Diplôme officiel
Maîtrisez les principales techniques d'IA : apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision par ordinateur et systèmes d'agents IA avec Python, TensorFlow et PyTorch. Suivez une formation en ligne flexible, apprenez auprès d'un corps enseignant expert en lien avec des entreprises telles que Microsoft, IBM ou Santander, et préparez-vous à mettre en œuvre l'IA dans des projets concrets liés aux données, à l'automatisation et à la transformation numérique.
L'intelligence artificielle révolutionne tous les secteurs, créant une demande massive de professionnels spécialisés capables de mettre en œuvre des solutions innovantes.
Ce master universitaire en ligne en IA vous prépare en seulement 9 mois à diriger des projets de transformation numérique dans des entreprises telles qu'Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica et IBM. Vous y parviendrez en maîtrisant les techniques les plus avancées et les plus recherchées sur le marché du travail, depuis les bases du traitement des données jusqu'à la mise en production de modèles.
Apprenez avec la pile technologique professionnelle la plus utilisée : Python, R, TensorFlow et PyTorch. Vous travaillerez également avec des technologies de gestion et d'analyse de données telles qu'Elasticsearch, Solr et Hadoop, ainsi que dans des environnements cloud de premier plan comme AWS, Azure et Google Cloud.
Vous développerez vos projets sur des plateformes telles que Google Colab et RStudio, en appliquant le Machine Learning, le Traitement du Langage Naturel (NLP) et la Vision par Ordinateur à des cas réels et actuels.
Vous développerez vos compétences avec les méthodologies Agile, SCRUM et Lean tout en effectuant des stages dans des entreprises de pointe. Cette combinaison unique de compétences techniques et d'expérience concrète est ce qui vous garantit une insertion professionnelle immédiate dans un secteur où l'emploi est florissant.
Découvrez tous les outils avec lesquels vous vous formerez dans ce document.
Ce programme est conçu pour faire de vous un professionnel complet, prêt à relever tous les défis. Vous développerez des compétences techniques avancées pour mettre en œuvre des solutions d'IA de bout en bout dans des environnements d'entreprise, en vous concentrant sur les piliers suivants :
Travaillez avec les principaux outils en matière d'intelligence artificielle, de données et de cloud utilisés dans le monde professionnel.
Transformez votre façon de travailler avec l'intelligence artificielle générative. Ce micro-crédit vous permet d'utiliser des outils tels que ChatGPT, Copilot ou Gemini dans l'analyse d'informations, la création de contenu et la prise de décision, en intégrant des solutions innovantes de manière éthique et responsable dans des environnements professionnels réels.
Développez votre potentiel professionnel grâce à vos compétences en matière de leadership et de relations interpersonnelles. Ce micro-crédit vous donne les clés pour gérer des équipes, communiquer efficacement et résoudre des problèmes dans des environnements réels, en combinant des techniques de leadership personnel avec des outils pratiques de productivité et de collaboration.
Master en intelligence artificielle
Année 1
PREMIÈRE PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
|---|---|---|---|
| SM142000 | La IA en el mundo empresarial | OB | 6 |
| SM142001 | Matemáticas y estadística para la IA | OB | 6 |
| SM142002 | Programación y entorno de trabajo para la IA | OB | 6 |
| SM142003 | Técnicas de IA: Clasificaciones y agrupaciones | OB | 6 |
| SM142004 | Técnicas de IA: Regresiones, deep learning y otros | OB | 6 |
| SM142050 | Lenguaje de programación | CM | 6 |
| TOTAL: | 36 | ||
DEUXIÈME PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
|---|---|---|---|
| SM142005 | Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos estructurados | OB | 6 |
| SM142006 | Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos no estructurados | OB | 6 |
| SM142007 | Calibración, métricas y explicabilidad de modelos de IA | OB | 6 |
| SM142008 | Prácticas académicas externas | OB | 6 |
| SM142009 | Trabajo Fin de Máster | OB | 6 |
| TOTAL: | 30 | ||
*Caractère : FB : Formation Basique, Ob : Obligatoire, Op : Optionnel
La raison principale pour laquelle il y a des étudiants comme vous à l'UAX est la possibilité de rendre compatible votre vie personnelle, professionnelle et académique. Notre valeur différentielle est une méthodologie sans barrières, centrée sur vous et votre désir d'apprendre.
Comment se présente notre méthodologie ?
En outre, vous disposerez de l'entière disponibilité de notre campus de Madrid pour effectuer vos formalités, résoudre vos doutes et profiter des installations qu'il offre.
