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Laurea in Fisica
Primo corso
PRIMO QUADRIMESTRE
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| C0142600 | Algebra I | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Algebra ICódigo: C0142600 Imprimir Corso 1. Materia. Primo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi L'obiettivo di questo corso è consentire allo studente di sviluppare competenze nell'algebra lineare, branca della matematica indispensabile per lo sviluppo della fisica. Ci si aspetta che lo studente comprenda il calcolo matriciale da un punto di vista concettuale e sia in grado di applicarlo alla risoluzione di problemi specifici del proprio ambito di conoscenza. Prerequisiti Non sono previsti prerequisiti Competenze RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’utilizzo di soluzioni già note a nuovi problemi RK6 Conoscere i principi della matematica e della statistica che sono alla base degli studi di fisica nei sistemi classici e quantistici RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della Fisica. RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e attività per svolgere un lavoro di qualità nel campo della Fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. RC3 Acquisire conoscenze e competenze informatiche che consentano lo sviluppo di metodi e tecnologie applicabili alle aree di conoscenza interessate Risultati di apprendimento RA10 Risolve problemi tipici di algebra lineare e applica le conoscenze e le competenze acquisite relative a concetti legati alla fisica. RA11 Comprende la struttura astratta dello spazio vettoriale ed è in grado di affrontare problemi di maggiore dimensionalità. RA12 Analizza, valuta e interpreta i risultati ottenuti nella risoluzione di sistemi di equazioni. RA13 Ragiona in modo astratto e con pensiero logico e algoritmico nella risoluzione di esercizi relativi alle applicazioni lineari e alle loro espressioni matriciali RA14 Elabora lavori nel campo dell’algebra lineare attraverso la conoscenza e l’utilizzo di strumenti informatici. Descrizione dei contenuti Argomento 1: Matrici e sistemi di equazioni lineari Argomento 2: Spazi vettoriali Argomento 3: Omomorfismi tra spazi vettoriali Argomento 4: Diagonalizzazione degli endomorfismi Argomento 5: Forme bilineari e quadratiche. Prodotto scalare. Norma. Attività formative AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze Sistema e criteri di valutazione Fatta salva l’eventualità che nel programma del corso possa essere definito un requisito diverso, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso. ---- Il processo di valutazione consisterà nella valutazione del grado di acquisizione delle competenze associate al corso da parte dello studente. SESSIONE ORDINARIA – VALUTAZIONE CONTINUA MOLTO IMPORTANTE: affinché lo studente possa beneficiare dei vantaggi della valutazione continua, gli sarà richiesta una frequenza minima del 70% alle ore di lezione in programma (LEZIONE, LAVORO DI GRUPPO). Qualora la frequenza fosse inferiore al 70%, il corso potrà essere superato, tramite un unico esame, in una sessione ufficiale (ordinaria o straordinaria). Nella sessione ordinaria, il peso di tale esame sarà, in conformità al sistema di valutazione “SE2.- Prove finali di conoscenza”, riportato nella relazione per la richiesta di verifica del titolo di studio, pari al 60%, il che significa che uno studente che abbia perso il diritto alla valutazione continua potrà ottenere, al massimo, un voto di 6,0 su 10 in tale sessione; per superare la materia, dovrà ottenere un voto all’esame pari a 8,34 su 10. La valutazione continua consisterà nelle seguenti prove: -- portfolio individuale (di ogni studente), con un peso del 10% sul voto finale della materia, che consisterà in prove dell’utilizzo di strumenti informatici quali Wolfram Alpha, GeoGebra o qualsiasi altro (MATLAB, Mathematica, Python con NumPy, ecc.) nella risoluzione di diversi problemi di algebra lineare nel corso del periodo didattico. -- un caso pratico, con un peso del 30% sul voto finale del corso, che gli studenti svolgeranno in piccoli gruppi nel corso del semestre; questo caso pratico comporterà la presentazione di diversi elaborati (al fine di analizzare l’evoluzione dei diversi gruppi di lavoro), ciascuno dei quali sarà valutato e avrà il proprio peso nella valutazione complessiva del caso. Le date di consegna saranno comunicate con sufficiente anticipo. -- un esame parziale (non liberatorio), con un peso del 20% sul voto finale del corso. La data di questo esame, che si terrà durante il periodo didattico, sarà comunicata con sufficiente anticipo; i suoi contenuti saranno gli argomenti 1 e 2. -- un esame finale, che si terrà nella sessione ordinaria (gennaio), nella data stabilita dall’università per tale sessione. In questo esame saranno valutati tutti i contenuti trattati nel corso, e il suo peso nella valutazione finale sarà del 40%, a condizione che lo studente ottenga in esso un voto pari o superiore a 4,0 su 10. ***** Solo gli esami saranno soggetti a revisione. Nel caso in cui lo studente abbia perso il diritto alla valutazione continua, potrà, come descritto in precedenza, superare il corso sostenendo l’esame su tutti i contenuti trattati nel corso durante la sessione ordinaria. Tuttavia, come già segnalato, il peso di tale esame nella valutazione finale del corso sarà pari al 60%, pertanto lo studente dovrà ottenere un minimo di 8,4 punti su 10 per poter superare il corso. *** La materia si considera superata nella sessione ordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. SESSIONE STRAORDINARIA Indipendentemente dalla frequenza durante il periodo didattico, nella sessione straordinaria lo studente sarà esaminato su tutti i contenuti trattati nel corso in un unico esame. Il voto in questa sessione sarà quello ottenuto in tale esame (la valutazione continua non sarà presa in considerazione). *** Il corso è considerato superato nella sessione straordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
Bibliografia di base: 1.- Juan De Burgos Román Algebra e geometria. Definizioni, teoremi e risultati García Maroto Editores. 2010. ISBN: 9788492976942 2.- Luis Merino ed Evangelina Santos Algebra lineare con metodi elementari Paraninfo. 2010. ISBN: 978-84-9732-4 Letteratura complementare: 3.- Gilbert Strang Introduzione all'algebra lineare Wellesley Cambridge Press. 2008. ISBN: 8175968117 4.- Juan De Burgos Román Algebra lineare. 80 problemi utili García Maroto Editores. 2007. ISBN: 9788493601805 Altri: 5.- Eugenio Hernández Algebra lineare e geometria 3ª ed. ADDISON WESLEY. 2012. ISBN: 9788478291298 6.- Jesús Rojo Algebra lineare McGraw-Hill. 2001. ISBN: 8448130162 7.- Jesús Rojo Esercizi e problemi di algebra lineare 2ª ed. McGraw-Hill. 2005. ISBN: 8448198581 8.- Stanley I. Grossman e José Job Flores Algebra lineare McGraw-Hill. 2012. ISBN: 978-607-15-07 |
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| C0142601 | Analisi I | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analisi ICódigo: C0142601 Imprimir Corso 1. Materia. Primo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi L'obiettivo del corso è fornire allo studente gli strumenti matematici necessari per la risoluzione di problemi nel campo della fisica. Prerequisiti Nessun prerequisito Competenze RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per applicare soluzioni già note a nuovi problemi RK6 Conoscere i principi della matematica e della statistica che sono alla base degli studi di fisica nei sistemi classici e quantistici RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della Fisica. RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e attività per svolgere un lavoro di qualità nel campo della Fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. RC3 Acquisire conoscenze e competenze informatiche che consentano lo sviluppo di metodi e tecnologie applicabili alle aree di conoscenza interessate Risultati di apprendimento RA1 Risolve problemi di calcolo differenziale di una variabile reale. RA2 Sviluppa e applica il ragionamento astratto e il pensiero logico e algoritmico nell’operare con funzioni reali di una variabile reale. RA3 Esegue con agilità mentale e scritta operazioni con numeri reali, sviluppi con successioni e serie numeriche e calcoli matematici. RA4 Elabora lavori nell’ambito del calcolo differenziale e integrale di una variabile attraverso la conoscenza e l’utilizzo di strumenti informatici. Descrizione dei contenuti 1) I numeri reali. Successioni di numeri reali: convergenza. Serie di numeri reali: criteri di convergenza. Operazioni sulle serie. 2) Funzioni reali di una variabile reale. Continuità. La derivata: il teorema di Rolle, il teorema del valore medio, il teorema del valore medio generalizzato, la regola di L'Hopital. Applicazioni della derivata: la formula di Taylor con il suo termine di errore, rappresentazione delle funzioni. 3) Integrazione. Integrale di Riemann: il teorema fondamentale del calcolo. Tecniche di integrazione: diretta, per parti, cambio di variabile, razionali, irrazionali, trigonometriche. Applicazioni: calcolo di aree, lunghezze e volumi. Attività didattiche AP1.- Lezioni frontali partecipative 96 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 60 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 144 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 240 0 0 AP5.- Tutoraggio 48 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 12 0,5 100 TOTALE 600 10,6 Sistema e criteri di valutazione Fatta salva l’eventualità che nel programma del corso possa essere definito un requisito diverso, in linea generale, la mancata partecipazione a oltre il 70% delle attività formative del corso, che richiedono la presenza fisica o virtuale dello studente, comporterà la perdita del diritto alla valutazione continua nella sessione ordinaria. In tal caso, l’esame da sostenere nel periodo ufficiale stabilito dall’Università costituirà l’unico criterio di valutazione con la percentuale corrispondente secondo il programma del corso. ---- SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, ecc.): 30% SE2.- Due esami parziali a scelta multipla (è richiesto un voto minimo di 4 per il calcolo della media). Se la media è pari o superiore a 5, lo studente è esonerato dalla sessione ordinaria di gennaio. 50% SE3.- Consegna degli esercizi: 20% Per la valutazione continua saranno effettuate le seguenti verifiche: 1) Una prima verifica sull’argomento 1, all’inizio di novembre, che inciderà per il 10% 2) Una seconda verifica sull’argomento 2, a fine dicembre, che inciderà per il 10% 3) Una terza verifica sull’argomento 3, a gennaio, che varrà il 10% 4) L’esame ufficiale nella sessione ordinaria, che inciderà per il 70% sul voto finale del corso. Gli studenti che, per qualsiasi motivo, non partecipino alla valutazione continua, sosterranno l’esame della sessione ordinaria con un peso del 100% La sessione straordinaria avrà un peso del 100% Appendice Sistema di valutazione Ponderazione min. % Ponderazione max. % SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, presentazioni orali, dibattiti, ecc.) 20 30 SE2.- Prove finali di verifica delle conoscenze 60 60 SE4.- Portfolio 10 20 |
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| C0142602 | Fondamenti di fisica I | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Fondamenti di fisica ICódigo: C0142602 Imprimir Corso 1. Materia del primo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi L'obiettivo del corso è fornire allo studente gli strumenti necessari per affrontare i problemi fondamentali del campo della fisica (contesto storico, cinematica, dinamica, energia e teoremi associati, sistemi a più particelle), in modo da consentirgli di acquisire le basi necessarie per i corsi successivi. Prerequisiti Non sono stati soddisfatti i prerequisiti. Competenze RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per elaborare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato RS3 Stimare gli ordini di grandezza per interpretare i fenomeni di laboratorio nel campo della Fisica e delle sue discipline, oltre che in Chimica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. RS5 Utilizzare strumenti elettronici e/o strumenti informatici adeguati nella modellizzazione per la ricerca di soluzioni a problemi fisici. Risultati di apprendimento RA1 Identifica i principi fisici rilevanti e, se necessario, effettua semplificazioni e utilizza stime di ordini di grandezza al fine di modellare e risolvere problemi pratici. RA2 Padroneggia con disinvoltura concetti fondamentali quali particella e campo, forza, lavoro, ecc., per una corretta descrizione dei sistemi fisici. RA3 Applica in modo adeguato le leggi di Newton alla risoluzione di problemi relativi alle particelle e ai sistemi di particelle, nonché al moto oscillatorio. RA4 Conosce le unità del Sistema Internazionale e le assegna correttamente a ciascuna delle grandezze fisiche studiate, nonché altre unità comunemente utilizzate nel campo della fisica. RC1 Sviluppare un lavoro in modo autonomo nella gestione di progetti relativi alle diverse aree della fisica Descrizione dei contenuti - Introduzione storica. - Cinematica della particella. Tipi di moto. - Dinamica delle particelle. - Lavoro ed energia e teoremi associati. - Movimento oscillatorio. - Sistemi di particelle. Geometria delle masse. - Statica. - Elasticità. Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 50 2,78 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 30 1,67 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 72 2 50 AP4.- Lavoro autonomo 180 0 0 AP5.- Tutoraggio 36 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 8 0,44 100 AP10.- Attività in laboratori e/o aule pratiche 74 4,11 100 TOTALE 450 11,60 Sistema e criteri di valutazione Sistema di valutazione Ponderazione % SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, presentazioni orali, dibattiti, ecc.) 30 SE2.- Prove finali di verifica delle conoscenze 50 50 SE3.- Quaderno delle esercitazioni di laboratorio 20 Calendario Clicca su questo link per scaricare il calendario dettagliato in formato Excel
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| C0142603 | Fondamenti di informatica | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Fondamenti di informaticaCódigo: C0142603 Imprimir Corso 1. Materia del primo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi L'obiettivo del corso è fornire allo studente gli strumenti necessari del linguaggio di programmazione che consentano di risolvere problemi scientifici più complessi. Prerequisiti Nessuno Competenze RC1 Sviluppare un lavoro in modo autonomo nella gestione di progetti relativi alle diverse aree della fisica RC3 Acquisire conoscenze e competenze informatiche che consentano lo sviluppo di metodi e tecnologie applicabili alle aree di conoscenza interessate RODS Sviluppare capacità di comunicazione efficace, lavoro di squadra, pensiero analitico, creatività e leadership etica da una prospettiva trasversale e chiaramente ispirata ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità nell’ambito professionale. Risultati di apprendimento RA1 Descrive i fondamenti delle strutture di base della programmazione generica. RA2 Utilizza strumenti informatici utili per la risoluzione di problemi fisici e per illustrare concetti matematici. RA3 Formalizza algoritmi e modella semplici problemi fisici per implementarli in un linguaggio di programmazione (Python, Java o simili). RA4 Legge e analizza programmi al fine di identificare il problema che risolvono o di individuare possibili errori, nonché di apportare modifiche per adattarli alla risoluzione di altri problemi scientifici simili. Descrizione dei contenuti - Introduzione ai linguaggi di programmazione. Fondamenti di programmazione. Fondamenti di Python, Java o simili. - Struttura delle applicazioni. Dati ed espressioni. - Strutture di controllo. Classi e oggetti. - Librerie. Tipi e strutture di dati e tipi di dati. Input/output dei dati. - Fondamenti di informatica. Struttura di un computer. Sistemi di archiviazione. Valutazione delle prestazioni. Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 48 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 30 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 72 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 120 0 0 AP5.- Tutoraggio 24 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 6 0,5 100 TOTALE 300 10,6 Sistema e criteri di valutazione Sistema di valutazione Ponderazione min. % Ponderazione max. % SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, presentazioni orali, dibattiti, ecc.) 20 30 SE2.- Prove finali di conoscenza 60 60 SE4.- Portfolio 10 20 Calendario Clicca su questo link per scaricare il calendario dettagliato in formato Excel
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| C0142604 | Introduzione alla statistica e alla scienza dei dati | FB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Introduzione alla statistica e alla scienza dei datiCódigo: C0142604 Imprimir Corso 1. Materia. Primo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi - Applicare le conoscenze di base di statistica e probabilità all'analisi concreta dei dati relativi a fenomeni e processi legati alla fisica. - Effettuare l'elaborazione statistica dei dati applicata alla risoluzione di casi reali mediante l'utilizzo di pacchetti di sviluppo di software matematico (Python + NumPy). - Applicare il calcolo delle probabilità attraverso l’identificazione dei modelli. - Descrivere e applicare i principi fondamentali dell’inferenza statistica. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti. Competenze RC1 Svolgere in modo autonomo attività di gestione di progetti relativi alle diverse aree della fisica RC3 Acquisire conoscenze e competenze informatiche che consentano lo sviluppo di metodi e tecnologie applicabili alle aree di conoscenza coinvolte RODS Sviluppare capacità di comunicazione efficace, lavoro di squadra, pensiero analitico, creatività e leadership etica da una prospettiva trasversale e chiaramente ispirata ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità nell’ambito professionale. Risultati di apprendimento RA5 Applica le conoscenze di base di statistica e probabilità all’analisi concreta dei dati relativi a fenomeni e processi legati alla fisica. RA6 Esegue l’elaborazione statistica dei dati applicata alla risoluzione di casi reali mediante l’utilizzo di pacchetti software di sviluppo matematico (Python + NumPy, SPSS o simili). RA7 Applica il calcolo delle probabilità attraverso l’identificazione di modelli. RA8 Descrive e applica i principi fondamentali dell’inferenza statistica. Descrizione dei contenuti Argomento 1. Statistica descrittiva. Argomento 2. Probabilità. Argomento 3. Variabile casuale. Argomento 4. Distribuzioni di probabilità. Argomento 5. Inferenza statistica. Attività formative AP1.- Lezioni frontali partecipative 48 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 30 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 72 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 120 0 0 AP5.- Tutoraggio 24 0,6 30 AP6.- Prove di verifica 6 0,5 100 Sistema e criteri di valutazione VALUTAZIONE DELLA SESSIONE ORDINARIA Il voto finale del corso sarà calcolato come media ponderata tra progetti ed esami secondo le seguenti percentuali: - Valutazione continua (40%) + Consegna degli esercizi (10%) + Progetto con Python (30%) - Esame finale (60%) VALUTAZIONE DELLA SESSIONE STRAORDINARIA - 100% Voto dell’esame finale del corso mediante lo svolgimento di esercizi teorico-pratici in sede d’esame. |
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| TOTALE: | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SECONDO QUADRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||
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| C0142605 | Algebra II | FB | 6 | ||||
