Diplôme officiel
Diplôme officiel d'une durée de 9 mois et correspondant à 60 ECTS
Spécialisez-vous en IA, apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision par ordinateur et IA générative. Vous apprendrez grâce à une méthodologie en ligne flexible et travaillerez avec des outils tels que Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn et des environnements cloud afin d'appliquer l'intelligence artificielle à des projets concrets liés aux données, à l'automatisation et à la transformation numérique.
L'intelligence artificielle révolutionne tous les secteurs, créant une demande massive de professionnels capables de concevoir, de développer et de mettre en œuvre des solutions intelligentes qui apportent une réelle valeur ajoutée aux organisations.
Ce master universitaire en ligne en intelligence artificielle vous prépare, en seulement 9 mois, à diriger des projets de transformation numérique au sein d’entreprises telles qu’Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica et IBM. Tout au long du programme, vous combinerez les fondements techniques de l’intelligence artificielle, de la science des données et du machine learning avec le développement de projets appliqués à des défis réels rencontrés par les entreprises.
De plus, vous acquerrez de l’expérience dans les technologies cloud, la gestion et le traitement des données, les méthodologies MLOps, l’IA générative et la gestion agile de projets. Vous apprendrez ainsi à déployer des solutions d’intelligence artificielle de A à Z et à mettre en œuvre des modèles dans des environnements de production ayant un impact réel sur l’activité.
Travaillez avec la pile technologique la plus recherchée par les entreprises et acquérez une expérience pratique avec les outils utilisés dans de véritables projets d’intelligence artificielle. Tout au long du programme, vous apprendrez à développer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python, TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn, en appliquant des techniques avancées d’analyse de données, d’automatisation et d’intelligence artificielle.
De plus, vous travaillerez dans des environnements professionnels de développement et d’expérimentation tels que Google Colab et RStudio, ainsi qu’avec des technologies de traitement et de gestion des données comme Hadoop, Elasticsearch et Solr.
Ce master vous permettra également de développer des projets sur des plateformes cloud leaders du marché telles qu’AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, vous préparant ainsi à concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d’intelligence artificielle dans des environnements d’entreprise réels.
Tout cela grâce à une méthodologie pratique basée sur des cas d’utilisation actuels du Machine Learning, du traitement du langage naturel (NLP), de la vision par ordinateur et de l’IA générative, alliant des compétences techniques à des méthodologies agiles telles que Scrum pour relever de véritables défis métier.
Découvrez tous les outils avec lesquels vous vous formerez dans ce document.
Ce programme est conçu pour faire de vous un professionnel complet, prêt à relever n'importe quel défi. Vous développerez des compétences techniques avancées pour mettre en œuvre des solutions d'IA de bout en bout dans des environnements d'entreprise, en vous concentrant sur les axes suivants :
Maîtrisez les technologies les plus couramment utilisées dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la science des données et du cloud, en travaillant avec des outils tels que Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Google Colab, RStudio, AWS, Azure, Google Cloud, Hadoop, Elasticsearch et Solr, à travers des cas pratiques axés sur des environnements réels.
Transformez votre façon de travailler avec l'intelligence artificielle générative. Ce micro-crédit vous permet d'utiliser des outils tels que ChatGPT, Copilot ou Gemini dans l'analyse d'informations, la création de contenu et la prise de décision, en intégrant des solutions innovantes de manière éthique et responsable dans des environnements professionnels réels.
Développez votre potentiel professionnel grâce à vos compétences en matière de leadership et de relations interpersonnelles. Ce micro-crédit vous donne les clés pour gérer des équipes, communiquer efficacement et résoudre des problèmes dans des environnements réels, en combinant des techniques de leadership personnel avec des outils pratiques de productivité et de collaboration.