Découvrez le statut officiel de votre diplôme et la reconnaissance officielle dans votre pays :
Une fois que vous aurez terminé vos études dans le Master officiel en intelligence artificielle , vous recevrez votre diplôme européen officiel délivré par l'Université Alfonso X el Sabio, la première université privée d'Espagne avec plus de 30 ans d'expérience. Ses programmes officiels sont des diplômes vérifiés par le Conseil des universités et pleinement valables en Espagne, ainsi que dans l'Espace européen de l'enseignement supérieur. Elle bénéficie de l'homologation et de la reconnaissance automatique des systèmes éducatifs d'Amérique latine et des ministères de l'éducation correspondants : SENESCYT, MEN (MinEducation), SEP, Mescyt, entre autres.
Ce master en intelligence artificielle est ouvert aux étudiants titulaires de l'un de ces diplômes ou d'un diplôme similaire :
En outre, les étudiants titulaires des diplômes suivants peuvent également être admis au master en suivant les compléments de formation de base :
Participez à cette expérience optionnelle enrichissante, qui aura lieu en juin 2026, les jours précédant l'obtention de votre master en ligne, et qui vous permettra de vous immerger dans le monde des affaires à Madrid. Vous aurez l'occasion de vous immerger dans le monde des affaires de Madrid. Vous pourrez assister à des conférences données par des entreprises leaders de différents secteurs, participer à des débats sur le leadership avec un accent pratique et entrer en contact avec des professionnels et des gestionnaires influents. À la fin de la formation, vous pourrez assister à un événement de réseautage exclusif, au cours duquel vous pourrez élargir votre réseau de contacts et explorer de nouvelles opportunités professionnelles. Cette expérience unique est conçue comme un point de rencontre entre la technologie, les entreprises et les étudiants et se déroulera sur le campus de l'UAX Chamberí, au cœur de Madrid.
Cour intérieure
Docteur cum laude en informatique de l'université de Salamanque, avec mention européenne. Professeur accrédité par l'ANECA. Plus de 20 ans d'expérience en tant qu'enseignant en TIC et directeur de mémoires de licence/master. Responsable du centre d'excellence DevSecOps chez Santander Digital Services. Vaste expérience dans la gestion et la mise en œuvre de projets logiciels.
Doctorant en finance et économie quantitative, titulaire d'un master en économie quantitative et en science des données. Certifié en gestion quantitative des risques (CQRM), il compte plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement. Ses recherches portent sur les systèmes dynamiques et stochastiques appliqués à l'économie et à la finance.
Responsable senior des données chez Ikea. Titulaire d'un master en analyse du Big Data et en intelligence artificielle. Vaste expérience dans le développement cloud, les plateformes de données, la gouvernance et le MLOps. Collaborations avec plusieurs équipes de recherche et activités d'enseignement dans des universités européennes.
Diplômée en ingénierie des télécommunications de l'Université polytechnique de Madrid et titulaire d'un master en apprentissage profond. Elle occupe actuellement le poste de spécialiste technique au sein du département Data&AI chez Microsoft.
Data Scientist chez IBM Espagne, spécialisé dans l'application d'algorithmes avancés pour la prévision de séries chronologiques et les modèles prédictifs, en utilisant des techniques de pointe telles que LSTM et Prophet pour l'analyse de données financières et industrielles. Il développe des solutions de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer la génération de réponses dans les systèmes GenAI, en optimisant l'accès aux informations pertinentes dans les modèles génératifs.
Ingénieur en informatique diplômé de l'Université polytechnique de Madrid. Plus de 20 ans d'expérience dans l'enseignement des TIC pour des entreprises et des universités. Membre de l'équipe DevSecOps de Santander Digital Services, où je coordonne et participe à la mise en place d'assistants conversationnels intégrés à des solutions d'IA prédictive et générative, telles que Google Dialogflow, Azure OpenAI ou AWS Bedrock.
Titulaire d'un doctorat en génie géomatique de l'Université polytechnique de Madrid, d'un master en prévention et gestion des catastrophes et d'un diplôme d'ingénieur industriel. Spécialisé dans l'apprentissage automatique, la géostatistique et les systèmes intelligents, il applique ces techniques à la recherche sur la vulnérabilité sismique et à la gestion des risques en milieu urbain.
Diplômé en mathématiques de l'université de Valence, avec une spécialisation en statistiques bayésiennes. Expérience dans le domaine de la science des données et de la modélisation statistique. Il occupe actuellement le poste de data scientist au sein du département de conseil de Management Solutions, où il mène des projets d'analyse avancée et de développement de modèles complexes pour le secteur financier.
