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Acceso campus virtual
Titulación Oficial
Accede a un sector con plena empleabilidad, domina el software especializado más utilizado y las técnicas avanzadas para solventar los retos empresariales con este máster en Inteligencia Artificial. ¡Eleva tu carrera profesional y conviértete en el profesional que deseas ser! *Imprescindible titulación universitaria en ingeniería, matemáticas o física. TOP 1 Mejor Máster en Inteligencia Artificial de España, según el Ranking 2024 de Mundo Postgrado. Últimas plazas.
La Inteligencia Artificial está revolucionando todos los sectores, creando una demanda masiva de profesionales especializados con capacidad para implementar soluciones innovadoras. Este Máster Universitario Online en IA te prepara en solo 9 meses para liderar proyectos de transformación digital en empresas como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica e IBM, dominando las técnicas más avanzadas que el mercado laboral requiere.
Aprende con Python, R, TensorFlow y PyTorch en entornos profesionales como Google Colab y RStudio, aplicando Machine Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial a casos reales. Desarrolla tus habilidades con metodologías Agile, SCRUM y Lean mientras realizas prácticas en empresas punteras que te garantizan una inserción laboral inmediata en un sector con plena empleabilidad.
Desarrollarás competencias técnicas avanzadas para implementar soluciones de IA en entornos empresariales.
Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| SM142000 | La IA en el mundo empresarial | OB | 6 |
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| SM142001 | Matemáticas y estadística para la IA | OB | 6 |
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| SM142002 | Programación y entorno de trabajo para la IA | OB | 6 |
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| SM142003 | Técnicas de IA: Clasificaciones y agrupaciones | OB | 6 |
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| SM142004 | Técnicas de IA: Regresiones, deep learning y otros | OB | 6 |
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| SM142050 | Lenguaje de programación | CM | 6 |
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| TOTAL: | 36 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| SM142005 | Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos estructurados | OB | 6 |
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| SM142006 | Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos no estructurados | OB | 6 |
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| SM142007 | Calibración, métricas y explicabilidad de modelos de IA | OB | 6 |
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| SM142008 | Prácticas académicas externas | OB | 6 |
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| SM142009 | Trabajo Fin de Máster | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
*Carácter: FB:Formación Básica, Ob: Obligatorio, Op: Optativo
La principal razón por la que en UAX hay estudiantes como tú es la posibilidad de compatibilizar la vida personal, profesional y académica. Nuestro valor diferencial es una metodología sin barreras, centrada en ti y en tus ganas de aprender.
¿Cómo es nuestra metodología?
Además, contarás con la completa disponibilidad de nuestro campus en Madrid, para llevar a cabo tus gestiones, solucionar tus dudas y disfrutar de las instalaciones que este te ofrece.
Descubre la Oficialidad de tu Título y reconocimiento oficial en tu país:
Una vez finalizados tus estudios en la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial recibirás tu título europeo oficial expedido por la Universidad Alfonso X el Sabio, la primera universidad privada en España con más de 30 años de experiencia. Sus programas oficiales, son titulaciones verificadas por el Consejo de Universidades y con plena validez en España, así como en el Espacio Europeo de Educación Superior. Cuenta con la homologación y reconocimiento automático por parte de los Sistemas Educativos de Latinoamérica y sus correspondientes Ministerios de Educación: SENESCYT, MEN (MinEducación), SEP, Mescyt, entre otros.
Pueden acceder a este Máster Universitario en Inteligencia Artificial los estudiantes en posesión de alguna de estas carreras o similares:
Además, podrán acceder al máster los estudiantes de las siguientes titulaciones, cursando complementos formativos básicos:
Únete a esta enriquecedora experiencia opcional, que se celebrará en Junio 2026, los días previos a la graduación de tu Máster Online, donde tendrás la oportunidad de sumergirte en el mundo empresarial de Madrid. Podrás disfrutar de ponencias impartidas por empresas destacadas de diversos sectores, participar en charlas de liderazgo con un enfoque práctico y conectar con profesionales y directivos influyentes. Al finalizar, podrás disfrutar de un exclusivo evento de networking, donde ampliar tu red de contactos y explorar nuevas oportunidades profesionales. Esta experiencia presencial única está diseñada como un punto de encuentro entre tecnología, negocio y estudiante y tendrá lugar en el campus UAX Chamberí, en el corazón de Madrid.
Sabemos lo importante que es la localización para realizar tus exámenes online o presenciales* en nuestras sedes habilitadas por UAX.
* Las sedes de examen están sujetas a ocupaciones máximas y disponibilidad.
Claustro
Doctor Cum Laude en Informática por la Universidad de Salamanca con mención europea. Profesor acreditado por la ANECA. Más de 20 años como docente de TIC y tutor de trabajos fin de grado/máster. Responsable de centro de excelencia DevSecOps en Santander Digital Services. Amplia experiencia en la gestión e implantación de proyectos de software.