Master en intelligence artificielle
Premier cours
PREMIÈRE PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
|---|---|---|---|
| SM142000 | L'IA dans le monde des affaires | OB | 6 |
| SM142001 | Mathématiques et statistiques pour l'IA | OB | 6 |
| SM142002 | Programmation et environnement de travail pour l'IA | OB | 6 |
| SM142003 | Techniques d'IA : classifications et regroupements | OB | 6 |
| SM142004 | Techniques d'IA : régressions, apprentissage profond et autres | OB | 6 |
| TOTAL: | 30 | ||
DEUXIÈME PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
|---|---|---|---|
| SM142007 | Étalonnage, indicateurs et explicabilité des modèles d'IA | OB | 6 |
| SM142008 | Stages universitaires en entreprise | OB | 6 |
| SM142009 | Mémoire de master | OB | 6 |
| SM142010 | Apprentissage profond avancé et cas d'utilisation : environnements avec données | OB | 6 |
| SM142011 | Traitement du langage naturel (TLN) et IA générative | OB | 6 |
| TOTAL: | 30 | ||
*Caractère : FB : Formation Basique, Ob : Obligatoire, Op : Optionnel
La principale raison pour laquelle UAX accueille des étudiants comme toi, c'est la possibilité de concilier vie personnelle, vie professionnelle et vie universitaire. Notre atout majeur réside dans une méthodologie sans barrières, centrée sur toi et sur ton envie d'apprendre.
En quoi consiste notre méthodologie ?
De plus, tu auras pleinement accès à notre campus de Madrid pour effectuer tes démarches administratives, obtenir des réponses à tes questions et profiter des installations qu’il met à ta disposition.
Notre diplôme est officiel, vérifié par le Conseil des universités et pleinement valable en Espagne, ainsi que dans l'Espace européen de l'enseignement supérieur.
Il est reconnu par les systèmes éducatifs d'Amérique latine, étant reconnu et approuvé par les différents ministères de l'éducation d'Amérique latine :
SENESCYT, MEN (MinEducation), SEP, Mescyt, entre autres.
Peuvent s'inscrire à ce master universitaire en intelligence artificielle les étudiants titulaires d'un diplôme dans l'une des filières suivantes ou équivalentes :
De plus, les étudiants titulaires des diplômes suivants pourront accéder au master en suivant des modules complémentaires de base :
La flexibilité du format en ligne, avec des espaces pour échanger
Passez vos examens en ligne où que vous soyez ou, si vous préférez, en présentiel dans nos sites agréés en Espagne et en Amérique latine, sous réserve de disponibilité et de capacité d'accueil.
De plus, en tant qu’étudiant d’UAX Online, tu auras accès à nos Campus Hubs, un réseau d’espaces physiques exclusifs où tu pourras étudier, consulter des bibliothèques, travailler dans des espaces de coworking et échanger avec d’autres étudiants. Car étudier en ligne ne signifie pas étudier seul.
Campus Hubs disponibles à : Alcobendas, Alcorcón, Valence San Vicente, Murcie, Barcelone, Malaga, Séville et Arganda.
Accès avec ta carte d’étudiant UAX, sous réserve de disponibilité et des horaires de chaque centre.
Claustre
Docteur cum laude en informatique de l'université de Salamanque, avec mention européenne. Professeur accrédité par l'ANECA. Plus de 20 ans d'expérience en tant qu'enseignant en TIC et directeur de mémoires de licence/master. Responsable du centre d'excellence DevSecOps chez Santander Digital Services. Vaste expérience dans la gestion et la mise en œuvre de projets logiciels.
Doctorant en finance et économie quantitative, titulaire d'un master en économie quantitative et en science des données. Certifié en gestion quantitative des risques (CQRM), il compte plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement. Ses recherches portent sur les systèmes dynamiques et stochastiques appliqués à l'économie et à la finance.
Responsable senior des données chez Ikea. Titulaire d'un master en analyse du Big Data et en intelligence artificielle. Vaste expérience dans le développement cloud, les plateformes de données, la gouvernance et le MLOps. Collaborations avec plusieurs équipes de recherche et activités d'enseignement dans des universités européennes.
Diplômée en ingénierie des télécommunications de l'Université polytechnique de Madrid et titulaire d'un master en apprentissage profond. Elle occupe actuellement le poste de spécialiste technique au sein du département Data&AI chez Microsoft.
Data Scientist chez IBM Espagne, spécialisé dans l'application d'algorithmes avancés pour la prévision de séries chronologiques et les modèles prédictifs, en utilisant des techniques de pointe telles que LSTM et Prophet pour l'analyse de données financières et industrielles. Il développe des solutions de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer la génération de réponses dans les systèmes GenAI, en optimisant l'accès aux informations pertinentes dans les modèles génératifs.