Algebra IICódigo: C0142605 Imprimir Corso 1. Materia del secondo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Questo corso, insieme ad Algebra I, mira non solo a far conoscere allo studente i principali risultati dell’algebra lineare, ma anche a fargli comprendere il calcolo matriciale da un punto di vista concettuale e a renderlo capace di applicarlo alla risoluzione di problemi tipici della fisica, costituendo, pertanto, parte della base matematica non solo di altre materie e corsi del corso di laurea, ma anche indispensabile per l’attività professionale di un laureato in fisica. In Algebra II verrà affrontata la cosiddetta geometria lineare, che comprende lo studio degli spazi vettoriali e degli spazi affini euclidei, delle varietà affini, delle applicazioni affini e dei movimenti (in particolare, i movimenti rigidi), la descrizione algebrica delle coniche e delle quadriche e, infine, un’introduzione alla geometria proiettiva. Nel corso di questa materia si continuerà a formare lo studente nell’utilizzo di strumenti informatici per la risoluzione dei problemi di algebra lineare e, in particolare, della geometria ad essa associata. Prerequisiti Nessun prerequisito Competenze RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’applicazione di soluzioni già note a nuovi problemi RK6 Conoscere i principi della matematica e della statistica che sono alla base degli studi di fisica nei sistemi classici e quantistici RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della Fisica. RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e attività per svolgere un lavoro di qualità nel campo della fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. RC3 Acquisire conoscenze e competenze informatiche che consentano lo sviluppo di metodi e tecnologie applicabili alle aree di conoscenza interessate Risultati di apprendimento RA15 Risolve problemi tipici della geometria lineare e applica le conoscenze e le competenze acquisite relative a concetti legati alla fisica. RA16 Dimostra di saper distinguere le curve quadratiche e coniche. RA17 Analizza, valuta e interpreta i risultati ottenuti nella risoluzione di problemi di geometria lineare. RA18 Spiega le applicazioni affini e i movimenti in uno spazio affine euclideo e risolve esercizi ad essi correlati. RA19 Realizza lavori nel campo della geometria lineare avvalendosi della conoscenza e dell’utilizzo di strumenti informatici. Descrizione dei contenuti - Spazi vettoriali euclidei. - Spazi affini. Varietà lineari: rette e piani. Applicazioni affini. - Spazi affini euclidei. Trasformazioni in uno spazio affine euclideo. - Teoria spettrale delle matrici simmetriche e ortogonali per la loro applicazione allo studio delle trasformazioni. - Coniche e quadriche. - Geometria proiettiva. Attività formative AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione consisterà nella valutazione del grado di acquisizione delle competenze associate al corso da parte dello studente. SESSIONE ORDINARIA – VALUTAZIONE CONTINUA MOLTO IMPORTANTE: affinché lo studente possa beneficiare dei vantaggi della valutazione continua, gli sarà richiesta una frequenza minima del 70% alle ore di lezione in programma (SESSIONE, LAVORO). Nel caso in cui la frequenza sia inferiore al 70%, il corso dovrà essere superato tramite un unico esame in sede ufficiale (ordinaria o straordinaria). Nella sessione ordinaria, il peso di tale esame sarà, in conformità al sistema di valutazione “SE2.- Prove finali di conoscenza”, riportato nella relazione per la richiesta di verifica del titolo di studio, pari al 60%, il che significa che uno studente che abbia perso il diritto alla valutazione continua a causa di una frequenza inferiore al 70% potrà ottenere, al massimo, un voto di 6,0 punti nella materia in tale sessione, dovendo, per superarla, ottenere un voto all’esame pari a 8,34 punti. La valutazione continua consisterà nelle seguenti prove: -- portfolio (SE4), individuale, con un peso del 10% sul voto finale del corso, che consisterà in prove dell’utilizzo di strumenti informatici quali Wolfram Alpha, GeoGebra o qualsiasi altro (MATLAB, Mathematica, Python con NumPy, ecc.) nella risoluzione di diversi problemi di algebra lineare nel corso del semestre. -- un caso pratico (SE1), con un peso del 10% sul voto finale del corso, che gli studenti svolgeranno in piccoli gruppi nel corso del periodo didattico; questo caso pratico comporterà la presentazione di diversi elaborati (al fine di analizzare l’evoluzione dei diversi gruppi di lavoro), ciascuno dei quali sarà valutato e avrà il proprio peso nella valutazione del caso. Le date di consegna saranno comunicate con sufficiente anticipo. -- un esame parziale (SE1) con un peso del 20% sul voto finale del corso. La data di questo esame, che si terrà durante il periodo didattico, sarà comunicata con sufficiente anticipo; i suoi contenuti saranno gli argomenti 1 e 2. -- un esame finale (SE2) con un peso del 60% sul voto finale del corso. Si terrà nella sessione ordinaria (gennaio), nella data stabilita dall’università per tale sessione. Per superare il corso è richiesto un voto minimo di 4/10. *** Il corso è considerato superato nella sessione ordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. SESSIONE STRAORDINARIA Indipendentemente dalla frequenza durante il periodo didattico, nella sessione straordinaria lo studente sarà esaminato su tutti i contenuti trattati nel corso in un unico esame. Il voto in questa sessione sarà quello ottenuto in tale esame (la valutazione continua non sarà presa in considerazione). *** Il corso si considera superato nella sessione straordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. Bibliografia Di base: 1.- Juan De Burgos Román Algebra e geometria. Definizioni, teoremi e risultati García Maroto Editores. 2010. ISBN: 9788492976942 2.- Luis Merino ed Evangelina Santos Algebra lineare con metodi elementari Paraninfo. 2010. ISBN: 978-84-9732-4 Letteratura complementare: 3.- Gilbert Strang Introduzione all'algebra lineare Wellesley Cambridge Press. 2008. ISBN: 8175968117 4.- Juan De Burgos Román Algebra lineare. 80 problemi utili García Maroto Editores. 2007. ISBN: 9788493601805 Altri: 5.- Eugenio Hernández Algebra lineare e geometria 3ª ed. ADDISON WESLEY. 2012. ISBN: 9788478291298 6.- Jesús Rojo Algebra lineare McGraw-Hill. 2001. ISBN: 8448130162 7.- Jesús Rojo Esercizi e problemi di algebra lineare 2ª ed. McGraw-Hill. 2005. ISBN: 8448198581 8.- Stanley I. Grossman e José Job Flores Algebra lineare McGraw-Hill. 2012. ISBN: 978-607-15-07 |
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| C0142606 | Analisi II | FB | 6 | ||||
Analisi IICódigo: C0142606 Imprimir Corso 1. Materia del secondo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi L'obiettivo di questo corso è fornire agli studenti una solida formazione nel calcolo differenziale e integrale a più variabili, consentendo loro di affrontare problemi matematici complessi applicati a fenomeni fisici. Al termine del corso, lo studente sarà in grado di: Comprendere e analizzare la geometria dello spazio euclideo, applicando i concetti di vettori, piani e superfici alla risoluzione di problemi fisici. Studiare le funzioni a più variabili, approfondendone le proprietà relative a limiti, continuità e differenziabilità. Calcolare derivate di ordine superiore e applicare il teorema di Taylor a più variabili per approssimare funzioni e risolvere problemi di ottimizzazione. Lavorare con funzioni vettoriali, analizzando traiettorie e curve nello spazio, nonché le loro proprietà di continuità e differenziabilità. Calcolare integrali multipli (doppi e tripli) applicando i teoremi di Fubini e di sostituzione, con applicazioni al calcolo di volumi e masse. Risolvere integrali di linea e integrali di superficie, applicandoli allo studio dei campi vettoriali e del flusso attraverso le superfici. Applicare i teoremi fondamentali dell’analisi vettoriale (di Green, di Gauss e di Stokes) a problemi di fisica, quali l’elettrostatica e la dinamica dei fluidi. Interpretare e analizzare i risultati ottenuti nei calcoli matematici, applicandoli alla modellizzazione e alla risoluzione di problemi fisici. Prerequisiti Nessun prerequisito Competenze RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’utilizzo di soluzioni già note a nuovi problemi RK6 Conoscere i principi della matematica e della statistica che sono alla base degli studi di fisica nei sistemi classici e quantistici RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della Fisica. RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e attività per svolgere un lavoro di qualità nel campo della Fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. RC3 Acquisire conoscenze e competenze informatiche che consentano lo sviluppo di metodi e tecnologie applicabili alle aree di conoscenza interessate Risultati di apprendimento RA5 Applicare gli integrali nel calcolo associato a concetti relativi alla fisica. RA6 Spiega la geometria dello spazio a più dimensioni e possiede una visione spaziale tridimensionale. RA7 Utilizza con rigore il linguaggio matematico specifico di carattere formale RA8 Elabora lavori nell’ambito del calcolo integrale attraverso la conoscenza e l’utilizzo di strumenti informatici. RA9 Analizza, valuta e interpreta i risultati ottenuti nella risoluzione di problemi di calcolo differenziale a più variabili reali. Descrizione dei contenuti Argomento 1. La geometria dello spazio euclideo Vettori nello spazio euclideo: grandezza, direzione e operazioni vettoriali. Piani e superfici: equazioni e proprietà geometriche. Argomento 2. Funzioni a più variabili: limiti e continuità. Derivazione. Funzioni a più variabili: dominio, immagine e grafici. Limiti e continuità in più variabili. Derivate parziali e differenziabilità. Piano tangente e approssimazione lineare. Argomento 3. Derivate di ordine superiore Derivate parziali di ordine superiore. Hessiano e criteri di convessità. Teorema di Taylor a più variabili. Applicazioni all'ottimizzazione e all'analisi di stabilità. Argomento 4. Funzioni con valori vettoriali Funzioni vettoriali: continuità, derivabilità e applicazioni. Curve parametriche nello spazio. Derivata delle funzioni vettoriali: velocità e accelerazione. Campi vettoriali e linee di flusso. Argomento 5. Integrali doppi e tripli. Teoremi di Fubini e di cambio di variabile Integrali doppi e tripli: definizione e proprietà. Cambio di ordine di integrazione: teorema di Fubini. Cambio di variabile negli integrali multipli. Applicazioni al calcolo di aree, volumi, masse e centri di massa. Argomento 6. Integrali su curve e superfici Integrali di linea: su campi scalari e vettoriali. Integrali di superficie: flusso attraverso una superficie. Argomento 7. Teoremi di integrazione dell'analisi vettoriale Teorema di Green: circolazione e flusso nel piano. Teorema di Gauss (divergenza): flusso attraverso superfici chiuse. Teorema di Stokes: relazione tra circolazione e flusso rotazionale. Attività didattiche AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio Sistema e criteri di valutazione Sessione ordinaria MOLTO IMPORTANTE: affinché lo studente possa beneficiare della valutazione continua nella sessione ordinaria, è richiesta una frequenza minima del 70% alle ore di lezione in programma (SESSIONE, LAVORO). Attività pratiche di gruppo (20%): risoluzione di problemi applicati alla fisica utilizzando strumenti analitici. Consegna degli esercizi (20%): Esercizi individuali per consolidare i concetti teorici e pratici. Esame finale (60%): è richiesto un voto minimo di 4 per il calcolo della media. Sessione straordinaria Il voto finale del corso corrisponderà al 100% del voto ottenuto in questo esame. Bibliografia Di base: 1.- JERROLD E. MARSDEN e ANTHONY J. TROMBA Calcolo vettoriale. Pearson. 2004. ISBN: 9780201629354 |
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| C0142607 | Fondamenti di fisica II | FB | 6 | ||||
Fondamenti di fisica IICódigo: C0142607 Imprimir Corso 1. Materia del secondo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Fornire agli studenti le conoscenze fisiche relative alla meccanica dei fluidi, ai fenomeni elettrici e ai campi magnetici, che consentano loro di affrontare problemi fisici di maggiore complessità. Prerequisiti Non sono stati stabiliti prerequisiti. Competenze RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per elaborare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato RS3 Stimare gli ordini di grandezza per interpretare i fenomeni di laboratorio nel campo della Fisica e delle sue discipline, oltre che in Chimica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. RS5 Utilizzare strumenti elettronici e/o strumenti informatici adeguati nella modellizzazione per la ricerca di soluzioni a problemi fisici. RC1 Svolgere in modo autonomo attività di gestione di progetti relativi alle diverse aree della fisica Risultati di apprendimento RA5 Comprende, in una prima approssimazione, i limiti della cosiddetta Fisica Classica e degli esperimenti che hanno portato alla formulazione della Relatività Speciale. RA6 Applica le conoscenze acquisite alla formulazione e alla risoluzione di problemi, identificando i principi fisici rilevanti e utilizzando stime di ordine di grandezza in relazione a fluidi, termodinamica, onde, campo elettrico e campo magnetico. RA7 Interpreta i fenomeni elettrici e magnetici presenti in natura in termini di campi elettromagnetici e delle loro interazioni con la materia. RA8 Sviluppa una visione d’insieme di ciò che comprende la fisica attuale. Descrizione dei contenuti - Solido rigido - Fluidi (statica e dinamica) - Moto ondulatorio. - Campo elettrico. - Campo magnetico. - Introduzione alla termodinamica. - Ottica. - Relatività ristretta e fisica moderna. Attività didattiche AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze AP10.- Attività in laboratori e/o aule pratiche Sistema e criteri di valutazione Sessione ordinaria MOLTO IMPORTANTE: affinché lo studente possa beneficiare della valutazione continua nella sessione ordinaria, è richiesta una frequenza minima del 70% alle ore di lezione in programma (SESSIONE, LAVORO). Sistema di valutazione Ponderazione SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, eventuale progetto aggiuntivo per migliorare il voto) 20 % SE2.- Prove finali di verifica delle conoscenze (con un minimo di 4,5/10 per poter calcolare la media con gli altri sistemi di valutazione) 50 % SE3.- Prove parziali di verifica delle conoscenze (con un minimo di 4,5/10 per poter calcolare la media con gli altri sistemi di valutazione) 30 % Sessione straordinaria Il voto finale del corso corrisponderà al 100% del voto ottenuto in questo esame |
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| C0142608 | Fondamenti di chimica | FB | 6 | ||||
Fondamenti di chimicaCódigo: C0142608 Imprimir Corso 1. Materia del secondo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Gli obiettivi proposti nel corso di "Fondamenti di Chimica" relativo al Corso di Laurea in Fisica rispettano l'effettiva parità tra donne e uomini, come stabilito dalla Legge Organica 3/2207 del 22 marzo, i principi di pari opportunità, non discriminazione e accessibilità universale delle persone con disabilità, come stabilito dalla Legge 51/2203 del 2 dicembre, e promuovono l’educazione alla pace, alla non violenza e ai diritti umani, come previsto dalla Legge 27/2005 del 30 novembre. Gli obiettivi specifici proposti per il corso di «Fondamenti di Chimica» sono i seguenti: Fornire una formazione scientifica, con particolare attenzione alla chimica, che consenta di affrontare lo studio delle materie tecnologiche. Garantire l’acquisizione di competenze e abilità trasversali che consentano e potenzino l’applicazione delle conoscenze acquisite. Sviluppare la capacità di innovazione e di divulgazione dei risultati scientifici. Stimolare la necessità di mantenere un impegno etico sia professionale che sociale. Prerequisiti Nessun prerequisito. Competenze RK2 Comprendere fenomeni di natura fisica diversa e le loro analogie sottostanti per applicare soluzioni già note a nuovi problemi RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e attività per svolgere un lavoro di qualità nel campo della Fisica. RS3 Stimare gli ordini di grandezza per interpretare i fenomeni di laboratorio nel campo della Fisica e delle sue discipline, nonché in Chimica. Risultati di apprendimento RA1 Elencare a livello di base i principi che spiegano le proprietà fisico-chimiche della materia. RA2 Formula e nomina composti inorganici semplici. RA3 Descrivere i principali meccanismi coinvolti in una reazione chimica, identificare diversi tipi di reazione, essere in grado di determinare le quantità delle sostanze reagenti e utilizzare i potenziali termodinamici per caratterizzare energeticamente la reazione. RA4 Determina i meccanismi responsabili dell’equilibrio chimico e spiega come agiscono i parametri da cui esso dipende. RA5 Determina l’acidità di un mezzo. RA6 Identifica alcuni dei principali gruppi funzionali organici e ne determina le reazioni chimiche più importanti. RA7 Analizza, valuta e interpreta i risultati ottenuti nella risoluzione dei problemi. Descrizione dei contenuti - Atomi e legame chimico. Formulazione e nomenclatura inorganica. Forze intermolecolari. - Stati di aggregazione della materia e diagramma di fase. Fondamenti di termochimica. Miscele. Soluzioni. - Reazione chimica: meccanismi e velocità; stechiometria. - Equilibrio chimico: costanti; principio di Le Chatelier. Equilibrio di solubilità. Acidi e basi. - Reazioni di ossidazione-riduzione ed elettrochimica. Introduzione alla chimica organica. - Reazioni di ossidazione-riduzione ed elettrochimica. Introduzione alla chimica organica. Attività formative AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze AP10.- Attività in laboratori e/o aule pratiche Sistema e criteri di valutazione SESSIONE ORDINARIA Entrambe le parti, Chimica e Fisica: stesso sistema di valutazione. Per superare l’esame, la media ponderata di entrambe le parti deve essere pari a 5 (con un voto minimo di 4 in ciascuna di esse per il calcolo della media). NON SARÀ POSSIBILE SUPERARE LA MATERIA TRAMITE ESAMI PARZIALI. A) VALUTAZIONE CONTINUA con attività di gruppo - 15% esercitazioni pratiche. Voto minimo di 5,0 punti per superare l’esame. - 10%: primo esame parziale, considerato come un compito di gruppo - 5% attività in classe (lavori di gruppo sul campus virtuale) - 5% esame di formulazione di chimica inorganica - 5% esame di formulazione di chimica organica B) ESAME FINALE - Due parti (Chimica e Fisica) - Lo studente dovrà sostenere l’esame ordinario relativo alla parte di Chimica e a quella di Fisica. - Qualora non sia stato superato l’esame di laboratorio relativo a una delle formulazioni di chimica organica o inorganica, sarà possibile recuperarlo anche in occasione di questo esame finale. - Ai fini del calcolo del voto finale verrà mantenuto il voto ottenuto nelle attività del corso. SESSIONE STRAORDINARIA Nell’esame finale della sessione straordinaria verrà valutata l’intera materia (Chimica, Fisica e Laboratorio) e il voto di questo esame corrisponderà al 100% del voto finale della materia. |
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| C0142609 | Tecniche sperimentali di base | FB | 6 | ||||
