+34 91 910 01 70
+34 91 910 01 70
En colaboración con:
El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de UAX está dirigido a estudiantes con interés por el mundo tecnológico y por la integración de nuevas tecnologías basadas en la inteligencia artificial.
Serás capaz de diseñar y construir soluciones digitales basadas en inteligencia artificial ante retos complejos o inciertos y te formarás a través del modelo educativo UAX Makers, desarrollado en base a las necesidades de más de 50 empresas referentes de diferentes sectores y que incorpora:
Estas competencias, sumadas a los conocimientos, habilidades, actitudes y valores propios del área de ingeniería de computación e inteligencia artificial, serán tu mejor pasaporte en el mundo profesional.
¡ Pasa a la acción y únete a los que además de pensar, hacen !
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| 0142503 | Habilidades Profesionales | OB | 6 |
| 0142500 | Álgebra Lineal | FB | 6 |
| 0142501 | Estadística I | FB | 6 |
| 0142502 | Fundamentos de la Programación I | FB | 6 |
| 0142504 | Matemática Discreta | FB | 6 |
| TOTAL: | 30 |
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| 0142505 | Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial | OB | 6 |
| 0142508 | Fundamentos de la Progamación II | OB | 6 |
| 0142509 | Métodos Numéricos y Factorizaciones | OB | 6 |
| 0142506 | Estadística II | FB | 6 |
| 0142507 | Estructura y Análisis de Datos | FB | 6 |
| TOTAL: | 30 |
Segundo Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| 0242501 | Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos | OB | 6 |
| 0242503 | Infraestructuras y Servicios en la Nube | OB | 6 |
| 0242504 | Ingeniería Web I | OB | 6 |
| 0242500 | Algoritmos y Estructuras de Datos | FB | 6 |
| 0242502 | Fundamentos de la Ciencia de Datos | FB | 6 |
| TOTAL: | 30 |
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| 0242505 | Aprendizaje Matemático I | OB | 6 |
| 0242506 | Diseño y Experiencia de Usuario | OB | 6 |
| 0242507 | Ingeniería Web II | OB | 6 |
| 0242508 | Inglés para la Computación | FB | 6 |
| 0242509 | Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio | FB | 6 |
| TOTAL: | 30 |
Tercer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| 0342500 | Aprendizaje Automático II | OB | 6 |
| 0342501 | Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos | OB | 6 |
| 0342502 | Gestión de la Innovación y de las Tecnologías Exponenciales | OB | 6 |
| 0342503 | Metodología Ágiles para Inteligencia Artificial | OB | 6 |
| 0342504 | Modelado Avanzado de la Información | OB | 6 |
| TOTAL: | 30 |
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| 0342505 | Criptografía y Seguridad | OB | 6 |
| 0342506 | Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS | OB | 6 |
| 0342507 | Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios | OB | 6 |
| 0342508 | Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo | OB | 6 |
| 0342509 | Visión Artificial | OB | 6 |
| TOTAL: | 30 |
Cuarto Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| 0442500 | Procesamiento del Lenguaje Natural | OB | 6 |
| 0442501 | Regulación y Ética de la Inteligencia Artificial | OB | 6 |
| TOTAL: | 12 |
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| 0442502 | Prácticas en Empresa | OB | 18 |
| 0442503 | Trabajo Fin de Grado (TFG) | OB | 12 |
| TOTAL: | 30 |
ASIGNATURAS OPTATIVAS
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| Optativa | OP | 18 | |
| TOTAL: | 18 |
Lista de Asignaturas Optativas
SEGUNDO CUATRIMESTRE
*Carácter: FB:Formación Básica, Ob: Obligatorio, Op: Optativo
Hemos trabajado nuestro modelo maker para responder a las demandas de más de 50 empresas referentes de los principales sectores a nivel global tales como: Deloitte, Accenture, EY, Everis, Naturgy, Repsol, Acciona, BBVA, Santander, Amazon, P&G, Telefónica, Vodafone, entre otras...
