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Grado en Inteligencia Artificial y Computación

Prepárate para estudiar computación e inteligencia artificial y adquirir un perfil tecnológico 360 capaz de dominar las tecnologías digitales que están revolucionando la sociedad y la industria. Certificaciones digitales, formación en negocio y un 100% de empleabilidad.

40% de ayuda hasta el 24 de mayo
Comienzo Septiembre
Duración Créditos 4 años / 240 ECTS
Modalidad Presencial
Campus Madrid Chamberí
Facultad Business & Tech

¿Porqué estudiar IA y Computación en UAX?

Combina sólidos conocimientos en analítica, resolución de problemas y matemáticas con materias de negocio esenciales para los futuros líderes de la trasformación digital con el grado en inteligencia artificial.

Inteligencia Artificial y machine learning

Desarrollarás proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje autónomo aplicados al entorno profesional.

Programación y software

Dominarás los lenguajes más usados y software especializado para trabajar con grandes volúmenes de datos.

User Experience

Te formarás en UX y en la representación visual de datos para una mejor toma de decisiones.

Empleabilidad

Realizarás tus prácticas en compañías como Accenture, Coca-Cola, Santander, Deloitte o Acciona.

Plan de Estudios del Grado en IA y Computación

Adquiere una formación integral en Inteligencia Artificial y Computación con un enfoque práctico, dominando las herramientas, metodologías y competencias clave para diseñar y desarrollar soluciones tecnológicas avanzadas basadas en datos e inteligencia artificial.

1º Curso

PRIMER CUATRIMESTRE

CódigoAsignaturasCarácter*Créditos
C0142500Álgebra LinealFB6
C0142501Estadística IFB6
C0142502Fundamentos de la Programación IFB6
C0142503Habilidades Profesionales / Professional SkillsOB6
C0142504Matematica DiscretaFB6
TOTAL:  30

SEGUNDO CUATRIMESTRE

CódigoAsignaturasCarácter*Créditos
C0142505Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia ArtificialOB6
C0142506Estadística IIFB6
C0142507Estructura y Análisis de DatosFB6
C0142508Fundamentos de la Programación IIOB6
C0142509Métodos Numéricos y FactorizacionesOB6
TOTAL:  30
2º curso

PRIMER CUATRIMESTRE

CódigoAsignaturasCarácter*Créditos
C0242500Algoritmos y Estructuras de DatosFB6
C0242501Arquitectura de Computadores y Sistemas OperativosOB6
C0242502Fundamentos de la Ciencia de DatosFB6
C0242503Infraestructuras y Servicios en la NubeOB6
C0242504Ingenieria Web IOB6
TOTAL:  30

SEGUNDO CUATRIMESTRE

CódigoAsignaturasCarácter*Créditos
C0242505Aprendizaje Automático IOB6
C0242506Diseño y Experiencia de UsuarioOB6
C0242507Ingenieria Web IIOB6
C0242508Inglés para la Computación / English for ComputingFB6
C0242509Visualización de Datos e Inteligencia de NegocioFB6
TOTAL:  30
3º curso

PRIMER CUATRIMESTRE

CódigoAsignaturasCarácter*Créditos
C0342500Aprendizaje Automático II / Machine Learning IIOB6
C0342501Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de DatosOB6
C0342502Gestion de la Innovación y de las Tecnologias Exponenciales / Innovation and Exponential Technologies ManagementOB6
C0342503Metodologia Agiles para Inteligencia ArtificialOB6
C0342504Modelado Avanzado de la InformacionOB6
TOTAL:  30

SEGUNDO CUATRIMESTRE

CódigoAsignaturasCarácter*Créditos
C0342505Criptografia y Seguridad / Criptography and CibersecurityOB6
C0342506Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS / Software Development in the Cloud - DevOpsOB6
C0342507Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios / The impact of Artificial Intelligence on businessOB6
C0342508Redes Neuronales y Aprendizaje ProfundoOB6
C0342509Vision Artificial / Artificial VisionOB6
TOTAL:  30
4º curso

PRIMER CUATRIMESTRE

CódigoAsignaturasCarácter*Créditos
C0442500Procesamiento del Lenguaje Natural / Natural Language ProcessingOB6
C0442501Regulación y Etica de la Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Regulation and EthicsOB6
TOTAL:  12

SEGUNDO CUATRIMESTRE

CódigoAsignaturasCarácter*Créditos
C0442502Practicas en EmpresaOB18
C0442503Trabajo Fin de GradoOB12
TOTAL:  30

ASIGNATURAS OPTATIVAS

CódigoAsignaturasCarácter*Créditos
 OptativaOP18
TOTAL:  18
Optativas

PRIMER CUATRIMESTRE

CódigoAsignaturasCarácter*Créditos
C0442530Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnologia y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital HealthOP6
C0442531A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTechOP6
C0442532Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuantica / Quantum ComputingOP6
C0442533Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robotica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and AutomationOP6
C0442534Emprendimiento Digital / Digital EntrepreneurshipOP6
TOTAL:  30

Empresas que te llevan al siguiente nivel

Los estudiantes del Grado en IA y Computación participan en proyectos de innovación con estudiantes de otras titulaciones y profesionales de empresas referentes con el objetivo de enfrentarse a retos reales como harán el día de mañana. Estos son algunos de los proyectos en los que participan los estudiantes de IA y Computación de UAX:

Inteligencia Artificial

Desarrollo de soluciones innovadoras que optimicen las operaciones de cliente en CaixaBank, a través del uso de modelos predictivos, IA y análisis de datos.

Gemelo Virtual

Desarrollo de un gemelo virtual del campus de Villanueva de la cañada

Eye 2 Meet You

Los estudiantes diseñan y desarrollan unas gafas low cost de realidad virtual

Microsatélite

Diseño y lanzamiento de un microsatélite al espacio para el estudio del cambio climático

Lo dicen los rankings

Estudiar en UAX es estudiar en una de las universidades privadas mejor valoradas de España.

2 ª
Líder en Innovación

Universidad más innovadora de España, única privada entre las tres primeras del ranking.

1 ª
Inserción Laboral

Universidad española con mejor inserción laboral en 2023, según la Fundación BBVA y el IVIE.

1 º
Líder en Empleabilidad

Según la Lista Forbes 2023, UAX es la universidad privada con la mayor proporción de titulados trabajando en su área de estudio, con una tasa cercana al 90%.

“El futuro de la tecnología se construye con profesionales capaces de transformar datos en decisiones y algoritmos en soluciones reales, combinando innovación, precisión y pensamiento computacional.”

-Adaptación inspirada en Andrew Ng

Preguntas Frecuentes