Qualification officielle
Maîtrisez les techniques d'intelligence artificielle les plus demandées - telles que l'apprentissage automatique, le NLP et la vision par ordinateur - avec Python, TensorFlow et PyTorch. Étudiez avec une méthodologie en ligne flexible, apprenez d'une faculté experte liée à des entreprises telles que Microsoft, IBM ou Santander, et préparez-vous à appliquer l'IA dans les données réelles, l'automatisation et les projets de transformation numérique.
*Un diplôme universitaire en ingénierie, mathématiques ou physique est requis.
Transformez votre façon de travailler avec l'intelligence artificielle générative. Ce micro-crédit vous permet d'utiliser des outils tels que ChatGPT, Copilot ou Gemini dans l'analyse d'informations, la création de contenu et la prise de décision, en intégrant des solutions innovantes de manière éthique et responsable dans des environnements professionnels réels.
Développez votre potentiel professionnel grâce à vos compétences en matière de leadership et de relations interpersonnelles. Ce micro-crédit vous donne les clés pour gérer des équipes, communiquer efficacement et résoudre des problèmes dans des environnements réels, en combinant des techniques de leadership personnel avec des outils pratiques de productivité et de collaboration.
Master en intelligence artificielle
Année 1
PREMIÈRE PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
|---|---|---|---|
| SM142000 | La IA en el mundo empresarial | OB | 6 |
| SM142001 | Matemáticas y estadística para la IA | OB | 6 |
| SM142002 | Programación y entorno de trabajo para la IA | OB | 6 |
| SM142003 | Técnicas de IA: Clasificaciones y agrupaciones | OB | 6 |
| SM142004 | Técnicas de IA: Regresiones, deep learning y otros | OB | 6 |
| SM142050 | Lenguaje de programación | CM | 6 |
| TOTAL: | 36 | ||
DEUXIÈME PÉRIODE DE QUATRE MOIS
| Code | Matières | Caractère* | ECTS |
|---|---|---|---|
| SM142005 | Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos estructurados | OB | 6 |
| SM142006 | Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos no estructurados | OB | 6 |
| SM142007 | Calibración, métricas y explicabilidad de modelos de IA | OB | 6 |
| SM142008 | Prácticas académicas externas | OB | 6 |
| SM142009 | Trabajo Fin de Máster | OB | 6 |
| TOTAL: | 30 | ||
*Caractère : FB : Formation Basique, Ob : Obligatoire, Op : Optionnel
La raison principale pour laquelle il y a des étudiants comme vous à l'UAX est la possibilité de rendre compatible votre vie personnelle, professionnelle et académique. Notre valeur différentielle est une méthodologie sans barrières, centrée sur vous et votre désir d'apprendre.
Comment se présente notre méthodologie ?
En outre, vous disposerez de l'entière disponibilité de notre campus de Madrid pour effectuer vos formalités, résoudre vos doutes et profiter des installations qu'il offre.
Découvrez le statut officiel de votre diplôme et la reconnaissance officielle dans votre pays :
Une fois que vous aurez terminé vos études dans le Master officiel en intelligence artificielle , vous recevrez votre diplôme européen officiel délivré par l'Université Alfonso X el Sabio, la première université privée d'Espagne avec plus de 30 ans d'expérience. Ses programmes officiels sont des diplômes vérifiés par le Conseil des universités et pleinement valables en Espagne, ainsi que dans l'Espace européen de l'enseignement supérieur. Elle bénéficie de l'homologation et de la reconnaissance automatique des systèmes éducatifs d'Amérique latine et des ministères de l'éducation correspondants : SENESCYT, MEN (MinEducation), SEP, Mescyt, entre autres.
