Degree in Mathematical Engineering + Computer Engineering

Objetivos

Esta asignatura, junto con Álgebra II, constituye la materia Álgebra. Esta materia, perteneciente al módulo de Formación Básica del grado, pretende no sólo que el estudiante conozca los principales teoremas básicos del álgebra lineal, sino que también comprenda el cálculo matricial desde un punto de vista conceptual y sea capaz de aplicarlo a la resolución de problemas propios de la ingeniería matemática, siendo, por lo tanto, la base de otras materias y asignaturas de la titulación como, por ejemplo, Cálculo Numérico, Investigación Operativa, Cálculo Estocástico e Inteligencia Artificial.

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos.

Competencias

Competencias básicas y generales:

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

Competencias transversales:

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

Competencias específicas:

CE1 - Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las Matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.

CE2 - Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las Matemáticas.

Resultados de aprendizaje

- Conoce los teoremas básicos principales del álgebra lineal.

- Comprende el cálculo matricial desde el punto de vista conceptual que proporcionan los espacios vectoriales y afines.

- Aplica conocimientos de álgebra lineal para resolver problemas que puedan plantearse en la ingeniería.

- Maneja conceptos básicos de sistemas lineales para resolver problemas propios de la ingeniería.

Descripción de los contenidos

1. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES.

1.1 Sistemas de ecuaciones lineales. Tipos. Método de Gauss-Jordan. Discusión de soluciones.

1.2 Matrices. Clasificación. Transformaciones elementales, forma normal de Hermite y rango. Operaciones: suma, producto por un escalar y producto&#59; traza&#59; trasposición&#59; inversión. Propiedades. Matrices regulares. Equivalencia.

1.3 Notación matricial de los sistemas de ecuaciones lineales. Teorema de Rouché-Frobenius.

1.4 Determinantes. Propiedades. Relación determinante-rango-inversión. Determinantes y sistemas de ecuaciones lineales: regla de Cramer.

2. ESPACIOS VECTORIALES.

2.1 Espacios vectoriales. Otras propiedades de la suma y el producto por un escalar.

2.2 Dependencia e independencia lineal. Propiedades. Sistemas de generadores. Bases. Dimensión. Coordenadas de un vector en una cierta base. Cambio de coordenadas.

2.3 Subespacios vectoriales. Subespacios vectoriales de interés: intersección, envolvente lineal, espacios fila y columnas de una matriz, soluciones de un sistema de ecuaciones lineales homogéneo. Ecuaciones y dimensión de un subespacio vectorial. Suma de subespacios vectoriales. Fórmula de las dimensiones. Suma directa. Espacio vectorial cociente.

3. CLASIFICACIÓN DE ENDOMORFISMOS.

3.1 Aplicaciones lineales. Propiedades. Tipos. Núcleo e imagen.

3.2 Matriz asociada a una aplicación lineal. Relación con el núcleo y la imagen&#59; fórmula de las dimensiones. Cambios de base.

3.3 Operaciones con aplicaciones lineales. Propiedades.

3.4 Formas lineales y espacio dual. Base dual. Anulador de un subespacio vectorial. Aplicación lineal traspuesta.

4. DIAGONALIZACIÓN DE ENDOMORFISMOS.

4.1 Autovectores y autovalores de un endomorfismo. Polinomios característico y mínimo. Multiplicidades algebraica y geométrica.

4.2 Matrices diagonalizables. Subespacios propios. Forma diagonal y base de autovectores. Matrices simétricas.

4.3 Matrices no diagonalizables. Subespacios propios generalizados. Subespacios máximos. Forma canónica y base de Jordan.

4.4 Autovalores y autovectores complejos. Forma canónica y base de Jordan reales.

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

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El proceso de evaluación consistirá en la valoración del grado de adquisición de las competencias asociadas a la asignatura por parte del estudiante.

SISTEMAS DE EVALUACIÓN

Los sistemas de evaluación correspondientes a esta asignatura son:

- SE1: Ejercicios de distinto tipo donde el estudiante debe dar respuesta a distintas cuestiones.

- SE2: Informes sobre casos prácticos planteados a lo largo de la materia.

- SE3: Exámenes que recojan el conjunto de actividades formativas.

Dichos sistemas contribuyen en mayor o menor medida a la evaluación de las competencias básicas y generales (CB1 a CB4), transversales (CT2) y específicas (CE1 y CE2) asignadas a esta materia.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Los sistemas de evaluación descritos anteriormente se concretan en los criterios de evaluación siguientes:

- Existen dos convocatorias oficiales: ordinaria y extraordinaria.

+++CONVOCATORIA ORDINARIA+++

La calificación final de esta convocatoria es la media ponderada de un conjunto de pruebas de evaluación que se detallan a continuación:

-- un caso práctico, con un 30% de peso en la calificación final de la convocatoria ordinaria, que se realizará durante el período lectivo en pequeños grupos (designados por el coordinador de la asignatura) y del que se exigirán tanto entregas de ejercicios durante la realización del mismo (SE1) como la entrega de un informe y su defensa pública (SE2) al final del período lectivo.

-- un examen (SE3) no liberatorio, que se realizará, de forma individual, durante el período lectivo y que tendrá un 20% de peso en la calificación final de la convocatoria ordinaria.

-- un examen (SE3) final que se realizará, de forma individual, durante el período de exámenes de la convocatoria ordinaria, en enero (para más información, consultar el campus virtual), en el que se evalúa la totalidad de los contenidos impartidos en la asignatura, y que tendrá un 50% de peso en la calificación final de la convocatoria ordinaria.

*** La asignatura se considera superada en convocatoria ordinaria si la calificación final es 5,0 o superior.

+++CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA+++

En el caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, el estudiante podrá hacerlo en la convocatoria extraordinaria.

Consiste en un único examen que tendrá lugar durante el período de exámenes de la convocatoria extraordinaria, junio-julio (para más información, consultar el campus virtual), y en el que se evalúa la totalidad de los contenidos impartidos en la asignatura.

*** La asignatura se considera superada en convocatoria extraordinaria si la calificación final es 5,0 o superior.

CALIFICACIONES

El Artículo 5 del Real Decreto 1125/2003, de 5 de septiembre, establece el sistema de calificaciones aplicable a las asignaturas de las titulaciones pertenecientes al ámbito del Espacio Europeo de Educación Superior. Dicho sistema es el siguiente:

La obtención de los créditos correspondientes comportará haber superado los exámenes o pruebas de evaluación asociados.

El nivel de aprendizaje conseguido por los estudiantes se expresará con calificaciones numéricas en una escala del 0 al 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa:

- 0-4,9: Suspenso (SS).

- 5,0-6,9: Aprobado (AP).

- 7,0-8,9: Notable (NT).

- 9,0-10: Sobresaliente (SB).

La mención de «Matrícula de Honor» se otorgará a estudiantes que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del cinco por ciento de los estudiantes matriculados en la materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de estudiantes matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola «Matrícula de Honor».

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Juan De Burgos Román

Álgebra y Geometría. Definiciones, Teoremas y Resultados

García Maroto Editores. 2010.

ISBN: 9788492976942

2.- Luis Merino y Evangelina Santos

Álgebra Lineal con métodos elementales

Paraninfo. 2010.

ISBN: 978-84-9732-4

Complementaria:

3.- Gilbert Strang

Introducción al Algebra Lineal

Wellesley Cambridge Press. 2008.

ISBN: 8175968117

4.- Juan De Burgos Román

Álgebra Lineal. 80 Problemas útiles

García Maroto Editores. 2007.

ISBN: 9788493601805

Otros:

5.- Eugenio Hernández

Álgebra Lineal y Geometría

3 ed.. ADDISON WESLEY. 2012.

ISBN: 9788478291298

6.- Jesús Rojo

Algebra Lineal

Mcgraw-Hill. 2001.

ISBN: 8448130162

7.- Jesús Rojo

Ejercicios y problemas de álgebra lineal

2 ed.. McGraw-Hill. 2005.

ISBN: 8448198581

8.- Stanley I. Grossman y José Job Flores

Álgebra lineal

Mcgraw-Hill. 2012.

ISBN: 978-607-15-07

Objetivos

Porporcionar al alumno los conocimientos y herramientas básicos del análisis estadístico, tanto de la representación de datos como sobre todo de la inferencia estadística, lo que le será imprescindible para abordar los temas relacionados en los cursos posteriores.

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos.

Competencias

Competencias básicas y generales:

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

CG3 - Capacidad para el desarrollo de trabajos y proyectos vinculados a la ingeniería matemática de forma individual, equipos interdisciplinares o en contextos multiculturales.

Competencias transversales:

CT1 - Capacidad para aplicar con flexibilidad y creatividad los conocimientos adquiridos, así como ser capaz de adaptarlos a contextos y situaciones nuevas.

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

Competencias específicas:

CE3 - Proponer, analizar, validar e interpretar los modelos y herramientas matemáticas más adecuadas en situaciones reales, de acuerdo a los fines que se persigan.

CE5 - Identificar las diferentes fases del proceso de modelización matemática, diferenciando la formulación, análisis, resolución e interpretación de resultados.

CE7 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas.

CE8- Conocer y utilizar los programas que resuelvan problemas matemáticos y con aplicación en ingeniería, utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.

Resultados de aprendizaje

- Aplica las técnicas, métodos de representación y resumen y medidas propias de la Estadística Descriptiva y la Estadística Inferencial.

- Determina si un conjunto de datos permite aceptar o rechazar una hipótesis concreta y el error cometido al hacerlo.

- Determina y cuantifica el grado de asociación entre variables estadísticas.

Descripción de los contenidos

1. Elementos del análisis de datos

2. Estadística descriptiva: muestras y distribución de características muestrales

3. Distribuciones de probabilidad

4. Variables aleatorias

5. Modelos de inferencia estadística. Estadísticos y sus propiedades básicas

6. Aproximación frecuentista: estimación puntual, por intervalo y contraste de hipótesis

7. Aproximación bayesiana: distribución final, intervalos creíbles y test bayesianos

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

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SISTEMAS DE EVALUACIÓN

Los sistemas de evaluación correspondientes a esta asignatura son:

- SE1: Hoja de problemas entregable.

- SE2: Hoja de problemas con presentación oral de los mismos.

- SE3: Exámenes que recojan el conjunto de actividades formativas.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Los sistemas de evaluación descritos anteriormente se concretan en los criterios de evaluación siguientes:

- Existen dos convocatorias oficiales: ordinaria y extraordinaria.

+++CONVOCATORIA ORDINARIA+++

La calificación final de esta convocatoria es la media ponderada de un conjunto de pruebas de evaluación que se detallan a continuación:

-- una entregas de ejercicios (SE1), con un 10% de peso en la calificación final de la convocatoria ordinaria, que se realizarán de forma individual o en pequeños grupos durante el período lectivo (para más información, consultar el cronograma).

-- una entrega y presentación de ejercicios (SE2) con un 10% de peso en la calificación final de la convocatoria ordinaria, que se realizará de forma individual o en pequeños grupos al final del período lectivo (para más información, consultar el cronograma).

-- un examen parcial (SE3) que se realizará de forma individual durante el período lectivo (para más información, consultar el cronograma) y que tendrá un 20% de peso en la calificación final de la convocatoria ordinaria.

-- un examen global (SE3) que se realizará de forma individual durante la convocatoria oficial de febrero (ordinaria), cuyo contenido será la totalidad de los contenidos impartidos, y que tendrá un 60% de peso en la calificación final de la convocatoria ordinaria, siempre que la nota mínima supere el 4 sobre 10. En caso de no superar esta nota la calificación final de la asignatura será de suspenso en la convocatoria ordinaria..

