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Máster Universitario Online en Inteligencia Artificial

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Accede a un sector con plena empleabilidad, domina el software especializado más utilizado y las técnicas avanzadas para solventar los retos empresariales con este máster en Inteligencia Artificial. ¡Eleva tu carrera profesional y conviértete en el profesional que deseas ser! *Imprescindible titulación universitaria en ingeniería, matemáticas o física. TOP 1 Mejor Máster en Inteligencia Artificial de España, según el Ranking 2024 de Mundo Postgrado. Últimas plazas.

Hasta 10% ayuda antes del 14 septiembre
Comienzo Octubre
Duración Créditos 9 meses / 60 ECTS
Modalidad Online
Facultad Business & Tech
Exámenes Online y/o Presenciales

Especialízate con este máster y únete al sector de la Inteligencia Artificial para liderar la transformación digital de las compañías.

La Inteligencia Artificial ofrece amplias posibilidades para optimizar los procesos de los negocios, profundizar en el análisis de macrodatos y mejorar la toma de decisiones en cualquier sector.

En tan solo 9 meses, adquirirás un perfil digitalizado, con experiencia en las técnicas más avanzadas de Inteligencia Artificial y acorde a las necesidades de empresas referentes como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica o IBM entre otras. 

Nuestro programa apuesta por el uso de las TIC y el software digital avanzado, el Agile Learning y los convenios con empresas para asegurar la máxima empleabilidad entre nuestros estudiantes. Todo ello en formato online y con una metodología flexible, compatible con tu vida personal y profesional.

¿Qué vas a aprender?

  • Aprenderás las técnicas de IA que más se utilizan en las empresas: Machine Learning, Ciencia de Datos, Redes Neuronales Artificiales, Sistemas de Recomendación, Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial.
  • Te formarás en el uso de herramientas y software especializado del sector como Python y R, utilizando bibliotecas como Sklearn, Tensorflow y Pytorch.
  • Estarás en contacto directo con entornos interactivos como Google Colab y RStudio.
  • Tendrás una formación práctica, mediante casos de uso que te mostrarán las dinámicas de trabajo reales de las grandes empresas.
  • Te formarás en las distintas metodologías del sector como Agile, SCRUM, Lean, kanban etc.
  • Desde el primer día, estarás conectado con la empresa a través de talleres, workshops y prácticas en empresas punteras como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica o IBM entre otras.

Información del Máster en Inteligencia Artificial

Nuestras sedes para examinarte a nivel nacional e internacional

Sabemos lo importante que es la localización para realizar tus exámenes online o presenciales* en nuestras sedes habilitadas por UAX.

* Las sedes de examen están sujetas a ocupaciones máximas y disponibilidad.

Profesores del Máster en Inteligencia Artificial Online

Máster en Inteligencia Artificial Online | Oficial - UAX

Juan Agustin Fraile Nieto

Director del Máster y Profesor de IA en el mundo empresarial

Doctor Cum Laude en Informática por la Universidad de Salamanca con mención europea. Profesor acreditado por la ANECA. Más de 20 años como docente de TIC y tutor de trabajos fin de grado/máster. Responsable de centro de excelencia DevSecOps en Santander Digital Services. Amplia experiencia en la gestión e implantación de proyectos de software.

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Kamal Antonio Romero Sookoo

Profesor de Programación y entorno de trabajo para la IA y Lenguaje de programación

Doctorando en Finanzas y Economía Cuantitativas, con máster en Economía Cuantitativa y en Ciencia de Datos. Certificado en Gestión Cuantitativa de Riesgos (CQRM), cuenta con más de 15 años de experiencia docente. Su investigación se centra en sistemas dinámicos y estocásticos aplicados a la economía y las finanzas, y es consultor externo en análisis de datos para la Comisión Europea (JRC).

