Licence en ingénierie informatique + administration et gestion des entreprises

Objectifs

Acquisition des compétences nécessaires à l'utilisation des méthodes existantes pour atteindre un niveau B1-B2, en accordant une attention particulière à l'expression individuelle (orale et écrite), le processus de communication (expression orale et compréhension orale), l'emploi correct de la langue orale et écrite (justesse, cohérence et pertinence, justesse lexicale, orthographe, vocabulaire, prononciation et créativité) et la lecture de textes (lecture, compréhension et esprit critique). Une première initiation à l’anglais technique dans le domaine de l’ingénierie sera également proposée. L’étudiant se familiarisera avec le vocabulaire technique de base et sera initié à des textes de niveau B1-B2 relevant du domaine d’études de son cursus.

Résultats d'apprentissage

RK15 Maîtrise la terminologie et les styles propres à l’expression orale et écrite en anglais dans les domaines de l’informatique et de la technologie.

Description du contenu

Le contenu de ce cours vise à permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences en compréhension écrite, compréhension orale, expression orale et expression écrite qui lui permettront de s’exprimer dans un contexte professionnel dans une langue étrangère, de préférence l’anglais.

Le programme combinera des contenus d’anglais de base, avec l’étude et le perfectionnement de l’usage de la langue dans différents domaines de la vie quotidienne, et de l’anglais technique, avec l’étude du vocabulaire et des concepts propres à différents domaines de spécialisation.

Contenus :

Unité 1 Systèmes

Lexique / Technologie

1.1 : Équipements de sécurité • télécommunications

1.2 : Télécommunications • satellites

1.3 : Verbes d'action • marine • mécanique

Grammaire / Discours

1.1 : Cohésion

1.2 : Pronoms relatifs

1.3 : Présent simple • Impératif

Unité 2 : Processus

Lexique / Technologie

2.1 : Applications des plastiques

2.2 : Verbes de processus

2.3 : Verbes de processus, noms associés • gérondifs

Grammaire / Discours

2.1 : « will » pour les prédictions

2.2 : Le présent simple passif

2.3 : Expressions pour faire référence à un support visuel

Unité 3 : Événements

Lexique / Technologie

3.1 : Aérospatiale • Mécanique

3.2 : Système LAS d'un vaisseau spatial

3.3 : Suffixes nominaux • lexique semi-technique

Grammaire / Discours

3.1 : Passé composé vs passé simple • Premier et deuxième conditionnel

3.2 : Clauses temporelles

3.3 : Marqueurs de séquence

Unité 4 : Les métiers

Lexique / Technologie

4.1 : Termes utilisés dans un CV

4.2 : Lexique semi-technique • biomédical

4.3 : Emploi

Grammaire / Discours

4.1 : Le présent continu pour le présent et le futur • « going to »

4.2 : Comparatif • conjonctions

4.3 : Le présent parfait et le passé simple • « for », « since », « ago »

Unité 5 : Sécurité

Lexique / Technologie

5.1 : Systèmes de contrôle et d'alerte

5.2 : Entretien • automobile

5.3 : Navigation • trafic aérien

Grammaire / Discours

5.1 : Marqueurs de discussion

5.2 : Modaux actifs et passifs

5.3 : « unless » • participe présent

Planification de l'unité 6

Lexique / Technologie

6.1 : Délais • énergie • environnement

6.2 : Noms exprimant des actions • suffixes causaux • traitement des combustibles

6.3 : Énergie • production d'électricité

Grammaire / Discours

6.1 : Modaux du futur

6.2 : « due to », « owing to », « because (of) », « as a result of », « caused by »

6.3 : Marqueurs de section dans un discours

Unité 7 : Rapports

Lexique / Technologie

7.1 : Verbes de rapport • sécurité

7.2 : Électricité

7.3 : Électricité, électronique

Grammaire / Discours

7.1 : Discours rapporté

7.2 : Le passé continu

7.3 : Marqueurs de discours

Projets de l'unité 8

Lexique / Technologie

8.1 : Installation, transport, extraction pétrolière

8.2 : Construction • adjectifs actifs / passifs

8.3 : Mots généraux ayant une signification technique • forage pétrolier

Grammaire / Discours

8.1 : Passé composé et passé simple passif

8.2 : Cohésion • par (au moyen de) • (afin de)

8.3 : Phrases pour vérifier la compréhension

Unité 9 : Conception

Lexique / Technologie

9.1 : Automobile • Électricité

9.2 : Formes • architecture

9.3 : Dessin technique

Grammaire / Discours

9.1 : Comparatifs de degré

9.2 : Les superlatifs modificatifs

9.3 : Groupes nominaux complexes

Activités pédagogiques

P1 Cours magistral

P2 Cours dynamiques

P4 Élaboration de projets

P5 Étude personnelle

P6 Tutorat

P7 Épreuves d'évaluation.

Système et critères d'évaluation

Le processus d’évaluation sera mené dans le but d’atteindre les acquis d’apprentissage prévus dans le programme.

Les épreuves organisées évalueront les quatre compétences linguistiques : reading, listening, writing et speaking (compréhension écrite, compréhension orale, expression écrite et expression orale).

Ces épreuves seront les suivantes :

• Des épreuves de rédaction.

• Épreuves écrites sous forme de QCM, de questions vrai ou faux, de compléments de phrases et de questions à réponse ouverte.

• Des exercices de lecture et de compréhension écrite.

• Exercices de vocabulaire et de grammaire (une attention particulière sera accordée au vocabulaire spécifique au domaine étudié en classe).

• Réalisation et présentation de travaux.

• Épreuves de compréhension orale.

• Épreuves d’expression orale.

Les différentes épreuves d'évaluation seront organisées comme suit :

1. ÉVALUATION CONTINUE

Cinq épreuves écrites portant sur les contenus des unités 1 à 9. Chaque épreuve évaluera les connaissances des étudiants dans quatre domaines : compréhension orale, compréhension écrite, grammaire et terminologie. Deux épreuves orales (l’une en groupe et l’autre individuelle) auront également lieu à une date différente de celle des épreuves écrites.

Pondération des épreuves écrites sur l’ensemble de l’année universitaire :

- Épreuves écrites (5) : 65 %

- Épreuves orales (1) : 15 %

- Travail en classe : 5 %

- Évaluation de l’enseignant : 5 %

- UAX SKill School : Introduction à la prise de parole en public : 10 %

Chacune des 5 épreuves écrites comprendra des exercices portant sur :

Compréhension orale (Listening)

Vocabulaire et terminologie spécifique (Terminology)

Compréhension écrite (Reading)

Grammaire ou structures linguistiques (Grammar)

Le sujet de la présentation orale, qui pourra être réalisée individuellement et/ou en binôme, sera convenu à l'avance avec l'enseignant.

Les dates de ces évaluations seront annoncées à l'avance par l'enseignant. Elles se dérouleront dans la salle de classe habituelle, sauf indication contraire de l'enseignant le moment venu.

IMPORTANT

1) Il est obligatoire de passer TOUTES les épreuves d’évaluation prévues pendant la période académique d’évaluation continue. Il en découle que tout étudiant qui ne se présenterait pas à l’une des épreuves partielles, PERDRA SON DROIT À L'ÉVALUATION CONTINUE ET DEVRA SE PRÉSENTER À LA SESSION ORDINAIRE POUR L'ENSEMBLE DE LA MATIÈRE (100 %), les critères d'évaluation prévus pour cette session lui étant alors appliqués.

2) Si une note minimale de 5 a été obtenue à l’épreuve orale de présentation dans le cadre de l’évaluation continue, cette note sera conservée pour la session ordinaire et/ou extraordinaire.

3) La note de l’examen écrit ne sera conservée dans aucun des cas.

4) La note finale sera calculée selon les pourcentages mentionnés ci-dessus. L’évaluation continue peut être jugée insuffisante si le résultat du calcul, combiné aux autres épreuves, est inférieur à 5. Dans ce cas, l’étudiant(e) devra passer l’examen de la matière lors de la session ordinaire de juin, qui comptera pour 75 % (s’il a obtenu au moins 5 à l’épreuve orale de l’évaluation continue et décide de la conserver pour juin) ou pour 100 % de la note de la matière.

5) Les étudiants doivent obtenir une note égale ou supérieure à 3,5 aux épreuves écrites et à 5 aux épreuves orales pour que la moyenne puisse être calculée dans le cadre de l’évaluation continue.

6) Les étudiants ayant une note moyenne finale de 5 ou plus à l’évaluation continue seront admis à la matière selon le système d’évaluation continue.

2. SESSION ORDINAIRE SANS ÉVALUATION CONTINUE ET SESSION EXTRAORDINAIRE

2.1 Examens :

Les étudiants devant être évalués sur l’intégralité (100 %) de la matière devront se présenter à l’examen final en juin et/ou juillet. Les critères d’évaluation dans ce cas seront les suivants :

Épreuve écrite : 75 %

Examen oral : 25 %

L'examen écrit portera sur les mêmes compétences que celles décrites précédemment pour les étudiants soumis à une évaluation continue.

L'examen oral consistera en une présentation individuelle ou en binôme, selon les indications données par l'enseignant le moment venu. Les précisions concernant le format de la présentation seront communiquées au cours de l'année universitaire.

Si une note minimale de 5 a été obtenue à l’épreuve orale, celle-ci sera conservée pour la session de rattrapage si nécessaire, à la demande de l’étudiant.

Il incombe à l’étudiant de se renseigner sur les salles, les dates et les horaires.

Type d’examen

2.1.1 Épreuve écrite

L’examen écrit comprendra des questions portant sur la compréhension orale, le vocabulaire, la compréhension écrite et la grammaire.

La note de l'examen écrit ne sera en aucun cas conservée pour la session de rattrapage.

2.1.2 Épreuve orale

Il pourra se dérouler individuellement ou par deux, selon les indications fournies le moment venu. Il s’agira d’un dialogue sur un thème donné lié à l’ingénierie. Chaque étudiant préparera son dialogue à l’avance en suivant les consignes qui auront été données en cours ou sur le portail de la matière.

Les examens oraux pourront être enregistrés afin de faciliter leur correction si l’étudiant en fait la demande.

Calendrier

Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel

Bibliographie

De base :

1.- Chris Jacques

Technical English, 2e édition, niveau 3, cahier d’exercices

Pearson. 2022.

ISBN : 9781292424521

2.- David Bonamy

Technical English, 2e édition, niveau 3 – Manuel de cours

Pearson. 2022.

ISBN : 9781292424484

Complémentaire :

3.- Virginia Evans et Jenny Dooley

It's Grammar Time 4

Express Publishing. 2017.

ISBN : 9781471538100

Objectifs

• Appliquer les principes fondamentaux de l’électromagnétisme, des circuits électriques et de la physique des semi-conducteurs pour analyser et résoudre des problèmes d’ingénierie liés aux systèmes électriques et électroniques.

• Utiliser des modèles mathématiques et des techniques de résolution de problèmes pour analyser les champs électriques et magnétiques, les circuits, les dispositifs électroniques et les systèmes à base de semi-conducteurs, en interprétant leur comportement physique et leurs applications en génie informatique.

Description du contenu

Champs scalaires et vectoriels, électrostatique, courant électrique, champs magnétiques, induction électromagnétique, analyse des circuits, phénomènes physiques liés au fonctionnement des ordinateurs et de leurs périphériques, Dispositifs à semi-conducteurs, transistors bipolaires et transistors à effet de champ, principes fondamentaux des circuits intégrés

Système et critères d’évaluation

SESSION ORDINAIRE

La note finale du cours lors de la session ordinaire sera déterminée à partir de la moyenne suivante :

SE1.- Travaux pratiques : 10 % de la note finale, consistant en un examen partiel.

SE2.- Épreuves finales de connaissances : 50 % de la note finale. Il s’agira d’une épreuve écrite synchrone portant sur l’ensemble du contenu du cours, qui se déroulera pendant la période officielle fixée par l’université.

SE3.- Cahier de travaux pratiques de laboratoire : 10 % de la note finale. Il évalue les connaissances scientifiques et procédurales. Dans le cahier de travaux pratiques, l’étudiant consigne en temps réel toutes les données pertinentes relatives à ses travaux de recherche : questions, hypothèses, objectifs, méthodes et matériel, résultats et conclusions. La tenue de ce cahier permet à l’étudiant non seulement de recueillir des informations sur sa recherche, mais aussi sur son processus d’apprentissage.

SE4.- Portfolio : 30 % de la note finale. L’évaluation se fera à travers la collecte de preuves d’apprentissage (connaissances, performances ou réalisations) de l’étudiant tout au long du cours.

Toutes les activités d’évaluation continue (SE1, SE3 et SE4) doivent être réalisées et remises pendant la période d’enseignement du cours et, en aucun cas, après la date de l’examen de la session ordinaire.

Pour valider le cours lors de la session ordinaire, les conditions suivantes sont requises :

• Obtenir une note égale ou supérieure à 5,0 sur 10,0 à l’épreuve finale de connaissances (SE2).

• Obtenir une note finale pour le cours égale ou supérieure à 5,0 sur 10,0.

Si la note minimale de 5,0 n’est pas atteinte dans l’une des deux parties, la note définitive lors de la session ordinaire sera au maximum de 4,9 (échec).

L’absence à plus de 30 % des activités pédagogiques du cours nécessitant la présence physique ou virtuelle de l’étudiant entraînera la perte du droit à l’évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen passé pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation et comptera pour 100 % de la note finale.

L’étudiant doit signaler toute absence au moyen d’un justificatif officiel (médical, professionnel ou administratif) à la fois au professeur chargé du cours et au service des études, dans un délai maximal de 7 jours calendaires à compter de la date de l’absence.

