Acceso campus virtual

Máster Universitario Online en Big Data para los Negocios

Fórmate en Big Data con un máster que te prepara para un sector con más del 90% de empleabilidad. Desarrolla las competencias técnicas y estratégicas que buscan las empresas líderes para transformar datos en decisiones de negocio. Dirigido a titulados en ingeniería o arquitectura. Este título pertenece a la Universidad UAX Mare Nostrum.

Abierta convocatoria 2026
Comienzo Octubre
Duración Créditos 9 meses / 60 ECTS
Modalidad Online
Facultad Business & Tech

La profesión con más proyección de la era digital

Sumérgete en el universo del Big Data a través de un programa formativo que combina el rigor académico con la aplicación práctica inmediata. Desarrollado en colaboración con más de 50 corporaciones internacionales, este máster te proporciona las capacidades técnicas y estratégicas necesarias para liderar proyectos de analítica avanzada en cualquier sector.

A lo largo del programa, dominarás lenguajes de programación esenciales como Python y R, además de herramientas profesionales como MongoDB, Power BI y Tableau. Adquirirás experiencia en la gestión de entornos cloud, el desarrollo de modelos de machine learning -incluyendo redes neuronales- y la implementación de soluciones de inteligencia artificial aplicada. Aprenderás a diseñar arquitecturas de datos escalables, implementar metodologías DevOps para optimizar flujos de trabajo, y aplicar técnicas de análisis en sectores específicos como retail, sanidad, banca y administración pública.

La formación se complementa con la posibilidad de realizar prácticas en empresas de primer nivel como Hispasat, Acciona, Santander, Endesa, IBM y Telefónica, aprovechando la extensa red de colaboraciones de la universidad. 

Con una metodología 100% online y horarios flexibles, podrás compaginar tu preparación con tu trayectoria profesional actual, dando el paso definitivo para convertirte en el especialista que las organizaciones necesitan para transformar datos en valor empresarial.

¿Quieres saber más? Te informamos

Todos los campos son obligatorios

Información del Máster Online en Data y Analytics

“Es un orgullo desarrollar el talento desde la excelencia académica, el aprendizaje disruptivo y la conexión con el mundo profesional"

Luis Couceiro, Rector de UAX Mare Nostrum

Admisión y Convalidaciones

El Máster Universitario Online en Big Data y Analytics de UAX Mare Nostrum (Málaga) está dirigido principalmente a titulados en ingeniería o arquitectura

No obstante, también pueden acceder graduados en áreas como ADE, Economía, Estadística o Física que acrediten experiencia o interés en análisis de datos, inteligencia artificial o transformación digital.

Documentación requerida:

  • Currículum Vitae actualizado
  • Copia del DNI o pasaporte
  • Copia del título universitario
  • Solicitud de admisión a posgrado


Si cuentas con trayectoria profesional en áreas relacionadas con el big data, podrás optar al reconocimiento de créditos ECTS mediante un estudio personalizado de tu caso. Nuestro equipo de asesores te guiará en este proceso de forma individualizada.

Número de plazas de nuevo ingreso ofertadas: 40

Iniciar proceso de admisión
¿Cómo ser estudiante UAX?
Máster Data Analytics - UAX Mare Nostrum
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Te informamos y asesoramos

El primer paso será contactar con nuestro equipo de asesores para ver cuál es el mejor camino para comenzar tu carrera profesional con nosotros, también puedes agendar una visita personalizada de lunes a sábado y conocer UAX en primera persona.

Paso siguiente
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¿Ya lo tienes claro?

Inicia la solicitud de admisión y ayúdanos a conocerte un poco mejor. Necesitaremos que subas a nuestro portal los documentos necesarios para la solicitud.

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Un pequeño desafío para comenzar

Realizarás diferentes pruebas como una prueba de idioma, una prueba competencial y un video respondiendo a dos pequeñas preguntas. También necesitaremos algo más de información para poder cerrar la matrícula.

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Ya eres estudiante de UAX Mare Nostrum

Un estudiante que no espera a que alguien le ofrezca soluciones, sino que toma la iniciativa de investigar, aprender y crear por sí mismo. ¡Bienvenido!

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