Desarrolla las competencias técnicas y estratégicas que demandan las organizaciones para diseñar, desplegar y escalar soluciones de inteligencia artificial con impacto real en el negocio.
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Analiza, procesa y visualiza datos para convertir información en valor de negocio.
Desarrolla modelos predictivos capaces de automatizar procesos y resolver problemas complejos.
Trabaja con redes neuronales avanzadas para aplicaciones de alta complejidad.
Diseña soluciones capaces de comprender, interpretar y generar lenguaje humano.
Implementa sistemas inteligentes para reconocimiento de imágenes y vídeo.
Despliega, monitoriza y optimiza modelos de IA en entornos productivos.
Trabaja con el ecosistema tecnológico más demandado en inteligencia artificial, ciencia de datos y cloud computing.
Desarrolla proyectos inspirados en retos reales de compañías líderes en tecnología, consultoría, telecomunicaciones y transformación digital.
Aprende a utilizar ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude para analizar información, optimizar procesos y generar contenidos.
Desarrolla habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de equipos aplicadas al ejercicio profesional.
Ingeniera de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y Máster en Deep Learning. Actualmente, trabaja como Technical Specialist en el área de Data&AI en Microsoft.
Data Scientist en IBM España, especializado en la aplicación de algoritmos avanzados para la predicción de series temporales y modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas como LSTM y Prophet para el análisis de datos financieros e industriales. Desarrolla soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para mejorar la generación de respuestas en sistemas de GenAI, optimizando el acceso a información relevante en modelos generativos.
Senior data manager en Ikea. Másteres en Big Data Analytics y en Inteligencia Artificial. Amplia experiencia en desarrollo cloud, plataformas de datos, gobierno y MLOps. Colaboraciones con varios equipos de investigación y como docente en universidades europeas.
Licenciada en ADE, especializada en Data Science y Big Data. Con más de 20 años de experiencia en banca, actualmente forma parte del área de Inteligencia Artificial de Banco Santander, donde lidera iniciativas globales de IA generativa aplicada a negocio. Experta en analítica de datos, CRM e integración de sistemas, con foco en la conexión entre negocio y tecnología.
Doctorando en Finanzas y Economía Cuantitativas, con máster en Economía Cuantitativa y en Ciencia de Datos. Certificado en Gestión Cuantitativa de Riesgos (CQRM), cuenta con más de 15 años de experiencia docente. Su investigación se centra en sistemas dinámicos y estocásticos aplicados a la economía y las finanzas.
Doctor Cum Laude en Informática por la Universidad de Salamanca con mención europea. Profesor acreditado por la ANECA. Más de 20 años como docente de TIC y tutor de trabajos fin de grado/máster. Responsable de centro de excelencia DevSecOps en Santander Digital Services. Amplia experiencia en la gestión e implantación de proyectos de software.
Adquiere los fundamentos matemáticos, empresariales y técnicos necesarios para desarrollar soluciones de inteligencia artificial.
Profundiza en IA generativa, deep learning avanzado, explicabilidad de modelos y despliegue de soluciones en entornos reales.
Las empresas ya buscan el perfil que vas a construir
Extrae valor de los datos mediante modelos analíticos avanzados.
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Reconocido como el mejor Máster Oficial en Inteligencia Artificial de España según el Ranking Mundo Posgrado 2026.
Reconocida como referente en la adopción de IA generativa aplicada a la formación universitaria.
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Sí. El Máster Universitario en Inteligencia Artificial de UAX es una titulación oficial, verificada por el Consejo de Universidades y con plena validez en España y en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Además, cuenta con reconocimiento en numerosos países de Latinoamérica, pudiendo ser reconocido u homologado por los organismos educativos correspondientes conforme a la normativa vigente de cada país.
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El Máster Universitario Online en Inteligencia Artificial te permitirá dominar las técnicas de IA más demandadas por las empresas, como:
Además, al estudiar inteligencia artificial, te formarás en metodologías ágiles como Agile, SCRUM, Lean y Kanban, preparándote para trabajar en equipos de alto rendimiento.
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La Inteligencia Artificial engloba los sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana. El Machine Learning permite que esos sistemas aprendan a partir de datos. El Deep Learning es una rama del machine learning basada en redes neuronales avanzadas para resolver problemas más complejos.
Sí. El Máster en Inteligencia Artificial online de UAX se estudia a través de una metodología flexible, diseñada para que puedas compaginar la formación con tu vida profesional y personal. Tendrás acceso a clases en directo, contenidos disponibles 24/7, campus virtual, actividades prácticas, recursos multimedia y seguimiento por parte del equipo docente y de tutorización.
La formación está orientada a un aprendizaje activo, con casos, proyectos y evaluaciones adaptadas al entorno online, para que puedas avanzar de forma progresiva y aplicar los conocimientos adquiridos en contextos reales. La metodología online de UAX contempla clases en vivo, campus virtual, seguimiento personalizado, evaluación continua y recursos multimedia.