Tecniche sperimentali di baseCódigo: C0142609 Imprimir Corso 1. Materia del secondo quadrimestre. Formazione di base. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Effettuare misurazioni di laboratorio seguendo protocolli prestabiliti che prevedano la calibrazione degli strumenti, la stima delle incertezze sistematiche e casuali individuando strategie per la loro eliminazione, l'acquisizione dei dati e il loro trattamento matematico. Stabilire i protocolli di misurazione, in particolare quelli relativi alla sicurezza dell’operatore. Redigere relazioni relative ai processi di misurazione, all’analisi dei risultati e alle conclusioni ottenute. Prerequisiti Nessun prerequisito. Competenze RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per elaborare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato RS3 Stimare gli ordini di grandezza per interpretare i fenomeni di laboratorio nel campo della Fisica e delle sue discipline, oltre che in Chimica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. RS5 Utilizzare strumenti elettronici e/o strumenti informatici adeguati nella modellizzazione per la ricerca di soluzioni a problemi fisici. RC1 Svolgere in modo autonomo attività di gestione di progetti relativi alle diverse aree della fisica Risultati di apprendimento RA9 Esegue misurazioni di laboratorio seguendo protocolli prestabiliti che comportano la calibrazione degli strumenti, la stima delle incertezze sistematiche e casuali identificando strategie di eliminazione, l’acquisizione dei dati e il loro trattamento matematico. RA10 Segue i protocolli di misurazione, in particolare quelli relativi alla sicurezza dello sperimentatore. RA11 Redige relazioni relative ai processi di misurazione, all’analisi dei risultati e alle conclusioni ottenute. Descrizione dei contenuti - Natura dei fenomeni fisici e loro misurazione. - Elaborazione dei dati sperimentali e calcolo degli errori. - Esercitazioni di laboratorio di fisica generale relative ai corsi «Fondamenti di fisica I» e «Fondamenti di fisica II» Attività formative AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze AP10.- Attività in laboratori e/o aule pratiche Sistema e criteri di valutazione Sessione ordinaria MOLTO IMPORTANTE: affinché lo studente possa beneficiare della valutazione continua nella sessione ordinaria, è richiesta una frequenza minima del 70% alle ore di lezione in programma (SESSIONE, LAVORO). Sistema di valutazione Ponderazione SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, presentazioni orali, dibattiti, ecc.) 10 SE2.- Prove finali di verifica delle conoscenze (con un minimo di 4/10 per poter calcolare la media con gli altri sistemi di valutazione) 50 SE3.- Quaderno delle esercitazioni di laboratorio (lo studente deve consegnare le schede fornite relative alle esercitazioni svolte per la valutazione) 40 Sessione straordinaria Il voto finale del corso corrisponderà al 100% del voto ottenuto in questo esame |
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| TOTALE: | 30 | ||||||
Secondo anno
PRIMO QUADRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| C0242600 | Equazioni differenziali | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Equazioni differenzialiCódigo: C0242600 Imprimir Corso 2. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Comprendere e applicare i metodi di risoluzione delle equazioni differenziali ordinarie e dei sistemi lineari e non lineari. Sviluppare capacità analitiche attraverso trasformate, serie e modelli dinamici. Promuovere l'applicazione pratica della teoria attraverso problemi, progetti ed esercizi. Prerequisiti Nessuno Competenze RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’utilizzo di soluzioni già note a nuovi problemi RK6 Conoscere i principi della matematica e della statistica che sono alla base degli studi di fisica nei sistemi classici e quantistici RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della Fisica. RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e attività per svolgere un lavoro di qualità nel campo della fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. Risultati di apprendimento RA1 Risolve equazioni differenziali ordinarie, equazioni differenziali lineari e sistemi di equazioni non lineari. RA2 Dimostra competenza nell’applicazione dei metodi di risoluzione alle equazioni fondamentali della fisica. RA3 Analizza i risultati e interpreta le soluzioni delle equazioni differenziali. RA4 Svolge attività avvalendosi della conoscenza, della selezione e dell’utilizzo del metodo operativo più adatto a un problema specifico. Descrizione dei contenuti - Metodi di risoluzione delle equazioni differenziali ordinarie (EDO). EDO in variabili separabili, omogenee, esatte e con fattori integranti. - Sistemi di equazioni lineari di primo ordine ed equazioni lineari di ordine superiore. - EDO di famiglie di curve. Riduzione dell’ordine. - Sistemi di equazioni differenziali ordinarie lineari e quasi-lineari. Risoluzione di equazioni lineari mediante sviluppi in serie. - Trasformata di Laplace. - Sistemi di equazioni non lineari: equilibri e linearizzazione. Modello logistico: biforcazioni e transizione al caos. Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 24 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 15 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 36 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 60 0 0 AP5.- Tutoraggio 12 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 3 0,5 100 TOTALE 150 10,6 Sistema e criteri di valutazione Sistema di valutazione Ponderazione % SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, presentazioni orali, dibattiti, ecc.) 30 SE2.- Prove finali di conoscenza 60 SE4.- Portfolio 10 Bibliografia Di base: 1.- Dennis G. Zill Equazioni differenziali con applicazioni alla modellizzazione Cengage Learning. 2001. ISBN: 60-7526-631-3 2.- George F. Simmons Equazioni differenziali: con applicazioni e note storiche McGraw-Hill. 1993. ISBN: 84-4810-045-X |
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| C0242601 | Elettromagnetismo I | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Elettromagnetismo ICódigo: C0242601 Imprimir Corso 2. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Lo studente acquisirà le nozioni fondamentali dell'elettromagnetismo: contesto storico-scientifico, con particolare attenzione alla corretta applicazione degli strumenti del calcolo vettoriale a problemi rilevanti di elettrostatica, magnetostatica e problemi con condizioni al contorno. Prerequisiti Nessuno Competenze RA1 Padroneggia la descrizione di base della generazione dei campi elettromagnetici da cariche e correnti e dell’azione dei campi sulle cariche. RA2 Conosce il comportamento dei mezzi materiali in presenza di campi elettrici e magnetici e sa calcolare tali campi. RA3 Conosce e applica le tecniche analitiche e numeriche relative ai problemi al contorno per il potenziale. RA4 Comprende e sa utilizzare le equazioni di Maxwell nella loro forma differenziale e integrale. Risultati di apprendimento o RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica o RK2 Comprendere i fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’utilizzo di soluzioni già note a nuovi problemi o RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per effettuare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato o RK7 Comprendere le leggi e i principi della Fisica, identificandone la struttura logica e matematica, il fondamento sperimentale e i fenomeni da essi descritti o RK11 Comprendere i fondamenti e i concetti di base relativi ai campi elettrici e magnetici, nonché l’interrelazione tra tali campi e la loro unificazione nell’elettromagnetismo o RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della Fisica. o RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di Fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. Descrizione dei contenuti Argomento 1. Elettrostatica Argomento 2. Magnetostatica e corrente elettrica Argomento 3. Problemi al contorno Attività formative Attività formativa | N. ore (8-12) | Ore in presenza | % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative | 48 | 4| 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica |30 |2,5 |100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) |72 |3 |50 AP4.- Lavoro autonomo |120 |0 |0 AP5.- Tutoraggio | 24 |0,6 |30 AP6.- Verifiche di conoscenza |6 |0,5 |100 TOTALE 300 10,6 Sistema e criteri di valutazione Sessione ordinaria: Sistema di valutazione Ponderazione % SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, presentazioni orali, dibattiti, ecc.) 30 SE2.- Prove finali di verifica delle conoscenze 60 SE4.- Portfolio 10 Sessione straordinaria. Nella sessione straordinaria, l’esame inciderà al 100% sul voto finale. Bibliografia Di base: 1.- Griffiths, David J Introduction to electrodynamics / David J. Griffiths Harlow, Regno Unito Pearson. 2014. ISBN: 1108420419 2.- Richard P. Feynman, Robert B. Leighton, Matthew Sands Lezioni di fisica di Feynman, Vol. II Edizione del nuovo millennio: Principalmente elettromagnetismo e materia Basic Books. 2011. ISBN: 9780465024940 |
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| C0242602 | Inglese scientifico / Scientific English | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Inglese scientifico / Scientific EnglishCódigo: C0242602 Imprimir Corso 2. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Technical English è un corso articolato in quattro livelli rivolto a studenti di percorsi formativi tecnici o professionali, nonché a dipendenti in formazione sul posto di lavoro. Il corso tratta il linguaggio e le competenze di base necessarie per comunicare efficacemente in diversi ambiti tecnici. Descrizione dei contenuti Caratteristiche principali: • I concetti tecnici sono presentati in modo chiaro attraverso testi stimolanti e illustrazioni. • Gli argomenti trattati riflettono i più recenti progressi tecnologici e sono adeguati alle esigenze degli studenti. • Viene utilizzato un linguaggio di base comune, adattabile a diverse discipline tecniche. • La grammatica viene esercitata regolarmente, con sezioni complete dedicate alle sintesi grammaticali. Sistema e criteri di valutazione Valutazione continua • Due prove scritte che copriranno le Unità 1–10. Ciascuna valuterà: o Comprensione orale (Listening) o Comprensione scritta (Reading) o Grammatica (Grammar) o Vocabolario e terminologia specifica (Terminology) • Una prova orale, che si svolgerà in una data diversa. Ponderazione • Prove scritte (2): 70% • Prova orale: 20% • Attività valutabili: 10% Appendice 1. È obbligatorio sostenere tutte le prove di valutazione durante il periodo di valutazione continua. Se lo studente non sostiene una delle prove parziali, perde il diritto alla valutazione continua e dovrà sostenere l’esame nella sessione ordinaria (100% del corso). 2. L’argomento della presentazione orale (individuale o in coppia) dovrà essere concordato preventivamente con il docente. 3. Le date delle prove saranno comunicate in anticipo e, salvo diversa indicazione, si terranno nell’aula abituale. Libro di riferimento: Technical English 4, Second Edition (Pearson) Autore: David Bonamy Altri libri: 1. Scientific English: A Guide for Scientists and Other Professionals Autori: Robert A. Day e Nancy Sakaduski 2. The Scientist’s Guide to Writing (2a edizione) Bibliografia Di base: 1.- Christopher Jacques Technical English, 2ª edizione. Livello 4. Quaderno di esercizi (con soluzioni e CD audio) Pearson. 2022. ISBN: 1292424532 2.- David Bonamy Technical English, 2ª edizione. Livello 4. Libro di testo ed eBook Pearson. 2022. ISBN: 1292424494 Materiale integrativo: 3.- Cambridge English for scientists Tamzen Armer Cambridge. 2011. ISBN: 3125351863 |
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| C0242603 | Meccanica e onde I | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Meccanica e onde ICódigo: C0242603 Imprimir Corso 2. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Questo corso, che insieme a Meccanica e Onde II costituisce l'area disciplinare di Meccanica e Onde, ha come obiettivo principale quello di far acquisire agli studenti familiarità con la formulazione newtoniana della meccanica classica e di insegnare loro ad applicarla correttamente alla risoluzione di problemi meccanici. Più specificatamente, gli studenti devono conoscere i concetti di base del moto oscillatorio, nonché la fenomenologia ad esso associata; devono essere in grado di descrivere sia la cinematica che la dinamica del solido rigido nel piano e nello spazio; e devono comprendere la relazione tra le simmetrie e le leggi di conservazione in Fisica. Prerequisiti Nessuno Competenze RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’applicazione di soluzioni già note a nuovi problemi RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per elaborare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato RK5 Comprendere la portata e i limiti della fisica classica che hanno portato alla formulazione della relatività speciale e generale, oltre che della meccanica quantistica, per affrontare i nuovi problemi che emergono nella fisica moderna. RK7 Comprendere le leggi e i principi della fisica, identificandone la struttura logica e matematica, il fondamento sperimentale e i fenomeni da essi descritti RK12 Comprendere le teorie, le leggi e i modelli che regolano i fenomeni fisici legati alla meccanica RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di Fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. Risultati di apprendimento RA1 Applica correttamente la formulazione newtoniana alla risoluzione di problemi di meccanica. RA2 Conosce i concetti di base del moto ondulatorio, nonché la fenomenologia di base del moto oscillatorio, comprese le oscillazioni accoppiate e la risonanza, ed è in grado di risolvere problemi relativi alle oscillazioni libere, forzate e smorzate. RA3 Descrive sia la cinematica che la dinamica del solido rigido nel piano e nello spazio e applica tali conoscenze alla risoluzione di problemi relativi al solido rigido. RA4 Mette in relazione le simmetrie e le leggi di conservazione della Fisica, applicandole alla risoluzione di esercizi pratici. Descrizione dei contenuti Il corso tratta i seguenti argomenti: 1. Cinematica della particella. 2. Dinamica newtoniana. 3. Oscillazioni. 4. Sistemi di riferimento non inerziali. 5. Cinematica del solido rigido. 6. Dinamica del solido rigido. Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 48 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 30 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 72 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 120 0 0 AP5.- Tutoraggio 24 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 6 0,5 100 TOTALE 300 10,6 Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione consisterà nella verifica e nella valutazione dell’acquisizione delle competenze da parte dello studente. SISTEMI DI VALUTAZIONE I sistemi di valutazione relativi a questo corso sono: - SE1: Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, presentazioni orali, dibattiti, ecc.). - SE2: Prove finali di verifica delle conoscenze. - SE4: Portfolio. CRITERI DI VALUTAZIONE I sistemi di valutazione sopra descritti si concretizzano nei seguenti criteri di valutazione. Sono previste due sessioni d’esame ufficiali: ordinaria e straordinaria. +++SESSIONE ORDINARIA+++ Il voto finale di questa sessione è la media ponderata di una serie di prove di valutazione descritte di seguito: - Attività pratiche (SE1) con un peso complessivo del 20% sul voto finale. - Prove finali di verifica delle conoscenze (SE2): due esami parziali, ciascuno con un peso del 15% sul voto finale, e un esame finale, con un peso del 30%. - Portfolio (SE4) con un peso complessivo del 20% sul voto finale. Questo sistema di valutazione comprende la risoluzione e la consegna di esercizi, che potranno essere affrontati individualmente o in piccoli gruppi. Affinché venga presa in considerazione la valutazione continua (costituita dalle attività pratiche, dal portfolio e dai due esami parziali), gli studenti dovranno ottenere un voto pari o superiore a 4,0 nell’esame finale della sessione ordinaria. In caso contrario, il loro voto corrisponderà direttamente a quello ottenuto in tale esame. Il corso si considera superato nella sessione ordinaria se il voto ottenuto secondo le indicazioni precedenti è pari o superiore a 5,0. +++SESSIONE STRAORDINARIA+++ Nel caso in cui non si sia superato il corso nella sessione ordinaria, lo studente potrà presentarsi alla sessione straordinaria. La sessione straordinaria si svolgerà durante il periodo degli esami di luglio (per ulteriori informazioni, consultare il Calendario Accademico). Consiste in un unico esame in cui vengono valutati tutti i contenuti della materia. La materia si considera superata nella sessione straordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. VOTI L’articolo 5 del Regio Decreto 1125/2003, del 5 settembre, stabilisce il sistema di valutazione applicabile alle materie dei corsi di laurea che rientrano nell’ambito dello Spazio Europeo dell’Istruzione Superiore. Tale sistema è il seguente: Il conseguimento dei crediti corrispondenti comporta il superamento degli esami o delle prove di valutazione associati. Il livello di apprendimento raggiunto dagli studenti sarà espresso con voti numerici su una scala da 0 a 10, con un decimale, a cui potrà essere aggiunta la corrispondente valutazione qualitativa: - 0-4,9: Insufficiente (SS). - 5,0-6,9: Superato (AP). - 7,0-8,9: Buono (NT). - 9,0-10: Eccellente (SB). La menzione «Matrícula de Honor» sarà assegnata agli studenti che abbiano ottenuto un voto pari o superiore a 9,0. Il loro numero non potrà superare il cinque per cento degli studenti iscritti alla materia nel corrispondente anno accademico, salvo nel caso in cui il numero di studenti iscritti sia inferiore a 20, nel qual caso potrà essere concessa una sola «Matrícula de Honor». Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
Bibliografia Di base: 1.- A. Fernández Rañada Dinamica classica Alianza. 1994. ISBN: 84-206-8133-4 Complementare: 2.- J.R. Taylor Meccanica classica Reverté. 2013. ISBN: 8429143122 Altri: 3.- C. Kittel, W.D. Knight, M.A. Ruderman Meccanica Reverté. 1968. ISBN: 978-84-291-42 4.- S.T. Thornton, J.B. Marion Dinamica classica delle particelle e dei sistemi Reverté. 1975. ISBN: 9788429140941 |
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| C0242604 | Termodinamica | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TermodinamicaCódigo: C0242604 Imprimir Corso 2. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi L'obiettivo del corso è fornire allo studente gli strumenti necessari per comprendere i processi termodinamici e i principi e le leggi che li regolano, in modo che sia in grado di affrontare con successo l'analisi e la risoluzione di problemi nell'ambito della termodinamica. Prerequisiti Nessuno Competenze RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’applicazione di soluzioni già note a nuovi problemi RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per elaborare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato RK7 Comprendere le leggi e i principi della Fisica, identificandone la struttura logica e matematica, il fondamento sperimentale e i fenomeni da essi descritti RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di Fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. RS10 Applicare i principi e le leggi della termodinamica coinvolti nell’analisi dei fenomeni fisici. Risultati di apprendimento RA1 Identifica gli aspetti essenziali dei fenomeni fisici, descrivendoli quantitativamente e qualitativamente attraverso il formalismo termodinamico RA2 Presenta e interpreta le informazioni termodinamiche (grafici, tabelle, ecc.) RA3 Conosce il Primo Principio come principio generale di conservazione dell’energia, con una funzione di stato, l’energia interna. RA4 Enuncia i Principi della Termodinamica, ne analizza le conseguenze e li applica alla risoluzione di problemi RA5 Conosce come l’entropia e le sue proprietà spieghino il comportamento termodinamico dei sistemi. RA6 Identifica i potenziali termodinamici e analizza il comportamento termodinamico dei sistemi. Descrizione dei contenuti - Primo principio. Concetto di temperatura. - Relazioni termodinamiche. - Equazione termodinamica fondamentale. - Processi termodinamici - Primo principio: lavoro, energia interna e calore. Entalpia. - Secondo principio: entropia. - Potenziali termodinamici, equilibrio e stabilità. - Sistemi aperti, transizioni di fase, punti critici. - Terzo principio. Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 24 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 15 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 36 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 60 0 0 AP5.- Tutoraggio 12 0,6 30 AP6.- Prove di verifica 3 0,5 100 Sistema e criteri di valutazione Sistema di valutazione Ponderazione min. % Ponderazione % max. SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, presentazioni orali, dibattiti, ecc.) 20 20 SE2.- Prove finali di verifica delle conoscenze 60 60 SE4.- Portfolio 20 20 |