Ingénieur industriel, titulaire d'un MBA et d'un master en science des données et analyse commerciale, avec plus de 20 ans d'expérience dans le conseil dans le secteur de l'énergie et des infrastructures. Il dirige actuellement l'unité d'analyse de données et de business intelligence chez SEURECA-VEOLIA et est doctorant dans le programme Technologies de l'information et de la communication.
Ingénieur en informatique et titulaire d'un Executive MBA, il possède plus de 15 ans d'expérience dans la direction de stratégies informatiques dans les secteurs pharmaceutique, industriel et de l'éducation. Expert en transformation numérique, ERP, CRM et analyse de données, il occupe actuellement le poste de directeur des systèmes d'information chez Alcaliber, où il pilote des projets mondiaux axés sur l'innovation et l'efficacité opérationnelle.
Diplômé en génie informatique de l'Université pontificale de Salamanque. Titulaire d'un master en gestion d'entreprise. Plus de 20 ans d'expérience dans le domaine informatique. Expert en conception d'environnements cloud performants. Il est responsable du Hub DevOps Europe chez Santander Digital Services.
Titulaire d'un doctorat en analyse de données de l'Université Complutense de Madrid. Elle travaille actuellement au sein de la Plateforme de biostatistique et d'épidémiologie de l'ISPA et collabore avec divers groupes de recherche biomédicale dans plusieurs hôpitaux en Espagne et en Europe.
Ingénieur en informatique diplômé de l'université de Huelva. Expérience dans les environnements DevOps et les architectures cloud. Spécialisé dans l'automatisation des déploiements, la gestion des accès et la conception d'infrastructures. Expérience dans la migration de systèmes sur site vers le cloud et dans la formation dans ce domaine.
Titulaire d'une licence en gestion d'entreprise, spécialisée en science des données et en Big Data. Forte de plus de 20 ans d'expérience dans le secteur bancaire, elle fait actuellement partie du département d'intelligence artificielle de Banco Santander, où elle dirige des initiatives mondiales en matière d'IA générative appliquée aux activités commerciales. Experte en analyse de données, CRM et intégration de systèmes, elle s'intéresse particulièrement à l'interface entre le monde des affaires et la technologie.
C'est ce qu'indiquent les classements
L'université Alfonso X el Sabio (UAX) figure parmi les meilleures universités d'espagne selon les classements les plus réputés.
L'UAX obtient la note maximale de 5 étoiles et la mention "Excellent" pour l'employabilité, l'enseignement, le développement académique, les installations, l'enseignement en ligne et la bonne gouvernance dans le prestigieux classement international QS Stars.
Selon la liste Forbes 2025, l'UAX figure dans le TOP 2 des universités espagnoles pour l'adoption de l'IA générative dans la formation de ses étudiants, en développant des outils et des modèles d'apprentissage innovants alignés sur l'évolution technologique.
L'UAX est reconnue comme la deuxième université la plus innovante d'Espagne, la seule fac privée parmi les trois premières du classement. Cette reconnaissance souligne notre engagement transversal en faveur de l'intelligence artificielle et de la formation en matière de durabilité.
Forbes classe l'UAX comme l'université privée dont le plus grand nombre de diplômés travaillent dans sa région (près de 90 %), grâce à un modèle éducatif unique fermement lié au marché du travail par le biais de plus de 8 800 accords avec des entreprises.
Le prestigieux classement de la Fondation BBVA et de l'IVIE nous reconnaît comme l'université avec la meilleure insertion professionnelle en Espagne en 2023, consolidant ainsi notre modèle axé sur l'employabilité réelle de nos diplômés.
L'Institut Coordenadas de gouvernance et d'économie appliquée place l'UAX comme l'université privée de référence à Madrid, mettant en avant notre modèle de formation pratique aligné sur la réalité du marché.
Nous savons à quel point le lieu où tu passes tes examens est important. Tu auras le choix entre passer tes examens en ligne ou en présentiel dans nos centres agréés par l'UAX.
* Les centres d'examen sont soumis à des capacités d'accueil maximales et à des contraintes de disponibilité.
L'intelligence artificielle est la combinaison d'algorithmes à partir desquels les systèmes informatiques imitent les processus de l'intelligence humaine en utilisant des machines, des processeurs et des logiciels pour effectuer des tâches de traitement et d'analyse de données, améliorant ainsi la prise de décision dans tous les secteurs.
