Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Madrid

Hemos trabajado nuestro modelo maker para responder a las demandas de más de 50 empresas referentes de los principales sectores a nivel global tales como: Deloitte, Accenture, EY, Everis, Naturgy, Repsol, Acciona, BBVA, Santander, Amazon, P&G, Telefónica, Vodafone, entre otras...

Nuestro objetivo es formar a profesionales expertos en llevar las ideas a cabo, todo ello a través de un modelo desafiante e integral que incorpora:

- UAX Skill School: Garantizamos el desarrollo de las competencias personales que están demandando las empresas,  certificando tu nivel en habilidades como: pensamiento disruptivo, pensamiento analítico, storytelling, liderazgo y ética o metodologías Agile entre otras.

- UAX Digital Garage: Las empresas demandan certificaciones en las tecnologías que están implementando en el proceso de transformación digital. En nuestro UAX Digital Garage te acompañaremos para certifiques, de la mano de Ironhack y Google, tus capacidades en:

• Data Analysis & Visualization o Web Engineering Full Stack by Ironhack
• Machine Learning by Ironhack
• Cloud Engineer by Google
• DevOps Engineer by Google

- UAX FABLAB Makers: Participarás en células de trabajo interdisciplinares, formadas por estudiantes de distintas áreas, con el objetivo de aprender resolviendo casos reales con empresas que te aportan la máxima actualidad. Para nuestros estudiantes es una manera de poner en práctica lo que el mundo profesional les exigirá al incorporarse al mundo laboral.

Un ingeniero maker cree en la sostenibilidad, se divierte con cada reto y se crece cuando le dicen la palabra imposible, le apasiona la tecnología: entenderla y sobre todo aplicarla. Un ingeniero maker prefiere pensar a memorizar, liderar a seguir, hacer a hablar.

En UAX te formarás en Ciencia de Datos e inteligencia artificial en un entorno intensivo y práctico, que destaca por la utilización de metodologías Agile como las empresas más punteras y la incorporación de formación complementaria en formato bootcamp de la mano de nuestro partner académico Ironhack. 

Los estudiantes de Ciencia de Datos e inteligencia artificial podrán disponer demás de 25.000m2 de laboratorios e instalaciones especializadas, como el FAB LAB:  Un espacio de creación en el que empresas, alumnos y profesores trabajan juntos para dar vida a proyectos colaborativos. 

Contamos con:

• FABLAB
• Laboratorios de Lenguajes y Sistemas Informáticos
• Laboratorio de Redes
• Laboratorio de Arquitectura de Computadores
• Laboratorios de Física
• Laboratorio de Electrónica
• Laboratorio de Sistemas Electrónicos
• Herramientas software
• Infraestructura Informática

Realizarás 360h de prácticas en empresas de reconocido prestigio que te servirán para poner en práctica todo lo aprendido y vivir una experiencia laboral real.
Los alumnos del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrán beneficiarse de los más de 8.800 convenios de colaboración de la universidad y realizar sus prácticas en importantes empresas como:

• Accenture
• Acciona
• Banco Santander
• Deloitte
• Elecnor
• Fujitsu Technology Solutions
• Iberdrola España
• Iberia
• Indra Sistemas
• International Business Machines
• Michelin
• Prisa
• Repsol
• Sacyr
• Telefónica
• Vodafone

Los profesionales egresados del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial responderán a una demanda internacional. 
Estudiando en UAX, tendrás asignaturas en inglés y podrás disfrutar de una experiencia internacional a tu medida con becas Erasmus y programas bilaterales de intercambio con importantes universidades de todo el mundo.

Todos los interesados en cursar sus estudios de Grado en UAX deberán realizar una prueba de acceso. Las pruebas de admisión pueden realizarse de forma presencial en el campus de Villanueva de la Cañada u online a través del portal de admisiones de la universidad.

Las pruebas tienen una duración aproximada de una hora y media y consisten en:
Prueba competencial: TCAP©– Test de Competencias Académicas y Personales. Se evalúan las competencias del candidato a través de test psicotécnicos y de personalidad estandarizados y avalados científicamente con una duración estimada de 60 minutos.
Prueba de idioma: Prueba de inglés para candidatos con idioma materno español y prueba de español para candidatos con idioma materno no español. La duración estimada de la prueba online es de 30 minutos. 
En las siguientes titulaciones el nivel de inglés requerido para la admisión es un B1: Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática y Grado en Ingeniería Mecánica.
En las siguientes titulaciones el nivel de inglés requerido para la admisión es un B2: Grado en Biomedicina, Grado en Ingeniería Biomédica, Grado en Biotecnología y Grado en Inteligencia de Negocios – Business Intelligence, así como el doble título.
A los candidatos con idioma materno no español se les exigirá un nivel mínimo B1 de español, con independencia de los certificados acreditativos de nivel de idioma que presenten.

Conoce la baremación que se llevará a cabo para tu admisión:

• Expediente académico: notas de Bachillerato o CFGS – 70%.
• Resultados de pruebas de admisión – 30%.

La Universidad Alfonso X el Sabio notificará por escrito a cada uno de los candidatos el resultado de sus pruebas de admisión (en un plazo máximo de 48 horas).