Ce master en intelligence artificielle est ouvert aux étudiants titulaires de l'un de ces diplômes ou d'un diplôme similaire :
En outre, les étudiants titulaires des diplômes suivants peuvent également être admis au master en suivant les compléments de formation de base :
Participez à cette expérience optionnelle enrichissante, qui aura lieu en juin 2026, les jours précédant l'obtention de votre master en ligne, et qui vous permettra de vous immerger dans le monde des affaires à Madrid. Vous aurez l'occasion de vous immerger dans le monde des affaires de Madrid. Vous pourrez assister à des conférences données par des entreprises leaders de différents secteurs, participer à des débats sur le leadership avec un accent pratique et entrer en contact avec des professionnels et des gestionnaires influents. À la fin de la formation, vous pourrez assister à un événement de réseautage exclusif, au cours duquel vous pourrez élargir votre réseau de contacts et explorer de nouvelles opportunités professionnelles. Cette expérience unique est conçue comme un point de rencontre entre la technologie, les entreprises et les étudiants et se déroulera sur le campus de l'UAX Chamberí, au cœur de Madrid.
L'UAX obtient la note maximale de 5 étoiles et la mention "Excellent" pour l'employabilité, l'enseignement, le développement académique, les installations, l'enseignement en ligne et la bonne gouvernance dans le prestigieux classement international QS Stars.
Selon la liste Forbes 2025, l'UAX figure dans le TOP 2 des universités espagnoles pour l'adoption de l'IA générative dans la formation de ses étudiants, en développant des outils et des modèles d'apprentissage innovants alignés sur l'évolution technologique.
L'UAX est reconnue comme la deuxième université la plus innovante d'Espagne, la seule fac privée parmi les trois premières du classement. Cette reconnaissance souligne notre engagement transversal en faveur de l'intelligence artificielle et de la formation en matière de durabilité.
Forbes classe l'UAX comme l'université privée dont le plus grand nombre de diplômés travaillent dans sa région (près de 90 %), grâce à un modèle éducatif unique fermement lié au marché du travail par le biais de plus de 8 800 accords avec des entreprises.
Le prestigieux classement de la Fondation BBVA et de l'IVIE nous reconnaît comme l'université avec la meilleure insertion professionnelle en Espagne en 2023, consolidant ainsi notre modèle axé sur l'employabilité réelle de nos diplômés.
L'Institut Coordenadas de gouvernance et d'économie appliquée place l'UAX comme l'université privée de référence à Madrid, mettant en avant notre modèle de formation pratique aligné sur la réalité du marché.
Doctorat en informatique de l'Université de Salamanque avec mention européenne. Professeur accrédité par l'ANECA. Plus de 20 ans d'expérience en tant qu'enseignant en TIC et tuteur de projets de fin d'études ou de maîtrise. Responsable du centre d'excellence DevSecOps chez Santander Digital Services. Vaste expérience dans la gestion et la mise en œuvre de projets logiciels.
Il est titulaire d'un doctorat en finance et économie quantitatives et d'un master en économie quantitative et en science des données. Certifié en gestion quantitative des risques (CQRM), il a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement. Ses recherches portent sur les systèmes dynamiques et stochastiques appliqués à l'économie et à la finance, et il est consultant externe en analyse de données pour la Commission européenne (CCR).
Gestionnaire de données senior chez Ikea. Maîtrise en analyse des big data et en intelligence artificielle. Vaste expérience dans le développement du cloud, les plateformes de données, la gouvernance et les MLOps. Collaborations avec plusieurs équipes de recherche et enseignement dans des universités européennes.
Ingénieur en télécommunications de l'Université polytechnique de Madrid et titulaire d'un master en apprentissage profond. Elle travaille actuellement comme spécialiste technique dans le domaine des données et de l'intelligence artificielle chez Microsoft.
Data Scientist chez IBM Espagne, spécialisé dans l'application d'algorithmes avancés pour la prédiction de séries temporelles et de modèles prédictifs utilisant des techniques avancées telles que LSTM et Prophet pour l'analyse de données financières et industrielles. Il développe des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour améliorer la génération de réponses dans les systèmes GenAI, en optimisant l'accès aux informations pertinentes dans les modèles génératifs.
Ingénieur en informatique de l'Université polytechnique de Madrid. Plus de 20 ans d'expérience dans l'enseignement des TIC pour des entreprises et des universités. Membre de l'équipe DevSecOps chez Santander Digital Services, coordonnant et participant à la mise en œuvre d'assistants conversationnels intégrés à des solutions d'IA prédictive et générative, telles que Google Dialogflow, Azure OpenAI ou AWS Bedrock.
