Laurea in Business Analytics + Amministrazione e gestione aziendale

Objetivos

Al finalizar la asignatura el alumno dominará todo lo relativo a la contabilidad empresarial, será capaz de estudiar, medir y analizar el patrimonio y la situación económica financiera de una empresa, facilitando la toma de decisiones y siendo capaz de realizar una adecuada gestión y registro de toda la información contable de una empresa.

Requisitos previos

No se han descrito.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad.

Resultados de aprendizaje

RK19: Conocer el funcionamiento del sistema de la contabilidad y la regulación contable en España

RK20: Identificar los principios contables, los criterios de valoración y los elementos de las Cuentas Anuales, así como la metodología de la partida doble

RS8: Manejar la contabilidad como sistema de información del patrimonio empresarial y del resultado económico de las empresas

RS9: Aplicar los principios contables, en el registro de los hechos contables, atendiendo a lo establecido en el marco normativo y a la afectación del patrimonio empresarial

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado

RC2: Elaborar proyectos e informes de manera oral y escrita en el ámbito empresarial

Descripción de los contenidos

La contabilidad como sistema de información del patrimonio empresarial y del resultado económico. La regulación contable en España. Metodología de la partida doble. Registro de los hechos contables: herramientas y procedimientos. Aplicación de los principios contables y criterios de valoración. Las Cuentas Anuales. Utilización de las herramientas contables de gestión informatizada para el análisis y toma de decisiones.

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial

AF.2 Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es100% presencial

AF.3 Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial

AF.4 Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria.

En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

Sistema de evaluación:

EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 30%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo 25%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución problemas 45%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Besteiro. M.A.

Contabilidad financiera superior

Pirámide. 2016.

ISBN: 9788436835502

2.- Campo, P.

Contabilidad financiera: Normas de registro y valoración

Sanz y Torres. 2023.

ISBN: 9788419433657

3.- Mallo, C. y Pulido, A.

Contabilidad financiera: Un enfoque actual

Paraninfo Cengage Learning. 2008.

ISBN: 9788428330244

Complementaria:

4.- Muñoz, R., Lazcano, L. y Márquez, J.

Contabilidad financiera

McGraw-Hill. 2021.

ISBN: 9788448631185

5.- Omeñaca, J.

Contabilidad general

Deusto. 2017.

ISBN: 9788423427574

6.- Rivero, J.

Contabilidad financiera

Edisofer. 2021.

ISBN: 9788418493157

Objetivos

Al finalizar el curso, el alumno / At the end of the course, the student will:

Conocerá gran variedad de aspectos relativos a la realidad de la empresa. En concreto: Los objetivos económicos y sociales, la organización, el papel del directivo y la función del empresario / Have a broad understanding of various aspects related to the reality of business. Specifically: economic and social objectives, organizational structure, the role of management, and the function of the entrepreneur.

Conocerá las principales decisiones a las que se enfrenta la empresa en lo relativo a la / Be familiar with the main decisions that a company must make in relation to:

Dirección de personas / Human resource management

Dirección financiera / Financial management

Dirección comercial / Commercial management

Dirección de las operaciones / Operations management

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad / Degree program adapted to Royal Decree 822/2021, of September 28, which establishes the organization of university education and the procedure for ensuring its quality.

Resultados de aprendizaje

RK11: Conocer la naturaleza de la empresa y de los sistemas económicos / Know the nature of the company and economic systems.

RK12: Conocer las principales áreas funcionales de la empresa: organización y desarrollo de personas, producción, financiación, contabilidad, fiscalidad y marketing / Know the main functional areas of the company: organization and development of people, production, financing, accounting, taxation and marketing.

RS3: Analizar la separación entre la propiedad y el control de las empresas modernas / Analyze the separation between ownership and control of modern companies.

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado / Master organizational, planning and effective time management strategies to present a clear and correctly substantiated report.

RC3: Resolver problemas y tomar decisiones con iniciativa en el actual contexto de las empresas / Solve problems and make decisions with initiative in the current business context.

RODS: Desarrollar una comunicación efectiva, el trabajo en equipo, el pensamiento analítico, la creatividad y el liderazgo ético desde una perspectiva transversal y con una clara inspiración en los principios y valores democráticos, así como los Objetivos de Desarrollo Sostenible para desenvolverse con integridad en un entorno profesional / Develops effective communication, teamwork, analytical thinking, creativity and ethical leadership from a transversal perspective and with clear inspiration in democratic principles and values, as well as the Sustainable Development Goals to function with integrity in an environment professional.

Descripción de los contenidos

Naturaleza y concepto de empresa. La empresa y los sistemas económicos. El empresario en el pensamiento económico. La separación entre la propiedad y el control de las empresas modernas. El empresario ante el siglo XXI. La cultura de empresa. La estrategia de la empresa. Derechos fundamentales e igualdad de oportunidades, cultura de la paz y de valores democráticos. Introducción a las áreas funcionales de la empresa: organización y desarrollo de personas, producción, financiación, contabilidad y fiscalidad, y marketing.

Nature and concept of business. Business and economic systems. The entrepreneur in economic thinking. The separation between ownership and control of modern enterprises. The entrepreneur facing the 21st century. Business culture. Company strategy. Fundamental rights and equal opportunities, culture of peace and democratic values. Introduction to the company’s functional areas: human organisation and development; production; financing, accounting and taxation; and marketing

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial / AF 1. Lectures: Theoretical and practical instructional sessions in which concepts related to the subjects are presented. This activity is 100% in-person.

AF.2. Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es 100% presencial / AF 2. Problem-solving, case studies, and other cooperative learning activities: This activity is 100% in-person.

AF.3. Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial / AF 3. Independent student work: This activity is not in-person.

AF.4. Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial / AF 4. Assessment activities: This activity is 100% in-person.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura / Without prejudice to any additional requirements that may be defined in the corresponding course syllabus, as a general rule, failure to attend more than 70% of the course's learning activities that require the student’s physical or virtual presence will result in the loss of the right to continuous assessment in the regular examination session. In this case, the exam held during the official period established by the University will be the sole assessment criterion, with the corresponding weight assigned in the course syllabus.

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Sistema de evaluación / Assessment System

EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 30% / EV.1 Completion of practical activities and assigned exercises 30%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo 30% / EV.2 Submission of individual and/or group assignments 30%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución problemas 40% / EV.3 Subject exams and problem-solving 40%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Javier Fernández Aguado y José Aguilar

Fundamentos de organización de empresas: un enfoque estratégico

Ediciones CEF. 2019.

ISBN: 978-84-454-39

2.- Paul G. Keat, Philip K. Y. Young, Stephen E. Erfle

Managerial Economics: Economic Tools for Today's Decision Makers

Pearson Education. 2017.

ISBN: 978-1-292-215

Complementaria:

3.- Charles W. L. Hill y Gareth R. Jones

Strategic Management: Theory: An Integrated Approach

Cengage Learning. 2020.

ISBN: 978-0-357-129

4.- Richard L. Daft

Management

Cengage Learning. 2021.

ISBN: 978-0-357-509

Objetivos

Al finalizar el curso, el alumno / At the end of the course, the student will:

Conocerá diferentes herramientas y distintas técnicas para el tratamiento y análisis de datos, principalmente Excel / Be familiar with various tools and techniques for data processing and analysis, primarily Excel.

El estudiante será capaz de / The student will be able to:

Trabajar con hojas de cálculo / Work with spreadsheets

Realizar diferentes tipos de visualización de la información adaptadas a las características de cada problema / Create different types of data visualizations adapted to the characteristics of each problem

Redactar informes que aporten valor a sus interlocutores / Write reports that provide value to their audience

Hacer presentaciones orales explicando resultados en base a los análisis de información realizados / Deliver oral presentations explaining results based on the conducted data analysis

Requisitos previos

No se han descrito / No descriptions provided.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad / Degree program adapted to Royal Decree 822/2021, of September 28, which establishes the organization of university education and the procedure for ensuring its quality.

Resultados de aprendizaje

RK37: Conocer en profundidad las herramientas informáticas para el análisis de los datos económicos de la empresa / Know in depth the computer tools for analyzing the company's economic data.

RS24: Utilizar la hoja de calculo, así como las tablas y los gráficos dinámicos / Use the spreadsheet, as well as tables and dynamic graphs.

RS25: Utilizar de manera eficiente los datos en la presentación de informes de gestion / Efficiently use data in management reporting

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado / Master organizational, planning and effective time management strategies to present a clear and correctly substantiated report.

RC2: "Elaborar proyectos e informes de manera oral y escrita en el ámbito empresarial / Ability to prepare projects and reports orally and in writing in the business field".

Descripción de los contenidos

Herramientas informáticas para el análisis de los datos económicos de la empresa. Tratamiento de hoja de cálculo. Tablas y gráficos dinámicos. Presentación de informes.

IT tools for analysing the economic data of the company. Treatment of spreadsheet. Dynamic tables and graphs. Reporting.

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial / AF 1. Lectures: Theoretical and practical instructional sessions in which concepts related to the subjects are presented. This activity is 100% in-person.

AF.2 Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es 100% presencial /AF 2. Problem-solving, case studies, and other cooperative learning activities: This activity is 100% in-person.

