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Acceso campus virtual
Titulación oficial
Málaga
Forma parte de la transformación digital con la carrera en Inteligencia Artificial y Computación de UAX Mare Nostrum. Prepárate para comprender y aplicar estratégicamente las nuevas tecnologías, impulsando la innovación y el cambio en las empresas desde el primer día.
El Grado en Inteligencia Artificial y Computación de UAX apuesta por un enfoque innovador, centrado en la realidad actual del sector y donde tecnologías emergentes como el Big Data, la robótica, el machine learning, el Internet de las cosas o la inteligencia artificial se convierten en los principales protagonistas:
Obtendrás la certificación Data Analytics (R) de
La Universidad Alfonso X el Sabio entre las mejores universidades de España según los Rankings.
Potencia tu perfil profesional con una formación orientada al mercado
Desarrollo integral en áreas fundamentales de la empresa, abarcando estrategia empresarial, gestión financiera, operaciones, marketing y desarrollo del talento.
Adquirirás experiencia práctica en proyectos de innovación colaborando con empresas de renombre como EY, Accenture y Avanade by Microsoft.
Implementación de metodologías Agile y obtención de certificaciones en comunicación, liderazgo, pensamiento analítico y disruptivo.
30 ECTS en formación certificada sobre tecnologías emergentes, como inteligencia artificial, fintech e industria 4.0, y su aprovechamiento para generar un impacto significativo en los negocios.
Impulsa la toma de decisiones con un enfoque Data Driven, respaldado por una certificación profesional en analítica avanzada de Google.
Las asignatura de la carrera de Inteligencia Artificial y Computación en Málaga están pensadas para convertirte en un perfil con dominio en negocios y tecnología, serás capaz de aportar valor y generar impacto con tu conocimiento desde el primer día.
El modelo educativo ha sido desarrollado junto a más de 50 empresas referentes como Deloitte, Microsoft, Coca cola, Telefónica, IBM, etc.
Conoce tu plan de estudios a continuación:
PRIMER CURSO | |||
Asignatura | Carácter | ECTS | Semestre |
| Fundamentos de la Programación I | FB | 6 | 1º |
| Matemática Discreta | FB | 6 | 1º |
| Inglés para la Computación | FB | 6 | 1º |
| Álgebra Lineal | FB | 6 | 1º |
| Estadística I | FB | 6 | 1º |
| Estructura y Análisis de Datos | FB | 6 | 2º |
| Estadística II | FB | 6 | 2º |
| Fundamentos de la Programación II | OB | 6 | 2º |
| Métodos Numéricos y Factorizaciones | OB | 6 | 2º |
| Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial | OB | 6 | 2º |
SEGUNDO CURSO | |||
Asignatura | Carácter | ECTS | Semestre |
| Algoritmos y Estructuras de Datos | FB | 6 | 1º |
| Ingeniería Web I | OB | 6 | 1º |
| Fundamentos de la Ciencia de Datos | FB | 6 | 1º |
| Infraestructuras y Servicios en la Nube | OB | 6 | 1º |
| Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos | OB | 6 | 1º |
| Ingeniería Web II | OB | 6 | 2º |
| Inglés y habilidades profesionales | OB | 6 | 2º |
| Diseño y Experiencia de Usuario | OB | 6 | 2º |
| Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio | FB | 6 | 2º |
| Aprendizaje Automático I | OB | 6 | 2º |
TERCER CURSO | |||
Asignatura | Carácter | ECTS | Semestre |
| Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos | OB | 6 | 1º |
| Modelado Avanzado de la Información | OB | 6 | 1º |
| Aprendizaje Automático II | OB | 6 | 1º |
| Gestión de la Innovación y de las Tecnologías Exponenciales | OB | 6 | 1º |
| Metodología Ágiles para Inteligencia Artificial | OB | 6 | 1º |
| Criptografía y Seguridad | OB | 6 | 2º |
| Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios | OB | 6 | 2º |
| Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo | OB | 6 | 2º |
| Desarrollo de Software en la Nube y DevOps | OB | 6 | 2º |
| Visión Artificial | OB | 6 | 2º |
CUARTO CURSO | |||
Asignatura | Carácter | ECTS | Semestre |
| Regulación y Ética de la Inteligencia Artificial | OB | 6 | 1º |
| Procesamiento del Lenguaje Natural | OB | 6 | 1º |
| Asignaturas Optativas | OP | 18 | 1º |
| Prácticas Académicas Externas | PAE | 18 | 2º |
| Trabajo Fin de Grado | TFG | 12 | 2º |
Al estudiar la carrera de Inteligencia Artificial y Computación en Málaga te formarás en un entorno de vanguardia, trabajo colaborativo y aprendizaje práctico. Un campus de 27.000m2 que apuesta por las energías renovables y cuenta con las herramientas tecnológicas más modernas.
