Plan de estudios

Primer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Código	Asignaturas	Carácter*	Créditos
C0121304	Matemáticas para los Negocios	OB	6
C0121300	Contabilidad Financiera	FB	6
C0121301	Fundamentos de la Empresa/ Principles of Business	FB	6
C0121302	Informática para la Gestión/Business Computing	FB	6
C0121303	Macroeconomía/ Macroeconomics	FB	6
TOTAL:			30

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Código	Asignaturas	Carácter*	Créditos
C0121306	Estadística Empresarial 1	OB	6
C0121308	Matemáticas Financieras	OB	6
C0121305	Economía para la Toma de Decisiones	FB	6
C0121307	Gestión de Bases de datos	FB	6
C0121309	Técnicas de Comunicación Empresarial	FB	6
TOTAL:			30

Segundo Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Código	Asignaturas	Carácter*	Créditos
C0221301	Estadística Empresarial 2	OB	3
C0221302	Finanzas Digitales / Digital Finance	OB	6
C0221303	Fundamentos de Marketing /Principles of Marketing	OB	6
C0221305	Visualización y Presentación de Datos	OB	3
C0221311	Herramientas de Programación para el Análisis de Datos / Data Analysis Programming Tools	OB	6
C0221304	Técnicas y Habilidades para el Desarrollo de Trabajo en Equipos Profesionales/Techniques to Work in Professional Teams	FB	6
TOTAL:			30

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Código	Asignaturas	Carácter*	Créditos
C0221300	Algorítmos y Estructura Datos	OB	6
C0221306	Contabilidad analítica y Planificación Empresarial	OB	6
C0221309	Minería de Datos 1 / Data Mining 1	OB	6
C0221307	Derecho Digital	FB	6
C0221310	Nuevos Modelos de Negocio / New Business Models	FB	6
TOTAL:			30

Tercer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Código	Asignaturas	Carácter*	Créditos
C0321300	Estrategias de Marketing Digital / / Digital Marketing Strategies	OB	6
C0321301	Finanzas Corporativas / Corporate Finance	OB	6
C0321302	Gestión de Proyectos/ Project Management	OB	6
C0321303	Machine learning	OB	6
C0321304	Minería de Datos 2 / Data Mining 2	OB	6
TOTAL:			30

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Código	Asignaturas	Carácter*	Créditos
C0321305	Análisis de Estados Contables	OB	6
C0321306	Análisis de los Sectores Económicos/ Analysis of Economic Sectors	OB	6
C0321307	Fiscalidad de la Empresa	OB	6
C0321309	Inteligencia Artificial / Artificial intelligence	OB	6
C0321310	Liderazgo y Gestión del Cambio	OB	6
TOTAL:			30

Cuarto Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Código	Asignaturas	Carácter*	Créditos
C0421300	Creación de Empresas y Emprendimiento Digital / Business Creation and Digital Entrepreneurship	OB	6
C0421301	Sistemas de Gestión Empresarial / Business Management Systems	OB	6
TOTAL:			12

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Código	Asignaturas	Carácter*	Créditos
C0421302	Prácticas Externas	OB	24
C0421303	Trabajo Fin de Grado	OB	6
TOTAL:			30

ASIGNATURAS OPTATIVAS

Código	Asignaturas	Carácter*	Créditos
	Optativa	OP	18
TOTAL:			18

Lista de Asignaturas Optativas

PRIMER CUATRIMESTRE

Código	Asignaturas	Carácter*	Créditos
C0421231	Finanzas Internacionales / / International Finance	OP	6
C0421330	Análisis y Gestión del Riesgo / Risk Analysis and Management	OP	6
C0421332	Marketing Financiero / / Financial Marketing	OP	6
C0421333	Auditoría Contable / Account Auditing	OP	6
C0421334	Consolidación de Estados Financieros / Consolidated Financial Statements	OP	6
C0421335	Normas Internacionales de Auditoría / International Auditing Standards.	OP	6
C0421336	Marketing y Comercialización de Servicios / Services Marketing	OP	6
C0421337	Modelos de previsión de ventas / Sales Forecasting Models	OP	6
C0421338	Plan de Marketing / Marketing Plan	OP	6
C0421339	Comercio Internacionall / International Trade	OP	6
C0421340	Economía Internacional / International Economics	OP	6
C0421341	Marketing Internacional / International Marketing	OP	6
TOTAL:			72

*Carácter: FB:Formación Básica, Ob: Obligatorio, Op: Optativo

Modelo educativo UAXmakers - Proyectos con empresas

Los estudiantes del grado en Business Intelligence participan en proyectos reales de innovación propuestos y gestionados por empresas como Avanade, CaixaBank, Eco Alf, CINPA o Quirón Salud entre otros.

Todos los proyectos alineados con los ODS 2030 (Objetivos de Desarrollo Sostenible) de la agenda 2030 establecida por la Asamblea de las Naciones Unidas.

Estos son algunos de los proyectos en los que participan los estudiantes de Business and Tech:

Desarrollo del gemelo digital del campus de Villanueva de la Cañada con la empresa Avanade by Microsoft
IA aplicada a la automatización de operaciones de cliente con CaixaBank
Diseño y desarrollo gafas low cost de realidad virtual con Avanade by Microsoft
Nuevos modelos sanitarios con Quirón Salud
Escuela de salud para familiares y pacientes de Quirón Salud
Proyectos con impacto social para empresa como Eco Alf, CleanRiversHub, Circoolar, Asociación Española de Banca

Estancias y prácticas internacionales

Estancias internacionales: Como estudiante de UAX Business and Tech tendrás la oportunidad de realizar estancias internacionales en importantes universidades de destinos clave como EEUU, Londres, China, Alemania o Canadá entre otros.