Ingénieur en informatique diplômé de l'Université polytechnique de Madrid. Plus de 20 ans d'expérience dans l'enseignement des TIC pour des entreprises et des universités. Membre de l'équipe DevSecOps de Santander Digital Services, où je coordonne et participe à la mise en place d'assistants conversationnels intégrés à des solutions d'IA prédictive et générative, telles que Google Dialogflow, Azure OpenAI ou AWS Bedrock.
Titulaire d'un doctorat en génie géomatique de l'Université polytechnique de Madrid, d'un master en prévention et gestion des catastrophes et d'un diplôme d'ingénieur industriel. Spécialisé dans l'apprentissage automatique, la géostatistique et les systèmes intelligents, il applique ces techniques à la recherche sur la vulnérabilité sismique et à la gestion des risques en milieu urbain.
Diplômé en mathématiques de l'université de Valence, avec une spécialisation en statistiques bayésiennes. Expérience dans le domaine de la science des données et de la modélisation statistique. Il occupe actuellement le poste de data scientist au sein du département de conseil de Management Solutions, où il mène des projets d'analyse avancée et de développement de modèles complexes pour le secteur financier.
Ingénieur industriel, titulaire d'un MBA et d'un master en science des données et analyse commerciale, avec plus de 20 ans d'expérience dans le conseil dans le secteur de l'énergie et des infrastructures. Il dirige actuellement l'unité d'analyse de données et de business intelligence chez SEURECA-VEOLIA et est doctorant dans le programme Technologies de l'information et de la communication.
Ingénieur en informatique et titulaire d'un Executive MBA, il possède plus de 15 ans d'expérience dans la direction de stratégies informatiques dans les secteurs pharmaceutique, industriel et de l'éducation. Expert en transformation numérique, ERP, CRM et analyse de données, il occupe actuellement le poste de directeur des systèmes d'information chez Alcaliber, où il pilote des projets mondiaux axés sur l'innovation et l'efficacité opérationnelle.
Diplômé en génie informatique de l'Université pontificale de Salamanque. Titulaire d'un master en gestion d'entreprise. Plus de 20 ans d'expérience dans le domaine informatique. Expert en conception d'environnements cloud performants. Il est responsable du Hub DevOps Europe chez Santander Digital Services.
Titulaire d'un doctorat en analyse de données de l'Université Complutense de Madrid. Elle travaille actuellement au sein de la Plateforme de biostatistique et d'épidémiologie de l'ISPA et collabore avec divers groupes de recherche biomédicale dans plusieurs hôpitaux en Espagne et en Europe.
Ingénieur en informatique diplômé de l'université de Huelva. Expérience dans les environnements DevOps et les architectures cloud. Spécialisé dans l'automatisation des déploiements, la gestion des accès et la conception d'infrastructures. Expérience dans la migration de systèmes sur site vers le cloud et dans la formation dans ce domaine.
Titulaire d'une licence en gestion d'entreprise, spécialisée en science des données et en Big Data. Forte de plus de 20 ans d'expérience dans le secteur bancaire, elle fait actuellement partie du département d'intelligence artificielle de Banco Santander, où elle dirige des initiatives mondiales en matière d'IA générative appliquée aux activités commerciales. Experte en analyse de données, CRM et intégration de systèmes, elle s'intéresse particulièrement à l'interface entre le monde des affaires et la technologie.
Bourses et aides financières pour étudier à l'UAX
Nous savons que les études constituent un investissement. C'est pourquoi nous souhaitons éliminer les obstacles financiers et vous faciliter la tâche. Remplissez le formulaire et découvrez, avec l'aide de nos conseillers, les bourses, les accords et les aides personnalisées qui correspondent le mieux à votre situation.
Si vous avez un bon dossier scolaire, nous souhaitons récompenser votre talent en vous offrant une bourse destinée aux nouveaux étudiants. (Hors licence de médecine).
*Conditions générales en attente de publication
Si l'un de vos proches (jusqu'au 2e degré) est inscrit à l'UAX, vous pouvez bénéficier d'une aide correspondant à 5 % du montant des frais de scolarité. Parce qu'étudier en famille, c'est encore mieux.
