entrega de informes relacionados con el análisis y uso de equipos, señales, sistemas de imagen o tecnologías sanitarias.
E2. PR: 20%. Desarrollo y presentación de trabajos o casos prácticos sobre equipamiento diagnóstico, terapéutico, de soporte vital o apoyo a la intervención.
E4. OR: 10%. Pruebas prácticas con herramientas informáticas o de análisis aplicadas a tecnologías sanitarias.
E5. EJ: 10%. Evaluación continua de ejercicios, actividades prácticas y resolución de casos propuestos.
Eva María Lodeiro Estraviz es doctora en Derecho por la Universidad Alfonso X el Sabio, abogada del ICAM y especialista en Derecho Penal. Su trayectoria combina actividad académica, práctica jurídica e investigación, aportando una visión rigurosa y especializada sobre los marcos normativos, la protección de derechos y las implicaciones jurídicas que afectan a ámbitos complejos de la sociedad actual. En el entorno universitario, su perfil resulta especialmente valioso por su capacidad para integrar reflexión jurídica, análisis crítico y comprensión de los desafíos regulatorios vinculados a contextos sanitarios y biomédicos. Su aportación refuerza el enfoque interdisciplinar en titulaciones y proyectos donde la salud, la tecnología y la dimensión legal se encuentran estrechamente conectadas.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda los principios éticos, legales, regulatorios y de calidad aplicables al ámbito de los productos sanitarios y de la ingeniería biomédica, adquiriendo criterio para interpretar y aplicar normativas, certificaciones y requisitos regulatorios en el diseño, evaluación y comercialización de dispositivos biomédicos.
Asimismo, se pretende que el alumno reflexione sobre los principales problemas bioéticos relacionados con la profesión del ingeniero biomédico y conozca los fundamentos de la gestión de la calidad en entornos sanitarios y en la industria de los dispositivos médicos.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas.
Resultados de aprendizaje
RA-8 Adquirir unos criterios ético-jurídicos relativos a las cuestiones de las ciencias de la vida y la medicina desde una perspectiva interdisciplinar.
RA-9 Comprensión de los principios fundamentales de la ética y la deontología para la toma de decisiones.
RA-10 Conocer y reflexionar sobre los problemas bioéticos más relacionados con la profesión de ingeniero biomédico.
RA-11 Conocer los principios de la Calidad y Calidad Total.
RA-12 Conocer y comprender las peculiaridades en cuanto a normativas y certificaciones de los productos sanitarios.
RA-13 Aplica los conocimientos sobre certificaciones y normativas a la hora de diseñar productos sanitarios para su posterior comercialización.
RA-14 Conocer y aplicar los conocimientos sobre gestión de la calidad a diferentes sistemas del ámbito sanitario.
Descripción de los contenidos
La Industria de los dispositivos biomédicos. Calidad, Ergonomía y normativa. Directivas. Modelos Sanitarios. Evaluación de tecnología y productos sanitarios. Seguridad de los equipos sanitarios. Elementos de ética médica: actitudes, valores y prioridades. Marco legal y regulatorio en los dispositivos médicos. Legislación y códigos deontológicos. Concepto de producto sanitario. Comercialización y puesta en servicio de los productos sanitarios. Obligaciones de fabricantes, importadores y distribuidores. Postcomercialización y vigilancia. Principios de calidad. Requisitos de ISO 13485:2016.
La asignatura aborda los fundamentos éticos, regulatorios y de calidad relacionados con la industria de los dispositivos biomédicos y con el ejercicio profesional en ingeniería biomédica. Se estudian los marcos normativos aplicables a los productos sanitarios, las obligaciones de los distintos agentes implicados en su comercialización y vigilancia, así como los principios de calidad y certificación que deben considerarse en el diseño, desarrollo y puesta en servicio de tecnologías sanitarias.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 30%. Pruebas escritas individuales sobre ética, normativas, certificaciones, calidad y marco regulatorio de los productos sanitarios.
E2. LB: 10%. Actividades prácticas y entregas relacionadas con el análisis documental, normativo o de casos del ámbito sanitario.
E2. PR: 30%. Desarrollo y presentación de trabajos o casos prácticos sobre legislación, certificación, comercialización y vigilancia de productos sanitarios.
E4. OR: 20%. Pruebas prácticas orientadas a la aplicación de criterios normativos y regulatorios a casos del ámbito biomédico.
E5. EJ: 10%. Evaluación continua de ejercicios, actividades de reflexión y resolución de supuestos prácticos.
Santiago Galindo Rodríguez es Ingeniero Industrial en Organización Industrial por la Universidad Europea e Ingeniero Técnico Industrial en Electrónica Industrial por la Universidad de Alcalá, y completa su perfil con un MBA en Administración y Dirección de Empresas y un Programa Superior en Market Access. Cuenta con una sólida trayectoria en el ámbito de las tecnologías de la salud, la innovación sanitaria y la transformación de entornos clínicos y hospitalarios. Actualmente desarrolla funciones de liderazgo en Serveo Healthcare, impulsando soluciones vinculadas al equipamiento médico, el producto sanitario y el ámbito farmacéutico, con especial atención a la excelencia operativa, la transformación digital y la incorporación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el gemelo digital y la impresión 3D aplicadas a la mejora de la atención al paciente. A lo largo de su trayectoria ha desempeñado puestos de responsabilidad en compañías como Ferrovial, Grupo Empresarial Electromédico GEE, Deloitte Consulting, Wyeth Animal Health y Grupo Aldesa, consolidando un perfil de gran valor en la intersección entre ingeniería, gestión, tecnología e innovación en salud.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda la organización y gestión de empresas y su aplicación al ámbito sanitario, identificando la empresa como sistema, sus principales áreas funcionales, su marco institucional y jurídico, y los procesos de toma de decisiones asociados a su funcionamiento.
Asimismo, se pretende que el alumno analice la viabilidad técnica y económica de oportunidades y proyectos, comprendiendo el papel de la ingeniería en la gestión empresarial y en los entornos organizativos vinculados a la salud.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE13 Concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Comprender el concepto de empresa como sistema, los diferentes subsistemas que la componen y las interrelaciones entre estos.
RA-2 Conocimiento adecuado del marco institucional y jurídico de la empresa.
RA-3 Organización y Gestión de empresas.
RA-4 Identificar de qué ámbitos son responsables las principales áreas funcionales y los principales enfoques y técnicas que utilizan.
RA-6 Identificar los principales procesos de negocio y la exigencia de integración interfuncional que implican.
RA-7 Situar la ingeniería dentro de la actividad empresarial, y justificar el papel de los ingenieros en la gestión empresarial.
RA-8 Analiza la viabilidad técnica y económica de las oportunidades de negocio detectadas definiendo y desarrollando el modelo y plan de negocio.
RA-9 Ser capaz de comprender y sacar conclusiones sobre la situación y evolución de una empresa a través del análisis de los estados financieros.
Descripción de los contenidos
La empresa como sistema. Eficacia, eficiencia, productividad y competitividad. Subsistemas en la empresa: comercial, contable, productivo. Tipos de empresas y formas jurídicas. Funcionamiento de los mercados. Entorno económico de la empresa. La organización de las empresas. Decisiones económicas en la empresa. El papel de la ingeniería y del ingeniero en la gestión empresarial. La función financiera. La función de producción. Gestión comercial y marketing. La dirección de la empresa. Creación empresarial e innovación: las empresas de base tecnológica. El espíritu emprendedor, el autoempleo. Gestión de Stocks.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 30%. Pruebas escritas individuales sobre organización, gestión, marco jurídico, funciones empresariales y análisis económico-financiero.
E2. PR: 40%. Desarrollo y presentación de trabajos o casos prácticos sobre empresa, gestión, viabilidad y planificación de iniciativas o proyectos.
E4. OR: 0%.
E5. EJ: 30%. Evaluación continua de ejercicios, actividades prácticas y resolución de casos propuestos durante el curso.
Jesús Rodríguez Lastra es médico y doctor en Medicina, con una amplia trayectoria académica e investigadora en el campo de la fisiología, la investigación clínica aplicada y la medicina basada en tecnologías de energía. Su formación integra especialización en fisiología normal y patológica, neumología, psicofisiología, sexología clínica y ecografía gineco-obstétrica, configurando un perfil multidisciplinar de gran interés para titulaciones del ámbito biomédico y de la salud. Su actividad docente e investigadora refuerza una visión aplicada de la fisiología y la tecnología clínica en contextos universitarios avanzados.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda los fundamentos de la ingeniería clínica y su papel en la organización, gestión y seguridad de los sistemas y tecnologías sanitarias, adquiriendo una visión global del entorno hospitalario, de sus infraestructuras y de los servicios asociados al equipamiento biomédico.
Asimismo, se pretende que el alumno conozca los principios éticos, legales, regulatorios y de protección radiológica vinculados a la ingeniería hospitalaria, y sea capaz de aplicar criterios técnicos, organizativos y de seguridad en la gestión del equipamiento y de los riesgos asociados a los productos sanitarios.
Requisitos previos
Organización de los sistemas de salud. Gestión de los sistemas de salud. Seguridad y aseguramiento de calidad. Marco legal y regulatorio general en el ámbito hospitalario. Fundamentos de ética en el ámbito hospitalario. Evaluación de tecnologías sanitarias. Higiene y esterilización. Radiaciones ionizantes. Protección Radiológica. Gestión del equipamiento. Gestión de riesgos a los productos sanitarios.
La asignatura aborda los fundamentos de la ingeniería clínica en el contexto hospitalario, incluyendo la organización y gestión de los sistemas de salud, la evaluación y gestión del equipamiento biomédico, la seguridad hospitalaria y la calidad asistencial.
Se estudian además los aspectos legales, regulatorios, éticos y de protección radiológica que intervienen en la gestión tecnológica sanitaria y en la utilización segura de productos y equipos biomédicos.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar y construir bases de datos y sistemas informáticos relacionados con la estadística de pacientes, interpretación de resultados y asistencia clínica para la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad.
CE15 Conocer los fundamentos de la ingeniería hospitalaria, su diseño y su gestión, en el marco de la gestión general de los sistemas de salud y los centros hospitalarios.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas. [EIAD_Acta...tubre 2025 | PDF]
Resultados de aprendizaje
RA-6 Conoce y comprende las infraestructuras sanitarias, así como los servicios y unidades del hospital.
RA-7 Disponer de conocimientos generales para tener un comportamiento ético, legal y profesional en todos los aspectos relacionados con el respeto por el medio ambiente y con el bienestar social para utilizar de forma equilibrada las tecnologías biomédicas en busca de una economía social y medioambiental sostenible.
RA-8 Analizar la viabilidad técnica, socio-económica y de impacto ambiental y en la sostenibilidad de proyectos biomédicos.
RA-9 Saber organizar los servicios de ingeniería clínica en los centros sanitarios, especialmente el mantenimiento y la adquisición de equipos y sistemas biomédicos y la gestión de la seguridad hospitalaria.
RA-10 Conocimiento de aspectos básicos de protección radiológica en la gestión del uso de las radiaciones ionizantes en el ámbito hospitalario.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
Sistema y criterios de evaluación
El sistema de evaluación constará de: pruebas escritas o/y orales, realización y exposición de trabajos, seguimiento tutorial y asistencia y participación en trabajo, consultas, clases magistrales.
1.-ACTIVIDADES EN LAS CLASES DE PERFIL TRABAJOS (Relación con las competencias C4 y C5, y resultados de aprendizaje R8, R9 y R10)
En estas clases se impartirá materia complementaria a los temas de las clases teóricas. Se abordarán contenidos transversales y se fomentará la participación activa de los alumnos, tanto de forma individual como en grupos. La evaluación se realizará en cada ocasión que participe el alumno y la puntuación tenida será la media de las calificaciones obtenidas en cada participación. La nota obtenida en este apartado forma parte de la evaluación continua y la puntuación máxima será de 1 punto.
2.- EVALUACIÓN DE LOS CONCEPTOS TEÓRICOS: (Relación con las competencias C1 y C2 y resultados de aprendizaje R1, R2, R3, R4, R5 y R6)). Para evaluar los conceptos teóricos se realizaran a lo largo del curso varios exámenes. Los exámenes estarán constituidos por un número variable de preguntas de tipo test. Las preguntas respondidas incorrectamente tendrán una penalización de -0,33 puntos. Las características del examen se especificarán en la convocatoria del examen Para superar estas pruebas debe obtenerse una calificación mínima de 5.0 puntos.
La evaluación de los conceptos teóricos se realizará de la siguiente manera:
a) A lo largo de los dos cuatrimestres se realizarán una serie de controles eliminatorios de la materia impartida hasta ese momento en las clases de perfil SS (sesión) y TR (trabajo). Para poder eliminar la materia correspondiente a cada cuatrimestre es necesario que el alumno obtenga en cada control una puntuación mínima de 5.0 puntos. No se compensarán los controles entre si. La calificación final corresponderá a la media de las calificaciones individuales de estos controles (siempre que sean mayores de 5.0) y supondrá el 90% de la nota final de la asignatura.
b) Si al finalizar el cuatrimestre la calificación media de estos controles fuera inferior a 5.0, el alumno debe examinarse de toda la materia impartida (SS + TRA) en ese cuatrimestre en los exámenes de febrero y/o mayo. La evaluación de los conceptos teóricos supone un 90% de la nota global de la asignatura.
