La demanda de ingenieros matemáticos ha crecido por el auge del Big Data, la IA, el Machine Learning y la economía digital. Los perfiles capaces de comprender cómo estas tecnologías están transformando los negocios serán los líderes de este entorno digital. Prepárate en UAX para ser ese profesional y aportar valor desde el primer día de trabajo.
Recibirás formación clave en la gestión de negocios digitales, la experiencia de usuario y la innovación estratégica.
Participarás en proyectos reales como la automatización de operaciones de cliente con IA junto a profesionales de la empresa Caixabank.
Podrás realizar prácticas y estancias en mercados internacionales estratégicos y te formarás incorporando un 30% de inglés progresivo.
Conseguirás certificaciones digitales en programación, experiencia de usuario o Big Data de la mano de Google o Datahack.
Plan de Estudios del Grado en Ingeniería Matemática
Adquiere una formación integral en Ingeniería Matemática con un enfoque práctico, dominando las herramientas, metodologías y competencias clave para analizar datos, modelizar sistemas complejos y desarrollar soluciones innovadoras basadas en la inteligencia matemática.
Los estudiantes del Grado en Ingeniería matemática participan en proyectos de innovación con estudiantes de otras titulaciones y profesionales de empresas referentes con el objetivo de enfrentarse a retos reales como harán el día de mañana. Estos son algunos de los proyectos en los que participan los estudiantes de la carrera de matemáticas de UAX Business & Tech:
El Grado en Ingeniería Matemática de UAX te prepara para convertirte en una figura clave en empresas referentes de multitud de sectores, como la industria, el sector energético, la consultoría estratégica o el mundo de la banca y los seguros, apostando por el uso de metodologías Agile, la formación estratégica para la gestión de negocios digitales y los proyectos interdisciplinares con estudiantes de otras facultades y empresas como Avanade, Ecoalf, Quirónsalud o Caixabank entre otras.
Según las normativas vigentes, los requisitos para acceder a la universidad incluyen la posesión del título de Bachiller y la aprobación de la EVAU (Evaluación para el Acceso a la Universidad). Asimismo, se considera válido contar con un título de Técnico Superior en cualquier disciplina, ya sea de FP, Artes Plásticas y Diseño o Deportivo. Por otro lado, también se contempla la posibilidad de acceder a la universidad para mayores de 25 años mediante la superación de la correspondiente prueba de acceso.
Los egresados del Grado en Ingeniería Matemática disponen de un perfil altamente versátil y demandado en el mercado laboral. Su formación avanzada en matemáticas aplicadas, combinada con competencias tecnológicas y analíticas, les permite acceder a un amplio abanico de salidas profesionales en sectores estratégicos como la tecnología, la industria, la banca, la salud o la consultoría.
Uno de los principales destinos profesionales es el ámbito de la ciencia de datos, donde pueden desempeñarse como científicos de datos, analistas, ingenieros de datos o especialistas en aprendizaje automático. En este contexto, aplican técnicas estadísticas y de machine learning para extraer conocimiento de grandes volúmenes de información y apoyar la toma de decisiones.
Otro campo de gran proyección es el de la modelización matemática, que permite a los egresados construir modelos predictivos y de simulación aplicados a sectores tan variados como la energía, la biomedicina, la industria manufacturera o el transporte. Su capacidad para abstraer, formalizar y resolver problemas complejos los convierte en perfiles clave para la innovación tecnológica.
En el área de la inteligencia artificial, los ingenieros matemáticos pueden especializarse en desarrollo de algoritmos, deep learning o IA generativa, trabajando en el diseño de soluciones inteligentes que optimizan procesos y generan valor en múltiples industrias. Asimismo, encuentran salidas en el ámbito de la ciberseguridad, participando en el diseño de sistemas criptográficos, análisis de riesgos y protección de infraestructuras digitales.
En sectores industriales y logísticos, su formación les capacita para optimizar procesos de producción, logística y supply chain, así como para diseñar modelos de asignación de recursos y gestión eficiente de operaciones. De igual modo, su perfil es muy valorado en áreas de negocio y marketing, donde contribuyen al análisis del comportamiento del cliente, diseño de estrategias basadas en datos y optimización de campañas mediante modelos analíticos.
Las finanzas y la banca también constituyen una salida destacada, especialmente en puestos vinculados al análisis cuantitativo, la modelización financiera o la gestión de riesgos. En paralelo, quienes optan por la investigación científica pueden continuar su formación académica en programas de doctorado o incorporarse a equipos de I+D tanto en universidades como en centros tecnológicos o empresas.
La empleabilidad es una de las grandes fortalezas del grado: el 98% de los egresados encuentran empleo en menos de seis meses tras finalizar sus estudios. De hecho, se estima que existen entre 500 y 1.000 nuevas ofertas semanales para ingenieros matemáticos en plataformas como LinkedIn, superando las 50.000 ofertas activas a nivel global.
La Ingeniería Matemática es considerada una de las carreras del futuro, conoce todas las salidas profesionales que existen al finalizar la carrera de Ingeniería Matemática en UAX.
La duración de la carrera de Ingeniería Matemática en la UAX es de 4 años.
La carrera de Matemáticas se centra en el estudio teórico y abstracto del conocimiento numérico y lógico, con un enfoque profundo en demostraciones y estructuras formales. En cambio, Ingeniería Matemática aplica ese conocimiento al mundo real, utilizando herramientas computacionales, estadística y modelado para resolver problemas en sectores como la industria, la energía o las finanzas. Mientras que el matemático se pregunta por qué ocurren las cosas y busca comprender la raíz teórica, el ingeniero matemático busca cómo usar ese conocimiento para optimizar, predecir o simular situaciones reales. Ambos comparten una base sólida en matemáticas puras, pero el enfoque práctico y tecnológico marca la diferencia en la ingeniería. El estudiante de Matemáticas suele tener un perfil más orientado a la lógica pura, la investigación o la docencia. El de Ingeniería Matemática se perfila más hacia la aplicación de modelos y algoritmos, y está más vinculado al desarrollo tecnológico y la resolución de retos reales. En definitiva, una formación te prepara para construir conocimiento, la otra para aplicarlo con impacto directo en el mundo.