Estas son algunas de las universidades internacionales en las que podrás realizar estancias internacionales:

UK-Manchester Metropolitan University-BSc (Hons)
Países Bajos - KU Leuven
USA - University of California at Los Angeles (UCLA)
USA - Fairleigh Dickinson University
Alemania - Technische Universität München
Bélgica - Université de Liège
México - Tecnológico de Monterrey
Irlanda - Dublin Business School
China - Jianxi University of Finance and Economics
Italia - Università degli Studi di Parma
UK - London School of Economics
Canadá - Bishop´s University

Prácticas Internacionales: Los estudiantes de Business Intelligence, podrán realizar prácticas profesionales internacionales en países como EEUU, UK, Alemania o países de Asia como China, Corea del Sur o Japón entre otros.

Prácticas y conexión con la empresa

Con el Grado en Busines Intelligence de UAX estarás conectado al mundo de la empresa desde el primer día a través de :

Un programa diseñado en colaboración con as Big4
Prácticas desde segundo en las Big Four y 100% de empleabilidad
Formación certificada en Soft skills como Disruptive & Analytical Thinking o Leadership and Ethics entre otras.
Claustro profesional con un alto reconocimiento en el sector, trabajando en empresas como EY, PWC, Deloitte o KPMG
Metodologías Agile, que fomentan la experimentación y simulan la realidad de los centros de trabajo.

Además, contarás con el apoyo del Gabinete de Orientación Profesional y Ayuda al Empleo (GAOP) donde ponemos a tu disposición todo lo necesario para realizar tus prácticas e instituciones, para fomentar desde el inicio el contacto con el mundo profesional.

Profesores del Grado de Business Intelligence

Estudiando el grado de Business Intelligence, te formarás con más de un 70% de profesores que compaginan la docencia con la actividad profesional en empresas referentes como; EY, Vodafone o Banco Sabadell

Juan Miguel del Pino: Amplia experiencia como responsable de servicios en la nube en empresas como Ono Spain o Vodafone entre otras. Cuenta con un Phd in Telecommunications y Master’s Degree in Telecommunications además de investigaciones propias en el ámbito de la inteligencia artificial.
David Yagüe Rodríguez: Responsable de finanzas corporativas en EY España, ha desempeñado funciones de Director de operaciones en Banco Sabadell o Acount Manager en BBVA además de contar con experiencia como Auditor en Deloitte España.
Tomás Arribas Navarro: Responsible Soticol Robotics Systems Technology & I+D+I. Ha trabajado como ingeniero de sistemas en Vodafone o Microsoft y director de proyectos en OnoLab o ONO Cableuropa.
Javier Montes Maldonado: Amplia experiencia investigadora en el campo de la data y las matemáticas para el Institute of Mathematical Sciences (ICMAT) o la UPM entre otros.

Proceso de admisión del Grado Business Intelligence

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN:

Notas 1º bachiller - Primera selección

2. PRUEBA DE ADMISIÓN:

Prueba de idioma
Prueba competencial
Curriculum - escrito texto libre
Video respondiendo a dos preguntas (1´ máximo)

Para la evaluación asincrónica, se te pedirá que, y a lo largo de tu proceso de admisión, a través del portal de admisiones UAX, nos facilites:

1 vídeo cronometrado respondiendo a dos preguntas cortas (1’ máximo de duración)
Currículum, donde has de dar respuesta escrita a preguntas ya preparadas por la Universidad (longitud máxima 300 palabras)

El objetivo de ambas pruebas es tener la oportunidad de conocerte más en profundidad y con una visión más holística, para identificar en ti esas habilidades y competencias claves para tu admisión en la titulación solicitada; así como para un posterior acompañamiento personalizado a lo largo de tus estudios en UAX.

Para cualquier tipo de duda, solicita información y nuestro equipo de asesores te ayudara a completar el proceso.

¿Qué opinan las Big4?

Raúl Millán - Head of Talent Acquisition pwc:

“La tecnología de Business Intelligence & Analytics permite mejorar la visualización de los datos, convirtiendo los mismos en información muy valiosa y facilitando la toma de decisiones. En PwC confiamos y apostamos por el talento joven, incorporando a más de 400 recién titulados, principalmente con titulaciones STEM. Este tipo de perfiles tienen un enorme potencial y la contratación ha sido exponencial en los últimos años".

Alvaro Moreno de Carlos - Manager at EY Consulting:

“En los últimos años ha crecido la necesidad de disponer de conocimientos de Business Intelligence entre nuestro profesionales para poder ayudar a nuestros clientes. Estos conocimientos tradicionalmente han sido propios de perfiles más técnicos, pero hoy en día se ha convertido en un requisito fundamental para ayudar a las empresas a extraer el valor de sus datos y mejorar el rendimiento del negocio”

Sofía Kuhnel Torno - Manager at KPMG

“En KPMG sin duda la analítica de datos está presente en todo lo que hacemos. Cada vez los perfiles mixtos ADE, Abogados y otras áreas que tengan la visión especializa y además el entendimiento del dato en su formación universitaria son muy útiles y atractivos.”

Luis López Sanchez - Human Resources Director Deloitte España

¨Liderar en la era del conocimiento requiere nuevas estrategias que aprovechen los datos para tomar decisiones comerciales. Los especialistas en análisis de negocios de Deloitte utilizan métodos y herramientas basados en datos para ayudar a las organizaciones a aplicar los conocimientos en el punto de acción y luego conectar esos conocimientos para obtener un mayor valor.¨