AF.3 Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial / AF 3. Independent student work: This activity is not in-person.

AF.4 Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial / AF 4. Assessment activities: This activity is 100% in-person.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura / Without prejudice to any additional requirements that may be defined in the corresponding course syllabus, as a general rule, failure to attend more than 70% of the course's learning activities that require the student’s physical or virtual presence will result in the loss of the right to continuous assessment in the regular examination session. In this case, the exam held during the official period established by the University will be the sole assessment criterion, with the corresponding weight assigned in the course syllabus.

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Sistema de evaluación

EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 20% / EV.1 Completion of practical activities and assigned exercises 20%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo (U-LABS) 30% / EV.2 Submission of individual and/or group assignments (U-LABS) 30%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución de ejercicios,... 50% / EV.3 Subject exams and problem-solving,... 50%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Michael Alexander

Excel Bible

John Wiley & Sons Inc. 2018.

ISBN: 9781119514787

2.- Wayne Winston

Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling (Business Skills)

Pearson. 2019.

ISBN: 1509305882

Objetivos

1. Introducir a los estudiantes en los conceptos y teorías fundamentales de la macroeconomía. / 1. Introduce students to the foundational concepts and theories of macroeconomics

2. Desarrollar la capacidad de los estudiantes para analizar e interpretar datos e indicadores macroeconómicos / 2. Develop students’ ability to analyze and interpret macroeconomic data and indicator

3. Examinar el papel de las políticas macroeconómicas en la promoción de la estabilidad y el crecimiento económico / 3. Examine the role of macroeconomic policies in promoting economic stability and growth /

4. Explorar las conexiones entre la macroeconomía y otras áreas como las finanzas, el comercio internacional y el desarrollo sostenible / 4. Explore the connections between macroeconomics and other fields such as finance, international trade, and sustainable development

5. Fomentar el pensamiento crítico y las habilidades de resolución de problemas mediante la aplicación de principios macroeconómicos a escenarios del mundo real / 5. Foster critical thinking and problem-solving skills through the application of macroeconomic principles to real-world scenarios

6. Ampliar la conciencia de los estudiantes sobre la dimensión global de la macroeconomía y sus implicaciones para la coordinación de políticas y las relaciones internacionales / 6. Enhance students’ awareness of the global dimensions of macroeconomics and its implications for policy coordination and international relations

Requisitos previos

No se han descrito / No descriptions provided.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad / Degree program adapted to Royal Decree 822/2021, of September 28, which establishes the organization of university education and the procedure for ensuring its quality.

Resultados de aprendizaje

RK1: Conocer los principios de teoría económica y analizar los comportamientos de los agentes económicos. / Being familiar with the principles of economic theory and analysing the economic operators’ behaviours.

RK2: Conocer los objetivos e Instrumentos básicos de la Macroeconomía en la política económica mundial / Know the objectives and basic instruments of Macroeconomics in global economic policy

RK3: Conocer las principales características de la actividad económica, el mercado de trabajo y precios, así como la Política Monetaria y Fiscal, el Sector exterior y el desarrollo socioeconómico /

Know the main characteristics of economic activity, the labor market and prices, as well as Monetary and Fiscal Policy, the Foreign Sector and socioeconomic development

RS1: Analizar datos de diferentes fuentes y su influencia en el establecimiento y mejora de indicadores y de modelos macroeconómicos / Analyze data from different sources and their influence on the establishment and improvement of indicators and macroeconomic models

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado / Master organizational, planning and effective time management strategies to present a clear and correctly substantiated report

RODS: Desarrollar una comunicación efectiva, el trabajo en equipo, el pensamiento analítico, la creatividad y el liderazgo ético desde una perspectiva transversal y con una clara inspiración en los principios y valores democráticos, así como los Objetivos de Desarrollo Sostenible para desenvolverse con integridad en un entorno profesional / Develops effective communication, teamwork, analytical thinking, creativity and ethical leadership from a transversal perspective and with clear inspiration in democratic principles and values, as well as the Sustainable Development Goals to function with integrity in an environment professional

Descripción de los contenidos

Introducción a la Macroeconomía. Objetivos e Instrumentos básicos de la Macroeconomía y su aplicación en la política económica mundial. Principales características de la actividad económica. Mercado de trabajo y precios. Política Monetaria y Fiscal. Sector exterior y el desarrollo socioeconómico. Se estudiará cómo el análisis de datos puede influir a la hora de establecer y mejorar los indicadores y los modelos macroeconómicos.

Introduction to Macroeconomics. Macroeconomic core objectives and instruments and their implementation in world economic policies. Main characteristics of the economic activity. Labour and prices market. Monetary and Fiscal Policy. External sector and socio-economic development. Consideration will be given to how the data analysis can influence the establishment and improvement of macroeconomic indicators and models.

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial / AF 1. Lectures: Theoretical and practical instructional sessions in which concepts related to the subjects are presented. This activity is 100% in-person.

AF.2 Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es 100% presencial /AF 2. Problem-solving, case studies, and other cooperative learning activities: This activity is 100% in-person.

AF.3 Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial / AF 3. Independent student work: This activity is not in-person.

AF.4 Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial / AF 4. Assessment activities: This activity is 100% in-person.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura / Without prejudice to any additional requirements that may be defined in the corresponding course syllabus, as a general rule, failure to attend more than 70% of the course's learning activities that require the student’s physical or virtual presence will result in the loss of the right to continuous assessment in the regular examination session. In this case, the exam held during the official period established by the University will be the sole assessment criterion, with the corresponding weight assigned in the course syllabus.

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Sistema de evaluación / Assessment System:

EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 20% / EV.1 Completion of practical activities and assigned exercises 20%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo 30% / EV.2 Submission of individual and/or group assignments 30%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución problemas 50% / EV.3 Subject exams and problem-solving 50%

Metodología / Methodology:

MD.1. Clase Magistral / Master class

MD.2. Casos prácticos. / Case studies

MD.3. Aprendizaje basado en problemas. / Problem-based learning

MD.4. Aprendizaje cooperativo /Collaborative learning

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Mankiw, Gregory

Brief Principles of Macroeconomics

Cengage Learning, Inc.. 2021.

ISBN: 9780357133736

Complementaria:

2.- Tirole, Jean

Economics for the Common Good

Princeton University Press. 2017.

ISBN: 0691175160

Objetivos

El objetivo de la asignatura es proporcionar a los estudiantes un entendimiento integral de la sociedad digital y la sociedad inteligente, la revolución tecnológica e industrial, y la evolución de la transformación digital. Además, se busca analizar modelos de negocios disruptivos y evaluar el impacto de la transformación digital en la estrategia empresarial.

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad.

Resultados de aprendizaje

Conocimiento:

RK2. Conoce la función, organización y administración de la empresa y de sus variables fundamentales.

RK8. Conoce las diferentes herramientas que ofrece el ámbito de la informática y lo digital como base para la implementación de estrategias en la empresa.

Habilidad:

RS1. Elabora proyectos e informes de manera oral y escrita en el ámbito empresarial.

Competencia:

RODS. Desarrolla una comunicación efectiva, el trabajo en equipo, el pensamiento analítico, la creatividad y el liderazgo ético desde una perspectiva transversal y con una clara inspiración en los principios y valores democráticos, así como los Objetivos de Desarrollo Sostenible para desenvolverse con integridad en el ámbito profesional.

Descripción de los contenidos

1. Sociedad digital y sociedad inteligencia

2. Revolución tecnológica e industrial

3. Concepto y evolución de la transformación digital

4. Modelos de negocios disruptivos

5. Impacto de la transformación digital sobre la estrategia de la empresa

Actividades formativas

V1. Sesiones Magistrales.

V2. Clases interactivas.

V4a. Ejercicios guiados en plataforma.

V4b. Foro de la materia.

V5. Estudio personal, trabajo autónomo de los casos, retos o problemas, búsquedas bibliográficas.

V6. Tutoría virtual.

V7. Pruebas de conocimiento

Sistema y criterios de evaluación

CONVOCATORIA ORDINARIA:

S1.- Actividades prácticas (resolución de casos, problemas y retos, exposiciones orales, debates, etc.). Porcentaje: 40%

S2.- Pruebas finales de conocimiento. Porcentaje: 60%

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:

El estudiante realizará un examen final de la asignatura en la fecha que determine la Universidad. La nota final será el 100% de la nota obtenida en el examen.

Objetivos

Al terminar el curso el alumno deberá ser capaz de analizar los diversos escenarios económicos que se le pueden presentar al resolver un problema.

Para ello tendrá que adquirir conocimientos sobre teoría del consumidor, de la producción y de mercado, de forma que en base a esta información pueda analizar diversas alternativas y elegir la mejor decisión para la resolución de un problema de negocio.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad

Resultados de aprendizaje

RK4: Conocer la teoría del consumidor y su validez en el análisis económico

RK5: Conocer la teoría de la producción y de los costes y sus implicaciones

RK6: Reconocer los tipos de mercados competitivos y no competitivos

RK7: Conocer los fundamentos de la Teoría de juegos

RC3: Resolver problemas y tomar decisiones con iniciativa en el actual contexto de las empresas

RODS: Desarrollar una comunicación efectiva, el trabajo en equipo, el pensamiento analítico, la creatividad y el liderazgo ético desde una perspectiva transversal y con una clara inspiración en los principios y valores democráticos, así como los Objetivos de Desarrollo Sostenible para desenvolverse con integridad en un entorno profesional

Descripción de los contenidos

Teoría del consumidor: preferencias, restricción presupuestaria, equilibrio, funciones de demanda, la elección en ambiente de incertidumbre y efectos de la imposición.