*** La asignatura se considera superada en convocatoria ordinaria si la calificación final es 5,0 o superior.

+++CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA+++

En el caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, el estudiante podrá hacerlo en convocatoria extraordinaria.

La convocatoria extraordinaria tendrá lugar durante el período de exámenes de julio (para más información, consultar el campus virtual). Consiste en un único examen en que se evalúan la totalidad de los contenidos de la asignatura.

*** La asignatura se considera superada en convocatoria extraordinaria si la calificación final es 5,0 o superior.

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- A. García Pérez

Problemas resueltos de estadística básica.

Universidad Nacional de Educación a Distancia. 1998.

ISBN: 978-84-362-37

2.- J. Gorgas García, N. Cardiel López, and J. Zamorano Calvo.

Estadística básica para estudiantes de ciencias.

Editorial UCM. 2011.

ISBN: 978-84-691-89

3.- R. Mullor Ibañez

Estadística básica I. Introducción a la Estadística.

Publicación Universitat D’Alacant. 2017.

ISBN: 978-84-9717-4

4.- R. Mullor Ibañez

Estadística básica II. Probabilidad: variables aleatorias.

Publicación Universitat D’Alacant. 2023.

ISBN: 978-84-9717-8

Complementaria:

5.- González Rosales, Alfredo

Estadística aplicada :

Madrid : García-Maroto, D.L. 2009.. 2009.

ISBN: 9788492976416

6.- Murray Spiegel

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

4 ed.. McGraw-Hill Interamericana de España S.L. 2014.

ISBN: 9786071511881

7.- Neuhauser, Claudia

Matemáticas para ciencias

2 ed.. Madrid : Pearson-Prentice Hall , 2004. 2004.

ISBN: 9788420542539

Objetivos

Esta asignatura tiene un doble objetivo: por un lado el alumno tiene que aprender a reconocer que distintas herramientas matemáticas tienen una estructura algebraica común y por tanto un funcionamiento básicamente igual.

Por otro lado, el alumno debe aprender a demostrar teoremas y propiedades de los objetos matemáticos usando el razonamiento abstracto. En esta asignatura, aunque se harán algunos cálculos numéricos, todo gira en torno al uso de símbolos y sus propiedades.

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos.

Competencias

Competencias básicas y generales:

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

Competencias transversales:

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

Competencias específicas:

CE1 - Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las Matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.

CE2 - Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las Matemáticas.

CE4 - Formular problemas de un entorno profesional, en el lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución.

CE11 - Dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica, codificación, investigación operativa e inteligencia artificial y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Resultados de aprendizaje

- Conoce los conceptos básicos de la teoría de grupos y anillos.

- Reconoce en situaciones prácticas estructuras básicas como: grupos abelianos finitamente generados, grupos simétricos alternados y diedrales, el anillo de los enteros o los anillos de polinomios en una y varias variables con coeficientes en un anillo arbitrario.

- Aplica los conocimientos adquiridos a situaciones reales.

Descripción de los contenidos

Grupos:

1) Definición de grupo y propiedades

2) Ejemplos: congruencias, permutaciones, matrices, dihédrico, el producto directo

3) Subgrupos

4) Teorema de Lagrange

5) Subgrupos normales. Grupo cociente

6) Homomorfismos de grupos

7) Teoremas de isomorfía

Anillos

1) Definición de anillo y propiedades

2) Subanillos e ideales

3) Homomorfismos de anillos

4) El anillo de polinomios en una variable, con coeficientes en un cuerpo

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

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La evaluación continua consta de las siguientes notas:

1) se recogerán unos ejercicios sobre el temario dado en ese momento.

Estos contarán un 20%

3) se entregará un trabajo en el que se amplíe algún tema del curso.

Este trabajo contará un 20%

La fecha límite de entrega es el día del examen oficial de esta asignatura

4) se realizará el examen oficial de la asignatura, escrito y sobre el contenido del curso.

Esta nota valdrá un 60%

En caso de perder la evaluación continua, la convocatoria ordinaria contará el 100%

En la convocatoria extraordinaria no se tendrá en cuenta ninguna nota anterior. Se realizará un único examen de todo el contenido del curso.

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- E. Bujalance, J. Etayo, J.M. Gamboa

Anillos y cuerpos conmutativos

UNED. 2002.

ISBN: 8436244486

2.- E. Bujalance, J. Etayo, J.M. Gamboa

Teoría elemental de grupos

UNED. 2002.

ISBN: 8436244362

3.- J. Dorronsoro, E. Hernández

Números, grupos y anillos

Addison Wesley, UAM. 1996.

ISBN: 0201653958

Objetivos

- Comprender los conceptos básicos de programación: Los estudiantes serán capaces de entender los fundamentos de la programación, incluyendo la lógica algorítmica y el uso de estructuras de control.

- Desarrollar habilidades en Python: Se espera que los estudiantes aprendan a programar eficazmente en Python, aplicando los principios de la programación orientada a objetos y otras técnicas clave.

- Resolver problemas utilizando programación: Los estudiantes deberán ser capaces de diseñar algoritmos y escribir código para resolver problemas computacionales de diversa índole.

- Aplicar buenas prácticas de codificación: Los estudiantes adquirirán conocimientos sobre la escritura de código limpio, eficiente y modular, siguiendo estándares y buenas prácticas de la industria.

- Fomentar el pensamiento lógico y analítico: A través del curso, los estudiantes desarrollarán habilidades para abordar problemas complejos de manera estructurada y eficiente.

- Desarrollar proyectos aplicando conceptos de programación: Los estudiantes serán capaces de integrar los conocimientos adquiridos en proyectos de programación que resuelvan problemas reales o simulados, empleando técnicas de diseño y desarrollo de software.

- Conocer y valorar los distintos tipos de sistemas de almacenamiento y cómo afectan al rendimiento de un sistema informático.

- Introducción a la arquitectura de computadores y microprocesador.

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos.

Competencias

COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES:

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES:

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

CE5 - Identificar las diferentes fases del proceso de modelización matemática, diferenciando la formulación, análisis, resolución e interpretación de resultados.

CE7 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas.

CE8- Conocer y utilizar los programas que resuelvan problemas matemáticos y con aplicación en ingeniería, utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.

Resultados de aprendizaje

-Comprender y aplicar los fundamentos de la programación:

Los estudiantes podrán explicar y utilizar correctamente los conceptos básicos de la programación, tales como variables, tipos de datos, operadores, control de flujo (condicionales y bucles), y funciones.

-Desarrollar programas en Python para resolver problemas concretos:

Serán capaces de diseñar y escribir programas en Python que solucionen problemas específicos, empleando técnicas de programación estructurada y orientada a objetos.

-Implementar estructuras de datos fundamentales:

Los estudiantes sabrán cómo usar listas, tuplas, diccionarios y conjuntos para gestionar y manipular datos de manera eficiente.

-Desarrollar la capacidad de pensar algorítmicamente:

Podrán descomponer problemas complejos en pasos simples y desarrollar algoritmos para resolverlos, utilizando un enfoque lógico y sistemático.

-Utilizar buenas prácticas de programación:

Los estudiantes escribirán código limpio y legible, siguiendo convenciones de estilo de Python (PEP 8), con especial atención a la modularidad, reutilización de código y documentación clara.

-Aplicar técnicas de depuración y prueba de código:

Los estudiantes sabrán cómo identificar, diagnosticar y corregir errores en sus programas utilizando herramientas de depuración y realizar pruebas para garantizar la fiabilidad del software.

-Desarrollar aplicaciones pequeñas y proyectos:

Podrán crear aplicaciones funcionales que integren los conceptos aprendidos, como pequeños juegos, herramientas de automatización, o programas de análisis de datos.

-Comprender el uso básico de archivos y bases de datos:

Serán capaces de leer y escribir archivos desde sus programas, así como realizar operaciones básicas con bases de datos utilizando bibliotecas estándar de Python.

-Colaborar en proyectos de programación:

Los estudiantes aprenderán a trabajar en equipo, utilizando control de versiones (como Git) para colaborar en proyectos de programación, gestionando versiones de código y trabajando de manera colaborativa.

Descripción de los contenidos

Este curso está diseñado para introducir a los estudiantes en los conceptos fundamentales de la programación y la lógica computacional, con un enfoque específico en el lenguaje de programación Python y en SQL. Python y SQL son ampliamente utilizados en la industria por su sintaxis sencilla y legibilidad, lo que lo convierte en una excelente opción para principiantes. A lo largo del curso, se aprenderán conceptos esenciales como estructuras de control, tipos de datos, funciones, y la gestión de archivos. También se cubrirán principios de diseño algorítmico y buenas prácticas de codificación.

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

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Convocatoria Ordinaria:

1) Participación y asistencia + resolución de los casos de uso (50%):

a) Asistencia regular a clases y actividades programadas.

b) Participación activa en discusiones y debates .

c) Realización correcta y completa de los casos de uso.

d) Si hay ULAB se evalúa como un examen parcial.

2) Examen final (50%): examen en convocatoria ordinaria donde se incluirá 50% de preguntas teóricas y 50% de casos de uso.

Se hará media de la evaluación continua y del examen final, aunque la primera esté por debajo de 5.

Convocatoria Extraordinaria (100% Examen):

- En la convocatoria extraordinaria, la evaluación se basará únicamente en un examen que abarcará todos los contenidos del curso.

- El examen tendrá un peso del 100% en la evaluación final.

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Al Sweigart

Automate the Boring Stuff with Python, 3rd Edition: Practical Programming for Total Beginners

No Starch Press. 2025.

ISBN: 1718503407

2.- Charles Russell Severance

Python para Todos: Explorando la información con Python 3

Independiente. 2020.

ISBN: 9798633985566

3.- Eric Matthes

Python Crash Course, 3rd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming

No Starch Press. 2023.

ISBN: 1718502702

4.- F. Cuesta

Introducción a la programación con Python

Marcombo. 2019.

ISBN: 978-842673616

5.- John M. Zelle

Python Programming: An Introduction to Computer Science

Franklin, Beedle & Associates. 2024.

ISBN: 1590282973

6.- John V. Guttag

Introduction to Computation and Programming Using Python, third edition: With Application to Computational Modeling and Understanding Data

The MIT Press. 2021.

ISBN: 0262542366

7.- Mark Lutz

Learning Python

O'Reilly Media. 2013.

ISBN: 1449355730

Objetivos

Esta asignatura, que junto con Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería II constituye la materia de Análisis Matemático I, perteneciente al módulo de Formación Básica de la titulación, tiene como objetivo proporcionar los fundamentos matemáticos necesarios para conocer, interpretar y manejar distintos conceptos y teorías, que son aspectos básicos para un graduado en matemáticas.

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos.

Competencias

COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES:

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES:

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

CE1 - Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las Matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.

CE2 - Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las Matemáticas.

CE3 - Proponer, analizar, validar e interpretar los modelos y herramientas matemáticas más adecuadas en situaciones reales, de acuerdo a los fines que se persigan.

Resultados de aprendizaje

- Distingue y maneja los distintos conjuntos de números.

- Conoce los teoremas básicos principales de sucesiones y series numéricas.

- Conoce los teoremas básicos principales de límites, continuidad y derivabilidad.

- Calcula derivadas.

- Maneja y aplica conocimientos de análisis matemático para resolver problemas que puedan plantearse en la ingeniería.

Descripción de los contenidos

Los contenidos que se impartirán en esta asignatura son:

Tema 1: Los números reales

Tema 2: Los números complejos

Tema 3: Sucesiones numéricas

Tema 4: Series numéricas

Tema 5: Límites y continuidad

Tema 6: Derivadas

Tema 7: Aplicaciones de la derivada

Tema 8: Representación gráfica de funciones

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

----

El proceso de evaluación consistirá en la verificación y valoración de la adquisición de las competencias por parte del estudiante.