Toute absence à l’une des épreuves et/ou activités d’évaluation doit être dûment justifiée en suivant la procédure décrite ci-dessus. À défaut, l’étudiant n’aura pas le droit de repasser l’épreuve.

L'étudiant qui ne réalise aucune des activités d'évaluation continue et ne se présente pas à l'épreuve finale d'évaluation obtiendra la mention « Absent (NP) ». Dans tous les autres cas, il figurera sur le relevé de notes avec la note correspondante en fonction des résultats obtenus lors des activités d'évaluation réalisées.

SESSION EXTRAORDINAIRE

Lors de la session extraordinaire, la note finale sera déterminée selon la même pondération que celle établie pour la session ordinaire, à condition que la moyenne pondérée de l’évaluation continue (SE1, SE3 et SE4) soit égale ou supérieure à 5,0 sur 10,0. Dans ce cas, les notes obtenues selon ces critères d’évaluation seront conservées et la note finale sera calculée en faisant la moyenne entre celles-ci et la note obtenue à l’examen écrit extraordinaire, qui aura lieu pendant la période officielle fixée par l’université.

Dans le cas contraire, la note sera obtenue uniquement à l’issue de l’examen écrit extraordinaire, celui-ci représentant 100 % de la note finale.

Pour valider le cours lors de la session extraordinaire, les conditions sont les mêmes que pour la session ordinaire :

• Obtenir une note égale ou supérieure à 5,0 sur 10,0 à l'épreuve finale de connaissances (SE2).

• Obtenir une note finale pour la matière égale ou supérieure à 5,0 sur 10,0.

Si la note minimale de 5,0 n’est pas atteinte dans l’une des deux parties, la note définitive lors de la session extraordinaire sera au maximum de 4,9 (Échec).

L'étudiant qui ne participe à aucune des activités d'évaluation continue et ne se présente pas à l'épreuve finale de connaissances obtiendra la note « Absent (NP) ». Dans tous les autres cas, il figurera sur le relevé de notes avec la note correspondante en fonction des résultats obtenus lors des activités d'évaluation réalisées.

Objectifs

• Créer une base de connaissances et de compétences fondée sur l’optimisation des ressources et des outils informatiques destinés à un usage académique, pédagogique et professionnel.

• Développer les capacités de gestion de l’information et des connaissances.

• Créer une base utile pour la gestion et l’apprentissage fondés sur la recherche autonome à l’aide d’outils informatiques destinés aux utilisateurs.

• Acquérir la capacité d’appliquer les connaissances générales en bureautique et en nouvelles technologies de l’information dans la pratique actuelle et dans le futur domaine professionnel.

Prérequis

Aucun prérequis n’a été défini

Acquis d’apprentissage

RK4 Connaissances de base sur l'utilisation et la programmation des ordinateurs, des systèmes d'exploitation, des bases de données et des logiciels appliqués à l'ingénierie.

RK5 Connaissance de la structure, de l’organisation, du fonctionnement et de l’interconnexion des systèmes informatiques, des principes fondamentaux de leur programmation, ainsi que de leur application à la résolution de problèmes propres à l’ingénierie.

RC5 Connaissance et utilisation des outils nécessaires au stockage, au traitement et à l’accès aux systèmes d’information, y compris ceux basés sur le Web.

Description des contenus

Contenus généraux couverts par le module :

Concepts des technologies de l’information et de la communication. Structure et fonctionnement de base de l’ordinateur. Applications informatiques pour l’ingénierie. Maîtrise avancée des tableurs. Introduction à la programmation. Web et services web. Développement d’applications web. Développement côté client (front-end). Développement côté serveur (back-end)

Contenus de la matière :

Concepts des technologies de l'information et de la communication, l'ordinateur et son utilisation, gestion de fichiers, traitement de texte, tableur, utilisation de bases de données, Internet, messagerie, principes fondamentaux de l'informatique et analyse de données.

Activités pédagogiques

P1 Cours magistraux

P2 Cours dynamiques

P3 Ateliers et/ou travaux pratiques

P4 Réalisation de travaux ou de projets et résolution de problèmes

P5 Étude personnelle, résolution de cas ou de problèmes, recherches bibliographiques

P6 Évaluations des connaissances 

P7 Tutorat

Système et critères d'évaluation

Sans préjudice de l’éventuelle définition d’une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l’absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l’étudiant, entraînera la perte du droit à l’évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l'examen organisé pendant la période officielle fixée par l'université constituera le seul critère d'évaluation, avec la pondération qui lui correspond selon le programme du cours.

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Le processus d’évaluation sera mené en tenant compte des résultats d’apprentissage attendus, afin que les objectifs et les compétences que l’étudiant doit acquérir soient atteints.

Nous considérerons que le cours est divisé en deux blocs de contenu :

- Bloc 1 : Tableurs Excel et analyse de données

- Bloc 2 : Python

Évaluation continue (EC) et session ordinaire (CO).

Pour l’évaluation continue du cours d’Informatique 1, divers exercices/cas pratiques seront réalisés sur ordinateur. Deux formations sur la plateforme Coursera, accessibles via les liens de la mosaïque UAX Skill School, seront également organisées. De même, des contrôles partiels portant sur chacun des blocs de contenu du cours seront organisés, ainsi qu’un examen de session ordinaire obligatoire pour tous les étudiants.

L'obtention de la note finale du cours nécessitera une note minimale de 4 pour chacun des éléments et sera calculée en appliquant les pondérations suivantes :

-- Formations Coursera : 5 % + 5 %

-- Devoirs et examens EC Excel : 20 %

-- Devoirs et examens EC Python : 20 %

-- Examen CO Excel + Python : 50 %

Session de rattrapage (CO).

Les étudiants qui n'ont pas réussi le cours lors de la session ordinaire (CO) devront se présenter à l'examen de la session extraordinaire, dont la pondération sur la note finale du cours est de 100 %.

Calendrier

Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel

Bibliographie

De base :

1.- Lambert, Joan.

Guide d'étude MOS 2016 pour Microsoft Excel :

Microsoft Press. 2016.

ISBN : 9780735699434

2.- Microsoft

Microsoft 365

Microsoft. 2022.

ISBN : 9782409024351

https://support.microsoft.com/es-es/training

Complémentaire :

3.- CLAUDIA VALDES-MIRANDA

EXCEL 2016 (MANUEL INDISPENSABLE)

Anaya Multimedia. 2016.

ISBN : 9788441538023

4.- Eni

Microsoft Office versions 2019 et Office 365 : Word, Excel, PowerPoint et Outlook

Éditions Eni. 2020.

ISBN : 978-2-409-024

5.- JOHN PIERCE

GUIDE D'ÉTUDE MOS 2016 POUR MICROSOFT WORD EXPERT

Microsoft Press. 2016.

ISBN : 9788441539266

6.- Peña Pérez, Rosario

Office 2016 :

Éditions Altaria, 2015.

ISBN : 9788494404979

7.- ROSARIO PEÑA PEREZ

Office 2019 - Office 365 : principales nouveautés

Altaria. 2018.

ISBN : 9788494731976

8.- VALENTIN, HANDZ

EXCEL 2016 ÉTAPE PAR ÉTAPE, 2e ÉDITION MIS À JOUR

Ra-Ma. 2016.

ISBN : 9788499646619

9.- VALENTIN, HANDZ

OFFICE 2016 COURS PRATIQUE

Ra-Ma. 2016.

ISBN : 9788499646343

Objectifs

Systèmes d’information, analyse et recherche de données, etc. Gestion des documents, bases de données et systèmes d’exploitation. Structure de base des applications, types de données et expressions, entrée/sortie de données, classes et objets, structures de contrôle de flux, gestion de textes, tableaux et matrices, gestion des erreurs et des exceptions, fichiers, types de données abstraits, collections : listes, piles et files d'attente, arbres, tables de hachage, recherche et tri, complexité algorithmique, pointeurs.

Prérequis

Aucun prérequis n’a été défini

Acquis d'apprentissage

RK4 Connaissances de base sur l'utilisation et la programmation des ordinateurs, des systèmes d'exploitation, des bases de données et des logiciels appliqués à l'ingénierie.

RK5 Connaissance de la structure, de l’organisation, du fonctionnement et de l’interconnexion des systèmes informatiques, des principes fondamentaux de leur programmation, ainsi que de leur application à la résolution de problèmes propres à l’ingénierie.

RK3 Capacité à comprendre et à maîtriser les concepts de base des mathématiques discrètes, de la logique, de l'algorithmique et de la complexité algorithmique, ainsi que leur application à la résolution de problèmes propres à l'ingénierie.

RS4 Capacité à connaître, concevoir et utiliser efficacement les types et structures de données les plus adaptés à la résolution d’un problème.

RS5 Capacité à analyser, concevoir, développer et maintenir des applications de manière robuste, sécurisée et efficace, en choisissant le paradigme et les langages de programmation les plus adaptés.

RS10 Capacité à identifier et analyser des problèmes, ainsi qu’à concevoir, développer, mettre en œuvre, vérifier et documenter des solutions logicielles sur la base d’une connaissance adéquate des théories, modèles et techniques actuels.

RC1 Capacité à concevoir, développer, sélectionner et évaluer des applications et des systèmes informatiques, en garantissant leur fiabilité, leur sécurité et leur qualité, conformément aux principes éthiques ainsi qu’à la législation et à la réglementation en vigueur.

RC3 Connaissance et application des procédures algorithmiques de base des technologies informatiques pour concevoir des solutions à des problèmes, en analysant la pertinence et la complexité des algorithmes proposés.

RC6 Capacité à développer, maintenir et évaluer des services et des systèmes logiciels qui répondent à toutes les exigences de l’utilisateur et fonctionnent de manière fiable et efficace, dont le développement et la maintenance sont abordables et qui respectent les normes de qualité, en appliquant les théories, principes, méthodes et pratiques du génie logiciel

RC12 Capacité à évaluer la complexité algorithmique d’un problème, à connaître les stratégies algorithmiques susceptibles de mener à sa résolution et à recommander, développer et mettre en œuvre celle qui garantit les meilleures performances conformément aux exigences établies.

Description du contenu

Contenus généraux couverts par le module :

Structure de base des applications, types de données et expressions, entrée/sortie de données, classes et objets, structures de contrôle de flux, gestion des textes, tableaux et matrices, gestion des erreurs et des exceptions, fichiers, types de données abstraits, collections : listes, piles et files d’attente, arbres, tables de hachage, recherche et tri, complexité algorithmique.

Contenu du cours :

- Introduction à la programmation. Structure d’un programme

-Identificateurs. Variables. Types, littéraux. Opérations et expressions

- Lecture de données à partir du clavier. Classes d'utilité.

- Classes et objets. Attributs, méthodes, appels de méthodes. Alias.

- Classes et objets. Constructeurs. Retour de valeurs. Exercices.

-Instructions de contrôle

-Exceptions

-Tableaux

-Fichiers

-Travaux pratiques finaux

Activités pédagogiques

P1 Cours magistral

P2 Cours interactifs

P3 Ateliers

P4 Élaboration de projets

P5 Étude personnelle

P6 Tutorat

P7 Évaluations.

Système et critères d'évaluation

Sans préjudice de l'éventuelle définition d'une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l'absence à plus de 70 % des activités pédagogiques du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l'étudiant, entraînera la perte du droit à l'évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen organisé pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui est attribuée conformément au programme du cours.

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Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences.

À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin de déterminer le niveau d’assimilation de chacune des compétences énumérées :

• Évaluation des rapports relatifs à différents cas pratiques proposés, à résoudre en appliquant les connaissances acquises dans les différentes matières.

• Remise des travaux pratiques et des rapports sur leur déroulement, ainsi que l’évaluation des performances en laboratoire pendant la réalisation des travaux pratiques.

• Épreuves s’inscrivant dans le cadre du processus de formation et permettant de valider les compétences acquises par l’étudiant.

• Des examens écrits portant sur l’ensemble des activités de formation réalisées en classe.

Session ordinaire : examen à 100 %

Session de rattrapage : examen à 100 %

Objectifs

Ce cours a pour objectif de fournir les bases mathématiques nécessaires pour qu'un(e) diplômé(e) en génie informatique puisse interpréter, sélectionner, évaluer et créer de nouveaux concepts, théories, utilisations et développements technologiques liés à l'informatique et à ses applications.

Prérequis

Aucun prérequis n’a été défini

Acquis d'apprentissage

RK1 Connaissances en algèbre linéaire, calcul différentiel et intégral, méthodes numériques, statistiques et optimisation, pour la résolution de problèmes propres à l’ingénierie.

RK3 Capacité à comprendre et à maîtriser les concepts de base des mathématiques discrètes, de la logique, de l'algorithmique et de la complexité algorithmique, ainsi que leur application à la résolution de problèmes propres à l'ingénierie.

RS1 Capacité à résoudre des problèmes mathématiques propres à l’ingénierie.

Description des contenus

Contenus généraux couverts par le module :

Introduction au calcul mathématique, dérivation des fonctions à une et plusieurs variables, intégration des fonctions à une variable, intégrales multiples, intégrales de ligne, intégrales de surface, Suites, séries, matrices, espaces vectoriels, applications linéaires, structures algébriques, EDO (équations différentielles ordinaires), mathématiques discrètes.

Contenus de la matière :

1. Introduction au calcul mathématique.

2. Dérivation des fonctions à une et à plusieurs variables.

3. Intégration des fonctions à une variable.

4. Intégrales multiples. Intégrales de ligne. Intégrales de surface.

5. Suites et séries.

Activités pédagogiques

P1 Cours magistraux

P2 Cours interactifs

P3 Ateliers et/ou travaux pratiques

P4 Réalisation de travaux ou de projets et résolution de problèmes

P5 Étude personnelle, résolution de cas ou de problèmes, recherches bibliographiques

P6 Évaluations des connaissances 

P7 Tutorat

Système et critères d'évaluation

Sans préjudice de l’éventuelle définition d’une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l’absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l’étudiant, entraînera la perte du droit à l’évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen qui se tiendra pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui correspond selon le programme du cours.