Teoría de la producción y de los costes: producción a corto y a largo plazo, costes a corto y a largo plazo, funciones de oferta, y efectos de los impuestos.

Mercados competitivos y no competitivos (monopolio y oligopolio).

Introducción a la teoría de juegos.

Actividades formativas

Actividad formativa Nº Horas % Presencialidad

AF.1 Clase magistral 30 100%

AF.2 Casos prácticos 30 100%

AF.3 Aprendizaje basado en problemas 84 0%

AF.4 Aprendizaje cooperativo 6 100%

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

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Sistema de evaluación

EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 30%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo 30%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución problemas 40%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Krugman, P.& Wells, R.

Microeconomia

Reverté. 2013.

ISBN: 9781319108595

2.- Pindyck, R., Rubinfeld, D.

Microeconomia, 9ª Edición

9 ed.. Pearson. 2019.

ISBN: 9788490355749

3.- Salas Velasco, M

Microeconomía con Microsoft Excel

Editorial Técnica Avicam. 2017.

ISBN: 8416535868

Complementaria:

4.- Andrés González-Moralejo, A, Estruch Sanchis, De Borja,F.

Análisis de casos de microeconomía. Las actividades de producción y consumo y su coordinación a través del mercado

UPV. 2013.

ISBN: 978-84-9048-1

5.- Castillo Manzano , J.I & Roman Collado, R.

Microeconomía en casos

Pirámide. 2013.

ISBN: 9788436828924

6.- Manuel Salas Velasco, M.

Matemáticas para el estudio de la microeconomia

Comares. 2017.

ISBN: 9788490454909

Objetivos

El principal objetivo de la asignatura es sentar las bases estadísticas que los alumnos van a requerir para realizar el resto de asignaturas relacionadas con la analítica de datos y el desarrollo de modelos complejos.

Para ello el alumno deberá dominar materias relacionadas con:

Metodología de sistematización y descripción de datos.

Teoría de la Probabilidad.

Variables aleatorias.

Principales distribuciones unidimensionales y bidimensionales.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad.

Resultados de aprendizaje

RC3 - Resolver problemas y tomar decisiones con iniciativa en el actual contexto de las empresas

RC5 - Analizar información del entorno empresarial e información numérica a través de la aplicación de herramientas estadísticas o matemáticas con el fin de mejorar aportar soluciones optimizadas

RC6 - Analizar información del entorno empresarial e información numérica a través de la aplicación de herramientas estadísticas o matemáticas con el fin de mejorar aportar soluciones optimizadas

RK52 - Comprender la función y estructura de la teoría de la probabilidad así como los usos de ésta para la toma de decisiones

RK53 - Reconocer las variables aleatorias y las principales distribuciones unidimensionales y bidimensionales

RK54 - Conocer la Teoría de la Inferencia Estadística: estimación puntual, estimación por intervalos y contraste de hipótesis

RS38 - Aplicar la metodología de sistematización y descripción de datos, tanto de variables unidimensionales como

bidimensionales en la resolución de problemas

RS39 - Manejar software informático de análisis de datos estadísticos

Descripción de los contenidos

En primer lugar se introduce al alumno en la metodología de sistematización y descripción de datos, tanto de variables unidimensionales como bidimensionales. Seguidamente se presenta la Teoría de la Probabilidad. A continuación, se consideran las variables aleatorias y se analizan las principales distribuciones unidimensionales y bidimensionales. Por último, se desarrolla la Teoría de la Inferencia Estadística: estimación puntual, estimación por intervalos y contraste de hipótesis.

Actividades formativas

AF.1 Clases magistrales 30 100%

AF.2 Resolución de problemas y casos 30 100%

AF.3 Trabajo personal del estudiante 84 0%

AF.4 Actividades de evaluación 6 100%

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

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EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 30%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo 20%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución problemas 50%

En el portal de la asignatura se detallan los criterios de evaluación mencionados

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- D. Wackerly, W Mendenhall III. R Scheaffer

Estadística matemática con aplicaciones

Thomson. 2010.

ISBN: 9708300101

2.- Paul Newbold, William L. Carlson,Betty M. Thorne

Estadística para Administración y Economía

Pearson 8ª Edicion. 2013.

ISBN: 978-84-8322-4

Objetivos

El alumno, al finalizar el curso. deberá ser capaz de manejar diferentes bases de datos. Dado que uno de los principales objetivos del Grado es análisis de información, se hace imprescindible que el alumno conozca diferentes tipos de bases de datos, SQL y noSQL, a fin de que sea consciente de las ventajas e inconvenientes de cada modelo y sea capaz de saber cuando debe emplear un tipo u otro o una combinación de ambas según el problema que tenga delante.

Para ello se tratarán los siguientes temas:

- Introducción a bases de datos.

- Tipos de bases de datos.

- Herramientas para la gestión y administración de bases de datos

Requisitos previos

No se han descrito

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad.

Resultados de aprendizaje

RK55: Exponer los diversos tipos de bases de datos y sus procesos de gestión

RS40: Manejar las herramientas de gestión de bases de datos en procesos para recopilar y organizar información

RS41: Manejar, para la gestión de datos, las herramientas de administración de grandes cantidades de información, de una forma organizada y accesible

RC3: Resolver problemas y tomar decisiones con iniciativa en el actual contexto de las empresas

RC5: Analizar datos masivos procedentes de diversas fuentes con el objeto de aportar soluciones para el negocio digital

RC6: Analizar información del entorno empresarial e información numérica a través de la aplicación de herramientas estadísticas o matemáticas con el fin de mejorar aportar soluciones optimizadas

Descripción de los contenidos

Introducción a bases de datos.

Tipos de bases de datos.

Herramientas para la gestión y administración de bases de datos.

Actividades formativas

AF.1 Clases magistrales

AF.2 Resolución de problemas y casos

AF.3 Trabajo personal del estudiante

AF.4 Actividades de evaluación

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

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EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 30%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo 30%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución problemas 40%

Cronograma

Pulse sobre este enlace para obtener el cronograma detallado en excel

Bibliografía

Básica:

1.- Abraham Silberschatz, Henry Korth, S. Sudarshan 

Fundamentos de bases de datos

McGraw-Hill. 2014.

ISBN: 9786071503545

2.- ANTONIO POSTIGO PALACIOS

Gestión de bases de datos

Paraninfo. 2022.

ISBN: 8413665302

3.- Rafael Núñez

Gestión de Bases de Datos

RA-MA EDITORIAL. 2023.

ISBN: 8419857475

Complementaria:

4.- Kristina Chodorow 

MongoDB: The Definitive Guide

O'Reilly Media. 2020.

ISBN: 9781491954461

5.- Rick F. van der Lans

SQL for MySQL Developers 

Addison-Wesley. 2007.

ISBN: 9780137081899

Objetivos

El principal objetivo de esta asignatura es conseguir que el alumno domine diferentes técnicas de expresión oral y escrita, necesarias para poder realizar enfoques, informes y presentaciones de alto valor añadido para sus interlocutores, de forma que el alumno sea capaz de tener impacto positivo en la redacción y/o presentación de informes o estudios relacionados con sus ámbitos de responsabilidad.

Para ello el alumno estudiará diferentes técnicas, trabajará su expresión oral y escrita y realizará diferentes trabajos que le exijan poner en practica lo estudiado.

Requisitos previos

No se han descrito

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad.

Resultados de aprendizaje

RK62: Identificar las diferentes técnicas de expresión oral y escrita buscando asertividad, efectividad y aportando valor añadido al mensaje

RS50: Utilizar técnicas comunicativas en exposiciones y presentación de informes en el ámbito empresarial

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado

RC2: Elaborar proyectos e informes de manera oral y escrita en el ámbito empresarial

RODS: Desarrollar una comunicación efectiva, el trabajo en equipo, el pensamiento analítico, la creatividad y el liderazgo ético desde una perspectiva transversal y con una clara inspiración en los principios y valores democráticos, así como los Objetivos de Desarrollo Sostenible para desenvolverse con integridad en un entorno profesional

Descripción de los contenidos

Introducción a la Comunicación en la empresa.

La comunicación escrita: tipos de comunicación escrita más usados en la empresa, la comunicación por vía electrónica.

Cómo hacer que las ideas surjan, cómo organizarlas y redactarlas

para una mejor comprensión .

La comunicación oral: tipos de comunicación oral más frecuentes en la empresa, nuevas formas de comunicación oral adaptadas a las nuevas tecnologías

La comunicación eficaz.

Documentación.

Informes.

Presentaciones.

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial.

AF.2 Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es 100% presencial.

AF.3 Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial.

AF.4 Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial.