3.-PRUEBAS CUATRIMESTRALES DE ENERO/FEBRERO: Al finalizar cada cuatrimestre se realizará un examen de la materia impartida durante ese cuatrimestre. Deben estar correctamente contestadas el 50% de las preguntas del examen para considerar superado el cuatrimestre (calificación mínima de 5.0 teniendo en cuenta que las respuestas incorrectas restan 0.33 puntos a la calificación global).
Los exámenes cuatrimestrales deberán realizarlos únicamente aquellos alumnos que no hayan eliminado la materia correspondiente a cada cuatrimestre por medio de los controles. Solamente deben examinarse de la actividad formativa no aprobada.
4.-EVALUACIÓN CONTINUA: La evaluación continua se aplicará a la nota global de la asignatura siempre que la asignatura esté aprobada en la convocatoria de mayo/junio. La puntuación de la evaluación continua se otorga por trabajos realizados por el alumno, asistencia a clase, nivel de participación en la modalidad de aula inversa, calificaciones obtenidas en presentaciones y otras actividades que se desarrollen a lo largo del curso académico. La puntuación máxima será de 1.0 punto.
5.-CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA DE JUNIO/JULIO: En esta convocatoria se realizará un único examen de toda la materia de que consta la asignatura, independientemente de que se haya aprobado aisladamente un cuatrimestre. La nota de este examen será el 100% de la nota final. Se considera aprobada la asignatura cuando se supere el 50% de las preguntas de cada uno de los exámenes (calificación mínima de 5.0 puntos teniendo en cuenta que las respuestas incorrectas restan 0,33 puntos). A esta nota no se sumará la evaluación continua.
Deben superarse todos y cada uno de los criterios de evaluación, así como tener una puntuación global superior a 5.0 puntos para considerar apto al estudiante, habiendo superado todas las competencias y resultados del aprendizaje especificados en el programa de la asignatura
Semana 1 – MG hora 1: Descripción de los contenidos 1 (conceptos clave).
2
MG
Semana 1 – MG hora 2: Descripción de los contenidos 1 (aplicaciones, casos y discusión).
3
SM
Semana 1 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Descripción de los contenidos 1.
4
MG
Semana 2 – MG hora 1: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (conceptos clave).
5
MG
Semana 2 – MG hora 2: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (aplicaciones, casos y discusión).
6
SM
Semana 2 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en.
7
MG
Semana 3 – MG hora 1: Descripción de los contenidos 1 (conceptos clave).
8
MG
Semana 3 – MG hora 2: Descripción de los contenidos 1 (aplicaciones, casos y discusión).
9
SM
Semana 3 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Descripción de los contenidos 1.
10
LB
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: briefing y preparación sobre Descripción de los contenidos 1.
11
LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico / caso / taller sobre Descripción de los contenidos 1.
12
LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis, conclusiones y documentación sobre Descripción de los contenidos 1.
13
MG
Semana 4 – MG hora 1: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (conceptos clave).
14
MG
Semana 4 – MG hora 2: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (aplicaciones, casos y discusión).
15
SM
Semana 4 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en.
16
MG
Semana 5 – MG hora 1: Descripción de los contenidos 1 (conceptos clave).
17
MG
Semana 5 – MG hora 2: Descripción de los contenidos 1 (aplicaciones, casos y discusión).
18
SM
Semana 5 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Descripción de los contenidos 1.
19
MG
Semana 6 – MG hora 1: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (conceptos clave).
20
MG
Semana 6 – MG hora 2: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (aplicaciones, casos y discusión).
21
SM
Semana 6 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en.
22
LB
Semana 6 – LB hora 1: LB 2: briefing y preparación sobre Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en.
23
LB
Semana 6 – LB hora 2: LB 2: desarrollo práctico / caso / taller sobre Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en.
24
LB
Semana 6 – LB hora 3: LB 2: análisis, conclusiones y documentación sobre Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en.
25
MG
Semana 7 – MG hora 1: Descripción de los contenidos 1 (conceptos clave).
26
MG
Semana 7 – MG hora 2: Descripción de los contenidos 1 (aplicaciones, casos y discusión).
27
SM
Semana 7 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Descripción de los contenidos 1.
28
MG
Semana 8 – MG hora 1: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (conceptos clave).
29
MG
Semana 8 – MG hora 2: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (aplicaciones, casos y discusión).
30
SM
Semana 8 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en.
31
MG
Semana 9 – MG hora 1: Descripción de los contenidos 1 (conceptos clave).
32
MG
Semana 9 – MG hora 2: Descripción de los contenidos 1 (aplicaciones, casos y discusión).
33
SM
Semana 9 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Descripción de los contenidos 1.
34
LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: briefing y preparación sobre Ingeniería clínica.
35
LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico / caso / taller sobre Ingeniería clínica.
36
LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis, conclusiones y documentación sobre Ingeniería clínica.
37
MG
Semana 10 – MG hora 1: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (conceptos clave).
38
MG
Semana 10 – MG hora 2: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (aplicaciones, casos y discusión).
39
SM
Semana 10 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en.
40
MG
Semana 11 – MG hora 1: Descripción de los contenidos 1 (conceptos clave).
41
MG
Semana 11 – MG hora 2: Descripción de los contenidos 1 (aplicaciones, casos y discusión).
42
SM
Semana 11 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Descripción de los contenidos 1.
43
MG
Semana 12 – MG hora 1: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (conceptos clave).
44
MG
Semana 12 – MG hora 2: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (aplicaciones, casos y discusión).
45
SM
Semana 12 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en.
46
LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: briefing y preparación sobre Ingeniería clínica.
47
LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico / caso / taller sobre Ingeniería clínica.
48
LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis, conclusiones y documentación sobre Ingeniería clínica.
49
MG
Semana 13 – MG hora 1: Descripción de los contenidos 1 (conceptos clave).
50
MG
Semana 13 – MG hora 2: Descripción de los contenidos 1 (aplicaciones, casos y discusión).
51
SM
Semana 13 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Descripción de los contenidos 1.
52
MG
Semana 14 – MG hora 1: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en (aplicaciones, casos y discusión).
54
SM
Semana 14 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Capacidad de encontrar soluciones para la integración de equipamiento médico en.
55
LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: briefing y preparación sobre Ingeniería clínica.
56
LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico / caso / taller sobre Ingeniería clínica.
57
LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis, conclusiones y documentación sobre Ingeniería clínica.
58
MG
Semana 15 – MG hora 1: Descripción de los contenidos 1 (conceptos clave).
59
MG
Semana 15 – MG hora 2: Descripción de los contenidos 1 (aplicaciones, casos y discusión).
60
SM
Semana 15 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Descripción de los contenidos 1.
Bibliografía
Básica:
1.- Chirag Paunwala • Mita Paunwala • Rahul Kher • Falgun Thakkar • Heena Kher • Mohammed Atiquzzaman • Norliza Mohd. Noor
Biomedical Signal and Image Processing with Artificial Intelligence
Springer. 2023.
ISBN: 978-3-031-158
2.- José Luis Temes Montes, Mercedes Mengíbar Torres
Gestión Hospitalaria 5 Ed
McGraw-Hill Interamericana de España S.L. 2011.
ISBN: 978-844817891
3.- Joseph D. Bronzino (Author) , Donald R. Peterson (Author)
Medical Devices and Human Engineering (The Biomedical Engineering Handbook, Fourth Edition)
CRC Press. 2017.
ISBN: 978-113874811
4.- Joseph D. Bronzino (Autor), Donald R. Peterson (Autor)
Biomedical Engineering Fundamentals (The Biomedical Engineering Handbook, Fourth Edition)
CRC Press. 2018.
ISBN: 978-113874807
5.- Joseph D. Bronzino (Editor), Donald R. Peterson (Editor)
Biomedical Signals, Imaging, and Informatics (The Biomedical Engineering Handbook, Fourth Edition)
Ingeniero industrial y Director del Máster Universitario en Ingeniería Industrial en la Universidad Alfonso X el Sabio (UAX). Senior executive con más de 25 años de experiencia, ha liderado procesos de transformación digital, innovación y liderazgo estratégico en sectores como energía, industria, telecomunicaciones, administración pública y el ámbito académico, combinando visión de negocio con una sólida base técnica.
Actualmente es presidente del Consejo General de Colegios Oficiales de Ingenieros Industriales y del Consejo de la Ingeniería de España, desde donde representa a más de 250.000 profesionales e impulsa la ingeniería como activo estratégico para la competitividad, la sostenibilidad y la mejora de las políticas públicas. En UAX ejerce como director del Máster y profesor, reforzando la conexión entre la formación universitaria, la práctica profesional y las necesidades cambiantes de la industria y la innovación.
Su perfil combina liderazgo ejecutivo, representación institucional y compromiso académico, con una marcada capacidad para conectar industria, ingeniería, tecnología y sociedad, especialmente en ámbitos como inteligencia artificial, gemelos digitales, BIM, 5G, analítica de datos y entornos inmersivos.
Investigadora Doctoral en el programa de Biología Regenerativa y Nuevas Terapias en la Unidad de Investigación Biomédica de la Universidad Alfonso X el Sabio. Ingeniera Biomédica CUM LAUDE de la Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay Ecuador. Su investigación se centra en la fabricación por bioimpresión 3D, caracterización fisicoquímica y evaluación biológica de nuevos biomateriales de grado médico.
Actualmente es miembro del grupo de investigación BioREM (Bioengineering & Regenerative Medicine) de UAX.
Nayeli Yajaira Gómez Castillo desarrolla su actividad en la Facultad de Ciencias Biomédicas y de la Salud de la Universidad Alfonso X el Sabio y forma parte del grupo de investigación BIO-REM Bioengineering & Regenerative Medicine Research Group. Su perfil se enmarca en un entorno de investigación orientado a la bioingeniería y la medicina regenerativa, dos áreas estratégicas dentro de la ingeniería biomédica actual, con una clara proyección hacia el desarrollo de soluciones avanzadas para la salud.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante conozca y aplique métodos, técnicas y herramientas para el diseño, organización y gestión de proyectos en el ámbito de la ingeniería biomédica, desarrollando capacidades para estructurar, documentar, tramitar y dirigir proyectos con rigor técnico y metodológico.
Asimismo, se pretende que el alumno adquiera competencias para comunicar resultados, analizar la viabilidad de proyectos biomédicos y comprender la relación entre ciencia, tecnología, innovación y gestión dentro del entorno profesional de la ingeniería biomédica.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Manejo de métodos, técnicas y herramientas de diseño y de organización y gestión de proyectos.
RA-2 Destrezas para la generación de los documentos del proyecto y otros documentos técnicos similares.
RA-3 Habilidad en la dirección facultativa de proyectos en el ámbito de la ingeniería industrial.
RA-4 Destrezas para comunicar adecuadamente mediante informes: procedimientos, resultados, destrezas del campo de la ingeniería industrial.
RA-6 Conocer los principios básicos de la gestión de proyectos y los diferentes procesos que la componen.
RA-7 Conocer los principios básicos de la gestión de proyectos y los diferentes procesos que la componen.
RA-11 Comprender los principios de la metodología científica y aplicarla para resolver problemas en el campo de la Ingeniería Biomédica.
RA-13 Escribir, presentar y defender un proyecto de Ingeniería Biomédica.
RA-10 Estudiar y analizar la viabilidad científica, técnica y socioeconómica de un proyecto de Ingeniería Biomédica y comprender las relaciones entre ciencia, tecnología y negocios. [EIAD_Acta...tubre 2025 | PDF]
Descripción de los contenidos
La Oficina de Proyectos. Informes técnicos y trabajos similares. Metodología de proyectos. El marco normativo y legal del proyecto en ingeniería biomédica. La documentación del proyecto en ingeniería biomédica. Métodos y técnicas para la organización y gestión de proyectos. Tramitación de proyectos. Dirección facultativa de proyectos en ingeniería biomédica.
La asignatura aborda los fundamentos de la gestión de proyectos biomédicos, incluyendo la documentación técnica, la metodología de proyectos, su marco legal y normativo y las técnicas de organización, planificación, tramitación y dirección asociadas al desarrollo de proyectos en ingeniería biomédica.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
El sistema de evaluación constará de: pruebas escritas o/y orales, realización y exposición de trabajos, seguimiento tutorial y asistencia y participación en trabajo, consultas, clases magistrales.
1.-ACTIVIDADES EN LAS CLASES DE PERFIL TRABAJOS (Relación con las competencias C4 y C5, y resultados de aprendizaje R8, R9 y R10)
En estas clases se impartirá materia complementaria a los temas de las clases teóricas. Se abordarán contenidos transversales y se fomentará la participación activa de los alumnos, tanto de forma individual como en grupos. La evaluación se realizará en cada ocasión que participe el alumno y la puntuación tenida será la media de las calificaciones obtenidas en cada participación. La nota obtenida en este apartado forma parte de la evaluación continua y la puntuación máxima será de 1 punto.
2.- EVALUACIÓN DE LOS CONCEPTOS TEÓRICOS: (Relación con las competencias C1 y C2 y resultados de aprendizaje R1, R2, R3, R4, R5 y R6)). Para evaluar los conceptos teóricos se realizaran a lo largo del curso varios exámenes. Los exámenes estarán constituidos por un número variable de preguntas de tipo test. Las preguntas respondidas incorrectamente tendrán una penalización de -0,33 puntos. Las características del examen se especificarán en la convocatoria del examen Para superar estas pruebas debe obtenerse una calificación mínima de 5.0 puntos.