SISTEMAS DE EVALUACIÓN

Los sistemas de evaluación correspondientes a esta asignatura son:

- SE1: Ejercicios de distinto tipo donde el estudiante debe dar respuesta a distintas cuestiones.

- SE2: Informes sobre casos prácticos planteados a lo largo de la materia.

- SE3: Exámenes que recojan el conjunto de actividades formativas.

Dichos sistemas contribuyen en mayor o menor medida a la evaluación de las competencias básicas y generales (CB1 a CB4), transversales (CT2) y específicas (CE1 a CE3) asignadas a esta materia.

El proceso de evaluación consistirá en la verificación y valoración de la adquisición de las competencias por parte del estudiante.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Los sistemas de evaluación descritos anteriormente se concretan en los criterios de evaluación siguientes. Existen dos convocatorias oficiales: ordinaria y extraordinaria.

+++CONVOCATORIA ORDINARIA+++

La calificación final de esta convocatoria es la media ponderada de un conjunto de pruebas de evaluación que se detallan a continuación:

- Entregas de ejercicios (SE1) con un peso total del 20% en la calificación final, que se realizarán de forma individual o en pequeños grupos durante el período lectivo.

- Entrega de un trabajo (SE2) con un peso del 20% en la calificación final, que se realizará de forma individual o en pequeños grupos al final del período lectivo.

- Dos exámenes parciales (SE3) que se realizarán de forma individual durante el período lectivo. Tendrá, cada uno, un peso del 30% en la calificación final.

*** La asignatura se considera superada en convocatoria ordinaria por evaluación continua si la calificación final es 5,0 o superior.

*** En caso contrario, el alumno deberá presentarse al examen final de la convocatoria ordinaria. Su calificación en la convocatoria ordinaria se corresponderá con la nota obtenida en el examen final.

+++CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA+++

En el caso de no haber superado la asignatura en la convocatoria ordinaria, el estudiante podrá presentarse la convocatoria extraordinaria.

La convocatoria extraordinaria tendrá lugar durante el período de exámenes de julio (para más información, consultar el Calendario Académico). Consiste en un único examen en que se evalúan la totalidad de los contenidos de la asignatura.

*** La asignatura se considera superada en convocatoria extraordinaria si la calificación final es 5,0 o superior.

CALIFICACIONES

El Artículo 5 del Real Decreto 1125/2003, de 5 de septiembre, establece el sistema de calificaciones aplicable a las asignaturas de las titulaciones pertenecientes al ámbito del Espacio Europeo de Educación Superior. Dicho sistema es el siguiente:

La obtención de los créditos correspondientes comportará haber superado los exámenes o pruebas de evaluación asociados.

El nivel de aprendizaje conseguido por los estudiantes se expresará con calificaciones numéricas en una escala del 0 al 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa:

- 0-4,9: Suspenso (SS).

- 5,0-6,9: Aprobado (AP).

- 7,0-8,9: Notable (NT).

- 9,0-10: Sobresaliente (SB).

La mención de «Matrícula de Honor» se otorgará a estudiantes que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del cinco por ciento de los estudiantes matriculados en la materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de estudiantes matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola «Matrícula de Honor».

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Michael Spivak

Cálculo Infinitesimal

2 ed.. Reverté. 1988.

ISBN: 8429151362

Complementaria:

2.- Roland E. Larson, Robert P. Hostetler, Bruce H. Edwards

Cálculo y Geometría Analítica (volumen 1)

Mc Gray Hill. 2010.

ISBN: 8448122291

Objetivos

• Generar una base de conocimientos y destrezas basados en la optimización de recursos y herramientas informáticas de usuario enfocadas a uso académico, formativo y profesional.

• Fomentar la capacidad de gestión de la información y del conocimiento.

• Generar una base útil para la gestión y su aprendizaje basado en la investigación autónoma a través de herramientas informáticas de usuario.

• Capacidad de aplicar los conocimientos generales de ofimática y nuevas tecnologías de la información en la práctica actual y en el futuro campo profesional.

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos

Resultados de aprendizaje

RK4 Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

RK5 Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

RC5 Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.

Descripción de los contenidos

Contenidos generales que cubre el módulo:

Conceptos de Tecnologías de la información y comunicaciones. Estructura y funcionamiento básico del ordenador. Aplicaciones Informáticas para ingeniería. Manejo avanzado de hojas de cálculo. Introducción a la programación. Web y servicios web. Desarrollo de aplicaciones web. Desarrollo en lado cliente (front-end). Desarrollo en el lado servidor (back-end)

Contenidos de la asignatura:

El ordenador y su uso, Gestión de archivos, Procesamiento de textos, Hoja de cálculo, Uso de bases de datos, Presentaciones, Internet, Correo electrónico, Mensajería, otros servicios de Internet, Creación de contenidos para Internet, Blogs.

Actividades formativas

V1.- Sesiones Magistrales Visionado y Presentación de contenidos

V2.- Clases síncronas interactivas

V3.- Actividades en talleres y/o laboratorios en entornos virtuales

V4.- Ejercicios guiados en plataforma

V5.- Estudio personal

V6.- Resolución de pruebas de conocimiento

Sistema y criterios de evaluación

Para las competencias que supone una destreza en la resolución de problemas prácticos se evaluará a partir de la entrega y defensa de casos prácticos, así como su desempeño en el aula durante la realización de las prácticas.

Para las competencias del manejo de herramientas se realizarán pruebas de resolución de casos prácticos en los laboratorios o de prácticas de campo realizadas en grupos.

Entrega de las prácticas y los informes del desarrollo de las mismas.

Para las competencias que implican un conocimiento de los contenidos de las materias se establecerán un conjunto de exámenes escritos que recojan el conjunto de actividades formativas realizadas en el aula.

Convocatoria ordinaria y extraordinaria

La evaluación de la asignatura consta de dos partes (Se requerirá al menos un 4 en el examen final para la aplicación del siguiente porcentaje):

- Nota de evaluación continua en el campus (ejercicios, test, etc): 40%

* Ejercicios y test de las unidades 40%

* Ejercicio final de la asignatura 60%

- Examen final de la convocatoria: 60%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Peña Pérez, Rosario

Office 2016:

Ediciones Altaria,. 2015.

ISBN: 9788494404979

2.- VALENTIN, HANDZ

OFFICE 2016 CURSO PRÁCTICO

Ra-Ma. 2016.

ISBN: 9788499646343

Complementaria:

3.- CLAUDIA VALDES-MIRANDA

EXCEL 2016 (MANUAL IMPRESCINDIBLE)

Anaya Multimedia. 2016.

ISBN: 9788441538023

4.- Lambert, Joan.

MOS 2016 study guide for Microsoft Excel :

Microsoft Press. 2016.

ISBN: 9780735699434

5.- VALENTIN, HANDZ

EXCEL 2016 PASO A PASO 2ª EDICIÓN ACTUALIZADA

Ra-Ma. 2016.

ISBN: 9788499646619

Objetivos

Capacitar al alumno para que pueda:

1. Desarrollar habilidades de expresión oral y escrita en castellano y mejorar su comunicación interpersonal.

2. Desarrollar las competencias lingüístico-textuales (comprensión y producción) y pragmáticas en castellano.

3. Mejorar la competencia léxica y emplear terminología.

4. Emplear recursos expresivos, textuales, contextuales y documentales de manera eficaz.

5. Desarrollar una retórica persuasiva y una comunicación profesional: informes, actas, convocatorias, etc.

6. Adoptar actitudes responsables hacia la cultura escrita y la lengua escrita.

7. Apreciar la función y el valor de la comunicación lingüística en la empresa y la sociedad.

8. Dominar el discurso de la negociación: cortesía verbal, argumentación.

9. Protocolo

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos.

Resultados de aprendizaje

RC16 Capacidad de inserción e integración en un entorno profesional real del ámbito de la titulación, adaptándose a sus dinámicas y procedimientos de trabajo, así como a su organización interna con el objetivo de desarrollar tareas y/o desempeñar funciones específicas que puedan requerir, o no, la participación en equipos de trabajo

RODS Desarrolla una comunicación efectiva, el trabajo en equipo, el pensamiento analítico, la creatividad y el liderazgo ético desde una perspectiva transversal y con una clara inspiración en los principios y valores democráticos, así como los Objetivos de Desarrollo Sostenible para desenvolverse con integridad en el ámbito profesional.

Descripción de los contenidos

Contenidos generales que cubre el módulo:

La comunicación humana, La comunicación en la empresa, Redacción general. Procesos y métodos, Textos profesionales en Ingenierías TIC, Corrección gramatical, Léxico, El resumen, Comunicación oral.

Contenidos de la asignatura:

Introducción a la comunicación humana.

La comunicación en la empresa.

Redacción general: procesos y métodos.

Textos profesionales.

Comunicación oral.

El deseo de imagen.

Actos de amenaza a la imagen (AAIP).

Cortesía verbal.

Estudios cualitativos de las principales estrategias de cortesía verbal en diversos tipos de contextos: conversaciones, entrevistas, discursos, etc.

Gestión de conflictos.

El discurso de la negociación.

Estudio cualitativo de los principales acuerdos y convenios.

Protocolo y trato social.

Protocolo en la empresa.

Protocolo oficial del estado.

Actividades formativas

V1.- Sesiones Magistrales Visionado y Presentación de contenidos

V2.- Clases síncronas interactivas

V4.- Ejercicios guiados en plataforma

V5.- Estudio personal

V6.- Resolución de pruebas de conocimiento

Sistema y criterios de evaluación

Convocatoria ordinaria y extraordinaria

La evaluación de la asignatura consta de dos partes:

* Nota de evaluación continua en el campus (ejercicios, test, etc): 40%

* Examen final: 60%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- ALCARAZ VARÓ, E.; J. MATEO MARTÍNEZ

Las lenguas profesionales y académicas.

Ariel. 2007.

ISBN: 9788434481220

2.- Aranzadi Tellería, Dionisio

El arte de ser líder empresarial hoy

Deusto. 2000.

ISBN: 8474856728

3.- Borrell i Carrió, F.

Cómo trabajar en equipo : y crear relaciones de calidad con jefes y compañeros

Gestión 2000. 2004.

ISBN: 8480889705

4.- Borrell, Francesc

Comunicar bien, para dirigir mejor

Barcelona : Gestión 2000, 2002. 2002.

ISBN: 8480887249

5.- Cardona Soriano, Pablo y García Lombardía, Pilar

Cómo desarrollar las competencias de liderazgo

EUNSA. 2007.

ISBN: 8431323094

6.- Cordón, José Antonio, et al.

Manual de búsqueda documental y práctica bibliográfica

Pirámide. 1999.

ISBN: 8436812026

7.- David V. Feliciano

Normas y usos correctos del español actual

Tirant Humanidades. 2011.

ISBN: 9788493931605

8.- Felipe Portocarrero

La escritura rentable

SM. 2001.

ISBN: 9788434876026

9.- fernando Martínez

Comunicacion Escrita

Centro Estudios Financieros. 2012.

ISBN: 9788445421468

10.- Flora Davis

La comunicación no verbal

Alianza Editorial. 2010.

ISBN: 9788420664248

11.- Gómez Torrego, Leonardo

Hablar y escribir correctamente

Madrid, Arco Libros. 2006.

ISBN: 8476356536

12.- Jesús Mesanza

Cómo escribir bien: ortografía y temas afines

Editorial esceual española. 1995.

ISBN: 9788433106582

13.- Jesús Sánchez Lobato

Saber escribir

Madrid : Aguilar, 2006. 2006.