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Le processus d’évaluation consistera à évaluer le degré d’acquisition par l’étudiant des compétences associées à la matière.

Le cours peut être validé par évaluation continue, c'est-à-dire sans qu'il soit nécessaire de passer l'examen de la session ordinaire. Toutefois, TRÈS IMPORTANT, les étudiants devront justifier d’un taux de présence d’au moins 70 % aux heures de cours (SESSION, TRAVAUX) pour pouvoir bénéficier des avantages de l’évaluation continue. Si ce taux de présence est inférieur à 70 %, la matière devra être validée lors d’un examen unique organisé lors d’une session officielle (ordinaire ou extraordinaire).

ÉVALUATION CONTINUE

L’évaluation continue comprendra les épreuves suivantes :

-- un cas pratique, comptant pour 20 % de la note finale de l’évaluation continue, que les étudiant·e·s réaliseront en petits groupes tout au long du semestre ; ce projet impliquera la remise de plusieurs livrables (afin d’analyser l’évolution des différents groupes de travail), dont chacun sera évalué et aura un poids correspondant dans la note du cas pratique. Les dates de remise seront communiquées suffisamment à l’avance.

-- deux examens partiels, comptant chacun pour 40 % de la note finale de l’évaluation continue (80 % au total), que les étudiant·e·s passeront individuellement pendant la période de cours. Les dates de ces examens seront communiquées suffisamment à l’avance.

La moyenne pondérée des différentes épreuves ne sera calculée que si, pour chacune d’entre elles (travaux à rendre compris), la note obtenue est égale ou supérieure à 4,0. Par ailleurs, seuls les examens feront l’objet d’une révision.

*** Le cours sera considéré comme validé par évaluation continue si la note finale obtenue dans le cadre de cette évaluation est égale ou supérieure à 5,0.

En cas d’échec à la matière dans le cadre de l’évaluation continue, l’étudiant(e) pourra la valider en passant un examen unique lors d’une session officielle (ordinaire ou extraordinaire).

EXAMEN DE LA SESSION ORDINAIRE

*** Taux de présence égal ou supérieur à 70 %.

Dans ce cas, l’étudiant·e sera évalué·e sur l’ensemble des contenus enseignés dans le cours ou, s’il·elle a réussi un examen partiel (note égale ou supérieure à 5,0), sur les contenus de l’examen partiel échoué. La note de la session ordinaire restera la moyenne pondérée entre l’étude de cas et le ou les examens, selon les coefficients indiqués ci-dessus.

*** Taux de présence inférieur à 70 %.

Dans ce cas, l’étudiant·e sera évalué·e sur l’ensemble des contenus enseignés dans le cadre de la matière lors d’un examen unique. La note obtenue lors de la session ordinaire correspondra à celle obtenue à cet examen.

*** Le cours est considéré comme validé lors de la session ordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0.

EXAMEN DE LA SESSION EXTRAORDINAIRE

Quelle que soit l’assiduité, lors de la session extraordinaire, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus abordés dans le cours lors d’un examen unique. La note obtenue lors de cette session correspondra à celle de cet examen.

*** Le cours est considéré comme validé lors de la session extraordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0.

Il est rappelé à l’étudiant(e) que pour pouvoir bénéficier des avantages de l’évaluation continue, le taux de présence aux cours (SESSION, TRAVAIL) doit être égal ou supérieur à 70 %.

Calendrier

Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel

Bibliographie

De base :

1.- Pedro de Mingo García

Calcul

Bellisco Éditions techniques et scientifiques. 2009.

ISBN : 8496486370

2.- Pedro de Mingo García

Exercices de calcul

Bellisco Éditions techniques et scientifiques. 2009.

ISBN : 8496486788

Autres :

3.- James Stewart

Calcul différentiel et intégral

Cengage Learning Latin America. 2006.

ISBN : 9706865446

4.- James Stewart, Lothar Redlin, Saleem Watson

Précalcul. Mathématiques pour le calcul.

Cengage Learning. 2017.

ISBN : 607526275X

5.- Michael Spivak

Calcul

Éditions Reverté. 2012.

ISBN : 8429151826

6.- N. Piskunov

Calcul différentiel et intégral

Éditions Limusa S.A. de C.V. 2009.

ISBN : 9681839854

7.- Ron E. Larson et Bruce H. Edwards

Calcul I

Cengage Learning. 2014.

ISBN : 978-607-522-0

8.- Ron E. Larson et Bruce H. Edwards

Calcul II

Cengage Learning. 2014.

ISBN : 978-607-522-0

Objectifs

Fournir à l'étudiant les connaissances théoriques et pratiques de base lui permettant de comprendre les fondements de la science économique. Former l'étudiant à l'identification et à l'analyse des principaux problèmes économiques.

Prérequis

Aucun n'a été indiqué

Compétences

Diplôme conforme au décret royal 822/2021 du 28 septembre, qui établit l’organisation de l’enseignement universitaire et la procédure d’assurance qualité.

Résultats d'apprentissage

Connaissances :

RK4. Maîtrise des concepts et théories fondamentaux de l’économie, ainsi que de leurs répercussions sur les politiques économiques aux niveaux national et international.

Compétences :

RS3. Maîtrise les outils et techniques d'analyse économique dans le domaine de l'entreprise.

Description du contenu

1. Approche de l’économie. Les problèmes économiques fondamentaux.

2. Les principaux objectifs économiques.

3. Les agents économiques individuels.

4. Les marchés et les institutions économiques.

5. Les phénomènes économiques.

6. L'économie mondiale. Les organisations économiques internationales.

Activités pédagogiques

V1. Cours magistraux.

V2. Cours interactifs.

V4a. Exercices guidés sur la plateforme.

V4b. Forum dédié à la matière.

V5. Étude personnelle, travail autonome sur des cas, des défis ou des problèmes, recherches bibliographiques.

V6. Tutorat en ligne.

V7. Évaluations des connaissances

Système et critères d'évaluation

SESSION ORDINAIRE :

S1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, exposés oraux, débats, etc.). Pourcentage : 50 %

S2. Épreuves finales de connaissances. Pourcentage : 50 %

SESSION EXTRAORDINAIRE :

L'étudiant passera un examen final de la matière à la date fixée par l'université. La note finale correspondra à celle obtenue à l'examen.

Bibliographie

De base :

1.- Alonso Rodríguez, José Antonio (dir.)

Leçons d’économie mondiale. Introduction au développement et aux relations économiques internationales (10e édition)

Aranzadi. 2021.

ISBN : 9788413463971

2.- Torres López, Juan

Introduction à l'économie (3e édition)

3e éd. Pirámide. 2022.

ISBN : 9788436846775

Complémentaire :

3.- Mochón Morcillo, Francisco

Économie, théorie et politique (6e édition)

McGraw-Hill. 2009.

ISBN : 9788448170844

Autres :

4.- Krugman, Paul R. et Wells, Robin

Macroéconomie (4e édition)

5e éd. Reverté. 2022.

ISBN : 9788429128093

5.- Krugman, Paul R. et Wells, Robin

Microéconomie (2e édition)

Reverté. 2013.

ISBN : 9788429126037

6.- Mankiw, N. Gregory et Taylor, Mark P.

Économie

3e éd. Paraninfo. 2017.

ISBN : 9788428333672

7.- Meza Lora, Salvador

Le modèle de croissance asiatique. L’expression d’un capitalisme sui generis

Plaza y Valdés. 2013.

ISBN : 9789707221406

8.- Mochón Morcillo, Francisco

Principes d'économie (4e édition)

4e éd. McGraw-Hill. 2010.

ISBN : 9788448172060

9.- Sáiz Álvarez, José María et Del Río Sánchez, Francisco Javier (dir.)

L'économie latino-américaine dans le contexte de la mondialisation. Perspectives pour le XXIe siècle

Libros en Red. 2004.

ISBN : 9875611190

Objectifs

L'objectif de ce cours est de développer chez les étudiants des compétences fondamentales en communication, tant écrite qu'orale, et d'améliorer leur maîtrise de l'information afin de leur permettre de gérer celle-ci de manière efficace et performante dans divers contextes.

Prérequis

Aucun n’a été indiqué

Compétences

Diplôme conforme au décret royal 822/2021 du 28 septembre, qui établit l'organisation de l'enseignement universitaire et la procédure d'assurance qualité.

Résultats d'apprentissage

Connaissances :

RK1. Maîtrise des techniques de communication orale et écrite dans le domaine des affaires.

Description des contenus

1. Introduction à la communication.

2. La communication écrite.

3. La communication orale.

4. Culture de l'information.

Activités de formation

V1. Cours magistraux.

V2. Cours interactifs.

V4a. Exercices guidés sur la plateforme.

V4b. Forum de la matière.

V5. Étude personnelle, travail autonome sur des cas, des défis ou des problèmes, recherches bibliographiques.

V6. Tutorat en ligne.

V7. Évaluations des connaissances

Système et critères d'évaluation

SESSION ORDINAIRE :

S1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, exposés oraux, débats, etc.). Pourcentage : 50 %

S2. Épreuves finales de connaissances. Pourcentage : 50 %

SESSION EXTRAORDINAIRE :

L'étudiant passera un examen final du cours à la date fixée par l'université. La note finale correspondra à celle obtenue à l'examen.

Calendrier

Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel

Objectifs

Ce cours approfondit et complète les connaissances acquises dans les cours de programmation, en abordant de manière plus approfondie les structures de base largement utilisées dans le développement de logiciels, ainsi que les concepts d’algorithme et de complexité algorithmique. Il permet de formaliser les concepts liés aux structures de données, ainsi que les techniques de conception et de construction d’algorithmes permettant de les traiter.

Les structures de données sont présentées à l'aide des techniques de la programmation orientée objet.

Le cours est complété par des travaux pratiques en laboratoire qui permettent de mettre en application les concepts enseignés en cours.

Prérequis

Aucun prérequis n’a été défini

Acquis d'apprentissage

RK4 Connaissances de base sur l'utilisation et la programmation des ordinateurs, des systèmes d'exploitation, des bases de données et des logiciels appliqués à l'ingénierie.

RK5 Connaissance de la structure, de l'organisation, du fonctionnement et de l'interconnexion des systèmes informatiques, des principes fondamentaux de leur programmation, ainsi que de leur application à la résolution de problèmes propres à l'ingénierie.

RK3 Capacité à comprendre et à maîtriser les concepts fondamentaux des mathématiques discrètes, de la logique, de l’algorithmique et de la complexité algorithmique, ainsi que leur application à la résolution de problèmes propres à l’ingénierie.

RS4 Capacité à connaître, concevoir et utiliser efficacement les types et structures de données les plus adaptés à la résolution d’un problème.

RS5 Capacité à analyser, concevoir, développer et maintenir des applications de manière robuste, sécurisée et efficace, en choisissant le paradigme et les langages de programmation les plus adaptés.

RS10 Capacité à identifier et analyser des problèmes, ainsi qu’à concevoir, développer, mettre en œuvre, vérifier et documenter des solutions logicielles sur la base d’une connaissance adéquate des théories, modèles et techniques actuels.

RC1 Capacité à concevoir, développer, sélectionner et évaluer des applications et des systèmes informatiques, en garantissant leur fiabilité, leur sécurité et leur qualité, conformément aux principes éthiques ainsi qu’à la législation et à la réglementation en vigueur.

RC3 Connaissance et application des procédures algorithmiques de base des technologies informatiques pour concevoir des solutions à des problèmes, en analysant la pertinence et la complexité des algorithmes proposés.

RC6 Capacité à développer, maintenir et évaluer des services et des systèmes logiciels qui répondent à toutes les exigences de l’utilisateur et fonctionnent de manière fiable et efficace, dont le développement et la maintenance sont abordables et qui respectent les normes de qualité, en appliquant les théories, principes, méthodes et pratiques du génie logiciel

RC12 Capacité à évaluer la complexité algorithmique d'un problème, à connaître les stratégies algorithmiques susceptibles de mener à sa résolution et à recommander, développer et mettre en œuvre celle qui garantit les meilleures performances conformément aux exigences établies.

Description du contenu

Contenus généraux couverts par le module :

Structure de base des applications, types de données et expressions, entrée/sortie de données, classes et objets, structures de contrôle de flux, gestion des textes, tableaux et matrices, gestion des erreurs et des exceptions, fichiers, types de données abstraits, collections : listes, piles et files d’attente, arbres, tables de hachage, recherche et tri, complexité algorithmique.

Contenu du cours :

Algorithmes. Types de données abstraits. Structures de données fondamentales : listes, files d’attente et piles. Arbres. Collections en Java. Algorithmes de recherche, de tri et leur complexité algorithmique.

Activités pédagogiques

P1 Cours magistral

P2 Cours dynamiques

P3 Travaux pratiques

P4 Réalisation de projets

P5 Étude personnelle

P6 Épreuves d'évaluation.

P7 Tutorat

Système et critères d'évaluation

Sans préjudice de l'éventuelle définition d'une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l'absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l'étudiant, entraînera la perte du droit à l'évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen qui se tiendra pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui correspond selon le programme du cours.

----

Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences.

À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin de déterminer le

degré d’assimilation de chacune des compétences énumérées :

• Évaluation des rapports sur différents cas pratiques proposés, à résoudre en appliquant les connaissances acquises dans les différentes matières.