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| TOTALE: | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SECONDO QUADRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||
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| C0242605 | Elettromagnetismo II | OB | 6 | ||||
Elettromagnetismo IICódigo: C0242605 Imprimir Corso 2. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatorio. 6 crediti. Profesores
Obiettivi L'obiettivo di questo corso è fornire allo studente le nozioni di base dell'elettrodinamica e della sua relazione con la relatività ristretta. Prerequisiti Nessun prerequisito Competenze RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le analogie sottostanti per l’applicazione di soluzioni già note a nuovi problemi RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per elaborare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato RK7 Comprendere le leggi e i principi della Fisica, identificandone la struttura logica e matematica, il fondamento sperimentale e i fenomeni da essi descritti RK11 Comprendere i fondamenti e i concetti di base relativi ai campi elettrici e magnetici, nonché l’interrelazione tra tali campi e la loro unificazione nell’elettromagnetismo RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della Fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di Fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. Risultati di apprendimento RA5 Conoscere gli aspetti rilevanti relativi alla propagazione delle onde elettromagnetiche in mezzo libero e in presenza di contorno RA6 Identifica i meccanismi di emissione delle onde elettromagnetiche. RA6 Analizza i fenomeni di propagazione ed emissione delle onde elettromagnetiche. RA7 Dimostra di aver compreso la stretta relazione tra l’elettromagnetismo e la teoria della relatività. Descrizione dei contenuti Argomento 1: Conduttori in equilibrio elettrostatico Argomento 2: Elettrodinamica -Forza elettromotrice -Induzione elettromagnetica -Equazioni di Maxwell -Onde elettromagnetiche Argomento 3: Elettromagnetismo e relatività. Argomento 4: Radiazione elettromagnetica e sistemi radianti. Attività formative AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze Sistema e criteri di valutazione Valutazione continua Attività Ponderazione (%) SE1.- Attività pratiche 40 Esame parziale (20%). Consegna di domande e problemi non risolti in classe (20%). SE2.- Prove finali di verifica delle conoscenze. 60 Affinché la componente SE1 incida sul voto finale, è necessario ottenere un voto minimo di 4/10 nell’esame finale della sessione ordinaria. In ogni altro caso, questa voce avrà una ponderazione pari a 0/10. Valutazione finale straordinaria Nella sessione straordinaria, il voto dell’esame incide al 100% sul voto finale. Bibliografia Di base: 1.- Griffiths, David J. Introduction to Electrodynamics Pearson. 2014. ISBN: 9781292021423 2.- Jackson, J.D. Elettrodinamica classica, Cambridge University Press. 2017. ISBN: 9781119770763 Letteratura complementare: 3.- R.P. Feynman, R.B. Leighton, M. Sands Lezioni di fisica di Feynman, Vol. II: Edizione del nuovo millennio: Principalmente elettromagnetismo e materia: 02 Fondo Educativo Interamericano. 1972. ISBN: 9780465040841 |
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| C0242606 | Laboratorio sperimentale I / Experimental Laboratory I | OB | 6 | ||||
Laboratorio sperimentale I / Experimental Laboratory ICódigo: C0242606 Imprimir Corso 2. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatorio. 6 crediti. Profesores
Obiettivi L'obiettivo di questo corso è quello di introdurre gli studenti alla sperimentazione in fisica, all'analisi dei dati e alla propagazione degli errori nei campi della meccanica, dell'elettromagnetismo e della termodinamica. Prerequisiti Nessun prerequisito Competenze RK2 Comprendere fenomeni di natura fisica diversa e le analogie sottostanti per applicare soluzioni già note a nuovi problemi RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e compiti per sviluppare un lavoro di qualità nell’ambito della Fisica. RS3 Stimare gli ordini di grandezza per interpretare i fenomeni di laboratorio nel campo della Fisica e delle sue discipline, nonché in Chimica. RS5 Utilizzare strumenti elettronici e/o strumenti informatici adeguati nella modellizzazione per la ricerca di soluzioni a problemi fisici. Risultati di apprendimento RA1 Conoscere i principi, le tecniche e gli strumenti di misura, nonché i fenomeni di interesse in Meccanica e onde, Termodinamica ed Elettromagnetismo. RA2 Utilizza in modo adeguato ed efficiente gli strumenti di misura (Meccanica e onde, Termodinamica ed Elettromagnetismo), seguendo i protocolli di misurazione, in particolare quelli relativi alla sicurezza dello sperimentatore. RA3 È in grado di valutare i limiti dei metodi di misura dovuti all’interferenza, alla semplicità dei modelli e agli effetti trascurati nel metodo di misura (Meccanica e onde, Termodinamica ed Elettromagnetismo). RA4 Rappresenta graficamente i dati, ricava informazioni dalla rappresentazione, analizza i dati, modella e confronta i risultati ottenuti con le leggi fisiche relative a Meccanica e onde, Termodinamica ed Elettromagnetismo. RA5 Documenta il processo di misurazione per quanto riguarda i suoi fondamenti, la strumentazione richiesta e le condizioni in cui è valido, effettuando l’analisi completa secondo il formato IMRD (Meccanica e onde, Termodinamica ed Elettromagnetismo). RC1 Svolgere in modo autonomo un lavoro di gestione di progetti relativi alle diverse aree della fisica Descrizione dei contenuti Verranno svolti sei esperimenti: Laboratori di meccanica: Caduta libera Esperimenti di termodinamica: 2. Legge dei gas ideali 3. Conducibilità termica 4. Legge dei gas adiabatici Laboratori di elettromagnetismo: 5. Campo magnetico nelle bobine 6. Induzione di Faraday Attività didattiche AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze AP10.- Attività in laboratori e/o aule pratiche Sistema e criteri di valutazione 1. Redazione di relazioni di laboratorio (SE1 + SE3, 40%), di cui una deve essere in formato articolo (SE2, 20%): un PDF realizzato con LaTeX utilizzando il modello fornito e redatto in inglese. Le restanti relazioni possono essere redatte in qualsiasi formato preferito dallo studente, sebbene l’uso di LaTeX rimanga obbligatorio............. 60% 2. Quaderno di laboratorio (SE3)............................................................................... 20% 3. Esame orale (SE2)............................................................ 20% |
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| C0242607 | Matematica discreta / Discrete mathematics | OB | 6 | ||||
Matematica discreta / Discrete mathematicsCódigo: C0242607 Imprimir Corso 2. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatorio. 6 crediti. Profesores
Obiettivi L'obiettivo di questo corso è fornire agli studenti una solida formazione sui fondamenti della logica matematica, della combinatoria, della teoria dei grafi e della teoria dei numeri, consentendo loro di modellare e risolvere problemi tipici della matematica discreta. Al termine del corso, lo studente sarà in grado di: 1. Comprendere e applicare i fondamenti della logica matematica, comprese la logica proposizionale e quella dei predicati, nonché i metodi di dimostrazione rigorosi. 2. Sviluppare un ragionamento matematico strutturato per affrontare problemi astratti e applicati in diversi contesti. 3. Analizzare le proprietà dei numeri interi attraverso la teoria dei numeri, affrontando argomenti quali la divisibilità, l’aritmetica modulare e le congruenze. 4. Comprendere e utilizzare relazioni e funzioni nel contesto di insiemi finiti e infiniti, applicandole alla modellizzazione di strutture matematiche. 5. Studiare le strutture combinatorie e applicare i principi fondamentali della combinatoria nel conteggio e nell’enumerazione di configurazioni discrete. 6. Formulare e risolvere problemi di teoria dei grafi, comprese le proprietà dei grafi, dei percorsi, dei circuiti e della connettività. 7. Applicare le conoscenze di matematica discreta a problemi pratici di ottimizzazione, algoritmi e modellizzazione nelle scienze e nell’ingegneria. 8. Sviluppare competenze analitiche e algoritmiche per la risoluzione di problemi mediante approcci discreti. Prerequisiti Nessun prerequisito Competenze RK6 Conoscere i principi della matematica e della statistica alla base degli studi di fisica nei sistemi classici e quantistici RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e attività per svolgere un lavoro di qualità nel campo della fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. RC1 Svolgere in modo autonomo attività relative alla gestione di progetti connessi alle diverse aree della fisica RC3 Acquisire conoscenze e competenze informatiche che consentano lo sviluppo di metodi e tecnologie applicabili alle aree di conoscenza interessate RS5 Utilizzare strumenti elettronici e/o strumenti informatici adeguati nella modellizzazione per la ricerca di soluzioni a problemi fisici. Risultati di apprendimento RA1 Valutare i fondamenti della logica, delle dimostrazioni matematiche e del ragionamento algoritmico. RA2 Formalizza le informazioni attraverso proposizioni logiche. RA3 Applicare i fondamenti della teoria dei numeri alla risoluzione dei problemi. RA4 Mette in relazione le proprietà fondamentali degli alberi e dei grafi con esempi tratti dai sistemi intelligenti. Descrizione dei contenuti - Concetti di base. Logica proposizionale. Logica dei predicati. Inferenza nella logica dei predicati. - Insiemi. Relazioni e funzioni. Combinatoria. - Reticoli e algebre booleane. Funzioni booleane. - Teoria dei numeri. Teoria dei grafi. - Operazioni binarie. Divisibilità e aritmetica modulare. Conteggi, strutture di base e regole della combinatoria. Ricorrenza e induzione. Liste e insiemi. - Applicazioni, relazioni di equivalenza e di ordine. Ottimizzazione combinatoria. Esempi applicativi con l’uso di software matematici (Python, Java o simili) Attività didattiche AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze Sistema e criteri di valutazione ENG: Valutazione continua nel corso regolare: Attività pratiche di gruppo (10%): risoluzione di problemi applicati nel campo della matematica discreta e delle sue applicazioni. Consegna dei compiti (10%): Esercizi individuali volti a consolidare i concetti teorici e pratici. Un esame di metà semestre (20%): è richiesto un voto minimo di 4 affinché venga incluso nella media. Esame finale del semestre regolare (60%): per l’inclusione nella media del voto finale del corso è richiesto un voto minimo di 4,0/10 all’esame del semestre regolare. Inoltre, le attività di valutazione continua contribuiranno sempre al voto finale della sessione ordinaria. Esame della sessione straordinaria: Il voto dell’esame costituirà il 100% del voto del corso. ESP: Valutazione continua nella sessione ordinaria: Attività pratiche di gruppo (10%): risoluzione di problemi applicati nell’ambito della matematica discreta e delle sue applicazioni. Consegna di esercizi (10%): Esercizi individuali per consolidare i concetti teorici e pratici. Un esame parziale (20%): è richiesto un voto minimo di 4 per essere conteggiato nella media. Esame della sessione ordinaria (60%). Per poter essere conteggiato nel voto finale del corso, l’esame della sessione ordinaria dovrà avere un voto minimo di 4,0/10. Inoltre, le attività di valutazione continua incideranno sempre sul voto dell’esame ordinario. Esame di sessione straordinaria: Il voto dell’esame corrisponderà al 100% del voto del corso Bibliografia Di base: 1.- Johnsonbaugh, Richard Matematica discreta 6ª ed.: Pearson Education. 2005. ISBN: 9702606373 |
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| C0242608 | Meccanica e onde II / Mechanics and waves II | OB | 6 | ||||
Meccanica e onde II / Mechanics and waves IICódigo: C0242608 Imprimir Corso 2. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatorio. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Questo corso, insieme a "Meccanica e Onde I", fa parte del modulo Meccanica e Onde. Il suo obiettivo principale è quello di consentire agli studenti di acquisire familiarità con la meccanica lagrangiana e la meccanica hamiltoniana, due riformulazioni della meccanica newtoniana su cui si fonda gran parte della fisica fondamentale moderna (compresa la teoria quantistica dei campi e la relatività generale). Oltre a comprendere i fondamenti concettuali di questi formalismi, gli studenti dovranno essere in grado di applicarli alla risoluzione di problemi meccanici. Verrà inoltre presentata un’introduzione al problema dei due corpi e si discuterà della dinamica delle particelle che interagiscono tramite forze centrali e delle orbite che ne derivano. Infine, verranno esplorate le conseguenze dell’abbandono della nozione classica di spazio e tempo assoluti e dell’adozione dei postulati della relatività ristretta nella costruzione di una teoria meccanica. Prerequisiti Nessun prerequisito Competenze RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’utilizzo di soluzioni già note a nuovi problemi RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per elaborare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato RK5 Comprendere la portata e i limiti della fisica classica che hanno portato alla formulazione della relatività speciale e generale, oltre che della meccanica quantistica, per affrontare i nuovi problemi che emergono nella fisica moderna. RK7 Comprendere le leggi e i principi della Fisica, identificandone la struttura logica e matematica, il fondamento sperimentale e i fenomeni da essi descritti RK12 Comprendere le teorie, le leggi e i modelli che regolano i fenomeni fisici legati alla meccanica RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di Fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. Risultati di apprendimento RA5 Applicare correttamente la formulazione lagrangiana e hamiltoniana alla risoluzione di problemi meccanici. RA6 Formula le equazioni del moto per forze di tipo centrale, risolvendole in modo completo e ottenendo le soluzioni del moto e le traiettorie. RA7 Formula e risolve le equazioni di un sistema che si discosta dalla sua posizione di equilibrio, classificando tale equilibrio. RA8 Approfondisce la conoscenza dei fondamenti della relatività speciale e delle sue conseguenze fisiche più rilevanti, acquisendo competenza nello studio della cinematica e della dinamica della particella nel contesto dello spazio-tempo di Minkowski. Descrizione dei contenuti - Meccanica lagrangiana. - Il problema dei due corpi. Forze centrali. Orbite. - Meccanica hamiltoniana. - Meccanica relativistica. Attività didattiche AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo Sistema e criteri di valutazione ING Il processo di valutazione consisterà nella verifica e nella valutazione dell’acquisizione da parte dello studente delle competenze richieste. SISTEMI DI VALUTAZIONE I sistemi di valutazione relativi a questo corso sono: - SE1: Attività pratiche. Consistono in due prove intermedie sostenute durante il periodo didattico. - SE2: Valutazione finale delle conoscenze. Corrisponde a un esame finale che verte sull’intero programma del corso. - SE4: Portfolio. Questo sistema di valutazione prevede la realizzazione e la consegna di circa quattro serie di esercizi, che potranno essere svolti individualmente o in piccoli gruppi a seconda dell’andamento del corso. CRITERI DI VALUTAZIONE I sistemi di valutazione sopra descritti sono specificati attraverso i seguenti criteri di valutazione. Sono previste due sessioni d’esame ufficiali: ordinaria e straordinaria. SESSIONE ORDINARIA Il voto finale di questa sessione è la media ponderata delle componenti di valutazione di seguito descritte: - Attività pratiche (SE1): 25% del voto finale (12,5% per ciascuna prova intermedia). - Valutazione finale delle conoscenze (SE2): 60% del voto finale. - Portfolio (SE4): 15% del voto finale. Affinché la valutazione continua (costituita dal portfolio e dai due esami di metà semestre) venga presa in considerazione, gli studenti devono ottenere un voto minimo di 4,0 all’esame finale della sessione ordinaria. In caso contrario, il voto finale corrisponderà direttamente al voto ottenuto in tale esame. Il corso si considera superato nella sessione ordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. SESSIONE STRAORDINARIA Se lo studente non supera il corso nella sessione ordinaria, può sostenere la sessione straordinaria. La sessione straordinaria si svolge durante il periodo d’esami di luglio (per ulteriori informazioni, consultare il Calendario Accademico). Consiste in un unico esame che valuta l’intero contenuto del corso. Il voto della sessione straordinaria corrisponde direttamente al voto ottenuto in tale esame. Il corso si considera superato nella sessione straordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. SISTEMA DI VALUTAZIONE L’articolo 5 del Regio Decreto 1125/2003, del 5 settembre, stabilisce il sistema di valutazione applicabile alle materie dei corsi di laurea nell’Area Europea dell’Istruzione Superiore. Per ottenere i crediti corrispondenti è necessario superare gli esami o le prove di valutazione relative al corso. Il livello di apprendimento raggiunto dagli studenti sarà espresso mediante voti numerici su una scala da 0 a 10, con una cifra decimale, a cui potrà essere aggiunto un giudizio qualitativo: - 0–4,9: Insufficienza (SS). - 5,0–6,9: Superato (AP). - 7,0–8,9: Buono (NT). - 9,0–10: Eccellente (SB). La menzione «Honours» (Matrícula de Honor) può essere assegnata agli studenti che ottengono un voto pari o superiore a 9,0. Il numero di tali riconoscimenti non può superare il cinque per cento degli studenti iscritti al corso durante l’anno accademico corrispondente, a meno che il numero degli iscritti non sia inferiore a 20, nel qual caso potrà essere assegnato un solo riconoscimento «Honours». ESP Il processo di valutazione consisterà nella verifica e nella valutazione dell’acquisizione delle competenze da parte dello studente. SISTEMI DI VALUTAZIONE I sistemi di valutazione relativi a questa materia sono: - SE1: Attività pratiche. Consistono nello svolgimento di due prove parziali nel corso del periodo didattico. - SE2: Prove finali di verifica delle conoscenze. Corrispondono a un esame finale che copre l’intero programma del corso. - SE4: Portfolio. Questo sistema di valutazione prevede la risoluzione e la consegna di circa quattro serie di esercizi, che potranno essere affrontati individualmente o in piccoli gruppi a seconda dell’avanzamento del corso. CRITERI DI VALUTAZIONE I sistemi di valutazione sopra descritti si concretizzano nei seguenti criteri di valutazione. Sono previste due sessioni d’esame ufficiali: ordinaria e straordinaria. SESSIONE ORDINARIA Il voto finale di questa sessione è la media ponderata dell’insieme delle prove di valutazione di seguito descritte: - Attività pratiche (SE1): 25% del voto finale (12,5% per ogni esame parziale). - Prove finali di conoscenza (SE2): 60% del voto finale. - Portfolio (SE4): 15% del voto finale. Affinché venga presa in considerazione la valutazione continua (costituita dal portfolio e dai due esami parziali), gli studenti dovranno ottenere un voto minimo di 4,0 nell’esame finale della sessione ordinaria. In caso contrario, il loro voto corrisponderà direttamente a quello ottenuto in tale esame. Il corso è considerato superato nella sessione ordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. SESSIONE STRAORDINARIA Nel caso in cui non si sia superato il corso nella sessione ordinaria, lo studente potrà presentarsi alla sessione straordinaria. La sessione straordinaria si svolgerà durante il periodo degli esami di luglio (per ulteriori informazioni, consultare il Calendario Accademico). Consiste in un unico esame in cui vengono valutati tutti i contenuti del corso. Il voto della sessione straordinaria corrisponde direttamente al voto ottenuto in tale esame. La materia si considera superata nella sessione straordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. VOTI L’articolo 5 del Regio Decreto 1125/2003, del 5 settembre, stabilisce il sistema di valutazione applicabile alle materie dei corsi di laurea appartenenti all’ambito dello Spazio europeo dell’istruzione superiore. Tale sistema è il seguente: L’ottenimento dei crediti corrispondenti comporta il superamento degli esami o delle prove di valutazione associati. Il livello di apprendimento raggiunto dagli studenti sarà espresso con voti numerici su una scala da 0 a 10, con un decimale, a cui potrà essere aggiunta la corrispondente valutazione qualitativa: - 0-4,9: Insufficiente (SS). - 5,0-6,9: Superato (AP). - 7,0-8,9: Buono (NT). - 9,0-10: Eccellente (SB). La menzione «Matrícula de Honor» sarà assegnata agli studenti che abbiano ottenuto un voto pari o superiore a 9,0. Il loro numero non potrà superare il cinque per cento degli studenti iscritti alla materia nel corrispondente anno accademico, salvo nel caso in cui il numero di studenti iscritti sia inferiore a 20, nel qual caso potrà essere concessa una sola «Lode». Bibliografia Di base: 1.- A. Fernández Rañada Dinamica classica 1ª ed. Alianza. 1994. ISBN: 8420681334 2.- H. Goldstein Meccanica classica Addison-Wesley. 1950. ISBN: 9780201025101 3.- J.R. Taylor Meccanica classica Reverté. 2013. ISBN: 8429143122 4.- S.T. Thornton, J.B. Marion Dinamica classica delle particelle e dei sistemi Reverté. 1975. ISBN: 9788429140941 |