Sistema y criterios de evaluación

Sin perjuicio de que se pueda definir otra exigencia en el correspondiente programa de asignatura, con carácter general, la falta de asistencia a más del 70% de las actividades formativas de la asignatura, que requieran la presencia física o virtual del estudiante, tendrá como consecuencia la pérdida del derecho a la evaluación continua en la convocatoria ordinaria. En este caso, el examen a celebrar en el período oficial establecido por la Universidad será el único criterio de evaluación con el porcentaje que le corresponda según el programa de la asignatura.

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CRITERIOS DE EVALUACIÓN:

El proceso de evaluación consistirá en la verificación y valoración de la adquisición de las competencias por parte del alumno. Para ello se utilizarán las siguientes actividades evaluadoras que permitirán obtener el grado de asimilación de cada una de las competencias enumeradas:

 Coursera (10%): Q2 (EV1)

o Prueba evaluación continua (10%): Test (EV1)

o Prueba evaluación continua (30%): podcast (EV2)

Para optar a la evaluación continua, la asistencia a clase debe ser igual o superior al 70%.

o Convocatoria ordinaria (50%).

 Examen escrito. Nota mínima: 5 (EV3)

o Convocatoria extraordinaria (100%). El alumno que deba presentarse a la convocatoria extraordinaria tendrá que examinarse de las dos partes: oral y escrito.

 Oral (40%). Nota mínima: 5

 Escrito (60%). Nota mínima: 5

Cronograma

Pulse sobre este enlace para obtener el cronograma detallado en excel

Bibliografía

Básica:

1.- David V. Feliciano

Normas y usos correctos del español actual

Tirant Humanidades. 2011.

ISBN: 9788493931605

2.- Felipe Portocarrero

La escritura rentable

SM. 2001.

ISBN: 9788434876026

3.- fernando Martínez

Comunicacion Escrita

Centro Estudios Financieros. 2012.

ISBN: 9788445421468

4.- Flora Davis

La comunicación no verbal

Alianza Editorial. 2010.

ISBN: 9788420664248

5.- Jesús Mesanza

Cómo escribir bien: ortografía y temas afines

Editorial esceual española. 1995.

ISBN: 9788433106582

6.- Jesús Sánchez Lobato

Saber escribir

Madrid : Aguilar, 2006. 2006.

ISBN: 8403097239

7.- Josefa Gómez de Enterría

Correspondencia comercial en español

SGEL. 2002.

ISBN: 9788471434265

8.- RICARDO MARIA JIMENEZ YAÑEZ

COMUNICAR EN LA UNIVERSIDAD Y EN LA VIDA PROFESIONAL

EUNSA. EDICIONES UNIVERSIDAD DE NAVARRA. 2021.

ISBN: 9788431336479

9.- VV.AA.

EL PROFESIONAL DEL SIGLO XXI: HERRAMIENTAS DE COMUNICACION Y APRENDIZAJE PARA EL EXITO LABORAL

MCGRAW-HILL. 2022.

ISBN: 9788419187192

10.- VV.AA.

Saber hablar

Aguilar. 2008.

ISBN: 9788403098060

Complementaria:

11.- Beatriz Lucía

Habilidades de comunicación. Programa de entrenamiento

Universidad Autónoma de Madrid. 2008.

ISBN: 9788483441190

12.- Gómez de Enterría y Sánchez, Josefa

La comunicación oral en la empresa

Madrid : Arco Libros, [2008]. 2008.

ISBN: 9788476357095

13.- Jesús Mesanza

Hablar y escribir correctamente: barbarismos, imppropiedades y dudas en el español oral y escrito

WOLTERS KLUWER EDUCACION. 2009.

ISBN: 9788471979100

14.- Miles Paterson

Más que palabras: el poder de la comunicación verbal

UOC. 2011.

ISBN: 9788497889179

15.- VV.AA.

Comunicación no verbal y liderzago

Netbiblo. 2010.

ISBN: 9788497454971

Otros:

16.- Gaspar González

Técnicas de conversación telefónica

Edelsa. 2008.

ISBN: 9788477115595

17.- Manuel Campo Vidal

¿Por qué los profesionales no omunican mejor?

Plaza. 2008.

ISBN: 9788401379857

18.- Manuel Campo Vidal

¿Por qué los profesionales no omunican mejor?

RBA libros. 2011.

ISBN: 9788490061244

19.- Manuel Cifo

Comunicación oral y escritura en la lengua española

Diego Marin. 2012.

ISBN: 9788415429326

20.- Marco Tulio Cicierón

El orador perfecto

Univ. Autónoma México. 1991.

ISBN: 9789683669841

21.- Margarita Recasens

Comprensión y expresión oral

CEAC. 2003.

ISBN: 9788432986598

Objetivos

El objetivo de la asignatura es capacitar a los estudiantes en la comprensión y aplicación de la Inteligencia de Negocio, abarcando su concepto y evolución, funciones y aplicaciones empresariales, y su uso en diversos sectores. Además, se busca proporcionar conocimientos en minería de datos, inteligencia artificial, y aprendizaje automático, así como en el manejo de herramientas y plataformas de inteligencia de negocio.

Requisitos previos

No se han descrito

Competencias

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado

CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad.

Resultados de aprendizaje

Conocimiento:

RK2. Conoce la función, organización y administración de la empresa y de sus variables fundamentales.

RK8. Conoce las diferentes herramientas que ofrece el ámbito de la informática y lo digital como base para la implementación de estrategias en la empresa.

Descripción de los contenidos

1. Concepto y evolución de la Inteligencia de Negocio.

2. Funciones de la Inteligencia de negocio y su aplicación en la empresa.

3. Aplicación de la inteligencia de negocio de forma sectorial

4. Minería de datos

5. Inteligencia artificial y aprendizaje automático

6. Herramientas y plataformas de inteligencia de negocio

Actividades formativas

V1. Sesiones Magistrales.

V2. Clases interactivas.

V4a. Ejercicios guiados en plataforma.

V4b. Foro de la materia.

V5. Estudio personal, trabajo autónomo de los casos, retos o problemas, búsquedas bibliográficas.

V6. Tutoría virtual.

V7. Pruebas de conocimiento

Sistema y criterios de evaluación

CONVOCATORIA ORDINARIA:

S1.- Actividades prácticas (resolución de casos, problemas y retos, exposiciones orales, debates, etc.). Porcentaje: 40%

S2.- Pruebas finales de conocimiento. Porcentaje: 60%

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:

El estudiante realizará un examen final de la asignatura en la fecha que determine la Universidad. La nota final será la obtenida en el examen.

Objetivos

Introducir al estudiante en los conceptos jurídicos fundamentales, imprescindibles para comprender las materias jurídicas y alcanzar una concepción genérica del Derecho. Asimismo, alcanzar los conocimientos necesarios sobre las fuentes del Derecho y sobre la interpretación y aplicación de las normas jurídicas.

Requisitos previos

No se han establecido requisitos previos.

Competencias

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado

CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad.

Resultados de aprendizaje

Conocimiento:

RK9. Conoce los fundamentos específicos del ordenamiento jurídico, del marco regulatorio y de la ética profesional en el ámbito empresarial.

Descripción de los contenidos

1. El Derecho como forma de organización y como sistema Formativo.

2. La Ciencia del Derecho.

3. Teoría del Derecho: la norma jurídica y

4. Teoría del Derecho: el sistema jurídico.

5. Interpretación y aplicación del Derecho.

6. Conceptos jurídicos Derecho.

Actividades formativas

V1. Sesiones Magistrales.

V2. Clases interactivas

V4a. Ejercicios guiados en plataforma

V4b. Foro de la materia.

V5. Estudio personal, trabajo autónomo de los casos, retos o problemas, búsquedas bibliográficas.

V6. Tutoría virtual

V7. Pruebas de conocimiento

Sistema y criterios de evaluación

CONVOCATORIA ORDINARIA:

S1.- Actividades prácticas (resolución de casos, problemas y retos, exposiciones orales, debates, etc.). Porcentaje: 40%

S2.- Pruebas finales de conocimiento. Porcentaje: 60%

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:

El estudiante realizará un examen final de la asignatura en la fecha que determine la Universidad. La nota final será la obtenida en el examen.

Objetivos

Analizar los conocimientos matemáticos previos y avanzar en nuevos conceptos, métodos y técnicas de análisis con la finalidad de acercar el razonamiento matemático a los análisis económicos.

Requisitos previos

No se han descrito

Competencias

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado

CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad.

Resultados de aprendizaje

Conocimiento:

RK6. Identifica las distintas funciones matemáticas y los conceptos relacionados con la resolución de sistemas de ecuaciones, problemas de optimización y el análisis matricial.

Descripción de los contenidos

1. Álgebra lineal básica. Matrices y determinantes.

2. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales.

3. Funciones reales de una y varias variables: continuidad y derivabilidad.

4. Cálculo y aplicaciones de integrales indefinidas, definidas e impropias.

5. Optimización libre y con restricciones.

6. Sucesiones y series numéricas.

Actividades formativas

V1. Sesiones Magistrales.

V2. Clases interactivas

V4a. Ejercicios guiados en plataforma

V4b. Foro de la materia.

V5. Estudio personal, trabajo autónomo de los casos, retos o problemas, búsquedas bibliográficas.

