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Titulación oficial
Fórmate para generar impacto en la industria del mañana apostando por las nuevas tecnologías. Proyectos reales con empresas, certificados profesionales y un 100% de empleabilidad. Matrícula abierta
Permítete una transición a un futuro profesional donde impactar.
El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de UAX te prepara para responder a las necesidades más actuales de empresas referentes como Microsoft, Telefónica, IBM, EY, Deloitte o Banco Santander, que necesitan profesionales especializados para la integración y gestión de nuevas tecnologías basadas en la Inteligencia Artificial, la programación o el machine learning entre otras.
Te formarás a través de metodologías Agile, recibirás formación estratégica para la gestión de negocios digitales y trabajarás en proyectos interdisciplinares con estudiantes de otras facultades y empresas como Avanade, Ecoalf, Quirónsalud o Caixabank entre otras.
UAX Business and Tech
Una experiencia universitaria que entiende los negocios y la tecnología como un todo, que te prepara para una transición a un futuro profesional donde impactar.
Fórmate con una base de conocimiento sólida en negocios y tecnología, que te permita una transición a un futuro profesional donde impactar.
El modelo educativo ha sido desarrollado junto a más de 50 empresas referentes como Deloitte, Microsoft, Coca cola, Telefónica, IBM, etc. Conoce tu plan de estudios a continuación:
Grado en Computación e Inteligencia Artificial
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0142503 | Habilidades Profesionales / Professional Skills | OB | 6 |
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| C0142500 | Álgebra Lineal | FB | 6 |
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| C0142501 | Estadística I | FB | 6 |
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| C0142502 | Fundamentos de la Programación I | FB | 6 |
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| C0142504 | Matematica Discreta | FB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0142505 | Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial | OB | 6 |
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| C0142508 | Fundamentos de la Progamación II | OB | 6 |
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| C0142509 | Métodos Numéricos y Factorizaciones | OB | 6 |
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| C0142506 | Estadística II | FB | 6 |
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| C0142507 | Estructura y Análisis de Datos | FB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
Segundo Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0242501 | Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos | OB | 6 |
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| C0242503 | Infraestructuras y Servicios en la Nube | OB | 6 |
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| C0242504 | Ingenieria Web I / Web Engineering Full Stack I | OB | 6 |
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| C0242500 | Algoritmos y Estructuras de Datos | FB | 6 |
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| C0242502 | Fundamentos de la Ciencia de Datos | FB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0242505 | Aprendizaje Matemático I | OB | 6 |
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| C0242506 | Diseño y Experiencia de Usuario | OB | 6 |
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| C0242507 | Ingenieria Web II / Web Engineering Full Stack II | OB | 6 |
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| C0242508 | Inglés para la Computación / English for Computing | FB | 6 |
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| C0242509 | Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio | FB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
Tercer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0342500 | Aprendizaje Automático II | OB | 6 |
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| C0342501 | Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos | OB | 6 |
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| C0342502 | Gestion de la Innovación y de las Tecnologias Exponenciales / Innovation and Exponential Technologies Management | OB | 6 |
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| C0342503 | Metodologia Agiles para Inteligencia Artificial | OB | 6 |
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| C0342504 | Modelado Avanzado de la Informacion | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0342505 | Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity | OB | 6 |
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| C0342506 | Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS / Software Development in the Cloud - DevOps | OB | 6 |
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| C0342507 | Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios / The impact of Artificial Intelligence on business | OB | 6 |
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| C0342508 | Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo | OB | 6 |
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| C0342509 | Vision Artificial / Artificial Vision | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
Cuarto Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442500 | Procesamiento del Lenguaje Natural / Natural Language Processing | OB | 6 |
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| C0442501 | Regulación y Etica de la Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Regulation and Ethics | OB | 6 |
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| TOTAL: | 12 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442502 | Practicas en Empresa | OB | 18 |
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| C0442503 | Trabajo Fin de Grado | OB | 12 |
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| TOTAL: | 30 | ||
ASIGNATURAS OPTATIVAS
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| Optativa | OP | 18 | |
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| TOTAL: | 18 | ||
Lista de Asignaturas Optativas
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442530 | Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnologia y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health | OP | 6 |
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| C0442531 | A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech | OP | 6 |
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| C0442532 | Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuantica / Quantum Computing | OP | 6 |
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| C0442533 | Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robotica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation | OP | 6 |
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| C0442534 | Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship | OP | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
*Carácter: FB:Formación Básica, Ob: Obligatorio, Op: Optativo
Certificado en Business & Innovación de Producto
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C80718 | Measure and Optimize Social Media Marketing Campaigns by Facebook | OB | 4 |
|
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| TOTAL: | 4 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C80719 | Scrum Certificate | OB | 4 |
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| TOTAL: | 4 | ||
*Carácter: FB:Formación Básica, Ob: Obligatorio, Op: Optativo
Los estudiantes del grado en Ciencia de Datos e IA participan en proyectos reales de innovación propuestos y gestionados por empresas como Avanade, CaixaBank, Eco Alf, CINPA o Quirón Salud entre otros.