Docteur en ingénierie géomatique de l'université polytechnique de Madrid, titulaire d'un master en prévention et gestion des catastrophes et ingénieur industriel. Spécialisé dans l'apprentissage automatique, la géostatistique et les systèmes intelligents, il applique ces techniques à l'étude de la vulnérabilité sismique et à la gestion des risques au niveau urbain.
Diplômé en mathématiques de l'université de Valence, avec une spécialisation en statistiques bayésiennes. Expérience dans le monde de la science des données et de la modélisation statistique. Il travaille actuellement en tant que data scientist au sein du département de conseil de Management Solutions, où il réalise des analyses avancées et des projets de développement de modèles complexes pour le secteur financier.
Ingénieur industriel, MBA et Master en Data Science & Business Analytics, avec plus de 20 ans d'expérience en conseil dans le secteur de l'énergie et des infrastructures. Il dirige actuellement l'unité d'analyse des données et d'intelligence économique chez SEURECA-VEOLIA et est candidat au doctorat dans le programme des technologies de l'information et de la communication.
Ingénieur informaticien et Executive MBA avec plus de 15 ans d'expérience à la tête de stratégies informatiques dans les secteurs de la pharmacie, de la fabrication et de l'éducation. Expert en transformation numérique, ERP, CRM et analyse de données. Il est actuellement DSI chez Alcaliber, où il dirige des projets d'innovation et d'efficacité opérationnelle à l'échelle mondiale.
Ingénieur en informatique de l'Universidad Pontificia de Salamanca. Maîtrise en administration des affaires. Plus de 20 ans d'expérience dans les environnements informatiques. Expert dans la définition d'environnements cloud efficaces. Il est responsable du DevOps Hub Europe chez Santander Digital Services.
Elle a obtenu un doctorat en analyse de données à l'université Complutense de Madrid. Elle travaille actuellement à la plateforme de biostatistique et d'épidémiologie de l'ISPA et collabore avec divers groupes de recherche biomédicale dans plusieurs hôpitaux en Espagne et en Europe.
Ingénieur en informatique de l'Université de Huelva. Expérience dans les environnements DevOps et les architectures cloud. Spécialisé dans l'automatisation du déploiement, la gestion des accès et la définition de l'infrastructure. Expérience de la migration de systèmes sur site vers le cloud et de la formation dans ce domaine.
Diplômée en administration des affaires, spécialisée dans la science des données et le Big Data. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le secteur bancaire, elle fait actuellement partie du secteur de l'intelligence artificielle de Banco Santander, où elle dirige des initiatives mondiales en matière d'IA générative appliquée aux entreprises. Experte en analyse de données, CRM et intégration de systèmes, elle se concentre sur la connexion entre les entreprises et la technologie.
L'intelligence artificielle est la combinaison d'algorithmes à partir desquels les systèmes informatiques imitent les processus de l'intelligence humaine en utilisant des machines, des processeurs et des logiciels pour effectuer des tâches de traitement et d'analyse de données, améliorant ainsi la prise de décision dans tous les secteurs.
Ce master en intelligence artificielle est ouvert aux étudiants titulaires de l'un de ces diplômes ou d'un diplôme similaire :
En outre, les étudiants titulaires des diplômes suivants peuvent également être admis au master en suivant les compléments de formation de base :
Para aprovechar al máximo el Máster en Inteligencia Artificial, es recomendable contar con una base previa relacionada con tecnología, programación, ingeniería, matemáticas, análisis de datos o áreas afines. No se trata solo de conocer herramientas, sino de tener capacidad para trabajar con lógica computacional, interpretar datos y comprender cómo se aplican los modelos de inteligencia artificial en entornos profesionales.
El máster se integra en el área Business & Tech de UAX, que combina negocio, tecnología, datos e inteligencia artificial para formar perfiles capaces de liderar procesos de transformación digital.