V6. Tutoría virtual

V7. Pruebas de conocimiento

Sistema y criterios de evaluación

CONVOCATORIA ORDINARIA:

S1.- Actividades prácticas (resolución de casos, problemas y retos, exposiciones orales, debates, etc.). Porcentaje: 40%

S2.- Pruebas finales de conocimiento. Porcentaje: 60%

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:

El estudiante realizará un examen final de la asignatura en la fecha que determine la Universidad. La nota final será la obtenida en el examen.

Objetivos

Formar a profesionales excelentes en la toma de decisiones orientadas al bien común para poder desarrollar un comportamiento que integra todas las dimensiones de la persona y que no limita la explicación de la realidad a una única fuente de conocimiento.

Los fines específicos de la asignatura son:

Saber distinguir la tipología de variables y datos.

Saber sintetizar la información estadística correctamente de forma tabular o gráfica, tanto en el caso unidimensional como en el caso multidimensional.

Saber resumir e interpretar mediante medidas numéricas la información estadística contenida en unos datos, tanto en el caso unidimensional, como en el caso multidimensional

Saber seleccionar y aplicar técnicas y herramientas de inferencia estadística que permitan conocer las características de una población a partir de la información proporcionada por una muestra

Desarrollar la rigurosidad y el pensamiento crítico en la búsqueda de información, tratamiento, análisis e interpretación de la información estadística.

Manejar y comprender los distintos métodos y enfoques estadísticos, reconociendo su aplicabilidad a problemas reales

Desarrollar una visión global e integradora como tomadores de decisiones con el bien común como marco

Requisitos previos

No. Se recomiendan conocimientos previos de Estadística Empresarial I.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad.

Resultados de aprendizaje

RC3 - Resolver problemas y tomar decisiones con iniciativa en el actual contexto de las empresas

RC5 - Analizar información del entorno empresarial e información numérica a través de la aplicación de herramientas estadísticas o matemáticas con el fin de mejorar aportar soluciones optimizadas

RC6 - Analizar información del entorno empresarial e información numérica a través de la aplicación de herramientas estadísticas o matemáticas con el fin de mejorar aportar soluciones optimizadas

RK52 - Comprender la función y estructura de la teoría de la probabilidad así como los usos de ésta para la toma de decisiones

RK53 - Reconocer las variables aleatorias y las principales distribuciones unidimensionales y bidimensionales

RK54 - Conocer la Teoría de la Inferencia Estadística: estimación puntual, estimación por intervalos y contraste de hipótesis

RS38 - Aplicar la metodología de sistematización y descripción de datos, tanto de variables unidimensionales como

bidimensionales en la resolución de problemas

RS39 - Manejar software informático de análisis de datos estadísticos

Descripción de los contenidos

Tema 1: Teoría de muestras

1.1 Muestra aleatoria

1.2 Estadístico muestral. Media y varianza de algunos estadísticos muestrales

1.3 Teorema central del límite. Distribución muestral de los estadísticos.

1.4 Distribuciones del estadístico media muestral y de la proporción muestral

1.5 Ejercicios

Tema 2: Inferencia estadística. Estimación

2.1 Introducción. Estimación

2.2 Estimación puntual y estimación por intervalos de confianza (media, proporción y diferencia de medias)

2.3 Muestreo en poblaciones finitas

2.4 Determinación del tamaño de la muestra

2.5 Ejercicios

Tema 3: Inferencia estadística: Contraste de hipótesis

3.1 Contraste de hipótesis: Consecuencias de la decisión sobre una hipótesis. Tipos de errores.

3.2 P-valor y nivel de significación

3.3 Contraste de hipótesis paramétrico: media, proporción y diferencia de medias

3.4 Contraste de hipótesis no paramétrico: bondad de ajuste y tablas de contingencia.

3.5 Ejercicios

Actividades formativas

AF.1. Clases Magistrales.

AF.2. Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje

cooperativo.

AF.3. Trabajo personal del estudiante.

AF.4. Actividades de evaluación.

Sistema y criterios de evaluación

EV.1. Evaluación Parcial 1 - Prácticas. 30%.

EV.2. Evaluación Parcial 2 - Trabajos individual 30%.

EV.3. Exámenes de conocimiento de la materia, de resolución de ejercicios, de razonamiento, de análisis de casos prácticos, de ejecución de proyectos o casos prácticos, etc. 40%

En el portal de la asignatura se detallan los criterios de evaluación mencionados

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Newbold, P.; Carlson, W. y Thorne, B.

Estadística para administración y economía

Pearson Higher Education. 2013.

ISBN: L519.2/07/NEW

2.- Ruiz-Maya, L. y Martín-Pliego

Fundamentos de Inferencia Estadística

Thomson-Paraninfo. 2005.

ISBN: S519.2RUI/M51

Objetivos

- Describe how digitalization changes the rules of competition in financial services / Describir cómo la digitalización cambia las reglas de la competencia en los servicios financieros

- Formulate an approach for addressing the digital transformation challenge in a real world situation / Formular un enfoque para abordar el desafío de la transformación digital en una situación del mundo real

- Examine competitive relations in digital business ecosystems / Examinar las relaciones competitivas en los ecosistemas digitales de negocio

- Assess the role of digital business ecosystems for a financial service provider / Evaluar el papel de los ecosistemas digitales de negocio para un proveedor de servicios financieros

Requisitos previos

No se han descrito / No descriptions provided.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad / Degree program adapted to Royal Decree 822/2021, of September 28, which establishes the organization of university education and the procedure for ensuring its quality.

Resultados de aprendizaje

RK42: Explicar los modelos de financiación empresarial en el contexto digital/ Explain business financing models in the digital context

RK43: Identificar el crowdfunding, crowdequity y crowdlending / Identify crowdfunding, crowdequity and crowdlending

RK44: Reconocer los sistemas de pagos digitales, la tecnología blockchain y las criptomonedas / Recognize digital payment systems, blockchain technology and cryptocurrencies

RK45: Conocer el funcionamiento del mercado fintech y sus principales agentes / Know how the fintech market works and its main agents

RS30: Aplicar la regulación comunitaria en los servicios de pagos digitales (PSD2) y el empleo de datos en el ecosistema financiero digital / Manage community regulation in digital payment services (PSD2) and the use of data in the digital financial ecosystem

RS31: Aplicar, en el proceso de toma de decisiones, la dinamica del funcionamiento del mercado fintech / Apply, in the decision-making process, the dynamics of the functioning of the fintech market

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado / Master organizational, planning and effective time management strategies to present a clear and correctly substantiated report

RC2: Elaborar proyectos e informes de manera oral y escrita en el ámbito empresarial / Ability to prepare projects and reports orally and in writing in the business field

RC3: Resolver problemas y tomar decisiones con iniciativa en el actual contexto de las empresas / Solve problems and make decisions with initiative in the current business context

Descripción de los contenidos

Fundamentos de la digitalización financiera. Crowdfunding, crowdequity y crowdlending. Sistemas de pagos digitales. La tecnología blockchain. Criptomonedas. El mercado fintech y sus principales agentes. La regulación comunitaria en los servicios de pagos digitales (PSD2) y el empleo de datos en el ecosistema financiero digital.

Fundamentals of financial digitalisation. Crowdfunding, crowd equity and crowdlending. Digital payment systems. Blockchain technology. Cryptocurrencies. The fintech market and its main players. Community regulation on digital payment services (PSD2) and data use in the digital financial ecosystem.

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial / AF 1. Lectures: Theoretical and practical instructional sessions in which concepts related to the subjects are presented. This activity is 100% in-person.

AF.2 Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es 100% presencial /AF 2. Problem-solving, case studies, and other cooperative learning activities: This activity is 100% in-person.

AF.3 Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial / AF 3. Independent student work: This activity is not in-person.

AF.4 Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial / AF 4. Assessment activities: This activity is 100% in-person.

Sistema y criterios de evaluación

EV.1. Realización de prácticas y ejercicios propuestos. 30% / EV.1. Completion of practical assignments and proposed exercises. 30%

EV.2. Presentación de trabajos individuales y/o en grupo. 20% / EV.2. Presentation of individual and/or group projects. 20%

EV.3. Exámenes de conocimiento de la materia, de resolución de ejercicios, de razonamiento, de análisis de casos prácticos, de ejecución de proyectos o casos prácticos, etc. 50% / EV.3. Examinations assessing subject knowledge, problem-solving skills, reasoning, case analysis, project execution, or practical case resolution, etc. 50%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Chishti, S., & Barberis, J.

The FINTECH Book: The Financial Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs, and Visionaries

West Sussex: John Wiley & Sons. 2016.

ISBN: 9781119218875

2.- Schueffel, P.

The Financial Innovation Handbook: Tackling the Biggest Challenges Facing Banks and FinTechs

Palgrave Macmillan. 2021.

ISBN: 9781119218876

Complementaria:

3.- Gomber, P., Koch, J. A., & Siering, M.

Digital Finance and FinTech: Current Research and Future Research Directions.

Journal of Business Economics. 2017.

ISBN: 0044-2372

4.- Philippon, T.

The Great Reversal: How America Gave Up on Free Markets

Harvard University Press. 2019.

