Congreso sobre Inteligencia Artificial en el Proceso Creativo Musical
Congreso pionero en España sobre inteligencia artificial aplicada a la creación musical que reúne a profesionales de la investigación, el arte y la tecnología en torno a los nuevos procesos creativos, productivos y estéticos del ámbito sonoro.
Toda expresión artística está imbricada con las tecnologías de su tiempo. La música contemporánea hereda una larga tradición de diálogo con la tecnología digital que se inicia en los años cincuenta del siglo XX con la grabación magnética y se consolida en 1958 cuando Max Mathews programa Music I en los laboratorios Bell, primer software de creación sonora digital.
Aquella primera disrupción se organizó en dos grandes tendencias:
Esto dió lugar a centros como CCRMA (Stanford), donde se desarrolló y patentó la síntesis FM.
El interés por la inteligencia artificial aplicada a la creación sonora no es, por tanto, nuevo. Sin embargo, los avances recientes en Deep Learning, redes neuronales y modelos de lenguaje, junto con la posibilidad de entrenar modelos a nivel local y mediante plataformas de código abierto, están transformando radicalmente la relación entre creador y máquina.
AI Music Lab nace como respuesta a este momento decisivo: un foro científico y artístico para analizar el estado del arte, evaluar las capacidades reales de estas herramientas y debatir su impacto estético, ético, pedagógico y profesional.
Analizar el estado actual de las tecnologías de IA aplicadas a la creación musical y sonora.
Difundir los resultados de proyectos de investigación, creación y transferencia de conocimiento en este ámbito.
Promover el uso de tecnologías de código abierto que permitan auditar el proceso completo de entrenamiento y uso de modelos.
Crear un espacio de encuentro entre la academia, la industria musical, las plataformas tecnológicas y la comunidad artística.
Reflexionar sobre los marcos éticos, legales y estéticos que plantea la IA en la música.
1. Composición y creación asistida por IA
2. Síntesis neuronal, timbre y voz sintética
3. Diseño sonoro para medios audiovisuales e inmersivos
4. IA en producción, mezcla y masterización
5. Restauración, separación de fuentes y patrimonio sonoro
6. Improvisación e interacción hombremáquina en tiempo real
7. Nuevas interfaces y luthería digital con aprendizaje automático
8. IA de código abierto y ecosistemas colaborativos
9. Ética, autoría y derechos en la música generada con IA
10. Estética y crítica de las nuevas expresiones sonoras
11. IA aplicada a la enseñanza musical y la musicología
Cada eje temático se concreta en una o varias líneas de investigación que orientan la presentación de comunicaciones, pósteres y ponencias.
Investigación sobre modelos generativos (transformers, difusión, VAEs, GANs, autorregresivos) para crear música, incluyendo sus capacidades, limitaciones, sesgos, posibilidades estéticas, comparativas y evaluación de calidad.
Explora los nuevos roles creativos con IA: colaboración, prompt design musical, iteración humano‑modelo y reflexiones sobre autoría y agencia creativa.
Sitúa la IA en la tradición de la música generativa del siglo XX (Xenakis, Hiller, Cope), explorando continuidades, rupturas y relecturas desde el aprendizaje profundo.
Uso de modelos de lenguaje para crear y transformar letras: prosodia, rima, coherencia, estilo, traducción y relación texto‑melodía en distintos géneros y lenguas.