La evaluación de los conceptos teóricos se realizará de la siguiente manera:
a) A lo largo de los dos cuatrimestres se realizarán una serie de controles eliminatorios de la materia impartida hasta ese momento en las clases de perfil SS (sesión) y TR (trabajo). Para poder eliminar la materia correspondiente a cada cuatrimestre es necesario que el alumno obtenga en cada control una puntuación mínima de 5.0 puntos. No se compensarán los controles entre si. La calificación final corresponderá a la media de las calificaciones individuales de estos controles (siempre que sean mayores de 5.0) y supondrá el 90% de la nota final de la asignatura.
b) Si al finalizar el cuatrimestre la calificación media de estos controles fuera inferior a 5.0, el alumno debe examinarse de toda la materia impartida (SS + TRA) en ese cuatrimestre en los exámenes de febrero y/o mayo. La evaluación de los conceptos teóricos supone un 90% de la nota global de la asignatura.
3.-PRUEBAS CUATRIMESTRALES DE ENERO/FEBRERO: Al finalizar cada cuatrimestre se realizará un examen de la materia impartida durante ese cuatrimestre. Deben estar correctamente contestadas el 50% de las preguntas del examen para considerar superado el cuatrimestre (calificación mínima de 5.0 teniendo en cuenta que las respuestas incorrectas restan 0.33 puntos a la calificación global).
Los exámenes cuatrimestrales deberán realizarlos únicamente aquellos alumnos que no hayan eliminado la materia correspondiente a cada cuatrimestre por medio de los controles. Solamente deben examinarse de la actividad formativa no aprobada.
4.-EVALUACIÓN CONTINUA: La evaluación continua se aplicará a la nota global de la asignatura siempre que la asignatura esté aprobada en la convocatoria de mayo/junio. La puntuación de la evaluación continua se otorga por trabajos realizados por el alumno, asistencia a clase, nivel de participación en la modalidad de aula inversa, calificaciones obtenidas en presentaciones y otras actividades que se desarrollen a lo largo del curso académico. La puntuación máxima será de 1.0 punto.
5.-CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA DE JUNIO/JULIO: En esta convocatoria se realizará un único examen de toda la materia de que consta la asignatura, independientemente de que se haya aprobado aisladamente un cuatrimestre. La nota de este examen será el 100% de la nota final. Se considera aprobada la asignatura cuando se supere el 50% de las preguntas de cada uno de los exámenes (calificación mínima de 5.0 puntos teniendo en cuenta que las respuestas incorrectas restan 0,33 puntos). A esta nota no se sumará la evaluación continua.
Deben superarse todos y cada uno de los criterios de evaluación, así como tener una puntuación global superior a 5.0 puntos para considerar apto al estudiante, habiendo superado todas las competencias y resultados del aprendizaje especificados en el programa de la asignatura
Semana 1 – MG hora 1: La Oficina de Proyectos (conceptos clave).
2
MG
Semana 1 – MG hora 2: La Oficina de Proyectos (aplicaciones, casos y discusión).
3
SM
Semana 1 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: La Oficina de Proyectos.
4
MG
Semana 2 – MG hora 1: Informes técnicos y trabajos similares (conceptos clave).
5
MG
Semana 2 – MG hora 2: Informes técnicos y trabajos similares (aplicaciones, casos y discusión).
6
SM
Semana 2 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Informes técnicos y trabajos similares.
7
MG
Semana 3 – MG hora 1: Metodología de proyectos (conceptos clave).
8
MG
Semana 3 – MG hora 2: Metodología de proyectos (aplicaciones, casos y discusión).
9
SM
Semana 3 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Metodología de proyectos.
10
LB
Semana 3 – LB hora 1: LB 1: briefing y preparación sobre La Oficina de Proyectos.
11
LB
Semana 3 – LB hora 2: LB 1: desarrollo práctico / caso / taller sobre La Oficina de Proyectos.
12
LB
Semana 3 – LB hora 3: LB 1: análisis, conclusiones y documentación sobre La Oficina de Proyectos.
13
MG
Semana 4 – MG hora 1: El marco normativo y legal del proyecto en ingeniería biomédica (conceptos clave).
14
MG
Semana 4 – MG hora 2: El marco normativo y legal del proyecto en ingeniería biomédica (aplicaciones, casos y discusión).
15
SM
Semana 4 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: El marco normativo y legal del proyecto en ingeniería biomédica.
16
MG
Semana 5 – MG hora 1: La documentación del proyecto en ingeniería biomédica (conceptos clave).
17
MG
Semana 5 – MG hora 2: La documentación del proyecto en ingeniería biomédica (aplicaciones, casos y discusión).
18
SM
Semana 5 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: La documentación del proyecto en ingeniería biomédica.
19
MG
Semana 6 – MG hora 1: Métodos y técnicas para la organización y gestión de proyectos (conceptos clave).
20
MG
Semana 6 – MG hora 2: Métodos y técnicas para la organización y gestión de proyectos (aplicaciones, casos y discusión).
21
SM
Semana 6 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Métodos y técnicas para la organización y gestión de proyectos.
22
LB
Semana 6 – LB hora 1: LB 2: briefing y preparación sobre Informes técnicos y trabajos similares.
23
LB
Semana 6 – LB hora 2: LB 2: desarrollo práctico / caso / taller sobre Informes técnicos y trabajos similares.
24
LB
Semana 6 – LB hora 3: LB 2: análisis, conclusiones y documentación sobre Informes técnicos y trabajos similares.
25
MG
Semana 7 – MG hora 1: Tramitación de proyectos (conceptos clave).
26
MG
Semana 7 – MG hora 2: Tramitación de proyectos (aplicaciones, casos y discusión).
27
SM
Semana 7 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Tramitación de proyectos.
28
MG
Semana 8 – MG hora 1: Dirección facultativa de proyectos en ingeniería biomédica (conceptos clave).
29
MG
Semana 8 – MG hora 2: Dirección facultativa de proyectos en ingeniería biomédica (aplicaciones, casos y discusión).
30
SM
Semana 8 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Dirección facultativa de proyectos en ingeniería biomédica.
31
MG
Semana 9 – MG hora 1: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asist
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MG
Semana 9 – MG hora 2: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asist
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SM
Semana 9 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Actividades formativas A1 100% A2 100% A3 100% A4 0% A5 100% Sistema y criterios de evaluación Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa
34
LB
Semana 9 – LB hora 1: LB 3: briefing y preparación sobre Metodología de proyectos.
35
LB
Semana 9 – LB hora 2: LB 3: desarrollo práctico / caso / taller sobre Metodología de proyectos.
36
LB
Semana 9 – LB hora 3: LB 3: análisis, conclusiones y documentación sobre Metodología de proyectos.
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MG
Semana 10 – MG hora 1: La Oficina de Proyectos (conceptos clave).
38
MG
Semana 10 – MG hora 2: La Oficina de Proyectos (aplicaciones, casos y discusión).
39
SM
Semana 10 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: La Oficina de Proyectos.
40
MG
Semana 11 – MG hora 1: Informes técnicos y trabajos similares (conceptos clave).
41
MG
Semana 11 – MG hora 2: Informes técnicos y trabajos similares (aplicaciones, casos y discusión).
42
SM
Semana 11 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Informes técnicos y trabajos similares.
43
MG
Semana 12 – MG hora 1: Metodología de proyectos (conceptos clave).
44
MG
Semana 12 – MG hora 2: Metodología de proyectos (aplicaciones, casos y discusión).
45
SM
Semana 12 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Metodología de proyectos.
46
LB
Semana 12 – LB hora 1: LB 4: briefing y preparación sobre El marco normativo y legal del proyecto en ingeniería biomédica.
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LB
Semana 12 – LB hora 2: LB 4: desarrollo práctico / caso / taller sobre El marco normativo y legal del proyecto en ingeniería biomédica.
48
LB
Semana 12 – LB hora 3: LB 4: análisis, conclusiones y documentación sobre El marco normativo y legal del proyecto en ingeniería biomédica.
49
MG
Semana 13 – MG hora 1: El marco normativo y legal del proyecto en ingeniería biomédica (conceptos clave).
50
MG
Semana 13 – MG hora 2: El marco normativo y legal del proyecto en ingeniería biomédica (aplicaciones, casos y discusión).
51
SM
Semana 13 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: El marco normativo y legal del proyecto en ingeniería biomédica.
52
MG
Semana 14 – MG hora 1: La documentación del proyecto en ingeniería biomédica (conceptos clave).
53
MG
Semana 14 – MG hora 2: La documentación del proyecto en ingeniería biomédica (aplicaciones, casos y discusión).
54
SM
Semana 14 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: La documentación del proyecto en ingeniería biomédica.
55
LB
Semana 14 – LB hora 1: LB 5: briefing y preparación sobre La documentación del proyecto en ingeniería biomédica.
56
LB
Semana 14 – LB hora 2: LB 5: desarrollo práctico / caso / taller sobre La documentación del proyecto en ingeniería biomédica.
57
LB
Semana 14 – LB hora 3: LB 5: análisis, conclusiones y documentación sobre La documentación del proyecto en ingeniería biomédica.
58
MG
Semana 15 – MG hora 1: Métodos y técnicas para la organización y gestión de proyectos (conceptos clave).
59
MG
Semana 15 – MG hora 2: Métodos y técnicas para la organización y gestión de proyectos (aplicaciones, casos y discusión).
60
SM
Semana 15 – SM: Trabajo/sem. (SM): ejercicios, casos o lectura crítica sobre: Métodos y técnicas para la organización y gestión de proyectos.
Doctorando por la UPM e ingeniero con experiencia profesional y docente, con trayectoria en la gestión académica y la coordinación de titulaciones en el ámbito tecnológico. Profesor de máster en la Universidad de Vigo y Jefe de Estudios del Grado en Ingeniería Biomédica en la Universidad Alfonso X el Sabio, donde impulsa la implementación de metodologías innovadoras orientadas al aprendizaje práctico, aplicado y multidisciplinar. Especialista en Procesos de Fabricación y en tecnologías de diseño y desarrollo de producto, cuenta con un máster en CAD, máster en CAM, máster en CAE, máster del profesorado, así como formación en Industria 4.0 y Lean Manufacturing. Posee una sólida experiencia impartiendo asignaturas vinculadas al prototipado y la fabricación asistida por ordenador. Ha diseñado y coordinado materias basadas en el uso de herramientas avanzadas como CATIA V5 en sus distintos módulos, así como en la aplicación de tecnologías de fabricación digital, Manufactura asistida por ordenador, impresión 3D y prototipado técnico. Comprometido con la innovación docente y la formación experiencial, promueve proyectos que integran diseño, investigación, ingeniería y simulación, orientados a acercar al estudiante a la práctica profesional y a la colaboración universidad¿empresa. Su enfoque se caracteriza por combinar rigor técnico, creatividad aplicada y una visión estratégica del desarrollo de producto y la ingeniería.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante integre y aplique de forma global las competencias adquiridas a lo largo del grado mediante la realización de un proyecto original en el ámbito de la ingeniería biomédica, desarrollado con rigor técnico y metodológico.
Asimismo, se pretende que el alumno sea capaz de estructurar, redactar, presentar y defender un trabajo de naturaleza profesional o innovadora, justificando las decisiones adoptadas, analizando resultados y comunicando las conclusiones de forma clara y fundamentada.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE18 Realizar individualmente, presentar y defender ante un tribunal universitario un proyecto en el ámbito de la ingeniería Biomédica de naturaleza profesional en el que se sinteticen integren las competencias requeridas en las enseñanzas. [EIAD_Acta...tubre 2025 | PDF]
Resultados de aprendizaje
RA-1 Realizar y entregar una memoria del Trabajo de Fin de Grado que posteriormente defiende detalladamente, comentando todo el trabajo realizado durante el tiempo que se ha dedicado al mismo incluyendo, entre otras partes, antecedentes al problema, selección de alternativas a la solución, presentación detallada de la solución llevada a cabo, conclusiones y bibliografía
Descripción de los contenidos
El Trabajo de fin de grado deberá verificar la adquisición por el estudiante de las competencias generales y específicas de la titulación en el que se sinteticen las competencias adquiridas en las enseñanzas, o en un trabajo de carácter innovador en alguno de los ámbitos de competencia de la titulación, de suficiente complejidad, en un entorno lo más próximo posible a la realidad.
El alumno deberá desarrollar un trabajo coherente, con una duración realista en cuanto a los objetivos que se pretendan.
Se tratará de ofrecer un trabajo original, mediante la búsqueda de fuentes y aportación personal del alumno.
Si el trabajo es de tipo experimental se utilizarán métodos analíticos siendo éste el núcleo del trabajo, más que el estudio de antecedentes, que por otro lado nunca debe faltar.
Actividades formativas
A9: Sesión inicial de presentación de Trabajo Fin de Grado. 2 horas. 100% presencialidad.
A10: Elaboración del Trabajo Fin de Grado. 266 horas. 0% presencialidad.
A11: Seguimiento personalizado del Trabajo Fin de Grado. 30 horas. 50% presencialidad.
A12: Evaluación del Trabajo Fin de Grado. 2 horas. 100% presencialidad
Curso 4 Asignatura Segundo cuatrimestre. Optativa. 6 Créditos.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda la importancia de la bioinformática como disciplina científica aplicada al ámbito biomédico, siendo capaz de manejar herramientas y bases de datos biológicas para la búsqueda, análisis e interpretación de información molecular y genómica.