Realizarás tus prácticas en empresas que están liderando la transformación tecnológica y son referentes en la utilización de IA y Computación para aumentar la productividad de los negocios modernos.
Algunas de estas empresas son:
El Campus de Málaga combina un entorno moderno y colaborativo con acceso a recursos de última generación, ofreciéndote la mejor experiencia académica y profesional.
Además, estudiar en Málaga te permite disfrutar de una ciudad abierta al talento, con un potente ecosistema sanitario y científico en auge, y múltiples oportunidades profesionales en Andalucía, España y a nivel internacional.
Con el grado de IA y Computación en Málaga podrás realizar tus prácticas en empresas que están cambiando el paradigma de la tecnología y los negocios.
¿Qué hace único este grado en UAX Mare Nostrum?
Celia Caballero, coordinadora del Grado en Inteligencia Artificial y Computación, te da la bienvenida y te cuenta cómo te formarás con una metodología práctica, basada en proyectos reales, y con acceso a tecnologías punteras desde el primer curso. Descubre cómo prepararte para liderar la revolución digital con un perfil altamente demandado en el mercado.
Un claustro de referencia
Doctor en Economía y Empresa por la Universidad de Málaga, con mención internacional, especializado en adopción de inteligencia artificial en entornos empresariales. Director de Marketing y CEO en WOM Marketing, lidera proyectos de transformación digital y comunicación estratégica para empresas de diversos sectores. Docente en ESIC Business School y colaborador habitual en la Escuela de Organización Industrial (EOI). Su trayectoria combina visión empresarial, investigación científica y divulgación en innovación y digitalización.
Ingeniero de Telecomunicación y MBA, especializado en realidad aumentada, virtual y mixta (XR) y transformación digital. CEO y CTO de 3IN, empresa pionera en soluciones XR aplicadas a la industria, la salud y la formación. Con más de 20 años de experiencia, ha liderado más de 20 proyectos de digitalización mediante tecnologías inmersivas, optimizando procesos y desarrollando nuevos modelos de negocio. Colabora como mentor y formador en la Escuela de Organización Industrial y ha cofundado iniciativas como La Brújula XR y Nice1 Blockchain & Video Games.
Matemática computacional y data engineer, especializada en inteligencia artificial y análisis de datos. Máster en Matemática Computacional por la Universidad de Cantabria y docente formada en la UNED. Ha trabajado en proyectos de machine learning, IoT y computer vision en instituciones como la Universidad de Málaga y empresas tecnológicas como Tupl Inc. y TST. Su perfil combina investigación aplicada, desarrollo de soluciones basadas en datos y gestión de proyectos tecnológicos en entornos internacionales.
Ingeniero en Informática por la Universidad de Málaga, donde también ha obtenido el Máster en Profesorado en Tecnología e Informática. Profesor e investigador en la UMA, con experiencia en docencia universitaria en fundamentos de informática, programación y sistemas aplicados a distintos sectores. Anteriormente fue programador en GT3 Soluciones, desarrollando software para la Administración Pública basado en tecnologías Microsoft ASP.NET, Visual Basic y C#. Su perfil integra experiencia académica, técnica y divulgativa en informática aplicada.
Graduado en Matemáticas por la Universidad de Málaga, donde obtuvo matrícula de honor en Análisis de Datos e Inferencia, y actualmente cursa el Máster en Matemáticas. Su interés se centra en la aplicación práctica de la matemática y el análisis numérico al procesamiento y modelado de datos. Combina una sólida base teórica con una orientación hacia la resolución de problemas reales y la investigación aplicada.
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El punto de encuentro entre la tecnología, la empresa y el estudiante en el corazón de Madrid. El edificio, pionero en sostenibilidad, accesibilidad y eficiencia energética, cuenta con más de 16 plantas y 12.000m2, destinados a la convivencia, el aprendizaje y el networking y donde fomentamos a diario la innovación, las iniciativas empresariales y el desarrollo de proyectos con impacto social.
UAX se suma al auge de la ciudad como motor de talento, apostando por la formación de perfiles profesionales clave en áreas de máxima empleabilidad como la salud, el deporte, los negocios, la tecnología y el diseño. UAX Mare Nostrum, una universidad internacional que inspira y desarrolla el talento de las personas a lo largo de su vida profesional para que hagan realidad su propósito y generen impacto social.