Nuestro objetivo es formar a profesionales expertos en llevar las ideas a cabo, todo ello a través de un modelo desafiante e integral que incorpora:
- UAX Skill School: Garantizamos el desarrollo de las competencias personales que están demandando las empresas, certificando tu nivel en habilidades como: pensamiento disruptivo, pensamiento analítico, storytelling, liderazgo y ética o metodologías Agile entre otras.
- UAX Digital Garage: Las empresas demandan certificaciones en las tecnologías que están implementando en el proceso de transformación digital. En nuestro UAX Digital Garage te acompañaremos para certifiques, de la mano de Ironhack y Google, tus capacidades en:
- UAX FABLAB Makers: Participarás en células de trabajo interdisciplinares, formadas por estudiantes de distintas áreas, con el objetivo de aprender resolviendo casos reales con empresas que te aportan la máxima actualidad. Para nuestros estudiantes es una manera de poner en práctica lo que el mundo profesional les exigirá al incorporarse al mundo laboral.
Un ingeniero maker cree en la sostenibilidad, se divierte con cada reto y se crece cuando le dicen la palabra imposible, le apasiona la tecnología: entenderla y sobre todo aplicarla. Un ingeniero maker prefiere pensar a memorizar, liderar a seguir, hacer a hablar.
En UAX te formarás en Ciencia de Datos e inteligencia artificial en un entorno intensivo y práctico, que destaca por la utilización de metodologías Agile como las empresas más punteras y la incorporación de formación complementaria en formato bootcamp de la mano de nuestro partner académico Ironhack.
Los estudiantes de Ciencia de Datos e inteligencia artificial podrán disponer demás de 25.000m2 de laboratorios e instalaciones especializadas, como el FAB LAB: Un espacio de creación en el que empresas, alumnos y profesores trabajan juntos para dar vida a proyectos colaborativos.
Contamos con:
Realizarás 360h de prácticas en empresas de reconocido prestigio que te servirán para poner en práctica todo lo aprendido y vivir una experiencia laboral real.
Los alumnos del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrán beneficiarse de los más de 8.800 convenios de colaboración de la universidad y realizar sus prácticas en importantes empresas como:
Los profesionales egresados del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial responderán a una demanda internacional.
Estudiando en UAX, tendrás asignaturas en inglés y podrás disfrutar de una experiencia internacional a tu medida con becas Erasmus y programas bilaterales de intercambio con importantes universidades de todo el mundo.
Todos los interesados en cursar sus estudios de Grado en UAX deberán realizar una prueba de acceso. Las pruebas de admisión pueden realizarse de forma presencial en el campus de Villanueva de la Cañada u online a través del portal de admisiones de la universidad.
Las pruebas tienen una duración aproximada de una hora y media y consisten en:
Prueba competencial: TCAP©– Test de Competencias Académicas y Personales. Se evalúan las competencias del candidato a través de test psicotécnicos y de personalidad estandarizados y avalados científicamente con una duración estimada de 60 minutos.
Prueba de idioma: Prueba de inglés para candidatos con idioma materno español y prueba de español para candidatos con idioma materno no español. La duración estimada de la prueba online es de 30 minutos.
En las siguientes titulaciones el nivel de inglés requerido para la admisión es un B1: Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática y Grado en Ingeniería Mecánica.
En las siguientes titulaciones el nivel de inglés requerido para la admisión es un B2: Grado en Biomedicina, Grado en Ingeniería Biomédica, Grado en Biotecnología y Grado en Inteligencia de Negocios – Business Intelligence, así como el doble título.
A los candidatos con idioma materno no español se les exigirá un nivel mínimo B1 de español, con independencia de los certificados acreditativos de nivel de idioma que presenten.
Conoce la baremación que se llevará a cabo para tu admisión:
La Universidad Alfonso X el Sabio notificará por escrito a cada uno de los candidatos el resultado de sus pruebas de admisión (en un plazo máximo de 48 horas).
Necesitamos saber un poco sobre ti para poder atenderte de forma personalizada.
Todos los campos son obligatorios