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Óscar Fernández Mora

Profesor de Programación y entorno de trabajo para la IA y Áreas de aplicación y casos de uso

Senior data manager en Ikea. Másteres en Big Data Analytics y en Inteligencia Artificial. Amplia experiencia en desarrollo cloud, plataformas de datos, gobierno y MLOps. Colaboraciones con varios equipos de investigación y como docente en universidades europeas.

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Eva Jurado Cortés

Profesora de Técnicas de AI, y Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos no estructurados

Ingeniera de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y Máster en Deep Learning. Actualmente, trabaja como Technical Specialist en el área de Data&AI en Microsoft.

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Leonardo Dulcetti

Profesor Asociado en Deep Learning, Computer Vision y Time Series Analysis

Data Scientist en IBM España, especializado en la aplicación de algoritmos avanzados para la predicción de series temporales y modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas como LSTM y Prophet para el análisis de datos financieros e industriales. Desarrolla soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para mejorar la generación de respuestas en sistemas de GenAI, optimizando el acceso a información relevante en modelos generativos.

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Ángel Rayo Acevedo

Profesor de Calibración, métricas y explicabilidad de modelos de IA.

Ingeniero en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Más de 20 años de experiencia docente TIC para empresas y universidades. Miembro del equipo DevSecOps de Santander Digital Services coordinando y participando en la implantación de asistentes conversacionales integrados con soluciones de IA predictiva y generativa, como Google Dialogflow, Azure OpenAI o AWS Bedrock.

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Johnny Eduardo Meyers Angulo

Profesor de Matemáticas y estadísticas para la IA

Doctor en Ingeniería Geomática por la Universidad Politécnica de Madrid, Máster en Prevención y Gestión de Desastres e Ingeniero Industrial. Especializado en machine learning, geoestadística y sistemas inteligentes, aplicando estas técnicas en la investigación de la vulnerabilidad sísmica y la gestión del riesgo a nivel urbano.

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Javier Antonio Gisbert Mariscal

Profesor de Técnicas de IA: Clasificaciones y Agrupaciones

Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia, con especialización en estadística bayesiana. Experiencia en el mundo de la ciencia de datos y la modelización estadística. Actualmente desempeña funciones de data scientist en el departamento de consultoría de Management Solutions, dónde realiza proyectos de analítica avanzada y desarrollo de modelos complejos para el sector financiero.

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Jorge Colomer Sánchez

Profesor del módulo sobre técnicas de aprendizaje supervisado

Ingeniero Industrial, MBA y Máster en Data Science & Business Analytics, con más de 20 años de experiencia en consultoría en el sector energético e infraestructuras. Actualmente lidera la unidad de analítica de datos e inteligencia de negocios en SEURECA-VEOLIA y es candidato a doctor en el programa de Tecnologías de la Información y Comunicación.

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Carlos Granados Aguilar

Profesor de la IA en el Mundo Empresarial

Ingeniero en Informática y Executive MBA con más de 15 años de experiencia liderando estrategias de IT en farma, manufacturing y educación. Experto en transformación digital, ERP, CRM y analítica de datos. Actualmente es CIO en Alcaliber, donde impulsa proyectos globales de innovación y eficiencia operativa.

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Angel Albarracín García

Coordinador de Prácticas externas del máster en Inteligencia Artificial

Ingeniero Informático por la Universidad Pontificia de Salamanca. Máster en Administración de Empresas. Más de 20 años de experiencia en entornos IT. Experto en la definición de entornos cloud eficientes. Es responsable del Hub DevOps Europa en Santander Digital Services.

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Valeria Rolle Sóñora

Profesora de Programación y entorno de trabajo para la IA

Doctora en análisis de datos por la Universidad Complutense de Madrid. Actualmente trabaja en la Plataforma de Bioestadística y Epidemiología del ISPA y colabora con diversos grupos de investigación biomédica de varios hospitales de España y Europa.

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FAQs del Máster en Inteligencia Artificial Online

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