Plongez dans le monde du Big Data grâce à un programme de formation qui allie rigueur académique et mise en pratique immédiate. Développé en collaboration avec plus de 50 entreprises internationales, ce master vous permet d'acquérir les compétences techniques et stratégiques nécessaires pour mener des projets d'analyse avancée dans n'importe quel secteur.
Tout au long du programme, vous maîtriserez des langages de programmation essentiels tels que Python et R, ainsi que des outils professionnels tels que MongoDB, Power BI et Tableau. Vous acquerrez de l'expérience dans la gestion des environnements cloud, le développement de modèles d'apprentissage automatique - y compris les réseaux neuronaux - et la mise en œuvre de solutions d' intelligence artificielle appliquée. Vous apprendrez à concevoir des architectures de données évolutives, à mettre en œuvre des méthodologies DevOps pour optimiser les flux de travail et à appliquer des techniques d'analyse dans des secteurs spécifiques tels que le commerce de détail, les soins de santé, la banque et l'administration publique.
La formation est complétée par la possibilité d'effectuer des stages dans des entreprises de premier plan telles que Hispasat, Acciona, Santander, Endesa, IBM et Telefónica, en tirant parti du vaste réseau de collaborations de l'université.
Grâce à une méthodologie 100 % en ligne et à des horaires flexibles, vous pourrez combiner votre formation avec votre carrière professionnelle actuelle, en franchissant une étape décisive pour devenir le spécialiste dont les organisations ont besoin pour transformer les données en valeur commerciale.
Tous les champs sont obligatoires
PREMIÈRE PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Sujet* Caractère | Sujet* Caractère | Crédits |
|---|---|---|
| Analyse de l'information pour le Big Data | OB | 6 |
| Apprentissage des machines | OB | 6 |
| Impact du Big Data sur les entreprises et les organisations | OB | 6 |
| Plateformes technologiques de Big Data dans le nuage | OB | 6 |
| Programmation pour le Big Data | OB | 6 |
| TOTAL : | 30 |
DEUXIÈME SEMESTRE
| Matières | Matière* Caractère | Crédits |
|---|---|---|
| Apprentissage approfondi | OB | 6 |
| Modèle Devops d'intégration continue | OB | 6 |
| Stages en entreprise | OB | 6 |
| Mémoire de master | OB | 6 |
| Visualisation d'informations avancées pour le Big Data | OB | 6 |
| TOTAL : | 30 |
*Caractère : FB : formation de base, Ob : obligatoire, Op : facultatif
À l'UAX Mare Nostrum, nous comprenons qu'il est essentiel de concilier votre vie personnelle, professionnelle et académique. C'est pourquoi notre méthodologie en ligne est conçue pour vous offrir une expérience éducative flexible, accessible et centrée sur vos besoins :
De plus, vous aurez un accès complet au campus de l'UAX Mare Nostrum à Malaga, où vous pourrez effectuer vos démarches administratives, résoudre vos doutes et profiter de ses installations.
Notre diplôme est officiel, vérifié par le Conseil des universités et pleinement valable en Espagne, ainsi que dans l'Espace européen de l'enseignement supérieur.
Il est reconnu par les systèmes éducatifs d'Amérique latine, étant reconnu et approuvé par les différents ministères de l'éducation d'Amérique latine :
SENESCYT, MEN (MinEducation), SEP, Mescyt, entre autres.
Grâce aux plus de 8 800 accords conclus par l'université avec des entreprises de premier plan, vous aurez la possibilité d'effectuer 180 heures de stage sur place dans des entreprises de premier plan telles que Hispasat, Acciona, Deloitte, Banco Santander, Accenture, Iberia, Siemens et SACYR, pour n'en citer que quelques-unes.
Cette immersion professionnelle vous permettra de mettre en pratique tout ce que vous avez appris dans un environnement de travail réel, en travaillant aux côtés d'experts du secteur et en participant à des projets auxquels les organisations sont actuellement confrontées.
Le Master en ligne en Big Data et Analytique de l'UAX Mare Nostrum (Malaga) s'adresse principalement aux diplômés en ingénierie ou en architecture.
Cependant, les diplômés dans des domaines tels que l 'administration des affaires, l'économie, les statistiques ou la physique qui peuvent prouver une expérience ou un intérêt pour l'analyse des données, l'intelligence artificielle ou la transformation numérique peuvent également postuler.
Documentation requise :
Si vous avez une carrière professionnelle dans des domaines liés au big data, vous pouvez demander la reconnaissance de crédits ECTS par le biais d'une étude personnalisée de votre cas. Notre équipe de conseillers vous guidera dans cette démarche de manière individuelle.
Nombre de nouvelles places offertes : 40
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