Asimismo, se pretende que el alumno adquiera destreza en el uso de técnicas bioinformáticas para el alineamiento de secuencias, análisis filogenético, predicción de genes y estructuras proteicas y análisis de datos de secuenciación masiva, aplicando estos conocimientos a problemas del ámbito biomédico.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE2 Conocer las propiedades químicas y estructurales de las biomoléculas y la relación de éstas con las funciones que desempeñan en los sistemas biológicos.
CE3 Conocer la organización de las células y la relación entre estructura y función de sus componentes.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE5 Conocer los fundamentos del comportamiento fisiológico, anatómico y bioquímico adecuado del ser humano, para proponer una solución tecnológica en el ámbito de la Ingeniería Biomédica que pueda contribuir a solucionar el problema.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE7 Conocer las técnicas que permitan la detección, captación, el acondicionamiento, la adquisición y el procesamiento de señales y variables fisiológicas.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE12 Capacidad para crear o modificar materiales bioimplantables con objeto de mejorar la asistencia sanitaria y la calidad de vida, incluyendo la ingeniería de tejidos.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar y construir bases de datos y sistemas informáticos relacionados con la estadística de pacientes, interpretación de resultados y asistencia clínica para la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad.
CE15 Conocer los fundamentos de la ingeniería hospitalaria, su diseño y su gestión, en el marco de la gestión general de los sistemas de salud y los centros hospitalarios.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas.
Resultados de aprendizaje
RA-38 Conocer y comprender la importancia de la Bioinformática como disciplina científica, sus fundamentos y aplicaciones.
RA-39 Saber buscar, obtener e interpretar la información de las principales bases de datos biológicas, bibliográficas y de patentes; elaborar una solicitud de patente de una invención biotecnológica.
RA-40 Adquirir destreza en el uso de herramientas bioinformáticas utilizadas para el alineamiento de secuencias biológicas y su análisis filogenético, así como para la predicción de genes, estructuras proteicas y funciones biológicas.
RA-41 Proporcionar una visión general sobre las principales herramientas desarrolladas para el análisis de datos de secuenciación masiva de nueva generación (NGS).
RA-42 Redactar de informes sobre los casos prácticos propuestos.
RA-43 Redactar de memorias sobre las prácticas propuestas en las clases.
RA-44 Manejar las técnicas y herramientas propias del área.
RA-45 Comunicar y transmitir los conocimientos y conclusiones en el ámbito de la ingeniería biomédica, a público especializado y no especializado, de un modo claro y preciso.
Descripción de los contenidos
Introducción a las bases de datos Bioinformáticas. Alineamiento de secuencias biológicas. Bases de datos: recursos de información de proteínas Bases de datos de información sobre proteínas. Filogenia y evolución molecular: construcción e interpretación. Manejo y análisis computacional de datos de secuenciación masiva de nueva generación (NGS). Introduction to the bioinformatic data. Biologic secuences alignment. Data bases: information resources of proteins. Phylogeny and molecular evolution: construction and interpretation. Management and computational analysis of new generation sequencing data (NGS).
La asignatura aborda los fundamentos de la bioinformática y de sus principales aplicaciones en biomedicina, con especial atención al uso de bases de datos biológicas, herramientas de alineamiento y análisis de secuencias, estudios de filogenia y evolución molecular y tratamiento computacional de datos de secuenciación masiva.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
0442431
Diseño Funcional de Prótesis e Implantes / Functional Design of Prostheses and Implants
OP
6
Diseño Funcional de Prótesis e Implantes / Functional Design of Prostheses and Implants
Investigadora Doctoral en el programa de Biología Regenerativa y Nuevas Terapias en la Unidad de Investigación Biomédica de la Universidad Alfonso X el Sabio. Ingeniera Biomédica CUM LAUDE de la Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay Ecuador. Su investigación se centra en la fabricación por bioimpresión 3D, caracterización fisicoquímica y evaluación biológica de nuevos biomateriales de grado médico.
Actualmente es miembro del grupo de investigación BioREM (Bioengineering & Regenerative Medicine) de UAX.
Objetivos
The course aims to enable students to understand the functional design factors applied to prostheses and implants, allowing them to analyse different solutions according to the relevant pathology, assess design alternatives, and select appropriate configurations for clinical application.
It also seeks to provide students with proficiency in the use of computational design tools and in the application of current regulations governing prostheses and implants, integrating technical, functional, and regulatory criteria.
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda los factores de diseño funcional aplicados a prótesis e implantes, siendo capaz de analizar distintas soluciones en función de la patología, valorar alternativas de diseño y seleccionar configuraciones adecuadas para su aplicación clínica.
Asimismo, se pretende que el alumno adquiera destreza en el uso de herramientas computacionales de diseño y en la aplicación de la normativa existente en el ámbito de las prótesis e implantes, integrando criterios técnicos, funcionales y regulatorios.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE2 Conocer las propiedades químicas y estructurales de las biomoléculas y la relación de éstas con las funciones que desempeñan en los sistemas biológicos.
CE3 Conocer la organización de las células y la relación entre estructura y función de sus componentes.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE5 Conocer los fundamentos del comportamiento fisiológico, anatómico y bioquímico adecuado del ser humano, para proponer una solución tecnológica en el ámbito de la Ingeniería Biomédica que pueda contribuir a solucionar el problema.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE7 Conocer las técnicas que permitan la detección, captación, el acondicionamiento, la adquisición y el procesamiento de señales y variables fisiológicas.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE12 Capacidad para crear o modificar materiales bioimplantables con objeto de mejorar la asistencia sanitaria y la calidad de vida, incluyendo la ingeniería de tejidos.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar y construir bases de datos y sistemas informáticos relacionados con la estadística de pacientes, interpretación de resultados y asistencia clínica para la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad.
CE15 Conocer los fundamentos de la ingeniería hospitalaria, su diseño y su gestión, en el marco de la gestión general de los sistemas de salud y los centros hospitalarios.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas
Resultados de aprendizaje
RA-5 Ser capaz de discernir qué diseño de prótesis es el adecuado para una patología determinada.
RA-6 Ser capaz de evaluar las ventajas e inconvenientes que pueden tener distintos diseños de una prótesis definiendo las variables que se deberían modificar para contrarrestar unos malos resultados.
RA-7 Ser capaz de usar una herramienta computacional para el diseño de una prótesis o implantes determinado.
RA-8 Ser capaz de aplicar la normativa existente en el campo del diseño de prótesis.
RA-9 Redactar de informes sobre los casos prácticos propuestos.
RA-10 Redactar de memorias sobre las prácticas propuestas en las clases.
RA-11 Manejar las técnicas y herramientas propias del área.
RA-12 Comunicar y transmitir los conocimientos y conclusiones en el ámbito de la ingeniería biomédica, a público especializado y no especializado, de un modo claro y preciso.
Descripción de los contenidos
Design factors. Hip prostheses. Knee prostheses. Dental implants. Foot implants. Spinal prostheses and implants. Cardiovascular implants. Applicable regulations.
The course addresses the functional design of prostheses and implants from an applied perspective, analysing different solutions for various anatomical locations and considering both functional performance and clinical suitability, as well as compliance with the applicable regulatory framework.
Factores de diseño. Prótesis de cadera. Prótesis de rodilla. Implantes dentales. Implantes para pie. Prótesis e implantes para la columna vertebral. Implantes cardiovasculares. Normativa.
La asignatura aborda el diseño funcional de prótesis e implantes desde una perspectiva aplicada, analizando distintas soluciones para diferentes localizaciones anatómicas y contemplando tanto criterios de funcionalidad y adecuación clínica como el cumplimiento de la normativa aplicable.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 30%. Pruebas escritas individuales sobre factores de diseño, tipologías de prótesis e implantes y normativa aplicable.
E2. LB: 20%. Prácticas y elaboración de informes relacionadas con análisis funcional y diseño asistido por ordenador de prótesis e implantes.
E2. PR: 20%. Desarrollo y presentación de trabajos o casos prácticos sobre selección, evaluación y rediseño de soluciones protésicas e implantables.
E4. OR: 10%. Pruebas prácticas con herramientas computacionales para el diseño de prótesis e implantes.
E5. EJ: 20%. Evaluación continua de ejercicios, actividades prácticas y resolución de casos.
Curso 4 Asignatura Segundo cuatrimestre. Optativa. 6 Créditos.
Objetivos
The course aims to provide students with advanced knowledge of medical image analysis and processing, including visualisation, segmentation, registration, feature extraction, and image reconstruction techniques applied in the biomedical field.
It also seeks to enable students to use specialised software tools for medical image processing and to apply advanced analytical methods in different diagnostic imaging contexts.
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante adquiera conocimientos avanzados sobre análisis y procesado de imagen médica, comprendiendo técnicas de visualización, segmentación, registro, extracción de características y reconstrucción de imagen aplicadas al ámbito biomédico.
Asimismo, se pretende que el alumno maneje herramientas de software específicas para el tratamiento de imágenes médicas y sea capaz de aplicar métodos avanzados de análisis en distintos contextos de diagnóstico por imagen.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE2 Conocer las propiedades químicas y estructurales de las biomoléculas y la relación de éstas con las funciones que desempeñan en los sistemas biológicos.
CE3 Conocer la organización de las células y la relación entre estructura y función de sus componentes.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE5 Conocer los fundamentos del comportamiento fisiológico, anatómico y bioquímico adecuado del ser humano, para proponer una solución tecnológica en el ámbito de la Ingeniería Biomédica que pueda contribuir a solucionar el problema.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE7 Conocer las técnicas que permitan la detección, captación, el acondicionamiento, la adquisición y el procesamiento de señales y variables fisiológicas.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE12 Capacidad para crear o modificar materiales bioimplantables con objeto de mejorar la asistencia sanitaria y la calidad de vida, incluyendo la ingeniería de tejidos.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar y construir bases de datos y sistemas informáticos relacionados con la estadística de pacientes, interpretación de resultados y asistencia clínica para la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad.
CE15 Conocer los fundamentos de la ingeniería hospitalaria, su diseño y su gestión, en el marco de la gestión general de los sistemas de salud y los centros hospitalarios.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas.
Resultados de aprendizaje
RA-32 Procesar imágenes con técnicas como la segmentación automática, métodos de aprendizaje máquina o de reconocimiento de patrones.
RA-33 Reconstruir de la imagen de los datos adquiridos en CT, MR y Medicina Nuclear también forma parte del programa.
RA-34 Redactar de informes sobre los casos prácticos propuestos.
RA-35 Redactar de memorias sobre las prácticas propuestas en las clases.
RA-36 Manejar las técnicas y herramientas propias del área.
RA-37 Comunicar y transmitir los conocimientos y conclusiones en el ámbito de la ingeniería biomédica, a público especializado y no especializado, de un modo claro y preciso
Descripción de los contenidos
Sistemas de Información en el entorno médico: DICOM, RIS y PACS. Visualización 3D y 4D. Herramientas de software para el análisis de imágenes médicas. Wavelets y procesamiento multi resolución. Segmentación avanzada I: Detección de líneas y formas: transformada de Hough y contornos activos. Registro de imagen. Segmentación avanzada II: Filtros adaptativos. Procesamiento de imágenes para extracción de características. Reducción de dimensionalidad. Reconstrucción de imagen tomográfica en Sistemas proyectivos.
La asignatura profundiza en técnicas avanzadas de análisis y procesado de imagen médica, abordando herramientas y métodos orientados a la visualización, segmentación, registro, extracción de características y reconstrucción de imagen tomográfica.
También se estudian los sistemas de información asociados al entorno médico y el uso de software específico para el trabajo con imágenes médicas en contextos clínicos y biomédicos.
Sistemas de Información en el entorno médico: DICOM, RIS y PACS. Visualización 3D y 4D. Herramientas de software para el análisis de imágenes médicas. Wavelets y procesamiento multi resolución. Segmentación avanzada I: Detección de líneas y formas: transformada de Hough y contornos activos. Registro de imagen. Segmentación avanzada II: Filtros adaptativos. Procesamiento de imágenes para extracción de características. Reducción de dimensionalidad. Reconstrucción de imagen tomográfica en Sistemas proyectivos.
La asignatura profundiza en técnicas avanzadas de análisis y procesado de imagen médica, abordando herramientas y métodos orientados a la visualización, segmentación, registro, extracción de características y reconstrucción de imagen tomográfica.
También se estudian los sistemas de información asociados al entorno médico y el uso de software específico para el trabajo con imágenes médicas en contextos clínicos y biomédicos.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 30%. Pruebas escritas individuales sobre fundamentos y técnicas avanzadas de procesado de imagen médica.
E2. LB: 20%. Prácticas de laboratorio y elaboración de informes relacionadas con análisis, segmentación, registro y reconstrucción de imagen médica.
E2. PR: 20%. Desarrollo y presentación de trabajos o casos prácticos sobre aplicaciones avanzadas de imagen médica.
E4. OR: 10%. Pruebas prácticas con herramientas de software para el tratamiento y análisis de imágenes médicas.
E5. EJ: 20%. Evaluación continua de ejercicios, actividades prácticas y resolución de casos propuestos durante el curso.
Graduado en Ciencias Físicas y Doctor en Física de la Materia Condensada, Nanociencia y Biofísica, por la Universidad Autónoma de Madrid.