ISBN: 8403097239

14.- Josefa Gómez de Enterría

Correspondencia comercial en español

SGEL. 2002.

ISBN: 9788471434265

15.- Josefa Gómez de Enterría y Sánchez

La comunicación en la empresa

Arco Libros. 2002.

ISBN: 978847635508

16.- Montolío, Estrella

Manual práctico de escritura académica

Barcelona : Ariel, 2000. 2000.

ISBN: 8434428695

17.- Real Academia Española

Diccionario de la lengua española

[Madrid] : Real Academia española, 2001. 2001.

ISBN: 8423968146

18.- Real Academia Española

Ortografía de la lengua española

Espasa-Calpe. 2010.

ISBN: 9788467034264

19.- Torres, Isabel

Las fuentes de información : estudios teórico-prácticos

Madrid : Sntesis, 1999. 1999.

ISBN: 8477384606

20.- Trujillo, José Ramón

Negociación, comunicación y cortesía verbal : teoría y técnicas

Madrid : Ediciones 2010, 2004. 2004.

ISBN: 8495058537

21.- VV.AA.

Saber hablar

Aguilar. 2008.

ISBN: 9788403098060

Complementaria:

22.- Beatriz Lucía

Habilidades de comunicación. Programa de entrenamiento

Universidad Autónoma de Madrid. 2008.

ISBN: 9788483441190

23.- Gómez de Enterría y Sánchez, Josefa

La comunicación oral en la empresa

Madrid : Arco Libros, [2008]. 2008.

ISBN: 9788476357095

24.- Jesús Mesanza

Hablar y escribir correctamente: barbarismos, imppropiedades y dudas en el español oral y escrito

WOLTERS KLUWER EDUCACION. 2009.

ISBN: 9788471979100

25.- Miles Paterson

Más que palabras: el poder de la comunicación verbal

UOC. 2011.

ISBN: 9788497889179

26.- VV.AA.

Comunicación no verbal y liderzago

Netbiblo. 2010.

ISBN: 9788497454971

Otros:

27.- Gaspar González

Técnicas de conversación telefónica

Edelsa. 2008.

ISBN: 9788477115595

28.- Manuel Campo Vidal

¿Por qué los profesionales no omunican mejor?

RBA libros. 2011.

ISBN: 9788490061244

29.- Manuel Campo Vidal

¿Por qué los profesionales no omunican mejor?

Plaza. 2008.

ISBN: 9788401379857

30.- Manuel Cifo

Comunicación oral y escritura en la lengua española

Diego Marin. 2012.

ISBN: 9788415429326

31.- Marco Tulio Cicierón

El orador perfecto

Univ. Autónoma México. 1991.

ISBN: 9789683669841

32.- Margarita Recasens

Comprensión y expresión oral

CEAC. 2003.

ISBN: 9788432986598

Objetivos

Esta asignatura, junto con Álgebra I, constituye la materia Álgebra. Esta materia, perteneciente al módulo de Formación Básica del grado, pretende no sólo que el estudiante conozca los principales teoremas básicos del álgebra lineal, sino que también comprenda el cálculo matricial desde un punto de vista conceptual y sea capaz de aplicarlo a la resolución de problemas propios de la ingeniería matemática, siendo, por lo tanto, la base de otras materias y asignaturas de la titulación como, por ejemplo, Cálculo Numérico, Investigación Operativa, Cálculo Estocástico e Inteligencia Artificial.

Requisitos previos

Aunque no se han establecido requisitos previos, resulta conveniente haber cursado (previamente) la asignatura Álgebra I u otra asignatura de competencias y resultados de aprendizaje similares.

Competencias

COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES:

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES:

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

CE1 - Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las Matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.

CE2 - Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las Matemáticas.

Resultados de aprendizaje

- Conoce los teoremas básicos principales del álgebra lineal.

- Comprende el cálculo matricial desde el punto de vista conceptual que proporcionan los espacios vectoriales y afines.

- Aplica conocimientos de álgebra lineal para resolver problemas que puedan plantearse en la ingeniería.

- Maneja conceptos básicos de sistemas lineales para resolver problemas propios de la ingeniería.

Descripción de los contenidos

1. FORMAS CUADRÁTICAS: CONCEPTO Y CLASIFICACIÓN.

1.1 Formas bilineales. Propiedades. Matriz asociada. Cambio de base. Formas bilineales simétricas y antisimétricas. Degeneración y definición positiva.

1.2 Formas cuadráticas. Forma polar de una forma cuadrática. Matriz asociada. Conjugación. Signatura. Clasificación. Diagonalización por congruencia. Criterio de Sylvester.

2. ESPACIOS VECTORIALES EUCLÍDEOS.

2.1 Producto escalar. Propiedades. Matriz asociada (de Gram). Cambio de base.

2.2 Ángulo entre dos vectores. Ortogonalidad. Distancia entre dos vectores. Proyección ortogonal. Complemento ortogonal de un subespacio vectorial.

2.3 Bases ortogonales y ortonormales. Algoritmo de Gram-Schmidt. Cambio de coordenadas entre bases ortonormales: matrices ortogonales.

2.4 Producto vectorial.

3. ESPACIOS AFINES Y AFINES EUCLÍDEOS.

3.1 Espacios afines. Sistemas de referencia y coordenadas. Cambio de sistema de referencia.

3.2 Variedades afines. Variedades afines de interés: variedad afín generada por un conjunto de puntos, intersección. Ecuaciones y dimensión de una variedad afín. Suma de variedades afines.

3.3 Posiciones relativas entre variedades afines. Proyección ortogonal de un punto sobre una variedad afín. Distancia de un punto a una variedad afín. Distancia entre variedades afines. Problemas métricos en espacios afines euclídeos bi- y tridimensionales.

4. CÓNICAS, CUÁDRICAS Y MOVIMIENTOS.

4.1 Secciones cónicas. Ecuaciones general y reducida de una cónica. Matriz asociada: clasificación. Cálculo de los elementos geométricos. Invariantes métricos y ecuación reducida de las cónicas.

4.2 Cuádricas. Ecuaciones general y reducida de una cuádrica. Matriz asociada: clasificación. Invariantes métricos y clasificación por invariantes de las cuádricas.

4.3 Aplicaciones afines y movimientos. Ejemplos. Expresión matricial. Movimientos rígidos. Puntos fijos y variedades invariantes. Clasificación de los movimientos rígidos en espacios afines euclídeos bi- y tridimensionales.

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

----

El proceso de evaluación consistirá en la valoración del grado de adquisición de las competencias asociadas a la asignatura por parte del estudiante.

SISTEMAS DE EVALUACIÓN

Los sistemas de evaluación correspondientes a esta asignatura son:

- SE1: Ejercicios de distinto tipo donde el estudiante debe dar respuesta a distintas cuestiones.

- SE2: Informes sobre casos prácticos planteados a lo largo de la materia.

- SE3: Exámenes que recojan el conjunto de actividades formativas.

Dichos sistemas contribuyen en mayor o menor medida a la evaluación de las competencias básicas y generales (CB1 a CB4), transversales (CT2) y específicas (CE1 y CE2) asignadas a esta materia.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Los sistemas de evaluación descritos anteriormente se concretan en los criterios de evaluación siguientes:

- Existen dos convocatorias oficiales: ordinaria y extraordinaria.

+++CONVOCATORIA ORDINARIA+++

La calificación final de esta convocatoria será la media ponderada de un conjunto de pruebas de evaluación que se detallan a continuación:

-- un caso práctico, con un 30% de peso en la calificación final de la convocatoria ordinaria, que se realizará durante el período lectivo en pequeños grupos (designados por el coordinador de la asignatura) y del que se exigirán tanto entregas de ejercicios durante la realización del mismo (SE1) como la entrega de un informe (SE2) al final del período lectivo.

-- un examen parcial (SE3) no liberatorio, que se realizará, en aula y de forma individual, durante el período lectivo y que tendrá un 20% de peso en la calificación final de la convocatoria ordinaria.

-- un examen final (SE3) que se realizará, en aula y de forma individual, durante el período de exámenes de la convocatoria ordinaria, en mayo-junio (para más información, consultar el campus virtual), en el que se evalúa la totalidad de los contenidos impartidos en la asignatura, y que tendrá un 50% de peso en la calificación final de la convocatoria ordinaria siempre y cuando la/el estudiante obtenga en el mismo una calificación igual o superior a 4,0 puntos sobre 10,0. En caso contrario (calificación inferior a 4,0 sobre 10,0), la calificación de la asignatura en convocatoria ordinaria será la obtenida en el examen final.

*** Sólo los exámenes estarán sujetos a revisión.

***** La asignatura se considerará superada en convocatoria ordinaria si la calificación final es 5,0 puntos sobre 10,0 o superior.

******* En caso de pérdida del derecho a evaluación continua, la/el estudiante deberá obtener una calificación de 10,0 puntos sobre 10,0 en el examen de convocatoria ordinaria para poder superar la asignatura.

+++CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA+++

En el caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria, la/el estudiante podrá hacerlo en la convocatoria extraordinaria.

En esta convocatoria habrá una única prueba de evaluación, consistente en un examen que tendrá lugar durante el período de exámenes de la convocatoria extraordinaria, junio-julio (para más información, consultar el campus virtual), y en el que se evaluará la totalidad de los contenidos impartidos en la asignatura.

***** La asignatura se considerará superada en convocatoria extraordinaria si la calificación obtenida en dicho examen es 5,0 puntos sobre 10,0 o superior.

CALIFICACIONES

El Artículo 5 del Real Decreto 1125/2003, de 5 de septiembre, establece el sistema de calificaciones aplicable a las asignaturas de las titulaciones pertenecientes al ámbito del Espacio Europeo de Educación Superior. Dicho sistema es el siguiente:

La obtención de los créditos correspondientes comportará haber superado los exámenes o pruebas de evaluación asociados.

El nivel de aprendizaje conseguido por los estudiantes se expresará con calificaciones numéricas en una escala del 0 al 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa:

- 0-4,9: Suspenso (SS).

- 5,0-6,9: Aprobado (AP).

- 7,0-8,9: Notable (NT).

- 9,0-10: Sobresaliente (SB).

La mención de «Matrícula de Honor» se otorgará a estudiantes que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del cinco por ciento de los estudiantes matriculados en la materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de estudiantes matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola «Matrícula de Honor».

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Juan De Burgos Román

Álgebra y Geometría. Definiciones, Teoremas y Resultados

García Maroto Editores. 2010.

ISBN: 9788492976942

2.- Luis Merino y Evangelina Santos

Álgebra Lineal con métodos elementales

Paraninfo. 2010.

ISBN: 978-84-9732-4

Complementaria:

3.- Gilbert Strang

Introducción al Algebra Lineal

Wellesley Cambridge Press. 2008.

ISBN: 8175968117

4.- Juan De Burgos Román

Álgebra Lineal. 80 Problemas útiles

García Maroto Editores. 2007.

ISBN: 9788493601805

Otros:

5.- Eugenio Hernández

Álgebra Lineal y Geometría

3 ed.. ADDISON WESLEY. 2012.

ISBN: 9788478291298

6.- Jesús Rojo

Algebra Lineal

Mcgraw-Hill. 2001.

ISBN: 8448130162

7.- Jesús Rojo

Ejercicios y problemas de álgebra lineal

2 ed.. McGraw-Hill. 2005.

ISBN: 8448198581

8.- Stanley I. Grossman y José Job Flores

Álgebra lineal

Mcgraw-Hill. 2012.

ISBN: 978-607-15-07

Objetivos

Los objetivos de esta asignatura son:

1) Comprender la función y relevancia de las estructuras de datos:

- Reconocer la importancia de elegir y diseñar estructuras de datos adecuadas para optimizar el rendimiento de los programas.

