Table des matières
À quoi ressemble le programme d'études d'un master en Big Data ?
Quelles matières sont étudiées au premier semestre ?
Quelles matières sont étudiées au cours du deuxième semestre ?
Qu'apprend-on dans un master en Big Data ?
Le master en Big Data comprend-il des stages ?
À qui s'adresse un master en Big Data ?
Quelles sont les débouchés professionnels d'un master en Big Data ?
Master en Big Data : une formation alliant technologie, données et commerce
À quoi ressemble le programme d’études d’un master en Big Data ?
Le programme s'articule autour de 60 ECTS, répartis sur deux semestres de 30 crédits chacun. Le premier semestre est principalement consacré aux fondements technologiques et organisationnels du Big Data. Le second approfondit les thèmes de l'analyse, de la sécurité, de la visualisation et de la gestion, tout en intégrant les stages et le mémoire de fin de master.
Semestre | Principaux contenus | Crédits |
| Premier semestre | Programmation, acquisition et traitement des données, aspects commerciaux, stockage, infrastructure et architecture | 30 ECTS |
| Deuxième semestre | Analyse, cybersécurité, visualisation, gestion, DevOps, stages et mémoire de fin de master | 30 ECTS |
| Total | Programme complet | 60 ECTS |
Quelles matières sont étudiées au cours du premier semestre ?
Le premier semestre est axé sur l'apprentissage de la conception et de la gestion des solutions Big Data, depuis la programmation et l'acquisition d'informations jusqu'aux plateformes technologiques et à leur mise en œuvre au sein des organisations.
Programmation pour le traitement du Big Data avec des langages distribués — 6 ECTS
Ce cours aborde la programmation appliquée au traitement distribué de grands volumes de données.
L’objectif est de comprendre comment développer des solutions capables de traiter de grandes quantités d’informations à l’aide de systèmes distribués, une connaissance fondamentale pour les profils liés à l’ingénierie des données et aux plateformes Big Data.
Acquisition, ingestion et traitement des informations pour le Big Data — 6 ECTS
Avant d’analyser les données, il est nécessaire de les obtenir, de les intégrer dans les systèmes et de les traiter.
Ce cours se concentre sur les étapes liées à l’acquisition, à l’ingestion et au traitement des données, aspects essentiels pour construire des solutions de données capables de traiter différentes sources et différents volumes d’informations.
Impact du Big Data sur les entreprises et les organisations — 6 ECTS
Le Big Data ne se limite pas à une simple question technologique. Les données jouent également un rôle stratégique dans la prise de décision et la transformation des organisations.
Ce cours aborde la relation entre le Big Data, les entreprises et les organisations, en aidant à comprendre comment les données peuvent être utilisées pour générer de la valeur et soutenir la prise de décision.
Plateformes technologiques pour le Big Data : le stockage — 6 ECTS
Le stockage est un élément fondamental de toute architecture Big Data.
Ce cours aborde les plateformes et solutions technologiques liées au stockage de grands volumes d’informations, un savoir-faire indispensable pour concevoir des systèmes capables de gérer efficacement les données.
Plateformes technologiques pour le Big Data : infrastructure et architecture — 6 ECTS
Une solution Big Data nécessite une infrastructure et une architecture adaptées pour fonctionner.
Ce cours se concentre sur les principes fondamentaux liés à l’infrastructure technologique et à l’architecture des plateformes Big Data, offrant une vision globale de la manière dont ces environnements sont conçus.
Quels cours sont dispensés au deuxième semestre ?
Le deuxième semestre aborde des contenus liés à l’analyse et à l’exploitation des données, ainsi que des aspects fondamentaux tels que la sécurité, la visualisation et la gestion de projets. Il comprend également les stages en entreprise et le mémoire de master.
Analyse avancée des données — 3 ECTS
Une fois les données collectées et traitées, il s’agit d’en extraire des informations utiles.
Ce cours présente l'analyse avancée des données, qui vise à acquérir des connaissances à partir de grands ensembles d'informations et à faciliter la prise de décision fondée sur les données.
Cybersécurité et confidentialité sur les plateformes de données — 3 ECTS
La gestion de grandes quantités d’informations implique également des défis importants liés à la sécurité et à la confidentialité.
Ce cours aborde ces aspects dans le cadre des plateformes de données, qui sont essentielles pour protéger les informations et gérer les données conformément aux exigences de sécurité et de confidentialité.
Visualisation avancée pour le Big Data — 6 ECTS
L’analyse des données ne se résume pas à leur traitement. Il est également nécessaire de savoir représenter et interpréter les informations.
Ce cours se concentre sur la visualisation avancée de grands volumes de données et sur la présentation des informations de manière à faciliter leur compréhension et leur analyse.
Gestion de projets Big Data — 3 ECTS
Les projets liés aux données requièrent également des compétences en matière de planification, d’organisation et de gestion.
Ce cours aborde la gestion des projets Big Data, en proposant une approche axée sur la coordination des initiatives liées aux données au sein des organisations.
Modèle DevOps d’intégration continue — 3 ECTS
L'intégration continue fait partie intégrante des processus modernes de développement et de déploiement de solutions technologiques.
Ce cours présente le modèle DevOps d’intégration continue appliqué au contexte du Big Data, contribuant ainsi à une vision plus complète du cycle de développement et d’exploitation de ce type de solutions.
Stages externes — 6 ECTS
Le programme comprend 6 ECTS de stages en entreprise.