• Remise des travaux pratiques et des rapports sur leur déroulement, ainsi que l’évaluation des performances en laboratoire pendant la réalisation de ces travaux.

• Épreuves s’inscrivant dans le cadre du parcours de formation et permettant d’évaluer les compétences acquises par l’étudiant au fur et à mesure.

• Des examens écrits portant sur l’ensemble des activités de formation réalisées en classe.

Évaluation continue : elle comprend les évaluations et les remises indiquées dans le calendrier du cours, dont le détail figure ci-dessous, ainsi que leur pondération en pourcentage dans la note finale du cours :

Examens portant sur les contenus théoriques : 60 %

Travaux et/ou examens et/ou cours pratiques : 40 % (IMPORTANT : les notes des évaluations de ce volet seront reportées aux sessions ordinaire et extraordinaire si l’étudiant devait y recourir. Toutefois, en cas de non-participation ou d’obtention de notes inférieures à 5 lors de l’évaluation continue, ces éléments ne pourront PAS faire l’objet d’un rattrapage lors de l’une ou l’autre de ces sessions.

Pour pouvoir calculer la note correspondant à l’évaluation continue, il est indispensable d’avoir obtenu, à chaque examen ou bloc de travaux, une note supérieure ou égale à 4 sur 10.

Si la note d’évaluation continue peut être calculée et qu’elle est supérieure ou égale à 5 points sur 10, la matière sera considérée comme validée et la note obtenue sera directement reportée à la session ordinaire. Dans le cas contraire, l’étudiant devra se présenter à l’examen de la session ordinaire.

Session ordinaire : les étudiants se présenteront à la session ordinaire pour passer l’examen portant sur les contenus correspondant aux épreuves non réussies lors de l’évaluation continue. Pour le calcul de la note de la session ordinaire, les mêmes pondérations en pourcentage que celles attribuées aux épreuves correspondantes de l’évaluation continue seront maintenues. La note obtenue lors des sessions de remise de travaux prévues dans le cadre de l’évaluation continue ne pourra pas être améliorée lors de cette session et sera celle qui sera utilisée, en appliquant le pourcentage correspondant, pour le calcul de la note finale.

IMPORTANT : Les rendus ou épreuves évaluables portant sur des contenus pratiques conserveront leur pondération en pourcentage lors de la session ordinaire (40 %). Cependant, cette session n’inclura AUCUN examen ni aucune épreuve portant sur ces contenus.

Session extraordinaire : Les étudiants se présenteront à la session extraordinaire pour passer un examen portant sur l’ensemble des contenus théoriques et pratiques du cours. La note obtenue lors des sessions de remise de travaux prévues pour l’évaluation continue ne pourra pas être améliorée lors de cette session et sera celle qui sera prise en compte, en appliquant le pourcentage correspondant, pour le calcul de la note finale.

IMPORTANT : Les rendus ou épreuves évaluables portant sur les contenus pratiques conserveront leur pondération en pourcentage lors de la session extraordinaire (40 %). Toutefois, cette session ne comprendra AUCUN examen ni aucune épreuve portant sur ces contenus.

Bibliographie

Bibliographie de base :

1.- Joyanes Aguilar, Luis ; Zahonero Martínez, Ignacio

Structures de données en JAVA

McGraw-Hill. 2008.

ISBN : 978-84-481-56

Objectifs

Comprendre les principes fondamentaux des réseaux de communication IP.

Découvrir les protocoles et les technologies essentiels aux réseaux IP.

Développer des compétences pour configurer et gérer des réseaux IP de base.

Se familiariser avec les outils d'analyse et de diagnostic des réseaux.

Prérequis

Aucun prérequis n’a été défini

Acquis d'apprentissage

RK5 Connaissance de la structure, de l'organisation, du fonctionnement et de l'interconnexion des systèmes informatiques, des principes fondamentaux de leur programmation et de leur application à la résolution de problèmes propres à l'ingénierie.

RS12 Capacité à sélectionner, concevoir, déployer, intégrer et gérer des réseaux et des infrastructures de communication au sein d’une organisation.

RC4 Capacité à comprendre et à appliquer les caractéristiques, les fonctionnalités et la structure des systèmes distribués, des réseaux informatiques et d’Internet, ainsi qu’à concevoir et à mettre en œuvre des applications basées sur ceux-ci.

RC11 Capacité à concevoir, déployer, administrer et gérer des réseaux informatiques.

RC12 Capacité à évaluer la complexité informatique d’un problème, à connaître les stratégies algorithmiques susceptibles de mener à sa résolution, ainsi qu’à recommander, développer et mettre en œuvre celle qui garantit les meilleures performances conformément aux exigences établies.

Description des contenus

Contenus généraux couverts par le module :

Modèles de référence OSI, couche physique, couche de liaison de données, couche réseau, adressage IP, ARP et ICMP, sous-réseaux, routage, couche de transport, commutation dans la conception des LAN, commutateurs, LAN virtuels, agrégation de VLAN, technologies WAN, protocoles point à point, technologies physiques.

Contenu du cours :

1. Introduction aux réseaux de communication : concepts de base des réseaux : topologies, supports de transmission, périphériques réseau. Modèles de référence : OSI et TCP/IP. Introduction aux réseaux IP : adressage, routage et commutation.

2. Protocoles de la couche réseau (IP) : protocole IP (IPv4 et IPv6) : format des paquets, adressage et sous-réseaux. Protocoles de résolution d’adresses : ARP, RARP, ICMP. Routage statique et dynamique : RIP, OSPF, BGP.

3. Protocoles de la couche transport : TCP (Transmission Control Protocol) : connexions, contrôle de flux et de congestion. UDP (User Datagram Protocol) : caractéristiques et utilisations. Comparaison entre TCP et UDP.

4. Protocoles de la couche application : DNS (Domain Name System). HTTP/HTTPS, FTP, SMTP, POP3, IMAP. Applications en temps réel : VoIP.

5. Technologies réseau : réseaux LAN/WAN : Ethernet, VLAN, Wi-Fi.

6. Outils de diagnostic et de gestion des réseaux : outils de surveillance : Wireshark, ping, traceroute. Configuration des tables de routage sous Linux, routeurs et commutateurs.

Activités de formation

P1 Cours magistral

P2 Cours dynamiques

P3 Travaux pratiques

P4 Réalisation de projets

P5 Étude personnelle

P6 Tutorat

P7 Évaluations.

Système et critères d'évaluation

Méthodologie :

Cours théoriques : explication des concepts et des protocoles.

Cours pratiques : configuration de réseaux, utilisation d’outils et de simulateurs.

Travaux pratiques : montage et test de réseaux réels.

Évaluation :

Sans préjudice de l'éventuelle définition d'une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l'absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l'étudiant, entraînera la perte du droit à l'évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen organisé pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui correspond selon le programme du cours.

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1) Lors de la session ordinaire, l’évaluation de la matière se compose de deux parties :

* Note d’évaluation continue sur le campus (exercices, travaux et/ou tests) : 25 %

* Examen final : 75 %

IMPORTANT : la pondération de la note finale selon les pourcentages ci-dessus s’appliquera à condition que la note de l’examen soit ≥ 4 points et que la note de chacun des travaux soit supérieure à 3. Dans le cas contraire, 100 % de la note correspondra à celle obtenue à cet examen.

2) Lors d’une évaluation extraordinaire, 100 % de la note correspondra à l’examen. Celui-ci comprendra des questions portant sur les points abordés lors de l’évaluation continue.

3) Un taux de présence minimum de 70 % aux cours est requis, sauf dérogation, pour valider l’évaluation continue. Rappel : un taux de présence minimum de 70 % est nécessaire pour que l’étudiant puisse passer l’évaluation continue et valider le cours. Par conséquent, la présence en cours sera contrôlée tous les jours.

Trois examens partiels éliminatoires, avec une note minimale de 3, auront lieu pendant les heures de cours. Si la note obtenue à l’un de ces examens est inférieure à 3, cette partie sera reportée à l’examen final. Si la moyenne de l’évaluation continue est inférieure à 5,0, l’ensemble du cours fera l’objet d’un examen final, dans lequel les travaux pratiques seront pris en compte.

Addendum

Pour suivre ce cours, il est recommandé de disposer d’un ordinateur portable et de l’apporter en cours.

Bibliographie

Ouvrages de référence :

1.- Andrew S. Tanenbaum

Réseaux informatiques

Pearson Educación. 2012.

ISBN : 978-607320959

2.- Cisco Networking Academy

CCNA Routing and Switching

Cisco Press. 2016.

ISBN : 978-158720581

3.- James F. Kurose, Keith W. Ross

Réseaux informatiques : une approche descendante

Pearson. 2020.

ISBN : 978-013592861

4.- W. Richard Stevens

TCP/IP Illustrated, Tome 1 : Les protocoles

Addison-Wesley Professional. 2011.

ISBN : 978-032133631

Complémentaire :

5.- Halsall, Fred

Réseaux informatiques et Internet

Madrid : Pearson Educación, 2006. 2006.

ISBN : 8478290834

Objectifs

Ce cours a pour objectif de fournir les bases mathématiques nécessaires pour qu'un(e) diplômé(e) en génie informatique puisse interpréter, sélectionner, évaluer et créer de nouveaux concepts, théories, utilisations et développements technologiques liés à l'informatique et à ses applications.

Prérequis

Aucun prérequis n’a été défini.

Acquis d'apprentissage

RK1 Connaissances en algèbre linéaire, calcul différentiel et intégral, méthodes numériques, statistiques et optimisation, pour la résolution de problèmes propres à l’ingénierie.

RK3 : Maîtrise des fondements mathématiques, logiques et physiques qui sous-tendent la méthode scientifique et capacité à les relier aux méthodologies et à la création de paradigmes permettant l’innovation et le développement technologique.

RS1 : Analyse, synthétise et résout des problèmes complexes en appliquant des outils issus de la logique, de la physique et des mathématiques.

Description des contenus

Contenus généraux couverts par le module :

Introduction au calcul mathématique, dérivation des fonctions à une et plusieurs variables, intégration des fonctions à une variable, intégrales multiples, intégrales de ligne, intégrales de surface, Suites, séries, matrices, espaces vectoriels, applications linéaires, structures algébriques, EDO (équations différentielles ordinaires), mathématiques discrètes.

Contenus de la matière :

1. Matrices.

2. Espaces vectoriels.

3. Applications linéaires.

4. Structures algébriques.

5. Mathématiques discrètes.

6. Équations différentielles ordinaires.

Activités pédagogiques

P1 Cours magistral

P2 Cours interactifs

P4 Élaboration de projets

P5 Étude personnelle

P6 Tutorat

P7 Épreuves d'évaluation.

Système et critères d'évaluation

Sans préjudice de l'éventuelle définition d'une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l'absence à plus de 70 % des activités de formation du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l'étudiant, entraînera la perte du droit à l'évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen organisé pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec la pondération qui lui est attribuée conformément au programme du cours.

----

Le processus d’évaluation consistera à évaluer le degré d’acquisition par l’étudiant des compétences associées à la matière.

Le cours peut être validé par évaluation continue, c'est-à-dire sans qu'il soit nécessaire de passer l'examen de la session ordinaire. Toutefois, TRÈS IMPORTANT, les étudiants devront justifier d’un taux de présence d’au moins 70 % aux cours (SESSION, TRAVAUX) pour pouvoir bénéficier des avantages de l’évaluation continue. Si ce taux de présence est inférieur à 70 %, le cours devra être validé lors d’un examen unique organisé lors d’une session officielle (ordinaire ou extraordinaire).

ÉVALUATION CONTINUE

L’évaluation continue comprendra les épreuves suivantes :

-- un cas pratique, comptant pour 20 % de la note finale de l’évaluation continue, que les étudiant·e·s réaliseront en petits groupes tout au long de la période d’enseignement ; ce projet impliquera la remise de plusieurs livrables (afin d’analyser l’évolution des différents groupes de travail), dont chacun sera évalué et aura un poids correspondant dans la note du cas pratique. Les dates de remise seront communiquées suffisamment à l’avance.

-- deux examens partiels, comptant chacun pour 40 % de la note finale de l’évaluation continue (80 % au total), que les étudiant·e·s passeront individuellement au cours de la période de cours. Les dates de ces examens seront communiquées suffisamment à l’avance.

La moyenne pondérée des différentes évaluations ne sera calculée que si, pour chacune d’entre elles (travaux à rendre compris), la note obtenue est égale ou supérieure à 4,0. Par ailleurs, seuls les examens feront l’objet d’une révision.

*** Le cours sera considéré comme validé par évaluation continue si la note finale obtenue dans le cadre de cette évaluation est égale ou supérieure à 5,0.

En cas d’échec à la matière dans le cadre de l’évaluation continue, l’étudiant(e) pourra la valider en passant un examen unique lors d’une session officielle (ordinaire ou extraordinaire).

EXAMEN DE LA SESSION ORDINAIRE

*** Taux de présence égal ou supérieur à 70 %.

Dans ce cas, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus dispensés dans le cadre du cours ou, s’il/elle a réussi un examen partiel (note égale ou supérieure à 5,0), sur les contenus de l’examen partiel échoué. La note de la session ordinaire restera la moyenne pondérée entre l’étude de cas et le ou les examens, selon les pondérations indiquées ci-dessus.

*** Taux de présence inférieur à 70 %.

Dans ce cas, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus enseignés dans le cadre de ce cours lors d’un examen unique. La note obtenue lors de la session ordinaire correspondra à celle obtenue à cet examen.

*** Le cours est considéré comme validé lors de la session ordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0.

EXAMEN DE LA SESSION EXTRAORDINAIRE

Quelle que soit la présence, lors de la session extraordinaire, l’étudiant(e) sera évalué(e) sur l’ensemble des contenus enseignés dans le cadre de ce cours lors d’un examen unique. La note obtenue lors de cette session correspondra à celle obtenue à cet examen.