ISBN: 9780674237544

Objetivos

Al finalizar la asignatura el alumno dominará los conocimientos fundamentales del marketing tradicional y digital. También, será capaz de analizar el entorno de mercado para perfilar de una campaña de marketing de cualquier tipo. Adquirirá los conocimientos básicos para desarrollar una campaña de marketing, medir su impacto y establecer una gestión de relaciones con los clientes.

At the end of the subject, the students will master the main basic knowledge on digital and traditional marketing. Besides, they will be able to analyze the market environment to approach a marketing campaign of any kind. They will acquire the basic skills to develop a marketing campaign, measure its impact, and set up a customer relationship management system.

Requisitos previos

No se han descrito / No descriptions provided.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad / Degree program adapted to Royal Decree 822/2021, of September 28, which establishes the organization of university education and the procedure for ensuring its quality.

Resultados de aprendizaje

RK13: Conocer los fundamentos y elementos básicos del marketing, así como el funcionamiento del mercado y sus diversos agentes / Know the fundamentals and basic elements of marketing, as well as the functioning of the market and its various agents elements of marketing

RK14: Reconocer las diversas políticas estratégicas de marketing en cuanto a: precio, producto, distribución y promoción / Recognize the various strategic marketing policies regarding: price, product, distribution and promotion

RS4: Emplear distintos enfoques en la gestión del marketing en las empresas / Use different approaches in marketing management in companies

RS5: Utilizar eficazmente la interpretación del análisis del mercado y la competencia, así como el comportamiento del consumidor, la segmentación de mercados y el posicionamiento de productos /

Effectively use the interpretation of market and competitive analysis, as well as consumer behavior, market segmentation and product positioning

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado / Master organizational, planning and effective time management strategies to present a clear and correctly substantiated report

RC4: Desarrollar planes de marketing enfocados en los negocios digitales / Develop marketing plans focused on digital businesses

Descripción de los contenidos

Los fundamentos del marketing. Naturaleza y alcance del Marketing. Elementos básicos del Marketing. Distintos enfoques en la gestión del Marketing. El entorno del marketing. El comportamiento de compra del consumidor. Análisis del mercado y la competencia. Segmentación de mercados y posicionamiento. El sistema de información de marketing y la investigación. Las políticas de precio, producto, distribución y promoción.

Basics of marketing. Nature and scope of marketing. Basic principles of marketing. Different approaches of marketing management. The marketing environment. The purchasing behaviour of consumers. Market and competition analysis. Market segmentation and positioning. The marketing information system and research. Pricing, product, distribution and promotion policies.

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial / AF 1. Lectures: Theoretical and practical instructional sessions in which concepts related to the subjects are presented. This activity is 100% in-person.

AF.2 Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es 100% presencial /AF 2. Problem-solving, case studies, and other cooperative learning activities: This activity is 100% in-person.

AF.3 Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial / AF 3. Independent student work: This activity is not in-person.

AF.4 Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial / AF 4. Assessment activities: This activity is 100% in-person.

Sistema y criterios de evaluación

EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 20% / EV.1 Completion of practical activities and assigned exercises 20%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo 30% / EV.2 Submission of individual and/or group assignments 30%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución problemas 50% / EV.3 Subject exams and problem-solving 50%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Ivana Beveridge

Intercultural Marketing: Theory and Practice

Routeledge. 2020.

ISBN: 0367902540

2.- Kotler, Armstrong

Principles of Marketing,18th edition

Pearson. 2020.

ISBN: 978-0-13-2167

Complementaria:

3.- Clayton M. Christensen

HBRS 10 MUST READS ON STRATEGIC MARKETING (WITH FEATURED ARTICLE "MARKETING MYOPIA," BY THEODORE LEVITT)

PERSEUS DISTRIBUTION SERVICES. 2013.

ISBN: 9781422189887

4.- Ilan Alon, Eugene Jaffe, Christiane Prange, Donata Vianelli

Global Marketing Strategy, Practice, and Cases 3rd Edition

Routeledge. 2021.

ISBN: 978-0-367-694

Requisitos previos

No se han descrito / No descriptions provided.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad / Degree program adapted to Royal Decree 822/2021, of September 28, which establishes the organization of university education and the procedure for ensuring its quality.

Resultados de aprendizaje

RK63: Identificar la importancia de los equipos en las organizaciones y conocer la gestión de la inteligencia emocional en los equipos / Identify the importance of teams in organizations and know the management of emotional intelligence in teams

RK64: Identificar diversas estrategias y tácticas de negociación / Identify various negotiation strategies and tactics

RS51: Utilizar eficazmente el tiempo, en el ámbito profesional, haciendo uso de una programación óptima y eliminando los ladrones de tiempo / Use time effectively, in the professional field, using optimal programming and eliminating time thieves

RS52: Manejar las técnicas de negociación efectivas, así como las diversas estrategias que permiten obtener resultados adecuados / Handle effective negotiation techniques, as well as the various strategies that allow obtaining adequate results

RS53: Manejar las herramientas de trabajo en equipos digitales: Yammer, Teams, Sites, Trello / Manage work tools in digital teams: Yammer, Teams, Sites, Trello

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado / Master organizational, planning and effective time management strategies to present a clear and correctly substantiated report

RC2: Elaborar proyectos e informes de manera oral y escrita en el ámbito empresarial / Ability to prepare projects and reports orally and in writing in the business field

RODS: Desarrollar una comunicación efectiva, el trabajo en equipo, el pensamiento analítico, la creatividad y el liderazgo ético desde una perspectiva transversal y con una clara inspiración en los principios y valores democráticos, así como los Objetivos de Desarrollo Sostenible para desenvolverse con integridad en un entorno profesional / Develops effective communication, teamwork, analytical thinking, creativity and ethical leadership from a transversal perspective and with clear inspiration in democratic principles and values, as well as the Sustainable Development Goals to function with integrity in an environment professional

Descripción de los contenidos

Importancia de los equipos en las organizaciones. Comunicación interpersonal avanzada. Gestión eficaz del tiempo. La inteligencia emocional en los equipos. Gestión de reuniones y hablar en público. Generación de ideas en equipo. Estrategias y tácticas de negociación. Herramientas para desarrollar el trabajo en equipos digitales: Yammer, Teams, Sites, Trello.

The importance of teams in organisations. Advanced interpersonal communication. Effective time management. Emotional intelligence in teams. Managing meetings and speaking in public. Team idea generation. Negotiating strategies and tactics. Tools to work in digital teams: Yammer, Teams, Sites, Trello.

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial / AF 1. Lectures: Theoretical and practical instructional sessions in which concepts related to the subjects are presented. This activity is 100% in-person.

AF.2 Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es 100% presencial /AF 2. Problem-solving, case studies, and other cooperative learning activities: This activity is 100% in-person.

AF.3 Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial / AF 3. Independent student work: This activity is not in-person.

AF.4 Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial / AF 4. Assessment activities: This activity is 100% in-person.

Sistema y criterios de evaluación

EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 30% / EV.1 Completion of practical activities and assigned exercises 30%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo 30% / EV.2 Submission of individual and/or group assignments 30%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución problemas 40% / EV.3 Subject exams and problem-solving 40%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Carnegie, D.

Listen!: The Art of Effective Communication: The Art of Effective Communication

Gildan Media LLC aka G&D Media. 2018.

ISBN: 9781722520441

2.- Edmondson, A. C

Teaming: How organizations learn, innovate, and compete in the knowledge economy

John Wiley & Sons. (Harvard Business School). 2012.

ISBN: 9780787970932

3.- Neale, M. A., & Lys, T. Z.

Getting (more of) what you want: How the secrets of economics and psychology can help you negotiate anything, in business and in life

Basic Books. (Standford Business School). 2015.

ISBN: 978-046505072

Objetivos

Objetivos de la asignatura:

El alumno obtendrá un conocimiento teórico-práctico sobre las mejores prácticas para la descarga, limpieza, tratamiento, modelado y explotación de la información haciendo uso de diagramas de flujo que permitirán al alumno adaptarse a cualquier herramienta de programación.

Además, comprenderán cómo usar las herramientas de visualización con el objetivo de ser capaces de realizar una toma de decisiones sobre el negocio de la manera más acertada.

El alumno adquirirá competencias claves para poder participar en diálogos sobre este tipo de iniciativas en su entorno profesional y conocerá un mercado tecnológico en constante expansión.

Course Objectives:

Students will acquire theoretical and practical knowledge of best practices for data acquisition, cleaning, processing, modeling, and analysis using flowcharts, enabling them to adapt to any programming tool.

Additionally, they will understand how to use visualization tools to make informed business decisions effectively.

Students will develop key competencies to engage in discussions on these initiatives within their professional environment and gain insight into a rapidly expanding technology market.

Requisitos previos

No se han descrito / No descriptions provided.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad / Degree program adapted to Royal Decree 822/2021, of September 28, which establishes the organization of university education and the procedure for ensuring its quality.