Cuenta con más de 1 año de experiencia docente en Micro y Nano Dispositivos Biomédicos, además de 6 años de experiencia profesional en Dispositivos órgano-en-un-chip y microfluídica.
Actividad investigadora en el área de Dispositivos órgano-en-un-chip para testado de nanomedicinas.
Objetivos
The course aims to provide students with an understanding of the fundamental principles of biomedical micro- and nanodevices, enabling them to integrate previously acquired knowledge in order to design solutions applicable to microengineering problems in the biomedical field.
It also seeks to familiarise students with relevant materials, microfabrication methods, BioMEMS, and nanosensors, while developing their ability to select the most appropriate technologies and tools for a given biomedical application.
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda los fundamentos de los micro y nanodispositivos biomédicos, siendo capaz de integrar conocimientos previos para diseñar soluciones aplicables a problemas de microingeniería en el ámbito biomédico. Asimismo, se pretende que el alumno conozca los materiales, métodos de microfabricación, sistemas BioMEMS y nanosensores, y adquiera criterio para seleccionar tecnologías y herramientas adecuadas en función de la aplicación biomédica planteada.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE2 Conocer las propiedades químicas y estructurales de las biomoléculas y la relación de éstas con las funciones que desempeñan en los sistemas biológicos.
CE3 Conocer la organización de las células y la relación entre estructura y función de sus componentes.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE5 Conocer los fundamentos del comportamiento fisiológico, anatómico y bioquímico adecuado del ser humano, para proponer una solución tecnológica en el ámbito de la Ingeniería Biomédica que pueda contribuir a solucionar el problema.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE7 Conocer las técnicas que permitan la detección, captación, el acondicionamiento, la adquisición y el procesamiento de señales y variables fisiológicas.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE12 Capacidad para crear o modificar materiales bioimplantables con objeto de mejorar la asistencia sanitaria y la calidad de vida, incluyendo la ingeniería de tejidos.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar y construir bases de datos y sistemas informáticos relacionados con la estadística de pacientes, interpretación de resultados y asistencia clínica para la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad.
CE15 Conocer los fundamentos de la ingeniería hospitalaria, su diseño y su gestión, en el marco de la gestión general de los sistemas de salud y los centros hospitalarios.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas.
Resultados de aprendizaje
RA-13 Integrar el conocimiento adquirido en cursos previos para creas soluciones implementables a problemas de microingeniería.
RA-14 Seleccionar los materiales apropiados para la construcción de los microdispositivos biomédicos.
RA-15 Comprender los principios básicos de la microfabricación y la integración de sistemas en los dispositivos BioMEMS.
RA-16 Diseñar y construir sistemas micro o nanodispositivos sencillos y realizar experimentos utilizando dichos dispositivos.
RA-17 Describir diferentes mecanismos de transducción y elegir el apropiado para una aplicación dada.
RA-18 Redactar de informes sobre los casos prácticos propuestos.
RA-19 Redactar de memorias sobre las prácticas propuestas en las clases.
RA-20 Manejar las técnicas y herramientas propias del área.
RA-21 Comunicar y transmitir los conocimientos y conclusiones en el ámbito de la ingeniería biomédica, a público especializado y no especializado, de un modo claro y preciso.
Descripción de los contenidos
The course covers the fundamentals of biomedical micro- and nanodevices, including materials, microfabrication methods, BioMEMS, sensors and nanosensors, as well as nanoscale characterisation techniques and instrumentation. It also examines biomedical applications of microdevices and Lab-on-a-Chip systems, with a focus on the design and development of technological solutions in this field.
La asignatura aborda los fundamentos de los micro y nanodispositivos biomédicos, incluyendo materiales, métodos de microfabricación, sistemas BioMEMS, sensores y nanosensores, así como técnicas e instrumentos de caracterización en la nanoescala. Se estudian además aplicaciones biomédicas de los microdispositivos y sistemas tipo Lab-on-a-Chip, orientadas al diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas en este ámbito.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: Exámenes de conocimiento de la materia — 60%
E2. LB: Realización de prácticas y elaboración de informes sobre el trabajo realizado en las mismas — 15%
E2. PR: Defensa de proyectos o casos prácticos, así como su desempeño durante la realización de dichos proyectos — 15%
E4. OR: Pruebas escritas o con el ordenador de contenidos por materias — 10%
Doctor en Ciencias de la Salud por la Universidad Rey Juan Carlos, con formación en biomecánica, investigación clínica e innovación en salud. Cuenta además con formación de posgrado en biomecánica y un máster en innovación y emprendimiento.
Dispone de más de 6 años de experiencia docente en el ámbito universitario, impartiendo asignaturas relacionadas con la biomecánica aplicada, la neurociencia, la investigación clínica y la estadística en programas de grado y posgrado.
A nivel profesional, desarrolla su actividad en el ámbito de la innovación en salud, la inteligencia artificial y los dispositivos médicos, habiendo liderado proyectos de desarrollo de producto, validación clínica y escalado de servicios sanitarios a nivel nacional. Actualmente participa en iniciativas estratégicas de inteligencia artificial en el sector público, centradas en gobernanza, evaluación de modelos y cumplimiento regulatorio .
Su actividad investigadora se centra en el análisis de bioseñales, la electromiografía y la biomecánica clínica, con múltiples publicaciones científicas en revistas internacionales como PLOS One, Gait & Posture y Human Movement Science, así como contribuciones en congresos internacionales de referencia en biomecánica.
Objetivos
The course aims to provide students with an understanding of the fundamentals of applied neuroscience and its relationship with neurorehabilitation, functional patient assessment, and technological approaches in the biomedical field.
It also seeks to provide students with knowledge of functional neuroanatomy, neural assessment methods, human–machine interfaces, assistive robotics, and signal processing, medical imaging, and machine learning techniques applied to neuroscience-related problems.
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante comprenda los fundamentos de la neurociencia aplicada y su relación con la neurorehabilitación, la valoración funcional del paciente y el abordaje tecnológico en el ámbito biomédico.
Asimismo, se pretende que el alumno adquiera conocimientos sobre neuroanatomía funcional, métodos de evaluación neuronal, interfaces hombre-máquina, robótica de asistencia y técnicas de procesamiento de señales, imágenes y aprendizaje automático aplicadas a problemas de neurociencia.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE2 Conocer las propiedades químicas y estructurales de las biomoléculas y la relación de éstas con las funciones que desempeñan en los sistemas biológicos.
CE3 Conocer la organización de las células y la relación entre estructura y función de sus componentes.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE5 Conocer los fundamentos del comportamiento fisiológico, anatómico y bioquímico adecuado del ser humano, para proponer una solución tecnológica en el ámbito de la Ingeniería Biomédica que pueda contribuir a solucionar el problema.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE7 Conocer las técnicas que permitan la detección, captación, el acondicionamiento, la adquisición y el procesamiento de señales y variables fisiológicas.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE12 Capacidad para crear o modificar materiales bioimplantables con objeto de mejorar la asistencia sanitaria y la calidad de vida, incluyendo la ingeniería de tejidos.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar y construir bases de datos y sistemas informáticos relacionados con la estadística de pacientes, interpretación de resultados y asistencia clínica para la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad.
CE15 Conocer los fundamentos de la ingeniería hospitalaria, su diseño y su gestión, en el marco de la gestión general de los sistemas de salud y los centros hospitalarios.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas.
Resultados de aprendizaje
RA-53 Comprender e Interpretar los modelos de atención y valoración del paciente y el abordaje tecnológico.
RA-54 Comprender la neuroanatomía funcional y principalmente el control motor e integración del sistema nervioso central.
RA-55 Adquirir los conocimientos básicos en relación a neurociencias, neuromodulación y neurociencia computacional.
RA-56 Adquirir las destrezas para evaluar e implementar diferentes interfaces hombremáquina.
RA-57 Comprender e interpretar los modelos biomecánicos y el sistema nervioso desde una mirada del control.
RA-58 Adquirir los conocimientos relacionados al control de dispositivos de asistencia con inclusión del humano dentro del lazo de realimentación del dispositivo.
RA-59 Conocer y comprender el funcionamiento de robots de asistencia para rehabilitación y de apoyo a la movilidad.
RA-60 Redactar de informes sobre los casos prácticos propuestos.
RA-61 Redactar de memorias sobre las prácticas propuestas en las clases.
RA-62 Manejar de las técnicas y herramientas propias del área del curso realizado.
RA-63 Comunicar y transmitir los conocimientos y conclusiones en el ámbito de la ingeniería biomédica, a público especializado y no especializado, de un modo claro y preciso.
Descripción de los contenidos
The course addresses the fundamentals of applied neuroscience and neurorehabilitation from an interdisciplinary perspective, integrating knowledge of functional neuroanatomy, patient assessment, signal and image processing, machine learning, and human–machine interfaces.
It also examines assistive technologies and robotics applied to neurorehabilitation, with a focus on the analysis and development of biomedical solutions in this field.
La asignatura aborda los fundamentos de la neurociencia aplicada y de la neurorehabilitación desde una perspectiva interdisciplinar, integrando conocimientos sobre neuroanatomía funcional, valoración del paciente, procesamiento de señales e imágenes, aprendizaje automático e interfaces hombre-máquina.
También se estudian tecnologías de asistencia y robótica aplicada a neurorehabilitación, orientadas al análisis y desarrollo de soluciones biomédicas en este ámbito.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Adenda
E1. EX: 30%. Pruebas escritas individuales sobre fundamentos de neurociencia aplicada, neurorehabilitación, neuroanatomía funcional, neuromodulación y control.
E2. LB: 20%. Prácticas de laboratorio y elaboración de informes relacionadas con evaluación funcional, procesamiento de señales/imágenes, interfaces hombre-máquina o tecnologías de asistencia.
E2. PR: 20%. Desarrollo y presentación de trabajos o casos prácticos sobre neurorehabilitación, robótica asistencial y aplicaciones biomédicas del área.
E4. OR: 10%. Pruebas prácticas con herramientas del área aplicadas a neurociencia, análisis o simulación.
E5. EJ: 20%. Evaluación continua de ejercicios, actividades prácticas y resolución de casos propuestos durante el curso.
Alejandro Alonso Puig es Máster Universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad de Murcia y titulado universitario en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid, titulación con correspondencia al Nivel 2 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior, equivalente al nivel de Grado.
Es profesor en la Escuela de Ingeniería, Arquitectura y Diseño de la Universidad Alfonso X el Sabio, donde imparte docencia en áreas como Inteligencia Artificial, Electrónica Industrial, Programación, Robótica Médica, Instrumentación Biomédica, Industria 4.0, Sensores, Robots y Comunicaciones de Datos. Anteriormente ha sido profesor asociado en la Universidad Antonio de Nebrija, en el Grado de Ingeniería Informática, impartiendo Programación Avanzada en Java y Gestión de Proyectos Tecnológicos.
Cuenta con más de 30 años de experiencia profesional en empresas tecnológicas nacionales e internacionales, desarrollando su actividad en robótica, automatización industrial, sistemas embebidos, desarrollo software, drones profesionales, AGVs/AMRs y sistemas tecnológicos complejos. Ha trabajado en compañías como Honeywell, IBM, ABB/ASTI, IXION Industria y Aeroespacio, Infinium Robotics y Kivnon, y fue fundador de Quark Robotics.
Ha ocupado puestos de responsabilidad como director de ingeniería, director de I+D, CTO, responsable de software, product manager y consultor tecnológico, liderando equipos multidisciplinares e internacionales y participando en proyectos de innovación y transferencia tecnológica.
Es autor de libros sobre electrónica, drones profesionales y ROS, y desarrolla actividad divulgativa como conferenciante en robótica, inteligencia artificial, innovación y tecnología aplicada
Objetivos
The course aims to enable students to apply the knowledge and competencies acquired throughout the degree programme in a real professional environment, integrating into a work team linked to the field of biomedical engineering. It also seeks to foster students’ autonomy, organisational skills, technical judgement, and professional communication abilities through their active participation in tasks and projects carried out within a collaborating company or institution.
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante aplique en un entorno profesional real los conocimientos y competencias adquiridos durante la titulación, integrándose en un equipo de trabajo vinculado al ámbito de la ingeniería biomédica. Asimismo, se pretende que el alumno desarrolle autonomía, capacidad de organización, criterio técnico y habilidades de comunicación profesional mediante la participación activa en tareas y proyectos desarrollados en una empresa o institución colaboradora.
Requisitos previos
El contenido de las prácticas externas, a realizar por el estudiantes estará basado en el desarrollo laboral en un centro con departamento de Ingeniería Biomédica, que previamente esté vinculado a la Universidad mediante un Convenio en el que figuren expresamente las actividades de prácticas externas en dicho centro. El tema elegido quedará concretado antes de iniciarse la estancia del estudiante y podrá estar relacionado con diferentes ámbitos de la ingeniería biomédica de carácter profesional.
La asignatura se centra en la inmersión del estudiante en un entorno profesional real, participando en actividades propias de un departamento o área vinculada a la ingeniería biomédica. La experiencia práctica permitirá aplicar conocimientos técnicos, metodológicos y organizativos en un contexto profesional, favoreciendo la integración de competencias adquiridas a lo largo de la titulación.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE2 Conocer las propiedades químicas y estructurales de las biomoléculas y la relación de éstas con las funciones que desempeñan en los sistemas biológicos.