*** Le cours est considéré comme validé lors de la session extraordinaire si la note finale est égale ou supérieure à 5,0.

Il est rappelé à l'étudiant(e) que pour pouvoir bénéficier des avantages de l'évaluation continue, son taux de présence aux cours (SESSION, TRAVAUX) doit être égal ou supérieur à 70 %.

Objectifs

Apprendre les principes fondamentaux de l'architecture des ordinateurs et de leurs structures matérielles de base.

Prérequis

Aucun prérequis n'a été défini

Acquis d'apprentissage

RK2 Compréhension et maîtrise des concepts de base relatifs aux champs et aux ondes, à l’électromagnétisme, à la théorie des circuits électriques, aux circuits électroniques, aux principes physiques des semi-conducteurs et aux familles logiques, aux dispositifs électroniques et photoniques, ainsi qu’à leur application à la résolution de problèmes propres à l’ingénierie.

Description du contenu

Éléments constitutifs de base de l’électronique numérique, circuits séquentiels, circuits combinatoires, microcontrôleurs, microprocesseurs : structure et organisation.

Introduction. Logique combinatoire à deux niveaux. Dispositifs logiques programmables. Modules fonctionnels basés sur la logique combinatoire. Introduction aux circuits logiques séquentiels. Modules fonctionnels basés sur la logique séquentielle : registres, compteurs et mémoire RAM. Électronique numérique microprogrammable

Activités pédagogiques

P1 Cours magistral

P2 Cours dynamiques

P3 Travaux pratiques

P4 Réalisation de projets

P5 Étude personnelle

P6 Tutorat

P7 Évaluations.

Système et critères d'évaluation

Sans préjudice de l'éventuelle définition d'une autre exigence dans le programme de cours correspondant, de manière générale, l'absence à plus de 70 % des activités pédagogiques du cours, nécessitant la présence physique ou virtuelle de l'étudiant, entraînera la perte du droit à l'évaluation continue lors de la session ordinaire. Dans ce cas, l’examen qui se tiendra pendant la période officielle fixée par l’université constituera le seul critère d’évaluation, avec le pourcentage qui lui correspond selon le programme du cours.

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EV1 Évaluation des activités pratiques 20 %

EV2 Portfolio 30 %

EV3 Cahier de laboratoire ou projets 20 %

EV4 Épreuves finales de connaissances 30 %

Objectifs

Comprendre les fondements du droit, sa structure et son fonctionnement, ainsi que les normes et concepts juridiques essentiels à sa bonne interprétation et à son application.

Prérequis

Aucun prérequis n’a été défini.

Compétences

Diplôme conforme au décret royal 822/2021 du 28 septembre, qui définit l’organisation de l’enseignement universitaire et la procédure d’assurance qualité.

Acquis d’apprentissage

Connaissances :

RK9. Connaît les fondements spécifiques de l'ordre juridique, du cadre réglementaire et de l'éthique professionnelle dans le domaine des affaires.

Description des contenus

1. Le droit en tant que forme d'organisation et en tant que système de formation.

2. La science du droit.

3. Théorie du droit : la norme juridique et

4. Théorie du droit : le système juridique.

5. Interprétation et application du droit.

6. Concepts juridiques du droit.

Activités pédagogiques

V1. Cours magistraux.

V2. Cours interactifs

V4a. Exercices guidés sur la plateforme

V4b. Forum dédié à la matière.

V5. Étude personnelle, travail autonome sur des cas, des défis ou des problèmes, recherches bibliographiques.

V6. Tutorat en ligne

V7. Évaluations des connaissances

Système et critères d'évaluation

SESSION ORDINAIRE :

S1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, exposés oraux, débats, etc.). Pourcentage : 40 %

S2. Épreuves finales de connaissances. Pourcentage : 60 %

SESSION EXTRAORDINAIRE :

L'étudiant passera un examen final de la matière à la date fixée par l'université. La note finale correspondra à celle obtenue à l'examen.

Objectifs

Comprendre les principes fondamentaux de la macroéconomie, en analysant le comportement global de l'économie et le rôle des politiques macroéconomiques dans la stabilité et la croissance économiques.

Prérequis

Aucun n'a été indiqué

Compétences

Diplôme conforme au décret royal 822/2021 du 28 septembre, qui définit l'organisation de l'enseignement universitaire et la procédure d'assurance qualité.

Acquis d'apprentissage

Connaissances :

RK4. Maîtrise des concepts et théories fondamentaux de l’économie, ainsi que de leurs répercussions sur les politiques économiques aux niveaux national et international.

Compétences :

RS3. Maîtrise les outils et techniques d’analyse économique dans le domaine de l’entreprise.

Description du contenu

1. Fondements de la macroéconomie.

2. La demande globale et l'offre globale.

3. La production et le revenu d'équilibre.

4. Les politiques macroéconomiques.

5. La stabilisation macroéconomique et l'ajustement structurel.

6. Les relations économiques internationales.

Activités de formation

V1. Cours magistraux.

V2. Cours interactifs

V4a. Exercices guidés sur la plateforme

V4b. Forum dédié à la matière.

V5. Étude personnelle, travail autonome sur des cas, des défis ou des problèmes, recherches bibliographiques.

V6. Tutorat en ligne

V7. Évaluations des connaissances

Système et critères d'évaluation

SESSION ORDINAIRE :

S1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, exposés oraux, débats, etc.). Pourcentage : 40 %

S2. Épreuves finales de connaissances. Pourcentage : 60 %

SESSION EXTRAORDINAIRE :

L'étudiant passera un examen final de la matière à la date fixée par l'université. La note finale correspondra à celle obtenue à l'examen.

Objectifs

Comprendre la structure et l'évolution de l'économie espagnole et mondiale, en analysant ses principaux enjeux, ses secteurs, le marché du travail et les relations économiques internationales.

Prérequis

Aucun n'a été indiqué.

Compétences

Diplôme conforme au décret royal 822/2021 du 28 septembre, qui établit l’organisation de l’enseignement universitaire et la procédure d’assurance qualité.

Acquis d'apprentissage

Connaissances :

RK4. Maîtrise les concepts et théories fondamentaux de l'économie, ainsi que leurs répercussions sur les politiques économiques aux niveaux national et international.

Description des contenus

1. Fondements de la structure économique. Les systèmes économiques.

2. L'intégration économique. Le financement international.

3. Les grands problèmes économiques mondiaux.

4. L'économie espagnole au XXe siècle. Les secteurs économiques de l'économie espagnole.

5. Le marché du travail dans l'économie espagnole. La répartition des revenus dans l'économie espagnole

6. Le secteur extérieur de l’économie espagnole.

Activités pédagogiques

V1. Cours magistraux.

V2. Cours interactifs.

V4a. Exercices guidés sur la plateforme.

V4b. Forum de la matière.

V5. Étude personnelle, travail autonome sur des cas, des défis ou des problèmes, recherches bibliographiques.

V6. Tutorat en ligne.

V7. Évaluations des connaissances

Système et critères d'évaluation

SESSION ORDINAIRE :

S1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, exposés oraux, débats, etc.). Pourcentage : 40 %

S2. Épreuves finales de connaissances. Pourcentage : 60 %

SESSION EXTRAORDINAIRE :

L'étudiant passera un examen final de la matière à la date fixée par l'université. La note finale correspondra à celle obtenue à l'examen.

Objectifs

S'initier à l'anglais spécifique à l'informatique à partir d'un niveau B2-C1. Se familiariser avec l'anglais et enrichir son vocabulaire, en particulier le vocabulaire technique. Familiariser l'étudiant avec des situations et des textes liés à l'ingénierie afin de développer ses compétences en compréhension et en expression (tant orale qu'écrite).

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis.

Pour que l’étudiant puisse progresser correctement dans cette matière, il est recommandé d’avoir validé le cours « Communication en langue étrangère 1 ».

Compétences

CG1. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l’exploitation de systèmes informatiques.

CG2. Communiquer efficacement, tant à l’écrit qu’à l’oral, des connaissances, des procédures, des résultats et des idées liés aux TIC et, plus particulièrement, à l’informatique, en tenant compte de leur impact socio-économique.

CG3. Comprendre la responsabilité sociale, éthique et professionnelle, ainsi que civile le cas échéant, inhérente à l’activité de l’ingénieur en informatique et à son rôle dans le domaine des TIC et de la société de l’information et de la connaissance.

CE4. Posséder les bases mathématiques, physiques, économiques et sociologiques nécessaires pour interpréter, sélectionner, évaluer et créer de nouveaux concepts, théories, utilisations et développements technologiques liés à l’informatique, ainsi que leurs applications.

CE8. Concevoir, déployer, organiser et gérer des systèmes et des services informatiques dans des contextes d’entreprise ou institutionnels afin d’améliorer leurs processus métier, en assumant la responsabilité et en pilotant leur mise en œuvre et leur amélioration continue, ainsi qu’en évaluant leur impact économique et social.

• Maîtrise d’une langue étrangère à un niveau professionnel

• Maîtrise des techniques de communication à un niveau élémentaire

Acquis d'apprentissage

• Maîtrise d’une langue étrangère

Description du contenu

« Technical English » est un cours en quatre niveaux destiné aux étudiants de l’enseignement technique ou professionnel ainsi qu’aux salariés d’entreprises en formation en milieu professionnel. Il couvre le vocabulaire et les compétences de base dont les étudiants ont besoin pour communiquer efficacement dans tous les domaines techniques et industriels.

- Les concepts techniques sont présentés de manière claire à l’aide de textes motivants et d’illustrations explicites.

- Les thèmes abordés reflètent les dernières avancées technologiques et sont adaptés aux besoins des étudiants.

- Le cours utilise un langage de base commun à diverses spécialités.

- La grammaire est régulièrement mise en pratique et une section complète est consacrée aux récapitulatifs grammaticaux.

Ouvrage : Technical English 4, deuxième édition (Pearson)

Auteur : David Bonamy

Programme :

Unité 1 : Innovations

Lexique / Technologie

1.1 : Forage pétrolier et gazier

1.2 : Forage • Télécommande

1.3 : Technologie laser

Grammaire / Discours

1.1 : Passé / présent parfait continu

1.2 : Participe passé • cohésion

1.3 : Marqueurs de section dans un discours

Unité 2 : Conception

Lexique / Technologie

2.1 : Produits issus de la recherche spatiale

2.2 : Conception • mécanique

2.3 : Construction • textiles synthétiques

Grammaire / Discours

2.1 : Présent / passé simple passif • to + infinitif • for + -ing • that / which

2.2 : Modaux et semi-modaux

2.3 : Expressions pour encourager la participation

Unité 3 Systèmes

Lexique / Technologie

3.1 : Automobile

3.2 : Automobile • systèmes de freinage

3.3 : Automobile • aéronautique

Grammaire / Discours

3.1 : Passif au présent continu • expressions suggérant un faible risque

3.2 : Proposition relative non déterminante • participe présent • bien que

3.3 : Conjonctions de contraste

Unité 4 Réseaux

Lexique / Technologie

4.1 : IA • capteurs • mesures environnementales

4.2 : IA • robotique • assemblage automobile

4.3 : IA • capteurs

Grammaire / Discours

4.1 : Présent de l'indicatif actif et passif • verbes modaux « can », « could », « would »

4.2 : Passé de l'indicatif actif vs passif dans les récits

4.3 : Passé actif vs passif • particularités de la langue parlée vs écrite

Unité 5 : Processus

Lexique / Technologie

5.1 : Métallurgie • chimie

5.2 : Production du fer et de l'acier

5.3 : Affinage / fusion de l’aluminium

Grammaire / Discours

5.1 : Phrases verbales / nominales / prépositionnelles de cause et d'effet

5.2 : Choix entre la voix active et la voix passive

5.3 : Gérondifs / noms utilisés comme légendes • cohésion lexicale

Unité 6 : Planification

Lexique / Technologie

6.1 : Pétrole • environnement

6.2 : Pétrole • maritime

6.3 : Transports • mécanique • électricité

Grammaire / Discours

6.1 : Expressions indiquant des degrés de certitude

6.2 : Futur / futur antérieur passif • sur le point de / sur le point de

6.3 : Expressions utilisées pour présider une réunion

Unité 7 Produits

Lexique / Technologie

7.1 : TIC • RA • génie logiciel

7.2 : Électronique • écrans tactiles

7.3 : Électricité • science des matériaux

Grammaire / Discours

7.1 : Éventail des formes et des fonctions

7.2 : Expressions / connecteurs exprimant la comparaison et la contrastation

7.3 : Expressions introduisant des explications / analogies

Unité 8 : Incidents

Lexique / Technologie

8.1 : Logistique • entreposage

8.2 : TIC • télécommunications • sécurité

8.3 : Santé et sécurité • Matières dangereuses

Grammaire / Discours

8.1 : Passé composé passif modal

8.2 : Questions indirectes et groupes nominaux associés

8.3 : Expressions nuancant « oui » ou « non » : dans une certaine mesure / au contraire

Unité 9 : Accords

Lexique / Technologie

9.1 : Électronique • commandes sans fil

9.2 : Technologie des capteurs

9.3 : Contrats de travail

Grammaire / Discours

9.1 : Clause nominale / gérondif après « proposer », « recommander » ou « suggérer »

9.2 : La proposition relative définitive • les modificateurs antérieurs et postérieurs dans les définitions

9.3 : Alternatives à « if » : « on condition » / « provided that »

Unité 10 : Évaluation

Lexique / Technologie

10.1 : Essais destructifs • mise aux normes antisismiques

10.2 : Essais sur les bâtiments et les ponts

10.3 : Essais non destructifs

Grammaire / Discours

10.1 : Noms / expressions composées utilisées comme modificateurs antérieurs

10.2 : Grammaire / marqueurs associés aux sections d'un rapport

10.3 : Variété des formes linguistiques

Les travaux évaluables qui seront réalisés tout au long du cours seront annoncés par l'enseignant en cours et via une notification sur le campus virtuel.

