Indice dei contenuti
Com'è il piano di studi di un master in Big Data?
Quali materie si studiano nel primo semestre?
Quali materie si studiano nel secondo semestre?
Cosa si impara in un Master in Big Data?
Il Master in Big Data prevede un tirocinio?
A chi è rivolto un Master in Big Data?
Quali sono le opportunità professionali offerte da un Master in Big Data?
Master in Big Data: una formazione che unisce tecnologia, dati e business
Com'è il piano di studi di un Master in Big Data?
Il programma è strutturato in 60 ECTS, suddivisi in due semestri da 30 crediti ciascuno. Durante il primo semestre si affrontano principalmente i fondamenti tecnologici e organizzativi dei Big Data. Nel secondo semestre si approfondiscono l’analisi, la sicurezza, la visualizzazione e la gestione, oltre a integrare il tirocinio e la tesi di master.
Semestre | Contenuti principali | Crediti |
| Primo quadrimestre | Programmazione, acquisizione ed elaborazione dei dati, aspetti aziendali, archiviazione, infrastruttura e architettura | 30 ECTS |
| Secondo quadrimestre | Analisi, sicurezza informatica, visualizzazione, gestione, DevOps, tirocini e tesi di laurea magistrale | 30 ECTS |
| Totale | Piano di studi completo | 60 ECTS |
Quali materie si studiano nel primo quadrimestre?
Il primo quadrimestre è incentrato sull’apprendimento delle modalità di creazione e gestione delle soluzioni Big Data, dalla programmazione e dall’acquisizione delle informazioni alle piattaforme tecnologiche e alla loro applicazione nelle organizzazioni.
Programmazione per l’elaborazione dei Big Data con linguaggi distribuiti — 6 ECTS
Questo corso affronta la programmazione applicata all’elaborazione distribuita di grandi volumi di dati.
L’obiettivo è comprendere come sviluppare soluzioni in grado di gestire grandi quantità di informazioni tramite sistemi distribuiti, una competenza fondamentale per i profili professionali legati all’ingegneria dei dati e alle piattaforme Big Data.
Acquisizione, importazione ed elaborazione delle informazioni per i Big Data — 6 ECTS
Prima di analizzare i dati è necessario acquisirli, integrarli nei sistemi ed elaborarli.
Questo corso si concentra sulle fasi relative all’acquisizione, all’inserimento e all’elaborazione delle informazioni, aspetti essenziali per la realizzazione di soluzioni di dati in grado di gestire diverse fonti e volumi di informazioni.
Impatto dei Big Data sulle imprese e sulle organizzazioni — 6 ECTS
I Big Data non si limitano a una questione tecnologica. I dati svolgono anche un ruolo strategico nel processo decisionale e nella trasformazione delle organizzazioni.
Questo corso affronta il rapporto tra Big Data, business e organizzazioni, aiutando a comprendere come i dati possano essere utilizzati per generare valore e supportare il processo decisionale.
Piattaforme tecnologiche per i Big Data: Archiviazione — 6 ECTS
L’archiviazione è una parte fondamentale di qualsiasi architettura Big Data.
In questo corso si studiano le piattaforme e le soluzioni tecnologiche relative all’archiviazione di grandi volumi di informazioni, una conoscenza necessaria per progettare sistemi in grado di gestire i dati in modo efficiente.
Piattaforme tecnologiche per i Big Data: Infrastruttura e Architettura — 6 ECTS
Una soluzione Big Data necessita di un’infrastruttura e di un’architettura adeguate per funzionare.
Questo corso si concentra sui fondamenti relativi all’infrastruttura tecnologica e all’architettura delle piattaforme Big Data, fornendo una visione d’insieme su come vengono progettati questi ambienti.
Quali corsi si studiano nel secondo semestre?