De plus, l’UAX précise que ces stages durent 180 heures en entreprise, ce qui permet de mettre en pratique les connaissances acquises au cours du master dans un environnement professionnel. L’université compte plus de 8 800 accords de partenariat avec des entreprises et cite parmi celles-ci des sociétés telles qu’Accenture, Deloitte, Banco Santander, Iberia, Siemens ou Hispasat.
Mémoire de master — 6 ECTS
Le programme s’achève par un mémoire de master (TFM) de 6 ECTS.
Le TFM permet d’intégrer les connaissances acquises au cours du programme et de réaliser un projet lié au domaine du Big Data et de l’analyse de données.
Qu’apprend-on dans un master en Big Data ?
Bien que les cours soient répartis par domaines, le programme permet de développer des compétences liées aux différentes étapes du cycle de vie des données.
Parmi celles-ci :
- La programmation appliquée au traitement distribué.
- Acquisition, collecte et traitement de l’information.
- Conception et compréhension des plateformes Big Data.
- Stockage et gestion de grands volumes de données.
- Infrastructure et architecture des solutions de données.
- Analyse avancée.
- Visualisation des données.
- Sécurité et confidentialité des informations.
- Gestion de projets Big Data.
- Méthodologies DevOps.
- Mise en pratique des connaissances dans un environnement professionnel.
L'offre de formation actuelle de l'UAX met également l'accent sur des technologies telles que Python, MongoDB, Power BI, Tableau et les environnements cloud dans le cadre de la formation du master.
Le master en Big Data comprend-il des stages ?
Oui. Le programme d’études comprend 6 ECTS de stages externes et l’UAX précise qu’ils correspondent à 180 heures de stage en entreprise.
Cette partie de la formation permet de transposer les connaissances acquises au cours du programme dans un contexte professionnel et de découvrir par soi-même comment on travaille avec les données au sein d’une organisation.
À qui s'adresse un master en Big Data ?
L'accès au Master universitaire en ligne en Big Data et Analytics de l'UAX s'adresse principalement aux titulaires d'un diplôme d'ingénieur ou d'architecte, selon les informations d'admission actuellement publiées par l'université. L’UAX prend également en compte d’autres diplômes liés au domaine des affaires et des données, tels que la gestion d’entreprise, l’économie, les statistiques ou la physique, dans le cadre de son programme UAX Mare Nostrum ; il est donc conseillé de consulter les conditions d’admission spécifiques avant de postuler.
De plus, si vous disposez déjà d’ une expérience professionnelle en rapport avec les compétences propres à ce diplôme, celle-ci pourra être validée sous forme de crédits.
Quelles sont les perspectives professionnelles d'un master en Big Data ?
La formation en Big Data peut ouvrir la voie à différents profils liés à l’ingénierie, à l’analyse, à l’architecture et à la gestion des données.
Parmi les débouchés professionnels mis en avant par l’UAX, on trouve :
- Architecte Big Data
- Ingénieur Big Data
- Data Scientist
- Développeur Big Data
- Analyste de données
- Directeur des données (CDO)
- Consultant en Big Data
- Spécialiste en gouvernance des données
- Spécialiste en sécurité des données
La spécialisation concrète dépendra de l’expérience, de la formation antérieure et du type de compétences développées par chaque professionnel.
Master en Big Data : une formation alliant technologie, données et commerce
Étudier le Big Data implique bien plus que d’apprendre à analyser de grandes quantités d’informations.
Un professionnel spécialisé doit comprendre comment les données sont collectées, traitées, stockées, protégées et analysées, et comment elles se transforment en informations utiles pour une organisation.
C’est pourquoi le programme du Master universitaire en ligne en Big Data et Analytics de l’UAX allie des contenus technologiques à des matières liées au commerce, à la gestion de projets et à la mise en pratique des connaissances, le tout en ligne.
De plus, le programme intègre des stages en entreprise et un mémoire de fin de master, deux éléments qui permettent de compléter la formation par une expérience pratique.
Foire aux questions sur les matières d’un master en Big Data
Quelles sont les matières enseignées dans un master en Big Data ?
Les matières varient selon les universités et les programmes. Dans le Master universitaire en ligne en Big Data et Analytics de l’UAX, on étudie des matières liées à la programmation distribuée, à l’acquisition et au traitement de l’information, au stockage, à l’infrastructure et à l’architecture, à l’analyse avancée, à la cybersécurité , à la visualisation, à la gestion de projets et au DevOps. Le programme est complété par des stages externes et un mémoire de fin de master.
Qu'étudie-t-on dans un master en Big Data ?
On y étudie le cycle complet de gestion et d’exploitation de grands volumes de données : depuis leur acquisition et leur traitement jusqu’à leur stockage, leur analyse, leur visualisation et leur application au sein des organisations.
Combien de crédits compte un master en Big Data ?
Le master universitaire en ligne en Big Data et Analytics de l’UAX compte 60 ECTS répartis sur deux semestres.
Combien de temps dure un master en Big Data ?
Le programme de l'UAX dure 9 mois.
Le master en Big Data comprend-il des stages ?
Oui. Le programme comprend 6 ECTS de stages externes et l'UAX précise qu'ils s'effectuent pendant 180 heures en entreprise.
Quelles compétences acquiert-on après avoir suivi une formation en Big Data ?
La formation permet de développer des compétences liées à la programmation et au traitement des données, aux plateformes Big Data, au stockage, à l'architecture, à l'analyse, à la visualisation, à la sécurité, à la gestion de projets et au DevOps.
