Congrès sur l'intelligence artificielle dans le processus de création musicale
Congrès pionnier en Espagne sur l'intelligence artificielle appliquée à la création musicale, qui rassemble des professionnels de la recherche, de l'art et de la technologie autour des nouveaux processus créatifs, productifs et esthétiques dans le domaine sonore.
Toute expression artistique est intimement liée aux technologies de son époque. La musique contemporaine s'inscrit dans une longue tradition de dialogue avec la technologie numérique, qui a débuté dans les années 1950 avec l'enregistrement magnétique et s'est consolidée en 1958 lorsque Max Mathews a programmé Music I aux laboratoires Bell, premier logiciel de création sonore numérique.
Cette première rupture s’est articulée autour de deux grandes tendances :
Cela a donné naissance à des centres tels que le CCRMA (Stanford), où la synthèse FM a été développée et brevetée.
L’intérêt pour l’intelligence artificielle appliquée à la création sonore n’est donc pas nouveau. Cependant, les avancées récentes en matière de Deep Learning, de réseaux neuronaux et de modèles linguistiques, associées à la possibilité d’entraîner des modèles au niveau local et via des plateformes open source, transforment radicalement la relation entre le créateur et la machine.
AI Music Lab voit le jour en réponse à ce tournant décisif : il s’agit d’un forum scientifique et artistique destiné à analyser l’état de l’art, à évaluer les capacités réelles de ces outils et à débattre de leur impact esthétique, éthique, pédagogique et professionnel.
Analyser l'état actuel des technologies d'IA appliquées à la création musicale et sonore.
Diffuser les résultats des projets de recherche, de création et de transfert de connaissances dans ce domaine.
Promouvoir l'utilisation de technologies open source permettant de contrôler l'ensemble du processus d'entraînement et d'utilisation des modèles.
Créer un espace de rencontre entre le monde universitaire, l'industrie musicale, les plateformes technologiques et la communauté artistique.
Réfléchir aux enjeux éthiques, juridiques et esthétiques soulevés par l'IA dans le domaine de la musique.
1. Composition et création assistées par l'IA
2. Synthèse neuronale, timbre et voix synthétique
3. Conception sonore pour les médias audiovisuels et immersifs
4. L’IA dans la production, le mixage et le mastering
5. Restauration, séparation des sources et patrimoine sonore
6. Improvisation et interaction homme-machine en temps réel
7. Nouvelles interfaces et lutherie numérique avec apprentissage automatique
8. IA open source et écosystèmes collaboratifs
9. Éthique, paternité et droits d’auteur dans la musique générée par l’IA
10. Esthétique et critique des nouvelles expressions sonores
11. L’IA appliquée à l’enseignement musical et à la musicologie
Chaque axe thématique se décline en une ou plusieurs lignes de recherche qui orientent la présentation des communications, des posters et des exposés.
Recherche sur les modèles génératifs (Transformers, diffusion, VAE, GAN, modèles autorégressifs) destinés à la création musicale, portant notamment sur leurs capacités, leurs limites, leurs biais, leurs possibilités esthétiques, leurs comparaisons et l'évaluation de leur qualité.
Découvrez les nouveaux rôles créatifs liés à l'IA : collaboration, conception de prompts musicaux, itération entre l'humain et le modèle, et réflexions sur la paternité de l'œuvre et l'autonomie créative.
Elle inscrit l'IA dans la tradition de la musique générative du XXe siècle (Xenakis, Hiller, Cope), en explorant les continuités, les ruptures et les réinterprétations à la lumière de l'apprentissage profond.
Utilisation de modèles linguistiques pour créer et transformer des textes : prosodie, rime, cohérence, style, traduction et relation entre le texte et la mélodie dans différents genres et langues.