Activités pédagogiques

Les activités pédagogiques mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues seront les suivantes :

1) Séminaires. Les séminaires se composent de trois types d’activités principales : des activités de présentation, des activités pratiques et des activités de production orale et écrite. Toutes ces activités se dérouleront sous la supervision de l’enseignant et seront adaptées au niveau de langue requis.

1a) Activités de présentation :

Elles permettent de présenter les nouveaux contenus fonctionnels et, par conséquent, le vocabulaire et la grammaire que l’étudiant doit acquérir. Types d’activités de présentation :

• Lecture de textes adaptés au niveau requis et exercices de compréhension de ceux-ci.

• Exercices de compréhension orale liés à des situations professionnelles et/ou de la vie quotidienne, adaptés au niveau de langue étrangère requis.

1b) Activités de mise en pratique :

Elles permettent de mettre en pratique en classe les contenus présentés précédemment. Types d’activités de mise en pratique :

• Activités et exercices de mise en pratique et de consolidation de la grammaire ou du lexique.

• Exercices de comparaison d’informations à partir de consignes données par l’enseignant et en fonction du niveau de langue étrangère requis.

• Exercices de mise en situation orale à partir de consignes données par l’enseignant et en fonction du niveau de langue étrangère requis.

• Travaux individuels ou en groupe.

1c) Activités de production :

Dans le cadre de ces activités, l’élève doit produire des textes oraux ou écrits en utilisant les contenus précédemment présentés et mis en pratique, en fonction du niveau de langue. Types d’activités de production :

• Exercices de rédaction de textes adaptés au niveau de langue étrangère requis.

• Exercices de distinction d’informations présentant un niveau de difficulté supérieur à celui des activités pratiques, à partir de consignes données par l’enseignant.

• Présentations orales individuelles ou en groupe.

• Exercices consistant à développer une situation orale à partir de consignes données par l’enseignant.

2) Étude personnelle des élèves. Celle-ci se déroulera de manière individuelle ou en groupes d’étude.

3) Épreuves d’évaluation.

Activités pédagogiques

Les activités pédagogiques mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues seront les suivantes : 

1) Séminaires. Les séminaires s’articulent autour de trois types d’activités principales : des activités de présentation, des activités pratiques et des activités de production orale et écrite. Toutes ces activités se dérouleront sous la supervision de l’enseignant et seront adaptées au niveau de langue requis.

1a) Activités de présentation : elles permettent de présenter les nouveaux contenus fonctionnels et, par conséquent, le vocabulaire et la grammaire que l’étudiant doit acquérir. Types d’activités de présentation :

• Lecture de textes adaptés au niveau requis et exercices de compréhension de ceux-ci.

• Exercices de compréhension orale liés à des situations professionnelles et/ou de la vie quotidienne, adaptés au niveau de langue étrangère requis.

1b) Activités pratiques : elles permettent de mettre en pratique en classe les contenus présentés précédemment. Types d’activités pratiques :

• Activités et exercices de mise en pratique et de consolidation grammaticale ou lexicale.

• Exercices de comparaison d’informations à partir de consignes données par l’enseignant et en fonction du niveau de langue étrangère requis.

• Exercices de mise en situation orale à partir de consignes

    définies par l’enseignant et en fonction du niveau de langue étrangère requis.

• Travaux individuels ou en groupe.

1c) Activités de production : dans le cadre de celles-ci, l’élève doit produire des textes oraux ou écrits en utilisant les contenus précédemment présentés et mis en pratique, en fonction du niveau de langue. Types d’activités de production :

• Exercices de rédaction de textes adaptés au niveau de langue étrangère requis.

• Exercices de comparaison d’informations présentant un niveau de difficulté supérieur à celui des activités pratiques, à partir de consignes données par l’enseignant.

• Présentations orales individuelles ou en groupe.

• Exercices consistant à développer une situation orale à partir de consignes données par l’enseignant.

2) Activités en laboratoire. L’élève doit se rendre au laboratoire de langues, avec ou sans la supervision de l’enseignant.

3) Étude personnelle des élèves. Celle-ci s’effectuera de manière individuelle ou en groupes d’étude.

4) Épreuves d’évaluation.

Système et critères d’évaluation

1. ÉVALUATION CONTINUE

Pour obtenir une note dans le cadre de l'évaluation continue, les étudiants doivent avoir assisté à au moins 70 % des cours, sauf s'ils bénéficient d'une « dispense ».

Cinq épreuves écrites portant sur le contenu des unités 1 à 10. Chaque épreuve évaluera les connaissances des étudiants dans quatre domaines : compréhension orale, compréhension écrite, grammaire et terminologie. Deux épreuves orales (l’une en binôme et l’autre individuelle) auront également lieu à une date différente de celle des épreuves écrites.

Pondération des épreuves écrites sur l’année universitaire :

- Épreuves écrites (5) : 65 %

- Épreuves orales (2) : 25 %

- Travail en classe : 5 %

- Évaluation de l'enseignant : 5 %

Chacune des 5 épreuves écrites comprendra des exercices portant sur :

Compréhension orale (Listening)

Vocabulaire et terminologie spécifique (Terminology)

Compréhension écrite (Reading)

Grammaire ou structures linguistiques (Grammar)

Le sujet de la présentation orale, qui pourra être réalisée individuellement et/ou en binôme, sera convenu à l'avance avec l'enseignant.

Les dates de ces épreuves seront annoncées à l’avance par l’enseignant. Elles se dérouleront dans la salle de classe habituelle, sauf indication contraire de l’enseignant le moment venu.

Chacune des 5 épreuves écrites comprendra des exercices portant sur :

Compréhension orale (Listening)

Vocabulaire et terminologie spécifique (Terminology)

Compréhension écrite (Reading)

Grammaire ou structures linguistiques (Grammar)

Utilisation de l'anglais

Écriture

IMPORTANT

1) Il est obligatoire de passer TOUTES les épreuves d'évaluation prévues pendant la période académique d'évaluation continue. Il en résulte que tout étudiant qui ne se présenterait pas à l'une des épreuves partielles PERDRA SON DROIT À L'ÉVALUATION CONTINUE ET DEVRA PASSER UN EXAMEN LORS DE LA SESSION ORDINAIRE PORTANT SUR 100 % DU COURS, les critères d'évaluation prévus pour cette session lui étant alors appliqués.

2) Si une note minimale de 5 a été obtenue à l’épreuve orale de présentation dans le cadre de l’évaluation continue, cette note sera conservée pour la session ordinaire et/ou extraordinaire.

3) La note de l’examen écrit ne sera conservée dans aucun des cas.

4) La note finale sera calculée selon les pourcentages mentionnés ci-dessus. L’évaluation continue peut être jugée insuffisante si le résultat du calcul, combiné aux autres épreuves, est inférieur à 5. Dans ce cas, l’étudiant(e) devra passer l’examen de la matière lors de la session ordinaire de juin, qui comptera pour 75 % (s’il a obtenu au moins 5 à l’épreuve orale de l’évaluation continue et décide de la conserver pour juin) ou pour 100 % de la matière.

5) Les étudiants doivent obtenir une note égale ou supérieure à 3,5 aux épreuves écrites et à 5 aux épreuves orales pour que la moyenne de l'évaluation continue puisse être calculée.

6) Les étudiants ayant une note moyenne finale de 5 ou plus à l’évaluation continue seront admis à la matière selon le système d’évaluation continue.

2. SESSION ORDINAIRE SANS ÉVALUATION CONTINUE ET SESSION EXTRAORDINAIRE

2.1 Examens :

Les étudiants devant être évalués sur l’intégralité (100 %) de la matière devront se présenter à l’examen final en juin et/ou juillet. Les critères d’évaluation dans ce cas seront les suivants :

Épreuve écrite : 75 %

Examen oral : 25 %

L'examen écrit portera sur les mêmes compétences que celles décrites précédemment pour les étudiants soumis à une évaluation continue.

L'examen oral consistera en une présentation individuelle ou en binôme, selon les indications données par l'enseignant le moment venu. Les précisions concernant le format de la présentation seront communiquées au cours de l'année universitaire.

Si une note minimale de 5 a été obtenue à l’épreuve orale, celle-ci sera conservée pour la session de rattrapage si nécessaire, à la demande de l’étudiant.

Calendrier

Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel

Bibliographie

De base :

1.- David Bonamy

Technical English, 2e édition, niveau 4

Pearson Education. 2022.

ISBN : 978-129242449

Objectifs

Ce cours vous invite à franchir le pas : passez du statut d’utilisateur de la technologie à celui de créateur d’expériences numériques. Le cours « Informatique II » est conçu pour vous permettre d’acquérir une vision globale du développement web, en abordant les trois technologies qui façonnent et animent l’interface de toute application en ligne : HTML, CSS et JavaScript, ainsi que la gestion du backend et du frontend.

Tout au long du cours, vous apprendrez non seulement à écrire du code, mais aussi à penser comme un développeur. L’objectif est de vous faire comprendre comment ces outils s’articulent pour construire des applications web dynamiques, fonctionnelles et visuellement attrayantes. Vous vous plongerez dans la structuration des contenus, la conception d’interfaces et la logique qui permet à une page web de passer d’un état statique à celui d’un système interactif et efficace.

L’objectif principal de ce cours est de vous permettre d’acquérir les compétences nécessaires pour :

- Structurer et organiser le contenu d’une page web à l’aide du HTML.

- Concevoir et styliser la présentation visuelle des projets avec le CSS.

- Programmer le comportement dynamique des applications à l’aide de JavaScript.

- Intégrer ces trois technologies pour créer des projets web complets, en mettant particulièrement l’accent sur la modularité du code et sa maintenabilité à long terme.

Prérequis

Aucune

Compétences

CG1. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l'exploitation de systèmes informatiques.

CG2. Communiquer efficacement, tant à l’écrit qu’à l’oral, des connaissances, des procédures, des résultats et des idées liés aux TIC et, plus particulièrement, à l’informatique, en tenant compte de leur impact socio-économique.

CG3. Comprendre la responsabilité sociale, éthique et professionnelle, ainsi que civile le cas échéant, inhérente à l’activité d’ingénieur en informatique et à son rôle dans le domaine des TIC et de la société de l’information et de la connaissance

CE4. Disposer des fondements mathématiques, physiques, économiques et sociologiques nécessaires pour interpréter, sélectionner, évaluer et créer de nouveaux concepts, théories, utilisations et développements technologiques liés à l’informatique, ainsi que leurs applications.

CE8. Concevoir, déployer, organiser et gérer des systèmes et services informatiques dans des contextes d’entreprise ou institutionnels afin d’améliorer leurs processus métier, en assumant la responsabilité et en pilotant leur mise en œuvre et leur amélioration continue, ainsi qu’en évaluant leur impact économique et social.

• Résoudre des problèmes par l’abstraction

• Conception et mise en œuvre de scénarios réels

• Formulation d’exercices et résolution ultérieure

• Utilisation de la bibliographie spécialisée

Résultats d'apprentissage

Capacité à appliquer ses connaissances pour résoudre

problèmes concrets

Description du contenu

Le programme de ce cours s’articule autour d’un parcours progressif qui vous mènera des fondements du langage de balisage à la création d’applications web complètes. Les contenus sont organisés comme suit :

Nous commencerons par les bases du HTML, où vous apprendrez à structurer le contenu d’une page web, en définissant son architecture et la hiérarchie de ses éléments. Ensuite, nous aborderons le CSS afin de donner du style et une identité visuelle à nos projets, en maîtrisant la disposition des éléments et les principes de conception d’interfaces.

La partie centrale du cours est consacrée à JavaScript, le langage qui donne vie au Web. Grâce à lui, vous apprendrez à programmer la logique des applications, à gérer les événements et à manipuler le DOM (Document Object Model) pour modifier le contenu et l’apparence de la page en temps réel, afin d’obtenir une interaction fluide avec l’utilisateur.

Enfin, nous irons plus loin en nous initiant au développement côté serveur avec Node.js, complétant ainsi le cycle de développement des applications web et vous préparant à mener à bien des projets plus complexes et professionnels.

Activités de formation

Les activités de formation mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d’atteindre les résultats escomptés du travail effectué seront les suivantes :

1) Présentation en classe des concepts liés au développement d’applications, ainsi que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc.

2) Des travaux pratiques d'une difficulté croissante permettant à l'étudiant d'acquérir progressivement l'autonomie nécessaire à la résolution de problèmes, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d'autres types de sessions à caractère éminemment pratique.

3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., sous forme de travail individuel ou en groupe.

4) Épreuves d’évaluation

Système et critères d’évaluation

L’évaluation est conçue pour apprécier à la fois vos progrès continus et vos connaissances globales à la fin du cours.

Session ordinaire

La note finale se compose de deux grands volets complémentaires :

Évaluation continue (50 %) : elle rend compte de votre travail quotidien et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances à travers différents devoirs et travaux pratiques rendus tout au long du cours. C'est un moyen d'évaluer votre évolution et vos efforts soutenus.

Examen final en présentiel (50 %) : une épreuve globale qui évalue la maîtrise de l’ensemble des connaissances acquises au cours du module.

Pour que cette pondération de 50 % s'applique, il est obligatoire d'obtenir une note minimale de 4 points à l'examen final. Si cette note n'est pas atteinte, la note finale correspondra uniquement à la note obtenue à cet examen.