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| C0242609 | Variabile complessa e analisi di Fourier | OB | 6 | ||||
Variabile complessa e analisi di FourierCódigo: C0242609 Imprimir Corso 2. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatorio. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Conoscere, studiare e applicare i risultati teorici e pratici relativi alle funzioni analitiche, in particolare alle funzioni elementari e alle loro composizioni. Conoscere e applicare, per l’integrazione delle funzioni olomorfe, il teorema di Cauchy-Gousart e la formula integrale di Cauchy nelle sue diverse versioni per le funzioni a variabile complessa. Conoscere e applicare correttamente il teorema dei residui di Cauchy e le sue applicazioni. Conoscere la trasformata discreta di Fourier e le sue proprietà e applicarla alla teoria dei segnali: la trasformata rapida di Fourier, il filtraggio dei segnali; applicarla inoltre all’elaborazione delle immagini e alla compressione audio. Prerequisiti Nessun prerequisito. Competenze RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’utilizzo di soluzioni già note a nuovi problemi RK6 Conoscere i principi della matematica e della statistica che sono alla base degli studi di fisica nei sistemi classici e quantistici RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della Fisica. RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e compiti per svolgere un lavoro di qualità nel campo della Fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. Risultati di apprendimento RA1 Risolve problemi relativi a funzioni complesse di variabile complessa e all’integrazione nel piano complesso. RA2 Spiega i concetti di convergenza delle serie, singolarità e residui. RA3 Utilizza il teorema dei residui nel calcolo degli integrali per la risoluzione di problemi di fisica. RA4 Svolge attività avvalendosi della conoscenza e dell’utilizzo delle funzioni complesse elementari che compaiono nei diversi ambiti della fisica. RA5 Applica la trasformata di Fourier alla risoluzione di problemi di fisica. Descrizione dei contenuti - Numeri complessi. Piano complesso. Funzioni complesse di variabili complesse. Funzioni analitiche e proprietà. - Funzioni complesse elementari e trasformazioni. - Integrazione nel piano complesso. Teorema di Cauchy. Serie, singolarità e residui. - Applicazioni del teorema dei residui. - Serie di Fourier e loro applicazione - Analisi di Fourier. Trasformata integrale di Fourier e applicazioni. Attività didattiche AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze Sistema e criteri di valutazione La valutazione continua obbligatoria consiste in 2 prove scritte. Non sono ammesse calcolatrici né formule. Tali prove non esonerano dallo studio della materia. Ciascuna ha un peso del 15%. Inoltre, gli studenti dovranno consegnare alcuni esercizi pratici relativi a una sezione del corso, con un peso del 10%. Si sosterrà inoltre l’esame ufficiale della sessione ordinaria, con le stesse caratteristiche delle prove di verifica, con un peso del 60%. Gli studenti che si presentano alla sessione straordinaria sosterranno un unico esame con un peso del 100%. |
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| TOTALE: | 30 | ||||||
Terzo anno
PRIMO QUADRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| C0342600 | Elettronica | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ElettronicaCódigo: C0342600 Imprimir Corso 3. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Questo corso getterà le basi dell'elettronica e dei circuiti elettronici, fornendo allo studente le conoscenze necessarie per l'analisi dei circuiti elettronici e la comprensione dei loro usi e applicazioni. Inoltre, introdurrà lo studente alla progettazione elettronica e alle sue applicazioni nella vita quotidiana. Verranno studiati i principali componenti elettronici, partendo dai circuiti RLC, sia in corrente continua che in corrente alternata, per poi passare agli amplificatori operazionali e ai diodi, fino ad arrivare ai transistor BJK e ai MOSFET. Verrà data particolare attenzione alle applicazioni di questi circuiti, come ad esempio la descrizione dei circuiti delle fonti di alimentazione o delle principali porte logiche. Prerequisiti Nessuno Competenze RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per elaborare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato RC4 Comprendere i processi di produzione, i fondamenti fisici e le applicazioni dei vari tipi di materiali. Risultati di apprendimento RA1 Analizza i circuiti in corrente continua e in corrente alternata. RA2 Conosce i dispositivi fondamentali, i diodi e i transistor bipolari e ad effetto di campo, e la loro descrizione mediante modelli funzionali semplici. RA3 Comprende le principali applicazioni del transistor nei circuiti di amplificazione: circuiti amplificatori di base e amplificatore operazionale. RA4 Progetta circuiti con amplificatori operazionali. RA5 Conosce e utilizza software di simulazione elettronica. RA6 Comprende le applicazioni del transistor nell’elettronica digitale. Descrizione dei contenuti - Legge di Ohm e leggi di Kirchhoff, analisi dei circuiti in corrente continua. - Analisi dei circuiti RLC. Circuiti a corrente variabile. Fenomeni transitori, analisi dei circuiti in corrente alternata. Fenomeni stazionari. - Analisi delle reti. Teoremi di Thevenin e Norton - Polarizzazione. Modello equivalente a piccolo segnale. Amplificatori a stadio singolo. Risposta in frequenza. Collegamento in cascata di stadi amplificatori. - Amplificatore operazionale e applicazioni. Amplificatore operazionale ideale. - Amplificatori. Circuiti equivalenti degli amplificatori. Retroazione. Analisi nel dominio della frequenza. Stadi di amplificazione. - Introduzione alla teoria dei semiconduttori. Giunzione p-n. Diodo, transistor bipolare (BJT) e MOSFET. Equazioni caratteristiche. Funzione di amplificazione del BJT e del MOSFET. Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 24 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 15 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 36 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 60 0 0 AP5.- Tutoraggio 12 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 3 0,5 100 TOTALE 150 10,6 Sistema e criteri di valutazione La valutazione comprenderà i seguenti elementi: Valutazione continua (40%): -Portafogli 10% -Casi di studio/risoluzione di problemi: 30% Valutazione oggettiva (60%): - Esame ordinario: 60% Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
Bibliografia Di base: 1.- Charles, K., & Alexander, S. Fondamenti di circuiti elettrici McGraw-Hill Interamerican. 2013. ISBN: 978-607-15-09 |
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| C0342601 | Strutture dati e algoritmi / Data structure and algorithms | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Strutture dati e algoritmi / Data structure and algorithmsCódigo: C0342601 Imprimir Corso 3. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Prerequisiti Nessuno Competenze RK6 Conoscere i principi della matematica e della statistica alla base degli studi di fisica nei sistemi classici e quantistici. / Know the principles of mathematics and statistics that support the study of physics in classical and quantum systems. RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e attività per sviluppare un lavoro di qualità nel campo della fisica. / Condurre calcoli, valutazioni, studi, relazioni e attività per sviluppare un lavoro di alta qualità nel campo della fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. / Apply mathematical and numerical methods in the modelling and explicit resolution of problems in Physics and related disciplines, selecting appropriate tools and interpreting results. RS6 Redigere relazioni, scritti e altri documenti scientifici nel campo della fisica, comunicandoli in modo chiaro ed efficace sia per iscritto che oralmente, utilizzando anche la lingua inglese. / Redigere relazioni, scritti e altri documenti scientifici nel campo della fisica, comunicandoli in modo chiaro ed efficace sia per iscritto che oralmente, utilizzando anche la lingua inglese. RC1 Svolgere in modo autonomo attività di gestione di progetti relativi alle diverse aree della fisica. / Svolgere in modo autonomo attività di gestione di progetti relativi alle diverse aree della fisica. RC3 Acquisire conoscenze e competenze informatiche che consentano lo sviluppo di metodi e tecnologie applicabili nelle aree di conoscenza interessate. / Acquire computer knowledge and skills that enable the development of methods and technologies applicable in the areas of knowledge involved. Risultati di apprendimento RA1 Conosce i diversi modelli e strutture di dati e sviluppa algoritmi adeguati ai dati in funzione dei requisiti del problema da risolvere RA2 Utilizza le conoscenze di algoritmica e complessità computazionale per risolvere problemi relativi ai sistemi fisici e affini RA3 Identifica e propone soluzioni per problemi relativi all’efficienza degli algoritmi RA4 Progetta e dimensiona algoritmi per ambienti di diverse dimensioni e complessità RA5 Risolve problemi che possono presentarsi in fisica applicando le conoscenze relativi alla struttura e alla programmazione dei sistemi informatici Descrizione dei contenuti - Introduzione, architettura, progettazione e modelli di database · Tipo di dati astratto (ADT). · ADT lineari e associativi. ADT ad albero. ADT a grafo. · Strutture dati su disco. · Analisi dell'efficienza degli algoritmi. · Progettazione di algoritmi. Tecniche algoritmiche: algoritmi avidi, divide et impera. · Introduzione alla programmazione dinamica. · Applicazioni alla risoluzione di problemi relativi ai sistemi fisici e alla fisica, utilizzando linguaggi di programmazione (Python, Java o simili). Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 24 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 15 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 36 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 60 0 0 AP5.- Tutoraggio 12 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 3 0,5 100 TOTALE 150 10,6 Sistema e criteri di valutazione Sistema di valutazione Ponderazione min. % Ponderazione % max. SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, presentazioni orali, dibattiti, ecc.) 20 30 SE2.- Prove finali di verifica delle conoscenze 60 60 SE4.- Portfolio 10 20 |
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| C0342602 | Fisica quantistica I | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Fisica quantistica ICódigo: C0342602 Imprimir Corso 3. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi L'obiettivo di questo corso è quello di consentire allo studente di sviluppare le prime competenze in Fisica Quantistica, l'ultima delle grandi branche della fisica e di assoluta attualità per le sue applicazioni tecnologiche, e, più specificatamente, nella Teoria Quantistica Classica. Ci si aspetta che lo studente acquisisca una comprensione concettuale della fisica alla base dei fenomeni che hanno portato l’umanità allo sviluppo formale di quest’area di conoscenza, utilizzando le prime formulazioni matematiche e concetti quali la quantizzazione dell’energia nelle interazioni e la dualità onda-particella sia della radiazione elettromagnetica che della materia. Lo studente deve inoltre essere in grado di risolvere problemi relativamente complessi della Teoria Quantistica Classica. Prerequisiti Nessuno Competenze RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per applicare soluzioni già note a nuovi problemi RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per elaborare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato RK5 Comprendere la portata e i limiti della fisica classica che hanno portato alla formulazione della relatività speciale e generale, oltre che della meccanica quantistica, per affrontare i nuovi problemi che emergono nella fisica moderna. RK6 Conoscere i principi della matematica e della statistica che sono alla base degli studi di fisica nei sistemi classici e quantistici RK7 Comprendere le leggi e i principi della fisica, identificandone la struttura logica e matematica, il fondamento sperimentale e i fenomeni da essi descritti RK8 Comprendere i concetti fondamentali della fisica quantistica nella modellizzazione dei fenomeni su scala atomica e subatomica RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della fisica. Risultati di apprendimento RA1 Utilizza i fondamenti sperimentali della fisica quantistica e i suoi postulati per discutere adeguatamente esercizi e/o esperimenti di laboratorio. RA2 Applica in modo appropriato la formulazione matematica della meccanica quantistica a sistemi unidimensionali e tridimensionali semplici per portare a termine con successo le attività pratiche. RA3 Comprende la natura duale degli enti microscopici e le conseguenze di tale dualità sulle loro caratteristiche e sulla loro descrizione. RA4 Conosce le basi sperimentali della fisica quantistica e gestisce con disinvoltura gli ordini di grandezza delle diverse grandezze fisiche su scala atomica. Descrizione dei contenuti Argomento 1: Radiazione termica e postulato di Planck. Argomento 2: Proprietà corpuscolari della radiazione elettromagnetica. Argomento 3: Ipotesi di de Broglie e proprietà ondulatorie della materia. Argomento 4: Modelli atomici classici e semiclassici. Argomento 5: Formulazione ondulatoria della meccanica quantistica. Argomento 6: Equazione di Schrödinger indipendente dal tempo. Argomento 7: Modello atomico di Schrödinger. Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 48 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 30 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 72 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 120 0 0 AP5.- Tutoraggio 24 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 6 0,5 100 TOTALE 300 10,6 Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione consisterà nella valutazione del grado di acquisizione delle competenze associate al corso da parte dello studente. SESSIONE ORDINARIA – VALUTAZIONE CONTINUA La valutazione continua comprenderà le seguenti prove: -- un caso pratico, con un peso del 20% sul voto finale del corso, che gli studenti svolgeranno in piccoli gruppi nel corso del semestre; tale caso pratico comporterà la presentazione di uno o più elaborati, ciascuno dei quali sarà valutato e avrà il proprio peso nella valutazione complessiva del caso. Le date di consegna saranno comunicate con sufficiente anticipo. -- un esame parziale, con un peso del 20% sul voto finale del corso. La data del primo esame, in cui saranno valutati gli argomenti da 1 a 3, sarà comunicata con sufficiente anticipo (si terrà nel mese di novembre). -- un esame finale, con un peso del 60% sul voto finale del corso, in cui saranno valutati tutti i contenuti (argomenti) trattati e che si terrà nella data stabilita dall’università per l’esame della sessione ordinaria (comunicata ufficialmente all’inizio del quadrimestre). ***** La media ponderata di tutte queste prove di valutazione verrà calcolata esclusivamente se nell’esame finale il voto ottenuto è pari o superiore a 4,0 punti su 10. A loro volta, solo gli esami saranno soggetti a revisione. ***** Lo studente avrà superato il corso nella sessione ordinaria se e solo se otterrà un voto finale (media ponderata di tutte le prove di valutazione) pari o superiore a 5,0 punti su 10. In caso contrario, lo studente potrà superare il corso nella sessione straordinaria. SESSIONE STRAORDINARIA In questa sessione, lo studente sarà esaminato su tutti i contenuti (argomenti) trattati in un esame finale che si terrà nella data stabilita dall’università per l’esame della sessione straordinaria. Il voto, in questa sessione, sarà unico ed esclusivamente quello ottenuto in tale esame; la materia sarà considerata superata se il voto è pari o superiore a 5,0 punti su 10. Calendario Clicca su questo link per ottenere il calendario dettagliato in formato Excel
Bibliografia Di base: 1.- Juan José Gómez Cadenas Meccanica quantistica: Introduzione e applicazioni Edizioni Paraninfo. 2012. ISBN: 8498825126 2.- Robert Martin Eisberg e Robert Resnick Fisica quantistica: atomi, molecole, solidi, nuclei e particelle Casa editrice Limusa S.A. de C.V. (Messico). 1978. ISBN: 978-968180419 Letteratura complementare: 3.- Alberto Galindo e Pedro Pascual Meccanica quantistica Casa editrice Reverte. 1991. ISBN: 8429158801 4.- Ramón Fernández e José Luis Sánchez 100 problemi di fisica quantistica Alianza Editorial. 2001. ISBN: 8420686336 Altri: 5.- David J. Griffiths Introduzione alla meccanica quantistica Cambridge University Press. 2018. ISBN: 1107189632 6.- J. J. Sakurai J.J. Sakurai – Meccanica quantistica moderna Addison-Wesley. 2017. ISBN: 1108422411 |
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| C0342603 | Laboratorio sperimentale II / Experimental Laboratory II | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Laboratorio sperimentale II / Experimental Laboratory IICódigo: C0342603 Imprimir Corso 3. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi L'obiettivo di questo corso è quello di introdurre gli studenti alla sperimentazione nel campo dell'ottica e dell'elettronica. Prerequisiti Nessun prerequisito Competenze Comprendere i fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’utilizzo di soluzioni già note a nuovi problemi. RS3 Stimare gli ordini di grandezza per interpretare i fenomeni di laboratorio nel campo della Fisica e delle sue discipline, nonché in Chimica. / Estimate orders of magnitude to interpret laboratory phenomena in the field of Physics and its disciplines, as well as in Chemistry. RS4 Applicare metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di Fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. / Apply mathematical and numerical methods in the modelling and explicit resolution of problems in Physics and related disciplines, selecting appropriate tools and interpreting results. RS5 Utilizzare strumenti elettronici e/o strumenti informatici adeguati nella modellizzazione per la ricerca di soluzioni a problemi fisici. / Utilizzare strumenti elettronici e/o strumenti informatici adeguati nella modellizzazione per la ricerca di soluzioni a problemi fisici. RC1 Svolgere in modo autonomo attività di gestione di progetti relativi alle diverse aree della fisica. / Svolgere in modo autonomo attività di gestione di progetti relativi alle diverse aree della fisica. Risultati di apprendimento RA1 Conosce i principi, le tecniche e gli strumenti di misura, nonché i fenomeni di interesse nell’ambito della Meccanica e delle onde, della Termodinamica e dell’Elettromagnetismo. RA2 Utilizza in modo adeguato ed efficiente gli strumenti di misura (Meccanica e onde, Termodinamica ed Elettromagnetismo), seguendo i protocolli di misurazione, in particolare quelli relativi alla sicurezza dello sperimentatore. RA3 È in grado di valutare i limiti dei metodi di misura dovuti all’interferenza, alla semplicità dei modelli e agli effetti trascurati nel metodo di misura (Meccanica e onde, Termodinamica ed Elettromagnetismo). RA4 Rappresenta graficamente i dati, ricava informazioni dalla rappresentazione, analizza i dati, modella e confronta i risultati ottenuti con le leggi fisiche relative a Meccanica e onde, Termodinamica ed Elettromagnetismo. RA5 Documenta il processo di misurazione per quanto riguarda i suoi fondamenti, la strumentazione richiesta e le condizioni in cui è valido, effettuando l’analisi completa secondo il formato IMRD (Meccanica e onde, Termodinamica ed Elettromagnetismo). Descrizione dei contenuti Esercitazioni di laboratorio di ottica ed elettronica. Elaborazione dei dati, tecniche di analisi e calcolo degli errori. Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 6 0,33 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 6 0,33 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 18 0,5 50 AP4.- Lavoro autonomo 180 0 0 AP5.- Tutoraggio 36 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 6 0,33 100 AP10.- Attività in laboratori e/o aule pratiche 198 11 100 TOTALE 450 13,09 Sistema e criteri di valutazione SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, presentazioni orali, dibattiti, ecc.) 20 SE2.- Prove finali di verifica delle conoscenze 40 SE3.- Quaderno delle esercitazioni di laboratorio 40 |