Suivre deux cursus en parallèle est un véritable défi, et nous souhaitons vous accompagner. Si vous êtes déjà inscrit à l'UAX et que vous vous inscrivez à un deuxième cursus, vous bénéficierez d'une aide pour vos frais de réservation et d'inscription.
Si vous avez obtenu votre diplôme à l'UAX et que vous envisagez aujourd'hui de suivre un nouveau cursus, nous souhaitons continuer à vous accompagner. C'est pourquoi nous vous proposons une aide correspondant à 10 % du montant des frais de scolarité.
Si vous êtes un sportif de haut niveau, chez UAX, nous souhaitons vous aider à concilier votre passion et vos études. Nous vous proposons des aides spécifiques pouvant aller jusqu’à 50 % du montant de vos frais d’inscription.
Si vous avez déjà décidé de franchir le pas, formalisez votre inscription à l'avance et bénéficiez d'une aide directe. Une façon de récompenser votre engagement et de planifier votre avenir en tirant parti de cet avantage.
Programme d'attraction des talents de la recherche pré-doctorale
Soutien financier destiné aux étudiants exceptionnels souhaitant mener des recherches innovantes et contribuer à l'avancement des connaissances dans leurs disciplines.
2025, 2e édition
Aides destinées aux étudiants en formation professionnelle supérieure, en licence, en master ou en troisième cycle inscrits dans des universités espagnoles ayant conclu un accord avec Santander. Une aide financière pour vous soutenir pendant la durée de vos stages professionnels.
Si tu souhaites poursuivre ta formation chez nous et passer d'un cycle de formation professionnelle à un cursus de licence, d'une licence à une autre ou d'une licence à un master, nous t'accompagnons en t'offrant une aide pouvant aller jusqu'à 25 % du coût des frais de scolarité.
Étudiants équatoriens
Programme destiné aux personnes de nationalité équatorienne et/ou résidant en Équateur qui souhaitent suivre un master en ligne en Espagne. La bourse offre une réduction de 50 % sur le coût total des frais de scolarité.
Étudiants d'Amérique latine
Programme destiné aux citoyens ibéro-américains ou aux étrangers résidant légalement dans les pays relevant de la sphère d'influence de l'OEI. La bourse couvre une réduction de 50 % sur le coût total des frais de scolarité.
Ministère de l'Éducation, de la Formation professionnelle et des Sports
Découvrez les informations relatives aux bourses et aides proposées par le ministère de l'Éducation, de la Formation professionnelle et des Sports, en fonction des différents types et niveaux d'enseignement.
C'est ce qu'indiquent les classements
L'université Alfonso X el Sabio (UAX) figure parmi les meilleures universités d'espagne selon les classements les plus réputés.
L'UAX obtient la note maximale de 5 étoiles et la mention "Excellent" pour l'employabilité, l'enseignement, le développement académique, les installations, l'enseignement en ligne et la bonne gouvernance dans le prestigieux classement international QS Stars.
Selon la liste Forbes 2025, l'UAX figure dans le TOP 2 des universités espagnoles pour l'adoption de l'IA générative dans la formation de ses étudiants, en développant des outils et des modèles d'apprentissage innovants alignés sur l'évolution technologique.
L'UAX est reconnue comme la deuxième université la plus innovante d'Espagne, la seule fac privée parmi les trois premières du classement. Cette reconnaissance souligne notre engagement transversal en faveur de l'intelligence artificielle et de la formation en matière de durabilité.
Forbes classe l'UAX comme l'université privée dont le plus grand nombre de diplômés travaillent dans sa région (près de 90 %), grâce à un modèle éducatif unique fermement lié au marché du travail par le biais de plus de 8 800 accords avec des entreprises.
Le prestigieux classement de la Fondation BBVA et de l'IVIE nous reconnaît comme l'université avec la meilleure insertion professionnelle en Espagne en 2023, consolidant ainsi notre modèle axé sur l'employabilité réelle de nos diplômés.
L'Institut Coordenadas de gouvernance et d'économie appliquée place l'UAX comme l'université privée de référence à Madrid, mettant en avant notre modèle de formation pratique aligné sur la réalité du marché.
Oui. Le master universitaire en intelligence artificielle de l'UAX est un diplôme officiel, validé par le Conseil des universités et pleinement reconnu en Espagne et au sein de l'Espace européen de l'enseignement supérieur (EEES).
