+34 512510769
FR
+34 512510769 +34 91 910 01 70
+34 512510769 +34 91 910 01 70
FR
Accès campus virtuel
+34 91 910 01 70

Titulación oficial

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Madrid

Fórmate para generar impacto en la industria del mañana apostando por las nuevas tecnologías. Proyectos reales con empresas, certificados profesionales y un 100% de empleabilidad. Matrícula abierta

COMMENCER LE PROCESSUS D’ADMISSION
ÚLTIMAS PLAZAS
Début Septembre
Durée Crédits 4 años / 240 ECTS
Mode Presencial / Online
Campus Madrid Chamberí
Descargar PDF informativo

Fórmate con una base de conocimiento sólida en negocios y tecnología.

Permítete una transición a un futuro profesional donde impactar.

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Práctica

Proyectos reales de innovación con empresas como Avanade by Microsoft, Quionsalud o Caixabank entre otras.

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Global

Estancias y prácticas internacionales en mercados clave como México, China, EEUU, Alemania o Londres entre otros.

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Pegada a la empresa

Los problemas de la industria serán prioridad, complementando el aprendizaje teórico y fomentando una empleabilidad superior al 95% en todas nuestras titulaciones.

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Guiada

Contarás con el apoyo de mentores académicos y mentores profesionales que te ayudarán a sacar el máximo partido a tu formación.

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Campus Innovador

Te formarás en nuestro campus de más de 12.000m2 pionero en educación, diseño y sostenibilidad. Un punto de encuentro entre la tecnología, la empresa y el estudiante, en el centro de Madrid.

Un grado con la metodología más puntera con la que formarse en IA

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de UAX te prepara para responder a las necesidades más actuales de empresas referentes como Microsoft, Telefónica, IBM, EY, Deloitte o Banco Santander, que necesitan profesionales especializados para la integración y gestión de nuevas tecnologías basadas en la Inteligencia Artificial, la programación o el machine learning entre otras. 

Te formarás a través de metodologías Agile, recibirás formación estratégica para la gestión de negocios digitales y trabajarás en proyectos interdisciplinares con  estudiantes de otras facultades y empresas como Avanade, Ecoalf, Quirónsalud o Caixabank entre otras. 

UAX Business and Tech

Una experiencia universitaria que entiende los negocios y la tecnología como un todo, que te prepara para una transición a un futuro profesional donde impactar.

  • Te prepararás para un entorno económico global adquiriendo conocimientos esenciales en  la programación, la estadística, la visualización de datos, el machine learning o la ingeniería y el desarrollo web.
  • Participarás desde los primeros cursos en proyectos de innovación con empresas como Desarrollo del gemelo digital del campus de Villanueva de la Cañada con la empresa Avanade by Microsoft .
  • Recibirás formación estratégica para la administración y gestión de negocios digitales como Experiencia de usuario o Social Media Marketing con el Business & Product Innovation Certificate, incluido en el programa. 
  • Te formarás incorporando al menos un 30% de inglés progresivo y podrás vivir una experiencia internacional a tu medida a través de estancias y prácticas en destinos clave como EEUU, Londres, China, Alemania o Canadá entre otros.  
  • Contarás con la figura de un mentor académico en los primeros cursos y el apoyo de orientadores profesionales que te ayudarán a sacar el máximo partido de tu experiencia.
  • Certificarás tus habilidades en Soft skills muy valoradas como el pensamiento analítico, el pensamiento disruptivo, el storytelling o la ética del liderazgo. 
  • Al finalizar tu grado, recibirás el “Google Data Analytics (R) Certificate” de Google.  

 

Información del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Plan de estudios del Grado en Ciencia de Datos

Fórmate con una base de conocimiento sólida en negocios y tecnología, que te permita una transición a un futuro profesional donde impactar. 

  • Fundamentos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial como la programación, las matemáticas, la visualización de datos, los algoritmos o la ingeniería web, todo ello, en un modelo bilingüe progresivo desde un 30% en inglés. 
  • Formación estratégica para los negocios digitales como Experiencia de usuario (UX Design), Social Media Marketing (Meta, Tik tok, linkedin o Youtube Ads) y Business & Product Innovation 
  • Soft skills: Analytical thinking, Disruptive Thinking, Storytelling y Leadership & Ethics. 
  • Certificado “Google Data Analytics (R)” de Google.  

