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Titulación oficial
La demanda de ingenieros matemáticos ha crecido por el auge del Big Data, la IA, el Machine Learning y la economía digital. Los perfiles capaces de comprender cómo estas tecnologías están transformando los negocios serán los líderes de este entorno digital. Prepárate en UAX para ser ese profesional y aportar valor desde el primer día de trabajo. Matrícula abierta
Las tecnologías de la sociedad de la información, junto con la disponibilidad de datos masivos, están originando grandes oportunidades para los perfiles especializados en titulaciones STEM como la ingeniería matemática, profesionales acostumbrados al análisis de situaciones complejas y con una excelente capacidad para resolver problemas de diferente tipo.
El Grado en Ingeniería Matemática de UAX combina conocimientos esenciales de programación analítica avanzada, gestión de datos o el machine learning con con dos aspectos críticos hoy, el uso del dato para la toma de decisiones y la formación estratégica en áreas de negocio como el marketing, la gestión de personas o la dirección estratégica.
El grado incluye el Data Analysis, Coding for the industry y Web Engineering certificate de:
Formación en las áreas clave del impulso tecnológico como la programación, el Big data o los modelos predictivos
Pensamiento data Driven para la toma de decisiones e impulso del cambio.
30 ECTs de Formación en áreas clave del negocio como la dirección estratégica, el user experience o la innovación de productos digitales.
Contarás con experiencia en proyectos de innovación reales propuestos y gestionados por empresas como Caixabank, Ecoalf, Avanade o Quirónsalud
Metodologías Agile y certificaciones en comunicación, liderazgo, pensamiento analítico y disruptivo.
Fórmate con una base de conocimiento sólida en negocios y tecnología, que te permita una transición a un futuro profesional donde impactar.
El modelo educativo ha sido desarrollado junto a más de 50 empresas referentes como Banco Santander, Microsoft, Coca cola, Telefónica, IBM, etc. Conoce tu plan de estudios a continuación:
Grado en Ingeniería Matemática
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0142300 | Álgebra I | FB | 6 |
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| C0142301 | Análisis estadístico | FB | 6 |
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| C0142302 | Estructuras algebraicas | OB | 6 |
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| C0142303 | Fundamentos de programación y computadores | FB | 6 |
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| C0142304 | Fundamentos Matemáticos de la ingenieria I | FB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0142305 | Álgebra II | FB | 6 |
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| C0142306 | Estructura de datos y algoritmos I | OB | 6 |
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| C0142307 | Fundamentos Fisicos de la ingenieria | FB | 6 |
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| C0142308 | Fundamentos Matemáticos de la ingenieria II | FB | 6 |
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| C0142309 | Logica y Matematica discreta | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
Segundo Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0242300 | Cálculo diferencial | FB | 6 |
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| C0242301 | Ecuaciones diferenciales y Ecuaciones en Diferencias | OB | 6 |
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| C0242302 | Estadística Aplicada / Aplied Statistics | OB | 6 |
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| C0242303 | Estructura de datos y algoritmos II | OB | 6 |
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| C0242304 | Geometria diferencial y aplicaciones | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0242305 | Cálculo integral | FB | 6 |
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| C0242306 | Comunicación Tecnica en Ingles / Technical Communication | FB | 6 |
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| C0242307 | Ecuaciones en Derivadas Parciales | OB | 6 |
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| C0242308 | Introducción a la Programación Paralela y Distribuida | OB | 6 |
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| C0242309 | Métodos numéricos | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
Tercer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0342300 | Ampliación de métodos numéricos | OB | 6 |
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| C0342301 | Desarrollo Orientado a Objetos | OB | 6 |
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| C0342302 | Investigación operativa | OB | 6 |
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| C0342303 | Tecnicas de Optimización y control | OB | 6 |
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| C0342304 | Variable compleja y Análisis de Fourier | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0342305 | Cálculo estocastico | OB | 6 |
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| C0342306 | Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity | OB | 6 |
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| C0342307 | Gestion de Datos / Data Management | OB | 6 |
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| C0342308 | Simulación numérica / Numeric Simulation | OB | 6 |
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| C0342309 | Inteligencia artificial / Artifical Intelligence | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
Cuarto Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442300 | Aprendizaje Automático | OB | 6 |
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| C0442301 | Modelos de Gestion y Producción / Production Management | OB | 6 |
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| C0442302 | Optimización en redes | OB | 6 |
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| C0442303 | Simulación de Sistemas Logisticos | OB | 6 |
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| TOTAL: | 24 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442304 | Ciencia de datos masivos / Data Science | OB | 6 |
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| C0442305 | Planificación y Gestion de Proyectos de Ingenieria / Project Management | OB | 6 |
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| C0442306 | Trabajo Fin de Grado | OB | 12 |
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| TOTAL: | 24 | ||
ASIGNATURAS OPTATIVAS
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| Optativa | OP | 12 | |
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|||
| TOTAL: | 12 | ||
Lista de Asignaturas Optativas
ASIGNATURAS ANUALES
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442333 | Practicas Externas | OP | 12 |
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| TOTAL: | 12 | ||
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442330 | Análisis de datos en series temporales / Data Analysis | OP | 6 |
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| TOTAL: | 6 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442331 | Análisis Matemático Financiero / Financial Mathematical Analysis | OP | 6 |
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| C0442332 | Visualización de datos / Data Visualization | OP | 6 |
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| TOTAL: | 12 | ||
*Carácter: FB:Formación Básica, Ob: Obligatorio, Op: Optativo
Certificado en Digital Business
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C80710 | UX Design by Google | OB | 4 |
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|||
| TOTAL: | 4 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C80711 | Facebook Social Media Marketing | OB | 4 |
|
|
|||
| TOTAL: | 4 | ||
*Carácter: FB:Formación Básica, Ob: Obligatorio, Op: Optativo
Los estudiantes del grado en Ingeniería Matemática participan en proyectos reales de innovación propuestos y gestionados por empresas como Avanade, CaixaBank, Eco Alf, CINPA o Quirón Salud entre otros.
