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Accesso al campus virtuale
Qualifica ufficiale
Malaga
Formatevi sui Big Data con un master che vi prepara a un settore con oltre il 90% di occupabilità. Sviluppate le competenze tecniche e strategiche che le aziende leader cercano per trasformare i dati in decisioni aziendali. Questa laurea appartiene all'Università UAX Mare Nostrum.
Immergetevi nel mondo dei Big Data attraverso un programma di formazione che combina il rigore accademico con l' applicazione pratica immediata. Sviluppato in collaborazione con oltre 50 aziende internazionali, questo master fornisce le competenze tecniche e strategiche necessarie per condurre progetti di analisi avanzata in qualsiasi settore.
Nel corso del programma, imparerete a conoscere linguaggi di programmazione essenziali come Python e R, oltre a strumenti professionali come MongoDB, Power BI e Tableau. Acquisirete esperienza nella gestione di ambienti cloud, nello sviluppo di modelli di apprendimento automatico - comprese le reti neurali - e nell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale applicata. Imparerete a progettare architetture di dati scalabili, a implementare metodologie DevOps per ottimizzare i flussi di lavoro e ad applicare tecniche di analisi in settori specifici come la vendita al dettaglio, la sanità, le banche e la pubblica amministrazione.
La formazione è completata dalla possibilità di effettuare stage in aziende di alto livello come Hispasat, Acciona, Santander, Endesa, IBM e Telefónica, sfruttando l'ampia rete di collaborazioni dell'università.
Con una metodologia 100% online e orari flessibili, potrete combinare la vostra formazione con la vostra attuale carriera professionale, compiendo il passo definitivo per diventare lo specialista di cui le organizzazioni hanno bisogno per trasformare i dati in valore aziendale.
Tutti i campi sono obbligatori
PRIMO QUADRIMESTRE
| Soggetti | Soggetto* Carattere | Crediti |
|---|---|---|
| Analisi delle informazioni per i Big Data | OB | 6 |
| Apprendimento automatico | OB | 6 |
| Impatto dei Big Data sul business e sulle organizzazioni | OB | 6 |
| Piattaforme tecnologiche per i Big Data nel cloud | OB | 6 |
| Programmazione per i Big Data | OB | 6 |
| TOTALE: | 30 |
SECONDO SEMESTRE
| Materie | Materia* Carattere | Crediti |
|---|---|---|
| Apprendimento profondo | OB | 6 |
| Modello Devops di integrazione continua | OB | 6 |
| Stage in azienda | OB | 6 |
| Tesi di Master | OB | 6 |
| Visualizzazione di informazioni avanzate per i Big Data | OB | 6 |
| TOTALE: | 30 |
*Carattere: FB: Formazione di base, Ob: Obbligatorio, Op: Elettivo
Alla UAX Mare Nostrum siamo consapevoli che la compatibilità tra vita personale, professionale e accademica è essenziale. Ecco perché la nostra metodologia online è stata concepita per offrirvi un'esperienza formativa flessibile e accessibile, incentrata sulle vostre esigenze:
Inoltre, avrete pieno accesso al campus UAX Mare Nostrum di Malaga, dove potrete svolgere le procedure amministrative, risolvere dubbi e usufruire delle sue strutture.
La nostra laurea è ufficiale, verificata dal Consiglio delle Università e pienamente valida in Spagna, così come nello Spazio Europeo dell'Istruzione Superiore.
È riconosciuto dai sistemi educativi dell'America Latina, essendo riconosciuto e approvato dai diversi Ministeri dell'Istruzione dell'America Latina:
SENESCYT, MEN (MinEducation), SEP, Mescyt, tra gli altri, automaticamente.
Grazie alle oltre 8.800 convenzioni stipulate dall'università con aziende leader, avrete l'opportunità di svolgere 180 ore di stage in loco presso aziende di alto livello come Hispasat, Acciona, Deloitte, Banco Santander, Accenture, Iberia, Siemens e SACYR, tra le tante.
Questa immersione professionale vi permetterà di applicare tutto ciò che avete imparato in un ambiente di lavoro reale, lavorando a fianco di esperti del settore e partecipando a progetti che le organizzazioni stanno affrontando.
Il Master online in Big Data and Analytics della UAX Mare Nostrum (Malaga) è rivolto principalmente a laureati in ingegneria o architettura.
Tuttavia, possono candidarsi anche laureati in aree quali Business Administration, Economia, Statistica o Fisica che possano dimostrare esperienza o interesse nell'analisi dei dati, nell'intelligenza artificiale o nella trasformazione digitale.
Documentazione richiesta:
Se avete una carriera professionale in aree correlate ai big data, potete richiedere il riconoscimento dei crediti ECTS attraverso uno studio personalizzato del vostro caso. Il nostro team di consulenti vi guiderà in questo processo su base individuale.
Numero di nuovi posti offerti: 40
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