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| C0342604 | Ottica/Optics | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ottica/OpticsCódigo: C0342604 Imprimir Corso 3. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi - Comprendere come il carattere corpuscolare e ondulatorio della luce si sia evoluto con il progresso della ricerca scientifica nel campo della fisica. - Riconoscere i diversi processi ottici che si verificano quando la luce si propaga attraverso un mezzo. - Conoscere il principio di Fermat e le sue implicazioni fisiche. - Comprendere i principi e le leggi dell’ottica geometrica. - Determinare la posizione e le caratteristiche delle immagini formate dai sistemi ottici. - Conoscere il funzionamento degli strumenti ottici (microscopio e telescopio). - Identificare i possibili stati di polarizzazione della luce e le modalità con cui la luce può essere polarizzata. - Applicare la legge di Malus. - Comprendere le equazioni di Fresnel e come applicarle. - Calcolare la portata del flusso di energia utilizzando il vettore di Poynting e la sua media temporale. - Comprendere il fenomeno dell’interferenza e il calcolo delle intensità. - Conoscere il funzionamento dell’interferometro di Michelson e dell’interferometro di Fabry-Pérot. - Comprendere il significato fisico della coerenza e la distinzione tra coerenza fisica e temporale. - Descrivere la diffrazione attraverso una fenditura singola. - Distinguere tra le approssimazioni di Fraunhofer e di Fresnel nella teoria della diffrazione. - Descrivere il funzionamento dei reticoli di diffrazione. - Comprendere i meccanismi di interazione tra radiazione e materia: assorbimento, emissione spontanea ed emissione stimolata. - Analizzare le principali caratteristiche della radiazione laser, il funzionamento di un laser e alcune tipologie di laser. Prerequisiti Nessuno Competenze RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica. RK2 Comprendere i fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’utilizzo di soluzioni già note a nuovi problemi/ Comprendere i fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’utilizzo di soluzioni già note a nuovi problemi. RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per effettuare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato/ Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per effettuare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato. RK4 Comprendere i principi fisici più rilevanti per la loro applicazione pratica ai settori più importanti dell’ottica. / Comprendere i principi fisici più rilevanti per la loro applicazione pratica ai settori più importanti dell’ottica. RK7 Comprendere le leggi e i principi della Fisica, identificandone la struttura logica e matematica, il fondamento sperimentale e i fenomeni da essi descritti. / Comprendere le leggi e i principi della Fisica, identificandone la struttura logica e matematica, il fondamento sperimentale e i fenomeni da essi descritti. RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della Fisica. / Apply the most important knowledge, concepts and methods of the different branches of Physics. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di Fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. / Apply mathematical and numerical methods in the modelling and explicit resolution of problems in Physics and related disciplines, selecting appropriate tools and interpreting results. Risultati di apprendimento RA1 Descrive e analizza i processi ottici nell’ambito di un modello ondulatorio, inclusi i fenomeni di propagazione, polarizzazione, interferenza e diffrazione, applicandoli alla risoluzione di problemi. RA2 Comprende il concetto di coerenza. RA3 Conosce i fondamenti dei diversi tipi di interferometri e dei reticoli di diffrazione e sa applicare tali conoscenze alla risoluzione di problemi RA4 Descrive e analizza i principi dell’ottica geometrica e la loro applicazione allo studio dei sistemi ottici. RA5 Spiega e analizza i fondamenti dell’ottica moderna e comprende i principi su cui si basano i dispositivi laser e le tecniche impiegate nella generazione di impulsi luminosi. Descrizione dei contenuti - Proprietà della luce. - Ottica geometrica. - Strumenti ottici. - Ottica ondulatoria: riflessione, rifrazione, polarizzazione. - Interferenza (introduzione alla teoria della coerenza, sovrapposizione dei campi, interferometri). - Teoria scalare della diffrazione (approssimazioni di Fraunhofer e Fresnel). Potere risolutivo degli strumenti. Reti di diffrazione. Introduzione al filtraggio della frequenza spaziale. - Emissione e assorbimento della radiazione. - Introduzione all’ottica moderna. Amplificazione della radiazione stimolata: il laser. Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 24 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 15 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 36 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 60 0 0 AP5.- Tutoraggio 12 0,6 30 AP6.- Prove di verifica 3 0,5 100 Sistema e criteri di valutazione Sistema di valutazione Ponderazione % SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, presentazioni orali, dibattiti, ecc.) 20 SE2.- Prove finali di verifica delle conoscenze 60 SE4.- Portfolio 20 Calendario Clicca su questo link per scaricare il calendario dettagliato in formato Excel
Bibliografia di base: 1.- Guenther, Robert D. Modern optics/ 2ª ed.. Oxford University Press,. 2015. ISBN: 9780198824329 2.- Hecht, Eugene Ottica 3ª ed.. : Pearson Addison-Wesley. 2000. ISBN: 9788478290253 |
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| TOTALE: | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SECONDO QUADRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS | ||||
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| C0342605 | Equazioni alle derivate parziali | OB | 6 | ||||
Equazioni alle derivate parzialiCódigo: C0342605 Imprimir Corso 3. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi L'obiettivo di questo corso è che lo studente risolva l'equazione differenziale ordinaria non lineare di primo ordine, ne trovi tutte le soluzioni e risolva l'equazione differenziale ordinaria lineare di secondo ordine a due variabili utilizzando la separazione delle variabili e la teoria di Sturm-Liouville Prerequisiti RA1 Identifica in un'equazione alle derivate parziali (EDP) i suoi elementi fondamentali, i termini e le condizioni iniziali e al contorno. RA2 Risolve problemi di fisica formulando un'equazione alle derivate parziali con le relative condizioni RA3 Conosce le proprietà delle funzioni speciali più utilizzate in fisica e la teoria di Sturm-Liouville. RA4 Applica il metodo della separazione delle variabili per ridurre un'EDP a un sistema di equazioni differenziali ordinarie. RA5 Valuta la validità di una soluzione di un problema fisico e ne effettua la correzione utilizzando metodi appropriati. Competenze RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’utilizzo di soluzioni già note a nuovi problemi RK6 Conoscere i principi della matematica e della statistica che sono alla base degli studi di fisica nei sistemi classici e quantistici RS1 Applicare le conoscenze, i concetti e i metodi più importanti dei diversi rami della Fisica. RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e attività per svolgere un lavoro di qualità nel campo della fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. Risultati di apprendimento RA1 RA2 RA3 RA4 RA5 Descrizione dei contenuti - EDP di primo ordine L'equazione lineare. L'equazione semilineare. L'equazione di Pfaff. L'equazione generale. Il problema di Cauchy. Lo spazio delle funzioni continue Convergenza puntuale. Convergenza uniforme. Convergenza in norma: completamento di tale spazio. Basi trigonometriche: serie di Fourier. Alcuni risultati sulla convergenza. Problemi al contorno delle equazioni differenziali ordinarie: la teoria di Sturm-Liouville Introduzione. Operatori autoaggiunti: autovalori e autofunzioni. Il teorema di Sturm-Liouville: serie di Fourier generalizzate. Risoluzione del problema al contorno Risoluzione di un'equazione differenziale ordinaria lineare di secondo ordine in due variabili Metodo di separazione delle variabili. Cambiamenti di coordinate. Attività formative AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze Sistema e criteri di valutazione La valutazione continua obbligatoria consiste in 2 esami scritti (40%) in cui lo studente deve risolvere, mediante il calcolo differenziale, alcune equazioni differenziali del tipo illustrato nei contenuti. Non sono ammesse calcolatrici né formule. Tali verifiche non esonerano dallo studio della materia. Esse hanno un peso all’interno della fascia stabilita. Gli studenti sosterranno inoltre l’esame ufficiale della sessione ordinaria con le stesse caratteristiche delle verifiche (60%). Inoltre, per ottenere tale ponderazione è necessario ottenere un minimo di 4 punti nell’esame ordinario. Gli studenti che non superano la valutazione continua, principalmente a causa di assenze, sosterranno l’esame della sessione ufficiale perdendo la rispettiva ponderazione delle altre attività della valutazione continua. Gli studenti che si presentano alla sessione straordinaria sosterranno un unico esame con un peso del 100% Appendice Per seguire questo corso è necessario saper risolvere le equazioni differenziali ordinarie trattate in un corso precedente, il che a sua volta presuppone che lo studente sappia risolvere le integrali più importanti: immediate, per parti, razionali, con cambio di variabile, irrazionali e trigonometriche. |
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| C0342606 | Fisica dello stato solido | OB | 6 | ||||
Fisica dello stato solidoCódigo: C0342606 Imprimir Corso 3. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Avvicinare gli studenti alle nozioni fondamentali dello stato solido. Conoscere e comprendere le strutture cristalline, i tipi di legami atomici e le loro conseguenze sulle proprietà dei solidi. Comprendere le proprietà meccaniche, termiche, elettroniche e magnetiche dei solidi Prerequisiti Nessun prerequisito Competenze RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le analogie sottostanti per l’applicazione di soluzioni già note a nuovi problemi RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per elaborare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato RK7 Comprendere le leggi e i principi della Fisica, identificandone la struttura logica e matematica, il fondamento sperimentale e i fenomeni da essi descritti RS3 Stimare gli ordini di grandezza per interpretare i fenomeni di laboratorio nel campo della fisica e delle sue discipline, oltre che in chimica. RS5 Utilizzare strumenti elettronici e/o strumenti informatici adeguati nella modellizzazione per la ricerca di soluzioni a problemi fisici. RS7 Applicare i principi della fisica dello stato solido nella progettazione di dispositivi e circuiti. RC4 Comprendere i processi di ottenimento, i fondamenti fisici e le applicazioni dei diversi tipi di materiali. Risultati di apprendimento RA1 Analizza i difetti più comuni osservati nei cristalli e la loro relazione con alcune delle loro proprietà fisiche. RA2 Comprende la relazione tra struttura, caratteristiche di legame e proprietà dei solidi, nonché il fenomeno della vibrazione dei reticoli cristallini e i modelli utilizzati per la loro rappresentazione. RA3 Comprende l’insorgenza di fenomeni cooperativi quali il ferromagnetismo o la superconduttività. RA4 Dimostra di aver acquisito competenze nell’uso degli strumenti di misura (Fisica dello stato solido), seguendo i protocolli di misurazione, in particolare quelli relativi alla sicurezza dello sperimentatore. RA5 Documenta in modo coerente il processo di misurazione in laboratorio per quanto riguarda i suoi fondamenti, la strumentazione richiesta e le condizioni in cui è valido, effettuando l’analisi completa secondo il formato IMRD (Fisica dello stato solido). RA6 Applica le conoscenze acquisite alla formulazione e alla risoluzione di problemi tipici della fisica dello stato solido, identificando i principi fisici rilevanti. Descrizione dei contenuti -Argomento 1: Legame chimico (ionico, covalente, metallico, ponte idrogeno e Van der Waals) -Argomento 2: Struttura cristallina (reti di Bravais, frazione di impacchettamento atomico, difetti...) -Argomento 3: Rete reciproca e diagrammi di diffrazione a raggi X e a neutroni. -Argomento 4: Vibrazioni reticolari del reticolo. -Argomento 5: Proprietà termiche dei solidi. -Argomento 6: Modello degli elettroni liberi (modello di Drude, elettroni quasi liberi, teorema di Bloch) -Argomento 7: Teoria delle bande e teoria del legame forte. -Argomento 8: Introduzione alle proprietà elettroniche e al trasporto (isolanti, conduttori e semiconduttori) -Argomento 9: Fenomeni cooperativi (magnetismo e superconduttività). Attività formative AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze AP10.- Attività in laboratori e/o aule pratiche Sistema e criteri di valutazione A. Valutazione continua e sessione ordinaria: Il 30% della valutazione continua sarà costituito da due attività di risoluzione di problemi svolte in classe, ciascuna delle quali varrà il 15%. Il restante 10% della valutazione continua sarà costituito dal portfolio, che prevede 3 consegne da effettuare nel corso dell’anno accademico La sessione ordinaria non fa parte della valutazione continua e avrà una ponderazione del 60%. Il voto minimo per calcolare la media con la valutazione continua sarà 4. B. Sessione straordinaria: È possibile superare il corso nella sessione straordinaria tramite una prova di valutazione globale relativa all’intero programma del corso, che rappresenterà il 100% del voto finale. Per superare il corso in questa modalità è richiesto un punteggio pari o superiore a 5. |
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| C0342607 | Fisica statistica/Statistical physics | OB | 6 | ||||
Fisica statistica/Statistical physicsCódigo: C0342607 Imprimir Corso 3. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Gli obiettivi del corso sono quelli di familiarizzare lo studente con la metodologia e i contenuti fondamentali della fisica statistica (sistemi collettivi, statistica classica e quantistica). Prerequisiti Nessun prerequisito Competenze RK1 Conoscere i fenomeni e le teorie più importanti dei diversi rami della fisica, nonché la loro prospettiva storica RK2 Comprendere fenomeni di natura fisicamente diversa e le loro analogie sottostanti per l’applicazione di soluzioni già note a nuovi problemi RK3 Analizzare i concetti e i principi fondamentali dei sistemi fisici per elaborare approssimazioni che consentano di costruire un modello semplificato Risultati di apprendimento RA1 Conosce le diverse collettività statistiche e ne comprende le connessioni con l’entropia e i potenziali termodinamici. RA2 Identifica le diverse statistiche (di Maxwell-Boltzmann, di Bose-Einstein e di Fermi-Dirac) e ne conosce i limiti. RA3 Conosce e descrive i postulati fondamentali della fisica statistica. RA4 Applica le conoscenze acquisite alla formulazione e alla risoluzione di problemi tipici della fisica statistica, identificando i principi fisici rilevanti. Descrizione dei contenuti • Unità 0: Motivazione e fondamenti della termodinamica. • Unità 1: Postulati fondamentali della fisica statistica. • Unità 2: Sistemi di fermioni e bosoni. Attività formative AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze Sistema e criteri di valutazione Valutazione continua Componente di valutazione Ponderazione min–max (%) SE1.- Attività pratiche. 40 Esame di metà semestre (20%). Consegna delle domande e delle serie di problemi non risolti in classe (20%). SE2.- Test di verifica delle conoscenze. 60 Affinché la componente SE1 venga ponderata nel voto finale, è necessario ottenere un punteggio minimo di 4/10 nell’esame finale; in caso contrario, la SE1 verrà ponderata come 0/10. Valutazione finale straordinaria L’esame finale straordinario inciderà per il 100% sul voto del corso. |
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| C0342608 | Gestione dei dati / Data Management | OB | 6 | ||||
Gestione dei dati / Data ManagementCódigo: C0342608 Imprimir Corso 3. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Gli obiettivi del corso "Fondamenti di gestione dei dati" sono la comprensione dei principi di base della gestione dei dati e l'acquisizione di competenze iniziali in materia di database relazionali e non relazionali, analisi R e standard emergenti, con applicazioni pratiche nel campo della fisica. Tra gli obiettivi generali, gli studenti apprenderanno i fondamenti dei dati — la loro definizione, il ciclo di vita, e i concetti essenziali — per gestirli efficacemente in contesti scientifici, padroneggeranno i modelli Entità/Relazione e relazionali, insieme alla normalizzazione, per modellare fenomeni fisici complessi, e acquisiranno familiarità con i linguaggi formali di query SQL, l’ottimizzazione delle query e i sistemi ad alta disponibilità applicati a grandi insiemi di dati sperimentali. Gli obiettivi specifici includono l’applicazione della sintassi di base di R nell’analisi esplorativa dei dati fisici, come l’adattamento statistico nelle misurazioni quantistiche; la comprensione dei database NoSQL, delle loro caratteristiche, applicazioni e modelli per la gestione di dati non strutturati provenienti dai sensori; e l’analisi dei principi FAIR, dell’impatto dei Big Data su progetti come l’LHC e delle tendenze future nella gestione dei dati scientifici. Prerequisiti Nessun prerequisito Competenze RC2 Gestire le informazioni relative ai campi di studio della Fisica e di altre discipline affini ai fini dell’esercizio professionale. RC3 Acquisire conoscenze e competenze informatiche che consentano lo sviluppo di metodi e tecnologie applicabili nelle aree di conoscenza interessate RC5 Implementare strategie di gestione dei dati per individuare relazioni e fornire conoscenze in contesti informatici applicati alla fisica. RODS Sviluppare una comunicazione efficace, il lavoro di squadra, il pensiero analitico, la creatività e la leadership etica da una prospettiva trasversale e con chiara ispirazione ai principi e ai valori democratici, nonché agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, per operare con integrità nell’ambito professionale. Risultati di apprendimento RA1 Analizza le diverse architetture di database, le implicazioni in termini di prestazioni, velocità e scalabilità delle diverse strategie di partizionamento dei dati. RA2 Conosce il modello di dati multidimensionale e il tipo di analisi dei dati che esso facilita e sa applicarlo nell’affrontare problemi concreti di attualità RA3 Conosce i diversi sistemi di archiviazione delle informazioni, sia SQL che NoSQL, e possiede le nozioni di base per definire, progettare e implementare sistemi di gestione delle informazioni utilizzando tali sistemi. RA4 Conosce i principi FAIR per la gestione e l’amministrazione dei dati nel metodo scientifico. Descrizione dei contenuti Fondamenti della gestione dei dati Cosa sono i dati Ciclo di vita dei dati Concetti di base Database relazionali Modello entità-relazione e modello relazionale Normalizzazione delle relazioni SQL Linguaggi di query formali per database relazionali Ottimizzazione delle query Sistemi ad alta disponibilità Analisi dei dati con R Concetti di base Sintassi di R Analisi con R NoSQL Introduzione ai database NoSQL Caratteristiche e applicazioni Modelli NoSQL Principi FAIR e tecnologie emergenti Principi FAIR Big Data Tendenze future nella gestione dei dati Attività formative AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (analisi di casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze Sistema e criteri di valutazione Valutazione continua Attività pratiche ed esami di metà semestre (SE1 + SE4), con un peso del 40% sul voto finale. Due esami di metà semestre, con un peso complessivo del 20% (10% ciascuno). Compiti con un peso complessivo del 10% (questo 10% corrisponde alla media di tutti i compiti). UAX Skill School: 10%. La valutazione continua viene sempre presa in considerazione. Esame ordinario L’esame ordinario (SE2) ha un peso del 60%. Per ottenere la media o superare il corso, è richiesto un voto minimo di 4/10. Se tale voto non viene ottenuto, non sarà possibile calcolare la media ponderata con la valutazione continua. Il corso si considera superato nella sessione ordinaria se il voto finale (media ponderata della valutazione continua e dell’esame ordinario) è pari o superiore a 5,0. Esame straordinario Il corso si considera superato nella sessione straordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. |
