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Accesso al campus virtuale
Qualifica ufficiale
Il Master online in Bioinformatica di UAX vi prepara ad accedere a un dottorato di ricerca o a fare carriera nel settore sanitario, farmaceutico o biotecnologico. Grazie a una formazione ufficiale, pratica e aggiornata, padroneggerete la programmazione scientifica e l'analisi dei dati applicata al futuro della biomedicina e della medicina personalizzata. Il tutto guidato da ricercatori e professionisti di alto livello. Studiate in quella che è la prima università spagnola in termini di occupabilità (U-Ranking 2023, Fondazione BBVA). Posti limitati.
Tutti i campi sono obbligatori
Il Master online in Bioinformatica di UAX vi immerge in un programma di studi innovativo, pensato per farvi padroneggiare gli strumenti chiave di un settore in piena espansione: programmazione scientifica, analisi dei dati, intelligenza artificiale e modellazione dei sistemi biologici. Grazie a una formazione completa e pratica, imparerete a interpretare grandi volumi di dati biomedici, a sviluppare soluzioni digitali applicate alla ricerca, all'industria farmaceutica o alla medicina e a gestire progetti in ambienti multidisciplinari. Una porta d'accesso diretta a un dottorato di ricerca o per incrementare la vostra carriera nel settore della salute, della tecnologia o delle biotecnologie. Tutto questo in un master online ufficiale e collegato alla realtà professionale.
Immergetevi in un programma di studi aggiornato che combina l'analisi dei dati biologici, la programmazione e l'intelligenza artificiale, con una visione globale dell'impatto della bioinformatica sulla salute, la biotecnologia e lo sviluppo umano. Preparatevi a guidare un settore chiave nel presente e nel futuro della medicina personalizzata e della scienza dei dati biomedici.
Il Master in Bioinformatica Online è pensato sia per i professionisti che desiderano fare carriera nel settore sanitario, farmaceutico e delle biotecnologie, sia per coloro che desiderano approfondire la propria ricerca e perseguire una carriera accademica o un dottorato di ricerca. Questa formazione specializzata consente di diventare un profilo molto richiesto in un settore in continua espansione, dove la bioinformatica è essenziale per trasformare i dati biomedici in conoscenze utili e applicabili. Che si tratti di industria o di ricerca, questo master offre gli strumenti necessari per distinguersi e contribuire in modo significativo al progresso della salute e delle biotecnologie.
Requisiti di ammissione:
Questo master ufficiale è aperto a tutti coloro che hanno conseguito un titolo universitario relativo all'area delle biotecnologie o della biomedicina. Le lauree con accesso diretto senza formazione aggiuntiva includono:
Se la vostra laurea appartiene ad altre aree, potete accedere al master con una formazione complementare. Queste sono alcune delle lauree a cui si può accedere con formazione complementare:
Lauree nel ramo delle scienze sanitarie e sperimentali, come:
Lauree in ambito tecnologico, come ad esempio:
Máster Universitario en Bioinformática
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS |
|---|---|---|---|
| SM122000 | Bioinformática. Visión General | OB | 6 |
| SM122001 | Análisis de datos y estadística avanzada en el ámbito de la bioinformática | OB | 6 |
| SM122002 | Modelado Computacional y Simulación de Sistemas Biológicos | OB | 6 |
| SM122003 | Aplicaciones de la Bioinformática en el análisis avanzado de rasgos de enfermedad | OB | 6 |
| SM122004 | Programación, algoritmos y estructura de datos | OB | 6 |
| SM122050 | Fundamentos de Programación para titulaciones de ciencias de la salud | CM | 9 |
| SM122051 | Fundamentos de Biología y Biomedicina para titulaciones de tecnología | CM | 6 |
| TOTALE: | 45 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Codice | Soggetti | Carattere* | ECTS |
|---|---|---|---|
| SM122005 | Desarrollo de Software y Herramientas en Bioinformática | OB | 6 |
| SM122006 | Bioinformática e integración de datos en biomedicina | OB | 6 |
| SM122007 | Inteligencia Artificial y modelado en sistemas biológicos | OB | 6 |
| SM122008 | Prácticas Académicas Externas | OB | 6 |
| SM122009 | Trabajo Fin de Máster | OB | 6 |
| TOTALE: | 30 | ||
*Carattere: FB:Formazione di base, Ob: Obbligatorio, Op: Opzionale
Il motivo principale per cui alla UAX ci sono studenti come voi è la possibilità di rendere compatibili la vostra vita personale, professionale e accademica. Il nostro valore differenziale è una metodologia senza barriere, incentrata su di voi e sul vostro desiderio di imparare.