Il secondo quadrimestre comprende contenuti relativi all’analisi e allo sfruttamento dei dati, insieme ad aspetti fondamentali quali la sicurezza, la visualizzazione e la gestione dei progetti. Include inoltre i tirocini esterni e la Tesi di Master.
Analisi avanzata dei dati — 3 ECTS
Una volta raccolti ed elaborati i dati, è il momento di estrarne informazioni utili.
Questo corso introduce all’analisi avanzata dei dati, finalizzata all’acquisizione di conoscenze da grandi insiemi di informazioni e a facilitare il processo decisionale basato sui dati.
Sicurezza informatica e privacy nelle piattaforme di dati — 3 ECTS
La gestione di grandi quantità di informazioni comporta anche importanti sfide relative alla sicurezza e alla privacy.
Questo corso affronta questi aspetti applicati alle piattaforme di dati, fondamentali per proteggere le informazioni e gestire i dati in conformità con i requisiti di sicurezza e privacy.
Visualizzazione avanzata per i Big Data — 6 ECTS
Analizzare i dati non significa solo elaborarli. È necessario anche saper rappresentare e interpretare le informazioni.
Questo corso si concentra sulla visualizzazione avanzata di grandi volumi di dati e sulla presentazione delle informazioni in modo da facilitarne la comprensione e l’analisi.
Gestione dei progetti Big Data — 3 ECTS
I progetti relativi ai dati richiedono anche competenze di pianificazione, organizzazione e gestione.
Questo corso affronta la gestione dei progetti Big Data, fornendo una prospettiva orientata al coordinamento delle iniziative relative ai dati all’interno delle organizzazioni.
Modello DevOps di integrazione continua — 3 ECTS
L’integrazione continua fa parte dei moderni processi di sviluppo e implementazione delle soluzioni tecnologiche.
Questo corso introduce il modello DevOps di integrazione continua applicato al contesto dei Big Data, contribuendo a una visione più completa del ciclo di sviluppo e funzionamento di questo tipo di soluzioni.
Tirocinio esterno — 6 ECTS
Il piano di studi prevede 6 ECTS di tirocini accademici esterni.
Inoltre, l’UAX precisa che tali tirocini hanno una durata di 180 ore in azienda, consentendo di applicare le conoscenze acquisite durante il master in un contesto professionale. L’università vanta oltre 8.800 accordi con aziende e cita tra queste società quali Accenture, Deloitte, Banco Santander, Iberia, Siemens o Hispasat.
Tesi di Master — 6 ECTS
Il programma si conclude con una Tesi di Master (TFM) da 6 ECTS.
La TFM consente di integrare le conoscenze acquisite durante il programma e di sviluppare un lavoro relativo al settore dei Big Data e dell’analisi dei dati.
Cosa si impara in un Master in Big Data?
Sebbene le materie siano suddivise per aree, il programma consente di sviluppare competenze relative alle diverse fasi del ciclo di vita dei dati.
Tra queste:
- Programmazione applicata all’elaborazione distribuita.
- Acquisizione, importazione ed elaborazione delle informazioni.
- Progettazione e comprensione delle piattaforme Big Data.
- Archiviazione e gestione di grandi volumi di dati.
- Infrastruttura e architettura delle soluzioni di dati.
- Analisi avanzata.
- Visualizzazione dei dati.
- Sicurezza e privacy delle informazioni.
- Gestione dei progetti Big Data.
- Metodologie DevOps.
- Applicazione pratica delle conoscenze in un contesto aziendale.
L'attuale offerta formativa di UAX include anche tecnologie quali Python, MongoDB, Power BI, Tableau e ambienti cloud nell'ambito del master.
Il Master in Big Data prevede un tirocinio?
Sì. Il piano di studi prevede 6 ECTS di tirocinio accademico esterno e UAX specifica che corrispondono a 180 ore di tirocinio in azienda.
Questa parte della formazione consente di trasferire le conoscenze acquisite durante il programma in un contesto professionale e di scoprire in prima persona come si lavora con i dati all’interno di un’organizzazione.