- Distinguir entre diferentes categorías de estructuras (lineales, no lineales, dinámicas, etc.) y sus campos de aplicación.

2) Diseñar, implementar y manipular estructuras de datos fundamentales:

- Conocer y manejar estructuras básicas como arreglos, listas, pilas, colas, árboles y grafos.

- Implementar operaciones esenciales (inserción, eliminación, recorrido, búsqueda) asegurando robustez y claridad en el código.

3) Analizar la complejidad computacional de algoritmos:

- Calcular y comparar la complejidad temporal y espacial de distintas operaciones y algoritmos.

- Utilizar la notación Big O para estimar el rendimiento de soluciones y proponer mejoras.

4) Aplicar metodologías de resolución de problemas algorítmicos:

- Emplear técnicas como la recursividad, divide and conquer o backtracking en la resolución de problemas.

- Seleccionar la estrategia algorítmica más adecuada según el tipo de problema y los recursos disponibles.

5) Desarrollar habilidades de programación y buenas prácticas:

- Utilizar un estilo de programación claro, modular y bien documentado.

- Realizar pruebas y validaciones (testing) para asegurar la corrección y fiabilidad de las implementaciones.

6) Promover el pensamiento crítico y la capacidad de decisión:

- Evaluar diferentes enfoques de diseño de estructuras y algoritmos para determinar la opción más eficiente.

- Justificar la elección de una estructura o algoritmo con base en requisitos funcionales, limitaciones de tiempo y espacio, y posibles casos de uso.

7) Fomentar la capacidad de aprendizaje autónomo y de trabajo en equipo:

- Participar en la resolución colaborativa de proyectos, intercambiando ideas y revisando el código de forma constructiva.

- Continuar ampliando conocimientos en estructuras de datos y algoritmos mediante la consulta de bibliografía y recursos externos.

Requisitos previos

Se recomienda haber cursado (previamente) la asignatura Fundamentos de Programación y Computadores u otra asignatura de competencias y resultados de aprendizaje similares.

Competencias

COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES:

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

CG2 - Capacidad de trabajar de forma autónoma y organizada en el desarrollo de soluciones sujetas a requisitos temporales o económicos estrictos.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES:

CT1 - Capacidad para aplicar con flexibilidad y creatividad los conocimientos adquiridos, así como ser capaz de adaptarlos a contextos y situaciones nuevas.

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

CT3 - Capacidad de generar nuevas ideas e incorporarlas en el trabajo diario.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

CE8- Conocer y utilizar los programas que resuelvan problemas matemáticos y con aplicación en ingeniería, utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.

CE11 - Dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica, codificación, investigación operativa e inteligencia artificial y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

CE14- Desarrollar y utilizar herramientas de visualización de grandes volúmenes de datos para poder comunicar los resultados de los análisis realizados sobre los mismos, adaptándolos a públicos diferentes tanto técnico como no técnico.

Resultados de aprendizaje

Esta asignatura comparte resultados de aprendizaje con Estructura de Datos y Algoritmos II, si bien a un nivel básico. Dichos resultados de aprendizaje son los siguientes:

- Utiliza conocimientos de algorítmica y complejidad computacional básica para resolver problemas que puedan plantearse en la ingeniería.

- Identifica y propone soluciones básicas para problemas de eficiencia de algoritmos.

- Calcula la eficiencia de algoritmos iterativos básicos aplicando las reglas de cálculo adecuadas.

- Diseña y dimensiona algoritmos básicos para entornos de diferente tamaño y complejidad.

- Resuelve problemas que puedan plantearse en la ingeniería aplicando de forma básica conocimientos en relación a la estructura y programación de los sistemas informáticos.

Descripción de los contenidos

1. Introducción a la eficiencia de algoritmos

- Conceptos básicos de complejidad computacional: Nociones de Big O, Big Theta y Big Omega. Evaluación de la eficiencia en términos de tiempo (operaciones) y espacio (memoria).

- Análisis de casos: Peor caso, caso promedio y mejor caso. Ejemplos prácticos de algoritmos sencillos (búsqueda lineal, búsqueda binaria) en Python para ilustrar los conceptos.

- Introducción a la optimización: Identificación de cuellos de botella en código Python y técnicas iniciales de optimización.

2. Tipo abstracto de datos (TAD)

- Definición de TAD: Entendimiento de la abstracción de datos a través de operaciones definidas (creación, inserción, eliminación, búsqueda, etc.), sin importar la implementación subyacente.

- Ejemplos de TAD en Python: Uso de clases, métodos y encapsulación para crear TAD que representen entidades comunes (por ejemplo, complejos, fracciones, polinomios).

3. TAD lineales y asociativos

- TAD lineales: Listas, pilas y colas. Discusión de sus operaciones fundamentales, complejidad y aplicación en distintos contextos de ingeniería.

- Implementación en Python: Listas (list), colas y pilas a través de collections.deque.

- TAD asociativos: Tablas hash (diccionarios en Python) y conjuntos (set). Análisis de colisiones, funciones hash y complejidad media y peor caso.

- Ejemplos prácticos: Implementación de estructuras personalizadas (pilas y colas específicas), evaluación del rendimiento frente a las estructuras de Python predefinidas.

4. TAD Árbol

- Conceptos básicos: Árboles generales, binarios, binarios de búsqueda, árboles equilibrados (AVL, Red-Black), etc.

- Operaciones fundamentales: Inserción, eliminación, recorrido (inorden, preorden, postorden), búsqueda y rebalanceo.

- Implementación en Python: Representación de nodos y punteros, uso de clases para encapsular la lógica. Análisis de casos de uso frecuentes (sistemas de archivos, organización jerárquica de datos).

5. TAD Grafo

- Representación de grafos: Matriz de adyacencia y listas de adyacencia. Ventajas e inconvenientes de cada enfoque.

- Recorridos y algoritmos básicos: Búsqueda en anchura (BFS) y búsqueda en profundidad (DFS). Aplicaciones en redes, mapas y resolución de problemas de rutas.

- Introducción a algoritmos más avanzados: Caminos mínimos (Dijkstra, Floyd-Warshall), árboles de expansión mínima (Kruskal, Prim), según el alcance de la asignatura.

- Implementación en Python: Uso de diccionarios y listas para representar la estructura de grafos, junto con funciones que realicen los recorridos y cálculos.

6. Estructuras de datos en disco

- Almacenamiento persistente: Concepto de estructuras en memoria secundaria (archivos, bases de datos, etc.) y su impacto en la eficiencia.

- Introducción a índices y árboles en disco: B-tree, B+tree. Diferencias con estructuras en memoria principal y justificación de su diseño.

- Enfoque práctico en Python: Uso de librerías y formatos de almacenamiento (por ejemplo, sqlite3, pickle) para ilustrar cómo manejar datos más allá de la memoria principal.

7. Aplicación de estructuras de datos a la resolución de problemas

- Integración de contenidos: Desarrollo de pequeños proyectos o casos de estudio que requieran la selección e implementación de varias estructuras de datos, analizando su desempeño con entradas de distinto tamaño.

- Optimización y refactorización: Prácticas de mejora de código, perfilado de algoritmos en Python (por ejemplo, con la librería cProfile), y justificación de los cambios realizados.

- Trabajo colaborativo: Uso de control de versiones (Git) y metodologías ágiles sencillas (scrum, kanban) para la realización de proyectos.

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

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CONVOCATORIA ORDINARIA

En convocatoria ordinaria la valoración objetiva del aprendizaje del estudiante se realizará mediante evaluación continua.

Para poder optar a la evaluación continua es necesario cumplir, como se ha indicado anteriormente, con un mínimo de 70% de asistencia a las sesiones presenciales (tanto teóricas como prácticas).

La ponderación de las actividades de evaluación continua se distribuye de la siguiente forma:

a) Práctica 1 (7,5%).

Criterios de evaluación:

- Correcta implementación de las estructuras de datos básicas (listas, pilas, colas, árboles) vistas en clase.

- Organización y claridad del código, incluyendo uso adecuado de funciones y buenas prácticas de programación.

- Documentación del código (docstrings y comentarios) explicando la lógica de las operaciones básicas (inserción, eliminación, búsqueda) y las estructuras de datos elegidas.

- Eficiencia en las operaciones (análisis básico de la complejidad temporal y/o espacial).

b) Práctica 2 (7,5%).

Criterios de evaluación:

- Empleo de técnicas avanzadas o estructuras más complejas (árboles balanceados, tablas hash, grafos, etc.), justificando la elección según las necesidades del problema propuesto.

- Correcta organización y modularidad del código (separación de responsabilidades y uso de patrones adecuados).

- Validación de la solución (pruebas de funcionalidad, test unitarios) y verificación de la correcta implementación de las estructuras.

- Limpieza, mantenimiento y legibilidad del código.

c) Práctica Final (15%).

Criterios de evaluación:

- Integración de diferentes estructuras de datos y algoritmos estudiados a lo largo del curso (p. ej., búsqueda y recorrido en grafos, algoritmos de ordenación, estructuras jerárquicas).

- Diseño de una solución eficiente y escalable que aborde un problema más complejo, aplicando estrategias de optimización y selección adecuada de estructuras/algoritmos.

- Calidad de la documentación del proyecto (README detallado, guías de uso, referencias a conceptos teóricos).

- Presentación de resultados (pruebas de rendimiento, comparación de complejidades entre diferentes enfoques y evaluación de la escalabilidad con tamaños de entrada crecientes).

d) Examen parcial no liberatorio (30%).

Criterios de evaluación:

- Comprensión de los fundamentos de las estructuras de datos lineales y no lineales (listas, pilas, colas, árboles, grafos).

- Capacidad para diseñar y proponer soluciones algorítmicas básicas, justificando la elección de la estructura de datos apropiada.

- Conocimiento teórico de la complejidad de operaciones elementales (inserción, borrado, búsqueda) y sus implicaciones en el rendimiento.

- Resolución de problemas y ejercicios cortos centrados en la correcta aplicación de estructuras y algoritmos para casos de uso sencillos.

e) Examen final de toda la asignatura (40%).

Se trata del examen de convocatoria ordinaria y en él se evalúan todos los contenidos impartidos durante el cuatrimestre.

Criterios de evaluación:

- Dominio integral de las estructuras de datos y algoritmos vistos en la asignatura: teoría, aplicación, optimización y selección adecuada según el contexto.

- Capacidad para analizar la complejidad computacional (temporal y espacial) e identificar posibles cuellos de botella en la implementación de estructuras.

- Aplicación de patrones de diseño o buenas prácticas en la resolución de problemas más complejos.

- Preguntas tanto conceptuales como prácticas, con énfasis en la identificación y comparación de distintos enfoques algorítmicos y su optimización.

IMPORTANTE: sólo se hará media entre las prácticas, el examen parcial y el examen final si en todas y cada una de estas actividades de evaluación la calificación iguala o supera 4,0 sobre 10,0.

En caso de pérdida de evaluación continua por asistencia inferior al 70% no justificada, la calificación final de la asignatura en convocatoria ordinaria será el 40% de la obtenida en el examen final.

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA

En convocatoria extraordinaria la valoración objetiva del aprendizaje del estudiante se realizará mediante un único examen, de toda la asignatura, cuyo peso en la calificación final será, por lo tanto, del 100%.

Criterios de evaluación:

Constará de preguntas teóricas y prácticas sobre la totalidad del temario, abarcando:

- Conceptos fundamentales sobre estructuras de datos básicas y avanzadas (listas, colas, pilas, árboles, grafos, tablas hash).

- Técnicas de diseño y análisis de algoritmos (recursividad, divide and conquer, greedy, etc.).