Com'è la nostra metodologia?
La nostra laurea è ufficiale, verificata dal Consiglio delle Università e pienamente valida in Spagna, così come nello Spazio Europeo dell'Istruzione Superiore.
È riconosciuto dai sistemi educativi dell'America Latina, essendo riconosciuto e approvato dai diversi Ministeri dell'Istruzione dell'America Latina:
SENESCYT, MEN (MinEducation), SEP, Mescyt, tra gli altri, automaticamente.
Il tirocinio accademico esterno è un'opportunità fondamentale per dare impulso alla vostra carriera professionale. Durante questo periodo di 6 ECTS e 150 ore curriculari, avrete l'opportunità di applicare le conoscenze acquisite in un ambiente reale, permettendovi di sviluppare competenze tecniche e professionali essenziali. I tirocini si svolgono presso aziende, organizzazioni e istituzioni leader nei settori della salute, della farmacologia e della tecnologia, offrendovi un'esperienza pratica preziosa che migliorerà il vostro profilo professionale.
Sotto la supervisione di un tutor accademico e di un tutor aziendale, avrete un supporto personalizzato per massimizzare il vostro apprendimento e garantire che la vostra esperienza sia rilevante e arricchente. Senza dubbio, questa esperienza sarà un passo fondamentale per consolidare il vostro futuro professionale e aprire nuove porte nel campo della bioinformatica. Inoltre, lo stage vi offre l'opportunità di fare rete con esperti del settore e di accedere a potenziali offerte di lavoro.
Se avete un'esperienza professionale correlata, potrete convalidare lo stage. Contattate i nostri consulenti per uno studio personalizzato del riconoscimento ECTS.
Partecipate a questa arricchente esperienza facoltativa, che si terrà nel giugno 2026, i giorni precedenti la consegna del Master online, dove avrete l'opportunità di immergervi nel mondo degli affari di Madrid. Potrete assistere a lezioni tenute da aziende leader di vari settori, partecipare a colloqui sulla leadership con un taglio pratico e entrare in contatto con professionisti e manager influenti. Al termine, potrete partecipare a un esclusivo evento di networking, dove potrete ampliare la vostra rete di contatti ed esplorare nuove opportunità professionali. Questa esperienza faccia a faccia unica è stata concepita come un punto d'incontro tra tecnologia, imprese e studenti e si svolgerà presso il campus UAX Chamberí, nel cuore di Madrid.
Facoltà
Biologo, Master in Bioinformatica e Dottorato in Biologia Molecolare, con esperienza in centri internazionali come il John Innes Centre, l'Università di Nottingham, il CNIO, il CIPF e l'EMBL-Heidelberg. Ha contribuito allo sviluppo di strumenti come Babelomics, STRING e PTMcode. Attualmente dirige l'unità di bioinformatica dell'Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Díaz e conduce progetti di genetica, genomica e medicina di precisione.
Biologa e dottore di ricerca in Biochimica, Biomedicina e Biologia Molecolare, con una vasta esperienza nella genetica umana e nella diagnosi molecolare di malattie rare, disturbi genetici e tumori ereditari mediante sequenziamento massivo. Al lavoro di ricerca affianca l'insegnamento della genetica e della genomica nutrizionale nei programmi di laurea e post-laurea.
Miguel Servet Ricercatore. Ricopre ruoli di leadership come responsabile della Bioinformatica presso l'Unità di Genomica Traslazionale e Bioinformatica (UCA-GTB) e coordinatore della Piattaforma Bioinformatica presso il CIBERINFEC. Studia aree quali la genomica batterica, la metagenomica, lo sviluppo di software e la genomica umana. Ha sviluppato strumenti innovativi come PATO e ResCap, fondamentali per lo studio della resistenza agli antibiotici.
Dottore di ricerca in Biologia (con lode), con una vasta esperienza in proteomica e genetica. Ha ricoperto ruoli di responsabile tecnico presso il Centro de Investigaciones Biológicas (CIB) e di ricercatore post-dottorato e senior presso il Servizio di Genetica dell'Ospedale Ramón y Cajal. Ha lavorato per il Centro de Investigaciones Biomédicas en Red de Enfermedades Raras (CIBERER) e ha ottenuto l'accreditamento positivo dell'ANECA come docente universitario.