Session de rattrapage

Lors de cette session, l’évaluation repose sur une seule épreuve finale en présentiel, dont le résultat constituera 100 % de la note finale du cours.

Objectifs

L'objectif de ce cours est de doter l'étudiant des compétences nécessaires à la maîtrise des applications informatiques et à leur développement dans le cadre d'un projet logiciel de complexité moyenne (POO).

Description du contenu

Modularité et réutilisation, décomposition fonctionnelle et décomposition orientée objet, classes et objets, relations entre les classes : Héritage et clients, Polymorphisme et classes abstraites, Interfaces et héritage multiple, Généricité, Exceptions, Assertions, Test, vérification et validation des programmes, Évaluation des performances.

BLOC 1. Principes des applications et du développement logiciel

- Facteurs internes/externes de qualité.

- Description préliminaire de la programmation orientée objet.

- Contexte et causes

- Modularité

- Réutilisation

- Décomposition fonctionnelle vs décomposition orientée objet.

BLOC 2. Éléments de la programmation orientée objet.

- Classes et objets.

- Relations entre les classes : héritage et interface.

- Polymorphisme et classes abstraites.

- Interfaces et héritage multiple.

BLOC 3. Notions avancées de la programmation orientée objet.

- Généricité.

- Gestion des erreurs à l'aide d'exceptions.

- Assertions.

- Test, vérification et validation des programmes ; évaluation des performances.

Activités pédagogiques

Les activités pédagogiques mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d’atteindre les résultats escomptés du travail réalisé seront les suivantes :

1) Présentation en classe des concepts liés aux matières composant chaque discipline et résolution de problèmes permettant à l’étudiant d’apprendre à les aborder, ainsi que d’autres sessions en présentiel en groupe telles que des cours de discussion, des mises en commun, etc.

2) Des activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité d’atteindre l’autonomie dans la résolution de problèmes.

3) Réalisation de travaux en petits groupes en dehors de la salle de classe.

4) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., dans le cadre d’un travail autonome de l’étudiant ou d’un groupe d’étudiants.

5) Épreuves d’évaluation.

Système et critères d’évaluation

Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences.

À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin de déterminer le niveau d’assimilation de chacune des compétences énumérées :

Évaluation continue :

Première mise en pratique (40 %)

Deuxième travaux pratiques (60 %)

Pour valider le cours lors de la session ordinaire, il est nécessaire d’obtenir 5 points sur 10 à tous les travaux pratiques. Si ce score n’est pas atteint, il faudra se présenter à la session extraordinaire.

L'examen final de la session ordinaire compte pour 50 % et l'évaluation continue pour 50 %.

L'examen final de la session extraordinaire compte pour 100 %

Calendrier

Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel

Bibliographie

De base :

1.- Joyanes Aguilar, Luis ; Zahonero Martínez, Ignacio

Programmation en Java 6 : algorithmes et programmation orientée objet

McGraw-Hill. 2011.

ISBN : 978-607-15-06

Complémentaire :

2.- J. Sánchez et al.

Programmation en Java 2

McGraw-Hill. 2005.

ISBN : 84-481-4591-7

3.- Meyer, Bertrand

Développement de logiciels orientés objet

2e éd. Pearson Prentice Hall. 1999.

ISBN : 8483220407

4.- Rumbaugh, James ; Blaha, Michael ; Premerlani, William ; Eddy, Frederick ; Lorensen, William

Modélisation et conception orientées objet

Prentice Hall. 1997.

ISBN : 0-13-240698-5

Objectifs

L'objectif principal de ce cours est de permettre à l'étudiant de comprendre les principes fondamentaux des systèmes basés sur la programmation des microprocesseurs et des microcontrôleurs, qui constituent la base de l'architecture des ordinateurs.

De plus, l’étudiant apprendra les éléments des instructions machine et de la programmation en assembleur avec le microprocesseur MIPS, ainsi que leur relation avec les langages de haut niveau, et il établira des liens entre les différents niveaux de la hiérarchie mémoire d’un ordinateur.

Il sera capable d’évaluer les performances d’un programme en langage assembleur ainsi que les schémas de mémoire de base.

Prérequis

Aucun prérequis n’a été défini.

Il est recommandé d’avoir des connaissances en matière de composants électroniques numériques ainsi qu’en algèbre booléenne.

Compétences

CG1. Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l'exploitation de systèmes informatiques.

CE1. Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et les méthodologies propres à l'ingénierie.

CE3. Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l'exécution d'applications et de services informatiques de complexité variable.

CE6. Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisés ou distribués en intégrant matériel, logiciels et réseaux.

CE7. Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et assurer la maintenance de solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation.

Connaître les principales caractéristiques matérielles qui influent sur la configuration et la conception des systèmes informatiques.

Définir et évaluer le matériel nécessaire pour mener à bien des projets informatiques de complexité variable.

Concevoir des systèmes logiciels gérant le matériel au niveau bas.

Concevoir et réaliser des circuits numériques permettant de mettre en œuvre des projets d'une certaine complexité.

Connaître et utiliser l'équipement d'un laboratoire d'électronique numérique.

Acquis d'apprentissage

Conception de circuits numériques séquentiels et combinatoires.

Rédaction de rapports sur la conception, la mise en œuvre et les tests de programmes de bas niveau, ainsi que sur leurs essais en laboratoire.

Rédaction de rapports sur la configuration matérielle de systèmes informatiques répondant à des critères précis.

Compréhension des éléments d’évaluation et de performance du matériel, ainsi que de leur application aux systèmes informatiques.

Connaissance des nouveaux composants matériels et des systèmes de stockage.

Connaissance de l'utilisation des instruments d'un laboratoire d'électronique numérique.

Description du contenu

Unité 1 : Introduction à la structure des ordinateurs. Révision de l'électronique numérique. Concepts et composants d'un ordinateur. Architectures. Instructions et programmes. Performances de l'ordinateur.

Unité 2 : Instructions et modes d’adressage.

Notions de base. Introduction et caractéristiques de l’architecture MIPS. Formats d’instructions et modes d’adressage. Jeu d’

instructions et structures de programmation.

Unité 3 : Unité de contrôle et chemin de données.

Introduction à la conception d'un processeur. Le chemin de données. Blocs constitutifs. Fonctionnement du chemin de données. Unité de contrôle.

Unité 4 : Mémoire et entrée/sortie.

La mémoire : concepts et classification. Hiérarchie de la mémoire. Gestion de la mémoire cache. Sous-systèmes d'entrée/sortie.

Activités de formation

Les activités de formation qui seront mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues au cours de ce module et d’atteindre les résultats escomptés du travail effectué seront les suivantes :

1) Présentation en classe des concepts liés à l’électronique numérique programmable, des notions de base en informatique, ainsi que de la configuration et de l’évaluation des systèmes informatiques, permettant à l’étudiant d’apprendre à aborder les problèmes de configuration ; ainsi que d’autres sessions en présentiel en groupe telles que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc.

2) Des activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement l’autonomie nécessaire à la résolution de problèmes de programmation, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de séances à caractère éminemment pratique.

3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., sous forme de travail individuel ou en groupe.

4) Épreuves d’évaluation

Système et critères d’évaluation

La note finale du cours sera calculée en tenant compte des évaluations suivantes :

Problèmes évaluables de l’unité 1 ........... 4 %

Exercices notés de l'unité 2.............. 6 %

Exercices notés de l'unité 3............. 3 %

Problèmes évaluables de l'unité 4.............. 4 %

Exercices notés de l’unité 5.............. 3 %

Évaluation continue des unités 1 et 2.......... 15 %

Évaluation continue des unités 3 et 4 .......... 15 %

Épreuve de connaissances de février............. 50 %

Pour valider le cours, il faut obtenir 5 points sur 10.

La note de l'évaluation continue doit être >= 4 pour pouvoir se présenter à la session ordinaire.

Si la note de l'évaluation continue est >= 5, il est possible de se présenter à la session de rattrapage.

Il est nécessaire d’obtenir une note égale ou supérieure à 5 points aux épreuves de connaissances pour valider le cours

L'étudiant peut également choisir d'obtenir la note de la matière en passant un seul examen lors de la session extraordinaire, qui portera sur l'ensemble du programme (à livre fermé).

Objectifs

Ce cours présente les aspects les plus importants des systèmes d'exploitation que doit connaître l'étudiant en ingénierie technique en informatique des systèmes.

Les contenus théoriques commencent par les concepts de base relatifs à l'architecture de la machine physique, avant d'aborder les principaux aspects structurels et fonctionnels qui caractérisent les systèmes d'exploitation modernes.

Au cours de ce cours, l’objectif sera de permettre aux étudiants d’acquérir une connaissance adéquate des principaux composants qui constituent la plupart des systèmes d’exploitation, ainsi que de la manière dont ceux-ci s’organisent et remplissent leurs fonctions respectives.

Le cours abordera les systèmes d’exploitation tant du point de vue des services qu’ils offrent aux utilisateurs et aux applications que du point de vue du travail d’administration et de gestion qu’ils effectuent sur l’ensemble des ressources du système sous leur contrôle. En ce qui concerne le premier point, il sera jugé très important que l’étudiant se familiarise avec l’utilisation de l’interface de programmation (API) proposée par le système d’exploitation pour solliciter ses services et ses capacités fonctionnelles.

Prérequis

Aucun prérequis n’a été défini.

Compétences

RK9 Connaissance des caractéristiques, des fonctionnalités et de la structure des systèmes d'exploitation, et capacité à concevoir et à mettre en œuvre des applications basées sur leurs services

RC4 Capacité à connaître et à appliquer les caractéristiques, les fonctionnalités et la structure des systèmes distribués, des réseaux informatiques et d’Internet, ainsi qu’à concevoir et mettre en œuvre des applications basées sur ceux-ci.

Acquis d'apprentissage

RK4 Connaissances de base sur l’utilisation et la programmation des ordinateurs, des systèmes d’exploitation, des bases de données et des logiciels appliqués à l’ingénierie.

RS9 Capacité à résoudre des problèmes d’intégration en fonction des stratégies, des normes et des technologies disponibles.

Description du contenu

Introduction aux systèmes d’exploitation, aux processus et aux threads, à la planification du processeur, à la communication et à la synchronisation, à la gestion de la mémoire, à la gestion des fichiers et aux E/S

Activités pédagogiques

1) Présentation en classe des concepts liés à la programmation structurée, à la programmation orientée objet et à l’algorithmique, ainsi qu’à la résolution de problèmes permettant à l’étudiant d’apprendre à les aborder, ainsi que d’autres sessions en présentiel en groupe telles que des cours de discussion, des mises en commun, etc.

2) Activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité d’atteindre l’autonomie dans la résolution de problèmes de programmation, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de sessions à caractère éminemment pratique.

3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., sous forme de travail individuel ou en groupe.

4) Épreuves d’évaluation

Répartition en crédits ECTS Répartition en crédits ECTS Répartition en crédits ECTS Répartition en crédits ECTS

La répartition en crédits ECTS pour chacune des activités de formation

mentionnées ci-dessus et pour chacune des matières est la suivante :

1) 2) 3) 4) Total

Systèmes d'exploitation 1 1 3,5 0,5 6

Système et critères d’évaluation

Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences et des acquis d’apprentissage. Ainsi, les activités d’évaluation suivantes seront mises en place :

• Épreuve partielle portant sur les contenus théoriques.

• Études de cas proposées dans les modules et à rendre par les étudiants.

Évaluation continue (40 %) :

Il est nécessaire d’obtenir 5 points sur 10 à tous les examens partiels et à tous les cas pratiques. L’examen partiel portant sur les contenus théoriques comptera pour 20 % de la note globale de l’évaluation continue et aura valeur de validation pour la session ordinaire.

Les rendus des études de cas proposés représenteront 20 % du reste de la note correspondant à l’évaluation continue.

Session ordinaire :

Examen portant sur les contenus théoriques du cours non évalués lors de l’examen partiel. Cet examen comptera pour 60 % de la note totale.

Session de rattrapage :

Examen final portant sur le contenu théorique de l’ensemble du cours, représentant 80 % de la note. Les 20 % correspondant aux épreuves et aux rendus de l’évaluation continue seront maintenus. Si l’un des rendus n’a pas été effectué, il sera possible de l’envoyer dans le délai prévu à cet effet.

Calendrier

Cliquez sur ce lien pour obtenir le calendrier détaillé au format Excel

Objectifs

Fournir aux étudiants une solide compréhension de la comptabilité en tant que système d’information sur le patrimoine et le résultat économique de l’entreprise. Par ailleurs, ce cours vise à enseigner les outils et les procédures nécessaires à l’enregistrement des opérations comptables, ainsi que l’application des principes comptables et des critères d’évaluation.

Prérequis

Aucun n’a été défini

Compétences

Diplôme conforme au décret royal 822/2021 du 28 septembre, qui définit l'organisation de l'enseignement universitaire et la procédure d'assurance qualité.

Acquis d'apprentissage

Connaissances :

RK5. Connaît la réglementation comptable applicable aux opérations économiques des organisations entrepreneuriales.

Description des contenus

1. La comptabilité en tant que système d’information sur le patrimoine de l’entreprise

2. La comptabilité en tant que système d’information sur le résultat économique.

3. Enregistrement des opérations comptables : outils

4. Enregistrement des opérations comptables : procédures.

5. Application des principes comptables et des critères d'évaluation

Activités de formation

V1. Cours magistraux.

V2. Cours interactifs

V4a. Exercices guidés sur la plateforme

V4b. Forum dédié à la matière.

V5. Étude personnelle, travail autonome sur des cas, des défis ou des problèmes, recherches bibliographiques.

