Sumérgete en el universo del Big Data a través de un programa formativo que combina el rigor académico con la aplicación práctica inmediata. Desarrollado en colaboración con más de 50 corporaciones internacionales, este máster te proporciona las capacidades técnicas y estratégicas necesarias para liderar proyectos de analítica avanzada en cualquier sector.
A lo largo del programa, dominarás lenguajes de programación esenciales como Python y R, además de herramientas profesionales como MongoDB, Power BI y Tableau. Adquirirás experiencia en la gestión de entornos cloud, el desarrollo de modelos de machine learning -incluyendo redes neuronales- y la implementación de soluciones de inteligencia artificial aplicada. Aprenderás a diseñar arquitecturas de datos escalables, implementar metodologías DevOps para optimizar flujos de trabajo, y aplicar técnicas de análisis en sectores específicos como retail, sanidad, banca y administración pública.
La formación se complementa con la posibilidad de realizar prácticas en empresas de primer nivel como Hispasat, Acciona, Santander, Endesa, IBM y Telefónica, aprovechando la extensa red de colaboraciones de la universidad.
Con una metodología 100% online y horarios flexibles, podrás compaginar tu preparación con tu trayectoria profesional actual, dando el paso definitivo para convertirte en el especialista que las organizaciones necesitan para transformar datos en valor empresarial.
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PRIMER CUATRIMESTRE
| Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|
| Análisis de Información para Big Data | OB | 6 |
| Aprendizaje Automático | OB | 6 |
| Impacto del Big Data en los Negocios y las Organizaciones | OB | 6 |
| Plataformas Tecnológicas de Big Data en la nube | OB | 6 |
| Programación para Big Data | OB | 6 |
| TOTAL: | 30 |
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|
| Aprendizaje Profundo | OB | 6 |
| Modelo Devops de Integración Continua | OB | 6 |
| Prácticas en Empresa | OB | 6 |
| Trabajo Fin de Máster | OB | 6 |
| Visualización de Información Avanzada para Big Data | OB | 6 |
| TOTAL: | 30 |
*Carácter: FB:Formación Básica, Ob: Obligatorio, Op: Optativo
En UAX Mare Nostrum entendemos que compatibilizar la vida personal, profesional y académica es esencial. Por eso, nuestra metodología online está diseñada para ofrecerte una experiencia educativa flexible, accesible y centrada en tus necesidades:
Además, tendrás acceso completo al campus de UAX Mare Nostrum en Málaga, donde podrás realizar gestiones administrativas, resolver dudas y disfrutar de sus instalaciones.
Nuestra titulación es oficial, verificada por el Consejo de Universidades y con plena validez en España, así como en el Espacio Europeo de Educación Superior.
Cuenta con el reconocimiento de los Sistemas Educativos de Latinoamérica, siendo reconocidas y homologadas por los distintos Ministerios de Educación de Latinoamérica:
SENESCYT, MEN (MinEducación), SEP, Mescyt, entre otros, de manera automática.
Gracias a los más de 8.800 convenios de la universidad con empresas líderes, tendrás la oportunidad de completar 180 horas de prácticas presenciales en compañías de primer nivel como Hispasat, Acciona, Deloitte, Banco Santander, Accenture, Iberia, Siemens o SACYR, entre muchas otras.
Esta inmersión profesional te permitirá aplicar todo lo aprendido en un entorno laboral real, trabajando junto a expertos del sector y participando en proyectos que actualmente enfrentan las organizaciones.
El Máster Universitario Online en Big Data y Analytics de UAX Mare Nostrum (Málaga) está dirigido principalmente a titulados en ingeniería o arquitectura.
No obstante, también pueden acceder graduados en áreas como ADE, Economía, Estadística o Física que acrediten experiencia o interés en análisis de datos, inteligencia artificial o transformación digital.
Documentación requerida:
Si cuentas con trayectoria profesional en áreas relacionadas con el big data, podrás optar al reconocimiento de créditos ECTS mediante un estudio personalizado de tu caso. Nuestro equipo de asesores te guiará en este proceso de forma individualizada.
Número de plazas de nuevo ingreso ofertadas: 40
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