Laureato in Biotecnologie e Master in Bioinformatica e Biologia Computazionale. Sta lavorando alla sua tesi di dottorato presso il Laboratorio di Proteomica Cardiovascolare del Centro Nazionale per la Ricerca Cardiovascolare (CNIC), concentrandosi sullo sviluppo di metodologie bioinformatiche innovative per l'analisi di dati omici, in particolare nei campi della proteomica e della metabolomica.
Biochimico con oltre 15 anni di esperienza nella bioinformatica applicata alla ricerca e alla diagnosi. Ha lavorato in aziende come Integromics, Genometra e Igenomix, oltre che in ospedali e centri di ricerca, sviluppando strumenti, protocolli e analisi genomiche. La sua carriera spazia dall'oncologia ed ematologia alla medicina di precisione e alla riproduzione assistita.
Ingegnere e dottore di ricerca in Chimica, specializzato in Chimica computazionale, con oltre due decenni di esperienza professionale nel settore aziendale, di cui dieci anni in posizioni dirigenziali, all'intersezione tra business, ingegneria e tecnologia. Ha progettato architetture di dati e costruito da zero dipartimenti di Business Intelligence, Big Data e Data Science, guidando progetti internazionali di modellazione predittiva, machine learning, IoT, robotica e intelligenza artificiale. La sua formazione scientifica è completata da un MBA, un Executive Master in Industry 4.0 e un Executive Programme in Business Intelligence e Big Data, consolidando un profilo che unisce la ricerca alla gestione strategica. Convinto che la tecnologia debba servire a salvare vite umane, è cofondatore di OncomIA, un'azienda biomedica all'avanguardia che combina intelligenza artificiale generativa, robotica e informatica quantistica nella lotta attiva contro il cancro. Parallelamente, fornisce consulenza alle aziende su architetture di dati, IA e calcolo quantistico, traducendo le conoscenze scientifiche in soluzioni di impatto reale. In ambito accademico, è responsabile degli studi di Ingegneria Matematica e Fisica presso l'Università Alfonso X El Sabio, dove forma le nuove generazioni in apprendimento automatico, reti neurali, matematica applicata e calcolo quantistico.
Ingegnere informatico e MBA, specializzata in Intelligenza Artificiale e Natural Language Processing. Con un master in AI & Data Science, lavora nella consulenza informatica, combinando l'insegnamento con la carriera professionale.
Dottore di ricerca in Bioscienze Molecolari con esperienza in genetica umana, genomica clinica e bioinformatica. Specializzato in oncogenetica, biopsia liquida e diagnostica molecolare, ha sviluppato la sua carriera in ospedali e centri di ricerca di riferimento nazionale e internazionale. Il suo interesse si concentra sull'applicazione dell'IA e degli strumenti computazionali alla medicina personalizzata.
Lo dicono le classifiche
L'Università Alfonso X el Sabio (UAX) è tra le migliori università spagnole secondo le migliori classifiche.
Sappiamo quanto sia importante il luogo in cui sostenere gli esami. Potrete scegliere dove sostenere gli esami tra le sedi messe a disposizione da UAX.
*Le sedi d'esame sono soggette a occupazione massima e disponibilità.
Sì, il master è progettato in modo da poterlo studiare al 100% online e adattarlo ai vostri ritmi e al vostro stile di vita. Le lezioni sono tenute dal vivo attraverso il campus virtuale UAX, a cui si può accedere da qualsiasi dispositivo. Non è obbligatorio partecipare in tempo reale, poiché tutte le sessioni sono registrate e disponibili per essere riviste a proprio piacimento.
Durante le lezioni potrete partecipare, lavorare in gruppo in aule collaborative, presentare il vostro lavoro e risolvere dubbi con il personale docente, tutto online.
L'unica parte in presenza corrisponde agli esami, che si tengono solo due volte all'anno - alla fine di ogni trimestre - e sempre nel fine settimana. Inoltre, la UAX dispone di una rete di sedi che vi permette di scegliere quella più vicina a voi e di conciliarla facilmente con la vostra vita professionale e personale.
La valutazione del master combina un monitoraggio continuo con una prova finale, garantendo una formazione solida e pratica fin dal primo giorno.