CE3 Conocer la organización de las células y la relación entre estructura y función de sus componentes.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE5 Conocer los fundamentos del comportamiento fisiológico, anatómico y bioquímico adecuado del ser humano, para proponer una solución tecnológica en el ámbito de la Ingeniería Biomédica que pueda contribuir a solucionar el problema.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE7 Conocer las técnicas que permitan la detección, captación, el acondicionamiento, la adquisición y el procesamiento de señales y variables fisiológicas.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE12 Capacidad para crear o modificar materiales bioimplantables con objeto de mejorar la asistencia sanitaria y la calidad de vida, incluyendo la ingeniería de tejidos.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar y construir bases de datos y sistemas informáticos relacionados con la estadística de pacientes, interpretación de resultados y asistencia clínica para la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad.
CE15 Conocer los fundamentos de la ingeniería hospitalaria, su diseño y su gestión, en el marco de la gestión general de los sistemas de salud y los centros hospitalarios.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas.
Resultados de aprendizaje
RA-1 Asumir responsabilidades en el equipo de trabajo, organizando y planificando las tareas a desarrollar, haciendo frente a las contingencias y fomentando la participación de sus miembros.
RA-2 Analizar las variables intervinientes en la solución problemática y plantea acciones para una situación estable.
RA-3 Seleccionar, aplicar y valorar, en contextos desconocidos, los métodos, técnicas, normativas, etc. propios de la profesión del ingeniero más apropiados.
RA-4 Definir el problema, el desarrollo de la solución, así como las conclusiones de manera eficaz, argumentando y justificando cada una de ellas, y haciendo uso correcto del lenguaje, ya sea oralmente o mediante informes escritos.
Descripción de los contenidos
The external placement undertaken by students will involve professional activities at an organisation with a biomedical engineering department that has previously entered into a formal agreement with the University expressly covering external placement activities at that organisation. The specific area of work will be defined before the placement begins and may relate to different professional fields within biomedical engineering.
The course focuses on immersing students in a real professional environment, where they participate in activities carried out by a department or unit related to biomedical engineering. This practical experience enables students to apply technical, methodological, and organisational knowledge in a professional context, while supporting the integration of the competencies acquired throughout the degree programme.
El contenido de las prácticas externas, a realizar por el estudiantes estará basado en el desarrollo laboral en un centro con departamento de Ingeniería Biomédica, que previamente esté vinculado a la Universidad mediante un Convenio en el que figuren expresamente las actividades de prácticas externas en dicho centro. El tema elegido quedará concretado antes de iniciarse la estancia del estudiante y podrá estar relacionado con diferentes ámbitos de la ingeniería biomédica de carácter profesional. [Planificac...anzas GIBI | PDF]
La asignatura se centra en la inmersión del estudiante en un entorno profesional real, participando en actividades propias de un departamento o área vinculada a la ingeniería biomédica. La experiencia práctica permitirá aplicar conocimientos técnicos, metodológicos y organizativos en un contexto profesional, favoreciendo la integración de competencias adquiridas a lo largo de la titulación.
Actividades formativas
A6. RP: Realización de prácticas externas. Es un proceso de adquisición de competencias transversales optativo, basado en la plasmación del contenido de las asignaturas en un contexto de trabajo concreto, circunscrito a situaciones reales, en entornos profesionales de su futuro sector de actividad. En el transcurso de estas prácticas se espera que el estudiante se enfrente a la complejidad de la profesión y sea capaz de buscar alternativas ad hoc ante la aparición de problemas y sobre la base del conocimiento adquirido. Los centros donde el alumno realiza las prácticas van desde empresas privadas hasta organismos públicos. El alumno tendrá a su disposición un tutor en el centro colaborador que le guiará en el desarrollo de las prácticas, además del profesor académico. A lo largo de las mismas, el alumno recibe una evaluación continua tanto por el tutor asignado por la institución colaboradora, como por el profesor de la asignatura.
A7. MP: Redacción de la Memoria de Prácticas. El alumno elabora una memoria en la que recoge los elementos más significativos del desarrollo y evolución de las prácticas en el centro. El alumno refleja su experiencia de forma coherente y rigurosa en este documento, con la ayuda de la guía docente de la asignatura, así como las orientaciones de su profesor de prácticas y de su tutor de la institución colaboradora.
A8. EP: Evaluación de las prácticas externas.
Sistema y criterios de evaluación
E7. ET: Evaluación del tutor externo y tutor académico: En ella se puede considerar: competencias adquiridas y capacidades desarrolladas por el alumno conforme al informe de evaluación del tutor externo, capacidad técnica, capacidad de aprendizaje, administración de trabajos, habilidades de comunicación oral y escrita, sentido de responsabilidad, facilidad de adaptación, creatividad e iniciativa, implicación personal, motivación, receptividad a las críticas, puntualidad, relaciones con su entorno laboral, capacidad de trabajo en equipo. 50%.
E8. EM: Memoria de prácticas, tutorizada y corregida por un profesor del centro universitario: se evalúa la calidad de la memoria elaborada por el alumno, la comprensión y descripción de la actividad desempeñada. 50%.
0442436
Robótica Médica Avanzada / Advanced Medical Robotics
OP
6
Robótica Médica Avanzada / Advanced Medical Robotics
Ingeniero industrial especializado en electricidad, electrónica y automática por la Universidad Alfonso X El Sabio, Máster en instrumentación y control por la International Society of Automation (ISA) y Doctor en automática y robótica por la Universidad Politécnica de Madrid.
Actualmente es Director técnico en Marsi Bionics donde ejerce como responsable de los procesos de investigación, diseño y desarrollo de nuevos dispositivos robóticos aplicados a la salud.
Cuenta con más de 15 años de experiencia profesional en el desarrollo de proyectos de ingeniería, centrando su actividad investigadora en el diseño electromecánico y de control de exoesqueletos robóticos, temática con la que obtuvo el título de Doctorado Industrial.
Ha participado en importantes proyectos en este ámbito como el desarrollo del primer exoesqueleto pediátrico de rehabilitación ATLAS 2030 o el primer exoesqueleto pediátrico de uso domiciliario Explorer.
Objetivos
The course aims to provide students with an in-depth understanding of the principles of robotics applied to advanced problems in biomedical engineering, particularly in the fields of surgery, assistance, and rehabilitation.
It also seeks to enable students to design robotic systems for medical and biological applications by integrating knowledge of kinematics, dynamics, control, and the clinical application of advanced robotic systems.
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante profundice en los principios de la robótica aplicada a problemas avanzados del ámbito de la ingeniería biomédica, especialmente en cirugía, asistencia y rehabilitación.
Asimismo, se pretende que el alumno sea capaz de diseñar sistemas robóticos para aplicaciones médicas y biológicas, integrando conocimientos de cinemática, dinámica, control y aplicación clínica de robots avanzados.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE2 Conocer las propiedades químicas y estructurales de las biomoléculas y la relación de éstas con las funciones que desempeñan en los sistemas biológicos.
CE3 Conocer la organización de las células y la relación entre estructura y función de sus componentes.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE5 Conocer los fundamentos del comportamiento fisiológico, anatómico y bioquímico adecuado del ser humano, para proponer una solución tecnológica en el ámbito de la Ingeniería Biomédica que pueda contribuir a solucionar el problema.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE7 Conocer las técnicas que permitan la detección, captación, el acondicionamiento, la adquisición y el procesamiento de señales y variables fisiológicas.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE12 Capacidad para crear o modificar materiales bioimplantables con objeto de mejorar la asistencia sanitaria y la calidad de vida, incluyendo la ingeniería de tejidos.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar y construir bases de datos y sistemas informáticos relacionados con la estadística de pacientes, interpretación de resultados y asistencia clínica para la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad.
CE15 Conocer los fundamentos de la ingeniería hospitalaria, su diseño y su gestión, en el marco de la gestión general de los sistemas de salud y los centros hospitalarios.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas.
modo claro y preciso.
Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje
RA-46 Conocer los principios de la robótica, y su aplicación a problemas del ámbito de la ingeniería biomédica, como la cirugía o a asistencia.
RA-47 Diseñar sistemas robóticos para su uso en aplicaciones médicas de atención sanitaria o biológicas.
RA-48 Resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad.
RA-49 Redactar de informes sobre los casos prácticos propuestos.
RA-50 Redactar de memorias sobre las prácticas propuestas en las clases.
RA-51 Manejar de las técnicas y herramientas propias del área del curso realizado.
RA-52 Comunicar y transmitir los conocimientos y conclusiones en el ámbito de la ingeniería biomédica, a público especializado y no especializado, de un modo claro y preciso.
Descripción de los contenidos
Position and orientation representation. Forward kinematics, including examples of medical robots. Inverse kinematics. Differential kinematics, dynamics, and control. Practical aspects of the implementation of medical robots. Surgical robotics. Rehabilitation robotics. Clinical robotics. Assistive robotics, mechatronic prostheses, and orthoses.
The course provides an advanced study of robotic systems applied to biomedical environments, integrating geometric and kinematic principles with dynamic, control, and practical implementation aspects in clinical and healthcare settings.
Representación de la posición y la orientación. Cinemática directa, ejemplos de robots médicos. Cinemática inversa. Cinemática diferencial dinámica y control aspectos prácticos de implantación de robots médicos. Robótica quirúrgica. Robótica de rehabilitación. Robótica clínica. Robótica asistencial, prótesis y órtesis mecatrónicas.
La asignatura aborda el estudio avanzado de sistemas robóticos aplicados al entorno biomédico, incorporando tanto fundamentos geométricos y cinemáticos como aspectos dinámicos, de control e implantación práctica en contextos clínicos y asistenciales.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 30%. Pruebas escritas individuales sobre fundamentos y aplicaciones de la robótica médica avanzada, incluyendo cinemática, dinámica, control y tipologías de robots biomédicos.
E2. LB: 20%. Prácticas de laboratorio y elaboración de informes relacionadas con análisis, simulación o utilización de herramientas propias del área.
E2. PR: 20%. Desarrollo y presentación de trabajos o casos prácticos sobre diseño y aplicación de sistemas robóticos en cirugía, rehabilitación o asistencia.
E4. OR: 10%. Pruebas prácticas orientadas al manejo de herramientas y técnicas propias de la asignatura.
E5. EJ: 20%. Evaluación continua de ejercicios, actividades prácticas y resolución de casos propuestos.
Semana 1 - MG: Robótica médica avanzada: aplicaciones en cirugía, asistencia y rehabilitación (conceptos clave y contextualización).
2
LB
Semana 1 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre configuración inicial del entorno de simulación robótica y análisis de aplicaciones médicas.
3
LB
Semana 1 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre configuración inicial del entorno de simulación robótica y análisis de aplicaciones médicas.
4
LB
Semana 1 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre configuración inicial del entorno de simulación robótica y análisis de aplicaciones médicas.
5
MG
Semana 2 - MG: Representación de la posición y la orientación en sistemas robóticos (conceptos clave y contextualización).
6
LB
Semana 2 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre representación de posición, orientación y sistemas de referencia.
7
LB
Semana 2 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre representación de posición, orientación y sistemas de referencia.
8
LB
Semana 2 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre representación de posición, orientación y sistemas de referencia.
9
MG
Semana 3 - MG: Sistemas de referencia, transformaciones homogéneas y cadenas cinemáticas (conceptos clave y contextualización).
10
LB
Semana 3 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre modelado de transformaciones homogéneas y cadenas cinemáticas.
11
LB
Semana 3 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre modelado de transformaciones homogéneas y cadenas cinemáticas.
12
LB
Semana 3 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre modelado de transformaciones homogéneas y cadenas cinemáticas.
X
13
MG
Semana 4 - MG: Cinemática directa aplicada a robots médicos (conceptos clave y contextualización).
14
LB
Semana 4 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre resolución de cinemática directa en un robot médico sencillo.
15
LB
Semana 4 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre resolución de cinemática directa en un robot médico sencillo.
16
LB
Semana 4 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre resolución de cinemática directa en un robot médico sencillo.
17
MG
Semana 5 - MG: Ejemplos de robots médicos y análisis de arquitectura (conceptos clave y contextualización).
18
LB
Semana 5 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre análisis comparado de arquitecturas de robots médicos.
19
LB
Semana 5 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre análisis comparado de arquitecturas de robots médicos.
20
LB
Semana 5 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre análisis comparado de arquitecturas de robots médicos.
21
MG
Semana 6 - MG: Cinemática inversa en manipuladores y sistemas biomédicos (conceptos clave y contextualización).
22
LB
Semana 6 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre planteamiento y resolución de cinemática inversa.
23
LB
Semana 6 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre planteamiento y resolución de cinemática inversa.
24
LB
Semana 6 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre planteamiento y resolución de cinemática inversa.
X
25
MG
Semana 7 - MG: Cinemática diferencial y velocidades articulares (conceptos clave y contextualización).
26
LB
Semana 7 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre cálculo de velocidades y análisis de cinemática diferencial.
27
LB
Semana 7 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre cálculo de velocidades y análisis de cinemática diferencial.
28
LB
Semana 7 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre cálculo de velocidades y análisis de cinemática diferencial.
29
MG
Semana 8 - MG: Dinámica de robots y fuerzas en interacción con el paciente (conceptos clave y contextualización).
30
LB
Semana 8 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre simulación básica de dinámica e interacción robot-paciente.
31
LB
Semana 8 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre simulación básica de dinámica e interacción robot-paciente.
32
LB
Semana 8 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre simulación básica de dinámica e interacción robot-paciente.