El modelo educativo ha sido desarrollado junto a más de 50 empresas referentes como Deloitte, Microsoft, Coca cola, Telefónica, IBM, etc. Conoce tu plan de estudios a continuación: 

Grado en Computación e Inteligencia Artificial

Primer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C0142500 Álgebra Lineal FB 6
C0142501 Estadística I FB 6
C0142502 Fundamentos de la Programación I FB 6
C0142503 Habilidades Profesionales / Professional Skills OB 6
C0142504 Matematica Discreta FB 6
TOTAL: 30

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C0142505 Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial OB 6
C0142506 Estadística II FB 6
C0142507 Estructura y Análisis de Datos FB 6
C0142508 Fundamentos de la Progamación II OB 6
C0142509 Métodos Numéricos y Factorizaciones OB 6
TOTAL: 30

Segundo Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C0242500 Algoritmos y Estructuras de Datos FB 6
C0242501 Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos OB 6
C0242502 Fundamentos de la Ciencia de Datos FB 6
C0242503 Infraestructuras y Servicios en la Nube OB 6
C0242504 Ingenieria Web I / Web Engineering Full Stack I OB 6
TOTAL: 30

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C0242505 Aprendizaje Matemático I OB 6
C0242506 Diseño y Experiencia de Usuario OB 6
C0242507 Ingenieria Web II / Web Engineering Full Stack II OB 6
C0242508 Ingles para la Computación / English por Computing FB 6
C0242509 Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio FB 6
TOTAL: 30

Tercer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C0342500 Aprendizaje Automático II OB 6
C0342501 Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos OB 6
C0342502 Gestion de la Innovación y de las Tecnologias Exponenciales / Innovation and Exponential Technologies Management OB 6
C0342503 Metodologia Agiles para Inteligencia Artificial OB 6
C0342504 Modelado Avanzado de la Informacion OB 6
TOTAL: 30

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C0342505 Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity OB 6
C0342506 Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS / Software Development in the Cloud - DevOps OB 6
C0342507 Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios / The impact of Artificial Intelligence on business OB 6
C0342508 Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo OB 6
C0342509 Vision Artificial / Artificial Vision OB 6
TOTAL: 30

Cuarto Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C0442500 Procesamiento del Lenguaje Natural / Natural Language Processing OB 6
C0442501 Regulación y Etica de la Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Regulation and Ethics OB 6
TOTAL: 12

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C0442502 Practicas en Empresa OB 18
C0442503 Trabajo Fin de Grado OB 12
TOTAL: 30

ASIGNATURAS OPTATIVAS

Code Matières Caractère* ECTS
Optativa OP 18
TOTAL: 18

Lista de Asignaturas Optativas

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C0442530 Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnologia y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health OP 6
C0442531 A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech OP 6
C0442532 Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuantica / Quantum Computing OP 6
C0442533 Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robotica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation OP 6
C0442534 Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship OP 6
TOTAL: 30

*Caractère : FB : Formation Basique, Ob : Obligatoire, Op : Optionnel

Certificado en Business & Innovación de Producto

Primer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C80718 Measure and Optimize Social Media Marketing Campaigns by Facebook OB 4
TOTAL: 4

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C80719 Scrum Certificate OB 4
TOTAL: 4

Segundo Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C80720 Business & Product Innovation OB 4
TOTAL: 4

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C80721 Lean Business& Product Innovation OB 4
TOTAL: 4

Tercer Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C80722 Fundamentals of Industry 4.0 OB 4
TOTAL: 4

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C80723 Fundamentals of Fintech and Banking 4.0 OB 4
TOTAL: 4

Cuarto Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C80724 Fundamentals of Digital Health OB 4
TOTAL: 4

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Code Matières Caractère* ECTS
C80725 Fundamentals of Retail 4.0 OB 2
TOTAL: 2

*Caractère : FB : Formation Basique, Ob : Obligatoire, Op : Optionnel

Modelo educativo UAXmakers - Proyectos con empresas

Los estudiantes del grado en Ciencia de Datos e IA participan en proyectos reales de innovación propuestos y gestionados por empresas como Avanade, CaixaBank, Eco Alf, CINPA o Quirón Salud entre otros.  