Nel corso di ogni modulo si svolgeranno attività pratiche come l'analisi di casi, esercizi di risoluzione, test periodici e incarichi.
Alla fine di ogni materia dovrete inoltre superare un esame teorico.
Non è necessario avere conoscenze pregresse di programmazione per accedere al master. Se il vostro profilo accademico non prevede una formazione tecnica in questo campo, il piano di studi prevede un complemento formativo specifico che vi preparerà ad affrontare con sicurezza i contenuti del programma.
A seconda del vostro titolo di studio di provenienza, accederete direttamente o con uno dei seguenti complementi:
Accesso diretto:
Con corsi complementari:
Fondamenti di Biologia, rivolto ai laureati in:
Fondamenti di programmazione e scienza dei dati, per laureati in:
Durante il master, gli studenti utilizzano una serie di strumenti tecnologici avanzati che consentono loro di sviluppare competenze chiave per le loro future carriere. Piattaforme come Moodle e Blackboard Collaborative sono utilizzate per la gestione delle lezioni e l'interazione con i professori e i compagni di corso. Microsoft 365 e Google Hangouts facilitano la creazione di documenti e la comunicazione in esercitazioni o videoconferenze.
Per la programmazione e l'analisi dei dati si utilizzano strumenti come Visual Studio Code, RStudio e SPSS. Per la gestione di grandi volumi di informazioni, si accede a servizi cloud come Hadoop, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. Inoltre, lavoriamo con Elasticsearch e Solr per l'analisi dei dati non strutturati e con Copilot, ChatGPT e Gemini come strumenti di intelligenza artificiale generativa.
Queste tecnologie forniscono un ambiente di apprendimento completo, assicurando che gli studenti sviluppino competenze pratiche e applicabili al mondo professionale.
Il master è caratterizzato da un approccio pratico e dall'attuazione del modello #UAXmakers, che promuove l'apprendimento attivo e l'applicazione delle conoscenze in situazioni reali. Gli studenti partecipano a progetti pratici basati su metodologie quali l'analisi dei casi, l'apprendimento basato sui problemi e l'apprendimento basato sui progetti (PBL). Questi progetti prevedono la risoluzione di situazioni reali o simulate, in cui gli studenti applicano le conoscenze acquisite per sviluppare soluzioni concrete. Vengono inoltre promossi il lavoro di squadra e il processo decisionale in ambienti professionali, preparando gli studenti ad affrontare sfide e problemi complessi nel mondo del lavoro.
Sì, il master prevede tirocini esterni obbligatori (6ECTS), a meno che non possano essere convalidati da un'esperienza professionale. Questi tirocini permettono agli studenti di acquisire esperienza pratica in aziende, organizzazioni o istituzioni prestigiose, come ad esempio:
Gli studenti del master dispongono di una piattaforma virtuale (Moodle) che centralizza tutte le risorse didattiche: materiali multimediali, documentazione e accesso alle lezioni sincrone. Blackboard Collaborate facilita la comunicazione con i docenti e i compagni, il lavoro di gruppo, la condivisione dello schermo, la chat, i sondaggi e il controllo delle presenze.
Altre qualifiche correlate
L'offerta accademica è molto varia e troverete sicuramente il programma che fa per voi:
Master in gestione sanitaria (online)
In collaborazione con:
Inizio:
Ottobre
Durata:
9 mesi
Master universitario online in Big Data per le imprese
Inizio:
Ottobre
Durata:
9 mesi
Master online in Gestione e amministrazione aziendale (MBA)
Inizio:
Ottobre
Durata:
9 mesi
Master online in Intelligenza Artificiale
Inizio:
Ottobre
Durata:
9 mesi
Master in gestione dei servizi infermieristici (online)
In collaborazione con:
Inizio:
Ottobre
Durata:
9 mesi
Domande, reclami e richieste di risarcimento
Ascoltiamo le richieste reali dei nostri studenti e dipendenti, perché crediamo nel miglioramento continuo dei risultati. Pertanto, vogliamo sempre ascoltare tutto ciò che volete dirci.
Se fate già parte di UAX, attraverso il campus virtuale nella sezione Servizio clienti: reclami, suggerimenti e congratulazioni, inserendo il vostro nome utente e la vostra password.
Telefono: 91 810 94 00
E-mail: paramejorar@uax.es
Orari di apertura: dal lunedì al venerdì dalle 9:00 alle 18:00