Todos los proyectos alineados con los ODS 2030 (Objetivos de Desarrollo Sostenible) de la agenda 2030 establecida por la Asamblea de las Naciones Unidas.
Estos son algunos de los proyectos en los que participan los estudiantes de Business and Tech:
Estancias internacionales: Como estudiante de UAX Business and Tech tendrás la oportunidad de realizar estancias internacionales en importantes universidades de destinos clave:
Estudiando el grado de Ingeniería Matemática, te formarás con más de un 70% de profesores que compaginan la docencia con la actividad profesional en empresas referentes como; Seedtag, Agoratech o INDRA:
Criterios y pruebas de admisión:
Baremación de la admisión:
Para la admisión de los candidatos se tendrán en cuenta a nivel general los siguientes criterios:
La Comisión de Admisión es la encargada de establecer y aplicar los criterios de selección de los estudiantes en su acceso al Grado, con respeto a los principios de mérito e igualdad de oportunidades:
Número de plazas de nuevo ingreso ofertadas: 80
Reconocimiento de créditos
El artículo 10 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad, fija el concepto y los principales efectos de la transferencia y el reconocimiento de créditos en el contexto de las enseñanzas oficiales universitarias.
La Normativa de la Universidad Alfonso X El Sabio en relación con este proceso puede consultarse aquí.
Para el Grado en Ingeniería Matemática aplica, además, lo siguiente:
Algunas de las empresas en que podrás realizar tus prácticas:
Las empresas formarán parte de tu día a día en el campus, participando en tu experiencia formativa como agentes clave, proponiendo proyectos de innovación, certificando tus capacidades y preparándote a través de prácticas profesionales desde los primeros cursos para que te incorpores al mercado laboral con las mejores competencias.
Empresas como Avanade, CIMPA o Sener ya cuentan con un espacio propio en el campus, destinado al desarrollo del talento y proyectos de innovación junto a estudiantes de diferentes titulaciones.
Escucha de primera mano las experiencias de empresas y estudiantes, déjate inspirar por la creatividad y el ingenio de nuestros proyectos maker y descubre cómo es la vida en nuestro campus, lleno de actividades y eventos para todos los gustos.
¿Quieres saber más? Te explicaremos todos los detalles de la prueba de admisión así como de las cosas que tenemos en cuenta.
Necesitamos saber un poco sobre ti para poder atenderte de forma personalizada.
Todos los campos son obligatorios
+ Data, Coding and web certificate by
Inicio:
Septiembre
Duración:
4 años
+ Data, Coding and web certificate by
Inicio:
Septiembre
Duración:
5 años
En colaboración con:
Inicio:
Septiembre
Duración:
4 años
+ Data, Coding and web certificate by
Inicio:
Septiembre
Duración:
4 años
+ Data Coding and web certificate by
Inicio:
Septiembre
Duración:
4 años
En colaboración con:
Inicio:
Septiembre
Duración:
4,5 años
La Comisión de Seguimiento y Mejora del Título está formada por la dirección del Grado, un representante del claustro de profesores del título, un representante de estudiantes, un representante del Vicerrectorado de Estudios y Calidad. Adicionalmente se podrá contar con miembros invitados para tratar temas específicos de los que se identifique realizar un seguimiento.
Curso 20/21 | Curso 21/22 | Curso 22/23 | |
| Tasa de rendimiento | 66.22% | 82.33% | 84.01% |
| Satisfacción del estudiante con el profesor |
| 7.6 | 7.8 |
| Satisfacción del estudiante con el programa |
|
| 7.2 |
| Satisfacción del profesorado |
|
| 8.8 |
Principales planes de acción para el título:
- Actualización de las herramientas informáticas a las necesidades de las materias
- Revisión para la mejora de los contenidos de las materias y de las metodologías docentes
https://www.uax.com/sistema-de-garantia-interna-de-calidad
Grado en Ingeniería Matemática
El Grado en Ingeniería Matemática de UAX te prepara para convertirte en una figura clave en empresas referentes de multitud de sectores, como la industria, el sector energético, la consultoría estratégica o el mundo de la banca y los seguros, apostando por el uso de metodologías Agile, la formación estratégica para la gestión de negocios digitales y los proyectos interdisciplinares con estudiantes de otras facultades y empresas como Avanade, Ecoalf, Quirónsalud o Caixabank entre otras.