Todos los proyectos alineados con los ODS 2030 (Objetivos de Desarrollo Sostenible) de la agenda 2030 establecida por la Asamblea de las Naciones Unidas. 

Estos son algunos de los proyectos en los que participan los estudiantes de Business and Tech: 

  • Desarrollo del gemelo digital del campus de Villanueva de la Cañada con la empresa Avanade by Microsoft  
  • IA aplicada a la automatización de operaciones de cliente con CaixaBank 
  • Diseño y desarrollo gafas low cost de realidad virtual con Avanade by Microsoft  
  • Nuevos modelos sanitarios con Quirón Salud  
  • Escuela de salud para familiares y pacientes de Quirón Salud  
  • Proyectos con impacto social para empresa como Eco Alf, CleanRiversHub, Circoolar, Asociación Española de Banca 

Estancias y prácticas internacionales

Estancias internacionales: Como estudiante de UAX Business and Tech tendrás la oportunidad de realizar estancias internacionales en importantes universidades de destinos clave como EEUU, Londres, China, Alemania o Canadá entre otros.  

Estas son algunas de las universidades internacionales en las que podrás realizar estancias internacionales:  

  • UK-Manchester Metropolitan University-BSc (Hons) 
  • Países Bajos - KU Leuven  
  • USA - University of California at Los Angeles (UCLA)  
  • USA - Fairleigh Dickinson University   
  • Alemania - Technische Universität München  
  • Bélgica - Université de Liège   
  • México - Tecnológico de Monterrey  
  • Irlanda - Dublin Business School  
  • China - Jianxi University of Finance and Economics  
  • Italia - Università degli Studi di Parma  
  • UK - London School of Economics  
  • Canadá - Bishop´s University 

Prácticas Internacionales: Los estudiantes de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrán realizar prácticas profesionales internacionales en países como EEUU, UK, Alemania o países de Asia como China, Corea del Sur o Japón entre otros.

Prácticas y conexión con la empresa

Realizarás 360h de prácticas en empresas de reconocido prestigio que te servirán para poner en práctica todo lo aprendido y vivir una experiencia laboral real.
Los alumnos del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrán beneficiarse de los más de 8.800 convenios de colaboración de la universidad y realizar sus prácticas en importantes empresas como:

  • Accenture
  • Acciona
  • Banco Santander
  • Deloitte
  • Elecnor
  • Fujitsu Technology Solutions
  • Iberdrola España
  • Iberia
  • Indra Sistemas
  • International Business Machines
  • Michelin
  • Prisa
  • Repsol
  • Sacyr
  • Telefónica
  • Vodafone

Profesorado del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Estudiando el grado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial, te formarás con más de un 70% de profesores que compaginan la docencia con la actividad profesional en empresas referentes como; Telefónica, Banco Santander o 5th Element.    

  • Javier Ochoa: Asociate Director en Accenture, Ingeniero Informático, con más de 25 años de experiencia en el sector tecnológico, consultoría y la innovación para clientes como Ecoembes, Repsol, REE, Fremap, Telefónica, Enresa, B.Santander, Cortefiel, Media Markt, Leroy Merlin, Grupo Vithas, entre otros. 
  • Beatriz Magán: Experta en Inteligencia Artificial y su aplicación en la industria. Consultora internacional con amplia experiencia en el ámbito de la gestión de datos y la computación. 
  • Carlos Yubero Delgado: Varios años de experiencia en la creación de contenido 2D y 3D, así como la programación de Videojuegos y juegos para dispositivos móviles, Para empresas como 5Th Element y trabajando como Freelance.
  • Samuel Gutierrez Corregidor: Experto en Data con amplia experiencia en el sector de la educación. Doctorando en Investigación Matemática, Graduado en Matemáticas y Ciencias Puras Aplicadas. 