Todos los proyectos alineados con los ODS 2030 (Objetivos de Desarrollo Sostenible) de la agenda 2030 establecida por la Asamblea de las Naciones Unidas.
Estos son algunos de los proyectos en los que participan los estudiantes de Business and Tech:
Estancias internacionales: Como estudiante de UAX Business and Tech tendrás la oportunidad de realizar estancias internacionales en importantes universidades de destinos clave como EEUU, Londres, China, Alemania o Canadá entre otros.
Estas son algunas de las universidades internacionales en las que podrás realizar estancias internacionales:
Prácticas Internacionales: Los estudiantes de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrán realizar prácticas profesionales internacionales en países como EEUU, UK, Alemania o países de Asia como China, Corea del Sur o Japón entre otros.
Realizarás 360h de prácticas en empresas de reconocido prestigio que te servirán para poner en práctica todo lo aprendido y vivir una experiencia laboral real.
Los alumnos del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrán beneficiarse de los más de 8.800 convenios de colaboración de la universidad y realizar sus prácticas en importantes empresas como:
Estudiando el grado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial, te formarás con más de un 70% de profesores que compaginan la docencia con la actividad profesional en empresas referentes como; Telefónica, Banco Santander o 5th Element.
1. SOLICITUD DE ADMISIÓN:
2. PRUEBA DE ADMISIÓN:
Para la evaluación asincrónica, se te pedirá que, y a lo largo de tu proceso de admisión, a través del portal de admisiones UAX, nos facilites:
El objetivo de ambas pruebas es tener la oportunidad de conocerte más en profundidad y con una visión más holística, para identificar en ti esas habilidades y competencias claves para tu admisión en la titulación solicitada; así como para un posterior acompañamiento personalizado a lo largo de tus estudios en UAX.
Para cualquier tipo de duda, solicita información y nuestro equipo de asesores te ayudara a completar el proceso.
¿Quieres saber más? Te explicaremos todos los detalles de la prueba de admisión así como de las cosas que tenemos en cuenta.
Necesitamos saber un poco sobre ti para poder atenderte de forma personalizada.
Todos los campos son obligatorios
El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de UAX te prepara para responder a las necesidades más actuales de empresas referentes como Microsoft, Telefónica, IBM, EY, Deloitte o Banco Santander, que necesitan profesionales de la computación especializados en la integración y gestión de nuevas tecnologías basadas en la Inteligencia Artificial, la programación o el machine learning entre otras.
Te formarás a través de metodologías Agile, recibirás formación estratégica para la gestión de negocios digitales y trabajarás en proyectos interdisciplinares con estudiantes de otras facultades y empresas como Avanade, Ecoalf, Quirónsalud o Caixabank entre otras.
Puedes estudiarlo en el campus de UAX en el centro de Madrid o, si prefieres estudiar a distancia, puedes hacer la carrera online.