V6. Tutorat en ligne

V7. Évaluations des connaissances

Système et critères d'évaluation

SESSION ORDINAIRE :

S1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, exposés oraux, débats, etc.). Pourcentage : 50 %

S2. Épreuves finales de connaissances. Pourcentage : 50 %

SESSION EXTRAORDINAIRE :

L'étudiant passera un examen final de la matière à la date fixée par l'université. La note finale correspondra à celle obtenue à l'examen.

Objectifs

L'objectif de ce cours est de comprendre la nature, la portée et les éléments fondamentaux du marketing, d'explorer différentes approches en matière de gestion et de planification, d'analyser l'environnement externe et interne, d'étudier le comportement d'achat des consommateurs, d'évaluer le marché et la concurrence, et de mettre en œuvre des stratégies de segmentation du marché.

Compétences

Diplôme conforme au décret royal 822/2021 du 28 septembre, qui définit l’organisation de l’enseignement universitaire et la procédure d’assurance qualité.

Résultats d'apprentissage

Connaissances :

RK11. Connaît le rôle du marketing dans l’entreprise et ses variables fondamentales.

Description des contenus

1. Nature, portée et éléments fondamentaux du marketing

2. Différentes approches de la gestion et de la planification du marketing

3. L'environnement : analyse externe et interne

4. Le comportement d'achat du consommateur

5. Analyse du marché et de la concurrence

6. Segmentation du marché

Activités de formation

V1. Cours magistraux.

V2. Cours interactifs.

V4a. Exercices guidés sur la plateforme.

V4b. Forum dédié à la matière.

V5. Étude personnelle, travail autonome sur des cas, des défis ou des problèmes, recherches bibliographiques.

V6. Tutorat en ligne.

V7. Évaluations des connaissances

Système et critères d'évaluation

SESSION ORDINAIRE :

S1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, exposés oraux, débats, etc.). Pourcentage : 50 %

S2. Épreuves finales de connaissances. Pourcentage : 50 %

SESSION EXTRAORDINAIRE :

L'étudiant passera un examen final du cours à la date fixée par l'université. La note finale correspondra à celle obtenue à l'examen.

Objectifs

Présenter les concepts fondamentaux des mathématiques et de l'évaluation financière, comprendre les lois financières, analyser les opérations à court terme, évaluer les revenus et évaluer les opérations de financement à long terme.

Compétences

Diplôme conforme au décret royal 822/2021 du 28 septembre, qui établit l’organisation de l’enseignement universitaire et la procédure d’assurance qualité.

Acquis d'apprentissage

Connaissances :

RK6. Identifie les différentes fonctions mathématiques et les concepts liés à la résolution de systèmes d'équations, aux problèmes d'optimisation

et l’analyse matricielle.

Compétences :

Applique ses connaissances sur les marchés et les produits financiers dans le cadre du plan d’investissement et/ou de financement de l’entreprise.

Description du contenu

1. Introduction à l'évaluation financière.

2. Lois financières

3. Opérations à court terme.

4. Évaluation des revenus.

5. Opérations de financement à long terme.

Activités de formation

V1. Cours magistraux.

V2. Cours interactifs.

V4a. Exercices guidés sur la plateforme.

V4b. Forum dédié à la matière.

V5. Étude personnelle, travail autonome sur des cas, des défis ou des problèmes, recherches bibliographiques.

V6. Tutorat en ligne.

V7. Évaluations des connaissances

Système et critères d'évaluation

SESSION ORDINAIRE :

S1.- Activités pratiques (résolution de cas, de problèmes et de défis, exposés oraux, débats, etc.). Pourcentage : 50 %

S2. Épreuves finales de connaissances. Pourcentage : 50 %

SESSION EXTRAORDINAIRE :

L'étudiant passera un examen final de la matière à la date fixée par l'université. La note finale correspondra à celle obtenue à l'examen.

Objectifs

Les processus d'analyse et de modélisation des données jouent un rôle fondamental dans la planification et le développement des systèmes d'information modernes. Un modèle de données a pour objectif de représenter les éléments d'information présentant un intérêt pour une organisation donnée ainsi que les différentes relations entre eux, et de servir de base. Le modèle de données sera finalement implémenté dans une base de données à l’aide d’un système informatique adapté.

Ainsi, ce cours aborde les concepts fondamentaux liés à la conception de bases de données et aux langages utilisés pour la définition et la manipulation de l’information.

Pour toutes ces raisons, ce cours vise à :

• Acquérir les concepts de base liés à la modélisation des données.

Découvrir le cycle de vie du processus de conception de bases de données

Apprendre à utiliser les outils CASE qui assistent le concepteur de bases de données

Apprendre à définir la structure d’une base de données à l’aide du langage approprié

Apprendre à effectuer des requêtes de récupération et de manipulation de données

Apprendre à combiner les langages de manipulation de données avec des langages de programmation plus puissants.

Familiariser les étudiants avec différentes bases de données commerciales.

Prérequis

Aucun

Compétences

Développer des projets informatiques d'une certaine complexité en utilisant des techniques d'ingénierie impliquant l'utilisation de bases de données relationnelles.

Utiliser des outils de développement logiciel de type professionnel

Ce cours apporte des compétences spécifiques aux compétences suivantes, définies de manière globale pour le diplôme, bien qu’il puisse également contribuer à d’autres compétences :

1) Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l’exploitation de systèmes informatiques.

2) Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et les méthodologies propres à l’ingénierie.

3) Concevoir, développer, évaluer et garantir l’accessibilité, l’ergonomie, la facilité d’utilisation et la sécurité des systèmes, applications et services informatiques, ainsi que des informations qu’ils fournissent, conformément à la législation et à la réglementation en vigueur.

4) Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l'exécution d'applications et de services informatiques de complexité variable.

5) Concevoir, développer et assurer la maintenance de systèmes et d’applications logicielles en utilisant diverses méthodes d’ingénierie logicielle et des langages de programmation adaptés au type d’application à développer, tout en respectant les niveaux de qualité exigés.

6) Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisées ou distribuées en intégrant du matériel, des logiciels et des réseaux.

7) Proposer, analyser, valider, interpréter, installer et maintenir des solutions informatiques dans des situations réelles, dans divers domaines d’application au sein d’une organisation.

Acquis d’apprentissage

Développement et mise en œuvre d’applications impliquant la conception, la mise en œuvre et l’administration de bases de données.

Rédaction de rapports décrivant les processus de conception, d’analyse, de conception et de développement d’applications utilisant des systèmes de gestion de bases de données

Comprendre les concepts de normalisation, de conception et d’administration des bases de données, ainsi que leur intégration dans les systèmes d’information.

Description du contenu

Modèles de données, modèle relationnel, algèbre relationnelle, normalisation, SQL, QBE,

Activités de formation

Les activités pédagogiques mises en place pour permettre à l’étudiant d’acquérir les compétences prévues et d’atteindre les résultats d’apprentissage visés seront les suivantes :

1) Présentation en classe des concepts liés aux bases de données, à l’ergonomie des applications et aux techniques d’intelligence artificielle, ainsi que des cours magistraux, des discussions, des exercices, etc.

2) Des activités de laboratoire de difficulté croissante permettant à l’étudiant d’acquérir progressivement la capacité d’atteindre l’autonomie dans la résolution de problèmes, ainsi que des propositions de projets, des recherches guidées sur Internet, des webquests et d’autres types de sessions à caractère éminemment pratique.

3) Étude personnelle, rédaction de rapports, réalisation de travaux pratiques, etc., dans le cadre d’un travail individuel ou en groupe.

4) Évaluations

Système et critères d’évaluation

Le processus d’évaluation tiendra compte des différentes compétences.

À cette fin, les activités d’évaluation suivantes seront utilisées afin de déterminer le

degré d’assimilation de chacune des compétences énumérées :

• Évaluation des rapports relatifs aux différents cas pratiques proposés, à résoudre en appliquant les connaissances acquises dans les différentes matières.

• Remise des travaux pratiques et des rapports sur leur déroulement, ainsi que l’évaluation des performances en laboratoire pendant la réalisation de ces travaux.

• Épreuves s’inscrivant dans le déroulement du parcours de formation et permettant de valider les compétences acquises par l’étudiant au fur et à mesure.

• Des examens écrits portant sur l’ensemble des activités pédagogiques réalisées en classe.

Évaluation continue : il est prévu de réaliser les évaluations et les remises indiquées dans le calendrier du cours, dont le total est présenté ci-dessous avec leur contribution en pourcentage à la note finale du cours :

Examens sur les contenus théoriques : 60 %

Devoirs et/ou examens et/ou travaux pratiques : 40 % (IMPORTANT : les notes obtenues aux évaluations de ce volet seront reportées aux sessions ordinaire et extraordinaire si l’étudiant devait y recourir. Toutefois, en cas de non-remise des travaux ou d’obtention de notes inférieures à 5 lors de l’évaluation continue, ces éléments ne pourront PAS faire l’objet d’un rattrapage lors de l’une ou l’autre de ces sessions.

Pour pouvoir calculer la note correspondant à l’évaluation continue, il est indispensable d’avoir obtenu, à chaque examen ou bloc de travaux, une note supérieure ou égale à 4 sur 10.

Si la note de l’évaluation continue peut être calculée et qu’elle est supérieure ou égale à 5 points sur 10, la matière sera considérée comme validée et la note obtenue sera directement reportée à la session ordinaire. Dans le cas contraire, l’étudiant devra se présenter à l’examen de la session ordinaire.

Session ordinaire : les étudiants se présenteront à la session ordinaire pour passer l’examen portant sur les contenus correspondant aux épreuves non réussies lors de l’évaluation continue. Pour le calcul de la note de la session ordinaire, les mêmes pondérations en pourcentage que celles attribuées aux épreuves correspondantes de l’évaluation continue seront maintenues. La note obtenue lors des remises prévues dans le cadre de l’évaluation continue ne pourra pas être améliorée lors de cette session et sera celle qui sera utilisée, en appliquant le pourcentage correspondant, pour le calcul de la note finale.

IMPORTANT : Les rendus ou épreuves évaluables portant sur des contenus pratiques conserveront leur pondération en pourcentage lors de la session ordinaire (40 %). Toutefois, cette session n'inclura AUCUN examen ni aucune épreuve portant sur ces contenus.

Session extraordinaire : Les étudiants se présenteront à la session extraordinaire pour passer un examen portant sur l’ensemble des contenus théoriques et pratiques du cours. La note obtenue dans les séries de rendus prévues pour l’évaluation continue ne pourra pas être améliorée lors de cette session et sera celle qui sera utilisée, en appliquant le pourcentage correspondant, pour le calcul de la note finale.

IMPORTANT : Les devoirs ou épreuves évaluables portant sur les contenus pratiques conserveront leur pondération en pourcentage lors de la session extraordinaire (40 %). Cependant, cette session ne comprendra AUCUN examen ni aucune épreuve portant sur ces contenus.

Prérequis

Notions fondamentales sur les réseaux de communication ou cours équivalent de première année.

Compétences

• Connaître les principes des protocoles de communication et de l'architecture en couches.

• Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisées ou distribuées intégrant du matériel, des logiciels et des réseaux.

• Concevoir et mettre en œuvre une structure de réseau impliquant des dispositifs d’interconnexion.

• Configurer des services réseau et tester leur bon fonctionnement.

1) Acquérir de manière autonome de nouvelles connaissances et techniques adaptées à la conception, au développement ou à l'exploitation de systèmes informatiques.

2) Concevoir et mener à bien des projets informatiques en utilisant les principes et les méthodologies propres à l’ingénierie.

3) Définir, évaluer et sélectionner des plateformes matérielles et logicielles pour le développement et l’exécution d’applications et de services informatiques de complexité variable.

4) Concevoir, développer et assurer la maintenance de systèmes et d’applications logicielles en utilisant diverses méthodes d’ingénierie logicielle et des langages de programmation adaptés au type d’application à développer, tout en respectant les niveaux de qualité exigés.

5) Concevoir et développer des systèmes ou des architectures informatiques centralisées ou distribuées intégrant matériel, logiciels et réseaux.

Acquis d’apprentissage

L'étudiant acquerra des connaissances sur les réseaux aux niveaux physique et logique, ainsi que sur la configuration de l'adressage réseau, la qualité de service et l'IPv6.

L'étudiant sera capable de distinguer les niveaux d'adressage existants dans la pile TCP/IP afin de déterminer quel équipement est le plus adapté à chaque situation.

L'étudiant sera capable de lancer un audit de sécurité d'un réseau ou d'un environnement de travail professionnel

Activités de formation

Deux heures hebdomadaires de théorie :

Exercices proposés en classe.

Débats sur des sujets d'actualité liés au programme.

Deux heures par semaine en laboratoire :

Travaux pratiques à partir d’un guide fourni par l’enseignant.

Rédaction d'un rapport par l'étudiant.

Objectifs

Ce cours s'articule autour d'une série de modules visant à améliorer et à perfectionner les techniques utilisées par l'étudiant dans la programmation et le test d'applications. Les modules qui composent ce cours sont les suivants :

1. Structures de données avancées. Ce module initie l'étudiant à des techniques spécifiques permettant de définir des structures de données qui modélisent la réalité.

2. Techniques algorithmiques. Ce module aborde différentes approches de la résolution algorithmique de problèmes pouvant être utilisées à différentes étapes de la résolution de problèmes par ordinateur.

3. Tests de programmes. L’objectif de ce module est de sensibiliser l’étudiant à l’importance des tests dans tout processus de développement. Il lui sera également enseigné les techniques les plus courantes pour tester des programmes et des systèmes informatiques.

Prérequis

« Fondements de la programmation » et « Structures de données » de première année.

Compétences

• Résoudre des problèmes en recourant à l’abstraction