Proceso de admisión del Grado Ciencia Datos

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN:

  • Notas 1º bachiller - Primera selección

2. PRUEBA DE ADMISIÓN:

  • Prueba de idioma
  • Prueba competencial
  • Curriculum - escrito texto libre
  • Video respondiendo a dos preguntas (1´ máximo)

Para la evaluación asincrónica, se te pedirá que, y a lo largo de tu proceso de admisión, a través del portal de admisiones UAX, nos facilites:

  • 1 vídeo cronometrado respondiendo a dos preguntas cortas (1’ máximo de duración) 
  • Currículum, donde has de dar respuesta escrita a preguntas ya preparadas por la Universidad (longitud máxima 300 palabras)

El objetivo de ambas pruebas es tener la oportunidad de conocerte más en profundidad y con una visión más holística, para identificar en ti esas habilidades y competencias claves para tu admisión en la titulación solicitada; así como para un posterior acompañamiento personalizado a lo largo de tus estudios en UAX. 

Para cualquier tipo de duda, solicita información y nuestro equipo de asesores te ayudara a completar el proceso. 

Te seguimos contando los motivos para quedarte

Este será tu proceso de admisión

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

01

Si tienes dudas, te ayudaremos con la mejor opción para ti

Disponemos de un servicio de asesoramiento para que elijas la titulación que vaya contigo.

Paso siguiente
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

02

¿Ya lo tienes claro? Vamos a por la solicitud de admisión

Hacemos fácil tu solicitud, tan solo tendrás que preparar algunos documentos.

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

03

Te desafiamos antes de empezar

Queremos que triunfes en tu carrera así que pasarás unas pruebas para comprobar tu nivel.

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

04

Estamos deseando conocerte, ¿nos cuentas más sobre ti?

Durante el proceso te pediremos información para completar la solicitud de admisión.

Paso anterior
Paso siguiente

¿Quieres saber más? Te explicaremos todos los detalles de la prueba de admisión así como de las cosas que tenemos en cuenta.

Cómo funciona la prueba

¿Dudas? No te las guardes, pregúntanos

Necesitamos saber un poco sobre ti para poder atenderte de forma personalizada.

Tous les champs sont obligatoires

Empresas donde hacen prácticas nuestros estudiantes

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
ÚLTIMAS PLAZAS

Grado en Ingeniería Informática

En collaboration avec:

https://www.uax.com/var/site/storage/images/2/4/3/2/22342-226-esl-ES/1e1670e904c8-descarga-1-1-.png

Début:

Septembre

Durée:

4 años

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
ÚLTIMAS PLAZAS

Doble Grado en Ingeniería Matemática + Ingeniería Informática

En collaboration avec:

https://www.uax.com/var/site/storage/images/2/9/5/4/84592-191-esl-ES/be7c9a8a1ba4-descarga-1-1-.png

Début:

Septembre

Durée:

5 años

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
ÚLTIMAS PLAZAS

Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática

En collaboration avec:

https://www.uax.com/var/site/storage/images/0/4/3/2/22340-105-esl-ES/ironhackpequeño.jpg Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Début:

Septembre

Durée:

4 años

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Ayuda hasta el 30% hasta 29 septiembre

Grado Online en Ingeniería Informática + Bootcamp Ironhack

En collaboration avec:

https://www.uax.com/var/site/storage/images/7/2/4/3/23427-66-esl-ES/logo IronHack.png

Début:

Octobre

Durée:

4 años

Preguntas frecuentes

¿Qué se estudia en el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de UAX te prepara para responder a las necesidades más actuales de empresas referentes como Microsoft, Telefónica, IBM, EY, Deloitte o Banco Santander, que necesitan profesionales de la computación especializados en la integración y gestión de nuevas tecnologías basadas en la Inteligencia Artificial, la programación o el machine learning entre otras.

Te formarás a través de metodologías Agile, recibirás formación estratégica para la gestión de negocios digitales y trabajarás en proyectos interdisciplinares con estudiantes de otras facultades y empresas como Avanade, Ecoalf, Quirónsalud o Caixabank entre otras.

¿Dónde estudiar el el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?

Puedes estudiarlo en el campus de UAX en el centro de Madrid o, si prefieres estudiar a distancia, puedes hacer la carrera online.

Llamar