Doctorando en Finanzas y Economía Cuantitativas, con máster en Economía Cuantitativa y en Ciencia de Datos. Certificado en Gestión Cuantitativa de Riesgos (CQRM), cuenta con más de 15 años de experiencia docente. Su investigación se centra en sistemas dinámicos y estocásticos aplicados a la economía y las finanzas, y es consultor externo en análisis de datos para la Comisión Europea (JRC).
Senior data manager en Ikea. Másteres en Big Data Analytics y en Inteligencia Artificial. Amplia experiencia en desarrollo cloud, plataformas de datos, gobierno y MLOps. Colaboraciones con varios equipos de investigación y como docente en universidades europeas.
Ingeniera de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y Máster en Deep Learning. Actualmente, trabaja como Technical Specialist en el área de Data&AI en Microsoft.
Data Scientist en IBM España, especializado en la aplicación de algoritmos avanzados para la predicción de series temporales y modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas como LSTM y Prophet para el análisis de datos financieros e industriales. Desarrolla soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para mejorar la generación de respuestas en sistemas de GenAI, optimizando el acceso a información relevante en modelos generativos.
Ingeniero en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Más de 20 años de experiencia docente TIC para empresas y universidades. Miembro del equipo DevSecOps de Santander Digital Services coordinando y participando en la implantación de asistentes conversacionales integrados con soluciones de IA predictiva y generativa, como Google Dialogflow, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
Doctor en Ingeniería Geomática por la Universidad Politécnica de Madrid, Máster en Prevención y Gestión de Desastres e Ingeniero Industrial. Especializado en machine learning, geoestadística y sistemas inteligentes, aplicando estas técnicas en la investigación de la vulnerabilidad sísmica y la gestión del riesgo a nivel urbano.
Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia, con especialización en estadística bayesiana. Experiencia en el mundo de la ciencia de datos y la modelización estadística. Actualmente desempeña funciones de data scientist en el departamento de consultoría de Management Solutions, dónde realiza proyectos de analítica avanzada y desarrollo de modelos complejos para el sector financiero.
Ingeniero Industrial, MBA y Máster en Data Science & Business Analytics, con más de 20 años de experiencia en consultoría en el sector energético e infraestructuras. Actualmente lidera la unidad de analítica de datos e inteligencia de negocios en SEURECA-VEOLIA y es candidato a doctor en el programa de Tecnologías de la Información y Comunicación.
Ingeniero en Informática y Executive MBA con más de 15 años de experiencia liderando estrategias de IT en farma, manufacturing y educación. Experto en transformación digital, ERP, CRM y analítica de datos. Actualmente es CIO en Alcaliber, donde impulsa proyectos globales de innovación y eficiencia operativa.
Ingeniero Informático por la Universidad Pontificia de Salamanca. Máster en Administración de Empresas. Más de 20 años de experiencia en entornos IT. Experto en la definición de entornos cloud eficientes. Es responsable del Hub DevOps Europa en Santander Digital Services.
Doctora en análisis de datos por la Universidad Complutense de Madrid. Actualmente trabaja en la Plataforma de Bioestadística y Epidemiología del ISPA y colabora con diversos grupos de investigación biomédica de varios hospitales de España y Europa.
La inteligencia Artificial es la combinación de algoritmos a partir de los cuales los sistemas informáticos imitan los procesos de inteligencia humana mediante máquinas, procesadores y softwares con el objetivo de realizar tareas de procesamiento y análisis de datos, mejorando así la toma de decisiones en cualquier sector.
El Máster Universitario Online en Inteligencia Artificial te permitirá dominar las técnicas de IA más demandadas por las empresas, como:
Además, al estudiar inteligencia artificial, te formarás en metodologías ágiles como Agile, SCRUM, Lean y Kanban, preparándote para trabajar en equipos de alto rendimiento.
Desde el primer día, estarás conectado con el mundo empresarial mediante talleres, workshops y prácticas en empresas líderes del sector tecnológico como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica o IBM, entre otras.
Los egresados estarán formados para desarrollar funciones de asesoramiento y consultoría en áreas de alto impacto como: machine learning, ciencia de datos, redes neuronales artificiales, sistemas de recomendación, procesamiento de lenguaje natural o visión artificial. Podrán incorporarse a puestos como “Data Scientist” o “Data Analyst”, Director de proyectos de machine learning, Data Scientist / Architect, Consultor tecnológico , AI developer o programador de inteligencia artificial, Especialista en procesamiento de lenguaje natural (NLP o Natural Language Processing), Ingeniero de Inteligencia Artificial , Consultor en Data Mining y experto en inteligencia artificial como SaaS (Software as a Service o Software como Servicio)
Pueden acceder a este Máster Universitario en Inteligencia Artificial los estudiantes en posesión de alguna de estas carreras o similares:
Además, podrán acceder al máster los estudiantes de las siguientes titulaciones, cursando complementos formativos básicos:
El Máster en Inteligencia Artificial (IA) te proporciona una base sólida y conocimientos avanzados en el campo de la IA. Con este título, puedes convertirte en especialista en IA y trabajar en diversas áreas, abriéndote puertas a roles en investigación, desarrollo de productos, consultoría y más.
Necesitamos saber un poco sobre ti para poder atenderte de forma personalizada.
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