- Casos de uso de las estructuras en problemas comunes (ordenación, búsqueda, rutas en grafos, etc.).

- Evaluación de complejidad y justificación de decisiones de diseño.

- Se valorará la solidez conceptual, la capacidad para resolver problemas complejos y la claridad en la justificación de las soluciones propuestas.

- Será requisito obtener una calificación mínima de 5 sobre 10 para aprobar la asignatura.

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser

Data Structures and Algorithms in Python

Wiley. 2013.

ISBN: 978-1-118-293

2.- Walter Bel

Algoritmos y estructuras de datos en Python

Editorial UADER. 2020.

ISBN: 978-950-9581-

Complementaria:

3.- Mariona Nadal

Estructuras de datos y algoritmos

Anaya Multimedia. 2022.

ISBN: 978-84-415-45

Otros:

4.- Kent D. Lee y Steve Hubbard

Data Structures and Algorithms with Python

Springer. 2015.

ISBN: 978-331913071

Objetivos

El diseño de circuitos eléctricos y, en particular, de los circuitos lógicos, que posibilitan el procesamiento, almacenamiento y transmisión de información, es clave en computación tanto clásica como cuántica. Dicho diseño se fundamenta no sólo en las aplicaciones prácticas del electromagnetismo, sino también y sobre todo en la utilización de dispositivos semiconductores, implementación tecnológica de la física del estado sólido, rama de la física de la materia condensada que se nutre, a su vez de, de otras ramas de la física como la mecánica cuántica.

Mediante esta asignatura, que se enmarca dentro de la materia Física perteneciente al módulo de Formación Básica de la titulación, se realiza un análisis detallado de los fundamentos físicos de la electrónica computacional, así como de los circuitos lógicos básicos, con el objetivo de proporcionar a la/el estudiante una mejor comprensión de la computación.

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos para esta asignatura.

Competencias

COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES:

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES:

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

CE10 - Dominar los conceptos básicos del electromagnetismo y la teoría de circuitos para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Resultados de aprendizaje

• Resuelve problemas sobre los fundamentos físicos de la Informática de diversa complejidad

• Aplica los conocimientos adquiridos a situaciones reales

• Realiza y comprueba experimentos sobre casos reales

• Realización de trabajos de investigación sobre temas concretos.

Descripción de los contenidos

o Tema 1: Introducción.

o Tema 2: Campo electrostático.

o Tema 3: Campo magnetostático.

o Tema 4: Inducción electromagnética; circuitos elementales de corriente continua y corriente alterna.

o Tema 5: Dispositivos semiconductores.

o Tema 6: Circuitos lógicos.

o Tema 7: Fundamentos de los circuitos integrados.

o Tema 8: Circuitos secuenciales y combinacionales.

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

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El proceso de evaluación consistirá en valorar el grado de adquisición, por parte de la/el estudiante, de las competencias asociadas a la asignatura.

CONVOCATORIA ORDINARIA

En la convocatoria ordinaria, la evaluación objetiva del estudiante consistirá en un proceso de evaluación continua y un examen final.

La evaluación continua constará de las pruebas siguientes:

• Portfolio: de carácter individual, con un 10% de peso en la calificación final. Consistirá en la resolución de distintos problemas a lo largo del período lectivo.

• Examen parcial: tendrá un peso del 30% en la calificación final. Su realización no reducirá ni eliminará contenido del examen final. La fecha será avisará con la debida antelación.

En cuanto al examen final, se trata del examen de convocatoria ordinaria, y en él se evaluarán todos los contenidos de la asignatura. Su peso en la calificación final será del 60%.

La media ponderada solo se realizará si la calificación de la evaluación continua y la del examen final son, en ambos casos, iguales o superiores a 4,0. La calificación de la evaluación continua resultará de la ponderación del portfolio y del examen parcial. Asimismo, únicamente los exámenes podrán ser objeto de revisión."

Para que la/el estudiante pueda beneficiarse de la evaluación continua, se exigirá un mínimo del 70% de asistencia a las horas programadas de clase (SESION, TRAB). En caso de que la asistencia sea inferior al 70% sin causa justificada, la asignatura deberá ser superada mediante un examen final en convocatoria oficial (ordinaria o extraordinaria). En convocatoria ordinaria, la calificación final será el 60% de la obtenida en dicho examen.

La asignatura se considera superada en convocatoria ordinaria cuando la calificación final sea igual o superior a 5,0.

CONVOCATORIA ORDINARIA

En la convocatoria extraordinaria, la evaluación objetiva del estudiante consistirá en un examen único que abarcará todos los contenidos de la asignatura, con una contribución del 100 % a la calificación final.

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Antonio M. Criado y Fabián Frutos

Introducción a los fundamentos físicos de la informática

Paraninfo. 1999.

ISBN: 8428326061

2.- Wolfgang Bauer y Gary D. Westfall

Física para ingeniería y ciencias (volumen 2)

McGraw-Hill. 2011.

ISBN: 978-607-15-05

Complementaria:

3.- Hugh D. Young y Roger A. Freedman (Francis Sears y Mark Zemansky)

Física universitaria (volumen 2)

12 ed.. Addison-Wesley. 2009.

ISBN: 9780321501219

Objetivos

Esta asignatura, que junto con Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería I conforma la materia de Análisis Matemático I, perteneciente al módulo de Formación Básica de la titulación, tiene como objetivo proporcionar los fundamentos de la integración de Riemann en una dimensión, así como profundizar en el estudio de series de potencias y en el concepto de aproximación polinómica de funciones.

Requisitos previos

Aunque no se han establecido requisitos previos, resulta conveniente haber cursado (previamente) la asignatura Fundamentos Matemáticos de la ingeniería I u otra asignatura de competencias y resultados de aprendizaje similares.

Competencias

COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES:

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES:

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

CE1 - Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las Matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.

CE2 - Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las Matemáticas.

CE3 - Proponer, analizar, validar e interpretar los modelos y herramientas matemáticas más adecuadas en situaciones reales, de acuerdo a los fines que se persigan.

Resultados de aprendizaje

- Conoce los teoremas básicos principales de sucesiones y series de funciones.

- Conoce los teoremas básicos principales de cálculo integral de funciones reales.

- Calcula primitivas e integrales impropias.

- Maneja y aplica conocimientos de análisis matemático para resolver problemas que puedan plantearse en la ingeniería.

Descripción de los contenidos

Tema 0. Funciones elementales

Tema 1. Integral de Riemann.

Tema 2. Técnicas de integración.

Tema 2. Técnicas de integración.

Tema 4. Aproximación polinómica de funciones: Teorema de Taylor.

Tema 5. Series y sucesiones.

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

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El sistema de evaluación de la CONVOCATORIA ORDINARIA consiste en lo siguiente:

- Evaluación continua (50%):

+ Entrega de ejercicios (10%).

+ Pruebas grupales (20%).

+ Examen parcial no liberatorio (20%).

- Examen final (50%): se trata del examen de convocatoria ordinaria, en el que se evalúa toda la asignatura.

Se requiere nota mínima de 4,0 sobre 10,0 en este examen para promediar con la evaluación continua. En este caso, se promedia incluso aunque la evaluación continua esté suspensa.

En caso de pérdida de evaluación continua por asistencia inferior al 70% no justificada, la calificación final de la asignatura en convocatoria ordinaria será el 50% de la obtenida en el examen final.

El sistema de evaluación de la CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA consiste en lo siguiente:

- Examen de toda la asignatura (100%).

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Michael Spivak

Cálculo Infinitesimal

2 ed.. Reverté. 1988.

ISBN: 8429151362

Complementaria:

2.- Roland E. Larson, Robert P. Hostetler, Bruce H. Edwards

Cálculo y Geometría Analítica (volumen 1)

Mc Gray Hill. 2010.

ISBN: 8448122291

Objetivos

Aunque esta asignatura contiene en su programa varios temas independientes entre sí, los objetivos son prácticamente los mismos en cada tema. Estos son:

- Saber demostrar con rigor y usando la lógica.

- Saber usar conjuntos discretos como los enteros, las congruencias módulo n o los grafos.

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos.

Competencias

COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES:

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES:

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

CE1 - Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las Matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.

CE2 - Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las Matemáticas.

CE4 - Formular problemas de un entorno profesional, en el lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución.

CE11 - Dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica, codificación, investigación operativa e inteligencia artificial y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Resultados de aprendizaje

- Resuelve problemas de carácter lógico de diversa complejidad.

- Resuelve problemas de matemáticas discretas de diversa complejidad.

- Aplica los conocimientos adquiridos a situaciones reales

Descripción de los contenidos

Para adaptar mejor los contenidos a la duración del curso, se han dividido estos en cuatro grandes temas o bloques:

1) Teoría de conjuntos: se introduce la lógica formal, el álgebra de Boole y las relaciones binarias.

2) Los números enteros: resolver ecuaciones con enteros usando el algoritmo de Euclides y operar módulo n.

3) Combinatoria: variaciones, permutaciones y combinaciones sin y con repetición.

4) Teoría de grafos: se estudian 3 problemas: ¿cuándo dos grafos son iguales?, ¿cuándo un grafo es plano?, Incluyendo la fórmula de Euler y, por último, se estudian los caminos eulerianos y hamiltonianos.

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

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CONVOCATORIA ORDINARIA

Se realizará una evaluación continua consistente en un control después de cada uno de los 4 bloques los contenidos, contando cada uno de ellos un 10% en la calificación final de la asignatura en convocatoria ordinaria. En ningún caso los controles liberan materia.

Concluido el período de clases, se realizará el examen de convocatoria ordinaria (examen final), con un peso del 60% restante. Este examen es global y de toda la asignatura. Además, para realizar la media con la evaluación continua es necesario obtener un mínimo de 4,0 sobre 10,0 en dicho examen. En este caso, la media se realiza incluso aunque la evaluación continua esté suspensa.

En caso de pérdida de evaluación continua por asistencia inferior al 70% no justificada, la calificación final de la asignatura en convocatoria ordinaria será el 60% de la obtenida en el examen final.

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA

En convocatoria extraordinaria la calificación final de la asignatura será la obtenida en el examen de dicha convocatoria, examen en el que se evaluaran todos los contenidos impartidos.

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- José Dorronsoro, Eugenio Hernández

Números, grupos y anillos

Addison-Wesley / UAM. 1996.

ISBN: 0201653958

Objetivos

Capacitar al alumno para que pueda:

1. Desarrollar habilidades de expresión oral y escrita en castellano y mejorar su comunicación interpersonal.

2. Desarrollar las competencias lingüístico-textuales (comprensión y producción) y pragmáticas en castellano.

3. Mejorar la competencia léxica y emplear terminología.

4. Emplear recursos expresivos, textuales, contextuales y documentales de manera eficaz.

5. Desarrollar una retórica persuasiva y una comunicación profesional: informes, actas, convocatorias, etc.

6. Adoptar actitudes responsables hacia la cultura escrita y la lengua escrita.

7. Apreciar la función y el valor de la comunicación lingüística en la empresa y la sociedad.

8. Dominar el discurso de la negociación: cortesía verbal, argumentación.

9. Protocolo

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos.

Resultados de aprendizaje

RC16 Capacidad de inserción e integración en un entorno profesional real del ámbito de la titulación, adaptándose a sus dinámicas y procedimientos de trabajo, así como a su organización interna con el objetivo de desarrollar tareas y/o desempeñar funciones específicas que puedan requerir, o no, la participación en equipos de trabajo

RODS Desarrolla una comunicación efectiva, el trabajo en equipo, el pensamiento analítico, la creatividad y el liderazgo ético desde una perspectiva transversal y con una clara inspiración en los principios y valores democráticos, así como los Objetivos de Desarrollo Sostenible para desenvolverse con integridad en el ámbito profesional.