De plus, il est reconnu dans de nombreux pays d'Amérique latine et peut être reconnu ou homologué par les organismes éducatifs compétents, conformément à la réglementation en vigueur dans chaque pays.
Le master universitaire en intelligence artificielle dure 9 mois ; ce programme est conçu pour vous permettre d'acquérir une vision complète de domaines tels que la science des données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'IA générative, le MLOps et le cloud en moins d'un an.
Au cours de cette période, vous combinerez formation technique, projets appliqués et stages professionnels afin de développer les compétences les plus recherchées sur le marché du travail dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Oui. Le master en intelligence artificielle en ligne de l'UAX s'appuie sur une méthodologie flexible, conçue pour vous permettre de concilier cette formation avec votre vie professionnelle et personnelle. Vous aurez accès à des cours en direct, à des contenus disponibles 24 h/24 et 7 j/7, à un campus virtuel, à des activités pratiques, à des ressources multimédias ainsi qu’à un suivi assuré par l’équipe pédagogique et les tuteurs.
La formation est axée sur un apprentissage actif, avec des études de cas, des projets et des évaluations adaptés à l'environnement en ligne, afin que vous puissiez progresser de manière progressive et mettre en pratique les connaissances acquises dans des contextes réels. La méthodologie en ligne de l'UAX comprend des cours en direct, un campus virtuel, un accompagnement personnalisé, une évaluation continue et des ressources multimédias.
Le master universitaire en ligne en intelligence artificielle vous permettra de maîtriser les techniques d'IA les plus recherchées par les entreprises, telles que :
De plus, en étudier l’intelligence artificielle , vous vous familiariserez avec des méthodologies agiles telles qu’Agile, SCRUM, Lean et Kanban, ce qui vous préparera à travailler au sein d’équipes hautement performantes.
Dès le premier jour, tu seras en contact avec le monde de l'entreprise grâce à des ateliers, des sessions pratiques et des stages au sein d'entreprises leaders du secteur technologique telles qu'Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica ou IBM, entre autres.
Oui. Vous apprendrez les principes fondamentaux et les applications de l'IA générative, en travaillant avec des modèles capables de générer du contenu, d'automatiser des processus et de résoudre des défis professionnels concrets.
Ce master vous prépare à occuper des postes tels que Data Scientist, ingénieur en apprentissage automatique, développeur en IA, spécialiste en IA générative, spécialiste en traitement du langage naturel (NLP), ingénieur en vision par ordinateur, ingénieur MLOps, consultant en IA, chef de produit IA ou chef de projet IA.
Oui. Le master combine la réalisation de projets appliqués et des stages en entreprise (6 ECTS | 150 heures), obligatoires sauf s'ils peuvent être validés par une expérience professionnelle.
Les stages se déroulent au cours du deuxième semestre et vous permettent de mettre en pratique les connaissances acquises dans des environnements professionnels réels, sous la supervision d'un tuteur académique et d'un tuteur d'entreprise. De plus, vous aurez accès à des opportunités au sein d'organisations de référence telles qu'Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica ou IBM.
L'intelligence artificielle englobe les systèmes capables d'effectuer des tâches qui requièrent une intelligence humaine. L'apprentissage automatique permet à ces systèmes d'apprendre à partir de données. L'apprentissage profond est une branche de l'apprentissage automatique qui s'appuie sur des réseaux neuronaux avancés pour résoudre des problèmes plus complexes.
Nous avons besoin d'en savoir un peu plus sur vous afin de pouvoir vous offrir un service personnalisé.
Tous les champs sont obligatoires
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Master universitaire en ligne en Big Data pour les entreprises
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Début:
Octobre
Durée:
9 mois
Demandes de renseignements, réclamations et plaintes
Nous répondons aux attentes réelles de nos étudiants et de nos collaborateurs, car nous croyons en l'amélioration continue des résultats. C'est pourquoi nous sommes toujours à l'écoute de tout ce que vous souhaitez nous dire.
Si vous faites déjà partie de l'UAX, rendez-vous sur lecampus virtuel , dans la rubrique « Service client : réclamations, suggestions et félicitations », en saisissant votre identifiant et votre mot de passe.