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| C0342609 | Metodi numerici | OB | 6 | ||||
Metodi numericiCódigo: C0342609 Imprimir Corso 3. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Profesores
Obiettivi Questo corso getterà le basi del calcolo numerico, fornendo allo studente non solo un ampio insieme di algoritmi finalizzati alla risoluzione approssimativa di problemi matematici complessi o privi di soluzione analitica, ma anche la conoscenza, indispensabile, sia dei propri limiti sia di quelli derivanti dal funzionamento stesso delle macchine di calcolo in cui tali algoritmi vengono implementati. Verranno studiati diversi metodi per, ad esempio, l’approssimazione di funzioni mediante polinomi di interpolazione, di derivate e integrali definiti, la risoluzione approssimativa di equazioni non lineari o di sistemi di equazioni lineari, la diagonalizzazione di matrici e la risoluzione di equazioni differenziali ordinarie e di equazioni alle differenze. Infine, alcuni dei metodi studiati saranno implementati utilizzando il linguaggio di programmazione Python, risolvendo, tramite i programmi sviluppati, diversi problemi matematici applicabili alla fisica. Prerequisiti Nessun prerequisito Competenze RK6 Conoscere i principi della matematica e della statistica alla base degli studi di fisica nei sistemi classici e quantistici RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e attività per svolgere un lavoro di qualità nel campo della fisica. RS4 Applicare i metodi matematici e numerici nella modellizzazione e nella risoluzione esplicita di problemi di fisica e delle discipline affini, selezionando gli strumenti appropriati e interpretando i risultati. RS5 Utilizzare strumenti elettronici e/o strumenti informatici adeguati nella modellizzazione per la ricerca di soluzioni a problemi fisici. RC1 Svolgere in modo autonomo attività relative alla gestione di progetti connessi alle diverse aree della fisica RC3 Acquisire conoscenze e competenze informatiche che consentano lo sviluppo di metodi e tecnologie applicabili alle aree di conoscenza coinvolte Risultati di apprendimento RA1 Utilizza i computer e i sistemi informatici per rappresentare e risolvere problemi scientifici. RA2 Applicare metodi computazionali per la risoluzione numerica di diversi modelli matematici. RA3 Elenca le fasi fondamentali del processo di sviluppo delle applicazioni informatiche e i relativi modelli. RA4 Progetta un'applicazione informatica complessa utilizzando strumenti software di modellazione in Python o simili. RA5 Simula sistemi in diversi campi della fisica Descrizione dei contenuti - Rappresentazione e aritmetica in virgola mobile. - Interpolazione polinomiale, polinomi di interpolazione. Derivazione e integrazione numeriche. - Metodi numerici per la risoluzione di equazioni non lineari. Metodo di Newton-Raphson. - Algebra lineare numerica. Risoluzione di sistemi di equazioni lineari mediante metodi numerici diretti e iterativi. Calcolo degli autovalori e degli autovettori di una matrice. Decomposizione in valori singolari. - Metodi numerici per equazioni differenziali ordinarie e per sistemi di equazioni differenziali ordinarie. Problemi a condizioni iniziali, metodo di Runge-Kutta. Problemi al contorno. Modelli per equazioni alle differenze. - Applicazioni alla risoluzione di problemi matematici che sorgono nell’analisi e nella simulazione di fenomeni fisici, mediante l’utilizzo di Python o simili. Attività didattiche AP1.- Lezioni frontali partecipative AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) AP4.- Lavoro autonomo AP5.- Tutoraggio AP6.- Verifiche delle conoscenze Sistema e criteri di valutazione Il processo di valutazione consisterà nel valutare il grado di acquisizione, da parte dello studente, delle competenze associate al corso. SESSIONE ORDINARIA – VALUTAZIONE CONTINUA La valutazione continua comprenderà le seguenti prove: -- Portfolio (SE4), individuale, con un peso del 10% sul voto finale. Consisterà nella risoluzione di diversi problemi di metodi numerici nel corso del periodo didattico. -- Esame parziale (SE1), con un peso del 30% sul voto finale. La data sarà comunicata con adeguato preavviso. ***** La media ponderata verrà applicata solo se il voto della valutazione continua e quello dell’esame finale sono, in entrambi i casi, pari o superiori a 4,0. Il voto della valutazione continua risulterà dalla ponderazione del portfolio e dell’esame parziale. L’esame finale potrà essere ricontrollato entro i termini stabiliti dal rettorato e le attività di valutazione continua potranno essere ricontrollate solo prima dell’inizio della sessione ordinaria. ***** Il corso è considerato superato nella sessione ordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. SESSIONE STRAORDINARIA Indipendentemente dalla frequenza durante il periodo didattico, nella sessione straordinaria lo studente sarà valutato su tutti i contenuti trattati nel corso tramite un unico esame. Il voto in questa sessione sarà quello ottenuto in tale esame (la valutazione continua non verrà presa in considerazione). *** Il corso si considera superato nella sessione straordinaria se il voto finale è pari o superiore a 5,0. |
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| TOTALE: | 30 | ||||||
Quarto anno
SOGGETTI ANNUALI
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0442600 | Tesi di laurea triennale | OB | 12 |
| TOTALE: | 12 | ||
PRIMO QUADRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0442601 | Apprendimento automatico | OB | 6 |
Apprendimento automaticoCódigo: C0442601 Imprimir Corso 4. Materia del primo quadrimestre. Obbligatoria. 6 crediti. Prerequisiti Nessuno Competenze RK6 Conoscere i principi della matematica e della statistica alla base degli studi di fisica nei sistemi classici e quantistici RS5 Utilizzare strumenti elettronici e/o strumenti informatici adeguati nella modellizzazione per la ricerca di soluzioni a problemi fisici. RS9 Applicare le tecniche di apprendimento automatico che consentono di trasformare i dati in conoscenza e fornire sistemi in grado di modellare problemi legati alla fisica sia con classificazione supervisionata che non supervisionata. RC1 Sviluppare un lavoro autonomo nella gestione di progetti relativi alle diverse aree della fisica RC3 Acquisire conoscenze e competenze informatiche che consentano lo sviluppo di metodi e tecnologie applicabili alle aree di conoscenza interessate Risultati di apprendimento RA1 Conoscere le tecniche di classificazione, associazione e dipendenza per l’estrazione della conoscenza RA2 Sviluppa capacità per progettare le fasi di un processo completo di analisi dei dati basato su tecniche di apprendimento automatico RA3 Conosce le tecniche più rappresentative e attuali di apprendimento non supervisionato, semi-supervisionato e supervisionato, con e senza rinforzo. RA4 È in grado di utilizzare gli strumenti e gli ambienti di lavoro più attuali nel campo dell’apprendimento automatico e di applicarli alla risoluzione e alla modellizzazione di problemi di fisica e affini Descrizione dei contenuti · Introduzione - Riconoscimento di modelli · Classificazione supervisionata: - Metodi di valutazione - Vicini più prossimi - Classificatori bayesiani - Regressione logistica - Alberi di classificazione - Induzione di regole - Selezione delle variabili - Metaclassificatori - Classificazione multi-etichetta · Classificazione non supervisionata: - Metodi partizionali - Classificazione gerarchica ascendente - Clustering probabilistico - Introduzione all'intelligenza artificiale - Applicazioni dell'apprendimento automatico alla risoluzione e alla modellizzazione di problemi di fisica e affini attraverso l'uso di linguaggi di programmazione (Python o simili). Attività formative Attività formativa N. ore Ore in presenza (8-12) % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 24 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 15 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 36 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 60 0 0 AP5.- Tutoraggio 12 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 3 0,5 100 TOTALE 150 10,6 Sistema e criteri di valutazione Sistema di valutazione Ponderazione min. % Ponderazione % max. SE1.- Attività pratiche (risoluzione di casi, problemi e sfide, realizzazione di progetti, presentazioni orali, dibattiti, ecc.) 20 30 SE2.- Prove finali di verifica delle conoscenze 60 60 SE4.- Portfolio 10 20 |
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| C0442602 | Struttura della materia | OB | 6 |
| C0442603 | Fisica quantistica II | OB | 6 |
| C0442604 | Laboratorio sperimentale III / Experimental Laboratory III | OB | 6 |
| TOTALE: | 24 | ||
SECONDO QUADRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0442605 | Introduzione all'informatica e all'informazione quantistica / Introduction to quantum computing and information | OB | 6 |
Introduzione all'informatica e all'informazione quantistica / Introduction to quantum computing and informationCódigo: C0442605 Imprimir Corso 4. Materia del secondo quadrimestre. Obbligatorio. 6 crediti. Obiettivi Comprendere i fondamenti della meccanica quantistica applicati all'informatica (sovrapposizione, entanglement, misurazione). Padroneggiare la notazione e le operazioni con i qubit, le porte quantistiche e i circuiti logici reversibili. Conoscere e applicare gli algoritmi quantistici fondamentali a problemi di ricerca, fattorizzazione e simulazione. Sviluppare competenze nell’uso delle librerie di programmazione quantistica (Qiskit) per implementare algoritmi e circuiti. Analizzare gli attuali limiti tecnologici e i progressi nell’hardware quantistico. Prerequisiti Nessun prerequisito, sebbene sia consigliabile possedere conoscenze di algebra lineare (vettori, matrici, autovalori), calcolo differenziale e integrale e probabilità di base. È consigliabile possedere nozioni di base di meccanica quantistica ed esperienza nella programmazione in Python (preferibilmente con librerie come Qiskit). Competenze RK9 Conoscere i concetti fondamentali della teoria dell’informazione quantistica e dei computer quantistici, con riferimento ad alcuni esempi di algoritmi quantistici e alle relative modellizzazioni. RS2 Eseguire calcoli, valutazioni, studi, relazioni e attività per svolgere un lavoro di qualità nel campo della Fisica. RC2 Gestire le informazioni relative ai campi di studio della Fisica e ad altre discipline affini per l’esercizio della professione. RCE3 Acquisire conoscenze e competenze informatiche che consentano lo sviluppo di metodi e tecnologie applicabili alle aree di conoscenza coinvolte Risultati di apprendimento RA1 Eseguire operazioni di base con i bit quantistici. RA2 Applica l’entanglement quantistico come strumento tecnologico nei fenomeni scientifici. RA3 Conosce e applica la crittografia quantistica. RA4 Implementa semplici circuiti logici quantistici. RA5 Conoscere e applicare semplici algoritmi quantistici nella modellizzazione di problemi legati alla fisica. Descrizione dei contenuti Argomento 1. Fondamenti di calcolo quantistico e computer quantistici Argomento 2. Spazi di Hilbert Argomento 3. Circuiti e porte quantistiche Argomento 4. Stati di Bell e QFT Argomento 5. Algoritmi quantistici I e II Argomento 6. VQE e QAOA Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 24 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 15 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 36 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 60 0 0 AP5.- Tutoraggio 12 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 3 0,5 100 TOTALE 150 10,6 Sistema e criteri di valutazione Partecipazione e valutazione continua (50%) Frequenza regolare e partecipazione in classe. Esercizi e attività pratiche di programmazione quantistica. Esame parziale Esame finale (50%) Valutazione scritta e pratica su tutto il programma. Per superare il corso è necessario ottenere un voto minimo di 4 all’esame finale. |
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| C0442606 | Tirocini accademici esterni | OB | 6 |
| TOTALE: | 12 | ||
CORSI ELETTIVI
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS |
|---|---|---|---|
| N/A | Corso facoltativo | OP | 12 |
| TOTALE: | 12 | ||
Elenco delle materie opzionali
SECONDO QUADRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS |
|---|---|---|---|
| C0442630 | Scienza dei dati di massa / Big Data Science | OP | 6 |
| C0442631 | Sperimentazione nella fisica dei materiali / Experimentation in material physics | OP | 6 |
| C0442632 | Fotonica / Photonics | OP | 6 |
Fotonica / PhotonicsCódigo: C0442632 Imprimir Corso 4. Materia del secondo quadrimestre. Corso opzionale. 6 crediti. Obiettivi Introdurre lo studente alla fotonica Risultati di apprendimento RA1 Conosce il campo della generazione, del rilevamento e del controllo della luce, comprendendo i fenomeni fisici che lo caratterizzano. RA2 Comprende i fondamenti della propagazione della luce attraverso un mezzo materiale, nonché i problemi che essa presenta, e conosce diverse soluzioni tecnologiche a tali problemi. RA3 Dimostra di aver assimilato i principi di funzionamento di base dei dispositivi utilizzati in fotonica e ne conosce le diverse tipologie e le caratteristiche generali di ciascuno di essi, nel contesto dei sensori e degli attuatori RA4 Conosce diverse applicazioni attuali della fotonica per acquisire un'intuizione nell’identificazione di nuovi utilizzi. Descrizione dei contenuti - Emettitori di luce: tipi e proprietà dell’emissione. Statistica dei fotoni nei diversi tipi di radiazione: laser, termica, quantistica - Filtri e monocromatori. Polarizzatori. Interferometri. - Laser: equazioni di bilancio, guadagno, soglia, risonatori, tipologie. - Fotorilevatori: tipi e caratteristiche. - Propagazione della luce in mezzi otticamente anisotropi, guide d'onda ottiche, cristalli fotonici e mezzi non lineari. - Effetto Kerr ottico. - Dispersione temporale e cromatica. Relazioni di Kramers-Kronig. Attenuazione e amplificazione. - Modulazione della luce: longitudinale (effetti elettro-ottici, acusto-ottici e magneto-ottici), trasversale e in frequenza. Modulatori. - Altri dispositivi ottici. Sensori e attuatori fotonici. - Sistemi fotonici integrati. - Applicazioni della fotonica in diversi settori scientifico-tecnici Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 5 0,83 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 4 0,67 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 17 1,42 50 AP4.- Lavoro autonomo 60 0 0 AP5.- Tutoraggio 12 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 2 0,33 100 AP10.- Attività in laboratori e/o aule pratiche 48 8,33 100 Sistema e criteri di valutazione Sessione ordinaria: Attività pratiche 15 % (SE1) Esame finale 60 % (SE2) Per superare il corso è richiesto un voto minimo di 4/10 Esercitazioni di laboratorio 25 % (SE3) Sessione ordinaria: Esame finale 100% |
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| C0442633 | Intelligenza artificiale / Artificial Intelligence | OP | 6 |
Intelligenza artificiale / Artificial IntelligenceCódigo: C0442633 Imprimir Corso 4. Materia del secondo quadrimestre. Corso opzionale. 6 crediti. Obiettivi Acquisire una conoscenza approfondita dell'apprendimento automatico e delle sue applicazioni più comuni. Implementare diversi modelli utilizzando la sintassi del linguaggio di programmazione Python. Imparare e analizzare come addestrare i modelli di Apprendimento Automatico. Applicare modelli di Machine Learning a problemi del mondo reale di varia natura. Comprendere e utilizzare correttamente gli strumenti e le tecniche di implementazione dei modelli già addestrati. Prerequisiti Non sono previsti prerequisiti, ma si raccomanda di possedere conoscenze del linguaggio di programmazione Python, poiché sarà utilizzato come linguaggio di programmazione principale in questo corso di Machine Learning. Risultati di apprendimento RA1 Comprende i diversi modelli e algoritmi di Intelligenza Artificiale trattati nei contenuti del corso. RA2 Modellare soluzioni a problemi di Intelligenza Artificiale utilizzando gli strumenti appresi. RA3 Esegue algoritmi di intelligenza artificiale e ne spiega il funzionamento. RA4 Sviluppa software che utilizza i modelli e gli algoritmi di Intelligenza Artificiale per risolvere problemi di fisica o ad essa correlati RA5 Applica principi e tecniche di intelligenza artificiale alla simulazione di problemi fisici. Descrizione dei contenuti Argomento 0. Ripasso sulle reti neurali Argomento 1. Reti neurali convoluzionali (CNN) Argomento 2. Reti neurali ricorrenti (RNN) Argomento 3. Macchine a vettori di supporto Argomento 4. IA generativa Argomento 5. IA e calcolo quantistico Attività formative Attività formativa N. ore* Ore in presenza (8-12)** % di presenza AP1.- Lezioni frontali partecipative 24 4 100 AP2.- Seminari o lezioni di applicazione pratica 15 2,5 100 AP3.- Attività pratiche (casi di studio, elaborazione di progetti, simulazioni, ecc.) 36 3 50 AP4.- Lavoro autonomo 60 0 0 AP5.- Tutoraggio 12 0,6 30 AP6.- Verifiche di conoscenza 3 0,5 100 TOTALE 150 10,6 Sistema e criteri di valutazione Partecipazione e frequenza + risoluzione dei casi pratici (50%): Frequenza regolare alle lezioni e alle attività in programma. Partecipazione attiva a discussioni e dibattiti Esecuzione corretta e completa dei casi d'uso Esame finale (50%): esame in sessione ordinaria che comprenderà il 50% di domande teoriche e il 50% di casi pratici. Per superare il corso è richiesto un voto minimo di 4. |
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| TOTALE: | 24 | ||
*Carattere: FB:Formazione di base, Ob: Obbligatorio, Op: Opzionale
Nel Corso di Laurea in Fisica sarete formati per trasformare le idee in progetti tangibili, utilizzando la tecnologia con uno scopo e diventando un professionista creativo, autonomo, collaborativo e appassionato. Tutti i progetti sono allineati con gli SDG 2030 (Sustainable Development Goals) dell'agenda 2030 stabilita dall'Assemblea delle Nazioni Unite.