A chi è rivolto un Master in Big Data?
L’accesso al Master universitario online in Big Data e Analytics di UAX è rivolto principalmente a laureati in Ingegneria o Architettura, secondo le informazioni di ammissione attualmente pubblicate dall’università. L’UAX prende in considerazione anche altre lauree legate al settore del business e dei dati, come Amministrazione e Direzione d’Impresa, Economia, Statistica o Fisica, nell’ambito del suo programma UAX Mare Nostrum; pertanto, è opportuno consultare le condizioni di accesso specifiche prima di presentare la domanda di ammissione.
Inoltre, se hai già maturato un’esperienza professionale correlata alle competenze inerenti a questo titolo di studio, essa potrà essere riconosciuta sotto forma di crediti.
Quali sono le prospettive professionali di un Master in Big Data?
La formazione in Big Data può aprire la strada a diversi profili professionali legati all’ingegneria, all’analisi, all’architettura e alla gestione dei dati.
Tra le opportunità professionali indicate da UAX figurano:
- Architetto dei Big Data
- Ingegnere dei Big Data
- Data Scientist
- Sviluppatore di Big Data
- Analista di dati
- Responsabile dei dati (CDO)
- Consulente di Big Data
- Specialista in governance dei dati
- Specialista in sicurezza dei dati
La specializzazione specifica dipenderà dall’esperienza, dalla formazione pregressa e dal tipo di competenze sviluppate da ciascun professionista.
Master in Big Data: una formazione che unisce tecnologia, dati e business
Studiare i Big Data implica molto più che imparare ad analizzare grandi quantità di informazioni.
Un professionista specializzato deve comprendere come si ottengono i dati, come vengono elaborati, dove vengono archiviati, come vengono protetti, come vengono analizzati e come si trasformano in informazioni utili per un’organizzazione.
Per questo motivo, il piano di studi del Master universitario online in Big Data e Analytics dell’UAX combina contenuti tecnologici con materie relative al business, alla gestione dei progetti e all’applicazione pratica delle conoscenze, il tutto in modalità online.
Inoltre, il programma prevede tirocini esterni e una tesi di Master, due elementi che consentono di completare la formazione con un’esperienza pratica.
Domande frequenti sulle materie di un Master in Big Data
Quali materie prevede un Master in Big Data?
Le materie dipendono da ciascuna università e da ciascun programma. Nel Master universitario online in Big Data e Analytics dell’UAX si studiano materie relative alla programmazione distribuita, all’acquisizione e all’elaborazione delle informazioni, all’archiviazione, all’infrastruttura e all’architettura, all’analisi avanzata, alla sicurezza informatica , alla visualizzazione, alla gestione dei progetti e al DevOps. Il programma si completa con tirocini esterni e una tesi di Master.
Cosa si studia in un Master in Big Data?
Si studia l’intero ciclo di gestione e sfruttamento di grandi volumi di dati: dall’acquisizione e dall’elaborazione fino all’archiviazione, all’analisi, alla visualizzazione e all’applicazione nelle organizzazioni.
Quanti crediti ha un Master in Big Data?
Il Master universitario online in Big Data e Analytics dell’UAX prevede 60 ECTS distribuiti su due semestri.
Quanto dura un Master in Big Data?
Il programma dell’UAX ha una durata di 9 mesi.
Il Master in Big Data prevede un tirocinio?
Sì. Il piano di studi prevede 6 ECTS di tirocinio esterno e l’UAX specifica che si svolgono per un totale di 180 ore presso un’azienda.
Cosa si impara dopo aver studiato Big Data?
La formazione consente di sviluppare competenze relative alla programmazione e all’elaborazione dei dati, alle piattaforme Big Data, all’archiviazione, all’architettura, all’analisi, alla visualizzazione, alla sicurezza, alla gestione dei progetti e al DevOps.