Descripción de los contenidos

Contenidos generales que cubre el módulo:

La comunicación humana, La comunicación en la empresa, Redacción general. Procesos y métodos, Textos profesionales en Ingenierías TIC, Corrección gramatical, Léxico, El resumen, Comunicación oral.

Contenidos de la asignatura:

<b>Comunicación escrita </b>

Redacción general y aplicada.

Textos profesionales en Ingenierías TIC.

El resumen.

Léxico y terminología propia de las TIC.

Información y catalogación.

Recursos electrónicos.

Actividades formativas

V1.- Sesiones Magistrales Visionado y Presentación de contenidos

V2.- Clases síncronas interactivas

V4.- Ejercicios guiados en plataforma

V5.- Estudio personal

V6.- Resolución de pruebas de conocimiento

Sistema y criterios de evaluación

Convocatoria ordinaria y extraordinaria

La evaluación de la asignatura consta de dos partes:

* Nota de evaluación continua en el campus (ejercicios, test, etc): 40%

* Examen final: 60%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- David V. Feliciano

Normas y usos correctos del español actual

Tirant Humanidades. 2011.

ISBN: 9788493931605

2.- Escandell Vidal, María Victoria

La comunicación

1 ed.. Madrid : Gredos, 2005. 2005.

ISBN: 8424927397

3.- Felipe Portocarrero

La escritura rentable

SM. 2001.

ISBN: 9788434876026

4.- fernando Martínez

Comunicacion Escrita

Centro Estudios Financieros. 2012.

ISBN: 9788445421468

5.- Flora Davis

La comunicación no verbal

Alianza Editorial. 2010.

ISBN: 9788420664248

6.- Gómez Torrego, Leonardo

Gramática didáctica del español

SM. 2007.

ISBN: 9788467515497

7.- Gómez Torrego, Leonardo

Hablar y escribir correctamente

Madrid, Arco Libros. 2006.

ISBN: 8476356536

8.- Jesús Mesanza

Cómo escribir bien: ortografía y temas afines

Editorial esceual española. 1995.

ISBN: 9788433106582

9.- Jesús Sánchez Lobato

Saber escribir

Madrid : Aguilar, 2006. 2006.

ISBN: 8403097239

10.- Josefa Gómez de Enterría

Correspondencia comercial en español

SGEL. 2002.

ISBN: 9788471434265

11.- Josefa Gómez de Enterría y Sánchez

La comunicación en la empresa

Arco Libros. 2002.

ISBN: 978847635508

12.- Montolío, Estrella

Manual práctico de escritura académica

Barcelona : Ariel, 2000. 2000.

ISBN: 8434428695

13.- Real Academia Española

Diccionario de la lengua española

[Madrid] : Real Academia española, 2001. 2001.

ISBN: 8423968146

14.- Real Academia Española

Ortografía de la lengua española

Espasa-Calpe. 2010.

ISBN: 9788467034264

15.- Scott, Bill

La comunicación oral y escrita

Deusto. 1993.

ISBN: 842341194X

16.- VV.AA.

Saber hablar

Aguilar. 2008.

ISBN: 9788403098060

Complementaria:

17.- Beatriz Lucía

Habilidades de comunicación. Programa de entrenamiento

Universidad Autónoma de Madrid. 2008.

ISBN: 9788483441190

18.- Gómez de Enterría y Sánchez, Josefa

La comunicación oral en la empresa

Madrid : Arco Libros, [2008]. 2008.

ISBN: 9788476357095

19.- Jesús Mesanza

Hablar y escribir correctamente: barbarismos, imppropiedades y dudas en el español oral y escrito

WOLTERS KLUWER EDUCACION. 2009.

ISBN: 9788471979100

20.- Miles Paterson

Más que palabras: el poder de la comunicación verbal

UOC. 2011.

ISBN: 9788497889179

21.- VV.AA.

Comunicación no verbal y liderzago

Netbiblo. 2010.

ISBN: 9788497454971

Otros:

22.- Gaspar González

Técnicas de conversación telefónica

Edelsa. 2008.

ISBN: 9788477115595

23.- Manuel Campo Vidal

¿Por qué los profesionales no omunican mejor?

RBA libros. 2011.

ISBN: 9788490061244

24.- Manuel Campo Vidal

¿Por qué los profesionales no omunican mejor?

Plaza. 2008.

ISBN: 9788401379857

25.- Manuel Cifo

Comunicación oral y escritura en la lengua española

Diego Marin. 2012.

ISBN: 9788415429326

26.- Marco Tulio Cicierón

El orador perfecto

Univ. Autónoma México. 1991.

ISBN: 9789683669841

27.- Margarita Recasens

Comprensión y expresión oral

CEAC. 2003.

ISBN: 9788432986598

Objetivos

El desarrollo de sistemas y aplicaciones basadas en Internet ha tomado una gran relevancia en los últimos años. De hecho cada vez es más frecuente encontrar sistemas y servicios que trasladan su operación al ámbito de Internet o utilizando las tecnologías propias de los lenguajes y protocolos de Internet. Este desarrollo está ocurriendo tanto desde el entorno empresarial y de negocio como de ocio o información.

Así pues, esta asignatura desarrolla los conceptos fundamentales relacionados con el diseño y desarrollo de sistemas basados en Internet y el uso de los lenguajes utilizados para ello.

Requisitos previos

Ninguno

Competencias

CG1 Aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas adecuados para la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas informáticos.

CG2 Comunicar de forma efectiva, tanto por escrito como oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con las TIC y, concretamente de la Informática, conociendo su impacto socioeconómico.

CG3 Comprender la responsabilidad social, ética y profesional, y civil en su caso, de la actividad del Ingeniero en Informática y su papel en el ámbito de las TIC y de la Sociedad de la Información y del Conocimiento

CE4 Disponer de los fundamentos matemáticos, físicos, económicos y sociológicos necesarios para interpretar, seleccionar, valorar, y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática, y su aplicación.

CE8 Concebir, desplegar, organizar y gestionar sistemas y servicios informáticos en contextos empresariales o institucionales para mejorar sus procesos de negocio, responsabilizándose y liderando su puesta en marcha y mejora continua, así como valorar su impacto económico y social.

• Resolver problemas mediante abstracción

• Diseño y ejecución de supuestos reales

• Planteamiento de ejercicios y posterior resolución

• Manejo de bibliografía aplicada

Resultados de aprendizaje

Capacidad de aplicar los conocimientos en la resolución de problemas reales

Descripción de los contenidos

Internet, Servicios de Internet, Creación de contenidos para Internet, Blogs.

Actividades formativas

Las actividades formativas que se desarrollarán para que el estudiante adquiera las competencias previstas durante el desarrollo de este módulo y sea capaz de lograr la consecución de los resultados previstos del trabajo realizado serán:

1) Presentación en el aula de los conceptos relacionados con el desarrollo de aplicaciones, así como clases de presentación, discusión, ejercicios, etc..

2) Actividades de laboratorio de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas, así como propuestas de proyectos, búsquedas guiadas en Internet, webquest y otro tipo de sesiones de carácter eminentemente práctico.

3) Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc como trabajo independiente del alumno o grupo de alumnos.

4) Pruebas de evaluación

Sistema y criterios de evaluación

Convocatoria ordinaria y extraordinaria

La evaluación de la asignatura consta de dos partes:

* Nota de evaluación continua en el campus (ejercicios, test, etc): 40%

* Examen final: 60%

Sólo se tendrá en cuenta la evaluación continua para notas de 4 o más en el examen final.

Bibliografía

Básica:

1.- García y Beltrán, Ángel

HTML 4.0 y dinámico : construcción de documentos para el ser

Madrid : Bellisco, 1999. 1999.

ISBN: 9788495279095

Objetivos

Esta asignatura, que junto con Calculo Integral constituye Materia Análisis Matemático II, perteneciente al módulo de Formación Básica de la titulación, pretende no sólo que el estudiante conozca los teoremas principales relativos al cálculo diferencial de funciones de varias variables, sino que también comprenda el cálculo diferencial desde un punto de vista conceptual y sea capaz de aplicarlo a la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Requisitos previos

No se han establecido, aunque es muy recomendable haber cursado (previamente) las asignaturas Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería I y II u otras asignaturas de competencias y resultados de aprendizaje similares.

Competencias

COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES:

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES:

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

CE1 - Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las Matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.

CE2 - Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las Matemáticas.

CE3 - Proponer, analizar, validar e interpretar los modelos y herramientas matemáticas más adecuadas en situaciones reales, de acuerdo a los fines que se persigan.

CE4 - Formular problemas de un entorno profesional, en el lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución.

Resultados de aprendizaje

- Conoce los conceptos topológicos principales en Rn.

- Conoce los teoremas básicos principales de límites, continuidad, derivabilidad y cálculo diferencial de funciones de varias variables.

- Calcula derivadas direccionales y parciales, gradientes y Hessianos.

- Aplica los resultados para el cálculo de máximos y mínimos relativos y condicionados.

- Utiliza los teoremas de la función implícita e inversa para resolución de problemas relacionados con la ingeniería matemática.

Descripción de los contenidos

La asignatura comprende los siguientes temas:

1. Conceptos topológicos de R^n.

2. Límites y continuidad de funciones de varias variables.

3. Derivadas y diferenciabilidad de funciones de varias variables.

4. Derivadas de orden superior y teorema de Taylor.

5. Extremos de funciones de varias variables.

6. Teoremas de la función inversa y de la función implícita.

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

SISTEMAS DE EVALUACIÓN

Los sistemas de evaluación correspondientes a esta asignatura son:

- SE1: Ejercicios de distinto tipo donde el estudiante debe dar respuesta a distintas cuestiones.

- SE2: Informes sobre casos prácticos planteados a lo largo de la materia.

- SE3: Exámenes que recojan el conjunto de actividades formativas.

Dichos sistemas contribuyen en mayor o menor medida a la evaluación de las competencias básicas y generales (CB1 a CB4), transversales (CT2) y específicas (CE1 a CE4) asignadas a esta materia.

El proceso de evaluación consistirá en la verificación y valoración de la adquisición de las competencias por parte del estudiante.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Los sistemas de evaluación descritos anteriormente se concretan en los criterios de evaluación siguientes. Existen dos convocatorias oficiales: ordinaria y extraordinaria.

+++CONVOCATORIA ORDINARIA+++

La calificación final de esta convocatoria es la media ponderada de un conjunto de pruebas de evaluación que se detallan a continuación:

- SE1: Entregas de ejercicios, con un peso total del 15% en la calificación final.

- SE2: Entrega de un trabajo, con un peso del 15% en la calificación final.

- SE3: Dos exámenes parciales, con un peso del 15% en la calificación final cada uno, que se realizarán durante el período de clases, y un examen final (el examen de convocatoria ordinaria), con un peso del 40%.

Para que se tenga en cuenta la evaluación continua (compuesta por las entregas de ejercicios y del trabajo y por los dos exámenes parciales), los alumnos deberán obtener una nota igual o superior a 4,0 en el examen final de la convocatoria ordinaria. En caso contrario, su calificación se corresponderá directamente con la obtenida en dicho examen.

La asignatura se considera superada en convocatoria ordinaria si la calificación obtenida siguiendo las indicaciones anteriores es 5,0 o superior.

+++CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA+++

En el caso de no haber superado la asignatura en la convocatoria ordinaria, el estudiante podrá presentarse la convocatoria extraordinaria.

La convocatoria extraordinaria tendrá lugar durante el período de exámenes de julio (para más información, consultar el Calendario Académico). Consiste en un único examen en que se evalúan la totalidad de los contenidos de la asignatura.

La asignatura se considera superada en convocatoria extraordinaria si la calificación final es 5,0 o superior.