33
MG
Semana 9 - MG: Fundamentos de control aplicado a robots médicos (conceptos clave y contextualización).
34
LB
Semana 9 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre diseño de estrategias de control para un sistema robótico médico.
35
LB
Semana 9 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre diseño de estrategias de control para un sistema robótico médico.
36
LB
Semana 9 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre diseño de estrategias de control para un sistema robótico médico.
X
37
MG
Semana 10 - MG: Aspectos prácticos de implantación de robots médicos (conceptos clave y contextualización).
38
LB
Semana 10 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre evaluación de aspectos de seguridad e implantación práctica.
39
LB
Semana 10 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre evaluación de aspectos de seguridad e implantación práctica.
40
LB
Semana 10 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre evaluación de aspectos de seguridad e implantación práctica.
41
MG
Semana 11 - MG: Robótica quirúrgica: precisión, seguridad y asistencia al profesional sanitario (conceptos clave y contextualización).
42
LB
Semana 11 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre caso práctico de robótica quirúrgica.
43
LB
Semana 11 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre caso práctico de robótica quirúrgica.
44
LB
Semana 11 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre caso práctico de robótica quirúrgica.
45
MG
Semana 12 - MG: Robótica de rehabilitación y dispositivos de apoyo terapéutico (conceptos clave y contextualización).
46
LB
Semana 12 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre caso práctico de robótica de rehabilitación.
47
LB
Semana 12 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre caso práctico de robótica de rehabilitación.
48
LB
Semana 12 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre caso práctico de robótica de rehabilitación.
X
49
MG
Semana 13 - MG: Robótica clínica y flujos de integración en entornos sanitarios (conceptos clave y contextualización).
50
LB
Semana 13 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre caso práctico de integración clínica de tecnología robótica.
51
LB
Semana 13 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre caso práctico de integración clínica de tecnología robótica.
52
LB
Semana 13 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre caso práctico de integración clínica de tecnología robótica.
53
MG
Semana 14 - MG: Robótica asistencial, prótesis y órtesis mecatrónicas (conceptos clave y contextualización).
54
LB
Semana 14 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre diseño conceptual de prótesis u órtesis mecatrónica.
55
LB
Semana 14 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre diseño conceptual de prótesis u órtesis mecatrónica.
56
LB
Semana 14 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre diseño conceptual de prótesis u órtesis mecatrónica.
57
MG
Semana 15 - MG: Diseño, validación y comunicación de soluciones robóticas biomédicas (conceptos clave y contextualización).
58
LB
Semana 15 - LB hora 1: briefing, preparación y planteamiento práctico sobre integración, documentación y defensa de una solución robótica biomédica.
59
LB
Semana 15 - LB hora 2: desarrollo práctico, simulación o análisis aplicado sobre integración, documentación y defensa de una solución robótica biomédica.
60
LB
Semana 15 - LB hora 3: análisis de resultados, documentación y conclusiones sobre integración, documentación y defensa de una solución robótica biomédica.
Curso 4 Asignatura Segundo cuatrimestre. Optativa. 6 Créditos.
Objetivos
La asignatura tiene como objetivo que el estudiante conozca y comprenda los fundamentos de la telemedicina, así como sus principales aplicaciones en monitorización, comunicación e intercambio de información sanitaria a distancia.
Asimismo, se pretende que el alumno conozca los sistemas de telemonitorización, las tecnologías de comunicación inalámbrica empleadas en este ámbito, los aspectos de estandarización y el manejo de plataformas de sensores y dispositivos médicos, aplicando estos conocimientos al desarrollo de soluciones tecnológicas en el ámbito biomédico.
Requisitos previos
La asignatura aborda los fundamentos de la telemedicina y sus aplicaciones en el seguimiento remoto de pacientes, la transmisión de información sanitaria y la integración de sensores y dispositivos médicos conectados, incorporando además aspectos de interoperabilidad y estandarización propios del entorno biomédico.
Competencias
CG1 Capacidad de análisis, de síntesis y de toma de decisiones consecuentes para plantear y resolver problemas o casos prácticos partiendo de especificaciones dadas.
CG2 Capacidad de trabajo en equipo, mediante el desarrollo de las relaciones interprofesionales, el reconocimiento a la diversidad y multiculturalidad, las adaptación a nuevas situaciones, la creatividad, asumiendo responsabilidades operativas, tomando decisiones sobre las actividades a realizar, y gestionando los recursos dentro del equipo de trabajo.
CG3 Capacidad de Liderazgo, Iniciativa y espíritu emprendedor e innovar.
CG4 Capacidad para aplicar los conocimientos de la profesión en la empresa, tanto pública como privada.
CG5 Capacidad para planificar, realizar, analizar y comunicar los resultados de ensayos experimentales, así como para el manejo instrumentación de laboratorio específica para cada una de las áreas de conocimiento implicado.
CG6 Comunicar de forma efectiva, mediante informes escritos o gráficos y/o exposición oral de los mismos, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ingeniería biomédica.
CE1 Comprensión y dominio de los fundamentos de materias básicas científicas y técnicas, necesarios para la resolución de los problemas que puedan plantearse en la ingeniería biomédica.
CE2 Conocer las propiedades químicas y estructurales de las biomoléculas y la relación de éstas con las funciones que desempeñan en los sistemas biológicos.
CE3 Conocer la organización de las células y la relación entre estructura y función de sus componentes.
CE4 Conocer los principales desarrollos en ingeniería biomédica utilizados en el ámbito de la salud.
CE5 Conocer los fundamentos del comportamiento fisiológico, anatómico y bioquímico adecuado del ser humano, para proponer una solución tecnológica en el ámbito de la Ingeniería Biomédica que pueda contribuir a solucionar el problema.
CE6 Conocer y aplicar los principios de diseño y análisis de la Ingeniería y de la metodología científica para innovar en la resolución de problemas en ingeniería biomédica.
CE7 Conocer las técnicas que permitan la detección, captación, el acondicionamiento, la adquisición y el procesamiento de señales y variables fisiológicas.
CE8 Capacidad para concebir, desarrollar y mantener equipos y sistemas de monitorización y medición de eventos fisiológicos contemplando el desarrollo de biosensores.
CE9 Conocer las técnicas que permitan la explotación y el desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento y transmisión de imágenes médicas que posibiliten el diagnóstico por imagen y la terapia clínica de los seres humanos.
CE10 Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y mantener equipos protésicos y órganos artificiales así como los equipos y sus procedimientos para reemplazar o mejorar funciones corporales.
CE11 Capacidad para utilizar la simulación asistida por ordenador para desarrollar y entender las relaciones fisiológicas.
CE12 Capacidad para crear o modificar materiales bioimplantables con objeto de mejorar la asistencia sanitaria y la calidad de vida, incluyendo la ingeniería de tejidos.
CE13 Capacidad para concebir, gestionar, organizar y llevar a cabo proyectos en el campo de la ingeniería biomédica.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar y construir bases de datos y sistemas informáticos relacionados con la estadística de pacientes, interpretación de resultados y asistencia clínica para la toma de decisiones en el ámbito de la sanidad.
CE15 Conocer los fundamentos de la ingeniería hospitalaria, su diseño y su gestión, en el marco de la gestión general de los sistemas de salud y los centros hospitalarios.
CE16 Conocer y aplicar las implicaciones éticas, legales y normativas en la resolución de problemas de Ingeniería Biomédica.
CE17 Conocer las bases y fundamentos de la estructura, marco institucional y jurídico y organización y gestión de empresas.
Resultados de aprendizaje
RA-22 Conocer y comprender los aspectos fundamentales de la Telemedicina.
RA-23 Conocer los sistemas de telemonitorización como aplicación de Telemedicina.
RA-24 Conocer diferentes tecnologías de comunicación inalámbrica utilizadas en sistemas de telemonitorización.
RA-25 Adquirir conocimientos sobre estandarización en Telemedicina.
RA-26 Conocer y manejar plataformas de sensores/dispositivos médicos.
RA-27 Adquirir conocimientos de programación C para desarrollar aplicaciones.
RA-28 Redactar de informes sobre los casos prácticos propuestos.
RA-29 Redactar de memorias sobre las prácticas propuestas en las clases.
RA-30 Manejar las técnicas y herramientas propias del área.
RA-31 Comunicar y transmitir los conocimientos y conclusiones en el ámbito de la ingeniería biomédica, a público especializado y no especializado, de un modo claro y preciso.
Actividades formativas
A1 Clase magistral.
A2 Actividades de laboratorio.
A3 Seminario.
A4 Estudio personal.
A5 Pruebas de evaluación.
Sistema y criterios de evaluación
E1. EX: 30%. Pruebas escritas individuales sobre fundamentos de telemedicina, telemonitorización, tecnologías inalámbricas y estandarización.
E2. LB: 20%. Prácticas de laboratorio y elaboración de informes relacionadas con sensores, dispositivos médicos y plataformas de adquisición/comunicación.
E2. PR: 20%. Desarrollo y presentación de trabajos o casos prácticos sobre aplicaciones de telemedicina y telemonitorización.
E4. OR: 10%. Pruebas prácticas con herramientas informáticas, desarrollo básico o configuración de plataformas del área.
E5. EJ: 20%. Evaluación continua de ejercicios, actividades prácticas y resolución de casos propuestos.
En el Grado de Ingeniería Biomédica te formarás para convertir ideas en proyectos tangibles, utilizando la tecnología con propósito y convirtiéndote en un profesional creativo, autónomo, colaborativo y apasionado.
Algunos de nuestros proyectos actuales:
Proyecto Custom Implants Colaboración multidisciplinar entre ingenieros y médicos, enfocado en ofrecer a los pacientes las mejores soluciones adaptadas a sus necesidades mediante impresión 3D.
Proyecto VR Desarrollo de un Gemelo Virtual del campus para la automatización de tareas. Diseño y fabricación de un vehículo eléctrico autónomo para la recogida de datos dentro del campus de la mano de Avanade by Microsoft.
Proyecto Cubesat Los estudiantes colaboran con mecánica, diseño de producto y aeroespacial en el lanzamiento de un microsatélite al espacio con la empresa aeroespacial B2Space.
Proyecto Rover Los estudiantes participan en el diseño y fabricación de un Vehículo Eléctrico Autónomo en colaboración con la empresa Avanade by Microsoft.
Proyecto con ONG Nzuri Daima: Los estudiantes de Ingeniería Biomédica, Ingeniería de Diseño Industrial y Fisioterapia se enfrentan a un reto planteado por la ONG Nzuri Daima: diseñar y fabricar un prototipo de muletas funcionales y accesibles para las comunidades de Sudán del Sur, donde nunca antes habían visto ni utilizado este tipo de herramienta esencial para la recuperación de lesiones.
Certificados digitales
Te formarás a través del modelo educativo UAX Makers, desarrollado en base a las necesidades de más de 50 empresas referentes de diferentes sectores y que incorpora:
UAX Skill School: Formación certificada en habilidades demandadas por las empresas como Analytical Thinking, Disruptive Thinking, Storytelling, Leadership & Ethics y Agile methodology & Diverse Teams. Certificaciones obtenidas a través de Coursera por la University of Michigan, Vanderbilt University, Google Career Certificates y la University of California, Irvine en negociación, prompt engineering para ChatGPT, proceso de diseño UX y comunicación y resolución de conflictos.
UAX Digital Garage: Te certificarás con Google o Autodesk en Gestión de Proyectos BIM, en CIVIL 3D, UX y Google Ads.
Certificaciones oficiales Autodesk en metodologías BIM, emitidas por MSI Digital Builders, con reconocimiento internacional muy demandadas en el sector. Civil 3D y Navisworks.
Metodología y laboratorios
Estudiando en UAX, tendrás a tu disposición 25.000m2 de laboratorios especializados, equipados con la última tecnología y donde empresas como Custom Implants o Avanade realizan proyectos propios de investigación en colaboración con estudiantes y profesores.
Estas son algunas de las instalaciones donde se forman los estudiantes del grado en ingeniería biomédica:
FABLAB: Un laboratorio de Impresión 3D, robótica, corte láser y zonas co-working donde los estudiantes participan en proyectos reales con empresas como el desarrollo de un Gemelo Virtual en colaboración con Avanade by Microsoft.
Hospital Virtual de Simulación, el más grande de Europa:
Body Interact: Simulador virtual para la comprensión de las necesidades clínicas, permitiendo diseñar soluciones tecnológicas que se adapten mejor a los entornos sanitarios.
SECTRA: Herramienta interactiva para el desarrollo de prototipos de equipos para el diagnóstico y tratamiento, basados en casos reales.
Gafas Microsoft HoloLens: Gafas de realidad virtual para la visualización de los modelos anatómicos y dispositivos en 3D.
Learning Space: Permite diseñar y probar los sistemas automatizados para quirófanos inteligentes o monitoreo remoto.
Maniquíes humanos: Optimizar tecnología médica en escenarios altamente interactivos y controlados.
Conexión con la empresa
En UAX te sentirás conectado con la industria desde el primer día: Talleres con empresas, visitas a instituciones sanitarias, charlas y ponencias formarán parte de tu día a día en la universidad.
Podrás realizar prácticas curriculares y extracurriculares en importantes instituciones sanitarias, empresas y centros de investigación y beneficiarte de nuestros más de 8.000 convenios de colaboración.