Resultados de aprendizaje

RK56: Identificar el concepto de algoritmo y conocer las diferentes técnicas algorítmicas / Identify the concept of algorithm and know the different algorithmic techniques

RK57: Reconocer los modelos de ecuaciones estructurales y las redes neuronales /

Recognize structural equation models and neural networks

RS42: Utilizar las estructuras de datos que almacenan los valores necesarios para un algoritmo, como instrucciones que permitan hacer y resolver diferentes operaciones / Use data structures that store the values necessary for an algorithm, as instructions that allow performing and solving different operations

RS43: Manejar la información de los gráficos estadísticos y utilizar las principales herramientas de visualización de datos / Manage information from statistical graphs and use the main data visualization tools

RS44: Aplicar en el minado de datos el análisis de componentes principales y factorial, el análisis de correspondencia el análisis discriminante, el análisis Cluster y las medidas de asociación / Apply principal component and factor analysis, correspondence analysis, discriminant analysis, cluster analysis and association measures to data mining

RS45: Utilizar, dentro del proceso de exploración de grandes conjuntos de datos, el análisis conjunto, los arboles de decisión y modelos loglineales: logit y probit /

Use, within the process of exploring large data sets, conjoint analysis, decision trees and loglinear models: logit and probit

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado / Master organizational, planning and effective time management strategies to present a clear and correctly substantiated report

RC2: Elaborar proyectos e informes de manera oral y escrita en el ámbito empresarial / Ability to prepare projects and reports orally and in writing in the business field

RC6: Analizar información del entorno empresarial e información numérica a través de la aplicación de herramientas estadísticas o matemáticas con el fin de mejorar aportar soluciones optimizadas

Descripción de los contenidos

Visualización de datos y gráficos de datos estadísticos, interpretación de la información de los gráficos estadísticos y se practicará con las principales herramientas de visualización de datos / Data visualization and statistical data graphs, interpretation of information from statistical charts, and practice with leading data visualization tools.

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial / AF 1. Lectures: Theoretical and practical instructional sessions in which concepts related to the subjects are presented. This activity is 100% in-person.

AF.2 Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es 100% presencial /AF 2. Problem-solving, case studies, and other cooperative learning activities: This activity is 100% in-person.

AF.3 Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial / AF 3. Independent student work: This activity is not in-person.

AF.4 Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial / AF 4. Assessment activities: This activity is 100% in-person.

Sistema y criterios de evaluación

EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 20% / EV.1 Completion of practical activities and assigned exercises 20%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo 30% / EV.2 Submission of individual and/or group assignments 30%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución problemas 50% / EV.3 Subject exams and problem-solving 50%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Claus O. Wilke 

Fundamentals of Data Visualization

O'Reilly Media. 2019.

ISBN: 9781492031086

2.- Cole Nussbaumer Knaflic

Storytelling con datos

ANAYA MULTIMEDIA. 2017.

ISBN: 9788449335022

3.- Wes McKinney 

Python for Data Analysis (3rd ed.)

O'Reilly Media. 2022.

ISBN: 9781098104030

Complementaria:

4.- Alberto Cairo

The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication

New Riders. 2016.

ISBN: 9780321934079

5.- Andy Kirk

Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design

SAGE Publications Ltd. 2019.

ISBN: 9781526468925

Objetivos

El objetivo de este curso es introducir a los estudiantes en las principales herramientas de programación utilizadas en los campos del análisis de datos y la ciencia de datos / The objective of this course is to introduce the students to the main programming tools used in the fields of data analysis and data science.

Requisitos previos

No se han descrito / No descriptions provided. .

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad / Degree program adapted to Royal Decree 822/2021, of September 28, which establishes the organization of university education and the procedure for ensuring its quality.

Resultados de aprendizaje

RK61: Conocer los conceptos fundamentales de la programación de datos y la programación en Bases de datos SQL / Know the fundamental concepts of data programming and programming in SQL Databases

RS49: Manejar la programación en bases de datos SQL, en R, en Phyton y en Hadoop / Handle programming in SQL databases, in R, in Phyton, in Hadoop.

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado / Master organizational, planning and effective time management strategies to present a clear and correctly substantiated report

RC2: Elaborar proyectos e informes de manera oral y escrita en el ámbito empresarial / Ability to prepare projects and reports orally and in writing in the business field

Descripción de los contenidos

Se comienza con la introducción a la programación de datos y seguidamente se abordarán los Principales lenguajes en la programación de datos: SQL (aprender a transformar y estructurar los datos con lógica); Python (lenguaje programación de extendida utilización); R (lenguaje de modelado de machine learning) y Hadoop (procesamiento de los datos).

Introduction to data programming, and main data programming languages: SQL (for logical data transformation and organisation), Python (widely used programming language), R (modelling language for machine learning) and Hadoop (data processing).

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial / AF 1. Lectures: Theoretical and practical instructional sessions in which concepts related to the subjects are presented. This activity is 100% in-person.

AF.2 Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es 100% presencial /AF 2. Problem-solving, case studies, and other cooperative learning activities: This activity is 100% in-person.

AF.3 Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial / AF 3. Independent student work: This activity is not in-person.

AF.4 Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial / AF 4. Assessment activities: This activity is 100% in-person.

Sistema y criterios de evaluación

EV1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos. / Projects and exercises. 30%

EV2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo. Individual and group presentations. 30%

EV3 Exámenes de conocimiento de la materia, de resolución de ejercicios, de razonamiento, de análisis de casos prácticos, de ejecución de proyectos o casos prácticos, etc. / Exams testing knowledge of the subject, problem solving, reasoning, analysis of case studies, project execution or case studies etc. 40%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Jake VanderPlas

Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

O’Reilly Media. 2016.

ISBN: 978-1-491-912

2.- Wes McKinney

Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter

O’Reilly Media. 2022.

ISBN: 978-1-098-103

Complementaria:

3.- Allen B. Downey

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

O’Reilly Media. 2015.

ISBN: 978-1-491-927

4.- Joel Grus

Data Science from Scratch: First Principles with Python

O’Reilly Media. 2019.

ISBN: 978-1-492-034

Objetivos

El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos básicos de las matemáticas y valoración financiera, comprender las leyes financieras, analizar las operaciones a corto plazo, valorar rentas y evaluar las operaciones de financiación a largo plazo.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad.

Resultados de aprendizaje

Conocimiento:

RK6. Identifica las distintas funciones matemáticas y los conceptos relacionados con la resolución de sistemas de ecuaciones, problemas de optimización

y el análisis matricial.

Habilidad:

Aplica los conocimientos sobre los mercados y productos financieros en el plan de inversión y/o de financiación de la empresa.

Descripción de los contenidos

1. Introducción a la valoración financiera.

2. Leyes financieras

3. Operaciones a corto plazo.

4. Valoración de rentas.

5. Operaciones de financiación a largo plazo.

Actividades formativas

V1. Sesiones Magistrales.

V2. Clases interactivas.

V4a. Ejercicios guiados en plataforma.

V4b. Foro de la materia.

V5. Estudio personal, trabajo autónomo de los casos, retos o problemas, búsquedas bibliográficas.

V6. Tutoría virtual.

V7. Pruebas de conocimiento

Sistema y criterios de evaluación

CONVOCATORIA ORDINARIA:

S1.- Actividades prácticas (resolución de casos, problemas y retos, exposiciones orales, debates, etc.). Porcentaje: 40%

S2.- Pruebas finales de conocimiento. Porcentaje: 60%

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:

El estudiante realizará un examen final de la asignatura en la fecha que determine la Universidad. La nota final será la obtenida en el examen.

Objetivos

Aprender a especificar, implementar y analizar la complejidad de algoritmos. Distinguir entre tipo de dato, tipo abstracto de dato y estructura de dato. Especificar los TAD principales.

Implementar y manejar las estructuras de datos básicas. Familiarizarse con la programación en Python, especialmente con la programación orientada a objetos.

Learn to specify, implement, and analyze the complexity of algorithms. Distinguish between data type, abstract data type (ADT), and data structure. Specify the main ADTs. Implement and manage basic data structures. Become familiar with programming in Python, especially with object-oriented programming.

Requisitos previos

No.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad / Degree program adapted to Royal Decree 822/2021, of September 28, which establishes the organization of university education and the procedure for ensuring its quality.

Resultados de aprendizaje

RK56: Identificar el concepto de algoritmo y conocer las diferentes técnicas algorítmicas / Identify the concept of algorithm and know the different algorithmic techniques

RK57: Reconocer los modelos de ecuaciones estructurales y las redes neuronales /

Recognize structural equation models and neural networks

RS42: Utilizar las estructuras de datos que almacenan los valores necesarios para un algoritmo, como instrucciones que permitan hacer y resolver diferentes operaciones / Use data structures that store the values necessary for an algorithm, as instructions that allow performing and solving different operations

RS43: Manejar la información de los gráficos estadísticos y utilizar las principales herramientas de visualización de datos / Manage information from statistical graphs and use the main data visualization tools

RS44: Aplicar en el minado de datos el análisis de componentes principales y factorial, el análisis de correspondencia el análisis discriminante, el análisis Cluster y las medidas de asociación / Apply principal component and factor analysis, correspondence analysis, discriminant analysis, cluster analysis and association measures to data mining

RS45: Utilizar, dentro del proceso de exploración de grandes conjuntos de datos, el análisis conjunto, los arboles de decisión y modelos loglineales: logit y probit /

Use, within the process of exploring large data sets, conjoint analysis, decision trees and loglinear models: logit and probit

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado / Master organizational, planning and effective time management strategies to present a clear and correctly substantiated report

RC2: Elaborar proyectos e informes de manera oral y escrita en el ámbito empresarial / Ability to prepare projects and reports orally and in writing in the business field

RC6: Analizar información del entorno empresarial e información numérica a través de la aplicación de herramientas estadísticas o matemáticas con el fin de mejorar aportar soluciones optimizadas

Descripción de los contenidos

Concepto de algoritmo y diferentes técnicas algorítmicas. Análisis de complejidad de los algoritmos / Concept of algorithm and different algorithmic techniques. Analysis of algorithm complexity.