Ecco alcuni dei progetti in corso:
Gli studenti collaborano a un progetto interdisciplinare sulla progettazione e lo sviluppo di un'architettura analitica per ricavare modelli nei dati globali relativi alla sicurezza informatica.
Utilizzo di tecniche Industry 5.0 per costruire un ambiente analitico per l'elaborazione di immagini in tempo reale e offrire un'esperienza utente unica nel settore.
Sviluppo di un gemello digitale del campus di Villanueva de la Cañada per l'automazione dei compiti con la società Avanade by Microsoft.
Utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale per prevedere le ore di lavoro in grandi progetti internazionali di ingegneria.
Tirocini internazionali: in qualità di studenti della UAX Business and Tech avrete l'opportunità di svolgere tirocini internazionali presso università leader in destinazioni chiave come Stati Uniti, Londra, Cina, Germania e Canada, tra le altre.
Queste sono alcune delle università internazionali in cui potrete svolgere tirocini internazionali:
Stage internazionali: gli studenti del Corso di Laurea in Fisica potranno svolgere stage internazionali in paesi come gli Stati Uniti, il Regno Unito, la Germania o paesi asiatici come la Cina, la Corea del Sud o il Giappone, tra gli altri.
Studiando la laurea in Fisica, sarete formati dal 95% dei docenti che combinano l'insegnamento con l'attività professionale in aziende leader:
Ingegnere chimico della UAX e dottore di ricerca in Informatica (con specializzazione in Chimica computazionale) con menzione Cum Laude. Ha conseguito un MBA, un Master Business Intelligence & Big Data e un Master in Industry 4.0 presso l'EOI, dove è stato premiato per il miglior progetto MBA 2004-2005. Vincitore del premio CDO 2023 (Club Chief Data Officer) per il miglior progetto di analisi avanzata. Con oltre 20 anni di esperienza aziendale nella modellazione matematica e nella scienza dei dati, ha implementato più di 100 modelli di intelligenza artificiale e di modellazione matematica, guidando team multidisciplinari in diverse aziende. Recentemente, in qualità di responsabile dei dati, ha guidato il dipartimento globale (mondiale) di scienza dei dati, sviluppando architetture cloud, governance dei dati e progetti di analisi avanzata e IA.
Laureato in matematica presso l'UAM. Ha ottenuto il Diploma di Studi Avanzati presso l'UCM per il mio lavoro sulla classificazione delle sottovarietà differenziabili nella geometria di Lie e nella geometria di Plücker. Con oltre 25 anni di esperienza didattica, ha conseguito certificazioni professionali in Equazioni differenziali per ingegneri, Fisica delle particelle e Introduzione alla teoria generale della relatività. Insegna, tra l'altro, Strutture algebriche, Equazioni differenziali e Geometria differenziale nel corso di laurea in Ingegneria matematica.
José Antonio si è laureato in Fisica dei Materiali presso l'Università Complutense di Madrid. Ha svolto studi presso l'Instituto de Microelectrónica de Madrid (CSIC) sulle proprietà ottiche delle nanostrutture di semiconduttori quantistici, pubblicando su riviste scientifiche ad alto impatto (Physical Review Letters, Applied Physics Letters, Physical Review B, ecc). Come docente universitario, ha 25 anni di esperienza nell'insegnamento soprattutto di matematica e fisica; attualmente insegna, tra le altre materie, algebra lineare, metodi numerici e fisica quantistica.
Joaquín ha conseguito un dottorato di ricerca in fisica della materia condensata presso l'Università Sorbona di Parigi. Si interessa alle fasi quantistiche della materia, con particolare attenzione ai fermioni di Dirac e Weyl. Ha pubblicato numerosi articoli scientifici su riviste ad alto impatto scientifico, tra cui Materials Today, Physical Review Letters e Communications Physics-Nature. Attualmente è coordinatore del corso di laurea in Fisica presso la UAX e insegna Fondamenti di Fisica per le lauree in Ingegneria Matematica e Fisica, Elettromagnetismo, Ottica e Laboratorio sperimentale II nella laurea in Fisica. Si interessa anche dell'internalizzazione del corpo studentesco, essendo il coordinatore dei diplomi Tech della facoltà di B&T.
Hugo ha conseguito un dottorato di ricerca in matematica presso l'Università di Siviglia e un master in ingegneria matematica presso l'Università Carlos III di Madrid. La sua ricerca si concentra sulla teoria dei giochi e sulla ricerca operativa. Ha pubblicato articoli su riviste scientifiche ad alto impatto nel campo della matematica applicata e del calcolo, come Fuzzy Sets and Systems o International Journal of General Systems. Ha insegnato in diverse università e attualmente è professore di statistica e ricerca operativa presso l'Università Alfonso X el Sabio.
Ingegnere industriale (Università di Malaga) con oltre 11 anni di esperienza nell'ottimizzazione dei processi operativi e strategici in aziende multinazionali. PMP, Six Sigma Green Belt (UPC) e Cyber Security Professional (ISMS Forum). Ha svolto funzioni di Project Management Office in oltre 30 progetti di ingegneria e costruzione, principalmente in impianti di energia, gas e petrolchimici. Attualmente combina la sua attività di docente in diverse università con la guida di progetti di innovazione per la digitalizzazione e il trasferimento delle conoscenze, ricoprendo la posizione di "Coordinatore del miglioramento dei processi" dell'azienda Técnicas Reunidas.
Consulta l'elenco completo dei docenti del Corso di Laurea in Fisica
Lasciati ispirare da chi sta già esplorando i confini della scienza. Progetti, esperienze e vita universitaria che dimostrano come studiare Fisica all’UAX sia molto più che semplice teoria.
Le aziende fanno parte della tua quotidianità nel campus. Parteciperai a progetti di innovazione, otterrai la certificazione delle tue competenze e ti verranno offerti tirocini fin dal primo anno. Aziende come Avanade, CIMPA o Sener stanno già sviluppando talenti e progetti insieme ai nostri studenti.
Punta su un curriculum che garantisca la massima occupabilità
Il nostro approccio trasforma la fisica teorica per concentrarsi sulla potenza delle tecnologie emergenti come l'Industria 5.0, i Big Data e la modellazione predittiva.
30 ECT di formazione in aree aziendali chiave come la gestione strategica, l'esperienza utente e l'innovazione del prodotto digitale.
Il Data Driven Thinking come motore del processo decisionale e la certificazione Google nelle nuove tecnologie.
Svilupperete il vostro portafoglio di progetti di innovazione reali con aziende, stage dal primo anno e tirocini internazionali.
Metodologie agili e certificazioni in comunicazione, leadership, analisi e pensiero dirompente.
I fisici sono sempre più richiesti per la loro capacità di applicare modelli matematici, eseguire analisi avanzate e sviluppare simulazioni, essendo fondamentali per l'intelligenza artificiale, l'informatica quantistica, la robotica e la scienza dei dati. La laurea in fisica apre le porte a settori chiave in cui l'innovazione e l'analisi avanzata sono essenziali.
Un profilo versatile e molto richiesto nell'era della tecnologia e della scienza: il 98% dei laureati in Fisica dell'UAX trova lavoro in meno di 6 mesi.
Corpo docente
Ingegnere e dottore di ricerca in Chimica, specialista in AI e Data Science, con oltre 20 anni di esperienza e un solido track record in progetti internazionali in Big Data, machine learning e quantum computing. È cofondatore di OncomIA, un'azienda biomedica che applica tecnologie avanzate nella lotta contro il cancro. Attualmente è responsabile del corso di studi in Ingegneria matematica e fisica presso la UAX, dove insegna intelligenza artificiale e informatica quantistica.
Laurea in Matematica presso l'UAM. Ho ottenuto il Diploma di Studi Avanzati presso l'UCM per il mio lavoro sulla classificazione delle sottovarietà differenziabili nella geometria di Lie e nella geometria di Plücker. Con oltre 25 anni di esperienza nell'insegnamento, ha conseguito certificazioni professionali in Equazioni differenziali per ingegneri, Fisica delle particelle e Introduzione alla teoria generale della relatività. Tiene corsi di laurea in Ingegneria matematica e Fisica in Strutture algebriche, Equazioni differenziali, Geometria differenziale e altri.
José Antonio si è laureato in fisica dei materiali presso l'Università Complutense di Madrid. Ha condotto studi, presso l'Instituto de Microelectrónica de Madrid (CSIC), sulle proprietà ottiche delle nanostrutture di semiconduttori quantistici, pubblicando su riviste scientifiche ad alto impatto (Physical Review Letters, Applied Physics Letters, Physical Review B, ecc). Come docente universitario, ha 25 anni di esperienza nell'insegnamento soprattutto di matematica e fisica; attualmente insegna, tra le altre materie, algebra lineare, metodi numerici e fisica quantistica. È anche coordinatore del corso di laurea in Ingegneria matematica e coordinatore dei tirocini nell'area tecnologica della facoltà Business & Tech.
Dottore di ricerca in Informatica, esperto di didattica digitale, leadership sistemica e innovazione tecnologica applicata all'istruzione. Vice-direttore di Tecnologia e direttore del Liquid Innovation Hub dell'Università Alfonso X el Sabio. Ha una vasta esperienza nella trasformazione digitale dell'università, nella ricerca sulle tecnologie emergenti (AI, dati, cybersecurity) e nella gestione accademica, combinando università, impresa e innovazione.
In spazi condivisi nel campus, in progetti di innovazione congiunti e attraverso stage fin dai primi anni.
Programma di tutoraggio accademico e professionale che focalizza gli sforzi e i risultati verso il vostro profilo migliore.
Sarete formati attraverso progetti di innovazione con aziende reali e studenti di altre lauree, sviluppando prodotti e soluzioni basate sulla tecnologia.
+700h di formazione certificata in nuove tecnologie, analisi avanzate e competenze professionali.
Stage e tirocini in mercati strategici come l'Asia, l'Europa o gli Stati Uniti e un modello progressivo di bilinguismo.
Borse di studio e aiuti finanziari per studiare all’UAX
Sappiamo che studiare è un investimento. Per questo vogliamo eliminare gli ostacoli economici e renderti le cose più semplici. Compila il modulo e scopri, con l’aiuto dei nostri consulenti, le borse di studio, gli accordi e gli aiuti personalizzati più adatti alla tua situazione.
Comunità di Madrid
Aiuti per studenti con disabilità pari o superiore al 33% che frequentano corsi di studio presso le università o gli istituti superiori di insegnamento artistico della Comunità di Madrid.
Ministero dell'Istruzione, della Formazione Professionale e dello Sport
Scopri le informazioni relative alle borse di studio e agli aiuti finanziari banditi dal Ministero dell’Istruzione, della Formazione Professionale e dello Sport, suddivisi per tipologia e livello di istruzione.
Attrazione di talenti nella ricerca pre-dottorato
Sostegno finanziario per studenti eccellenti che desiderino sviluppare ricerche innovative e contribuire al progresso della conoscenza nelle rispettive discipline.
Se hai già deciso di fare il grande passo, formalizza la tua iscrizione in anticipo e approfitta di un contributo diretto. Un modo per premiare il tuo impegno e pianificare il tuo futuro con un vantaggio.
Studenti dell'America Latina
Programma rivolto a cittadini iberoamericani o stranieri con residenza legale nei paesi di influenza dell'OEI. La borsa di studio copre uno sconto del 50% sul costo totale delle lezioni.
Studenti dell'Ecuador
Programma rivolto a cittadini con nazionalità e/o residenza in Ecuador che desiderino frequentare un master online in Spagna. La borsa di studio copre uno sconto del 50% sul costo totale delle tasse universitarie.
2025 II Edizione
Aiuti finanziari per studenti iscritti a corsi di formazione professionale di livello superiore, laurea triennale, laurea magistrale o master presso università spagnole convenzionate con Santander. Un contributo economico per sostenerti durante lo svolgimento del tuo tirocinio professionale.
Se ti sei laureato presso l’UAX e ora stai pensando di intraprendere un nuovo corso di laurea, vogliamo continuare ad accompagnarti in questo percorso. Per questo ti offriamo uno sconto del 10% sull’importo delle tasse universitarie.
Se hai un parente stretto (fino al secondo grado) iscritto all’UAX, puoi beneficiare di uno sconto del 5% sull’importo delle tasse universitarie. Perché studiare in famiglia è ancora più bello.
Frequentare due corsi di laurea contemporaneamente è una sfida, e noi vogliamo sostenerti. Se sei già iscritto all'UAX e ti iscrivi a un secondo corso di laurea, avrai diritto a un contributo per la caparra e la tassa di iscrizione.
Se desideri continuare la tua formazione con noi e passare dai corsi di formazione professionale alla laurea triennale, da una laurea triennale a un'altra o dalla laurea triennale alla laurea magistrale, ti sosteniamo con un contributo fino al 25% sulle tasse universitarie.
Se hai un buon curriculum accademico, vogliamo premiare il tuo talento con una borsa di studio pensata per gli studenti di primo anno. (Esclusa la laurea in Medicina).
Se sei un atleta di alto livello, noi di UAX vogliamo aiutarti a conciliare la tua passione con gli studi. Ti offriamo aiuti specifici che possono arrivare fino al 50% dell'importo della tua retta.
Riconosciuti per dare slancio al tuo futuro professionale
Le classifiche collocano l’UAX tra le migliori università della Spagna per occupabilità, innovazione e modello formativo in sintonia con la realtà lavorativa.
Forbes classifica la UAX come l'università privata con il maggior numero di laureati che lavorano nel suo territorio (quasi il 90%), grazie a un modello educativo unico e saldamente legato al mercato del lavoro attraverso più di 8.800 accordi con le aziende.
La prestigiosa classifica della Fondazione BBVA e dell'IVIE ci riconosce come l'università con il miglior inserimento lavorativo in Spagna 2023, consolidando il nostro modello incentrato sulla reale occupabilità dei nostri laureati.
L'Istituto Coordenadas di Governance ed Economia Applicata colloca UAX come università privata di riferimento a Madrid, evidenziando il nostro modello di formazione pratica allineato alla realtà del mercato.
La UAX ha ottenuto il massimo punteggio di 5 stelle e il badge complessivo "Eccellente" per Occupabilità, Insegnamento, Sviluppo accademico, Strutture, Insegnamento online e Buona governance nella prestigiosa valutazione internazionale QS Stars.
La UAX è riconosciuta come la seconda università più innovativa della Spagna, l'unica università privata tra le prime tre della classifica. Questo riconoscimento evidenzia il nostro impegno trasversale nell'IA e nella formazione alla sostenibilità.
Según la Lista Forbes 2025, UAX se sitúa en el TOP 2 Universidades españolas referentes en la adopción de IA Generativa en la formación de sus estudiantes, desarrollando herramientas y modelos de aprendizaje innovadores alineados con la evolución tecnológica.
Abbiamo bisogno di qualche informazione su di te per poterti offrire un servizio personalizzato.
Tutti i campi sono obbligatori
Il corso di laurea in Fisica della UAX vi prepara a diventare una figura chiave in aziende leader in molti settori, come l'industria, il settore energetico, la consulenza strategica o il mondo bancario e assicurativo, concentrandovi sullo sfruttamento di nuove tecnologie come l'analisi e la visualizzazione dei dati, il problem solving o la ricerca e sviluppo.
Verrete formati in statistica, algebra, meccanica, fisica quantistica, analisi dei dati e programmazione, attraverso le metodologie Agile, riceverete una formazione strategica per la gestione del business digitale e lavorerete su progetti interdisciplinari con studenti di altre facoltà e aziende come Avanade, Ecoalf, Quirónsalud e Caixabank, tra le altre.
Il corso di laurea in fisica è dinamico e presenta sempre nuove sfide e opportunità di apprendimento continuo. Inoltre, la formazione in fisica offre un'ampia gamma di opportunità di carriera.
Secondo la normativa vigente, i requisiti per l'accesso all'università sono il possesso del diploma di Bachiller e il superamento dell'EVAU (esame di ammissione all'università). È considerato valido anche il possesso di un titolo di Tecnico Superiore in qualsiasi disciplina, sia essa Formazione Professionale, Arti Plastiche e Design o Sport. D'altra parte, esiste anche la possibilità di accedere all'università per chi ha più di 25 anni, superando il relativo esame di ammissione.
Con il Corso di Laurea in Fisica di UAX sarete connessi al mondo professionale fin dal primo giorno:
Inoltre, avrete il supporto dell'Ufficio Career Services, dove vi forniamo tutto il necessario per svolgere gli stage e le istituzioni, per favorire il contatto con il mondo professionale fin dall'inizio.
La durata della laurea in Fisica presso la UAX è di 4 anni.
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Il Comitato per il monitoraggio e il miglioramento dei corsi di laurea è composto dalla direzione del corso di laurea, da un rappresentante del corpo docente, da un rappresentante degli studenti e da un rappresentante dell'Ufficio Studi e Qualità del Vice-Rettore. Inoltre, possono essere invitati membri esterni per affrontare questioni specifiche da monitorare.