CALIFICACIONES

El Artículo 5 del Real Decreto 1125/2003, de 5 de septiembre, establece el sistema de calificaciones aplicable a las asignaturas de las titulaciones pertenecientes al ámbito del Espacio Europeo de Educación Superior. Dicho sistema es el siguiente:

La obtención de los créditos correspondientes comportará haber superado los exámenes o pruebas de evaluación asociados.

El nivel de aprendizaje conseguido por los estudiantes se expresará con calificaciones numéricas en una escala del 0 al 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa:

- 0-4,9: Suspenso (SS).

- 5,0-6,9: Aprobado (AP).

- 7,0-8,9: Notable (NT).

- 9,0-10: Sobresaliente (SB).

La mención de «Matrícula de Honor» se otorgará a estudiantes que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del cinco por ciento de los estudiantes matriculados en la materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de estudiantes matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola «Matrícula de Honor».

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Jerrold E. Marsden

Elementary Classical Analysis

W. H. Freeman and Company. 1974.

ISBN: 0716721058

Complementaria:

2.- Jerrold E. Marsden, Anthony J. Tromba

Cálculo Vectorial

3 ed.. Addison-Wesley Iberoamericana. 1991.

ISBN: 0201629356

Otros:

3.- James R. Munkres

Analysis on Manifolds

Addison-Wesley. 1991.

ISBN: 0201315963

4.- Michael Spivak

Calculus on Manifolds

Addison-Wesley. 1971.

ISBN: 9780805390216

Objetivos

Esta asignatura pretende contribuir al desarrollo competencial del estudiante y, en particular, familiarizarle con las distintas técnicas de resolución analítica de las ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones en diferencias más importantes.

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos para esta asignatura. Sin embargo, resulta altamente recomendable haber cursado/estar cursando las asignaturas de cálculo en una y varias variables reales.

Competencias

COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES:

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

CG2 - Capacidad de trabajar de forma autónoma y organizada en el desarrollo de soluciones sujetas a requisitos temporales o económicos estrictos.

CG3 - Capacidad para el desarrollo de proyectos vinculados a la ingeniería de forma individual, equipos interdisciplinares o en contextos multiculturales.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES:

CT1 - Capacidad para aplicar con flexibilidad y creatividad los conocimientos adquiridos, así como ser capaz de adaptarlos a contextos y situaciones nuevas.

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

CT3 - Capacidad de generar nuevas ideas e incorporarlas en el trabajo diario.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

CE1 - Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las Matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.

CE2 - Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las Matemáticas.

CE3 - Proponer, analizar, validar e interpretar los modelos y herramientas matemáticas más adecuadas en situaciones reales, de acuerdo a los fines que se persigan.

CE4 - Formular problemas de un entorno profesional, en el lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución.

CE5 - Identificar las diferentes fases del proceso de modelización matemática, diferenciando la formulación, análisis, resolución e interpretación de resultados.

CE7 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas.

CE8- Conocer y utilizar los programas que resuelvan problemas matemáticos y con aplicación en ingeniería, utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.

Resultados de aprendizaje

- Reconoce y resuelve por diferentes métodos ecuaciones diferenciales y sistemas de ecuaciones lineales.

- Conoce el comportamiento cualitativo y diagramas de fases de las soluciones.

- Aplica métodos numéricos elementales a la resolución de ecuaciones diferenciales.

- Domina los conceptos básicos de ecuaciones en diferencias estabilidad y comportamiento asintótico en sistemas lineales.

- Linealiza y estudia el equilibrio de sistemas no lineales.

- Conoce los modelos logísticos.

Descripción de los contenidos

o Introducción a las ecuaciones diferenciales: solución general y problemas de valor inicial.

o Ecuaciones diferenciales y sistemas de ecuaciones lineales de primer orden.

o Ecuaciones lineales de orden superior.

o Estructura del conjunto de soluciones. Matrices fundamentales de un sistema lineal homogéneo.

o Método de variación de las constantes.

o Exponencial de una matriz.

o Resolución de ecuaciones diferenciales de orden superior con coeficientes constantes.

o Comportamiento cualitativo de las soluciones de un sistema de ecuaciones de coeficientes constantes.

o Diagrama de fases de sistemas planos.

o Transformada de Laplace y método de series de potencias para la resolución de ecuaciones diferenciales y sistemas lineales.

o Conceptos básicos de ecuaciones en diferencias.

o Sistemas lineales: estabilidad y comportamiento a largo plazo.

o Sistemas no lineales: equilibrios y linealización.

o Modelo logístico: bifurcaciones y transición al caos.

o Aplicaciones de la teoría de la señal al tratamiento de imágenes y a la compresión de audio.

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

El proceso de evaluación consistirá en la verificación y valoración de la adquisición de las competencias por parte del estudiante.

SISTEMAS DE EVALUACIÓN

Los sistemas de evaluación correspondientes a esta asignatura son:

- SE1: Ejercicios de distinto tipo donde el estudiante debe dar respuesta a distintas cuestiones.

- SE2: Informes sobre casos prácticos planteados a lo largo de la materia.

- SE3: Exámenes que recojan el conjunto de actividades formativas.

Dichos sistemas contribuyen en mayor o menor medida a la evaluación de las competencias básicas (CB2 a CB5) y generales (CG2 y CG3), transversales (CT1 a CT3) y específicas (CE1 a CE5, CE7 y CE8) asignadas a esta materia.

CONVOCATORIA ORDINARIA:

La nota final en convocatoria ordinaria se calculará mediante la ponderación ejercicios/trabajos escrito y exámenes de la siguiente forma:

- 60% de nota obtenida por la realización de un examen final (examen de convocatoria ordinaria).

- 20% de la nota obtenida mediante por la realización de un examen parcial durante el período de clases.

- 20% de la nota obtenida mediante la realización de 2 tareas entregables durante el período de clases.

Para poder calcular la nota de evaluación continua es necesario obtener un mínimo de un 3,5 en el examen final.

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:

La convocatoria Extraordinaria supone la realización de un examen final de toda la asignatura.

La nota en convocatoria extraordinaria se calculará como:

- 100% Nota del examen teórico/práctico.

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Dennis G. Zill

Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado

Cengage Learning. 2019.

ISBN: 6075266313

2.- Frank Ayres, Jr.

Ecuaciones diferenciales

Mc GrRAW-HILL. 1996.

ISBN: 970 10 0004 8

3.- M. Braun

Ecuaciones diferenciales y sus Aplicaciones

Grupo Editorial Iberoamerica. 1983.

ISBN: 968 7270 58 6

Objetivos

Esta asignatura, que junto con Estadística I constituye la materia de Estadística, perteneciente al módulo de Formación Básica de la titulación, pretende no sólo que el estudiante conozca los teoremas básicos principales de la Estadística y sus aplicaciones, sino que también comprenda el cálculo matricial desde un punto de vista conceptual y sea capaz de aplicarlo a la resolución de problemas en la ingeniería.

Requisitos previos

No se han definido requisitos previos, aunque resulta fundamental haber cursado (previamente) la asignatura Análisis Estadístico u otra asignatura de competencias y resultados de aprendizaje similares.

Competencias

COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES:

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

CG2 - Capacidad de trabajar de forma autónoma y organizada en el desarrollo de soluciones sujetas a requisitos temporales o económicos estrictos.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES:

CT1 - Capacidad para aplicar con flexibilidad y creatividad los conocimientos adquiridos, así como ser capaz de adaptarlos a contextos y situaciones nuevas.

CT2 - Capacidad de redactar y confeccionar informes, escritos y otros documentos en el ámbito de la Ingeniería Matemática comunicándolos de manera clara y efectiva tanto por escrito como oralmente.

CT3 - Capacidad de generar nuevas ideas e incorporarlas en el trabajo diario.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

CE1 - Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las Matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.

CE3 - Proponer, analizar, validar e interpretar los modelos y herramientas matemáticas más adecuadas en situaciones reales, de acuerdo a los fines que se persigan.

CE4 - Formular problemas de un entorno profesional, en el lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución.

CE5 - Identificar las diferentes fases del proceso de modelización matemática, diferenciando la formulación, análisis, resolución e interpretación de resultados.

CE6 - Planificar la resolución de un problema de acuerdo a las herramientas disponibles, y a las restricciones de tiempo y recursos.

CE7 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas.

CE8- Conocer y utilizar los programas que resuelvan problemas matemáticos y con aplicación en ingeniería, utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.

CE9- Planificar y desarrollar proyectos en el ámbito de la Ingeniería Matemática.

CE12 - Dominar y aplicar conceptos de estadística e inferencia estadística a grandes conjuntos de datos.

Resultados de aprendizaje

- Conoce los principios básicos del diseño de experimentos y de los modelos de regresión.

- Aplica diversas técnicas y modelos para el análisis de datos multivariantes.

- Maneja los elementos del control de calidad.

- Utiliza el análisis y modelos iniciales de series temporales para la resolución de problemas de la ingeniería de diversos niveles de dificultad.

- Maneja software estadístico y sabe interpretar sus resultados.

Descripción de los contenidos

Diseños de experimentos.

• Diseños de experimentos.

• Estrategia de experimentación

• Experimento de un solo factor aleatorizado

• Análisis de varianza

• Determinación tamaña de muestra para un experimento de un solo factor aleatorizado

Técnica de regresión

• Regresión Lineal

• Regresión no lineal

• Regresión lineal múltiple

Análisis inferencial multivariante y técnicas multivariante

• Distribución multidimensionales

• Propiedades de los estimadores

• Estimación de máxima verosimilitud

• Obtención de un estimador de una distribución

• Obtención los estimadores de MV para µ

• Obtención los estimadores de MV para θ

• Obtención los estimadores de MV para σ

• Distribución multidimensionales

• Análisis inferencial multivariante

• Técnicas multivariantes

• Regresión lineal múltiple

Control de procesos: análisis de calidad

• Control estadístico de calidad

• Control estadístico de procesos

Series temporales. Modelos básicos

• Representación

• Clasificación de movimientos característicos de una Series temporales

• Estimación de tendencias

• Movimientos característicos de una Series temporales

• Estimación de variaciones estacionales

• Predicción

Actividades formativas

AF1: Presentación de los conceptos relacionados con las asignaturas que componen cada materia y la resolución de casos que permitan al estudiante conocer cómo abordarlos, así como otras sesiones de tipo presencial en grupo como clases de discusión, puesta en común, etc.

AF2: Actividades prácticas de dificultad creciente que permitan al estudiante ir adquiriendo la capacidad de alcanzar autonomía en la resolución de problemas.

AF3: Estudio personal, elaboración de informes, realización de prácticas, etc. como trabajo independiente del estudiante o grupo de estudiantes.

AF4: Pruebas de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

CONVOCATORIA ORDINARIA

Evaluación continua:

- (15% de la nota) Primer examen parcial.

- (15% de la nota) Segundo examen parcial.

- (30%) Participación Activa. Resolución de ejercicios.

- (40%) Examen Final.

La falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA

En este caso, la calificación de la asignatura será la del examen de convocatoria extraordinaria.

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E.

Multivariate Data Analysis (8th ed.)

Cengage. 2019.

ISBN: 978-1-292-314

2.- Montgomery, D. C.

Design and Analysis of Experiments (9th ed.)

Wiley. 2017.

ISBN: 978-1-119-469

3.- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G.

Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.)

Wiley. 2021.

ISBN: 978-1-119-648

4.- Montgomery, Douglas C.

Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería

: Mcgraw-Hill. 1996.

ISBN: 9701010175

5.- Rencher, A. C., & Christensen, W. F.

Methods of Multivariate Analysis (3rd ed.).