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial / AF 1. Lectures: Theoretical and practical instructional sessions in which concepts related to the subjects are presented. This activity is 100% in-person.

AF.2 Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es 100% presencial /AF 2. Problem-solving, case studies, and other cooperative learning activities: This activity is 100% in-person.

AF.3 Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial / AF 3. Independent student work: This activity is not in-person.

AF.4 Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial / AF 4. Assessment activities: This activity is 100% in-person.

Sistema y criterios de evaluación

EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 20% / EV.1 Completion of practical activities and assigned exercises 20%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo 30% / EV.2 Submission of individual and/or group assignments 30%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución problemas 50% / EV.3 Subject exams and problem-solving 50%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Bradley N. Miller & David L. Ranum

Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python

9781590282571. 2011.

ISBN: 9781590282571

2.- Eric Matthes

Python Crash Course

No Starch Press. 2019.

ISBN: 9781593279288

3.- Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser 

Estructura de datos y algoritmos en Python

John Wiley & Sons Inc. 2013.

ISBN: 9786070501740

Complementaria:

4.- Aditya Bhargava

Grokking Algorithms: An Illustrated Guide

Manning. 2016.

ISBN: 9781617292231

5.- Robert Lafore

Data Structures & Algorithms in Python

Addison-Wesley Professional. 2022.

ISBN: 9780134855684

Requisitos previos

No se han descrito.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad.

Resultados de aprendizaje

RK49: Conocer los aspectos jurídicos y terminología propia de las relaciones de negocios digitales identificando derechos fundamentales y la protección de datos de carácter personal en el entorno digital

RK50: Conocer conceptos fundamentales de Ciberseguridad

RK51: Explicar la operatividad de la Propiedad Intelectual e Industrial en el entorno digital, así como el derecho de autor y de propiedad en la Web

RS34: Aplicar terminología jurídica de la Directiva NIS, tipificación legal, acciones legales y de la prueba electrónica

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado

RC2: "Elaborar proyectos e informes de manera oral y escrita en el ámbito empresarial

RODS: Desarrollar una comunicación efectiva, el trabajo en equipo, el pensamiento analítico, la creatividad y el liderazgo ético desde una perspectiva transversal y con una clara inspiración en los principios y valores democráticos, así como los Objetivos de Desarrollo Sostenible para desenvolverse con integridad en un entorno profesional

Descripción de los contenidos

Ámbito jurídico de las relaciones de Negocios digitales: comercio y contratación electrónica, derecho de los consumidores y usuarios online). Ciberseguridad: Directiva NIS, tipificación legal, acciones legales, prueba electrónica. Propiedad Intelectual e Industria en el entorno digital: derechos de autor e internet, exploración de contenidos en la web, vulneración de derechos de propiedad en la web. Derechos fundamentales y protección de datos de carácter personal en el ámbito digital.

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial.

AF.2 Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es 100% presencial.

AF.3 Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial.

AF.4 Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial.

Sistema y criterios de evaluación

EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 30%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo 20%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución problemas 50%

Cronograma

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Bibliografía

Básica:

1.- Borja Adsuara Varela

Derecho Digital

Tecnos. 2022.

ISBN: 978-84-309-86

2.- Ricard Martínez Martínez

Protección de datos y derechos digitales

Tirant lo Blanch. 2021.

ISBN: 978-84-1355-3

Complementaria:

3.- Paloma Llaneza

Seguridad y cumplimiento normativo en el entorno digital

Aranzadi (Thomson Reuters). 2020.

ISBN: 978-84-1309-3

4.- Xavier Ribas; Mònica Vilasau

Aspectos jurídicos de la economía digital

UOC. 2021.

ISBN: 978-84-9180-3

Objetivos

Formar profesionales capaces de comprender la información contenida en los datos almacenados por las organizaciones, con el fin de identificar patrones o reglas que, una vez validados, puedan incorporarse a los sistemas de análisis de información de las empresas.

Al finalizar el curso, el estudiante deberá conocer técnicas avanzadas de análisis y predicción que la minería de datos utiliza para obtener resultados que faciliten la toma de decisiones. Para ello, se revisarán los principales algoritmos supervisados y no supervisados utilizando diferentes programas de análisis.

To train professionals capable of understanding the information contained in the data stored by organizations, in order to find patterns or rules that, once validated, can be stored by organizations, in order to find patterns or rules that once validated can be incorporated in the information analysis systems of the companies.

At the end of the course the student should know advanced techniques of analysis and prediction that data mining uses to obtain results that allow decision making. To this end, we will review the main supervised and unsupervised algorithms using different analysis software.

Requisitos previos

No se han descrito / No descriptions provided.

Competencias

Titulación adaptada al Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad / Degree program adapted to Royal Decree 822/2021, of September 28, which establishes the organization of university education and the procedure for ensuring its quality.

Resultados de aprendizaje

RK56: Identificar el concepto de algoritmo y conocer las diferentes técnicas algorítmicas / Identify the concept of algorithm and know the different algorithmic techniques

RK57: Reconocer los modelos de ecuaciones estructurales y las redes neuronales /

Recognize structural equation models and neural networks

RS42: Utilizar las estructuras de datos que almacenan los valores necesarios para un algoritmo, como instrucciones que permitan hacer y resolver diferentes operaciones / Use data structures that store the values necessary for an algorithm, as instructions that allow performing and solving different operations

RS43: Manejar la información de los gráficos estadísticos y utilizar las principales herramientas de visualización de datos / Manage information from statistical graphs and use the main data visualization tools

RS44: Aplicar en el minado de datos el análisis de componentes principales y factorial, el análisis de correspondencia el análisis discriminante, el análisis Cluster y las medidas de asociación / Apply principal component and factor analysis, correspondence analysis, discriminant analysis, cluster analysis and association measures to data mining

RS45: Utilizar, dentro del proceso de exploración de grandes conjuntos de datos, el análisis conjunto, los árboles de decisión y modelos loglineales: logit y probit /

Use, within the process of exploring large data sets, conjoint analysis, decision trees and loglinear models: logit and probit

RC1: Dominar estrategias de organización, planificación y gestión eficaz del tiempo para presentar un informe claro y correctamente fundamentado / Master organizational, planning and effective time management strategies to present a clear and correctly substantiated report

RC2: Elaborar proyectos e informes de manera oral y escrita en el ámbito empresarial / Ability to prepare projects and reports orally and in writing in the business field

RC6: Analizar información del entorno empresarial e información numérica a través de la aplicación de herramientas estadísticas o matemáticas con el fin de mejorar aportar soluciones optimizadas

Descripción de los contenidos

Introducción a la minería de datos. Aplicaciones de la minería de datos. Técnica y metodologías de minería de datos. Introducción al diseño de experimentos. Análisis de componentes principales y factorial. Análisis de correspondencia. Análisis discriminante. Análisis Cluster. Medidas de asociación. Análisis conjunto. Regresión lineal múltiple. Árboles de decisión. Modelos loglineales: logit y probit. Series temporales. Introducción a los modelos de ecuaciones estructurales. Introducción a redes neuronales. Nuevas tendencias de minería de datos.

Introduction to data mining. Data mining applications. Data mining technique and methodologies. Introduction to the design of experiments. Principal component analysis (PCA) and multiple factor analysis (MFA). Correspondence analysis. Discriminant analysis. Cluster analysis. Measures of association. Joint analysis. Multiple linear regression. Decision trees. Log-linear models: logit and probit. Time series. Introduction to structural equation modeling (SEM). Introduction to neural networks. New trends in data mining.

Actividades formativas

AF 1. Clases Magistrales: Clases lectivas teóricas y prácticas, donde se exponen los conceptos relacionados con las materias. Esta actividad es 100% presencial / AF 1. Lectures: Theoretical and practical instructional sessions in which concepts related to the subjects are presented. This activity is 100% in-person.

AF.2 Resolución de problemas o casos y otras actividades de aprendizaje cooperativo. Esta actividad es 100% presencial /AF 2. Problem-solving, case studies, and other cooperative learning activities: This activity is 100% in-person.

AF.3 Trabajo personal del estudiante. Esta actividad no es presencial / AF 3. Independent student work: This activity is not in-person.

AF.4 Actividades de evaluación. Esta actividad es 100% presencial / AF 4. Assessment activities: This activity is 100% in-person.

Sistema y criterios de evaluación

Sistema de evaluación / Assessment System

EV.1 Realización de prácticas y ejercicios propuestos 20% / EV.1 Completion of practical activities and assigned exercises 20%

EV.2 Presentación de trabajos individuales y/o en grupo 30% / EV.2 Submission of individual and/or group assignments 30%

EV.3 Exámenes de la materia, resolución problemas 50% / EV.3 Subject exams and problem-solving 50%

Cronograma

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