Ce master en intelligence artificielle est ouvert aux étudiants titulaires de l'un de ces diplômes ou d'un diplôme similaire :
En outre, les étudiants titulaires des diplômes suivants peuvent également être admis au master en suivant les compléments de formation de base :
Para aprovechar al máximo el Máster en Inteligencia Artificial, es recomendable contar con una base previa relacionada con tecnología, programación, ingeniería, matemáticas, análisis de datos o áreas afines. No se trata solo de conocer herramientas, sino de tener capacidad para trabajar con lógica computacional, interpretar datos y comprender cómo se aplican los modelos de inteligencia artificial en entornos profesionales.
El máster se integra en el área Business & Tech de UAX, que combina negocio, tecnología, datos e inteligencia artificial para formar perfiles capaces de liderar procesos de transformación digital.
El Máster Universitario Online en Inteligencia Artificial te permitirá dominar las técnicas de IA más demandadas por las empresas, como:
Además, al estudiar inteligencia artificial, te formarás en metodologías ágiles como Agile, SCRUM, Lean y Kanban, preparándote para trabajar en equipos de alto rendimiento.
Desde el primer día, estarás conectado con el mundo empresarial mediante talleres, workshops y prácticas en empresas líderes del sector tecnológico como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica o IBM, entre otras.
El Máster en Inteligencia Artificial (IA) te proporciona una base sólida y conocimientos avanzados en el campo de la IA. Con este título, puedes convertirte en especialista en IA y trabajar en diversas áreas, abriéndote puertas a roles en investigación, desarrollo de productos, consultoría y más.
El Máster en Inteligencia Artificial online de UAX se estudia a través de una metodología flexible, diseñada para que puedas compaginar la formación con tu vida profesional y personal. Tendrás acceso a clases en directo, contenidos disponibles 24/7, campus virtual, actividades prácticas, recursos multimedia y seguimiento por parte del equipo docente y de tutorización.
La formación está orientada a un aprendizaje activo, con casos, proyectos y evaluaciones adaptadas al entorno online, para que puedas avanzar de forma progresiva y aplicar los conocimientos adquiridos en contextos reales. La metodología online de UAX contempla clases en vivo, campus virtual, seguimiento personalizado, evaluación continua y recursos multimedia.
Le mode en ligne vous permet d' étudier le Master en Intelligence Artificielle depuis n'importe où, en ayant accès au contenu quand vous en avez besoin et avec une organisation conçue pour les professionnels qui veulent continuer à se former sans interrompre leur activité professionnelle.
En plus d'un emploi du temps flexible, vous disposerez de cours en direct, de matériel disponible depuis n'importe quel appareil, d'un campus virtuel, d'un soutien pédagogique et d'une évaluation continue. Cette modalité vous permet de progresser à votre rythme sans renoncer au contact avec les professeurs, les camarades de classe et les ressources orientées vers la pratique professionnelle.
Los egresados estarán formados para desarrollar funciones de asesoramiento y consultoría en áreas de alto impacto como: machine learning, ciencia de datos, redes neuronales artificiales, sistemas de recomendación, procesamiento de lenguaje natural o visión artificial. Podrán incorporarse a puestos como “Data Scientist” o “Data Analyst”, Director de proyectos de machine learning, Data Scientist / Architect, Consultor tecnológico , AI developer o programador de inteligencia artificial, Especialista en procesamiento de lenguaje natural (NLP o Natural Language Processing), Ingeniero de Inteligencia Artificial , Consultor en Data Mining y experto en inteligencia artificial como SaaS (Software as a Service o Software como Servicio)
Nous avons besoin d'en savoir un peu plus sur vous afin de pouvoir vous offrir un service personnalisé.
Tous les champs sont obligatoires
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Master en jumeaux numériques et IA pour l'industrie (en ligne)
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Début:
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Master en ligne en cybersécurité
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Octobre
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Master en ligne en gestion et administration des entreprises (MBA)
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Master en cybersécurité
Début:
Octobre
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9 mois
Questions, plaintes et réclamations
Nous sommes à l'écoute des demandes réelles de nos étudiants et de nos employés, car nous croyons en l'amélioration continue des résultats. C'est pourquoi nous souhaitons toujours écouter tout ce que vous avez à nous dire.
Si vous êtes déjà membre de l'UAX, vous pouvez le faire à travers le campus virtuel , dans la section Service clientèle : plaintes, suggestions et félicitations, en introduisant votre nom d'utilisateur et votre mot de passe.
Téléphone : 91 810 94 00
Courrier électronique : paramejorar@uax.es
Heures d'ouverture : du lundi au vendredi de 9h00 à 18h00