El Máster Universitario Online en Inteligencia Artificial te permitirá dominar las técnicas de IA más demandadas por las empresas, como:
Además, al estudiar inteligencia artificial, te formarás en metodologías ágiles como Agile, SCRUM, Lean y Kanban, preparándote para trabajar en equipos de alto rendimiento.
Desde el primer día, estarás conectado con el mundo empresarial mediante talleres, workshops y prácticas en empresas líderes del sector tecnológico como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica o IBM, entre otras.
El Máster en Inteligencia Artificial (IA) te proporciona una base sólida y conocimientos avanzados en el campo de la IA. Con este título, puedes convertirte en especialista en IA y trabajar en diversas áreas, abriéndote puertas a roles en investigación, desarrollo de productos, consultoría y más.
El Máster en Inteligencia Artificial online de UAX se estudia a través de una metodología flexible, diseñada para que puedas compaginar la formación con tu vida profesional y personal. Tendrás acceso a clases en directo, contenidos disponibles 24/7, campus virtual, actividades prácticas, recursos multimedia y seguimiento por parte del equipo docente y de tutorización.
La formación está orientada a un aprendizaje activo, con casos, proyectos y evaluaciones adaptadas al entorno online, para que puedas avanzar de forma progresiva y aplicar los conocimientos adquiridos en contextos reales. La metodología online de UAX contempla clases en vivo, campus virtual, seguimiento personalizado, evaluación continua y recursos multimedia.
Le mode en ligne vous permet d' étudier le Master en Intelligence Artificielle depuis n'importe où, en ayant accès au contenu quand vous en avez besoin et avec une organisation conçue pour les professionnels qui veulent continuer à se former sans interrompre leur activité professionnelle.
En plus d'un emploi du temps flexible, vous disposerez de cours en direct, de matériel disponible depuis n'importe quel appareil, d'un campus virtuel, d'un soutien pédagogique et d'une évaluation continue. Cette modalité vous permet de progresser à votre rythme sans renoncer au contact avec les professeurs, les camarades de classe et les ressources orientées vers la pratique professionnelle.
Los egresados estarán formados para desarrollar funciones de asesoramiento y consultoría en áreas de alto impacto como: machine learning, ciencia de datos, redes neuronales artificiales, sistemas de recomendación, procesamiento de lenguaje natural o visión artificial. Podrán incorporarse a puestos como “Data Scientist” o “Data Analyst”, Director de proyectos de machine learning, Data Scientist / Architect, Consultor tecnológico , AI developer o programador de inteligencia artificial, Especialista en procesamiento de lenguaje natural (NLP o Natural Language Processing), Ingeniero de Inteligencia Artificial , Consultor en Data Mining y experto en inteligencia artificial como SaaS (Software as a Service o Software como Servicio)
Tous les champs sont obligatoires
Master en cybersécurité
Début:
Octobre
Durée:
9 mois
Master en ligne en gestion et administration des entreprises (MBA)
Début:
Octobre
Durée:
9 mois
Master en ligne en organisation et gestion de projets
Début:
Octobre
Durée:
9 meses
Master en prévention des risques professionnels (en ligne)
En collaboration avec:
Début:
Octobre
Durée:
9 meses
Master universitaire en ligne en Big Data pour les entreprises
Début:
Octobre
Durée:
9 meses
Master en ligne en marketing numérique
Début:
Octobre
Durée:
9 meses
Master en ligne en cybersécurité
Début:
Octobre
Durée:
9 meses
Master en ligne en énergies renouvelables
Début:
Octobre
Durée:
9 meses
Questions, plaintes et réclamations
Nous sommes à l'écoute des demandes réelles de nos étudiants et de nos employés, car nous croyons en l'amélioration continue des résultats. C'est pourquoi nous souhaitons toujours écouter tout ce que vous avez à nous dire.
Si vous êtes déjà membre de l'UAX, vous pouvez le faire à travers le campus virtuel , dans la section Service clientèle : plaintes, suggestions et félicitations, en introduisant votre nom d'utilisateur et votre mot de passe.
Téléphone : 91 810 94 00
Courrier électronique : paramejorar@uax.es
Heures d'ouverture : du lundi au vendredi de 9h00 à 18h00