Descubre algunas de las empresas con las que UAX tiene convenio:
Instituciones sanitarias:
SERMAS: Hospital Universitario Severo Ochoa, Hospital Central de la Cruz Roja
Hospital Quironsalud Sur
Hospital Ramón y Cajal
SERVEO
Centros de Investigación biomédica y biosanitaria:
CSIC: IIB, CIB, CBM, CNB, Ins Cajal
ISCIII
CIEMAT
IIS-Fundación Jiménez Díaz
Industrias farmacéuticas
ABBOTT LABORATORIES, S.A.
Anderson Cancer Center
NIM Genetics
SEGRA
Ingeniería Biomédica
Accenture
Everis group
IBM International Business Machines Corporation
Indra
En UAX cada estudiante cuenta con el Career Services, donde ponemos a su disposición todo lo necesario para realizar sus prácticas y fomentar desde el inicio el contacto con el mundo profesional.
Profesorado
El claustro de profesores formado por expertos, muchos de ellos profesionales en activo, altamente relacionados con el ámbito de conocimiento de las materias:
JESÚS TORNERO LÓPEZ
Responsable Diagnóstico por Imagen-Hospital Los Madroños/ CEO Inntegra
JOSÉ ANTONIO ARIAS NAVALÓN
Decano en Medicina de la Universidad Alfonso X el Sabio. Especialista en Medicina Nuclear.
ANTONIO OLIVIERO
Jefe de Grupo de investigación y Neurólogo Hospital de Parapléjicos de Toledo. Experto en Neurología, Neurofisiología, Técnicas de Estimulación Cerebral no invasiva, Stroke, PD
ISABEL OLAZABAL OLARREAGA
Jefe de estudios del Grado en Biomedicina. Adjunta al Decano de la Facultad de Medicina. Coordinadora de Immunology. Doctora Acreditada en Inmunología.
LAURA GIL ALBERDI
Doctora en Biología Molecular en el Centro de Investigaciones Biológicas del CSIC. Acreditada en Genética. Miembro de la Sociedad Española de Genética Humana.
MICHELE DILEONE
Doctor en Neurociencia, Neurología, Neurofisiología, Técnicas de Estimulación Cerebral no invasiva, Stroke, PD
MARCELO ROLDÁN BLANCO
Ingeniero industrial e ingeniero de materiales. Máster en investigación en tecnologías industriales. Dr. en ciencia e ingeniería de materiales. en CIEMAT.
El proceso de admisión se describe en la Normativa de Admisión de la universidad. Para el acceso a la titulación es necesario cumplir con los siguientes requisitos:
Haber superado la prueba de acceso a la Universidad o estar en posesión de un título oficial equivalente.
Certificar un nivel B2 de inglés. Aquellos estudiantes que no cuenten con una certificación oficial deberán hacer una prueba de idioma donde demuestren el dominio de dicho nivel.
La Universidad valorará individualmente el perfil del candidato en función de su vía de acceso: la calificación obtenida en la prueba de acceso a la Universidad, la relación entre el currículo de la titulación previa y el título solicitado (Ciclos Formativos de Grado Superior), o la calificación en las materias directamente relacionadas con la formación básica del título (estudiantes procedentes de sistemas educativos extranjeros).
Reconocimiento de créditos
La Universidad Alfonso X el Sabio aplicará el reconocimiento de créditos conforme a la normativa universitaria vigente y a los criterios establecidos para el título. Puedes consultar la normativa de reconocimiento de créditos en el siguiente enlace.
Número de plazas de nuevo ingreso ofertadas: 50
¿Lo vemos en acción?
Escucha de primera mano las experiencias de empresas y estudiantes, déjate inspirar por la creatividad y el ingenio de nuestros proyectos maker y descubre cómo es la vida en nuestro campus, lleno de actividades y eventos para todos los gustos.
Un taller innovador de fabricación digital Orientado a expandir el aprendizaje de los estudiantes de arquitectura, ingeniería y diseño.
Descubre más
ELAb UAX
Un espacio de innovación y prototipado avanzado Orientado a potenciar el aprendizaje aplicado en estudiantes de ingeniería, impulsando el desarrollo de soluciones aeronáuticas reales a través de la experimentación, la tecnología y el trabajo colaborativo en entornos multidisciplinares.
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Instalaciones Deportivas
Más de 25 instalaciones deportivas, de interior y exterior, para practicar 20 deportes diferentes.
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UAX Digital Garage
Un paso más allá en la formación de Ingenieros makers 360
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Simulador Airbus 320
Microsatélite UAX
Banco de Turboreactores
Laboratorio de turbinas
Proyecto B2Space
FabLab Impresora 3D
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Salidas profesionales del Grado en Ingeniería Biomédica
Según el informe del New York Times ¨ Where the jobs are¨ la profesión de ingeniero biomédico ocupa el primer lugar entre las profesiones con mayor crecimiento.
La carrera de Ingeniería Biomédica, un puente entre la salud y la tecnología, ofrece un amplio abanico de oportunidades profesionales. Desde el diseño de prótesis inteligentes hasta el desarrollo de equipos de diagnóstico de última generación, estos profesionales juegan un papel fundamental en mejorar la calidad de vida de las personas. Su versatilidad les permite trabajar en una variedad de entornos:
Hospitales, clínicas e institutos sanitarios.
Centros de investigación biomédica.
Empresas de tecnología y servicios sanitarios.
Industria farmacéutica y laboratorios clínicos.
Monitorización y terapia médica.
Investigación, docencia y desarrollo tecnológico.
Claustro de profesionales
Conoce a algunos de tus profesores
María de la O Moreno
Directora del Área de Industria y Espacio
Ingeniera con amplia experiencia académica en ingeniería mecánica, industrial y aeroespacial. Dirige programas vinculados al diseño de producto, nuevas tecnologías e ingeniería aplicada, con un enfoque orientado a la innovación y la industria.
Alejandro Alonso Puig
Profesor
Diplomado en Informática. Con dicha licenciatura ha ejercido de ingeniero informática en empresas de diferentes sectores como IBM, Quark Robotics, ASTI o Grupo Honeywell. Ha publicado 2 libros (uno de drones y el otro de programación en Phyton) y un artículo en Springer.
Carlos Yubero Delgado
Profesor del Grado
Varios años de experiencia en la creación de contenido 2D y 3D, así como la programación de Videojuegos y juegos para dispositivos móviles, Para empresas como 5Th Element y trabajando como Freelance.
Nos hemos reunido con más de 50 empresas referentes para entender sus necesidades y crear una oferta educativa de Ingeniería Biomédica que asegure la empleabilidad y el éxito de todos nuestros estudiantes en una etapa decisiva.
Experience
Proyectos reales con empresas. Trabajarás en proyectos de innovación como el desarrollo de un gemelo virtual con la empresa Avanade by Microsoft
Digital Garage
Certificaciones de Google y Datahack. Recibirás certificaciones oficiales en Experiencia de Usuario, Google Ads y Coding For the Industry.
Skills
UAX Skill School.
Te formarás en pensamiento analítico, pensamiento disruptivo, liderazgo, ética y storytelling.
Lanzadera Campus Villanueva
Fecha de inicio: 21 de septiembre
Horarios: La ruta contará con cuatro servicios diarios: dos trayectos de ida al campus y dos de vuelta.
Llegadas al campus: 08:15 h y 14:30 h.
Salidas del campus: 14:40 h y 20:30 h.
Paradas de la ruta:
Nuevos Ministerios
UAX Chamberí
Pozuelo
Villanueva de la Cañada
Campus Villanueva
APP BUSUP Gestiona tus viajes y consulta toda la información del servicio a través de la app BUSUP o su versión web. Próximamente disponible con acceso directo desde el Campus Virtual.
Becas y Ayudas para estudiar en UAX
Sabemos que estudiar es una inversión. Por eso, queremos eliminar las barreras económicas y ponértelo fácil. Rellena el formulario y descubre, de la mano de nuestros asesores, las becas, convenios y ayudas personalizadas que mejor se adaptan a tu situación.
Ayudas para alumnos con discapacidad igual o superior al 33% que cursen estudios en las universidades o centros superiores de enseñanzas artísticas de la Comunidad de Madrid.
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Conoce la información sobre las becas y ayudas convocadas por el ministerio de educación, formación profesional y deporte, según los diferentes tipos y niveles de enseñanza.
Si ya has decidido dar el paso, formaliza tu matrícula con antelación y benefíciate de una ayuda directa. Una forma de premiar tu compromiso y planificar tu futuro con ventaja.
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Calificación de Excelencia
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FAQ Grado en Ingeniería Biomédica
¿Qué es y en qué consiste la Ingeniería Biomédica?
La Ingeniería Biomédica es una disciplina que combina los principios de la ingeniería con las ciencias biomédicas para desarrollar tecnologías y soluciones que mejoren la salud humana. Esta área abarca desde la creación de dispositivos médicos, como prótesis y marcapasos, hasta el desarrollo de sistemas de imagen médica y aplicaciones de la bioinformática.
A través de la integración de la biología, la medicina y la ingeniería, la Ingeniería Biomédica se enfoca en resolver problemas médicos y mejorar la calidad de vida de las personas.
Un ingeniero biomédico tiene un papel clave en la innovación tecnológica dentro del ámbito de la salud. Sus funciones pueden incluir:
El diseño y desarrollo de dispositivos médicos.
La implementación y mantenimiento de sistemas hospitalarios.
La investigación y desarrollo de nuevas tecnologías biomédicas.
La mejora de procedimientos clínicos a través de la tecnología.
Además, estos profesionales pueden trabajar en la gestión de proyectos de salud, asegurando que los equipos y sistemas cumplan con los estándares de seguridad y eficacia. En resumen, su trabajo abarca tanto la creación de soluciones tecnológicas como la aplicación de la ingeniería para resolver problemas médicos.
¿Por qué estudiar el Grado de Ingeniería Biomédica en UAX?
Estudiar el Grado de Ingeniería Biomédica en UAX te permitirá adquirir una sólida base en ciencias y tecnología, junto con habilidades prácticas en el diseño y la innovación de dispositivos biomédicos.
UAX te ofrece un enfoque integral que combina el aprendizaje teórico con la práctica en laboratorios especializados, preparándote para afrontar los desafíos del sector biomédico y propulsando la empleabilidad.
Además, en UAX contamos con una red de colaboraciones con instituciones de salud y empresas tecnológicas, lo que brinda valiosas oportunidades de prácticas y networking.
¿Qué especializaciones puede hacer un ingeniero biomédico?
El Grado en Ingeniería Biomédica en UAX ofrece varias especializaciones que permiten a los estudiantes profundizar en áreas específicas de interés.
Entre las especializaciones disponibles se encuentran la Bioinstrumentación, enfocada en el diseño y desarrollo de dispositivos médicos; la Ingeniería Clínica, que se centra en la gestión de tecnologías en entornos hospitalarios; la Biomateriales, donde se estudia el desarrollo de materiales para aplicaciones médicas; y la Bioinformática, que combina la informática y la biología para analizar datos biológicos.
Estas especializaciones permiten a los ingenieros biomédicos adaptarse a las necesidades del mercado y aportar valor en diversas áreas del sector salud.
¿Qué salidas tiene la Ingeniería Biomédica?
La Ingeniería Biomédica ofrece múltiples salidas profesionales en diversos sectores.
Los ingenieros biomédicos pueden trabajar en la industria de dispositivos médicos, desarrollando y perfeccionando equipos como resonancias magnéticas, marcapasos y prótesis. También pueden desempeñarse en hospitales y centros de salud, gestionando y manteniendo la tecnología médica.
Otros campos incluyen la investigación y desarrollo en biotecnología, la consultoría en tecnologías de salud, y la docencia en instituciones educativas. Además, debido al creciente uso de la tecnología en la medicina, las oportunidades en bioinformática y en el desarrollo de software de salud están en auge, ofreciendo aún más posibilidades para los graduados en esta disciplina.
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¿Cuál es la diferencia entre Biomedicina e Ingeniería Biomédica?
Mejora de las infraestructuras y recursos docentes mediante la modernización de laboratorios, la incorporación de nuevo equipamiento y el desarrollo de espacios tecnológicos especializados.
Impulso de la formación práctica y aplicada mediante la incorporación de certificaciones profesionales.
Refuerzo de la conexión con el entorno profesional a través de retos reales, colaboraciones con instituciones y actividades complementarias, como visitas técnicas y formativas.
Calendario académico y Horarios
Puedes consultar tu calendario y horarios orientativos en el siguiente enlace.
Responsables del sistema
La Comisión de Seguimiento y Mejora del Título está formada por:
Jefa de estudios de la titulación : María de la O Moreno Balboa
Coordinador de estudios de la titulación: Javier Hermoso Gil
Profesores:
Alfredo Delgado Miravet, 1.º curso.
Camilo Zamora Ledezma, 2.º curso.
Oscar Ernesto Simon Casanova Carvajal, 3.er curso
César Franco Ramos, 4.º curso.
Alejandro Alonso Puig, coordinador de prácticas en empresa.
Representación de estudiantes
Eva Sofía Gómez Altuve e Irene Parra García, 1.º curso.
Daniel Corral Fernández y Abderrahman Bourahi Tareb, 2.º curso.
Adrián Moreno Vidal y Claudia Delgado, 3.º curso.
Carlos Velasco Borrego, 4.º curso.
Coordinador de calidad de la Facultad: Marta Alonso Blanco
Responsable de calidad de la Facultad: Itziar Fernández Blanco
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